AI Çerçevesini Değerlendirmek: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birleşimi anlatısı hızla evrim geçiriyor. Pazar ilgisi, teknolojik olarak yönlendirilen "çerçeve türü" projelere yoğunlaşıyor, bu alt segmentte kısa süre içinde piyasa değeri bir milyar hatta on milyar üzerindeki birçok proje ortaya çıkıyor. Bu tür projeler, yeni varlık ihraç modelleri türetiyor: Github kod havuzlarından token üretimi, çerçeveye dayalı olarak inşa edilen Agent'lar da yeniden token üretebiliyor. Çerçeve temel alınarak, Agent üst katman olarak, benzersiz bir AI çağı altyapı modeli oluşturuyor. Bu makale, AI çerçevesinin kripto para alanındaki potansiyel etkilerini inceleyecektir.

I. Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar ile entegre edilmiş, karmaşık AI modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir alt düzey geliştirme aracı veya platformudur. Çerçeve, AI çağının işletim sistemi olarak anlaşılabilir, tıpkı masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıl sürmüştür. Geleneksel AI alanında TensorFlow, Pytorch gibi olgun çerçeve seçenekleri mevcuttur. Kripto paralar içinde ortaya çıkan çerçeve projeleri esas olarak Agent ihtiyaçlarına yönelmekte ve diğer alanlara uzanmaktadır. Aşağıda birkaç ana akım çerçeve örneği bulunmaktadır:

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Agent'leri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiş olup, iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneği sunar.

Sosyal medya senaryolarına odaklanır, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu destekler. Medya içerik işleme açısından PDF analizi, bağlantı çıkarımı, ses transkripsiyonu, video işleme, görüntü analizi gibi işlevleri destekler.

Eliza'nın desteklediği kullanım durumları arasında: AI asistanı uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi işçileri ve etkileşimli karakterler bulunmaktadır. Açık kaynaklı modellerin yerel çıkarımı ve bulut tabanlı çıkarımını desteklemektedir.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik oluşturma ve yönetim için çok modlu bir AI çerçevesidir, esas olarak oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına yöneliktir. Özel bir yanı, düşük kodlu hatta hiç kod kullanmayan kullanıcıların da bunu kullanabilmesidir.

Proje mimarisi modüler bir tasarım benimsemektedir ve Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi birden fazla alt sistemin birlikte çalışmasını içermektedir.

Oyun dışında, bu çerçeve aynı zamanda Metaverse senaryolarına da uygundur. Birçok proje G.A.M.E kullanarak inşa edilmiştir.

1.3 Rig

Rig, Rust dili ile yazılmış bir açık kaynaklı araçtır ve büyük dil modelini ((LLM)) uygulama geliştirmeyi basitleştirmek amacıyla tasarlanmıştır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmayı kolaylaştıran birleşik bir çalışma arayüzü sunmaktadır.

Temel özellikler arasında: tek arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. İş akışı, sağlayıcı soyutlama katmanı, akıllı ajan çağrısı ve geri alma geliştirilmesi gibi mekanizmaları içerir.

Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, durum algılayan sohbet robotları gibi senaryolar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralmış olup, daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimsemiştir.

Komut satırı arayüzü (CLI) yönetimi kontrol etmek için sağlanmaktadır. Temel mimari modüler tasarıma dayanmakta olup, LLM entegrasyonu, X platform entegrasyonu ve modüler bağlantı sistemi gibi işlevleri desteklemektedir. Gelecek planları arasında bellek sisteminin entegrasyonu yer almakta, bu da Agent'ın bağlam anlama yeteneğini artıracaktır.

İki, BTC ekosistem gelişim yolu ile karşılaştırma

AI Agent'in gelişim yolu ve son zamanlardaki BTC ekosistemi arasında benzerlikler var:

Çok protokollü rekabet Çoklu Türde Agent/Çerçeve Rekabeti

AI Agent alanının akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden yaratması pek olası görünmüyor. Mevcut AI çerçeve projeleri, AI çerçevesini gelecekteki halka açık zincirle, Agent'ı ise gelecekteki Dapp ile karşılaştırabileceğimiz yeni altyapı geliştirme yaklaşımları sunuyor.

Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çatışmadan, çerçeve çatışmasına kayabilir. Anahtar soru, merkeziyetsizliğin veya zincirleştirmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blok zincirinde AI çerçevelerinin geliştirilmesinin anlamıdır.

Üç, Zincirleşmenin Anlamı

Blok zinciri ile AI'nin birleşimiyle karşılaşılan temel sorun, bunun anlamıdır. DeFi'nin başarı faktörlerini referans alarak, Agent zincirleme desteğinin nedenleri şunlar olabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri sunarak, Agent ile gerçek/ sanal dünya etkileşimlerinin güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak.

3. Agent tabanlı yeni likidite sağlama veya yatırım mekanizması gibi benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturun.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme süreci gerçekleştirmek, birlikte çalışabilirlik açısından geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcılarından daha iyi olabilir.

Dört, Yaratıcı Ekonomi Görünümü

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştiren çerçeveler, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.

Geleneksel alanlarda pratikliğe yönelen GPT Store'a kıyasla, Web3 talep ve ekonomik sistem açısından avantajlar sunmaktadır. Topluluk ekonomisinin getirilmesi, Agent'i daha da geliştirilebilir hale getirebilir. Agent'in yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sağlayacak, gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'lerden daha zeki ve eğlenceli olabilir.