ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça ilgi çekici hale geldi. WEB3 göçebeleri, "herhangi bir kavramın spekülasyona tabi olabileceği" anlayışını zaten benimsedikleri için, gelecekte sonsuz anlatım yolları ve uygulama yeteneklerine sahip AI'dan bahsetmek bile gereksiz. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı başlangıçta "Meme çılgınlığı" olarak kısa bir süre popüler oldu, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla ilerleyen AI'ya ne tür yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, mevcut AI'nın Web3 alanındaki evrimsel yolunu, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama odaklı projelerin çıkışına kadar anlatacak ve değerlendirecektir. Ayrıca, okurların sektör dinamiklerini ve gelecekteki trendleri kavramalarına yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve verilerle destekleyeceğiz. Burada, daha en baştan, olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
01, AI meme dönemi artık geçmişte kaldı, kesilmesi gerekenler ve kazanılması gerekenler sonsuz hafıza parçaları olarak kalsın;
02, bazı temel WEB3 AI projeleri "merkeziyetsizlik" in AI güvenliğine sağladığı faydaları vurguladı, ancak kullanıcılar bunu pek önemsemiyor. Kullanıcılar "token para kazandırıyor mu" + "ürün kullanışlı mı" ile ilgileniyor;
03, Eğer AI ile ilgili kripto projelerine yatırım yapmayı düşünüyorsanız, odaklanmanız gereken alanlar saf uygulama türündeki AI projeleri veya C son kullanıcıların kolayca kullanabileceği birçok aracı veya Agent'ı bir araya getiren platform türündeki AI projeleridir. Bu, AI Meme sonrası daha uzun vadeli bir zenginlik odak noktası olabilir;
AI'nin Web2 ve Web3'teki gelişim yolundaki farklılıkları
Web2 Dünyasındaki AI
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmekte, gelişim yolu ise nispeten sağlam ve merkezileşmiş durumdadır. Büyük şirketler (OpenAI, Google gibi) kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilmekte ve bu durum şeffaflık eksikliğine yol açmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performansının artırılmasına ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar alma süreci halk için şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği, 2025 yılında Deepseek gibi görünürde açık kaynak olan ancak aslında "ağ kutusu balık avlama" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına yol açmıştır.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin iki başka acı noktası daha var: farklı ürün türleri üzerindeki deneyim yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlarda yeterli doğruluğun olmaması.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istediklerinde, kullanıcılar hala düşük giriş eşiğine sahip, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve bunun için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların eşiğini daha da düşürmek için kodsuz AI ürünleri üzerinde çalışıyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanmanın yetersizliğini dile getirmiştir. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörü ile ilgili detaylı bilgilere tam olarak ulaşabilmiş değil, bu nedenle birçok AI ürününün başka bir gelişim yönü: belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve doğru şekilde sağlamaktır.
Web3 Dünyasında AI
WEB3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine almış, teknoloji, kültür ve topluluğun daha geniş bir kavramını birleştiren bir yapıdır. WEB3, WEB2'ye kıyasla daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeye çalışmaktadır.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısından yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaf güvenilirliği vurguladığını iddia eder. Dağıtık bir şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel durumunu kırmayı umarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktılarının güvenilirliğini sağlamak için) veya DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini araştırarak önyargıyı azaltmayı keşfetmektedir.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenmesine olanak tanır ve aynı zamanda geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için token mekanizmasını kullanır. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modellerin eğitimi için devasa hesaplama gücü verisi gerekmektedir, ancak hiçbir WEB3 projesinin finansmanı OpenAI'nin yanında bile olamaz), Web3 AI olarak adlandırılan az sayıda proje aslında merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmişlerdir, bu WEB3 AI projeleri hala güvenilir ve başarılı olanlar, en azından gerçek bir geliştirme uygulamasındadır; ve çoğu WEB3 AI projesi ya tamamen Meme'dir ya da gerçek AI bayrağı altında Meme olarak ortaya çıkmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modelleri arasındaki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkiler. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilir, döngü görece daha istikrarlıdır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri görülür: konsept popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri artırır, soğuduğunda projelerin popülaritesi ve fonlar hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nin gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydetmeyen bir AI konsepti, piyasa duygusundan dolayı token fiyatında büyük bir artışa neden olabilir; tersine, piyasa durakladığında teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanabilir.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
Devam edecek, aşağıdaki makalede WEB3 AI'nin beş dalgası ve bunlardan bazı ürünler (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) gözden geçirilecek ve değerlendirilip yorumlanacaktır.
Referans makale:
[ Web3 AI ile Web2 AI: Neden Açık Kaynak ve Şeffaflık Kazanacak ](
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Meme çılgınlığından sonra ortalık dağınıklık mı yoksa yeniden doğuş mu?
Giriş
ChatGPT'nin 2022 yılının sonlarında sahneye çıkmasından bu yana, AI sektörü kripto alanında oldukça ilgi çekici hale geldi. WEB3 göçebeleri, "herhangi bir kavramın spekülasyona tabi olabileceği" anlayışını zaten benimsedikleri için, gelecekte sonsuz anlatım yolları ve uygulama yeteneklerine sahip AI'dan bahsetmek bile gereksiz. Bu nedenle kripto dünyasında, AI kavramı başlangıçta "Meme çılgınlığı" olarak kısa bir süre popüler oldu, ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto, hızla ilerleyen AI'ya ne tür yeni gerçek uygulamalar sunabilir?
Bu araştırma makalesi, mevcut AI'nın Web3 alanındaki evrimsel yolunu, erken dönem spekülasyon dalgasından günümüzde uygulama odaklı projelerin çıkışına kadar anlatacak ve değerlendirecektir. Ayrıca, okurların sektör dinamiklerini ve gelecekteki trendleri kavramalarına yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve verilerle destekleyeceğiz. Burada, daha en baştan, olgunlaşmamış bir sonucu ortaya koyalım:
AI'nin Web2 ve Web3'teki gelişim yolundaki farklılıkları
Web2 Dünyasındaki AI
Web2 dünyasında AI, esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmekte, gelişim yolu ise nispeten sağlam ve merkezileşmiş durumdadır. Büyük şirketler (OpenAI, Google gibi) kapalı siyah kutu modelleri eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçlarını kullanabilmekte ve bu durum şeffaflık eksikliğine yol açmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargılar ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performansının artırılmasına ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmakta, ancak karar alma süreci halk için şeffaf değildir. Bu şeffaflık eksikliği, 2025 yılında Deepseek gibi görünürde açık kaynak olan ancak aslında "ağ kutusu balık avlama" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına yol açmıştır.
Opak kusurların yanı sıra, WEB2'nin büyük AI modellerinin iki başka acı noktası daha var: farklı ürün türleri üzerindeki deneyim yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlarda yeterli doğruluğun olmaması.
Örneğin, bir PPT, bir resim veya bir video oluşturmak istediklerinde, kullanıcılar hala düşük giriş eşiğine sahip, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan yeni AI ürünlerini kullanmak için arayışa girecekler ve bunun için ödeme yapacaklar. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların eşiğini daha da düşürmek için kodsuz AI ürünleri üzerinde çalışıyor.
Örneğin, WEB3'ün birçok kullanıcısı, belirli bir kripto proje veya token bilgisi almak için ChatGPT veya DeepSeek kullanmanın yetersizliğini dile getirmiştir. Büyük model verileri, bu dünyanın herhangi bir alt sektörü ile ilgili detaylı bilgilere tam olarak ulaşabilmiş değil, bu nedenle birçok AI ürününün başka bir gelişim yönü: belirli bir alt sektörde verileri ve analizleri en derin ve doğru şekilde sağlamaktır.
Web3 Dünyasında AI
WEB3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine almış, teknoloji, kültür ve topluluğun daha geniş bir kavramını birleştiren bir yapıdır. WEB3, WEB2'ye kıyasla daha açık ve topluluk odaklı bir yola yönelmeye çalışmaktadır.
Blockchain'ın merkeziyetsiz yapısından yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaf güvenilirliği vurguladığını iddia eder. Dağıtık bir şekilde, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekel durumunu kırmayı umarlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı (sıfır bilgi kanıtları model çıktılarının güvenilirliğini sağlamak için) veya DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini araştırarak önyargıyı azaltmayı keşfetmektedir.
İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenmesine olanak tanır ve aynı zamanda geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için token mekanizmasını kullanır. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak kısıtlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur (büyük modellerin eğitimi için devasa hesaplama gücü verisi gerekmektedir, ancak hiçbir WEB3 projesinin finansmanı OpenAI'nin yanında bile olamaz), Web3 AI olarak adlandırılan az sayıda proje aslında merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır; sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmişlerdir, bu WEB3 AI projeleri hala güvenilir ve başarılı olanlar, en azından gerçek bir geliştirme uygulamasındadır; ve çoğu WEB3 AI projesi ya tamamen Meme'dir ya da gerçek AI bayrağı altında Meme olarak ortaya çıkmaktadır.
Ayrıca, fonlar ve katılım modelleri arasındaki farklılıklar, her iki tarafın gelişim yollarını da etkiler. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı ile yönlendirilir, döngü görece daha istikrarlıdır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "coşku" döngüleri görülür: konsept popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri artırır, soğuduğunda projelerin popülaritesi ve fonlar hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nin gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydetmeyen bir AI konsepti, piyasa duygusundan dolayı token fiyatında büyük bir artışa neden olabilir; tersine, piyasa durakladığında teknik bir ilerleme olsa bile dikkat çekmekte zorlanabilir.
WEB3 YAPAY ZEKASININ ANA ANLATISI OLAN "MERKEZI OLMAYAN YAPAY ZEKA AĞI" IÇIN HALA "MÜTEVAZI VE TEMKINLI BIR BEKLENTIYI" SÜRDÜRÜYORUZ, YA GERÇEKLEŞIRSE? NE DE OLSA, WEB3'TE HALA BTC VE ETH GIBI ÇIĞIR AÇAN VARLIKLAR VAR. Bununla birlikte, mevcut aşamada, projenin verimliliğini artırmak için bazı AI ajanlarını mevcut WEB3 projesine yerleştirmek gibi hemen uygulanabilecek bazı senaryoları düşünmemiz gerekiyor; Ya da yapay zeka ve diğer bazı yeni teknolojilerin birleşimi, dikkat çekebilecek bir kavram olsa bile kripto endüstrisi için yeni fikirler üretebilir; VEYA WEB3 ENDÜSTRISINDEKI KIŞILERIN ÖDEYEBILECEĞI HIZMETLERI SAĞLAMAK IÇIN ISTER VERILERIN DOĞRULUĞUNDAN OLSUN, ISTER WEB3 KURULUŞLARININ VEYA BIREYLERIN ÇALIŞMA ALIŞKANLIKLARINA DAHA UYGUN OLSUN, YALNIZCA WEB3 ENDÜSTRISI IÇIN OLAN AI ÜRÜNLERI.
Devam edecek, aşağıdaki makalede WEB3 AI'nin beş dalgası ve bunlardan bazı ürünler (örneğin Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell vb.) gözden geçirilecek ve değerlendirilip yorumlanacaktır.
Referans makale:
[ Web3 AI ile Web2 AI: Neden Açık Kaynak ve Şeffaflık Kazanacak ](