1971 yılında, psikolog ve ekonomist Herbert A. Simon dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırı yüklenmesi dünyasında insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.
Ekonomist ve USV Yönetici Ortağı Albert Wenger, "Sermayeden Sonraki Dünya" (The World After Capital) adlı eserinde temel bir dönüşümü daha da ortaya koyuyor: İnsanlık medeniyeti, sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na doğru üçüncü bir sıçrama yaşıyor.
Tarım Devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmeye adanmış, ancak arazi çatışmalarını doğurmuştur;
Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmeye yönelikti, ancak kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yöneldi;
Dijital Devrim: Dikkat Mücadelesi.
Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki temel özelliğinden kaynaklanmaktadır: bilginin kopyalanması ve yayılmasının sıfır marjinal maliyeti ve AI hesaplamalarının yaygınlığı (ancak insan dikkati kopyalanamaz).
Labubu'nun koleksiyon ürünleri pazarındaki popülaritesi ve önde gelen yayıncıların canlı yayın satışları, esasen kullanıcılar ve izleyicilerin dikkatini çekme mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkati katkıda bulunurken, aşırı kazançlar platformlar ve fırsatçılar tarafından tekelleştirilmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi ise bu modeli altüst etmeyi deniyor - blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojileri aracılığıyla bilginin üretim, yayılma ve tüketim sürecini şeffaf hale getirerek, değeri katılımcılara geri kazandırmayı amaçlıyor.
Bu makale, InfoFi projesinin kategorilerini, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.
InfoFi nedir?
InfoFi, Information + Finance'in birleşimidir. Temel olarak, zor ölçülebilen, soyut bilgileri dinamik, ölçülebilir değer taşıyıcılarına dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Bu, sadece geleneksel tahmin piyasalarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, blok zinciri verileri veya istihbarat, kişisel görüşler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımını, spekülasyonunu veya ticaretini de kapsamaktadır.
InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:
Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleşmiş olan değeri gerçek katkıcılara geri vermek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla bilgi üreticileri, yayıcıları ve tüketicileri kazançları paylaşabilsin.
Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatım aktifliği gibi unsurları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürmek, normalde dolaşımı zor olan bilgi değerleri için bir ticaret pazarı yaratmak.
Düşük engel ile katılım: Kullanıcılar sadece sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik yaratımını ödüllendirmekle kalmayıp, aynı zamanda yayılım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da kapsayarak niş içeriklerin ve uzun kuyruk kullanıcılarının da ödül almasını sağlıyor. Kaliteli içerikler daha fazla ödül alarak, yüksek kaliteli bilgi üretimini sürdürebilmeyi teşvik ediyor;
Alanlar arası uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nin entegrasyonu InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sağlar.
InfoFi Kategorisi
InfoFi, çeşitli uygulama senaryolarını ve modellerini kapsar ve esasen aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:
tahmin pazarı
Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşeni olarak, topluluk bilgeliği aracılığıyla gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisse senetleri" alıp satarak gelecekteki olaylara (örneğin seçimler veya politika sonuçları, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün piyasaya sürme tarihleri vb.) ilişkin beklentilerini ifade ederler; piyasa fiyatı ise topluluğun olay sonuçlarına ilişkin kolektif beklentisini yansıtır. Polymarket, InfoFi kavramını tanıtan temsilci bir uygulamadır.
Vitalik, her zaman tahmin piyasası Polymarket'in sadık bir destekçisi olmuştur. 2024 yılının Kasım ayında "Tahmin Piyasalarından Bilgi Finansmanına" (From prediction markets to info finance) başlıklı makalesinde, "Tahmin piyasalarının sosyal medya, bilim, haber, yönetim ve diğer alanlarda daha iyi uygulamalar yaratma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum. Bu tür piyasalara bilgi finansmanı (info finance) diyorum." diye belirtmiştir. Vitalik ayrıca Polymarket'in iki yüzünü de vurgulamıştır: biri katılımcılara yönelik bir bahis sitesi, diğeri ise diğer herkes için bir haber sitesidir.
InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları yalnızca spekülatif bir araç değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri açığa çıkaran bir platformdur. Bu mekanizma, pazarın verimliliğinden faydalanır ve katılımcıları doğru bilgi sağlamaya teşvik eder, çünkü doğru tahminler ekonomik kazançlar sağlar ve yanlış tahminler kayıplara yol açabilir. Elon Musk, 2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimlerinden bir ay önce "Polymarket'te Trump'ın %51 destek oranıyla önde olduğunu" belirten veriyi paylaşmış ve "Gerçek para yatırımı söz konusu olduğunda, bu veri geleneksel anketlerden daha doğru" şeklinde yorum yapmıştır.
Tahmin pazarını temsil eden platformlar şunlardır:
Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı olan Polymarket, Polygon ağı üzerinde inşa edilmiştir ve işlem aracı olarak USDC stablecoin kullanmaktadır. Kullanıcılar, siyasi seçimler, ekonomi, eğlence, ürün lansmanı gibi olaylar hakkında tahminlerde bulunabilirler.
Kalshi: ABD'nin tamamen CFTC tarafından denetlenen tahmin piyasası platformudur. Kripto para ve stabilcoin altyapı sağlayıcısı Zero Hash ile iş birliği yaparak USDC, BTC, WLD, SOL, XRP ve RLUSD yatırımlarını kabul etmektedir, ancak yasal para birimi ile ödeme almaktadır. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret yapmasına olanak tanıyan Olay Sözleşmeleri (Event Contracts) üzerine odaklanmaktadır. Düzenleyici uyumluluk nedeniyle, Kalshi ABD pazarında benzersiz bir avantaja sahiptir.
Ağız Yalama Tipi InfoFi (Yap-para-Kazan)
"Dudak Sürme", Çin kripto topluluğunun Yap-to-Earn için kullandığı bir tabirdir ve görüşlerini paylaşarak, içerik oluşturarak ödüller kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'ın temel ilkesi, kullanıcıları sosyal medya platformlarında yüksek kaliteli, kripto projeleriyle ilgili gönderiler veya yorumlar yapmaya teşvik etmektir; çoğunlukla içerik miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendiren AI algoritmaları aracılığıyla puan veya token ödülleri dağıtılmaktadır. Bu model, geleneksel zincir üzerindeki faaliyetlerden (örneğin, ticaret veya staking) farklıdır ve kullanıcıların topluluk içindeki bilgi katkılarına ve etki alanlarına daha fazla önem vermektedir.
"Dudakla Sürtme"nin özellikleri:
Zincir üstü işlem veya yüksek sermaye gerektirmeden, sadece bir X hesabıyla katılabilirsiniz.
Değerli tartışmaları ödüllendirerek proje topluluğunun canlılığını artırmak.
AI algoritmaları, insan müdahalesini azaltarak, robotları ve düşük kaliteli içeriği filtreleyerek ödül dağılımının daha şeffaf olmasını sağlar.
Puanlar, token airdrop veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.
Günümüzdeki önde gelen ağızdan alma projeleri veya ağızdan almayı destekleyen projeler şunlardır:
Kaito AI: Yap-to-Earn'in temsilci platformudur, birçok proje ile iş birliği yapmış, AI algoritmaları aracılığıyla kullanıcıların X'te yayınladığı kripto ile ilgili içeriklerin miktarını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirmekte, Yap puanları ile ödüllendirerek kullanıcıların token airdrop'u kazanmak için sıralamada rekabet etmelerini sağlamaktadır.
Böylece, yaratıcılar Yaps aracılığıyla sadece etkilerini ve içerik değerlerini etkili bir şekilde kanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda hedef kitleyi yüksek kaliteli bir şekilde çekebilirler; sıradan kullanıcılar Yaps sistemi sayesinde kaliteli içerikleri ve KOL'leri etkin bir şekilde keşfedebilir; proje sahipleri ise hedef kullanıcılara tam olarak ulaşarak marka etkilerini artırmayı başarmış olur, böylece çok taraflı bir kazan-kazan ekosistemi oluşur.
Kaito AI, Kaito'nun kendi airdrop'ları hariç, 90 milyon doların üzerinde değerinde token'ları çeşitli topluluklara dağıttı ve aylık aktif Yapper sayısı 200 binden fazla.
Kaynak:
Cookie.fun: Cookie, AI ajanlarının zihin payını, etkileşim durumunu ve zincir üzerindeki verileri izler, kapsamlı bir pazar genel görünümü oluşturur ve kripto projelerinin zihin payını ve ruh halini takip eder. Cookie Snaps, proje dikkatine katkıda bulunan Cookie yaratıcılarına ödül veren yerleşik bir ödül ve hava düştü etkinlik sistemi içerir.
Cookie, Spark, Sapien ve OpenLedger ile işbirliği yaparak Snaps etkinliğini başlattı. Bu etkinlikte Spark projesine katılan kişi sayısı 16.000'i geçerken, diğer iki projenin katılımcı sayısı sırasıyla 7.930 ve 6.810'dur.
Virtuals: Virtuals kendisi Yap-to-Earn'a odaklanmış bir platform değil, aksine bir AI aracısı başlatma platformudur. Ancak Nisan ortasında Base üzerinde yeni bir lansman mekanizması olan Genesis Launch'ı tanıttı. Lansmana katılmak için puan kazanma yöntemlerinden biri Yap-to-Earn'dır (Kaito tarafından desteklenmektedir).
Virtuals üzerinde yüksek abonelik oranına sahip ilk birkaç AI temsilci projesi, kaynak:
Loud: Kaito AI ekosistemindeki bir "dikkat değeri deneyi" olarak Loud, 2025 yılının Mayıs ayı sonunda İlk Dikkat İhracı (Initial Attention Offering, kısaca IAO) ile token olarak resmi olarak piyasaya sürülmeden önce, Yap-to-Earn etkinliği ile Kaito dikkat sıralamasında %70'in üzerinde bir paya sahip oldu. LOUD'un çalışma mekanizması da "dikkat ekonomisi" etrafında şekilleniyor ve işlem sonrası alınan işlem ücretleri, esasen dikkat sıralamasının ilk 25 kullanıcısına SOL cinsinden dağıtılıyor.
Wallchain Quacks: Wallchain, AllianceDAO tarafından desteklenen Solana tabanlı bir programatik AttentionFi projesidir. Wallchain X Score, kullanıcıların genel etkisini değerlendirmektedir, Wallchain Quacks ise yüksek kaliteli içerik ve değerli etkileşimleri ödüllendirmektedir. Şu anda, Wallchain Quacks özel LLM'si her gün içerik üreticilerinin içeriklerini değerlendirmekte, değerli ve içgörülü içerik üreticileri Quacks ödülleri alacaktır.
Ağız Tutuşu + Görev / Zincir Üzerindeki Etkinlik / Doğrulama: Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi
Bazı projeler, içerik katkısını zincir üzerindeki eylemler (örneğin, ticaret, staking, NFT mintleme) veya görevlerle birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmektedir.
Galxe Starboard: Galxe, bir Web3 büyüme platformudur ve en son duyurulan Galxe Starboard, hem zincir dışı hem de zincir içi eylemlerdeki gerçek katkıları ödüllendirmeye adanmıştır. Projeler, birden fazla katkı katmanı tanımlayabilir; önemli olan sadece ne kadar tweet atıldığı değil, aynı zamanda tüm projeye sağlanan değerdir. Bu değer, gönderi etkileşimi, duygu, virüs gibi yayılma, dApp ile etkileşim, token tutma, NFT basma veya zincir üzerindeki görevleri tamamlama gibi unsurları içerir.
Mirra: Mirra, Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen verilere dayanan merkeziyetsiz bir AI modelidir. Daha spesifik olarak, içerik üreticileri X üzerinde yüksek kaliteli içerik yayınladığında, bu AI doğrulama verisi olarak kabul edilir; keşif yapanlar (Scout), X üzerindeki yüksek değerli içerikleri tanımlar ve @MirraTerminal yanıtında işaretleyerek içgörülerini gönderir, bu da AI'nın hangi içerikleri öğreneceğini belirleyerek akıllı AI'nın şekillenmesine yardımcı olur.
İtibar Tipi InfoFi
Ethos, tamamen açık protokoller ve zincir üzerindeki kayıtlar üzerine kurulmuş bir zincir içi itibar protokolüdür ve sosyal hak sahipliği kanıtı (Social PoS) ile birleştirilerek, merkeziyetsiz mekanizmalar aracılığıyla güvenilirlik puanı (Credibility Score) oluşturur. Bu, itibar sisteminin güvenilirliğini, merkeziyetsizliğini ve Sybil saldırılarına karşı dayanıklılığını garanti eder. Şu anda Ethos, katı bir davet sistemi uygulamaktadır. Ethos'un temel işlevi, kullanıcıların zincir üzerindeki güvenilirliğini nicel bir gösterge olarak ölçen güvenilirlik puanı oluşturmaktır. Puan, aşağıdaki zincir içi etkinlikler ve sosyal etkileşimler temelinde oluşturulmaktadır: yorum mekanizması (birikimli fayda sağlar), kefalet mekanizması (diğer kullanıcıları desteklemek için Ether stake etmek).
Ethos ayrıca, kullanıcıların "güven oyu" ve "güvensizlik oyu" alım satımı yaparak bireylerin, şirketlerin, DAO'ların hatta AI varlıklarının itibarını speküle etmelerine olanak tanıyan bir itibar pazarı da yayınladı; yani itibarı yükseltmek veya düşürmek.
GiveRep: Sui üzerine inşa edilmiştir ve kullanıcıların X platformundaki etkinlikleri aracılığıyla sosyal etki, topluluk katılımını ölçülebilir zincir üstü itibara dönüştürmeyi hedefler ve kullanıcıların katılımını teşvik etmek için ödüller sunar. Yaratıcıların gönderilerinin altında GiveRep resmi Twitter'ını etiketleyerek yorum yapanlar, hem yorum yapan hem de yaratıcı için bir itibara sahip olur. Kötüye kullanımı sınırlamak amacıyla, GiveRep kullanıcıların her gün bu tür yorum yapma davranışını 3 kez ile sınırlarken (3 kez dahil), yaratıcılar her gün sınırsız itibara sahip olabilir. Sui ekosistem projeleri ve elçilerden gelen yorumlar daha fazla itibara sahib olacaktır.
Dikkat Pazarları / Tahmin
Noise: MegaETH tabanlı bir trend keşif ve ticaret platformudur, şu anda deneyimlemek için bir davet koduna ihtiyaç vardır. Kullanıcılar projelerin dikkatine uzun veya kısa pozisyon alabilirler.
Upside: Upside, Arthur Hayes'in de dahil olduğu bir sosyal tahmin piyasasıdır. Değerli içerikleri, bağlantıları keşfetme, paylaşma ve tahmin etme ödülleri verir ve beğeni mekanizması aracılığıyla dinamik bir piyasa oluşturur. Gelir, oy verenler, içerik oluşturucular ve küratörler arasında orantılı olarak dağıtılır. Tahmin havuzunun manipülasyonunu önlemek için, her turun son 5 dakikasında beğenilerin ağırlığı azalır.
YAPYO: Arbitrum ekosisteminin bir dikkat pazarı altyapısı. YAPYO, koordinasyon mekanizmasındaki ödüllerin sadece kazanç değil, aynı zamanda kalıcı bir etki olduğunu belirtmektedir.
Trends: X gönderilerini tokenleştirebilir, bu da birleşik eğri üzerinde bir trend haline gelir "Trend it" olarak adlandırılır. Yaratıcılar, her trendin birleşik eğri ticaret ücretinin %20'sini alma hakkına sahiptir.
Token kapı içeriğe erişim: Gürültü filtreleme
Backroom: Yaratıcılar, yönetim gerektirmeden ve sosyal baskı olmadan piyasa içgörüleri, Alpha ve analizler gibi seçkin içerikler sunan tokenleştirilmiş alanlar oluşturabilirler; kullanıcılar, her bir yaratıcı alanla bağlantılı olan zincir üzerindeki Anahtar'ı satın alarak gürültü seviyesinin düşük olduğu, yüksek değerli bilgilere erişebilirler. Anahtarlar sadece erişim için değil - aynı zamanda talep tarafından yönlendirilen dinamik fiyatlama eğrisi ile işlem görebilen varlıklardır. Aynı zamanda AI, sohbet verilerini ve sinyalleri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmektedir.
Xeet: Abstract ağı üzerinde yeni bir protokol, henüz tamamen piyasaya sürülmedi, ancak şu anda bir öneri programı başlatıldı ve KOL'lerin ödül puanları kazanması teşvik ediliyor. Xeet'in kurucusu @Pons_ETH, InfoFi'nin NoiseFi'ye dönüştüğünü alaycı bir şekilde ifade etti ve "Artık gürültüyü azaltmanın ve sinyali güçlendirmenin zamanı geldi." Şu anda kamuya açık bilgiler, Xeet'in Ethos puanlaması ile entegrasyon yapacağı yönünde, bunun dışında Xeet daha fazla bilgi açıklamadı.
Veri İçgörü Türü InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham, bir zincir üstü veri sorgulama aracı, istihbarat ticaret platformu ve borsa. Arkham Intel Exchange, merkeziyetsiz bir istihbarat ticaret platformudur; "zincir üstü dedektifler" ödül kazanabilir.
InfoFi Dilemma
Tahmin piyasası
Regülasyon ve Uyumluluk: Tahmin piyasaları, ikili opsiyonlar ve bahis benzeri piyasalar olarak değerlendirilebileceğinden, regülasyon baskısıyla karşılaşabilir. Örneğin, Polymarket, ABD'de belirlenmiş sözleşme piyasası (DCM) veya takas yürütme tesisi (SEF) olarak kaydedilmediği için CFTC tarafından yasa dışı faaliyet olarak değerlendirildi ve 2022'de 1.4 milyon dolar ceza aldı ve ABD kullanıcılarını engellemek zorunda kaldı. 2024'te ABD Adalet Bakanlığı ve FBI'nın soruşturması, regülasyon sorununu daha da belirgin hale getirdi.
İçeriden öğrenenlerin ticareti ve adalet: Tahmin pazarları muhtemelen içeriden bilgi tarafından etkilenebilir. Büyük fonlar kısa vadede fiyatları çarpıtabilir. Adil kurallar ve mekanizmaların tasarımı, InfoFi tahmin pazarının en büyük zorluklarından biridir.
Likidite ve Katılım: Tahmin piyasalarının etkinliği, yeterli katılımcı ve likiditeye bağlıdır. Tahmin piyasaları, niş konularda genellikle "uzun kuyruk likidite eksikliği sorunu" ile karşılaşır; yani katılımcı eksikliği, piyasa bilgilerinin güvenilir olmamasına yol açar. AI ajanlarının dahil edilmesi bu sorunu kısmen çözebilir, ancak hala daha fazla optimizasyona ihtiyaç vardır.
Oracle Tasarımı: Polymarket, doğru sonuçlara bahis yapan kullanıcıların büyük kayıplar yaşadığı bir oracle manipülasyon saldırısı ile karşılaştı. Şubat 2025'te, UMA, Polymarket ve EigenLayer, tahmin piyasası oracle'ını inşa etmek için işbirliği yaptıklarını açıkladılar. Bazı araştırma yaklaşımları, birden fazla token desteğiyle anlaşmazlıkları çözebilen bir oracle geliştirmeyi içermektedir; diğer araştırılan özellikler arasında dinamik bağlama, AI ajan entegrasyonu ve rüşvet saldırılarına karşı artırılmış güvenlik gibi unsurlar bulunmaktadır.
ağzıyla oynamak
Bilgi gürültüsü artıyor, AI içerik reklam hesapları patlıyor, gerçek sinyalleri gizliyor. Kullanıcılar, koca bir içerik yığınından değer seçmekte zorlanıyor, topluluk güveni azalıyor, proje sahiplerinin pazarlama etkisi düşüyor. KOL Kripto Korkusuz (@cryptobraveHQ) tarafından belirtilene göre, "Birçok proje sahibi, 15.000 USDT hizmet ücreti ödedikten sonra Kaito'ya çıktı, KOL'lere 0.5% -1% Token dağıttı, sonuç olarak yarısından fazlası AI içerik reklam hesaplarıyla doluydu. Proje sahipleri, önde gelen KOL ve ICT'leri katılmaya çekmek istediklerinde, ekstra ücret ödemek zorundalar ve sonra Kaito önde gelen KOL'lerle iletişime geçiyor."
Çoğu içerik platformunun algoritmaları, içerik kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirme konusunda kamuya açık bir açıklama yapmamaktadır. Bu durum, kullanıcıların puan dağıtımının adilliği konusunda şüphe duymasına neden olmaktadır. Algoritmanın belirli hesaplara (örneğin, fenomenler veya matris hesapları) eğilimli olması, kaliteli içerik üreticilerinin kaybına yol açabilir. Kaito, topluluk geri bildirimlerine dayanarak algoritmasında bazı yeni güncellemeler yaptı. Güncellemelerin odak noktaları arasında, varsayılan olarak kalitenin nicelikten önce gelmesi, proje içgörüsü ve yorum sunmayan gönderilerin dikkate alınmaması ve etkileşim manipülasyonu ile kitlesel sahte etkileşimlerin daha da azaltılması yer almaktadır.
Gelir dağılımındaki Matta etkisi: Çoğu durumda, projeler ve KOL'ler karşılıklı kazanç sağlarken, kenar içerik üreticileri ve etkileşimde bulunan perakendeciler düşük gelir ve yoğun rekabetle karşı karşıya kalıyor. Kaito'nun kurucusu Yu Hu, 8 Haziran'da "Kaito'da yaklaşık 1 milyon kayıtlı kullanıcıdan sadece 30 binden az kullanıcı yaps aldı, bu da %3'ten az. Ağın bir sonraki büyüme aşaması dönüşüm oranını maksimize etmek." dedi. Ayrıca, airdrop beklentilerinin kötü yönetilmesi toplulukta hoşnutsuzluğa yol açabilir. Magic Newton, Kaito AI üzerinde oldukça başarılı bir örnek, Kaito ekosisteminin önerileri tüm Newton doğrulayıcılarının 1/3'ünü oluşturuyor; kullanıcılar kazançlarını artırırken, perakendecilere karşı dostça olmayan eleştirilerle de karşı karşıya kalıyor. Buna karşılık, Humanity topluluk tarafından "kullanıcıları arkadan bıçaklama" ve "aşırı kazanç elde etme" ile suçlanıyor; bu dağılım dengesizliği bir güven krizi yaratıyor.
Ağız çekme etkinliği, kullanıcıların katılımını çekti, ancak ödüllerin dağıtılmasından sonra dikkat tamamen azaldı ve sürdürülebilirlik eksikliği yaşandı. LOUD'un piyasaya sürüldüğü gün, token değeri 30 milyon dolara kadar yaklaştı, şu anda ise 600 bin doların altında.
Dikkat, piyasa değeri oranına eşit değildir.
ün
Ethos gibi itibar InfoFi projeleri, kullanıcı kalitesini kontrol etmek ve kadın cadı saldırılarını azaltmak için davet sistemi kullanıyor. Ancak bu mekanizma katılım eşiğini yükseltiyor, yeni kullanıcıların katılımını kısıtlıyor ve geniş bir ağ etkisi oluşturmayı zorlaştırıyor.
Kötü niyetli işlem riski.
Rekabet puanlarının platformlar arası tanınma sorunu, farklı protokollerin puanlama sistemlerinin birbiriyle uyumlu olmaması, bilgi adacıkları oluşturuyor.
InfoFi Trend
Tahmin piyasası
Yapay Zeka ve Tahmin Pazarlarının Birleşimi: Yapay zeka, tahmin pazarlarının verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Örneğin, yapay zeka büyük verileri analiz ederek karmaşık senaryolarda daha doğru tahminler sağlayabilir; ayrıca yapay zeka ajanlarının uzun kuyruk problemini çözmesini de keşfedebilir.
Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşimi: Tahmin pazarları, gelecekteki bilgi ekonomisinin temel altyapısı olma potansiyeline sahip. 6 Haziran'da, X resmi olarak Polymarket ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu; Polymarket, X'in resmi tahmin pazarı ortağı oldu. Polymarket'in kurucusu ve CEO'su Shayne Coplan, "Polymarket'in doğru, adil ve gerçek zamanlı tahmin olasılıklarını Grok'ın analizi ve X'in gerçek zamanlı içgörüleri ile birleştirerek, dünya genelindeki milyonlarca Polymarket kullanıcısına anında bağlamsal, veri odaklı içgörüler sunabileceğiz" dedi.
Merkeziyetsiz Yönetim: Tahmin piyasaları, DAO'lar, şirketler ve hatta toplum yönetiminde uygulanabilir, bu da "tahmin yönetimi" (Futarchy) olarak adlandırılır. Vitalik, 2014 yılında Futarchy'nin ekonomist Robin Hanson tarafından önerilen bir yönetim modeli olduğunu belirtmiştir; ana fikir "oy vermek değerleri ifade eder, inançlara bahis yapmak" (vote values, bet beliefs) şeklindedir. İşleyişi şu şekildedir: Topluluk, başarıyı ölçen bir göstergeyi (örneğin GSYİH, şirket hisse fiyatı vb.) belirlemek için oy kullanır; belirli politika önerileri için iki tahmin piyasası oluşturulur (örneğin kabul etme ve reddetme). Katılımcılar, bu iki tür token ile işlem yapar ve fiyat, piyasanın bu politikanın hedefleri optimize edip edemeyeceği konusundaki beklentisini yansıtır; nihayetinde daha yüksek ortalama fiyata sahip politika seçilir ve gerçek sonuçlara göre token getirisi hesaplanır. Futarchy'nin avantajı, veriye dayanmasıdır; siyasi propaganda, kişisel çekicilik veya tanıtım yerine.
Herkese yönelik içerik, haber aracı.
Dudak Sürme + İtibar Türü InfoFi
Sosyal grafik ve anlam anlayışı teknolojilerini entegre ederek, AI'nın içerik değerinin değerlendirme doğruluğunu artırmak ve nihayetinde kaliteli içeriğe yönelmek.
Kaliteli uzun kuyruk içerik üreticilerini teşvik et.
Kesme veya ceza mekanizması ekleyin.
Web3'e özel InfoFi LLM'nin yayınlanması.
Çok boyutlu katkı değerlendirmesi.
Reputation tabanlı InfoFi ile DeFi birleşiyor, itibar puanı borç verme ve staking için kredi temeli olarak kullanılıyor.
Dikkat, itibar, trend gibi soyut varlıkların tokenleştirilmesi daha fazla türev ürün türünün ortaya çıkmasına yol açacak.
Sadece X sosyal platformuna dayanmıyor.
Daha fazla sosyal medya platformu ve haber medyası ile entegrasyon, herkes için bir dikkat ve Alpha keşif aracı oluşturmayı teşvik ediyor.
Veri İçgörü Türü InfoFi
Veri analizi grafiklerinin ve yaratıcı içgörülerin birleştirilmesi ve aynı anda yaratım, dağıtım vb. ile ilgili teşvik mekanizmalarının eklenmesi.
Veri analizi grafiklerinin ve AI analizinin birleşimi.
Özet
Dijital çağın temel çelişkisi, dikkat yaratanlar ile değer sahipleri arasındaki ayrılıktır. Bu ayrılık, Web3 InfoFi devriminin asıl itici gücüdür.
InfoFi'nin temel çelişkisi, bilgi değeri ile katılım teşvikini dengeleyemezse, SocialFi'nin "yüksek başlangıç, düşük düşüş" hatasını tekrarlama olasılığıdır. InfoFi'nin anahtarı, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer iadelerini dengeleyen "üçlü bir yapı" mekanizması kurmaktır; böylece daha iyi bir bilgi paylaşım ve kolektif karar alma altyapısının oluşumunu teşvik eder. Bu sadece teknik düzeyde dikkat gücünün nicelleştirilmesini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda mekanizma tasarımında sıradan katılımcıların bilgi yayılımından makul bir getiri elde etmelerini sağlamalı, değer dağılımının ciddi şekilde dengesiz olmasını önlemelidir.
Daha da önemlisi, InfoFi'nin devrimi, dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi için hem yukarıdan aşağıya hem de aşağıdan yukarıya ortak bir itici güç gerektiriyor. Aksi takdirde, gelir piramidinin Matus etkisi, InfoFi'yi azınlığın kazanç oyunu haline getirecek ve "dikkat değerinin kapsayıcılığı" ilkesine ters düşecektir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI+tahmi̇n pazari=gelecek mi? Web3, bilgi çağındaki "Güven Krizi"ni Token mekanizması ile çözmeye çalışıyor.
Orijinal yazar: KarenZ
Alıntı: Daisy, Mars Finans
1971 yılında, psikolog ve ekonomist Herbert A. Simon dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırı yüklenmesi dünyasında insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.
Ekonomist ve USV Yönetici Ortağı Albert Wenger, "Sermayeden Sonraki Dünya" (The World After Capital) adlı eserinde temel bir dönüşümü daha da ortaya koyuyor: İnsanlık medeniyeti, sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na doğru üçüncü bir sıçrama yaşıyor.
Tarım Devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmeye adanmış, ancak arazi çatışmalarını doğurmuştur;
Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmeye yönelikti, ancak kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yöneldi;
Dijital Devrim: Dikkat Mücadelesi.
Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki temel özelliğinden kaynaklanmaktadır: bilginin kopyalanması ve yayılmasının sıfır marjinal maliyeti ve AI hesaplamalarının yaygınlığı (ancak insan dikkati kopyalanamaz).
Labubu'nun koleksiyon ürünleri pazarındaki popülaritesi ve önde gelen yayıncıların canlı yayın satışları, esasen kullanıcılar ve izleyicilerin dikkatini çekme mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkati katkıda bulunurken, aşırı kazançlar platformlar ve fırsatçılar tarafından tekelleştirilmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi ise bu modeli altüst etmeyi deniyor - blockchain, token teşvikleri ve AI teknolojileri aracılığıyla bilginin üretim, yayılma ve tüketim sürecini şeffaf hale getirerek, değeri katılımcılara geri kazandırmayı amaçlıyor.
Bu makale, InfoFi projesinin kategorilerini, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.
InfoFi nedir?
InfoFi, Information + Finance'in birleşimidir. Temel olarak, zor ölçülebilen, soyut bilgileri dinamik, ölçülebilir değer taşıyıcılarına dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Bu, sadece geleneksel tahmin piyasalarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, blok zinciri verileri veya istihbarat, kişisel görüşler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımını, spekülasyonunu veya ticaretini de kapsamaktadır.
InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:
Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleşmiş olan değeri gerçek katkıcılara geri vermek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla bilgi üreticileri, yayıcıları ve tüketicileri kazançları paylaşabilsin.
Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatım aktifliği gibi unsurları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürmek, normalde dolaşımı zor olan bilgi değerleri için bir ticaret pazarı yaratmak.
Düşük engel ile katılım: Kullanıcılar sadece sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik yaratımını ödüllendirmekle kalmayıp, aynı zamanda yayılım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da kapsayarak niş içeriklerin ve uzun kuyruk kullanıcılarının da ödül almasını sağlıyor. Kaliteli içerikler daha fazla ödül alarak, yüksek kaliteli bilgi üretimini sürdürebilmeyi teşvik ediyor;
Alanlar arası uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nin entegrasyonu InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sağlar.
InfoFi Kategorisi
InfoFi, çeşitli uygulama senaryolarını ve modellerini kapsar ve esasen aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:
tahmin pazarı
Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşeni olarak, topluluk bilgeliği aracılığıyla gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisse senetleri" alıp satarak gelecekteki olaylara (örneğin seçimler veya politika sonuçları, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün piyasaya sürme tarihleri vb.) ilişkin beklentilerini ifade ederler; piyasa fiyatı ise topluluğun olay sonuçlarına ilişkin kolektif beklentisini yansıtır. Polymarket, InfoFi kavramını tanıtan temsilci bir uygulamadır.
Vitalik, her zaman tahmin piyasası Polymarket'in sadık bir destekçisi olmuştur. 2024 yılının Kasım ayında "Tahmin Piyasalarından Bilgi Finansmanına" (From prediction markets to info finance) başlıklı makalesinde, "Tahmin piyasalarının sosyal medya, bilim, haber, yönetim ve diğer alanlarda daha iyi uygulamalar yaratma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum. Bu tür piyasalara bilgi finansmanı (info finance) diyorum." diye belirtmiştir. Vitalik ayrıca Polymarket'in iki yüzünü de vurgulamıştır: biri katılımcılara yönelik bir bahis sitesi, diğeri ise diğer herkes için bir haber sitesidir.
InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları yalnızca spekülatif bir araç değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri açığa çıkaran bir platformdur. Bu mekanizma, pazarın verimliliğinden faydalanır ve katılımcıları doğru bilgi sağlamaya teşvik eder, çünkü doğru tahminler ekonomik kazançlar sağlar ve yanlış tahminler kayıplara yol açabilir. Elon Musk, 2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimlerinden bir ay önce "Polymarket'te Trump'ın %51 destek oranıyla önde olduğunu" belirten veriyi paylaşmış ve "Gerçek para yatırımı söz konusu olduğunda, bu veri geleneksel anketlerden daha doğru" şeklinde yorum yapmıştır.
Tahmin pazarını temsil eden platformlar şunlardır:
Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı olan Polymarket, Polygon ağı üzerinde inşa edilmiştir ve işlem aracı olarak USDC stablecoin kullanmaktadır. Kullanıcılar, siyasi seçimler, ekonomi, eğlence, ürün lansmanı gibi olaylar hakkında tahminlerde bulunabilirler.
Kalshi: ABD'nin tamamen CFTC tarafından denetlenen tahmin piyasası platformudur. Kripto para ve stabilcoin altyapı sağlayıcısı Zero Hash ile iş birliği yaparak USDC, BTC, WLD, SOL, XRP ve RLUSD yatırımlarını kabul etmektedir, ancak yasal para birimi ile ödeme almaktadır. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret yapmasına olanak tanıyan Olay Sözleşmeleri (Event Contracts) üzerine odaklanmaktadır. Düzenleyici uyumluluk nedeniyle, Kalshi ABD pazarında benzersiz bir avantaja sahiptir.
Ağız Yalama Tipi InfoFi (Yap-para-Kazan)
"Dudak Sürme", Çin kripto topluluğunun Yap-to-Earn için kullandığı bir tabirdir ve görüşlerini paylaşarak, içerik oluşturarak ödüller kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'ın temel ilkesi, kullanıcıları sosyal medya platformlarında yüksek kaliteli, kripto projeleriyle ilgili gönderiler veya yorumlar yapmaya teşvik etmektir; çoğunlukla içerik miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendiren AI algoritmaları aracılığıyla puan veya token ödülleri dağıtılmaktadır. Bu model, geleneksel zincir üzerindeki faaliyetlerden (örneğin, ticaret veya staking) farklıdır ve kullanıcıların topluluk içindeki bilgi katkılarına ve etki alanlarına daha fazla önem vermektedir.
"Dudakla Sürtme"nin özellikleri:
Zincir üstü işlem veya yüksek sermaye gerektirmeden, sadece bir X hesabıyla katılabilirsiniz.
Değerli tartışmaları ödüllendirerek proje topluluğunun canlılığını artırmak.
AI algoritmaları, insan müdahalesini azaltarak, robotları ve düşük kaliteli içeriği filtreleyerek ödül dağılımının daha şeffaf olmasını sağlar.
Puanlar, token airdrop veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.
Günümüzdeki önde gelen ağızdan alma projeleri veya ağızdan almayı destekleyen projeler şunlardır:
Kaito AI: Yap-to-Earn'in temsilci platformudur, birçok proje ile iş birliği yapmış, AI algoritmaları aracılığıyla kullanıcıların X'te yayınladığı kripto ile ilgili içeriklerin miktarını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirmekte, Yap puanları ile ödüllendirerek kullanıcıların token airdrop'u kazanmak için sıralamada rekabet etmelerini sağlamaktadır.
Böylece, yaratıcılar Yaps aracılığıyla sadece etkilerini ve içerik değerlerini etkili bir şekilde kanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda hedef kitleyi yüksek kaliteli bir şekilde çekebilirler; sıradan kullanıcılar Yaps sistemi sayesinde kaliteli içerikleri ve KOL'leri etkin bir şekilde keşfedebilir; proje sahipleri ise hedef kullanıcılara tam olarak ulaşarak marka etkilerini artırmayı başarmış olur, böylece çok taraflı bir kazan-kazan ekosistemi oluşur.
Kaito AI, Kaito'nun kendi airdrop'ları hariç, 90 milyon doların üzerinde değerinde token'ları çeşitli topluluklara dağıttı ve aylık aktif Yapper sayısı 200 binden fazla.
Kaynak:
Cookie.fun: Cookie, AI ajanlarının zihin payını, etkileşim durumunu ve zincir üzerindeki verileri izler, kapsamlı bir pazar genel görünümü oluşturur ve kripto projelerinin zihin payını ve ruh halini takip eder. Cookie Snaps, proje dikkatine katkıda bulunan Cookie yaratıcılarına ödül veren yerleşik bir ödül ve hava düştü etkinlik sistemi içerir.
Cookie, Spark, Sapien ve OpenLedger ile işbirliği yaparak Snaps etkinliğini başlattı. Bu etkinlikte Spark projesine katılan kişi sayısı 16.000'i geçerken, diğer iki projenin katılımcı sayısı sırasıyla 7.930 ve 6.810'dur.
Virtuals: Virtuals kendisi Yap-to-Earn'a odaklanmış bir platform değil, aksine bir AI aracısı başlatma platformudur. Ancak Nisan ortasında Base üzerinde yeni bir lansman mekanizması olan Genesis Launch'ı tanıttı. Lansmana katılmak için puan kazanma yöntemlerinden biri Yap-to-Earn'dır (Kaito tarafından desteklenmektedir).
Virtuals üzerinde yüksek abonelik oranına sahip ilk birkaç AI temsilci projesi, kaynak:
Loud: Kaito AI ekosistemindeki bir "dikkat değeri deneyi" olarak Loud, 2025 yılının Mayıs ayı sonunda İlk Dikkat İhracı (Initial Attention Offering, kısaca IAO) ile token olarak resmi olarak piyasaya sürülmeden önce, Yap-to-Earn etkinliği ile Kaito dikkat sıralamasında %70'in üzerinde bir paya sahip oldu. LOUD'un çalışma mekanizması da "dikkat ekonomisi" etrafında şekilleniyor ve işlem sonrası alınan işlem ücretleri, esasen dikkat sıralamasının ilk 25 kullanıcısına SOL cinsinden dağıtılıyor.
Wallchain Quacks: Wallchain, AllianceDAO tarafından desteklenen Solana tabanlı bir programatik AttentionFi projesidir. Wallchain X Score, kullanıcıların genel etkisini değerlendirmektedir, Wallchain Quacks ise yüksek kaliteli içerik ve değerli etkileşimleri ödüllendirmektedir. Şu anda, Wallchain Quacks özel LLM'si her gün içerik üreticilerinin içeriklerini değerlendirmekte, değerli ve içgörülü içerik üreticileri Quacks ödülleri alacaktır.
Ağız Tutuşu + Görev / Zincir Üzerindeki Etkinlik / Doğrulama: Çok Boyutlu Katkı Değerlemesi
Bazı projeler, içerik katkısını zincir üzerindeki eylemler (örneğin, ticaret, staking, NFT mintleme) veya görevlerle birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmektedir.
Galxe Starboard: Galxe, bir Web3 büyüme platformudur ve en son duyurulan Galxe Starboard, hem zincir dışı hem de zincir içi eylemlerdeki gerçek katkıları ödüllendirmeye adanmıştır. Projeler, birden fazla katkı katmanı tanımlayabilir; önemli olan sadece ne kadar tweet atıldığı değil, aynı zamanda tüm projeye sağlanan değerdir. Bu değer, gönderi etkileşimi, duygu, virüs gibi yayılma, dApp ile etkileşim, token tutma, NFT basma veya zincir üzerindeki görevleri tamamlama gibi unsurları içerir.
Mirra: Mirra, Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen verilere dayanan merkeziyetsiz bir AI modelidir. Daha spesifik olarak, içerik üreticileri X üzerinde yüksek kaliteli içerik yayınladığında, bu AI doğrulama verisi olarak kabul edilir; keşif yapanlar (Scout), X üzerindeki yüksek değerli içerikleri tanımlar ve @MirraTerminal yanıtında işaretleyerek içgörülerini gönderir, bu da AI'nın hangi içerikleri öğreneceğini belirleyerek akıllı AI'nın şekillenmesine yardımcı olur.
İtibar Tipi InfoFi
Ethos, tamamen açık protokoller ve zincir üzerindeki kayıtlar üzerine kurulmuş bir zincir içi itibar protokolüdür ve sosyal hak sahipliği kanıtı (Social PoS) ile birleştirilerek, merkeziyetsiz mekanizmalar aracılığıyla güvenilirlik puanı (Credibility Score) oluşturur. Bu, itibar sisteminin güvenilirliğini, merkeziyetsizliğini ve Sybil saldırılarına karşı dayanıklılığını garanti eder. Şu anda Ethos, katı bir davet sistemi uygulamaktadır. Ethos'un temel işlevi, kullanıcıların zincir üzerindeki güvenilirliğini nicel bir gösterge olarak ölçen güvenilirlik puanı oluşturmaktır. Puan, aşağıdaki zincir içi etkinlikler ve sosyal etkileşimler temelinde oluşturulmaktadır: yorum mekanizması (birikimli fayda sağlar), kefalet mekanizması (diğer kullanıcıları desteklemek için Ether stake etmek).
Ethos ayrıca, kullanıcıların "güven oyu" ve "güvensizlik oyu" alım satımı yaparak bireylerin, şirketlerin, DAO'ların hatta AI varlıklarının itibarını speküle etmelerine olanak tanıyan bir itibar pazarı da yayınladı; yani itibarı yükseltmek veya düşürmek.
GiveRep: Sui üzerine inşa edilmiştir ve kullanıcıların X platformundaki etkinlikleri aracılığıyla sosyal etki, topluluk katılımını ölçülebilir zincir üstü itibara dönüştürmeyi hedefler ve kullanıcıların katılımını teşvik etmek için ödüller sunar. Yaratıcıların gönderilerinin altında GiveRep resmi Twitter'ını etiketleyerek yorum yapanlar, hem yorum yapan hem de yaratıcı için bir itibara sahip olur. Kötüye kullanımı sınırlamak amacıyla, GiveRep kullanıcıların her gün bu tür yorum yapma davranışını 3 kez ile sınırlarken (3 kez dahil), yaratıcılar her gün sınırsız itibara sahip olabilir. Sui ekosistem projeleri ve elçilerden gelen yorumlar daha fazla itibara sahib olacaktır.
Dikkat Pazarları / Tahmin
Noise: MegaETH tabanlı bir trend keşif ve ticaret platformudur, şu anda deneyimlemek için bir davet koduna ihtiyaç vardır. Kullanıcılar projelerin dikkatine uzun veya kısa pozisyon alabilirler.
Upside: Upside, Arthur Hayes'in de dahil olduğu bir sosyal tahmin piyasasıdır. Değerli içerikleri, bağlantıları keşfetme, paylaşma ve tahmin etme ödülleri verir ve beğeni mekanizması aracılığıyla dinamik bir piyasa oluşturur. Gelir, oy verenler, içerik oluşturucular ve küratörler arasında orantılı olarak dağıtılır. Tahmin havuzunun manipülasyonunu önlemek için, her turun son 5 dakikasında beğenilerin ağırlığı azalır.
YAPYO: Arbitrum ekosisteminin bir dikkat pazarı altyapısı. YAPYO, koordinasyon mekanizmasındaki ödüllerin sadece kazanç değil, aynı zamanda kalıcı bir etki olduğunu belirtmektedir.
Trends: X gönderilerini tokenleştirebilir, bu da birleşik eğri üzerinde bir trend haline gelir "Trend it" olarak adlandırılır. Yaratıcılar, her trendin birleşik eğri ticaret ücretinin %20'sini alma hakkına sahiptir.
Token kapı içeriğe erişim: Gürültü filtreleme
Backroom: Yaratıcılar, yönetim gerektirmeden ve sosyal baskı olmadan piyasa içgörüleri, Alpha ve analizler gibi seçkin içerikler sunan tokenleştirilmiş alanlar oluşturabilirler; kullanıcılar, her bir yaratıcı alanla bağlantılı olan zincir üzerindeki Anahtar'ı satın alarak gürültü seviyesinin düşük olduğu, yüksek değerli bilgilere erişebilirler. Anahtarlar sadece erişim için değil - aynı zamanda talep tarafından yönlendirilen dinamik fiyatlama eğrisi ile işlem görebilen varlıklardır. Aynı zamanda AI, sohbet verilerini ve sinyalleri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmektedir.
Xeet: Abstract ağı üzerinde yeni bir protokol, henüz tamamen piyasaya sürülmedi, ancak şu anda bir öneri programı başlatıldı ve KOL'lerin ödül puanları kazanması teşvik ediliyor. Xeet'in kurucusu @Pons_ETH, InfoFi'nin NoiseFi'ye dönüştüğünü alaycı bir şekilde ifade etti ve "Artık gürültüyü azaltmanın ve sinyali güçlendirmenin zamanı geldi." Şu anda kamuya açık bilgiler, Xeet'in Ethos puanlaması ile entegrasyon yapacağı yönünde, bunun dışında Xeet daha fazla bilgi açıklamadı.
Veri İçgörü Türü InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham, bir zincir üstü veri sorgulama aracı, istihbarat ticaret platformu ve borsa. Arkham Intel Exchange, merkeziyetsiz bir istihbarat ticaret platformudur; "zincir üstü dedektifler" ödül kazanabilir.
InfoFi Dilemma
Tahmin piyasası
Regülasyon ve Uyumluluk: Tahmin piyasaları, ikili opsiyonlar ve bahis benzeri piyasalar olarak değerlendirilebileceğinden, regülasyon baskısıyla karşılaşabilir. Örneğin, Polymarket, ABD'de belirlenmiş sözleşme piyasası (DCM) veya takas yürütme tesisi (SEF) olarak kaydedilmediği için CFTC tarafından yasa dışı faaliyet olarak değerlendirildi ve 2022'de 1.4 milyon dolar ceza aldı ve ABD kullanıcılarını engellemek zorunda kaldı. 2024'te ABD Adalet Bakanlığı ve FBI'nın soruşturması, regülasyon sorununu daha da belirgin hale getirdi.
İçeriden öğrenenlerin ticareti ve adalet: Tahmin pazarları muhtemelen içeriden bilgi tarafından etkilenebilir. Büyük fonlar kısa vadede fiyatları çarpıtabilir. Adil kurallar ve mekanizmaların tasarımı, InfoFi tahmin pazarının en büyük zorluklarından biridir.
Likidite ve Katılım: Tahmin piyasalarının etkinliği, yeterli katılımcı ve likiditeye bağlıdır. Tahmin piyasaları, niş konularda genellikle "uzun kuyruk likidite eksikliği sorunu" ile karşılaşır; yani katılımcı eksikliği, piyasa bilgilerinin güvenilir olmamasına yol açar. AI ajanlarının dahil edilmesi bu sorunu kısmen çözebilir, ancak hala daha fazla optimizasyona ihtiyaç vardır.
Oracle Tasarımı: Polymarket, doğru sonuçlara bahis yapan kullanıcıların büyük kayıplar yaşadığı bir oracle manipülasyon saldırısı ile karşılaştı. Şubat 2025'te, UMA, Polymarket ve EigenLayer, tahmin piyasası oracle'ını inşa etmek için işbirliği yaptıklarını açıkladılar. Bazı araştırma yaklaşımları, birden fazla token desteğiyle anlaşmazlıkları çözebilen bir oracle geliştirmeyi içermektedir; diğer araştırılan özellikler arasında dinamik bağlama, AI ajan entegrasyonu ve rüşvet saldırılarına karşı artırılmış güvenlik gibi unsurlar bulunmaktadır.
ağzıyla oynamak
Bilgi gürültüsü artıyor, AI içerik reklam hesapları patlıyor, gerçek sinyalleri gizliyor. Kullanıcılar, koca bir içerik yığınından değer seçmekte zorlanıyor, topluluk güveni azalıyor, proje sahiplerinin pazarlama etkisi düşüyor. KOL Kripto Korkusuz (@cryptobraveHQ) tarafından belirtilene göre, "Birçok proje sahibi, 15.000 USDT hizmet ücreti ödedikten sonra Kaito'ya çıktı, KOL'lere 0.5% -1% Token dağıttı, sonuç olarak yarısından fazlası AI içerik reklam hesaplarıyla doluydu. Proje sahipleri, önde gelen KOL ve ICT'leri katılmaya çekmek istediklerinde, ekstra ücret ödemek zorundalar ve sonra Kaito önde gelen KOL'lerle iletişime geçiyor."
Çoğu içerik platformunun algoritmaları, içerik kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirme konusunda kamuya açık bir açıklama yapmamaktadır. Bu durum, kullanıcıların puan dağıtımının adilliği konusunda şüphe duymasına neden olmaktadır. Algoritmanın belirli hesaplara (örneğin, fenomenler veya matris hesapları) eğilimli olması, kaliteli içerik üreticilerinin kaybına yol açabilir. Kaito, topluluk geri bildirimlerine dayanarak algoritmasında bazı yeni güncellemeler yaptı. Güncellemelerin odak noktaları arasında, varsayılan olarak kalitenin nicelikten önce gelmesi, proje içgörüsü ve yorum sunmayan gönderilerin dikkate alınmaması ve etkileşim manipülasyonu ile kitlesel sahte etkileşimlerin daha da azaltılması yer almaktadır.
Gelir dağılımındaki Matta etkisi: Çoğu durumda, projeler ve KOL'ler karşılıklı kazanç sağlarken, kenar içerik üreticileri ve etkileşimde bulunan perakendeciler düşük gelir ve yoğun rekabetle karşı karşıya kalıyor. Kaito'nun kurucusu Yu Hu, 8 Haziran'da "Kaito'da yaklaşık 1 milyon kayıtlı kullanıcıdan sadece 30 binden az kullanıcı yaps aldı, bu da %3'ten az. Ağın bir sonraki büyüme aşaması dönüşüm oranını maksimize etmek." dedi. Ayrıca, airdrop beklentilerinin kötü yönetilmesi toplulukta hoşnutsuzluğa yol açabilir. Magic Newton, Kaito AI üzerinde oldukça başarılı bir örnek, Kaito ekosisteminin önerileri tüm Newton doğrulayıcılarının 1/3'ünü oluşturuyor; kullanıcılar kazançlarını artırırken, perakendecilere karşı dostça olmayan eleştirilerle de karşı karşıya kalıyor. Buna karşılık, Humanity topluluk tarafından "kullanıcıları arkadan bıçaklama" ve "aşırı kazanç elde etme" ile suçlanıyor; bu dağılım dengesizliği bir güven krizi yaratıyor.
Ağız çekme etkinliği, kullanıcıların katılımını çekti, ancak ödüllerin dağıtılmasından sonra dikkat tamamen azaldı ve sürdürülebilirlik eksikliği yaşandı. LOUD'un piyasaya sürüldüğü gün, token değeri 30 milyon dolara kadar yaklaştı, şu anda ise 600 bin doların altında.
Dikkat, piyasa değeri oranına eşit değildir.
ün
Ethos gibi itibar InfoFi projeleri, kullanıcı kalitesini kontrol etmek ve kadın cadı saldırılarını azaltmak için davet sistemi kullanıyor. Ancak bu mekanizma katılım eşiğini yükseltiyor, yeni kullanıcıların katılımını kısıtlıyor ve geniş bir ağ etkisi oluşturmayı zorlaştırıyor.
Kötü niyetli işlem riski.
Rekabet puanlarının platformlar arası tanınma sorunu, farklı protokollerin puanlama sistemlerinin birbiriyle uyumlu olmaması, bilgi adacıkları oluşturuyor.
InfoFi Trend
Tahmin piyasası
Yapay Zeka ve Tahmin Pazarlarının Birleşimi: Yapay zeka, tahmin pazarlarının verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Örneğin, yapay zeka büyük verileri analiz ederek karmaşık senaryolarda daha doğru tahminler sağlayabilir; ayrıca yapay zeka ajanlarının uzun kuyruk problemini çözmesini de keşfedebilir.
Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşimi: Tahmin pazarları, gelecekteki bilgi ekonomisinin temel altyapısı olma potansiyeline sahip. 6 Haziran'da, X resmi olarak Polymarket ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu; Polymarket, X'in resmi tahmin pazarı ortağı oldu. Polymarket'in kurucusu ve CEO'su Shayne Coplan, "Polymarket'in doğru, adil ve gerçek zamanlı tahmin olasılıklarını Grok'ın analizi ve X'in gerçek zamanlı içgörüleri ile birleştirerek, dünya genelindeki milyonlarca Polymarket kullanıcısına anında bağlamsal, veri odaklı içgörüler sunabileceğiz" dedi.
Merkeziyetsiz Yönetim: Tahmin piyasaları, DAO'lar, şirketler ve hatta toplum yönetiminde uygulanabilir, bu da "tahmin yönetimi" (Futarchy) olarak adlandırılır. Vitalik, 2014 yılında Futarchy'nin ekonomist Robin Hanson tarafından önerilen bir yönetim modeli olduğunu belirtmiştir; ana fikir "oy vermek değerleri ifade eder, inançlara bahis yapmak" (vote values, bet beliefs) şeklindedir. İşleyişi şu şekildedir: Topluluk, başarıyı ölçen bir göstergeyi (örneğin GSYİH, şirket hisse fiyatı vb.) belirlemek için oy kullanır; belirli politika önerileri için iki tahmin piyasası oluşturulur (örneğin kabul etme ve reddetme). Katılımcılar, bu iki tür token ile işlem yapar ve fiyat, piyasanın bu politikanın hedefleri optimize edip edemeyeceği konusundaki beklentisini yansıtır; nihayetinde daha yüksek ortalama fiyata sahip politika seçilir ve gerçek sonuçlara göre token getirisi hesaplanır. Futarchy'nin avantajı, veriye dayanmasıdır; siyasi propaganda, kişisel çekicilik veya tanıtım yerine.
Herkese yönelik içerik, haber aracı.
Dudak Sürme + İtibar Türü InfoFi
Sosyal grafik ve anlam anlayışı teknolojilerini entegre ederek, AI'nın içerik değerinin değerlendirme doğruluğunu artırmak ve nihayetinde kaliteli içeriğe yönelmek.
Kaliteli uzun kuyruk içerik üreticilerini teşvik et.
Kesme veya ceza mekanizması ekleyin.
Web3'e özel InfoFi LLM'nin yayınlanması.
Çok boyutlu katkı değerlendirmesi.
Reputation tabanlı InfoFi ile DeFi birleşiyor, itibar puanı borç verme ve staking için kredi temeli olarak kullanılıyor.
Dikkat, itibar, trend gibi soyut varlıkların tokenleştirilmesi daha fazla türev ürün türünün ortaya çıkmasına yol açacak.
Sadece X sosyal platformuna dayanmıyor.
Daha fazla sosyal medya platformu ve haber medyası ile entegrasyon, herkes için bir dikkat ve Alpha keşif aracı oluşturmayı teşvik ediyor.
Veri İçgörü Türü InfoFi
Veri analizi grafiklerinin ve yaratıcı içgörülerin birleştirilmesi ve aynı anda yaratım, dağıtım vb. ile ilgili teşvik mekanizmalarının eklenmesi.
Veri analizi grafiklerinin ve AI analizinin birleşimi.
Özet
Dijital çağın temel çelişkisi, dikkat yaratanlar ile değer sahipleri arasındaki ayrılıktır. Bu ayrılık, Web3 InfoFi devriminin asıl itici gücüdür.
InfoFi'nin temel çelişkisi, bilgi değeri ile katılım teşvikini dengeleyemezse, SocialFi'nin "yüksek başlangıç, düşük düşüş" hatasını tekrarlama olasılığıdır. InfoFi'nin anahtarı, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer iadelerini dengeleyen "üçlü bir yapı" mekanizması kurmaktır; böylece daha iyi bir bilgi paylaşım ve kolektif karar alma altyapısının oluşumunu teşvik eder. Bu sadece teknik düzeyde dikkat gücünün nicelleştirilmesini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda mekanizma tasarımında sıradan katılımcıların bilgi yayılımından makul bir getiri elde etmelerini sağlamalı, değer dağılımının ciddi şekilde dengesiz olmasını önlemelidir.
Daha da önemlisi, InfoFi'nin devrimi, dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi için hem yukarıdan aşağıya hem de aşağıdan yukarıya ortak bir itici güç gerektiriyor. Aksi takdirde, gelir piramidinin Matus etkisi, InfoFi'yi azınlığın kazanç oyunu haline getirecek ve "dikkat değerinin kapsayıcılığı" ilkesine ters düşecektir.