Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası için Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilere dönüşmekte ve dinamik varlıklar haline gelmektedir. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline gelmektedir. Her an üretilen sosyal veriler, içerdikleri muazzam değer henüz tam anlamıyla keşfedilmemiştir.

Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesiyle karşı karşıyayız, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışındaki birçok davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksik, birleşik bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılmaları da mümkün değil.

Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu öne sürüyor.

Böyle bir ortamda, bir soru gündeme geliyor: Eğer AI gelecekse, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3 kullanıcı davranışını merkez alan ve AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" inşa etmiştir. Bu sadece zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları birleştirmekle kalmaz, aynı zamanda standardizasyon ve niyet tanıma ile verilerin akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline gelmesini sağlar.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil; veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten bütünleşmeden önce, "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden işgal etti.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknolojik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, parçalı Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standart hale getirerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) aşamalarından oluşan tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir altyapı haline gelmiştir.

2.2 Proje Genel Bilgisi

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto öncülüğünde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.

2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık yatırım turu alındı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yüksek eş zamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konularında yılların deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün vizyonu: "Görev platformu"ndan "AI sosyal veri tabanına"

Port3'ün ürün matrisi SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içerse de, dağınık gibi görünse de aslında bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3, veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 çekirdek altyapısı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak, kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak kullanan bir veri üretim sistemidir ve zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki davranış yollarını birleştirir.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi ana akım Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu bir şekilde gerçekleştirmektedir. Bu, Web3 alanında en geniş kapsamlı etkileşim toplama sistemlerinden birini oluşturmaktadır.

2025 ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük bir kullanıcı davranış kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üreterek gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemini kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamasına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025 yılında doğrulama API'si daha da açılacak ve önceden belirlenmiş şablonlar olmadan doğrulama mantığı entegre edilebilecek, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tam zincir davranış varlık kapama sürecinin başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlam verileri için birincil kaynaktır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün ana modülüne - AI Sosyal Veri Katmanına - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformları ( gibi The Graph, Dune vb. ) ile "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şuna odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütmeli zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi nasıl destekleyeceği.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, kendiliğinden büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Bu, Port3'ün davranış bilişsel merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırılmış ve anlamsal hale getirerek, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş uygulanması"dır.

Rankit'in Yetenekleri ve Paradigma İnovasyonu:

• Platformlar Arası Sosyal Isı Puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki ana trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.

• Anlamsal tanıma ve puanlama modeli: NLP ve büyük model duygu analizi yoluyla, tartışma odakları, KOL etkisi, kullanıcı güven derecesini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar------sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyet Tabanlı Zincir Üstü İcra Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamı merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'in rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sağlar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamlarını birbirine bağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: ( gibi zincir üzerindeki varlık işlemlerini, işlem, staking, likidite ekleme ) gibi tek tıkla otomatik işleme destekler, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinin ana merkezi.

• Veri Anlam Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı(InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamalarını gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece blok zinciri üzerindeki eylemler "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi anlayacak.

AI Ajansı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından oluşturulan yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyun akıllı asistanları gibi birçok senaryoyu kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedefi, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi sağlanmaktır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme çarkı

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yere sahip olmasını sağlayan temel neden, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-Chain ve Off-Chain Davranış Verilerinin Milyon Seviyesinde Birikimi

SoQuest'un üç yıldan fazla süredir görev platformu işletmesine dayanarak, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar ve topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir. Bu veriler, Twitter gönderileri, Discord aktifliği, Telegram tutma, zincir üzerindeki işlemler, staking, pozisyonlar gibi Web2 ve Web3 arasını kapsamakta olup, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modeli "veri yakıt olarak" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli olarak gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurmuştur. Bu işbirlikleri, airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üstü etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu tür bir işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmadı, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etti. Proje sahipleriyle birlikte oluşturulan veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe eder, dinamik bir veri motoru inşa eder, statik bir anlık görüntü yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modeline sürekli evrilen bir "eğitim materyali havuzu" sağlar.

3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama

Genel Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimliği, etkileşim yolları