С развитием бума искусственного интеллекта давние конкуренты Intel, такие как Nvidia и Broadcom* (Broadcom: выручка от чипов выросла больше, чем ожидалось, во втором квартале этого года, а в следующем финансовом году ожидается, что бизнес Broadcom по производству чипов, связанных с искусственным интеллектом, удвоится до 7 миллиардов долларов, став второй по величине в мире компанией по производству чипов для искусственного интеллекта после Nvidia)* и другие компании, но Intel, похоже, не поспевает за темпами искусственного интеллекта.
Еще в мае 2023 года на суперкомпьютерной конференции в Германии корпорация Intel (INTC.O) объявила о параметрах GPU-чипа Falcon Shores, планируемого к запуску в 2025 году, следующим образом: характеристики высокополосной памяти (HBM3) достигнут 288 ГБ, поддержка 8-битной арифметики с плавающей запятой, а общая пропускная способность может достигать 9,8 ТБ/с.
Кроме того, в ближайшее время ожидается поставка суперкомпьютера Aurora из Понте-Веккьо в Аргоннскую национальную лабораторию в США. Тем не менее, из-за скорости запуска чипов**, например, последующие чипы Falcon Shores не будут доступны до 2025 года, и по-прежнему трудно конкурировать с такими компаниями, как Nvidia, которые быстро запустили продукты. **
На мероприятии Intel 19 сентября 2023 года в Центре инноваций Intel в Сан-Хосе, штат Калифорния, также особое внимание уделялось размышлениям об искусственном интеллекте, а Пэт Гелсингер, в частности, представил несколько тезисов в первый день Intel Innovation:
О прогрессе в области технологических процессов: Intel по-прежнему придерживается своего плана по развертыванию пяти технологических узлов в течение четырех лет. Компания продемонстрировала первый мультичипсет для межсетевого соединения с использованием Universal Chip Interconnect Expression (UCIe).
Процессоры Intel Xeon Xeon следующего поколения: Intel поделилась подробностями о предстоящих процессорах Xeon Xeon. Эти процессоры будут предлагать значительные улучшения в энергоэффективности и производительности. Они также выпустили процессор E-core с 288 ядрами. Продажи процессоров Intel Xeon Xeon пятого поколения начнутся 14 декабря.
Запуск ПК с искусственным интеллектом: Intel выпустит процессоры Intel Core Ultra и ПК с искусственным интеллектом 14 декабря. Это первый опыт Intel в области интегрированного нейронного процессора (NPU), обеспечивающего эффективное ускорение ИИ непосредственно на ПК.
Суперкомпьютер с искусственным интеллектом: Intel создает огромный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на базе процессоров Intel Xeon Xeon и аппаратных ускорителей искусственного интеллекта Intel Gaudi2. Stability AI является основным клиентом, и Alibaba также намерена использовать процессоры Xeon Xeon четвертого поколения в своем механизме инференса.
Intel Developer Cloud: Корпорация Intel объявила о выпуске общедоступной версии Intel Developer Cloud. Платформа предназначена для создания и тестирования высокопроизводительных приложений, в том числе искусственного интеллекта. Он уже используется несколькими клиентами и ранее находился в бета-версии.
Программные решения: Intel продемонстрировала новые программные решения, в том числе версию 2023.1 инструментария Intel OpenVINO. Это поможет разработчикам воспользоваться новыми возможностями ИИ.
Ставка клиентов на ИИ: Новый процессор Core Ultra под кодовым названием «Meteor Lake» — это стратегический шаг Intel по внедрению ИИ на стороне клиента. Как объясняет Гелсингер, сочетание искусственного интеллекта, облака и ПК кардинально изменит и улучшит работу с ПК.
Особенности процессора Core Ultra: Процессор Core Ultra оснащен первым интегрированным NPU Intel для эффективной работы ИИ. Это первый чип Intel, разработанный заказчиком, с поддержкой технологии корпусирования Foveros 3D. Помимо NPU, процессор добился значительного прогресса в энергоэффективности благодаря техпроцессу Intel 4. Кроме того, он предлагает встроенную графику Intel Arc с производительностью дискретного уровня.
Последняя стратегия
** Недавно Information сообщил, что Intel имеет новую стратегическую договоренность и работает с рядом консалтинговых фирм над созданием приложений, подобных ChatGPT, для клиентов, которые не имеют специальных знаний. Проект был запущен в начале этого года в партнерстве с Boston Consulting Group, и со временем будет создан совместно с другими консалтинговыми фирмами. **
Кроме того, Intel планирует продавать приложения To B напрямую корпоративным клиентам.
Тем не менее, большинство клиентов ИИ в настоящее время приобретают большие сервисы языковых моделей у таких компаний, как OpenAI. Тем не менее, Intel хочет работать с крупной консалтинговой фирмой, чтобы помочь клиентам найти подходящую модель для их конкретных потребностей.
В частности, корпорация Intel разрабатывает программное обеспечение, которое помогает заказчикам в настройке моделей. Это позволяет клиентам разрабатывать свои собственные приложения, подобные ChatGPT, и инструменты поиска на основе искусственного интеллекта. Тем не менее, Intel еще не полностью объявила о функциях, преимуществах, а также конкретных затратах и ценах этой услуги, и, по оценкам, она будет официально объявлена в ближайшие месяцы.
**Действия Intel в полной мере демонстрируют важность искусственного интеллекта как стратегической схемы в технологических компаниях. Участие Intel в разработке программного обеспечения означает, что на данный момент вопрос о том, используют ли клиенты чипы Intel, не является самым важным. В новостях также говорится, что Intel планирует направить некоторых клиентов на использование чипов Intel Gaudi и Xeon для управления LLM. В то же время Nvidia также работает над созданием значительного бизнеса в области программного обеспечения для искусственного интеллекта, хотя ее внимание сосредоточено на клиентах, которые уже используют ее графические процессоры, которые доминируют в вычислениях на основе искусственного интеллекта.
Но есть одна тенденция в пользу Intel — снижение затрат и повышение эффективности важны для всех: после того, как многие компании быстро развернули новые продукты, помогающие сотрудникам или клиентам обобщать содержание совещаний, автоматизировать программное кодирование или генерировать электронную почту для потенциальных клиентов, компании, использующие эти инструменты в США, стремятся сократить расходы на LLM.
По данным The Information, первые крупные клиенты OpenAI ищут более дешевые альтернативы, в то время как Microsoft в некоторых случаях хочет использовать более простые и дешевые модели ИИ с открытым исходным кодом вместо OpenAI, которые дороже в эксплуатации. Как и другие поставщики ИИ, уверенные на рынке, Intel теперь может извлечь выгоду из растущего ассортимента больших моделей.
Тем не менее, Intel по-прежнему приходится конкурировать с традиционными поставщиками облачных услуг, а также с известными небольшими консалтинговыми фирмами, которые помогают клиентам с облачными серверами и искусственным интеллектом. Поставщики облачных услуг, такие как Microsoft, Amazon и Google, хотят покрыть большую часть корпоративных расходов, связанных с ИИ-LLM, арендуя выделенные серверы для обучения и запуска ИИ LLM (тем более, что Microsoft добилась некоторого прогресса в этой области). В то же время Nvidia пытается встать между этими поставщиками облачных услуг и своими клиентами, используя свои серверы на базе чипов для запуска собственных облачных сервисов.
Хотя это может показаться немного запоздалым, сила Intel заключается в «больших деньгах и сильном маркетинговом двигателе». **
Библиография:***
Генеральный директор Intel: «Мы собираемся встроить искусственный интеллект в каждую платформу, которую мы создадим» -
The VergeAI Laggard Intel расширяет усилия, чтобы помочь компаниям создавать приложения, подобные ChatGPT — информация
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Перед лицом волны искусственного интеллекта выбор Intel
Источник: Исследовательские заметки Alpha Rabbit
С развитием бума искусственного интеллекта давние конкуренты Intel, такие как Nvidia и Broadcom* (Broadcom: выручка от чипов выросла больше, чем ожидалось, во втором квартале этого года, а в следующем финансовом году ожидается, что бизнес Broadcom по производству чипов, связанных с искусственным интеллектом, удвоится до 7 миллиардов долларов, став второй по величине в мире компанией по производству чипов для искусственного интеллекта после Nvidia)* и другие компании, но Intel, похоже, не поспевает за темпами искусственного интеллекта.
Еще в мае 2023 года на суперкомпьютерной конференции в Германии корпорация Intel (INTC.O) объявила о параметрах GPU-чипа Falcon Shores, планируемого к запуску в 2025 году, следующим образом: характеристики высокополосной памяти (HBM3) достигнут 288 ГБ, поддержка 8-битной арифметики с плавающей запятой, а общая пропускная способность может достигать 9,8 ТБ/с.
Кроме того, в ближайшее время ожидается поставка суперкомпьютера Aurora из Понте-Веккьо в Аргоннскую национальную лабораторию в США. Тем не менее, из-за скорости запуска чипов**, например, последующие чипы Falcon Shores не будут доступны до 2025 года, и по-прежнему трудно конкурировать с такими компаниями, как Nvidia, которые быстро запустили продукты. **
На мероприятии Intel 19 сентября 2023 года в Центре инноваций Intel в Сан-Хосе, штат Калифорния, также особое внимание уделялось размышлениям об искусственном интеллекте, а Пэт Гелсингер, в частности, представил несколько тезисов в первый день Intel Innovation:
О прогрессе в области технологических процессов: Intel по-прежнему придерживается своего плана по развертыванию пяти технологических узлов в течение четырех лет. Компания продемонстрировала первый мультичипсет для межсетевого соединения с использованием Universal Chip Interconnect Expression (UCIe).
Процессоры Intel Xeon Xeon следующего поколения: Intel поделилась подробностями о предстоящих процессорах Xeon Xeon. Эти процессоры будут предлагать значительные улучшения в энергоэффективности и производительности. Они также выпустили процессор E-core с 288 ядрами. Продажи процессоров Intel Xeon Xeon пятого поколения начнутся 14 декабря.
Запуск ПК с искусственным интеллектом: Intel выпустит процессоры Intel Core Ultra и ПК с искусственным интеллектом 14 декабря. Это первый опыт Intel в области интегрированного нейронного процессора (NPU), обеспечивающего эффективное ускорение ИИ непосредственно на ПК.
Суперкомпьютер с искусственным интеллектом: Intel создает огромный суперкомпьютер с искусственным интеллектом на базе процессоров Intel Xeon Xeon и аппаратных ускорителей искусственного интеллекта Intel Gaudi2. Stability AI является основным клиентом, и Alibaba также намерена использовать процессоры Xeon Xeon четвертого поколения в своем механизме инференса.
Intel Developer Cloud: Корпорация Intel объявила о выпуске общедоступной версии Intel Developer Cloud. Платформа предназначена для создания и тестирования высокопроизводительных приложений, в том числе искусственного интеллекта. Он уже используется несколькими клиентами и ранее находился в бета-версии.
Программные решения: Intel продемонстрировала новые программные решения, в том числе версию 2023.1 инструментария Intel OpenVINO. Это поможет разработчикам воспользоваться новыми возможностями ИИ.
Ставка клиентов на ИИ: Новый процессор Core Ultra под кодовым названием «Meteor Lake» — это стратегический шаг Intel по внедрению ИИ на стороне клиента. Как объясняет Гелсингер, сочетание искусственного интеллекта, облака и ПК кардинально изменит и улучшит работу с ПК.
Особенности процессора Core Ultra: Процессор Core Ultra оснащен первым интегрированным NPU Intel для эффективной работы ИИ. Это первый чип Intel, разработанный заказчиком, с поддержкой технологии корпусирования Foveros 3D. Помимо NPU, процессор добился значительного прогресса в энергоэффективности благодаря техпроцессу Intel 4. Кроме того, он предлагает встроенную графику Intel Arc с производительностью дискретного уровня.
Последняя стратегия
** Недавно Information сообщил, что Intel имеет новую стратегическую договоренность и работает с рядом консалтинговых фирм над созданием приложений, подобных ChatGPT, для клиентов, которые не имеют специальных знаний. Проект был запущен в начале этого года в партнерстве с Boston Consulting Group, и со временем будет создан совместно с другими консалтинговыми фирмами. **
Кроме того, Intel планирует продавать приложения To B напрямую корпоративным клиентам.
Тем не менее, большинство клиентов ИИ в настоящее время приобретают большие сервисы языковых моделей у таких компаний, как OpenAI. Тем не менее, Intel хочет работать с крупной консалтинговой фирмой, чтобы помочь клиентам найти подходящую модель для их конкретных потребностей.
В частности, корпорация Intel разрабатывает программное обеспечение, которое помогает заказчикам в настройке моделей. Это позволяет клиентам разрабатывать свои собственные приложения, подобные ChatGPT, и инструменты поиска на основе искусственного интеллекта. Тем не менее, Intel еще не полностью объявила о функциях, преимуществах, а также конкретных затратах и ценах этой услуги, и, по оценкам, она будет официально объявлена в ближайшие месяцы.
**Действия Intel в полной мере демонстрируют важность искусственного интеллекта как стратегической схемы в технологических компаниях. Участие Intel в разработке программного обеспечения означает, что на данный момент вопрос о том, используют ли клиенты чипы Intel, не является самым важным. В новостях также говорится, что Intel планирует направить некоторых клиентов на использование чипов Intel Gaudi и Xeon для управления LLM. В то же время Nvidia также работает над созданием значительного бизнеса в области программного обеспечения для искусственного интеллекта, хотя ее внимание сосредоточено на клиентах, которые уже используют ее графические процессоры, которые доминируют в вычислениях на основе искусственного интеллекта.
Но есть одна тенденция в пользу Intel — снижение затрат и повышение эффективности важны для всех: после того, как многие компании быстро развернули новые продукты, помогающие сотрудникам или клиентам обобщать содержание совещаний, автоматизировать программное кодирование или генерировать электронную почту для потенциальных клиентов, компании, использующие эти инструменты в США, стремятся сократить расходы на LLM.
По данным The Information, первые крупные клиенты OpenAI ищут более дешевые альтернативы, в то время как Microsoft в некоторых случаях хочет использовать более простые и дешевые модели ИИ с открытым исходным кодом вместо OpenAI, которые дороже в эксплуатации. Как и другие поставщики ИИ, уверенные на рынке, Intel теперь может извлечь выгоду из растущего ассортимента больших моделей.
Тем не менее, Intel по-прежнему приходится конкурировать с традиционными поставщиками облачных услуг, а также с известными небольшими консалтинговыми фирмами, которые помогают клиентам с облачными серверами и искусственным интеллектом. Поставщики облачных услуг, такие как Microsoft, Amazon и Google, хотят покрыть большую часть корпоративных расходов, связанных с ИИ-LLM, арендуя выделенные серверы для обучения и запуска ИИ LLM (тем более, что Microsoft добилась некоторого прогресса в этой области). В то же время Nvidia пытается встать между этими поставщиками облачных услуг и своими клиентами, используя свои серверы на базе чипов для запуска собственных облачных сервисов.
Хотя это может показаться немного запоздалым, сила Intel заключается в «больших деньгах и сильном маркетинговом двигателе». **
Библиография:***