На запуске первого дня разработки OpenAI Сэм Альтман подробно остановился на ряде важных для компании разработках, не ограничиваясь GPT-4 Turbo, новой моделью с большей мощностью, более длинным контекстом и большим контролем, а также запуском Assistance API для упрощения разработчикам процесса создания вспомогательных агентов, OpenAI подчеркнула, что естественный язык станет важным способом взаимодействия с компьютерами в будущем, а также представила программирование GPT через разговор Альтман объявил о предстоящем запуске GPT Store, который позволит пользователям делиться и находить инновационные приложения GPT, а также предоставлять стимулы для разделения доходов. Альтман также рассказал об углублении сотрудничества с Microsoft, продемонстрировав новую модель преобразования текста в речь и улучшенные вызовы функций, которые можно резюмировать в следующих сессиях:
GPT-4 Turbo: Запущены новые модели с увеличенной длиной контекста и более точным управлением.
Assistance API: Предоставляет разработчикам упрощенный процесс создания вторичного агента.
Программирование на естественном языке: Показывает, как создавать GPT с помощью разговоров.
GPT Store: позволяет пользователям делиться приложениями GPT и находить их, а также обеспечивает распределение доходов для создателей.
Microsoft Collaboration: Продемонстрирована новая модель преобразования текста в речь, а также выступление генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы.
Благодарность команды: Альтман выразил благодарность команде OpenAI за их работу.
Tech Showcase: Были продемонстрированы новые функции, в том числе демонстрация приложений для путешествий и голосовой помощник.
Вот весь полный контент с первого дня разработки OpenAI:
Во-первых, Альтман вспоминает выпуск ChatGPT 30 ноября как сдержанный предварительный просмотр исследований и с гордостью объявляет о запуске GPT-4 в марте, самой мощной модели в мире на данный момент.
Альтман также представил речевые и визуальные возможности, представленные в ChatGPT за последние несколько месяцев, дающие ему возможность видеть, слышать и говорить, и объявил, что DALL· Запуск E 3, самой передовой в мире модели изображений, которая была интегрирована в ChatGPT.
Для клиентов корпоративного уровня OpenAI запустила ChatGPT Enterprise, который обеспечивает более быстрый доступ к GPT, более длительные контекстные окна и более высокий уровень безопасности и защиты конфиденциальности корпоративного уровня. Альтман сообщил, что около 2 миллионов разработчиков используют их API, более 92% компаний из списка Fortune 500 создают решения на основе своих продуктов, а ChatGPT сейчас имеет около 100 миллионов активных пользователей в неделю. В частности, он отметил, что это достижение полностью зависит от сарафанного радио, так как пользователи находят продукт полезным и рекомендуют его друзьям. В заключение он отметил, что, хотя данные впечатляют, важнее то, как люди используют эти продукты и как они используют ИИ, а затем показал видео, которое визуализирует эти достижения.
На конференции разработчиков OpenAI Сэм Альтман показал нам, как ИИ может глубоко влиять на личную жизнь и творчество людей. Один из случаев в видео рассказывает о мужчине, который использует ChatGPT в неромантичной, но уважительной и ласковой манере, чтобы рассказать отцу о своей любви и поддержке на родном языке отца — тагальском — и сложной грамматической структуре. Этот кейс демонстрирует способность ChatGPT понимать и применять культурные и лингвистические нюансы.
По словам Альтмана, творческие приложения ChatGPT потрясающие и могут помочь создателям расширить свое мышление и повысить уверенность в себе. Одним из примеров является тот, кто использует ChatGPT, чтобы помочь им с повседневными задачами, такими как проверка того, чего не хватает в холодильнике, планирование вегетарианского рецепта или даже помощь в создании электронных таблиц и написании кода, а персонаж в другом видео обнаруживает близость, терпение, осведомленность и отзывчивость ChatGPT. Для ученицы 4.0 и матери четверых детей способность ChatGPT давать ответы на вопросы и объяснения снижает ее зависимость от репетиторов и позволяет ей проводить больше времени со своей семьей и самой собой. Наконец, на видео также есть мужчина, который рассказывает, как он был ограничен в использовании левой руки после перенесенной операции на спинном и головном мозге. Теперь, используя голосовой ввод и разговорные функции ChatGPT, этот пользователь получил большую помощь и облегчение. Эти примеры иллюстрируют потенциал ChatGPT для помощи в повседневной жизни, поддержки обучения и преодоления препятствий, а также демонстрации, как ИИ может объединять и расширять возможности пользователей в глобальном масштабе, как никогда раньше.
Затем Сэм Альтман поделился тем, как люди используют свои технологии, и подчеркнул, что это именно то, что они делают. Затем он объявил о ряде новых разработок. Альтман говорит, что они потратили много времени, общаясь с разработчиками по всему миру и прислушиваясь к их отзывам, что оказало глубокое влияние на то, что мы собираемся показать сегодня.
Компания OpenAI выпустила новую модель GPT-4 Turbo. Эта новая модель удовлетворит потребности многих разработчиков. Он подробно описал шесть основных обновлений: первое — длина контекста, GPT-4 поддерживает контексты до 8 000 токенов, а в некоторых случаях может достигать 32 000. GPT-4 Turbo поддерживает контексты до 128 000 токенов, что эквивалентно 300 страницам стандартной книги и в 16 раз длиннее, чем контекст 8 000 токенов. В дополнение к большей длине контекста, точность этой модели при работе с длинными контекстами также была значительно улучшена.
Второе обновление — больше контроля. Чтобы предоставить разработчикам больше контроля над ответами и выходными данными модели, они представили новую функцию под названием JSON Schema, которая гарантирует, что модели реагируют на допустимый JSON, что значительно упростит вызовы API. Модель также была улучшена с точки зрения вызова функций, что позволило вызывать несколько функций одновременно и лучше следовать инструкциям. Они также представили новую функцию под названием «Reproducible Output», которая позволяет модели возвращать согласованный вывод, передавая начальный параметр, что, очевидно, обеспечивает более высокую степень контроля над поведением модели. В настоящее время эта функция находится в стадии бета-тестирования.
В ближайшие недели они развернут новую функцию, которая позволит просматривать зонды журналов в API. Третье обновление – лучшее знание мира. Чтобы предоставить модели доступ к более точным мировым знаниям, они ввели функцию поиска, которая позволяет извлекать знания из внешних документов или баз данных. Они также обновили крайний срок знаний, а мировые знания GPT-4 Turbo были обновлены до апреля 2023 года и будут продолжать улучшаться.
Четвертое обновление — это новая модальность, DALL· E 3, визуальные возможности GPT-4 Turbo и новая модель преобразования текста в речь — все это уже доступно в API, и несколько клиентов уже используют DALL· E 3 Программная генерация изображений и проектов. Сегодня Coca-Cola запускает кампанию, чтобы клиенты могли использовать DALL· E 3 Создание поздравительных открыток к Дивали.
Конечно, их системы безопасности помогают разработчикам предотвращать неправомерное использование приложений, и эти инструменты можно использовать в API. GPT-4 Turbo теперь может принимать ввод изображений через API и генерировать подписи, классификации и анализ. Например, Miis использует эту технологию, чтобы помочь незрячим или слабовидящим людям в повседневных задачах, таких как идентификация продукта перед ними. А с помощью новой модели преобразования текста в речь вы сможете генерировать естественно звучащий звук из текста в API с шестью предустановленными звуками на выбор.
Альтман сыграл пример звука, который показал естественность их новой модели преобразования текста в речь. Эта технология преобразования голоса в голос делает взаимодействие с приложением более естественным и доступным, а также открывает множество вариантов использования, таких как изучение языка и голосовые помощники.
Altman также анонсировала следующую версию своей модели распознавания речи с открытым исходным кодом, Whisper v3, и сказала, что скоро добавит API. Эта версия имеет улучшенную производительность на нескольких языках, и он считает, что разработчикам она очень понравится.
Далее он обсудил вопрос кастомизации. С момента запуска GPT 3.5 несколько месяцев назад функция тонкой настройки показала себя хорошо. Начиная с сегодняшнего дня, это будет распространено на версию модели 16K. Они также приглашают пользователей, которые активно используют тонкую настройку, подать заявку на участие в программе доступа к экспериментам GPT-4. API тонкой настройки идеально подходит для повышения производительности модели с относительно небольшим объемом данных в различных приложениях, будь то изучение совершенно новых областей знаний или работа с большими объемами проприетарных данных.
В пятом обновлении Альтман объявил о новой инициативе под названием «Пользовательские модели», в рамках которой исследователи OpenAI будут тесно сотрудничать с компанией, чтобы использовать свои инструменты для создания специализированных пользовательских моделей для конкретных сценариев использования. Это включает в себя модификацию каждого шага процесса обучения модели, выполнение предварительного обучения для конкретной предметной области, настройку процесса обучения с подкреплением после обучения и многое другое. Он признает, что на первых порах они не смогут работать со многими компаниями, а это будет много работы и недешево, по крайней мере, на начальном этапе. Но если есть компании, которые хотят довести дело до своих текущих пределов, обратитесь к ним.
Кроме того, Альтман объявил о более высоких лимитах ставок. Они удвоят количество токенов в минуту для всех существующих клиентов GPT-4, что упростит выполнение дополнительных задач, и смогут запрашивать дальнейшие изменения лимита скорости и квоты непосредственно в настройках учетной записи API. В дополнение к этим ограничениям они также ввели Copyright Shield, что означает, что если клиент столкнется с судебным иском о нарушении авторских прав, OpenAI вмешается, чтобы защитить клиента и покрыть понесенные расходы. Это относится как к ChatGPT Enterprise, так и к API. Он четко напоминает всем, что они никогда не используют данные из API или ChatGPT Enterprise для обучения.
Далее Альтман рассказал о запросе разработчиков, который был больше, чем все предыдущие, и это был вопрос ценообразования. Он объявил, что GPT-4 Turbo не только умнее, чем GPT-4, но и дешевле, что привело к 3-кратному сокращению токена и 2-кратному сокращению токена завершения. Новая цена составляет 0,01 доллара США за 1 000 токенов приглашения и 0,03 доллара США за 1 000 токенов завершения. Это приводит к тому, что комбинированная скорость GPT-4 Turbo более чем в 2,75 раза дешевле, чем GPT-4. Они очень усердно работали, чтобы добиться этого, и надеюсь, что все будут в восторге от этого.
Им пришлось выбирать между ценой и скоростью, когда они решали расставить приоритеты в вопросе цены, но далее они будут работать над увеличением скорости. Он также объявил о снижении цены на GPT 3.5 Turbo 16K с 3-кратным сокращением входных токенов и 2-кратным сокращением выходных токенов, что означает, что GPT 3.516K теперь дешевле, чем предыдущая модель GPT 3.54K. Тонко настроенная версия GPT 3.5 Turbo 16K также дешевле в эксплуатации, чем более старая версия с точной настройкой 4K, и он надеется, что изменения будут учтены в отзывах всех, и рад представить эти улучшения всем.
Представляя все это, он отметил, что OpenAI повезло, что у нее есть партнер, который играет жизненно важную роль в том, чтобы это стало возможным. Поэтому он пригласил специального гостя, Сатью Наделла, генерального директора Microsoft.
Наделла вспоминает, как впервые столкнулся с OpenAI, когда Альтман спросил его, есть ли у него кредиты Azure, и с тех пор они прошли долгий путь. Он похвалил OpenAI за создание чего-то волшебного и поделился двумя мыслями Microsoft о партнерстве: во-первых, рабочие нагрузки, когда они работают вместе над созданием систем, поддерживающих модели, которые создает OpenAI, от питания до центров обработки данных, стоек и ускорителей и сетей. Цель Microsoft — создать лучшую систему, чтобы OpenAI мог построить лучшую модель и сделать ее доступной для разработчиков. Во-вторых, Microsoft сама является разработчиком и создает продукты. Наделла упомянул, что, когда он впервые познакомился с GitHub Copilot и GPT, его вера в целое поколение базовых моделей полностью изменилась. Они стремятся создать свой продукт на основе API OpenAI и надеются сделать GitHub Copilot Enterprise доступным для всех присутствующих, чтобы опробовать его.
Альтман также спросил Наделлу о том, что она думает о будущем партнерств и будущем ИИ. Наделла подчеркнул, что Microsoft полностью привержена предоставлению систем и вычислительных ресурсов, необходимых для поддержки OpenAI в ее смелом прогрессе в реализации своей дорожной карты. Они стремятся предоставить лучшие системы обучения и логического вывода, а также самые большие вычислительные ресурсы, чтобы OpenAI могла продолжать продвигать передовые технологии. Наделла считает, что истинная ценность ИИ заключается в его способности расширять возможности людей, что согласуется с миссией OpenAI и Microsoft по расширению возможностей каждого человека и каждой организации на планете делать больше. Он отметил, что безопасность является ключевым направлением в их сотрудничестве, и что это фокус их совместных усилий, а не запоздалая мысль. Слова Наделлы подчеркивают глубину и цель партнерства OpenAI и Microsoft, демонстрируя общее видение двух компаний по стимулированию роста и внедрения ИИ.
Затем Альтман перешел к теме конференции, и, хотя это была конференция для разработчиков, они внесли некоторые улучшения в ChatGPT. Теперь ChatGPT использует GPT-4 Turbo и все последние улучшения, включая последнее время закрытия знаний, и будет продолжать обновляться, которые уже вступают в силу в тот же день. ChatGPT теперь может просматривать веб-страницы, писать и запускать код, анализировать данные, генерировать изображения и многое другое, когда это необходимо. Они также слышали отзывы пользователей о том, что селектор моделей чрезвычайно раздражает, и поэтому его удалили. Начиная с сегодняшнего дня, пользователям не нужно нажимать на выпадающее меню, и ChatGPT автоматически будет знать, какую функцию использовать, когда.
Альтман отмечает, что, хотя цена является важным вопросом, она не является главным в запросе разработчика. Они считают, что если дать людям лучшие инструменты, они будут делать удивительные вещи. Люди хотят, чтобы ИИ был умнее, более персонализированным, более настраиваемым и способным делать больше от имени пользователя. В конце концов, пользователь просто запрашивает ПК, и он выполняет все эти задачи за вас. В области ИИ эти возможности часто называют «агентами». Для обеспечения безопасности ИИ OpenAI считает, что постепенное и итеративное развертывание является лучшим подходом, и считает, что особенно важно осторожно двигаться в сторону будущего этого «агента». Это потребует большой технической работы и большой вдумчивости со стороны общества.
И они сделали первый маленький шаг навстречу этому будущему. Альтман был в восторге от того, что представил GPT — версию ChatGPT, адаптированную для конкретной цели. Вы можете создать индивидуальную версию ChatGPT практически из чего угодно с инструкциями, расширенными знаниями и действиями, а затем опубликовать ее для использования другими. Поскольку они сочетают в себе инструкции, расширенные знания и действия, они могут быть более полезными, лучше подходящими для различных контекстов и обеспечивают лучший контроль.
Они облегчат выполнение различных заданий или просто сделают их более увлекательными для вас. Вы можете использовать их прямо в ChatGPT. На самом деле, вы можете запрограммировать GPT на языке, разговаривая с ним. Поведение легко настроить в соответствии со своими потребностями. Это очень упрощает их создание и расширяет возможности каждого.
Далее Альтман сказал, что они покажут, что такое GPT, как их использовать, как их создавать, а затем обсудят, как они будут распространяться и открываться. Затем разработчики покажут, как встраивать эти агентоподобные интерфейсы в свои приложения.
Он привел несколько примеров. Партнеры code.org работают над расширением школьной учебной программы по информатике, и у них есть курсы, которыми пользуются десятки миллионов студентов по всему миру. Code.org разработала план урока и GPT, чтобы помочь учителям обеспечить более увлекательный опыт для учащихся средней школы. Например, если учитель попросит творчески объяснить петлю, он так и сделает, и в данном случае он объяснит ее с помощью того, как персонаж видеоигры раз за разом подбирает монеты, что очень легко понять восьмикласснику. Этот GPT сочетает в себе обширную учебную программу и опыт code.org, позволяя учителям быстро и легко адаптироваться к своим потребностям.
Затем Canva создает GPT-файл, в котором вы можете начать работу над дизайном, описав желаемый дизайн на естественном языке. Если вы скажете: «Сделайте плакат для приема в честь Дня разработчиков сегодня днем и предоставьте некоторые подробности», он сгенерирует некоторые стартовые варианты, вызвав API Canva.
Альтман отмечает, что эта концепция может быть знакома некоторым. Они превратили плагин в кастомное действие для GPT. Вы можете продолжить общение с ним, чтобы увидеть различные итерации, а когда вы увидите ту, которая вам нравится, вы можете щелкнуть, чтобы перейти в Canva, чтобы получить полный опыт дизайна.
Затем они хотели показать GPT вживую. Zapier создал GPT, который позволяет выполнять действия в 6000 приложениях, открывая широкий спектр возможностей интеграции. Альтман представил Джессику, архитектора решений в OpenAI, которая будет отвечать за презентацию.
Архитектор решений Джессика Шей (Jessica Shei) вышла на сцену и быстро начала демонстрацию, при этом Джессика указала, что GPT будут расположены в верхнем левом углу интерфейса, и показала пример под названием Zapier AI actions. Она показала свой календарь на день и упомянула, что подключила GPT к своему календарю.
Во время презентации Джессика спросила о расписании дня. Она подчеркнула, что GPT создаются с учетом безопасности, и система запрашивает разрешение пользователя, прежде чем делиться какими-либо действиями или данными. Она разрешает GPT доступ к своему расписанию и объясняет, что GPT предназначены для получения инструкций от пользователя, чтобы решить, какую функцию вызвать для выполнения соответствующего действия.
Затем Джессика показала, как GPT успешно подключились к ее календарю и извлекли информацию о событии. Она также проинструктировала GPT проверять наличие конфликтов в календаре и показала, что они успешно идентифицировали один из них. Затем она демонстрирует, как сообщить человеку по имени Сэм, что ей нужно уйти пораньше, и переключиться на разговор с Сэмом, чтобы попросить об этом.
Когда GPT выполнил запрос, Джессика спросила Сэма, получила ли она уведомление, и Сэм подтвердил получение. Джессика использовала это в качестве примера, чтобы проиллюстрировать потенциал GPT, и выразила предвкушение того, что построят другие.
Затем Сэм представил больше примеров GPT. Он отметил, что в дополнение к продемонстрированным, есть много GPT, которые создаются и будут созданы в ближайшее время. Он понял, что многие люди, которые хотели создать GPT, не могли программировать, поэтому они дали людям возможность программировать GPT через разговор. Альтман считает, что естественный язык будет важной частью того, как люди будут использовать компьютеры в будущем, и видит в этом интересный ранний пример.
Далее Альтман показывает, как построить GPT. Он хотел создать GPT, который помогал бы основателям и разработчикам давать советы при запуске новых проектов. Он заходит в конструктор GPT, говорит ему, что он хочет, и GPT начинает создавать подробные инструкции на основе его описания. Он также придумывает название «Startup Mentor» и начинает заполняться информацией и возможными вопросами в режиме предварительного просмотра. Альтман загрузил стенограмму своего предыдущего выступления о предпринимательстве, чтобы дать совет на его основе, добавив к директиве «краткую и конструктивную обратную связь».
Затем Альтман попробовал этот GPT в теге предварительного просмотра и остался доволен результатами. Он решил просто выложить его себе на время, чтобы он мог доработать и поделиться им позже. Он отметил, что всегда хотел создать такого робота и теперь счастлив, что смог воплотить это в жизнь. Альтман подчеркнул, что GPT позволяют людям легко делиться и находить интересные вещи, которые они делают с помощью ChatGPT. Люди могут создавать GPT в частном порядке или делиться своими творениями публично через ссылки, или создавать GPT только для своей компании, если они используют ChatGPT Enterprise. Они планируют запустить магазин GPT в конце этого месяца, где люди смогут размещать GPT, а OpenAI будет предлагать лучшие и самые популярные GPT.
Альтман также упомянул, что OpenAI будет следить за тем, чтобы GPT в магазинах следовали их политике, и что OpenAI ценит распределение доходов и будет выплачивать часть дохода тем, кто создает наиболее полезные и популярные GPT. Они с нетерпением ждут возможности создать динамичную экосистему с помощью GPT Store и рады большему количеству информации, которой они поделятся.
Альтман также подчеркнул, что это конференция для разработчиков, которые привносят те же концепции в API. Он упомянул, что многие люди уже создали прокси-подобные интерфейсы на API, таких как Shopify Sidekick и Discord's Collide, а также мой ИИ, пользовательский чат-бот, который можно добавлять в групповые чаты и давать рекомендации. Это здорово, но их создание часто бывает сложным, иногда на это уходят месяцы и команды из десятков инженеров. Чтобы упростить этот процесс, они запустили новый API помощи.
Вспомогательный API включает в себя постоянные потоки, встроенный интерпретатор кода извлечения, работающий интерпретатор Python и песочницу, а также улучшенную функциональность вызова функций, о которой говорилось ранее.
Затем Раман, руководитель отдела по работе с разработчиками в OpenAI, показал, как это работает. Рамон говорит, что он воодушевлен тем, что так много людей внедряют ИИ в свои приложения. Рамон объявил, что они не только внедряют новые шаблоны в API, но и рады улучшить опыт разработчиков, чтобы людям было проще создавать вторичные агенты. Затем он показывает непосредственно процесс сборки.
Рамон представил приложение для путешествий, которое он создает, под названием «Wanderlust» для исследователей со всего мира. Он также продемонстрировал идеи направлений, сгенерированные с помощью GPT-4, а также использование нового DALL· Иллюстрации, сгенерированные программно с помощью API E 3. Впоследствии Рамон показал, как улучшить приложение, добавив простого помощника. Он переключается на новую игровую площадку вспомогательных средств, создает помощника, дает ему имя, предоставляет первоначальные инструкции, выбирает модель, включает интерпретатор кода и функции поиска, а затем сохраняет.
Рамон продолжил объяснять, как интегрировать помощника в приложение, рассмотрев часть кода и продемонстрировав, как создавать новую тему для каждого нового пользователя и добавлять его сообщения в эти потоки. Он также показывает, как запустить помощник в любое время, чтобы вернуть ответ приложению.
Затем Рамон продемонстрировал вызов функции, которая ему особенно понравилась. Вызовы функций теперь гарантируют вывод JSON, и несколько функций могут быть вызваны одновременно. Затем он продемонстрировал, как ассистент узнает, какие объекты нужно включить в карту справа, и добавляет маркеры на карту в режиме реального времени.
Рамон также обсуждает функцию извлечения, которая дает помощникам больше знаний, чем мгновенные сообщения пользователям. Он загружает PDF-файл, который считывается системой и отображается на экране. Затем он также перетаскивает информацию о бронировании Airbnb в разговор.
Рамон подчеркнул, что разработчикам, как правило, необходимо вычислять внедрения, настраивать алгоритмы фрагментации, и теперь все это обрабатывается новым API с отслеживанием состояния. Он также показывает панель разработчика, на которой можно увидеть шаги, предпринятые инструментом, включая вызванные функции и загруженные PDF-файлы.
Затем Рамон рассказал о новой функции, которую ждали многие разработчики: интерпретаторе кода, который теперь также доступен в API. Это позволяет искусственному интеллекту писать и выполнять код и даже генерировать файлы на лету. Он демонстрирует, как будет работать интерпретатор кода, если вы говорите о задаче, требующей конвертации валют и вычисления дней. Наконец, Рамон описывает, как быстро создать агент, который может управлять состоянием пользовательских диалогов, использовать внешние инструменты, такие как поиск знаний и интерпретаторы кода, а также вызывать собственные функции для реализации функциональности.
Рамон также представил функции, которые объединяют недавно выпущенные шаблоны и вызовы функций, и создал специального помощника для Dev Day. Более того, он решил использовать голос вместо интерфейса чата. Он показал простое приложение Swift, которое может принимать входные данные с микрофона и показывать, что происходит в фоновом режиме в логах терминала. Он использовал шепот для преобразования голосового ввода в текст, использовал помощника GPT-4 Turbo и использовал новый TTS API, чтобы заставить его звучать.
Рамон также демонстрирует, как помощник может подключаться к Интернету и выполнять реальные действия за пользователя. Он предложил, чтобы помощник выдал 500 долларов в кредитах OpenAI пяти случайным участникам Dev Day, и помощник успешно выполнил задание.
Наконец, в своем заключительном слове на Дне разработчика OpenAI Сэм Альтман сказал, что Assistive API находится в стадии бета-тестирования, и что ему не терпится увидеть, как разработчики будут его использовать. Он подчеркнул, что GPT и вспомогательные инструменты являются пионерами на пути к более сложным агентам, которые смогут планировать и выполнять более сложные задачи для пользователей.
Альтман еще раз подчеркивает важность постепенного итеративного развертывания и призывает людей начать использовать эти агенты сейчас, чтобы адаптироваться к будущему миру, где они станут более способными. Он заверил, что OpenAI продолжит обновлять систему на основе отзывов пользователей, заявив, что OpenAI обладает выдающейся плотностью талантов, но для достижения всего этого по-прежнему требуется много усилий и координации. Он чувствует, что у него лучшие коллеги в мире, и невероятно благодарен за возможность работать с ними.
Вот почему команда OpenAI так усердно работает: они верят, что ИИ станет частью технологической и социальной революции, которая изменит мир во многих отношениях. Альтман упомянул, что ранее они обсуждали, что, предоставляя людям лучшие инструменты, они могут изменить мир. Он считает, что ИИ принесет беспрецедентные личные возможности и масштаб агентства, тем самым поднимя человечество на беспрецедентный уровень. По мере того, как интеллект становится все более распространенным, мы все всегда обладаем сверхспособностями. Он в восторге от того, как вы будете использовать технологии и новое будущее, которое мы строим вместе.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Первая конференция разработчиков OpenAI: GPT-4 Turbo, GPT Store
Источник: Есть новый Newin
На запуске первого дня разработки OpenAI Сэм Альтман подробно остановился на ряде важных для компании разработках, не ограничиваясь GPT-4 Turbo, новой моделью с большей мощностью, более длинным контекстом и большим контролем, а также запуском Assistance API для упрощения разработчикам процесса создания вспомогательных агентов, OpenAI подчеркнула, что естественный язык станет важным способом взаимодействия с компьютерами в будущем, а также представила программирование GPT через разговор Альтман объявил о предстоящем запуске GPT Store, который позволит пользователям делиться и находить инновационные приложения GPT, а также предоставлять стимулы для разделения доходов. Альтман также рассказал об углублении сотрудничества с Microsoft, продемонстрировав новую модель преобразования текста в речь и улучшенные вызовы функций, которые можно резюмировать в следующих сессиях:
Вот весь полный контент с первого дня разработки OpenAI:
Во-первых, Альтман вспоминает выпуск ChatGPT 30 ноября как сдержанный предварительный просмотр исследований и с гордостью объявляет о запуске GPT-4 в марте, самой мощной модели в мире на данный момент.
Альтман также представил речевые и визуальные возможности, представленные в ChatGPT за последние несколько месяцев, дающие ему возможность видеть, слышать и говорить, и объявил, что DALL· Запуск E 3, самой передовой в мире модели изображений, которая была интегрирована в ChatGPT.
Для клиентов корпоративного уровня OpenAI запустила ChatGPT Enterprise, который обеспечивает более быстрый доступ к GPT, более длительные контекстные окна и более высокий уровень безопасности и защиты конфиденциальности корпоративного уровня. Альтман сообщил, что около 2 миллионов разработчиков используют их API, более 92% компаний из списка Fortune 500 создают решения на основе своих продуктов, а ChatGPT сейчас имеет около 100 миллионов активных пользователей в неделю. В частности, он отметил, что это достижение полностью зависит от сарафанного радио, так как пользователи находят продукт полезным и рекомендуют его друзьям. В заключение он отметил, что, хотя данные впечатляют, важнее то, как люди используют эти продукты и как они используют ИИ, а затем показал видео, которое визуализирует эти достижения.
На конференции разработчиков OpenAI Сэм Альтман показал нам, как ИИ может глубоко влиять на личную жизнь и творчество людей. Один из случаев в видео рассказывает о мужчине, который использует ChatGPT в неромантичной, но уважительной и ласковой манере, чтобы рассказать отцу о своей любви и поддержке на родном языке отца — тагальском — и сложной грамматической структуре. Этот кейс демонстрирует способность ChatGPT понимать и применять культурные и лингвистические нюансы.
По словам Альтмана, творческие приложения ChatGPT потрясающие и могут помочь создателям расширить свое мышление и повысить уверенность в себе. Одним из примеров является тот, кто использует ChatGPT, чтобы помочь им с повседневными задачами, такими как проверка того, чего не хватает в холодильнике, планирование вегетарианского рецепта или даже помощь в создании электронных таблиц и написании кода, а персонаж в другом видео обнаруживает близость, терпение, осведомленность и отзывчивость ChatGPT. Для ученицы 4.0 и матери четверых детей способность ChatGPT давать ответы на вопросы и объяснения снижает ее зависимость от репетиторов и позволяет ей проводить больше времени со своей семьей и самой собой. Наконец, на видео также есть мужчина, который рассказывает, как он был ограничен в использовании левой руки после перенесенной операции на спинном и головном мозге. Теперь, используя голосовой ввод и разговорные функции ChatGPT, этот пользователь получил большую помощь и облегчение. Эти примеры иллюстрируют потенциал ChatGPT для помощи в повседневной жизни, поддержки обучения и преодоления препятствий, а также демонстрации, как ИИ может объединять и расширять возможности пользователей в глобальном масштабе, как никогда раньше.
Затем Сэм Альтман поделился тем, как люди используют свои технологии, и подчеркнул, что это именно то, что они делают. Затем он объявил о ряде новых разработок. Альтман говорит, что они потратили много времени, общаясь с разработчиками по всему миру и прислушиваясь к их отзывам, что оказало глубокое влияние на то, что мы собираемся показать сегодня.
Компания OpenAI выпустила новую модель GPT-4 Turbo. Эта новая модель удовлетворит потребности многих разработчиков. Он подробно описал шесть основных обновлений: первое — длина контекста, GPT-4 поддерживает контексты до 8 000 токенов, а в некоторых случаях может достигать 32 000. GPT-4 Turbo поддерживает контексты до 128 000 токенов, что эквивалентно 300 страницам стандартной книги и в 16 раз длиннее, чем контекст 8 000 токенов. В дополнение к большей длине контекста, точность этой модели при работе с длинными контекстами также была значительно улучшена.
Второе обновление — больше контроля. Чтобы предоставить разработчикам больше контроля над ответами и выходными данными модели, они представили новую функцию под названием JSON Schema, которая гарантирует, что модели реагируют на допустимый JSON, что значительно упростит вызовы API. Модель также была улучшена с точки зрения вызова функций, что позволило вызывать несколько функций одновременно и лучше следовать инструкциям. Они также представили новую функцию под названием «Reproducible Output», которая позволяет модели возвращать согласованный вывод, передавая начальный параметр, что, очевидно, обеспечивает более высокую степень контроля над поведением модели. В настоящее время эта функция находится в стадии бета-тестирования.
В ближайшие недели они развернут новую функцию, которая позволит просматривать зонды журналов в API. Третье обновление – лучшее знание мира. Чтобы предоставить модели доступ к более точным мировым знаниям, они ввели функцию поиска, которая позволяет извлекать знания из внешних документов или баз данных. Они также обновили крайний срок знаний, а мировые знания GPT-4 Turbo были обновлены до апреля 2023 года и будут продолжать улучшаться.
Четвертое обновление — это новая модальность, DALL· E 3, визуальные возможности GPT-4 Turbo и новая модель преобразования текста в речь — все это уже доступно в API, и несколько клиентов уже используют DALL· E 3 Программная генерация изображений и проектов. Сегодня Coca-Cola запускает кампанию, чтобы клиенты могли использовать DALL· E 3 Создание поздравительных открыток к Дивали.
Конечно, их системы безопасности помогают разработчикам предотвращать неправомерное использование приложений, и эти инструменты можно использовать в API. GPT-4 Turbo теперь может принимать ввод изображений через API и генерировать подписи, классификации и анализ. Например, Miis использует эту технологию, чтобы помочь незрячим или слабовидящим людям в повседневных задачах, таких как идентификация продукта перед ними. А с помощью новой модели преобразования текста в речь вы сможете генерировать естественно звучащий звук из текста в API с шестью предустановленными звуками на выбор.
Альтман сыграл пример звука, который показал естественность их новой модели преобразования текста в речь. Эта технология преобразования голоса в голос делает взаимодействие с приложением более естественным и доступным, а также открывает множество вариантов использования, таких как изучение языка и голосовые помощники.
Altman также анонсировала следующую версию своей модели распознавания речи с открытым исходным кодом, Whisper v3, и сказала, что скоро добавит API. Эта версия имеет улучшенную производительность на нескольких языках, и он считает, что разработчикам она очень понравится.
Далее он обсудил вопрос кастомизации. С момента запуска GPT 3.5 несколько месяцев назад функция тонкой настройки показала себя хорошо. Начиная с сегодняшнего дня, это будет распространено на версию модели 16K. Они также приглашают пользователей, которые активно используют тонкую настройку, подать заявку на участие в программе доступа к экспериментам GPT-4. API тонкой настройки идеально подходит для повышения производительности модели с относительно небольшим объемом данных в различных приложениях, будь то изучение совершенно новых областей знаний или работа с большими объемами проприетарных данных.
В пятом обновлении Альтман объявил о новой инициативе под названием «Пользовательские модели», в рамках которой исследователи OpenAI будут тесно сотрудничать с компанией, чтобы использовать свои инструменты для создания специализированных пользовательских моделей для конкретных сценариев использования. Это включает в себя модификацию каждого шага процесса обучения модели, выполнение предварительного обучения для конкретной предметной области, настройку процесса обучения с подкреплением после обучения и многое другое. Он признает, что на первых порах они не смогут работать со многими компаниями, а это будет много работы и недешево, по крайней мере, на начальном этапе. Но если есть компании, которые хотят довести дело до своих текущих пределов, обратитесь к ним.
Кроме того, Альтман объявил о более высоких лимитах ставок. Они удвоят количество токенов в минуту для всех существующих клиентов GPT-4, что упростит выполнение дополнительных задач, и смогут запрашивать дальнейшие изменения лимита скорости и квоты непосредственно в настройках учетной записи API. В дополнение к этим ограничениям они также ввели Copyright Shield, что означает, что если клиент столкнется с судебным иском о нарушении авторских прав, OpenAI вмешается, чтобы защитить клиента и покрыть понесенные расходы. Это относится как к ChatGPT Enterprise, так и к API. Он четко напоминает всем, что они никогда не используют данные из API или ChatGPT Enterprise для обучения.
Далее Альтман рассказал о запросе разработчиков, который был больше, чем все предыдущие, и это был вопрос ценообразования. Он объявил, что GPT-4 Turbo не только умнее, чем GPT-4, но и дешевле, что привело к 3-кратному сокращению токена и 2-кратному сокращению токена завершения. Новая цена составляет 0,01 доллара США за 1 000 токенов приглашения и 0,03 доллара США за 1 000 токенов завершения. Это приводит к тому, что комбинированная скорость GPT-4 Turbo более чем в 2,75 раза дешевле, чем GPT-4. Они очень усердно работали, чтобы добиться этого, и надеюсь, что все будут в восторге от этого.
Им пришлось выбирать между ценой и скоростью, когда они решали расставить приоритеты в вопросе цены, но далее они будут работать над увеличением скорости. Он также объявил о снижении цены на GPT 3.5 Turbo 16K с 3-кратным сокращением входных токенов и 2-кратным сокращением выходных токенов, что означает, что GPT 3.516K теперь дешевле, чем предыдущая модель GPT 3.54K. Тонко настроенная версия GPT 3.5 Turbo 16K также дешевле в эксплуатации, чем более старая версия с точной настройкой 4K, и он надеется, что изменения будут учтены в отзывах всех, и рад представить эти улучшения всем.
Представляя все это, он отметил, что OpenAI повезло, что у нее есть партнер, который играет жизненно важную роль в том, чтобы это стало возможным. Поэтому он пригласил специального гостя, Сатью Наделла, генерального директора Microsoft.
Наделла вспоминает, как впервые столкнулся с OpenAI, когда Альтман спросил его, есть ли у него кредиты Azure, и с тех пор они прошли долгий путь. Он похвалил OpenAI за создание чего-то волшебного и поделился двумя мыслями Microsoft о партнерстве: во-первых, рабочие нагрузки, когда они работают вместе над созданием систем, поддерживающих модели, которые создает OpenAI, от питания до центров обработки данных, стоек и ускорителей и сетей. Цель Microsoft — создать лучшую систему, чтобы OpenAI мог построить лучшую модель и сделать ее доступной для разработчиков. Во-вторых, Microsoft сама является разработчиком и создает продукты. Наделла упомянул, что, когда он впервые познакомился с GitHub Copilot и GPT, его вера в целое поколение базовых моделей полностью изменилась. Они стремятся создать свой продукт на основе API OpenAI и надеются сделать GitHub Copilot Enterprise доступным для всех присутствующих, чтобы опробовать его.
Альтман также спросил Наделлу о том, что она думает о будущем партнерств и будущем ИИ. Наделла подчеркнул, что Microsoft полностью привержена предоставлению систем и вычислительных ресурсов, необходимых для поддержки OpenAI в ее смелом прогрессе в реализации своей дорожной карты. Они стремятся предоставить лучшие системы обучения и логического вывода, а также самые большие вычислительные ресурсы, чтобы OpenAI могла продолжать продвигать передовые технологии. Наделла считает, что истинная ценность ИИ заключается в его способности расширять возможности людей, что согласуется с миссией OpenAI и Microsoft по расширению возможностей каждого человека и каждой организации на планете делать больше. Он отметил, что безопасность является ключевым направлением в их сотрудничестве, и что это фокус их совместных усилий, а не запоздалая мысль. Слова Наделлы подчеркивают глубину и цель партнерства OpenAI и Microsoft, демонстрируя общее видение двух компаний по стимулированию роста и внедрения ИИ.
Затем Альтман перешел к теме конференции, и, хотя это была конференция для разработчиков, они внесли некоторые улучшения в ChatGPT. Теперь ChatGPT использует GPT-4 Turbo и все последние улучшения, включая последнее время закрытия знаний, и будет продолжать обновляться, которые уже вступают в силу в тот же день. ChatGPT теперь может просматривать веб-страницы, писать и запускать код, анализировать данные, генерировать изображения и многое другое, когда это необходимо. Они также слышали отзывы пользователей о том, что селектор моделей чрезвычайно раздражает, и поэтому его удалили. Начиная с сегодняшнего дня, пользователям не нужно нажимать на выпадающее меню, и ChatGPT автоматически будет знать, какую функцию использовать, когда.
Альтман отмечает, что, хотя цена является важным вопросом, она не является главным в запросе разработчика. Они считают, что если дать людям лучшие инструменты, они будут делать удивительные вещи. Люди хотят, чтобы ИИ был умнее, более персонализированным, более настраиваемым и способным делать больше от имени пользователя. В конце концов, пользователь просто запрашивает ПК, и он выполняет все эти задачи за вас. В области ИИ эти возможности часто называют «агентами». Для обеспечения безопасности ИИ OpenAI считает, что постепенное и итеративное развертывание является лучшим подходом, и считает, что особенно важно осторожно двигаться в сторону будущего этого «агента». Это потребует большой технической работы и большой вдумчивости со стороны общества.
И они сделали первый маленький шаг навстречу этому будущему. Альтман был в восторге от того, что представил GPT — версию ChatGPT, адаптированную для конкретной цели. Вы можете создать индивидуальную версию ChatGPT практически из чего угодно с инструкциями, расширенными знаниями и действиями, а затем опубликовать ее для использования другими. Поскольку они сочетают в себе инструкции, расширенные знания и действия, они могут быть более полезными, лучше подходящими для различных контекстов и обеспечивают лучший контроль.
Они облегчат выполнение различных заданий или просто сделают их более увлекательными для вас. Вы можете использовать их прямо в ChatGPT. На самом деле, вы можете запрограммировать GPT на языке, разговаривая с ним. Поведение легко настроить в соответствии со своими потребностями. Это очень упрощает их создание и расширяет возможности каждого.
Далее Альтман сказал, что они покажут, что такое GPT, как их использовать, как их создавать, а затем обсудят, как они будут распространяться и открываться. Затем разработчики покажут, как встраивать эти агентоподобные интерфейсы в свои приложения.
Он привел несколько примеров. Партнеры code.org работают над расширением школьной учебной программы по информатике, и у них есть курсы, которыми пользуются десятки миллионов студентов по всему миру. Code.org разработала план урока и GPT, чтобы помочь учителям обеспечить более увлекательный опыт для учащихся средней школы. Например, если учитель попросит творчески объяснить петлю, он так и сделает, и в данном случае он объяснит ее с помощью того, как персонаж видеоигры раз за разом подбирает монеты, что очень легко понять восьмикласснику. Этот GPT сочетает в себе обширную учебную программу и опыт code.org, позволяя учителям быстро и легко адаптироваться к своим потребностям.
Затем Canva создает GPT-файл, в котором вы можете начать работу над дизайном, описав желаемый дизайн на естественном языке. Если вы скажете: «Сделайте плакат для приема в честь Дня разработчиков сегодня днем и предоставьте некоторые подробности», он сгенерирует некоторые стартовые варианты, вызвав API Canva.
Альтман отмечает, что эта концепция может быть знакома некоторым. Они превратили плагин в кастомное действие для GPT. Вы можете продолжить общение с ним, чтобы увидеть различные итерации, а когда вы увидите ту, которая вам нравится, вы можете щелкнуть, чтобы перейти в Canva, чтобы получить полный опыт дизайна.
Затем они хотели показать GPT вживую. Zapier создал GPT, который позволяет выполнять действия в 6000 приложениях, открывая широкий спектр возможностей интеграции. Альтман представил Джессику, архитектора решений в OpenAI, которая будет отвечать за презентацию.
Архитектор решений Джессика Шей (Jessica Shei) вышла на сцену и быстро начала демонстрацию, при этом Джессика указала, что GPT будут расположены в верхнем левом углу интерфейса, и показала пример под названием Zapier AI actions. Она показала свой календарь на день и упомянула, что подключила GPT к своему календарю.
Во время презентации Джессика спросила о расписании дня. Она подчеркнула, что GPT создаются с учетом безопасности, и система запрашивает разрешение пользователя, прежде чем делиться какими-либо действиями или данными. Она разрешает GPT доступ к своему расписанию и объясняет, что GPT предназначены для получения инструкций от пользователя, чтобы решить, какую функцию вызвать для выполнения соответствующего действия.
Затем Джессика показала, как GPT успешно подключились к ее календарю и извлекли информацию о событии. Она также проинструктировала GPT проверять наличие конфликтов в календаре и показала, что они успешно идентифицировали один из них. Затем она демонстрирует, как сообщить человеку по имени Сэм, что ей нужно уйти пораньше, и переключиться на разговор с Сэмом, чтобы попросить об этом.
Когда GPT выполнил запрос, Джессика спросила Сэма, получила ли она уведомление, и Сэм подтвердил получение. Джессика использовала это в качестве примера, чтобы проиллюстрировать потенциал GPT, и выразила предвкушение того, что построят другие.
Затем Сэм представил больше примеров GPT. Он отметил, что в дополнение к продемонстрированным, есть много GPT, которые создаются и будут созданы в ближайшее время. Он понял, что многие люди, которые хотели создать GPT, не могли программировать, поэтому они дали людям возможность программировать GPT через разговор. Альтман считает, что естественный язык будет важной частью того, как люди будут использовать компьютеры в будущем, и видит в этом интересный ранний пример.
Далее Альтман показывает, как построить GPT. Он хотел создать GPT, который помогал бы основателям и разработчикам давать советы при запуске новых проектов. Он заходит в конструктор GPT, говорит ему, что он хочет, и GPT начинает создавать подробные инструкции на основе его описания. Он также придумывает название «Startup Mentor» и начинает заполняться информацией и возможными вопросами в режиме предварительного просмотра. Альтман загрузил стенограмму своего предыдущего выступления о предпринимательстве, чтобы дать совет на его основе, добавив к директиве «краткую и конструктивную обратную связь».
Затем Альтман попробовал этот GPT в теге предварительного просмотра и остался доволен результатами. Он решил просто выложить его себе на время, чтобы он мог доработать и поделиться им позже. Он отметил, что всегда хотел создать такого робота и теперь счастлив, что смог воплотить это в жизнь. Альтман подчеркнул, что GPT позволяют людям легко делиться и находить интересные вещи, которые они делают с помощью ChatGPT. Люди могут создавать GPT в частном порядке или делиться своими творениями публично через ссылки, или создавать GPT только для своей компании, если они используют ChatGPT Enterprise. Они планируют запустить магазин GPT в конце этого месяца, где люди смогут размещать GPT, а OpenAI будет предлагать лучшие и самые популярные GPT.
Альтман также упомянул, что OpenAI будет следить за тем, чтобы GPT в магазинах следовали их политике, и что OpenAI ценит распределение доходов и будет выплачивать часть дохода тем, кто создает наиболее полезные и популярные GPT. Они с нетерпением ждут возможности создать динамичную экосистему с помощью GPT Store и рады большему количеству информации, которой они поделятся.
Альтман также подчеркнул, что это конференция для разработчиков, которые привносят те же концепции в API. Он упомянул, что многие люди уже создали прокси-подобные интерфейсы на API, таких как Shopify Sidekick и Discord's Collide, а также мой ИИ, пользовательский чат-бот, который можно добавлять в групповые чаты и давать рекомендации. Это здорово, но их создание часто бывает сложным, иногда на это уходят месяцы и команды из десятков инженеров. Чтобы упростить этот процесс, они запустили новый API помощи.
Вспомогательный API включает в себя постоянные потоки, встроенный интерпретатор кода извлечения, работающий интерпретатор Python и песочницу, а также улучшенную функциональность вызова функций, о которой говорилось ранее.
Затем Раман, руководитель отдела по работе с разработчиками в OpenAI, показал, как это работает. Рамон говорит, что он воодушевлен тем, что так много людей внедряют ИИ в свои приложения. Рамон объявил, что они не только внедряют новые шаблоны в API, но и рады улучшить опыт разработчиков, чтобы людям было проще создавать вторичные агенты. Затем он показывает непосредственно процесс сборки.
Рамон представил приложение для путешествий, которое он создает, под названием «Wanderlust» для исследователей со всего мира. Он также продемонстрировал идеи направлений, сгенерированные с помощью GPT-4, а также использование нового DALL· Иллюстрации, сгенерированные программно с помощью API E 3. Впоследствии Рамон показал, как улучшить приложение, добавив простого помощника. Он переключается на новую игровую площадку вспомогательных средств, создает помощника, дает ему имя, предоставляет первоначальные инструкции, выбирает модель, включает интерпретатор кода и функции поиска, а затем сохраняет.
Рамон продолжил объяснять, как интегрировать помощника в приложение, рассмотрев часть кода и продемонстрировав, как создавать новую тему для каждого нового пользователя и добавлять его сообщения в эти потоки. Он также показывает, как запустить помощник в любое время, чтобы вернуть ответ приложению.
Затем Рамон продемонстрировал вызов функции, которая ему особенно понравилась. Вызовы функций теперь гарантируют вывод JSON, и несколько функций могут быть вызваны одновременно. Затем он продемонстрировал, как ассистент узнает, какие объекты нужно включить в карту справа, и добавляет маркеры на карту в режиме реального времени.
Рамон также обсуждает функцию извлечения, которая дает помощникам больше знаний, чем мгновенные сообщения пользователям. Он загружает PDF-файл, который считывается системой и отображается на экране. Затем он также перетаскивает информацию о бронировании Airbnb в разговор.
Рамон подчеркнул, что разработчикам, как правило, необходимо вычислять внедрения, настраивать алгоритмы фрагментации, и теперь все это обрабатывается новым API с отслеживанием состояния. Он также показывает панель разработчика, на которой можно увидеть шаги, предпринятые инструментом, включая вызванные функции и загруженные PDF-файлы.
Затем Рамон рассказал о новой функции, которую ждали многие разработчики: интерпретаторе кода, который теперь также доступен в API. Это позволяет искусственному интеллекту писать и выполнять код и даже генерировать файлы на лету. Он демонстрирует, как будет работать интерпретатор кода, если вы говорите о задаче, требующей конвертации валют и вычисления дней. Наконец, Рамон описывает, как быстро создать агент, который может управлять состоянием пользовательских диалогов, использовать внешние инструменты, такие как поиск знаний и интерпретаторы кода, а также вызывать собственные функции для реализации функциональности.
Рамон также представил функции, которые объединяют недавно выпущенные шаблоны и вызовы функций, и создал специального помощника для Dev Day. Более того, он решил использовать голос вместо интерфейса чата. Он показал простое приложение Swift, которое может принимать входные данные с микрофона и показывать, что происходит в фоновом режиме в логах терминала. Он использовал шепот для преобразования голосового ввода в текст, использовал помощника GPT-4 Turbo и использовал новый TTS API, чтобы заставить его звучать.
Рамон также демонстрирует, как помощник может подключаться к Интернету и выполнять реальные действия за пользователя. Он предложил, чтобы помощник выдал 500 долларов в кредитах OpenAI пяти случайным участникам Dev Day, и помощник успешно выполнил задание.
Наконец, в своем заключительном слове на Дне разработчика OpenAI Сэм Альтман сказал, что Assistive API находится в стадии бета-тестирования, и что ему не терпится увидеть, как разработчики будут его использовать. Он подчеркнул, что GPT и вспомогательные инструменты являются пионерами на пути к более сложным агентам, которые смогут планировать и выполнять более сложные задачи для пользователей.
Альтман еще раз подчеркивает важность постепенного итеративного развертывания и призывает людей начать использовать эти агенты сейчас, чтобы адаптироваться к будущему миру, где они станут более способными. Он заверил, что OpenAI продолжит обновлять систему на основе отзывов пользователей, заявив, что OpenAI обладает выдающейся плотностью талантов, но для достижения всего этого по-прежнему требуется много усилий и координации. Он чувствует, что у него лучшие коллеги в мире, и невероятно благодарен за возможность работать с ними.
Вот почему команда OpenAI так усердно работает: они верят, что ИИ станет частью технологической и социальной революции, которая изменит мир во многих отношениях. Альтман упомянул, что ранее они обсуждали, что, предоставляя людям лучшие инструменты, они могут изменить мир. Он считает, что ИИ принесет беспрецедентные личные возможности и масштаб агентства, тем самым поднимя человечество на беспрецедентный уровень. По мере того, как интеллект становится все более распространенным, мы все всегда обладаем сверхспособностями. Он в восторге от того, как вы будете использовать технологии и новое будущее, которое мы строим вместе.