AI Alanındaki Birleşme Eğilimleri: Merkezileşmeden Dağıtıma, Kavramdan Pratiğe

Son bir ayda, yapay zeka alanında ilginç bir gelişim trendi gözlemleniyor. Geleneksel yapay zeka, merkeziyetten dağıtıma geçerken, blok zinciri yapay zeka da kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Geleneksel AI alanında önemli değişiklikler meydana geldi. Yerel akıllı ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın daha hafif ve taşınabilir hale geldiğini gösteriyor. AI artık büyük veri merkezleriyle sınırlı değil, cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabiliyor. Aynı zamanda, AI'lar arasındaki diyalog işlevi, AI'nın tekil akıllı birimlerden işbirlikçi gruplara geçiş yaptığını işaret ediyor.

Bu dönüşüm yeni zorluklar getirdi: AI yüksek derecede dağıtık olduğunda, farklı AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç, teknolojik ilerlemelerin getirdiği dağıtım yöntemlerindeki değişikliklerden kaynaklanmakta ve dolayısıyla merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacını doğurmaktadır.

Blockchain AI alanı da hızlı bir evrim geçiriyor. Erken dönem projeleri daha çok spekülasyona odaklanıyordu, ancak son zamanlarda piyasa daha derin altyapı inşasına odaklanmaya başladı. Çeşitli projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme ve depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış iş bölümü yapıyor. Bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birikimine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı kuruyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar hesaplama ve dağıtık veri teşviki gibi alanlarda çalışıyor.

Bu gelişme, balonların temizlenmesinden zorunlu ihtiyaçların yönlendirilmesine, ardından uzmanlaşmış iş bölümüne ve ekosistem iş birliğine kadar olan evrimsel mantığı yansıtmaktadır.

İlginçtir ki, geleneksel AI'nın talep eksiklikleri tam olarak blockchain AI'nın avantajlarıyla örtüşmektedir. Geleneksel AI teknik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmalarından yoksundur; blockchain AI ise ekonomik modelde yenilikler sunarken, teknik gerçekleştirme açısından görece geri kalmıştır. İkisinin entegrasyonu, karşılıklı avantajları tamamlayabilir.

Bu birleşim, yeni bir AI paradigmasının doğmasına neden oluyor: zincir dışı verimli hesaplama ile zincir üzerindeki hızlı doğrulamanın bir araya gelmesi. Bu paradigmada, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri ve akıl yürütme gibi kaynaklar esas olarak zincir dışında bulunsa da, hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken hem de zincir üzerindeki doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlamaktadır.

Blockchain AI'nin bir sahte kavram olduğunu düşünenler olsa da, gerçekte AI'nın gelişimi geleneksel ve blok zinciri arasında ayrım yapmamaktadır. Bu sınırı çizen tek şey insan önyargılarıdır. Teknolojinin hızlı ilerlemesiyle, AI alanındaki entegrasyon eğilimi giderek daha belirgin hale gelecektir.