AI Ajansı Proje Geliştirmenin 7 Büyük Yanılgısı ve Müdahale Stratejileri

AI Agent Proje Geliştirme ile İlgili 7 Yaygın Yanlış Anlayış ve Çözüm Stratejileri

Mevcut AI dalgasının etkisiyle, AI Ajansı projeleri yağmurdan sonra filizlenen mantarlar gibi ortaya çıkıyor. Ancak, birçok ekip geliştirme sürecinde bazı yaygın yanlış yollara kolayca saplanabiliyor. Bu makalede, AI Ajansı proje geliştirmesindeki 7 yaygın tuzak özetlenmiş ve bunlardan kaçınma yöntemleri sağlanmıştır.

Girişimciler için Kılavuz: AI Agent Oluşturmanın 7 Yaygın Tuzağı

1. Öncelikleri körü körüne taklit etmek

Birçok ekip, başarılı projelerin modellerini basitçe kopyalayarak başarı elde etmeye çalışıyor, örneğin aracıları tokenleştirerek yeni bir kamu zincirinde piyasaya sürmek. Ancak, bu yaklaşım genellikle işe yaramaz, bunun başlıca iki nedeni vardır:

  • Piyasada birçok aracılık tokeni mevcut, sadece yeni bir aracılık tokeni çıkarmak öne çıkmayı zorlaştırıyor.
  • Erken aşama projelerinin token likiditesi genellikle yapısal olarak zayıftır, bu da yüksek volatiliteye ve kalıcı kayıplara yol açabilir.

Önerilen Yöntem:

  • Benzersiz bir niş pazar bulun, belirli bir alanın pratik sorunlarını çözün.
  • Dalgalı piyasa koşullarında özellikle daha sağlam bir token kombinasyonu seçin.

2. Kurucuların satış becerileri eksik

Birçok ekip, satış deneyiminden yoksun olan teknik geliştiricilerden oluşmaktadır. Ancak, kurucu projenin bir numaralı tanıtıcısıdır ve eğer proje fikrini etkili bir şekilde yayamazsa, başkalarının ilgisini çekmekte zorlanır.

Önerilen Yöntem:

  • Kurucu ekip tarafından yürütülen sürekli pazarlama faaliyetlerini başlatmak.
  • Ekip üyeleri sosyal medya etkileşimlerine aktif olarak katılıyor, ürün özellikleri ve avantajları hakkında sürekli tartışıyorlar.
  • Organik pazarlama yöntemleriyle kullanıcı ilgisini çekmek, geri bildirim almak ve para harcamak veya token teşviklerine dayanmak yerine.

3. Gündemle Uyumlu Ürün Geliştirme

Pazarın trendlerini körü körüne takip ederek ürün geliştirmek, önceki DeFi proje çatallama dalgası veya şu anki AI ajanı heyecanı gibi, genellikle uzun vadeli başarı elde etmeyi zorlaştırır.

Önerilen Uygulama: Geliştirmeden önce aşağıdaki soruları düşünün:

  • Gerçek hedef kitle kimdir?
  • Motoru çalıştırmak, popüler trendleri takip etmek mi yoksa gerçek ihtiyaçları mı çözmek?
  • Ürünü var olmayan bir pazara zorla mı itiyorsunuz?
  • Tokenin kendisi gerçekten bir ürün mü?

4. Ürün piyasaya sürülmeden önce erken token dağıtımı

Ürün henüz şekil almadan tokenlerin çıkarılması, tokenlerin dikkat merkezi haline gelmesine ve ürün geliştirmeye göz ardı edilmesine neden olabilir. Bu uygulama genellikle sürdürülebilir değildir, çünkü somut bir ürün desteği yoktur ve kullanıcılar token tutmanın bir nedenini bulmakta zorlanır.

Önerilen Uygulama:

  • Token çıkarmadan önce ürün ile pazarın uyumunu bulmak.
  • Token çıkarımını yalnızca ürün belirgin bir ağ etkisine ve gerçek bir değere sahipse düşünün.

5. Minimum Viable Product ( MVP )'nin "uygulanabilirliği" ihmal edilmesi

Birçok ekip, MVP'yi piyasaya sürerken "minimum" üzerine fazla odaklanıyor ve "uygunluk" konusunu göz ardı ediyor; sonuç olarak, piyasaya sürülen ürün pratik değer eksikliği taşıyor.

Önerilen Uygulama:

  • MVP, erken kullanıcıların denemesi ve geri bildirimde bulunması için temel ama tam işlevsel bir ürün olmalıdır.
  • Potansiyel kullanıcılarla derinlemesine iletişim kurun, onların gerçek ihtiyaçlarını anlayın.
  • Kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak ürünü sürekli olarak iterasyon yapmak, başlangıçtaki varsayımlara bağlı kalmaktan ziyade.

6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği

Bazı ekipler net bir gelişim yönü eksikliği yaşıyor, bu da onları piyasa değişimlerine pasif bir şekilde yanıt vermeye ve akıntıya kapılmaya yönlendiriyor.

Önerilen Yöntem:

  • Proje başlangıcında net, ölçülebilir anahtar performans göstergeleri ( KPI ) belirlenmelidir.
  • Proje başarısının standartlarını net bir şekilde tanımlayın, çözülmesi gereken sorunları ve önemli kilometre taşlarını da dahil edin.
  • Esnek kalın, durumlara göre stratejiyi zamanında ayarlayın.

7. Kullanıcı ve Yatırımcı Beklentilerini Dengelemek

Web3 projeleri genellikle iki tür hedef kitleye yöneliktir: token spekülasyonuna odaklanan yatırımcılar ve ürünün uygulanabilirliğine önem veren gerçek kullanıcılar. Aşırı KOL tanıtımına güvenmek, büyük bir spekülatör kitlesini çekebilir, ancak gerçek hedef kullanıcıları ihmal edebilir.

Önerilen Uygulama:

  • Hedefe yönelik pazarlama stratejileri geliştirin.
  • Token ekonomik modelleri ve değer birikim mekanizmalarını vurgulamak, basitçe token satmak yerine.
  • Gerçek iş ortaklarıyla ilişki kurmaya yatırım yapın, yalnızca KOL tanıtımına güvenmeyin.

Özet

Başarılı bir AI Agent projesi, bu yaygın tuzaklardan kaçınmalı, gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını çözmeye odaklanmalı ve somut değer yaratmalıdır. Proje başarısı bir anda elde edilmez; sürekli yenilik, uygulama gücü ve dayanıklılık gerektirir. Kullanıcı ihtiyaçlarını derinlemesine anlamak, ürünü sürekli geliştirmek ve sürdürülebilir bir gelişim stratejisi oluşturmak, Web3 alanında uzun vadeli başarıyı elde etmenin anahtarıdır.

AGENT12.15%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 7
  • Share
Comment
0/400
CryptoComedianvip
· 8h ago
Yine bir kopya patlama mı? Yedi çukura bir kez düştüm.
View OriginalReply0
SatoshiNotNakamotovip
· 8h ago
Kopyala yapıştır, hepsi altcoin.
View OriginalReply0
DataPickledFishvip
· 8h ago
Eski bir konuya döndü.
View OriginalReply0
IfIWereOnChainvip
· 9h ago
Taklit projeler hepsi gitti.
View OriginalReply0
AirdropFatiguevip
· 9h ago
Yine kopyalama ve sonra ölüm.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)