Sui Akademik Araştırma Ödülleri yeni turu açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katılıyor, 17 proje 420.000 dolardan fazla hibe aldı
Sui Vakfı, yakın zamanda yeni Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojik sınırların ilerletilmesine odaklanmaktadır.
Son iki aşamada, Sui Vakfı, birden fazla uluslararası ünlü üniversiteden 17 öneriyi onayladı ve toplam hibe miktarı 425.000 dolar oldu. Katılan üniversiteler arasında Güney Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST), Londra Üniversitesi Koleji (UCL), Lozan Federal Politeknik Okulu (EPFL) ve Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS) bulunmaktadır.
Ödüllü Tekliflerin Genel Görünümü
DAOs: Oylama Gruplarının Çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels tarafından yönetilen araştırma, merkeziyetsiz organizasyonların temel sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu proje, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma pratik yöntemlerini keşfedecektir.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Philipp Jovanovic, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakiplere uyum sağlamak için asenkron bir DAG protokolü geliştirilmesini önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modelleri Rehberliğinde Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirmeyi planlıyor. Proje, Sui akıllı sözleşmelerine de genişleyecek ve zamanında sağlam güvenlik değerlendirme mühendisliğine vurgu yapacak.
Haritalama Konsensüs Protokolü Alanı
Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını araştıracak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sunacak ve mevcut algoritmaları daha iyi anlamaya yardımcı olarak dağıtık protokollerin tasarımı için yeni yapılar sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü yüksek güvenilir doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adaletini sağlamak için blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacak.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Roger Wattenhofer, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tanımlamayı araştıracak, bu sayede blokzincir uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefleyecek ve işlem ücretlerinin paralelleşme üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Bullshark Protokol Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanarak resmi olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok Zinciri Standartlaşma Çerçevesi
Lahai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansına şeffaf bir içgörü sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturulmasını önerdi.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşım sıra katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup çalıştırmayı içerecek.
en iyi sıkışıklık fiyatlandırması için yerel ücret piyasasıdır
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını inceleyerek tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeyi, tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması kurmayı ve en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefliyor.
SAMM: Parça Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalı sözleşme kavramını geliştiriyor. Bu projenin amacı, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve tüccarların teşviklerini ayarlamaktır.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımındaki yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamalarının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Sui akıllı sözleşmeleri oluşturmak için büyük dil modellerinin uygulanması
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, Sui akıllı sözleşmelerinin oluşturulmasını iyileştirmek için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçları kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapmayı araştıracaklar.
COMET: Move'a geçişin karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlanmasına yardımcı olacak.
Devrimsel DeFi: Sui üzerindeki likidite ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu modelin amacı, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmaktır.
SUI dalgalanma tahmin yeteneğinin değerlendirilmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahmini üzerindeki etkinliğini araştıracak, özellikle SUI varlığına odaklanacak.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi başlıca engelleri aşmak için ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanacaklar.
Bu araştırma projeleri, konsensüs algoritmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonuna ve gizlilik korumasına kadar blok zinciri teknolojisinin birçok kritik alanını kapsamaktadır. Bu öncü araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı blok zinciri endüstrisinin teknik ilerlemesini ve yeniliğini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
6
Share
Comment
0/400
DegenApeSurfer
· 19h ago
Para çok fazla!
View OriginalReply0
WalletManager
· 19h ago
Sözleşme denetimi güvenilir, Coin Biriktirmeye başladım.
Sui Akademik Araştırma Ödülü, Web3 yeniliklerini bir kez daha teşvik ediyor; 17 proje 425000 dolar finansman aldı.
Sui Akademik Araştırma Ödülleri yeni turu açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler katılıyor, 17 proje 420.000 dolardan fazla hibe aldı
Sui Vakfı, yakın zamanda yeni Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojik sınırların ilerletilmesine odaklanmaktadır.
Son iki aşamada, Sui Vakfı, birden fazla uluslararası ünlü üniversiteden 17 öneriyi onayladı ve toplam hibe miktarı 425.000 dolar oldu. Katılan üniversiteler arasında Güney Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST), Londra Üniversitesi Koleji (UCL), Lozan Federal Politeknik Okulu (EPFL) ve Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS) bulunmaktadır.
Ödüllü Tekliflerin Genel Görünümü
DAOs: Oylama Gruplarının Çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels tarafından yönetilen araştırma, merkeziyetsiz organizasyonların temel sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu proje, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçmek için göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma pratik yöntemlerini keşfedecektir.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü
Londra Üniversitesi Koleji'nden Philipp Jovanovic, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakiplere uyum sağlamak için asenkron bir DAG protokolü geliştirilmesini önerdi. Bu protokol, daha iyi güvenlik ve uyum sağlarken, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın kalmayı amaçlamaktadır.
Büyük Dil Modelleri Rehberliğinde Sui Akıllı Sözleşme Denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirmeyi planlıyor. Proje, Sui akıllı sözleşmelerine de genişleyecek ve zamanında sağlam güvenlik değerlendirme mühendisliğine vurgu yapacak.
Haritalama Konsensüs Protokolü Alanı
Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını araştıracak, kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sunacak ve mevcut algoritmaları daha iyi anlamaya yardımcı olarak dağıtık protokollerin tasarımı için yeni yapılar sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü yüksek güvenilir doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adaletini sağlamak için blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacak.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanımlama
Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Roger Wattenhofer, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tanımlamayı araştıracak, bu sayede blokzincir uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artırmayı hedefleyecek ve işlem ücretlerinin paralelleşme üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Bullshark Protokol Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanarak resmi olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok Zinciri Standartlaşma Çerçevesi
Lahai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansına şeffaf bir içgörü sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ve L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturulmasını önerdi.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşım sıra katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup çalıştırmayı içerecek.
en iyi sıkışıklık fiyatlandırması için yerel ücret piyasasıdır
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret pazarını inceleyerek tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeyi, tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması kurmayı ve en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefliyor.
SAMM: Parça Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal, birden fazla sözleşme kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalı sözleşme kavramını geliştiriyor. Bu projenin amacı, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve tüccarların teşviklerini ayarlamaktır.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımındaki yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi açıklamalarının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini araştıracaktır.
Sui akıllı sözleşmeleri oluşturmak için büyük dil modellerinin uygulanması
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, Sui akıllı sözleşmelerinin oluşturulmasını iyileştirmek için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçları kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapmayı araştıracaklar.
COMET: Move'a geçişin karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis, Solidity ve Move arasında kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak ve Move'un işlevleri ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlanmasına yardımcı olacak.
Devrimsel DeFi: Sui üzerindeki likidite ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu modelin amacı, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmaktır.
SUI dalgalanma tahmin yeteneğinin değerlendirilmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Profesör Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlıklarının volatilite tahmini üzerindeki etkinliğini araştıracak, özellikle SUI varlığına odaklanacak.
düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARKs
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi başlıca engelleri aşmak için ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanacaklar.
Bu araştırma projeleri, konsensüs algoritmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonuna ve gizlilik korumasına kadar blok zinciri teknolojisinin birçok kritik alanını kapsamaktadır. Bu öncü araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı blok zinciri endüstrisinin teknik ilerlemesini ve yeniliğini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.