Оригинальное название: Introducing Modulus: Bring AI On-Chain
Автор: Modulus Labs
Составитель: Helsmann, ChainCatcher
Вчера вечером Modulus Labs объявила о закрытии посевного раунда в размере 6,3 миллиона долларов, возглавляемого iant и 1kx, при участии Inflection, Bankless, Stanford и других, а также бизнес-ангелов, включая Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia и Solana, среди прочих.
Modulus Labs создает децентрализованное приложение, которое использует ZKML в сочетании с ZK-доказательствами моделей ИИ, чтобы доказать, что модели ИИ выполняются правильно с доказательствами с нулевым разглашением, с целью помочь пользователям гарантировать, что запросы ИИ не будут подделаны, прокладывая путь для приложений Web3 для включения ИИ. Попытки преодолеть разрыв между непрозрачностью моделей машинного языка, работающих на серверах, и прозрачностью блокчейнов.
Это последнее «самовведение», опубликованное Modulus Labs, и ChainCatcher отредактировал и сократил оригинальную статью, чтобы читателям было легче быстро понять:
Мы помогаем разработчикам dApp получить доступ к защищенному от несанкционированного доступа ИИ в любом масштабе с помощью единственного в мире** сертифицирующего средства ZK, предназначенного для ИИ. Это означает, что смарт-контракты теперь могут пользоваться мощными возможностями искусственного интеллекта, не нарушая принцип недоверия.
Следите за новостями в течение следующих нескольких месяцев, так как мы:
Впервые достигло крупнейшего приложения искусственного интеллекта в истории Ethereum благодаря партнерству с Upshot, Worldcoin, Ion Protocol и другими;
Открытый исходный код нашего провенатора «Remainder» — единственного в мире специализированного ZK-прувера, созданного специально для ИИ;
Внедрение Modulus API, предоставляющий каждому dApp доступ к мощному, выразительному искусственному интеллекту через ответственность ZK;
На самом деле, сегодня мы открыли лист ожидания для API "On-Chain AI".
TL; ДОКТОР
Вопрос: В настоящее время для того, чтобы dApps получили мощные возможности искусственного интеллекта, им необходимо отказаться от децентрализованной безопасности и взять на себя риск централизации;
Решение: Modulus использует доказательства с нулевым разглашением, чтобы эффективно проверять, не манипулируют ли поставщики ИИ своими алгоритмами в блокчейне;
Выводы: Специализированный профессиональный ZK обеспечивает чрезвычайно мощные возможности искусственного интеллекта для децентрализованных приложений за небольшую часть стоимости;
Результаты: dApps, улучшенные защищенным от несанкционированного доступа искусственным интеллектом, превосходят конкурентов с точки зрения пользовательского опыта, не нарушая кредо цепочки, не требующей доверия;
Видение: По мере того, как передовой искусственный интеллект внедряется в нашу юридическую, финансовую, медицинскую, охранную и образовательную сферы, криптоответственность будет защищать столпы нашего компьютерного будущего.
*****Искусственный интеллект заставляет ***** людей совершать **** Фаустовские ***
Искусственный интеллект коренным образом изменит наше общество. Однако эта «суперсила» практически бесполезна для тех, кто строит с помощью технологии блокчейн. Причина проста: вычислительные затраты на операции ИИ слишком высоки, чтобы запускать их непосредственно в блокчейне. Это означает, что для того, чтобы привнести возможности ИИ в смарт-контракты, важно верить, что ИИ всегда может запустить модель без манипуляций.
Но в контексте шифрования без доверия это сделать сложно. Как сказал Рональд Риган: «доверяй, но проверяй». "
ZK - это ***** игра, которая может взять на себя тяжелую ответственностьэндшпиль**
Чтобы привнести магию искусственного интеллекта в блокчейн, не отказываясь от децентрализованной безопасности, мы также можем положиться на проверяемые возможности ZK.
Применительно к ИИ криптография с нулевым разглашением позволяет нам проверять, что модели ИИ работают «правильно», не раскрывая секретов, стоящих за моделями. Другими словами, мы используем математику, чтобы проверить, не подтасовываются ли результаты ИИ. Проверяя это «доказательство правильности» в блокчейне, мы можем достичь безопасности, сравнимой с безопасностью блокчейна, за небольшую часть стоимости.
Благодаря математике мы теперь можем с уверенностью сказать, что ваш второй пилот с искусственным интеллектом не предоставил код, который был тайно подделан, что на ваш кредитный рейтинг не повлияли предвзятые банки, и что ваши сообщения в социальных сетях не были затронуты. Политическая ангажированность. Мы называем это «браком» Accountable AI.
Но передовая криптография ZK не бесплатна. На самом деле, несмотря на экономию, достигнутую благодаря стандартам блокчейна, обычные доказательства ZK по-прежнему увеличивают стоимость вычислений ИИ более чем в 1000 раз. На самом деле, за последний год создания первого в мире приложения ZKML мы постоянно сталкивались с одним и тем же ограничением цены + производительности. От этого никуда не деться: ZK + ML == экономическое насилие.
Так было до тех пор, пока мы не заметили, что современный искусственный интеллект полностью зависит от развития высокопараллельных процессоров, то есть графических процессоров. Если мы внесем такое же изменение в ZK-доказательства, мы значительно откроем пространство для дизайна смарт-контрактов.
При поддержке «Remainder» мы начали создавать сообщество разработчиков и партнеров для следующего поколения dApps с искусственным интеллектом. Мы работаем над тем, чтобы внедрить мощные возможности ИИ в конкретные сценарии использования в большом масштабе.
Чтобы реализовать эту концепцию, мы развернем несколько приложений ZKML в течение следующих нескольких месяцев. Например, начнем с Upshot — лидера в оценке NFT.
Upshot использует искусственный интеллект для предоставления чрезвычайно точных и своевременных цен на NFT (более 100 миллионов оценок в час со средней абсолютной процентной погрешностью 3-10% MAPE), что открывает новые финансовые рынки для активов с длинным хвостом. Тем не менее, использование и подписка на Upshot в настоящее время также означает уверенность в том, что Upshot никогда не будет вмешиваться.
Наша конечная цель — передать цену ИИ Upshot в блокчейне, не отказываясь от безопасности блокчейна. Это именно то, что мы предлагаем, интегрируя их оракулы машинного обучения в Modulus API. В результате мы получили суперсилу искусственного интеллекта и безопасность блокчейна, которые работают вместе для создания цен на NFT, что стало возможным благодаря экспертным доказательствам ZK от Modulus.
ModulusКоманда****
По данным The Block, Modulus родился в Стэнфордском университете. Соучредитель Дэниел Шорр, как и многие молодые люди в возрасте от 20 лет во время пандемии, не смог устоять перед соблазном криптовалюты, что привело к созданию Modulus.
Согласно странице RootData, Дэниел Шорр, соучредитель и генеральный директор Modulus Labs, имеет степени бакалавра и магистра Стэнфордского университета; Николас Косби является соучредителем Modulus Labs. Ранее он изучал программирование в Coding Dojo; Райан Цао (Ryan Cao) — финансовый директор и технический директор компании Modulus Labs. Имеет степени бакалавра и магистра Стэнфордского университета.
! [Краткие факты в Modulus: Создание ончейн-искусственного интеллекта с помощью ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
Дэниел Шорр писал: «Когда Райан, Ник и я основали Modulus чуть больше года назад, у нас был гениальный план — создать что-то очень, очень сложное, и сложность нашей стратегии была просто поразительной! Но есть путь к нашему безумию. Если мы делаем то, что люди считают практически невозможным, но делаем это с абсолютной искренностью и серьезностью – мы привлекаем к работе самых талантливых и дружелюбных людей в мире.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Краткие факты в Modulus: Создание ончейн-ИИ с помощью ZKML
Оригинальное название: Introducing Modulus: Bring AI On-Chain
Автор: Modulus Labs
Составитель: Helsmann, ChainCatcher
Вчера вечером Modulus Labs объявила о закрытии посевного раунда в размере 6,3 миллиона долларов, возглавляемого iant и 1kx, при участии Inflection, Bankless, Stanford и других, а также бизнес-ангелов, включая Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia и Solana, среди прочих.
Modulus Labs создает децентрализованное приложение, которое использует ZKML в сочетании с ZK-доказательствами моделей ИИ, чтобы доказать, что модели ИИ выполняются правильно с доказательствами с нулевым разглашением, с целью помочь пользователям гарантировать, что запросы ИИ не будут подделаны, прокладывая путь для приложений Web3 для включения ИИ. Попытки преодолеть разрыв между непрозрачностью моделей машинного языка, работающих на серверах, и прозрачностью блокчейнов.
Это последнее «самовведение», опубликованное Modulus Labs, и ChainCatcher отредактировал и сократил оригинальную статью, чтобы читателям было легче быстро понять:
Мы помогаем разработчикам dApp получить доступ к защищенному от несанкционированного доступа ИИ в любом масштабе с помощью единственного в мире** сертифицирующего средства ZK, предназначенного для ИИ. Это означает, что смарт-контракты теперь могут пользоваться мощными возможностями искусственного интеллекта, не нарушая принцип недоверия.
Следите за новостями в течение следующих нескольких месяцев, так как мы:
TL; ДОКТОР
Вопрос: В настоящее время для того, чтобы dApps получили мощные возможности искусственного интеллекта, им необходимо отказаться от децентрализованной безопасности и взять на себя риск централизации; Решение: Modulus использует доказательства с нулевым разглашением, чтобы эффективно проверять, не манипулируют ли поставщики ИИ своими алгоритмами в блокчейне; Выводы: Специализированный профессиональный ZK обеспечивает чрезвычайно мощные возможности искусственного интеллекта для децентрализованных приложений за небольшую часть стоимости; Результаты: dApps, улучшенные защищенным от несанкционированного доступа искусственным интеллектом, превосходят конкурентов с точки зрения пользовательского опыта, не нарушая кредо цепочки, не требующей доверия; Видение: По мере того, как передовой искусственный интеллект внедряется в нашу юридическую, финансовую, медицинскую, охранную и образовательную сферы, криптоответственность будет защищать столпы нашего компьютерного будущего.
*****Искусственный интеллект заставляет ***** людей совершать **** Фаустовские ***
Искусственный интеллект коренным образом изменит наше общество. Однако эта «суперсила» практически бесполезна для тех, кто строит с помощью технологии блокчейн. Причина проста: вычислительные затраты на операции ИИ слишком высоки, чтобы запускать их непосредственно в блокчейне. Это означает, что для того, чтобы привнести возможности ИИ в смарт-контракты, важно верить, что ИИ всегда может запустить модель без манипуляций.
Но в контексте шифрования без доверия это сделать сложно. Как сказал Рональд Риган: «доверяй, но проверяй». "
ZK - это ***** игра, которая может взять на себя тяжелую ответственностьэндшпиль**
Чтобы привнести магию искусственного интеллекта в блокчейн, не отказываясь от децентрализованной безопасности, мы также можем положиться на проверяемые возможности ZK.
Применительно к ИИ криптография с нулевым разглашением позволяет нам проверять, что модели ИИ работают «правильно», не раскрывая секретов, стоящих за моделями. Другими словами, мы используем математику, чтобы проверить, не подтасовываются ли результаты ИИ. Проверяя это «доказательство правильности» в блокчейне, мы можем достичь безопасности, сравнимой с безопасностью блокчейна, за небольшую часть стоимости.
Благодаря математике мы теперь можем с уверенностью сказать, что ваш второй пилот с искусственным интеллектом не предоставил код, который был тайно подделан, что на ваш кредитный рейтинг не повлияли предвзятые банки, и что ваши сообщения в социальных сетях не были затронуты. Политическая ангажированность. Мы называем это «браком» Accountable AI.
Но передовая криптография ZK не бесплатна. На самом деле, несмотря на экономию, достигнутую благодаря стандартам блокчейна, обычные доказательства ZK по-прежнему увеличивают стоимость вычислений ИИ более чем в 1000 раз. На самом деле, за последний год создания первого в мире приложения ZKML мы постоянно сталкивались с одним и тем же ограничением цены + производительности. От этого никуда не деться: ZK + ML == экономическое насилие.
Так было до тех пор, пока мы не заметили, что современный искусственный интеллект полностью зависит от развития высокопараллельных процессоров, то есть графических процессоров. Если мы внесем такое же изменение в ZK-доказательства, мы значительно откроем пространство для дизайна смарт-контрактов.
При поддержке «Remainder» мы начали создавать сообщество разработчиков и партнеров для следующего поколения dApps с искусственным интеллектом. Мы работаем над тем, чтобы внедрить мощные возможности ИИ в конкретные сценарии использования в большом масштабе.
Чтобы реализовать эту концепцию, мы развернем несколько приложений ZKML в течение следующих нескольких месяцев. Например, начнем с Upshot — лидера в оценке NFT.
Upshot использует искусственный интеллект для предоставления чрезвычайно точных и своевременных цен на NFT (более 100 миллионов оценок в час со средней абсолютной процентной погрешностью 3-10% MAPE), что открывает новые финансовые рынки для активов с длинным хвостом. Тем не менее, использование и подписка на Upshot в настоящее время также означает уверенность в том, что Upshot никогда не будет вмешиваться.
Наша конечная цель — передать цену ИИ Upshot в блокчейне, не отказываясь от безопасности блокчейна. Это именно то, что мы предлагаем, интегрируя их оракулы машинного обучения в Modulus API. В результате мы получили суперсилу искусственного интеллекта и безопасность блокчейна, которые работают вместе для создания цен на NFT, что стало возможным благодаря экспертным доказательствам ZK от Modulus.
ModulusКоманда****
По данным The Block, Modulus родился в Стэнфордском университете. Соучредитель Дэниел Шорр, как и многие молодые люди в возрасте от 20 лет во время пандемии, не смог устоять перед соблазном криптовалюты, что привело к созданию Modulus.
Согласно странице RootData, Дэниел Шорр, соучредитель и генеральный директор Modulus Labs, имеет степени бакалавра и магистра Стэнфордского университета; Николас Косби является соучредителем Modulus Labs. Ранее он изучал программирование в Coding Dojo; Райан Цао (Ryan Cao) — финансовый директор и технический директор компании Modulus Labs. Имеет степени бакалавра и магистра Стэнфордского университета.
! [Краткие факты в Modulus: Создание ончейн-искусственного интеллекта с помощью ZKML] (https://cdn-img.panewslab.com/panews/2023/11/02/images/63Y8z0GNtk.png)
Дэниел Шорр писал: «Когда Райан, Ник и я основали Modulus чуть больше года назад, у нас был гениальный план — создать что-то очень, очень сложное, и сложность нашей стратегии была просто поразительной! Но есть путь к нашему безумию. Если мы делаем то, что люди считают практически невозможным, но делаем это с абсолютной искренностью и серьезностью – мы привлекаем к работе самых талантливых и дружелюбных людей в мире.