AI Bilgi İşlem Gücü talebi artıyor, IO.NET nasıl Merkeziyetsiz bir bilgi işlem gücü platformu oluşturacak?

OpenAI'nin GPT-4 büyük dil modelini ve çeşitli AI görüntü oluşturma modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, olgun AI modellerine dayalı uygulamalar giderek artmakta ve GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır.

NVIDIA H100 GPU tedarik ve talebini ele alan bir rapor, AI işine giren büyük işletmelerin GPU'lara güçlü bir talebi olduğunu belirtiyor. Birçok teknoloji devi, AI veri merkezleri kurmak için büyük miktarda NVIDIA GPU satın aldı. Örneğin, bir sosyal medya devinin yaklaşık 21000 A100 GPU'su, bir elektrikli araç şirketinin yaklaşık 7000 A100 GPU'su var ve bir arama motoru devinin veri merkezinde de büyük miktarda GPU yatırımı bulunuyor. Eğitilmiş büyük dil modelleri ve diğer AI uygulamaları için talebin artmasıyla, GPU( özellikle H100)'e olan talep sürekli artmaktadır.

Veriler, AI pazarının 2022'deki 134,8 milyar dolardan 2023'te 241,8 milyar dolara büyüdüğünü ve 2030'da 738,7 milyar dolara ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. Bulut hizmetleri piyasa değeri de yaklaşık %14 oranında arttı ve bunun bir kısmı AI pazarının GPU Bilgi İşlem Gücü talebindeki hızlı artışa atfediliyor.

Hızla büyüyen ve büyük potansiyele sahip AI pazarında, hangi açılardan ilgili yatırım fırsatlarını deşifre edebilir ve keşfedebiliriz? Yetkili bir rapora göre, AI altyapısı, eğitim modellerinin bağımlı olduğu büyük veri setleri ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının işlenmesi ve optimize edilmesi için var olmaktadır ve veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını hem donanım hem de yazılım açısından çözmektedir.

AI eğitim modelleri ve uygulamaları, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyar, düşük gecikme sürelerine sahip bulut ortamlarını ve GPU Bilgi İşlem Gücü'nü tercih ederler, yazılım yığınları açısından da dağıtık hesaplama platformlarını içerir. Bu platformlar, iş akışlarını büyük hesaplama kümelerine dağıtarak ve yerleşik paralel mekanizmalar ile hata toleransı tasarımı ile çalışır. Blockchain'in Merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtık düğümlerin norm haline gelmesini sağlar ve Bitcoin'in iş kanıtı konsensüs mekanizması, madencilerin Bilgi İşlem Gücü ile rekabet ederek blok sonuçlarını kazanması gerektiğini belirler; bu, AI'nın model oluşturmak / çıkarım sorunları için Bilgi İşlem Gücü'ne ihtiyaç duyması ile benzer bir iş akışına sahiptir.

Böylece geleneksel bulut sunucu sağlayıcıları yeni iş modellerini genişletmeye başladı; sunucuları kiralamak gibi ekran kartlarını kiralayarak, bilgi işlem gücü satışı yapıyorlar. Blockchain düşüncelerinden esinlenerek, AI bilgi işlem gücü dağıtık sistem tasarımı kullanıyor; boşta kalan GPU kaynaklarını kullanarak, girişimlerin bilgi işlem gücü maliyetlerini azaltabilir.

IO.NET Projesi Tanıtımı

IO.NET, merkeziyetsizlik ile birleştirilmiş bilinen bir genel blok zincirinin dağıtılmış bilgi işlem gücü sağlayıcısıdır. AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için dağıtılmış bilgi işlem kaynaklarını (GPU & CPU) kullanmayı amaçlamaktadır. IO, bağımsız veri merkezlerinden ve kripto para madencilerinden gelen kullanılmayan ekran kartlarını entegre ederek, birçok kripto proje ile işbirliği yaparak AI hesaplama kaynakları eksikliği sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU kaynağını bir araya getirmiştir.

Teknik açıdan, IO.NET, dağıtık hesaplama gerçekleştiren bir makine öğrenimi çerçevesine dayanarak inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına, güçlendirilmiş öğrenme, derin öğrenme, model ayarlama ve model çalıştırma gibi gerekli Bilgi İşlem Gücü aşamalarında dağıtık hesaplama kaynakları sağlamaktadır. Herkes, ek bir izin olmaksızın IO'nun Bilgi İşlem Gücü ağına worker veya developer rolüyle katılabilir. Ağ, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyet derecesi ve Bilgi İşlem Gücü kaynakları tedarik durumu göz önüne alınarak hesaplama fiyatlarını ayarlayacak ve piyasa dinamiklerine göre fiyatlandıracaktır. Dağıtık Bilgi İşlem Gücü özelliklerine dayanarak, IO'nun arka ucu da GPU talep türüne, mevcut miktara, talep edenin konumuna ve itibarına göre GPU sağlayıcıları ile geliştiricileri eşleştirecektir.

$IO, IO.NET sisteminin yerel token'idir ve Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları ile Bilgi İşlem Gücü hizmeti satın alıcıları arasında bir işlem aracı olarak görev yapar. $IO kullanarak, stabil coin'lere kıyasla %2'lik bir sipariş ücreti indirimi elde edilebilir. Aynı zamanda $IO, ağın normal çalışmasını sağlamak için önemli bir teşvik rolü oynamaktadır: $IO token sahipleri, belirli bir miktar $IO'yu düğümlere stake edebilir ve düğümlerin çalışabilmesi için $IO token'larının stake edilmesi gerekmektedir, aksi takdirde makinelerin boş zamanına karşılık gelen geliri elde edemez.

$IO token'in mevcut piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar.

$IO Token Ekonomisi

$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu token TGE sırasında taraflar arasında dağıtılmıştır, kalan 300 milyon token ise 20 yıl içinde aşamalı olarak serbest bırakılacaktır. ( serbest bırakma miktarı her ay %1.02 azaltılacak, yılda yaklaşık %12 azalacaktır. ). Mevcut IO dolaşımı 95 milyon adettir, bunun 75 milyon adedi TGE sırasında ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılmış ve bir ticaret platformundan 20 milyon adedi madencilik ödülü olarak dağıtılmıştır.

IO test ağı süresince bilgi işlem gücü sağlayıcılarının ödül dağılımı aşağıdaki gibidir:

• 1. Çeyrek ( 25 Nisan itibarıyla ) - 1750 milyon IO
• 2. çeyrek ( Mayıs 1 - Mayıs 31 ) - 750.000 IO
• 3. Çeyrek ( 1 Haziran - 30 Haziran ) - 5 milyon IO

Test ağı Bilgi İşlem Gücü ödülleri dışında, IO ayrıca topluluğun inşasına katılan yaratıcılarına bir miktar airdrop vermiştir:

• ( ilk tur ) topluluk/içerik oluşturucuları/görev platformu/topluluk - 750万IO
• 3. çeyrek ( 1 Haziran - 30 Haziran ) topluluk ve görev platformu katılımcıları - 2.5 milyon IO

Bunlar arasında birinci çeyrek testnet Bilgi İşlem Gücü ödülleri ve ilk topluluk yaratım/görev ödülleri TGE sırasında airdrop'unu tamamladı.

$IO Token İmha Mekanizması

IO.NET, $IO token'lerinin geri alım ve imhasını sabit bir önceden belirlenmiş programa göre gerçekleştirir; geri alım ve imha miktarı, uygulama anındaki $IO fiyatına bağlıdır. $IO geri alımı için kullanılan fonlar, IOG(The Internet of GPUs - GPUinternet)'in işletim gelirlerinden gelmektedir. IOG'deki bilgi işlem gücü alıcıları ve bilgi işlem gücü sağlayıcılarından her biri için %0.25'lik bir sipariş rezervasyon ücreti alınmakta ve bilgi işlem gücü alımında stabil coin ile %2 işlem ücreti alınmaktadır.

Rakip Analizi

IO.NET'e benzer projeler arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi Merkeziyetsizlik odaklı AI model hesaplama taleplerini çözmeye yönelik Bilgi İşlem Gücü pazarları bulunmaktadır.

• Akash Network, merkeziyetsizlik temelli bir piyasa modeli aracılığıyla, atıl durumda olan dağıtık bilgi işlem kaynaklarını kullanarak fazla bilgi işlem gücünü bir araya getirir ve kiralar. Ayrıca, dinamik indirimler ve teşvik mekanizmalarıyla arz ve talep dengesizliğini giderir. Akıllı sözleşmeler temelinde, güvene ihtiyaç duymadan yüksek verimli kaynak dağılımı gerçekleştirir ve böylece güvenli, ekonomik ve merkeziyetsiz bulut bilişim hizmetleri sunar.

• Nosana, tanınmış bir kamu blok zinciri ekosisteminde merkeziyetsiz bir bilgi işlem gücü pazarı projesidir. Temel amacı, atıl durumda olan bilgi işlem gücü kaynaklarını kullanarak GPU ağı oluşturmak ve AI çıkarım aşamasının hesaplama ihtiyaçlarını karşılamaktır. Bu proje, zincir üzerindeki program aracılığıyla bilgi işlem gücü pazarının çalışma durumunu tanımlar ve ağa katılan GPU düğümlerinin görevlerini makul bir şekilde tamamlamasını sağlar.

• OctaSpace, dağıtık bilgi işlem, veri depolama, hizmetler, VPN vb. erişime izin veren açık kaynaklı, ölçeklenebilir bir dağıtık hesaplama bulut düğümü altyapısıdır. OctaSpace, ML görevleri için disk alanı, AI araçları, görüntü işleme ve Blender kullanarak sahneleri işlemek için CPU ve GPU bilgi işlem gücünü içerir.

• Clore.AI, kullanıcıların dünya genelindeki bilgi işlem gücü sağlayan düğümlerden yüksek kaliteli GPU bilgi işlem gücü kaynakları almasına olanak tanıyan merkeziyetsiz bir GPU süper bilgisayar platformudur. AI eğitimine, kripto para madenciliğine ve film renderlama gibi çeşitli kullanım alanlarını destekler. Bu platform, düşük maliyetli, yüksek performanslı GPU hizmetleri sunar ve kullanıcılar GPU kiralayarak Clore token ödülleri kazanabilir.

Diğer benzer projelere kıyasla, IO.NET şu anda herkesin erişim olmadan bilgi işlem gücü kaynakları sağlayabileceği tek projedir. Kullanıcılar, ağın bilgi işlem katkısına katılmak için en düşük 30 serisi tüketici düzeyinde GPU'lar kullanabilir, ayrıca Macbook M2, Mac Mini gibi Apple çip kaynakları da bulunmaktadır. Daha fazla GPU ve CPU kaynağı ile zengin API yapıları, IO'nun toplu çıkarım, paralel eğitim, hiperparametre ayarlama ve pekiştirmeli öğrenme gibi çeşitli AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemesini sağlar. Arka uç altyapısı ise kaynakların etkin yönetimi ve otomatik fiyatlandırma sağlamak için bir dizi modüler katmandan oluşmaktadır.

Gözden Geçirme ve Sonuç

$IO'nun tanınmış bir ticaret platformunda piyasaya sürülmesi, bu başlangıç için dikkatleri üzerine çekti; test ağı tüm ağda patlama yaşarken ve gerçek test sürelerinin ertelenmesiyle birlikte, birçok kişi puanlama kurallarının belirsizliğini sorgulamaya başladı. Token, piyasa düzeltmesi sırasında piyasaya sürüldü, düşük fiyatla başlayıp yüksek fiyatla yükseldi ve nihayetinde nispeten mantıklı bir değerleme aralığına geri döndü. Ancak, IO.NET'in güçlü yatırımcı kadrosu nedeniyle test ağına katılmak için gelen katılımcılar arasında, bazıları memnun kalırken bazıları üzgün oldu; çoğu GPU kiraladı ancak her test ağı sezonuna katılmadıkları için istedikleri aşırı getiriyi elde edemediler, bunun yerine "geri çekilme" gerçeğiyle yüzleşmek zorunda kaldılar.

Test ağı döneminde, IO.NET her bir ödül havuzunu GPU ve yüksek performanslı CPU olmak üzere iki havuza ayırarak hesaplamalar yapacaktır. İlk sezonda bir hacker olayı nedeniyle puanların açıklanması gecikti, ancak nihayetinde TGE sırasında GPU havuzunun puan değiştirme oranı yaklaşık 90:1 olarak belirlendi. Çeşitli bulut platformu sağlayıcıları aracılığıyla GPU kiralayan kullanıcıların maliyetleri, airdrop kazancının çok üzerinde oldu. İkinci sezonda resmi olarak PoW doğrulama mekanizması tam olarak uygulandı, yaklaşık 30.000 GPU cihazı başarılı bir şekilde katıldı ve PoW doğrulamasından geçti, nihai puan değiştirme oranı 100:1 oldu.

Büyük bir ilgiyle karşılanan başlangıcın ardından, IO.NET'in AI uygulamalarına çeşitli aşamalarda bilgi işlem gücü sağlama hedefini gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceği ve test ağından sonra ne kadar gerçek bir talep kalacağı, belki de sadece zaman en iyi kanıtı verebilir.