Недавно всемирно известное информационно-консалтинговое и исследовательское агентство Gartner опубликовало на своем официальном сайте отчет «Топ-10 технологических трендов 2024 года», в котором генеративный ИИ был выбран впервые и был оценен как одна из самых прорывных технологий за последние 10 лет.
Отчет Gartner Top 10 Strategic Technology Trends используется уже почти 20 лет и считается ориентиром для ИТ-информационной отрасли. Он много раз точно предсказывал траекторию развития IT-технологий, включая большие данные, облачные вычисления, ИИ, автономное вождение, интернет вещей, RPA, low-code, AR/VR и др.
Включение генеративного ИИ в отчет имеет большое значение, что показывает, что генеративный ИИ, такой как ChatGPT и Wenxin Yiyan, находится на стадии быстрого развития и получил широкое признание с точки зрения реализации на основе сценариев, технологических инноваций и коммерческой ценности, а также продвигается к стадии зрелых технологий.
Кроме того, упомянутые в отчете технологии, такие как разработка с использованием ИИ и интеллектуальные приложения, также относятся к генеративному ИИ, что в полной мере доказывает сильное влияние генеративного ИИ в различных отраслях.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году более 80% компаний будут использовать API и модели генеративного ИИ, по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года. Это позволит демократизировать знания и навыки в масштабах всего предприятия, облегчив пользователям доступ к огромному количеству источников информации.
01 Демократизированный генеративный ИИ
Генеративный ИИ демократизирует технологии за счет конвергенции крупномасштабных предварительно обученных моделей, облачных вычислений и открытого исходного кода на основе различных данных. За последние 10 лет она стала одной из самых революционных технологий для сотрудников без профессионального и технического образования, позволяющей создавать текст, видео, код, изображения, аудио и другой контент с помощью текстовых вопросов и ответов.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году более 80% предприятий будут использовать API/модели генеративного ИИ в производстве и приложениях, поддерживающих генеративный ИИ, по сравнению с менее чем 5% в 2023 году.
Почему генеративный ИИ является основным технологическим трендом? **
По мнению Gartner, есть четыре основные причины:
Поощрение использования генеративного ИИ в организации значительно увеличит масштабы автоматизации, эффективно повысит производительность, снизит затраты и откроет новые возможности для роста бизнеса;
Генеративный ИИ способен изменить то, как почти все компании конкурируют и работают;
генеративный ИИ способствует демократизации информации и навыков и будет расширяться в широком спектре ролей и сфер деятельности;
Благодаря естественному текстовому режиму генеративного ИИ сотрудники и пользователи могут эффективно использовать массивные внутренние и внешние данные.
Как начать работу с генеративным ИИ? **
Gartner дает 3 рекомендации:
Создать матрицу приоритетов вариантов использования генеративного ИИ на основе технической осуществимости и ценности для бизнеса, а также четко обозначить сроки пилотирования, развертывания и производства этих вариантов использования;
Внедрить подход к управлению изменениями, который ставит во главу угла оснащение сотрудников знаниями об использовании инструментов генеративного ИИ, чтобы они могли безопасно и уверенно использовать их и интегрировать в свою повседневную работу в качестве помощников автоматизации бизнеса;
Создайте портфель сценариев использования генеративного ИИ, которые быстро монетизируются, дифференцируются и трансформируются, и протестируйте это сочетание с высокой окупаемостью инвестиций, чтобы увидеть, как генеративный ИИ может помочь вашему бизнесу в финансовом плане и создать конкурентное преимущество.
02 Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ
Управление доверием, рисками и безопасностью на основе ИИ
Демократизация ИИ сделала потребность в управлении доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM) более насущной и очевидной. При отсутствии барьеров модели ИИ могут быстро генерировать множество негативных эффектов, которые могут выйти из-под контроля, сводя на нет все положительные результаты и социальные выгоды, которые приносит ИИ. AI TRiSM предоставляет инструменты для операций с моделями (ModelOps), активной защиты данных, безопасности, специфичной для ИИ, мониторинга моделей (включая мониторинг смещения данных, смещения модели и/или непредвиденных результатов), а также контроля рисков ввода и вывода моделей и приложений сторонних производителей.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году организации, которые внедрят средства управления AI TRiSM, повысят точность принятия решений, отфильтровывая до 80% ложной и незаконной информации.
03 Разработка улучшения ИИ
Разработка с дополнением к искусственному интеллекту
Разработка с использованием ИИ относится к использованию технологий ИИ, таких как генеративный ИИ и машинное обучение, для оказания помощи инженерам-программистам в проектировании, кодировании и тестировании приложений. Разработка программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта повышает производительность труда разработчиков и позволяет командам разработчиков удовлетворять растущий спрос на программное обеспечение для бизнес-операций.
Эти инструменты разработки на основе искусственного интеллекта сокращают время, затрачиваемое инженерами-программистами на написание кода, предоставляя им больше времени для работы над более стратегическими задачами, такими как проектирование и объединение привлекательных бизнес-приложений.
04 Интеллектуальные приложения
Gartner определяет «интеллект» в интеллектуальном приложении как приобретенную адаптивную способность адекватно реагировать автономно. Во многих случаях этот интеллект используется для улучшения или повышения автоматизации работы. В качестве основополагающей возможности аналитика в приложениях включает в себя различные сервисы на основе ИИ, такие как машинное обучение, векторное хранилище и подключенные данные. В результате интеллектуальные приложения способны обеспечить опыт, который постоянно адаптируется к пользователю.
Существует очевидная потребность в интеллектуальных приложениях. В опросе Gartner Chief General Officer (CEO) and Business Executive Survey 2023 года 26% руководителей считают, что самым разрушительным риском для организаций является нехватка талантов. Привлечение и удержание талантов является главным приоритетом HR для генеральных директоров, а искусственный интеллект считается технологией, которая окажет наибольшее влияние на отрасль в течение следующих трех лет.
05 Расширенные возможности подключенных сотрудников
Дополненная рабочая сила
Enhanced Connected Workforce (ACWF) — это стратегия, которая оптимизирует ценность сотрудников. Потребность в ускорении и масштабировании талантов является движущей силой тенденции роста ACWF. ACWF использует интеллектуальные приложения и аналитику трудовых ресурсов для обеспечения повседневной среды и руководства, которые поддерживают опыт сотрудников, их благополучие и развитие собственных навыков. В то же время ACWF обеспечивает бизнес-результаты и положительное влияние на ключевые заинтересованные стороны.
К концу 2027 года 25% директоров по информационным технологиям (CIO) будут использовать программу Enhanced Connected Workforce, чтобы сократить время работы на ключевых должностях на 50%.
**06 Непрерывное управление подверженностью угрозам
Непрерывное управление подверженностью угрозам (CTEM) — это прагматичный, систематический подход, который позволяет организациям непрерывно и единообразно оценивать доступность, подверженность и возможность использования цифровых и физических активов организации. Согласование масштабов оценки и устранения CTEM на основе векторов угроз или бизнес-элементов, а не компонентов инфраструктуры, может выявить не только уязвимости, но и угрозы, которые не могут быть исправлены.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году организации, которые уделяют приоритетное внимание инвестициям в безопасность в рамках программы CTEM, сократят количество уязвимостей на две трети.
07 Клиенты машин
Машинный клиент (также известный как «клиентский бот») — это экономический субъект, который может самостоятельно договариваться и покупать товары и услуги в обмен на оплату. К 2028 году 15 миллиардов подключенных продуктов могут стать клиентами, и в ближайшие годы это число увеличится на миллиарды.
К 2030 году эта растущая тенденция принесет триллионы долларов дохода, и ее важность в конечном итоге перевесит появление цифровой коммерции. Стратегически следует рассмотреть возможность упрощения этих алгоритмов и устройств, а также создания возможностей для новых типов клиентских ботов.
08 Устойчивые технологии
Устойчивые технологии — это основа для цифровых решений, предназначенных для достижения экологических, социальных и управленческих результатов (ESG), которые поддерживают долгосрочный экологический баланс и права человека. Использование таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта, Интернет вещей и облачные вычисления, вызывает обеспокоенность по поводу энергопотребления и воздействия на окружающую среду. Поэтому еще более важно повысить эффективность, циркулярность и устойчивость использования ИТ.
По прогнозам Gartner, к 2027 году 25% ИТ-директоров будут привязаны к своему влиянию на устойчивые технологии.
09 Проектирование платформ
Проектирование платформ — это дисциплина, связанная с созданием и эксплуатацией собственных платформ разработки с самообслуживанием. Каждая платформа представляет собой уровень, созданный и поддерживаемый специальной командой разработчиков и взаимодействующий с инструментами и процессами для поддержки потребностей пользователей. Целью разработки платформ является оптимизация производительности и взаимодействия с пользователями, а также повышение ценности бизнеса.
10 отраслевых облачных платформ
Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 70% предприятий будут использовать отраслевые облачные платформы (ICP) для ускорения своих бизнес-инициатив, по сравнению с менее чем 15% в 2023 году. ICP обеспечивает важные для отрасли бизнес-результаты, консолидируя базовые услуги SaaS, PaaS и IaaS в полный набор продуктов с помощью компонуемых возможностей. Эти возможности обычно включают в себя фабрикацию отраслевых данных, пакетные библиотеки бизнес-функций, инструменты композитинга и другие инновации платформы. ICP — это облачное решение, адаптированное для конкретных отраслей для дальнейшего удовлетворения потребностей корпоративных организаций.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Gartner опубликовал 10 стратегических технологических трендов на 2024 год, и ИИ является главным приоритетом
Первоисточник: AI Dark Horse
Недавно всемирно известное информационно-консалтинговое и исследовательское агентство Gartner опубликовало на своем официальном сайте отчет «Топ-10 технологических трендов 2024 года», в котором генеративный ИИ был выбран впервые и был оценен как одна из самых прорывных технологий за последние 10 лет.
Отчет Gartner Top 10 Strategic Technology Trends используется уже почти 20 лет и считается ориентиром для ИТ-информационной отрасли. Он много раз точно предсказывал траекторию развития IT-технологий, включая большие данные, облачные вычисления, ИИ, автономное вождение, интернет вещей, RPA, low-code, AR/VR и др.
Включение генеративного ИИ в отчет имеет большое значение, что показывает, что генеративный ИИ, такой как ChatGPT и Wenxin Yiyan, находится на стадии быстрого развития и получил широкое признание с точки зрения реализации на основе сценариев, технологических инноваций и коммерческой ценности, а также продвигается к стадии зрелых технологий.
Кроме того, упомянутые в отчете технологии, такие как разработка с использованием ИИ и интеллектуальные приложения, также относятся к генеративному ИИ, что в полной мере доказывает сильное влияние генеративного ИИ в различных отраслях.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году более 80% компаний будут использовать API и модели генеративного ИИ, по сравнению с менее чем 5% в начале 2023 года. Это позволит демократизировать знания и навыки в масштабах всего предприятия, облегчив пользователям доступ к огромному количеству источников информации.
01 Демократизированный генеративный ИИ
Генеративный ИИ демократизирует технологии за счет конвергенции крупномасштабных предварительно обученных моделей, облачных вычислений и открытого исходного кода на основе различных данных. За последние 10 лет она стала одной из самых революционных технологий для сотрудников без профессионального и технического образования, позволяющей создавать текст, видео, код, изображения, аудио и другой контент с помощью текстовых вопросов и ответов.
По мнению Gartner, есть четыре основные причины:
Поощрение использования генеративного ИИ в организации значительно увеличит масштабы автоматизации, эффективно повысит производительность, снизит затраты и откроет новые возможности для роста бизнеса;
Генеративный ИИ способен изменить то, как почти все компании конкурируют и работают;
генеративный ИИ способствует демократизации информации и навыков и будет расширяться в широком спектре ролей и сфер деятельности;
Благодаря естественному текстовому режиму генеративного ИИ сотрудники и пользователи могут эффективно использовать массивные внутренние и внешние данные.
Gartner дает 3 рекомендации:
Создать матрицу приоритетов вариантов использования генеративного ИИ на основе технической осуществимости и ценности для бизнеса, а также четко обозначить сроки пилотирования, развертывания и производства этих вариантов использования;
Внедрить подход к управлению изменениями, который ставит во главу угла оснащение сотрудников знаниями об использовании инструментов генеративного ИИ, чтобы они могли безопасно и уверенно использовать их и интегрировать в свою повседневную работу в качестве помощников автоматизации бизнеса;
Создайте портфель сценариев использования генеративного ИИ, которые быстро монетизируются, дифференцируются и трансформируются, и протестируйте это сочетание с высокой окупаемостью инвестиций, чтобы увидеть, как генеративный ИИ может помочь вашему бизнесу в финансовом плане и создать конкурентное преимущество.
02 Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ
Управление доверием, рисками и безопасностью на основе ИИ
Демократизация ИИ сделала потребность в управлении доверием, рисками и безопасностью ИИ (TRiSM) более насущной и очевидной. При отсутствии барьеров модели ИИ могут быстро генерировать множество негативных эффектов, которые могут выйти из-под контроля, сводя на нет все положительные результаты и социальные выгоды, которые приносит ИИ. AI TRiSM предоставляет инструменты для операций с моделями (ModelOps), активной защиты данных, безопасности, специфичной для ИИ, мониторинга моделей (включая мониторинг смещения данных, смещения модели и/или непредвиденных результатов), а также контроля рисков ввода и вывода моделей и приложений сторонних производителей.
03 Разработка улучшения ИИ
Разработка с дополнением к искусственному интеллекту
Разработка с использованием ИИ относится к использованию технологий ИИ, таких как генеративный ИИ и машинное обучение, для оказания помощи инженерам-программистам в проектировании, кодировании и тестировании приложений. Разработка программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта повышает производительность труда разработчиков и позволяет командам разработчиков удовлетворять растущий спрос на программное обеспечение для бизнес-операций.
04 Интеллектуальные приложения
Gartner определяет «интеллект» в интеллектуальном приложении как приобретенную адаптивную способность адекватно реагировать автономно. Во многих случаях этот интеллект используется для улучшения или повышения автоматизации работы. В качестве основополагающей возможности аналитика в приложениях включает в себя различные сервисы на основе ИИ, такие как машинное обучение, векторное хранилище и подключенные данные. В результате интеллектуальные приложения способны обеспечить опыт, который постоянно адаптируется к пользователю.
05 Расширенные возможности подключенных сотрудников
Дополненная рабочая сила
Enhanced Connected Workforce (ACWF) — это стратегия, которая оптимизирует ценность сотрудников. Потребность в ускорении и масштабировании талантов является движущей силой тенденции роста ACWF. ACWF использует интеллектуальные приложения и аналитику трудовых ресурсов для обеспечения повседневной среды и руководства, которые поддерживают опыт сотрудников, их благополучие и развитие собственных навыков. В то же время ACWF обеспечивает бизнес-результаты и положительное влияние на ключевые заинтересованные стороны.
**06 Непрерывное управление подверженностью угрозам
Непрерывное управление подверженностью угрозам (CTEM) — это прагматичный, систематический подход, который позволяет организациям непрерывно и единообразно оценивать доступность, подверженность и возможность использования цифровых и физических активов организации. Согласование масштабов оценки и устранения CTEM на основе векторов угроз или бизнес-элементов, а не компонентов инфраструктуры, может выявить не только уязвимости, но и угрозы, которые не могут быть исправлены.
07 Клиенты машин
Машинный клиент (также известный как «клиентский бот») — это экономический субъект, который может самостоятельно договариваться и покупать товары и услуги в обмен на оплату. К 2028 году 15 миллиардов подключенных продуктов могут стать клиентами, и в ближайшие годы это число увеличится на миллиарды.
08 Устойчивые технологии
Устойчивые технологии — это основа для цифровых решений, предназначенных для достижения экологических, социальных и управленческих результатов (ESG), которые поддерживают долгосрочный экологический баланс и права человека. Использование таких технологий, как искусственный интеллект, криптовалюта, Интернет вещей и облачные вычисления, вызывает обеспокоенность по поводу энергопотребления и воздействия на окружающую среду. Поэтому еще более важно повысить эффективность, циркулярность и устойчивость использования ИТ.
09 Проектирование платформ
Проектирование платформ — это дисциплина, связанная с созданием и эксплуатацией собственных платформ разработки с самообслуживанием. Каждая платформа представляет собой уровень, созданный и поддерживаемый специальной командой разработчиков и взаимодействующий с инструментами и процессами для поддержки потребностей пользователей. Целью разработки платформ является оптимизация производительности и взаимодействия с пользователями, а также повышение ценности бизнеса.
10 отраслевых облачных платформ
Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 70% предприятий будут использовать отраслевые облачные платформы (ICP) для ускорения своих бизнес-инициатив, по сравнению с менее чем 15% в 2023 году. ICP обеспечивает важные для отрасли бизнес-результаты, консолидируя базовые услуги SaaS, PaaS и IaaS в полный набор продуктов с помощью компонуемых возможностей. Эти возможности обычно включают в себя фабрикацию отраслевых данных, пакетные библиотеки бизнес-функций, инструменты композитинга и другие инновации платформы. ICP — это облачное решение, адаптированное для конкретных отраслей для дальнейшего удовлетворения потребностей корпоративных организаций.