Волна искусственного интеллекта набирает обороты, но некоторые компании отстают от нее.
Со взрывом ChatGPT многие компании, присоединившиеся к волне AIGC, также получили благосклонность капитала и достигли очень высоких оценок. Я думал, что смогу преуспеть в следующий раз, но я не ожидал, что проиграю и отступлю.
Казалось, что холод приближается.
По данным The Information, компания Deepgram, занимающаяся разработкой программного обеспечения для распознавания речи на основе искусственного интеллекта, уволила около 20 процентов своих сотрудников, около 20 человек, во второй раз в этом году. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон сказал, что увольнения в основном связаны с финансовыми трудностями. Не только Deepgram, но и Jasper AI, «звездная фигура» в AIGC, также запустили ритм увольнений и снизили ожидания по выручке.
По другую сторону холодной атмосферы находится продолжающаяся жара ведущего игрока отрасли OpenAI. Он продолжает завоевывать благосклонность капитала, его последняя оценка достигла $86 млрд, что почти утроилось по сравнению с апрелем.
Однако, если посмотреть на всю индустрию, помимо OpenAI, многие стартапы AIGC начали приходить в упадок, и, похоже, грядет волна охлаждения AIGC.
01 Игроки AIGC с ознобом
По сюжету в крутой драме Дипгрэм мог отправиться на «пик жизни».
Deepgram — это стартап в области искусственного интеллекта из Сан-Франциско, основанный в 2015 году, который специализируется на инструментах распознавания речи и транскрипции речи.
Во второй половине прошлого года Deepgram привлекла $47 млн в рамках финансирования серии B. В сочетании с предыдущим финансированием Deepgram привлекла в общей сложности 86 миллионов долларов и оценила его в 267 миллионов долларов, а инвесторами стали такие влиятельные звездные институты, как Madrona Venture Group, Tiger Global Management и Y Combinator.
Стивенсон также упомянул, что у компании был «лучший квартал» в ее предпринимательской истории, хотя он не сказал, насколько он хорош.
Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон
Согласно этому импульсу, Deepgram не должен быть плох в деньгах и может продолжать идти в гору, но он увольняет сотрудников в самый важный момент, выпуская сигнал о недомогании.
Стивенсон обвинил в увольнениях более высокие процентные ставки, что привело к сокращению стартового капитала. «Ожидается, что условия финансирования не улучшатся в следующем году, а высокие процентные ставки сохранятся дольше, поэтому он должен быть более консервативным и экономить расходы за счет роста», — сказал он. "
До Deepgram другая компания AIGC, Jasper, также находилась в кризисе.
Основным продуктом Jasper является Jasper.AI, и некоторые читатели могут быть его пользователями. Как продукт AIGC, основанный на модели GPT3, Jasper.AI можно использовать для генерации заголовков Instagram, написания сценариев видео TikTok, написания электронных писем и многого другого.
Мало того, Jasper также предлагает более 60 шаблонов копирайтинга для различных вариантов использования, поддерживает более 25 языков и может проверять наличие ошибок, связанных с генерируемым контентом.
Благодаря этим функциям Jasper.AI стала популярной, как только была запущена, завоевав благосклонность большого количества пользователей в социальных сетях, трансграничной электронной коммерции, видеопроизводстве и других областях. В 2021 году выручка Jasper превысила $40 млн, а в 2022 году удвоилась до $80 млн. По состоянию на 2022 год более 1 миллиона человек использовали Jasper.AI, а количество платящих пользователей превышает 70 000.
Через восемнадцать месяцев после запуска Jasper.AI Джаспер привлек раунд финансирования серии А в размере 125 миллионов долларов под руководством Insight Partners в октябре 2022 года, повысив его оценку до 1,5 миллиарда долларов, что сделало его единорогом. Это произошло менее чем через два года после основания Jasper, что можно охарактеризовать как успех.
Однако счастливые времена всегда недолговечны.
В феврале Джаспер ожидал годовой доход в размере $140 млн, но летом снизил свой прогноз на 30%, после чего в июле последовали увольнения. Не так давно два соучредителя Jasper, генеральный директор Дэйв Рогенмозер и технический директор Джей Пи Морган, подали в отставку в прошлом месяце. Кроме того, The Information недавно сообщила, что Jasper снизила оценку своих акций, ориентированных на сотрудников, на 20%.
Большое количество сигналов указывает на то, что многие звездные компании AIGC с большими надеждами стремительно катятся под откос.
Что на самом деле является причиной этого?
02 Два "предохранителя"
Следуя по зигвинному пути роста Deepgram и Jasper, вы можете увидеть два предохранителя, которые привели их вниз по склону:
Конкуренция и финансирование. **
На конференции выпускников YC, прошедшей в Сан-Франциско 24 сентября, основатель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман привлек большую аудиторию. Перед лицом большого количества предпринимателей в области ИИ в аудитории Сэм Альтман предупредил:
Компании, которые просто имитируют ChatGPT, ничем хорошим не закончат. **
Deepgram и Jasper не имитируют ChatGPT, но между ними и OpenAI существует соперничество.
Эта конкуренция поставила Deepgram и Jasper в кризис бизнеса.
В сентябре 2022 года, после того как OpenAI запустила программное обеспечение для распознавания речи с открытым исходным кодом Whisper, это сильно ударило по Deepgram. По функциональному опыту Whisper не уступает Deepgram. Что еще более важно, через шесть месяцев после запуска Whisper OpenAI начала взимать плату с разработчиков через API, причем по относительно низкой цене. Эта «ценовая война» значительно снизила порог для использования разработчиками, заставив Deepgram чувствовать давление.
Точно так же OpenAI стал большим ударом для Джаспера.
Jasper.AI является платной моделью, и ChatGPT был бесплатным и открытым сразу после запуска, быстро став самым быстрорастущим приложением потребительского уровня в истории. Более того, ChatGPT, который на тот момент базировался на модели GPT 3.5, не уступал Jasper.AI во многих аспектах, и ухватил большое количество пользователей. Поэтому продукт Джаспера когда-то высмеивали как «версию GPT-3 со скином», что дало Джасперу ощущение кризиса.
Вскоре OpenAI продолжил итерации, и рождение GPT4 затмило Jasper.AI, еще больше сокрушив его функционально и исполняя голос Джаспера один за другим.
** Перед лицом сильной позиции OpenAI многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, стали недостаточными. Кроме того, финансовая среда становится холоднее, и это еще и дамоклов меч, висящий над их головами. **
По данным Crunchbase, глобальное финансирование замедлилось в 2022 году, при этом глобальные венчурные инвестиции достигли всего 445 млрд юаней, что на 35% меньше в годовом исчислении. В 2022 году количество финансирования и объемы финансирования в сфере ИИ в США будут снижаться год к году, падая на 19% и 46% соответственно.
Согласно последним данным Pitchbook, в третьем квартале 2023 года количество инвестиционных и финансовых сделок в глобальной сфере генеративного ИИ достигло 101, что на 29% меньше по сравнению с предыдущим месяцем, а общий объем транзакций упал до 6,1 млрд долларов США, что примерно на 80% меньше, чем в первом квартале этого года. Между тем, глобальный объем сделок со стартапами упал на 31% по сравнению с прошлым годом до 73 миллиардов долларов.
Это означает, что финансовая среда для компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, ухудшается, а их операционные риски возрастают.
Брайан Оффутт, партнер Index Ventures, сказал, что импульс инвестиций в генеративный ИИ ослабевает по мере того, как рынок возвращается к реальности. Несмотря на то, что GPT является впечатляющей технологией, она недостаточно надежна для большинства случаев использования, что вызывает охлаждение энтузиазма инвесторов.
Саам Мотамеди, генеральный партнер венчурной компании Greylock, сказал в интервью TechCrunch об индустрии искусственного интеллекта: «Это очень процветающий рынок, но пузыри появляются, и я думаю, что много денег будет потеряно». "
Жесткая конкуренция в сочетании с охлаждением финансовой среды привела к тому, что многие компании, работающие в сфере ИИ, почувствовали давление и стали проявлять консервативность.
03 Три «способа сломать игру»
Когда многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, катятся под откос, как найти способ сломать игру?
12 октября Сэм Альтман заявил, что выручка компании составляет $1,3 млрд в год, что более чем в 450 раз больше, чем $28 млн за весь прошлый год. Это самый быстрый год роста выручки за 8-летнюю историю OpenAI.
Тем не менее, большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, не так богаты.
Согласно опросу, проведенному Theory Ventures, существует менее 25 стартапов в области чистого искусственного интеллекта с доходом более 10 миллионов долларов. Около 95% компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, имеют среднегодовой доход менее 5 миллионов долларов. Даже многие ИИ-стартапы, оцениваемые в сотни миллионов долларов, по-прежнему имеют почти нулевой доход.
Если доход генерируется за счет платы за сырую нефть, риск очень высок. В отчете Unusual Ventures отметили, что процесс перевода пользователей на сборы крайне рискованный, и многие быстрорастущие стартапы с низким доходом собирают деньги в зависимости от количества пользователей, но некоторые из них имеют крайне низкие показатели удержания пользователей. После того, как плата будет внесена, пользователи будут сильно оттокаться.
Итак, как получить больше дохода? Главное — удовлетворить потребности и произвести впечатление на пользователей продуктами.
Дэйв Рогенмозер, основатель Jasper, сказал в объявлении об увольнении, что, хотя Jasper обслуживает многие компании, удовлетворения спроса становится все труднее достичь, поскольку все больше и больше компаний начинают использовать продукты искусственного интеллекта. Поэтому Джаспер решил перестроить свою команду и распределить ресурсы для удовлетворения новых и меняющихся потребностей, сократив численность персонала.
Дэйв Рогенмозер
Превосходные продукты рождаются благодаря выдающимся талантам. Ключом к удовлетворению спроса с помощью продуктов является талант.
Сэм Альтман говорит, что основатели должны тратить не менее 30 процентов своего времени на найм, предоставляя ключевым сотрудникам свободу творчества и тестирования. ChatGPT родился в результате технологического прорыва исследователя Алека Рэдфорда.
Когда OpenAI была основана, она наняла большое количество исследователей в области искусственного интеллекта. Тем не менее, команде до сих пор неясно, каким правильным путем стать. Только после того, как Алек Рэдфорд присоединился к OpenAI и совершил огромный прорыв в языковых моделях, другие команды OpenAI начали работать над большими моделями, что в конечном итоге привело к рождению ChatGPT.
Другими словами, три основных направления — создание дохода, удовлетворение спроса и привлечение талантов — это способ сломать правила игры для компаний, работающих в сфере ИИ, которые идут под откос.
Конечно, не беда, если он на какое-то время выйдет из строя, макету ИИ суждено стать марафонской длинной трассой, а настоящим победителем станет тот, кто посмеется последним.
Первая затея Сэма Олтмена закончилась неудачей. Кроме того, в качестве партнера YC он стал свидетелем падения сотен стартапов.
Не имеет значения, если наступит волна холода, предприятия, которые продолжат преодолевать волну холода с неблагоприятным бизнесом, действительно достигнут долгосрочной перспективы.
Ресурсы:
В AIGC началась первая волна увольнений
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Оценка Jasper AI была дисконтирована на 20% в течение года, и AIGC начала остывать
Первоисточник: Silicon Rabbit Race
Волна искусственного интеллекта набирает обороты, но некоторые компании отстают от нее.
Со взрывом ChatGPT многие компании, присоединившиеся к волне AIGC, также получили благосклонность капитала и достигли очень высоких оценок. Я думал, что смогу преуспеть в следующий раз, но я не ожидал, что проиграю и отступлю.
Казалось, что холод приближается.
По данным The Information, компания Deepgram, занимающаяся разработкой программного обеспечения для распознавания речи на основе искусственного интеллекта, уволила около 20 процентов своих сотрудников, около 20 человек, во второй раз в этом году. Генеральный директор Deepgram Скотт Стивенсон сказал, что увольнения в основном связаны с финансовыми трудностями. Не только Deepgram, но и Jasper AI, «звездная фигура» в AIGC, также запустили ритм увольнений и снизили ожидания по выручке.
По другую сторону холодной атмосферы находится продолжающаяся жара ведущего игрока отрасли OpenAI. Он продолжает завоевывать благосклонность капитала, его последняя оценка достигла $86 млрд, что почти утроилось по сравнению с апрелем.
Однако, если посмотреть на всю индустрию, помимо OpenAI, многие стартапы AIGC начали приходить в упадок, и, похоже, грядет волна охлаждения AIGC.
01 Игроки AIGC с ознобом
По сюжету в крутой драме Дипгрэм мог отправиться на «пик жизни».
Deepgram — это стартап в области искусственного интеллекта из Сан-Франциско, основанный в 2015 году, который специализируется на инструментах распознавания речи и транскрипции речи.
Во второй половине прошлого года Deepgram привлекла $47 млн в рамках финансирования серии B. В сочетании с предыдущим финансированием Deepgram привлекла в общей сложности 86 миллионов долларов и оценила его в 267 миллионов долларов, а инвесторами стали такие влиятельные звездные институты, как Madrona Venture Group, Tiger Global Management и Y Combinator.
Стивенсон также упомянул, что у компании был «лучший квартал» в ее предпринимательской истории, хотя он не сказал, насколько он хорош.
Согласно этому импульсу, Deepgram не должен быть плох в деньгах и может продолжать идти в гору, но он увольняет сотрудников в самый важный момент, выпуская сигнал о недомогании.
Стивенсон обвинил в увольнениях более высокие процентные ставки, что привело к сокращению стартового капитала. «Ожидается, что условия финансирования не улучшатся в следующем году, а высокие процентные ставки сохранятся дольше, поэтому он должен быть более консервативным и экономить расходы за счет роста», — сказал он. "
До Deepgram другая компания AIGC, Jasper, также находилась в кризисе.
Основным продуктом Jasper является Jasper.AI, и некоторые читатели могут быть его пользователями. Как продукт AIGC, основанный на модели GPT3, Jasper.AI можно использовать для генерации заголовков Instagram, написания сценариев видео TikTok, написания электронных писем и многого другого.
Мало того, Jasper также предлагает более 60 шаблонов копирайтинга для различных вариантов использования, поддерживает более 25 языков и может проверять наличие ошибок, связанных с генерируемым контентом.
Благодаря этим функциям Jasper.AI стала популярной, как только была запущена, завоевав благосклонность большого количества пользователей в социальных сетях, трансграничной электронной коммерции, видеопроизводстве и других областях. В 2021 году выручка Jasper превысила $40 млн, а в 2022 году удвоилась до $80 млн. По состоянию на 2022 год более 1 миллиона человек использовали Jasper.AI, а количество платящих пользователей превышает 70 000.
Через восемнадцать месяцев после запуска Jasper.AI Джаспер привлек раунд финансирования серии А в размере 125 миллионов долларов под руководством Insight Partners в октябре 2022 года, повысив его оценку до 1,5 миллиарда долларов, что сделало его единорогом. Это произошло менее чем через два года после основания Jasper, что можно охарактеризовать как успех.
Однако счастливые времена всегда недолговечны.
В феврале Джаспер ожидал годовой доход в размере $140 млн, но летом снизил свой прогноз на 30%, после чего в июле последовали увольнения. Не так давно два соучредителя Jasper, генеральный директор Дэйв Рогенмозер и технический директор Джей Пи Морган, подали в отставку в прошлом месяце. Кроме того, The Information недавно сообщила, что Jasper снизила оценку своих акций, ориентированных на сотрудников, на 20%.
Большое количество сигналов указывает на то, что многие звездные компании AIGC с большими надеждами стремительно катятся под откос.
Что на самом деле является причиной этого?
02 Два "предохранителя"
Следуя по зигвинному пути роста Deepgram и Jasper, вы можете увидеть два предохранителя, которые привели их вниз по склону:
Конкуренция и финансирование. **
На конференции выпускников YC, прошедшей в Сан-Франциско 24 сентября, основатель и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман привлек большую аудиторию. Перед лицом большого количества предпринимателей в области ИИ в аудитории Сэм Альтман предупредил:
Компании, которые просто имитируют ChatGPT, ничем хорошим не закончат. **
Deepgram и Jasper не имитируют ChatGPT, но между ними и OpenAI существует соперничество.
Эта конкуренция поставила Deepgram и Jasper в кризис бизнеса.
В сентябре 2022 года, после того как OpenAI запустила программное обеспечение для распознавания речи с открытым исходным кодом Whisper, это сильно ударило по Deepgram. По функциональному опыту Whisper не уступает Deepgram. Что еще более важно, через шесть месяцев после запуска Whisper OpenAI начала взимать плату с разработчиков через API, причем по относительно низкой цене. Эта «ценовая война» значительно снизила порог для использования разработчиками, заставив Deepgram чувствовать давление.
Точно так же OpenAI стал большим ударом для Джаспера.
Jasper.AI является платной моделью, и ChatGPT был бесплатным и открытым сразу после запуска, быстро став самым быстрорастущим приложением потребительского уровня в истории. Более того, ChatGPT, который на тот момент базировался на модели GPT 3.5, не уступал Jasper.AI во многих аспектах, и ухватил большое количество пользователей. Поэтому продукт Джаспера когда-то высмеивали как «версию GPT-3 со скином», что дало Джасперу ощущение кризиса.
Вскоре OpenAI продолжил итерации, и рождение GPT4 затмило Jasper.AI, еще больше сокрушив его функционально и исполняя голос Джаспера один за другим.
** Перед лицом сильной позиции OpenAI многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, стали недостаточными. Кроме того, финансовая среда становится холоднее, и это еще и дамоклов меч, висящий над их головами. **
По данным Crunchbase, глобальное финансирование замедлилось в 2022 году, при этом глобальные венчурные инвестиции достигли всего 445 млрд юаней, что на 35% меньше в годовом исчислении. В 2022 году количество финансирования и объемы финансирования в сфере ИИ в США будут снижаться год к году, падая на 19% и 46% соответственно.
Это означает, что финансовая среда для компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, ухудшается, а их операционные риски возрастают.
Брайан Оффутт, партнер Index Ventures, сказал, что импульс инвестиций в генеративный ИИ ослабевает по мере того, как рынок возвращается к реальности. Несмотря на то, что GPT является впечатляющей технологией, она недостаточно надежна для большинства случаев использования, что вызывает охлаждение энтузиазма инвесторов.
Саам Мотамеди, генеральный партнер венчурной компании Greylock, сказал в интервью TechCrunch об индустрии искусственного интеллекта: «Это очень процветающий рынок, но пузыри появляются, и я думаю, что много денег будет потеряно». "
Жесткая конкуренция в сочетании с охлаждением финансовой среды привела к тому, что многие компании, работающие в сфере ИИ, почувствовали давление и стали проявлять консервативность.
03 Три «способа сломать игру»
Когда многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, катятся под откос, как найти способ сломать игру?
12 октября Сэм Альтман заявил, что выручка компании составляет $1,3 млрд в год, что более чем в 450 раз больше, чем $28 млн за весь прошлый год. Это самый быстрый год роста выручки за 8-летнюю историю OpenAI.
Тем не менее, большинство компаний, занимающихся искусственным интеллектом, не так богаты.
Согласно опросу, проведенному Theory Ventures, существует менее 25 стартапов в области чистого искусственного интеллекта с доходом более 10 миллионов долларов. Около 95% компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, имеют среднегодовой доход менее 5 миллионов долларов. Даже многие ИИ-стартапы, оцениваемые в сотни миллионов долларов, по-прежнему имеют почти нулевой доход.
Если доход генерируется за счет платы за сырую нефть, риск очень высок. В отчете Unusual Ventures отметили, что процесс перевода пользователей на сборы крайне рискованный, и многие быстрорастущие стартапы с низким доходом собирают деньги в зависимости от количества пользователей, но некоторые из них имеют крайне низкие показатели удержания пользователей. После того, как плата будет внесена, пользователи будут сильно оттокаться.
Итак, как получить больше дохода? Главное — удовлетворить потребности и произвести впечатление на пользователей продуктами.
Дэйв Рогенмозер, основатель Jasper, сказал в объявлении об увольнении, что, хотя Jasper обслуживает многие компании, удовлетворения спроса становится все труднее достичь, поскольку все больше и больше компаний начинают использовать продукты искусственного интеллекта. Поэтому Джаспер решил перестроить свою команду и распределить ресурсы для удовлетворения новых и меняющихся потребностей, сократив численность персонала.
Превосходные продукты рождаются благодаря выдающимся талантам. Ключом к удовлетворению спроса с помощью продуктов является талант.
Сэм Альтман говорит, что основатели должны тратить не менее 30 процентов своего времени на найм, предоставляя ключевым сотрудникам свободу творчества и тестирования. ChatGPT родился в результате технологического прорыва исследователя Алека Рэдфорда.
Когда OpenAI была основана, она наняла большое количество исследователей в области искусственного интеллекта. Тем не менее, команде до сих пор неясно, каким правильным путем стать. Только после того, как Алек Рэдфорд присоединился к OpenAI и совершил огромный прорыв в языковых моделях, другие команды OpenAI начали работать над большими моделями, что в конечном итоге привело к рождению ChatGPT.
Другими словами, три основных направления — создание дохода, удовлетворение спроса и привлечение талантов — это способ сломать правила игры для компаний, работающих в сфере ИИ, которые идут под откос.
Конечно, не беда, если он на какое-то время выйдет из строя, макету ИИ суждено стать марафонской длинной трассой, а настоящим победителем станет тот, кто посмеется последним.
Первая затея Сэма Олтмена закончилась неудачей. Кроме того, в качестве партнера YC он стал свидетелем падения сотен стартапов.
Не имеет значения, если наступит волна холода, предприятия, которые продолжат преодолевать волну холода с неблагоприятным бизнесом, действительно достигнут долгосрочной перспективы.
Ресурсы: