Layer3, Signal'ı Tanıttı: On-chain dikkat ölçümünde yeni bir gösterge

robot
Abstract generation in progress

Layer3, on-chain dikkatini ölçen bir gerçek zamanlı gösterge olan Signal'ı tanıttı.

Web3 dünyasında "popülerlik" peşinde koşma hiç durmadı. İster yeni protokollerin patlaması, ister bir alanın sermaye gözdesi haline gelmesi olsun, "herkes bunun hakkında konuşuyor" genellikle katılımın nedeni oluyor. Ancak, ses yüksekliği gerçek etki ile eşit değildir, gerçekten değerli olan dikkat, on-chain olarak doğrulanabilmelidir.

Gerçek anlamda bir etki, sadece kimin konuştuğu değil, daha da önemlisi tartışmalardan sonra kaç kişinin gerçek eyleme geçtiğidir — cüzdanını açmak, görevleri tamamlamak, protokollerle etkileşimde bulunmak. İşte bu nedenle Layer3, Web3 için tasarlanmış bir on-chain dikkat göstergesi olan Signal'ı piyasaya sürdü; bu, kullanıcılara hangi protokollerin gerçek kullanıcı katılımı ve eylemi aldığını tanımlamalarına yardımcı olur, sadece sohbet odalarında tartışılan konularla kalmaz.

Bağırmaya Güvenmeme——Layer3 Signal: Gerçek On-Chain Dikkat Göstergesi

Signal: Zincir üstü ilgiyi yeniden tanımlamak

Temmuz ortasında, Layer3 yeni ürünü Signal'ı resmi olarak tanıttı. Bu sadece bir araç değil, aynı zamanda Web3 dünyasını yeniden anlama biçimidir - kimlerin en yüksek sesle bağırdığına değil, kullanıcıların gerçekten on-chain eylemde bulunduğuna odaklanır.

Signal, "on-chain ilişkisel indeksi" olarak kendini tanımlıyor ve bir protokolün veya projenin gerçekten on-chain katılımcıları çekip çekmediğini anlamayı amaçlıyor. Bu, bağırma büyüklüğü veya etkileşim sayısı gibi ölçütlere dayanmıyor, bunun yerine şunlara odaklanıyor: On-chain'de birinin eyleme geçip geçmediği? Ne yapıldı? Bu etkileşimler için Gas ücreti ödemeyi ya da gerçek kimlik kullanmayı isteyip istemedikleri?

Yüksek derecede oyunlaştırılmış bir on-chain dünya için bu bakış açısının değişimi gerekli bir adım olabilir.

Üç yıl boyunca verilerin birikimine dayalı sonuçlar

Signal'in piyasaya sürülmesi boşuna değil, Layer3'ün son üç yılda biriktirdiği veri temeline dayanıyor. Şu anda en aktif on-chain görev platformlarından biri olan Layer3'ün sahip olduğu:

  • 3 milyon aktif kullanıcıların gerçek etkileşim kayıtları
  • 200 milyondan fazla görev tamamlama eylemi
  • 60 milyon doğrulanabilir belge
  • 40'tan fazla kamu zinciri ekosisteminin izleme alanını kapsar

Bu veriler sadece soğuk sayılar değil, aynı zamanda anlam dolu katılım izleridir. Örneğin, Signal, bir görevin 10,000 kez tamamlandığını tanımlayabilse de, eğer katılımcı sayısı sadece 100 ise ve her biri 100 kez işlemi tekrar ediyorsa, bu "sıcaklık" aslında sorgulanabilir.

Bağırmadan - Layer3 Signal: Gerçek On-Chain Dikkat Göstergesi

Signal'in hesaplama yöntemi: Davranışın gerçekliğine odaklanın

Signal sadece basit bir sıralama değil, arkasında "kim ne yaptı, neden yaptı" sorularına odaklanan bir gösterge sistemi var. Ana puanlama mantığı şunları kapsamaktadır:

  • Bağımsız katılımcı oranı
  • Görev dönüşüm oranı ve başlatma davranışının derinliği
  • Görev veya etkileşim davranışının karmaşıklığı (sadece basit bir tıklama mı? on-chain imza veya transfer içeriyor mu?)

Yani, bir protokol, çok sayıda gerçek adresin anlamlı eylemler (örneğin staking, oylama, minting, vb.) gerçekleştirmesini çekebiliyorsa, Signal değeri göreceli olarak artacaktır. Bu, Signal'in bir ürünün çekiciliği ve gerçek çekim gücünün bir gösterge ölçütü olarak işlev görebilmesini sağlar ve pazarlama faaliyetlerinin altında yatan sahte bir bolluk değildir.

Diğer "popülerlik" araçlarıyla temel farklar

Son yıllarda piyasada kullanıcıların "kripto dünyasının neye odaklandığını anlamalarına yardımcı" olmayı amaçlayan birçok ürün ortaya çıktı. Bu ürünler, anlatı entegrasyonuna odaklanan InfoFi türü projelerden, geleneksel on-chain veri analiz araçlarına kadar çeşitlilik gösteriyor. Bu araçlar, "popülarite takibi" yapıyor gibi görünse de, başlangıç noktaları ve işleme yöntemleri aslında büyük farklılıklar taşıyor.

InfoFi alanındaki ürünler, topluluğun tartıştığı konular ve kamuoyundaki değişimlere odaklanmaktadır. Değer önerileri ise şudur: Bilgi aşırı yüklemesi ile karşı karşıya kalan kullanıcılar, tartışmaları, haberleri ve duygu eğilimlerini düzenlemek için daha verimli bir sisteme ihtiyaç duyarlar. Bu araçlar, esasen AI, anahtar kelimeler ve kaynak toplama üzerine dayanmakta olup, "anlatı perspektifinin editoryal katmanı" olarak sınıflandırılmaktadır.

On-chain verileri analiz araçları, açık sorgulamayı merkezine alır. Kullanıcının kendi koşullarını belirleyip ilgilendiği verileri çıkarabilmesi için bir dizi on-chain veritabanı ve sorgulama dili sunarlar. Bu tür araçlar esneklik ve şeffaflık üzerinde dururken, kullanıcılardan daha yüksek teknik gereksinimler talep etmektedir.

Signal'in çıkış noktası şudur: on-chain aslında birçok gerçek katılım davranışı sinyalini gizlemekte, ancak kimse bunları özetlemek için yardımcı olmuyor. Signal, kullanıcıların sorgu koşulları girmesini gerektirmez, bunun yerine doğrudan şunu söyler: şu anda bu protokole kaç kişi gerçekten katıldı, hangi etkileşimleri tamamladı ve toplam dikkat oranında ne kadar paya sahip. Bu, bir veri sorgulama aracı ya da bilgi derleyici olmayan, davranışa dayalı gerçek zamanlı bir puanlama sistemidir.

Üçünün görev dağılımını şöyle anlayabiliriz:

  • InfoFi türü ürünler "Herkes ne hakkında konuşuyor" anlamanıza yardımcı olur.
  • Veri analiz araçları "bilmek istediğiniz belirli bilgileri" sorgulamanıza yardımcı olur.
  • Signal sana "şu anda gerçekten ne olduğunu" aktif olarak söyler.

Bu üç tür araç arasında bir üstünlük yoktur; aksine, Web3'teki farklı bilgi ihtiyaçlarına ve karar verme senaryolarına karşılık gelmektedir. Kullanıcılar önce bilgi entegrasyon platformu aracılığıyla mevcut ana akım anlatıları anlayabilir, ardından veri araçlarıyla ayrıntıları doğrulayabilir ve son olarak Signal'a geri dönerek bu anlatıların arkasında gerçekten bir çekicilik, somut bir eylem ve motivasyon olup olmadığını değerlendirebilir.

Signal, gürültü ve grafiklerin ötesinde, uzun zamandır göz ardı edilen gözlem boyutunu: gerçek on-chain çekiciliğini tamamlamayı amaçlamaktadır.

Bağırmadan - Layer3 Signal: Gerçek On-Chain Dikkat Göstergeleri

Gelecek Görünümü: Tahminler, API ve Ticarileşme Modelleri

Layer3 de, Signal'in her zaman sadece ücretsiz bir versiyon sunmayacağını belirtti. Önümüzdeki birkaç ay içinde Premium Plan'ı piyasaya sürmeyi planlıyorlar ve bunun içinde şunların olması bekleniyor:

  • Gerçek zamanlı trend tahmini ve potansiyel popüler protokol uyarısı
  • on-chain görevler ve etkinlik verimliliği analizi
  • API entegrasyon işlevi, veri ekipleri ve fonların özelleştirilmiş stratejiler oluşturmasına olanak tanır.
  • Özelleştirilebilir paneller ve bildirim modülü

110 bin aktif kullanıcısı olan bir ürün için, bu tür bir genişleme çok doğal ve bu da Layer3'ün Signal'i bir sonraki büyüme ve ticarileşme aşamasının temel motorlarından biri olarak gördüğü anlamına geliyor.

Bağırışa Güvenmeyin——Layer3 Signal: Gerçek On-Chain Dikkat Göstergeleri

Sonuç

Signal'in ortaya çıkışı, geçmişteki on-chain sıcaklık değerlendirme yöntemine bir düzeltmedir. Amacı sosyal medya ses modeliyle yer değiştirmek değil, davranışın özüne daha yakın bir ölçüm standardı sunmaktır.

Çoğu insanın en dikkat çekici olanı izlediği bir zamanda, Layer3 gerçekten harekete geçenleri gözlemlemeyi seçiyor. Bu perspektif, belki de bir sonraki kripto ürün tasarımı ve araştırmasının başlangıç noktasıdır.

L30.74%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 3
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
TokenDustCollectorvip
· 9h ago
Kim hala neyin popüler olduğunu ayırt edemiyor ki?
View OriginalReply0
FarmToRichesvip
· 9h ago
On-chain hype, KPI'yi şişirmek işte.
View OriginalReply0
LidoStakeAddictvip
· 9h ago
Yine popülerlik yaratmak için yeni bir oyuncak.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)