12 Haziran'da, Birleşik Krallık merkezli bir blockchain AI bilgi işlem protokolü olan Gensyn, a16z liderliğindeki 43 milyon dolarlık A Serisi turunun tamamlandığını duyurdu. AI alanındaki bu devrimde, Gensyn bizim için bir cevap kağıdı dağıtmada başı çekti.
**Gensyn, yapay zeka modellerinin öğrenme yeteneğini hızlı bir şekilde gerçekleştirmek ve derin öğrenme eğitiminin maliyetini azaltmak için akıllı sözleşmeler yoluyla makine öğrenimi görev tahsisini ve ödülleri teşvik edebilen, Substripe protokolüne dayanan, esasen birinci katman bir proof-of-stake blok zinciridir. .fiyat **2020'de tek bir GPT-3 eğitim seansının maliyeti ~12 milyon ABD dolarıdır ve bu, 2019'daki GPT-2 eğitimi için tahmini ~43.000 ABD doları değerinden 270 kat daha fazladır. Genel olarak, en iyi sinir ağlarının model karmaşıklığı (boyutu) şu anda her üç ayda bir ikiye katlanıyor. Gensyn'in makine öğrenimi eğitim işinin saatlik maliyeti yaklaşık 0,4 ABD Dolarıdır ve bu, AWS (2 ABD Doları) ve GCP'nin (2,5 ABD Doları) gerektirdiği maliyetlerden çok daha düşüktür. Gensyn, merkezi olmayan, büyük ölçekli, dağıtılmış, derin öğrenme verimli bir bilgi işlem protokolünü uygulamak için blok zincir ve diğer teknolojileri kullanmak istiyor ve olasılıklı bir öğrenme kanıtına ve bir kripto para birimi teşvik mekanizmasına sahip.
**Gensyn, bir geliştiriciyi (bir makine öğrenimi modelini eğitebilen herkes) bir çözücüyle (bir Çözücü, kendi makinesinde bir makine öğrenimi modeli eğitmek isteyen herkes) birbirine bağlar. **Dünya çapında küçük veri merkezleri, oyun PC'leri, M1 ve M2 Mac'ler ve hatta akıllı telefonlar gibi boşta bulunan ML özellikli bilgi işlem cihazlarından yararlanarak ve bunları küresel bir ML üstkümesine bağlayarak, ML'nin gücü 10-100 kat artar. kullanılabilir bilgi işlem gücü. Aynı zamanda Gensyn, sinir ağlarının güven olmadan ultra büyük ölçekli ve düşük maliyetli eğitimini sağlamak için yenilikçi bir doğrulama sistemi ve bilgi işlem güç kaynağı kullanır.
1. Yenilikçi doğrulama sistemi
**Gensyn'in temel zorluğu, cihazda gerçekleştirilen bilgi işlem görevlerinin doğru bir şekilde gerçekleştirildiğini doğrulamak ve jetonlarla ödemeyi tetiklemektir. **Gensyn sistemi, doğrulama problemini temel olarak olasılık öğrenme kanıtı, grafik tabanlı hassas konumlandırma protokolü ve Truebit tarzı teşvik oyunu dahil olmak üzere üç kavram aracılığıyla çözer.
İşleyiciler, çözümleyiciler, doğrulayıcılar ve bilgi uçuranlar dahil olmak üzere dört ana aktörden oluşur. Gönderenler, görevlerin hesaplanmasını sağlayan ve tamamlanan iş birimleri için ödeme yapan sistem son kullanıcılarıdır. Çözücü, model eğitimi gerçekleştiren ve doğrulayıcı tarafından doğrulama için kanıtlar üreten sistemin ana çalışma parçasıdır. Doğrulayıcı, deterministik olmayan bir eğitim prosedürünü deterministik bir lineer hesaplamaya bağlar, çözücünün ispatının bir kısmını kopyalar ve mesafeyi beklenen bir eşikle karşılaştırır. Muhbirler, doğrulayıcıların çalışmalarını kontrol eden ve büyük ikramiyeler için onlara meydan okuyan son savunma hattıdır.
Sistem, tüm bunları güven duymadan ve doğrulama maliyetlerini sabit tutarak model boyutuyla doğrusal olarak ölçeklenen bir ek yük ile yapabilir. Sistemin yeniliği, herhangi bir ölçekte sinir ağı eğitiminde durum bağımlılığı problemini etkili bir şekilde çözen, model eğitim kontrol noktaları ve zincirde sonlanan olasılık kontrollerinin kombinasyonunda yatmaktadır.
2. Yeni bilgi işlem güç kaynağı
**Gensyn sistemleri, yeterince kullanılmayan ve optimize edilmemiş bilgi işlem cihazı kaynaklarını kullanır. **Bu cihazlar, şu anda kullanılmayan oyun GPU'larından Ethereum PoW öncesi dönemden GPU madencilerine kadar çeşitlilik gösterir. Protokol merkezi olmadığı için, yani nihayetinde bir topluluk çoğunluğu tarafından yönetilecek ve web2'den farklı olarak topluluk onayı olmadan "kapatılamaz", bu onu sansüre karşı dayanıklı kılar. Bu anlaşmanın yeniliği, kullanılmayan bilgi işlem ekipmanı kaynaklarının tam olarak kullanılması, topluluk için daha fazla bilgi işlem gücü sağlanması ve ayrıca kullanılmayan ekipmana sahip olanlar için yeni bir gelir kaynağı sağlanmasıdır. Ve Gensyn protokolü, bir veri merkezinde bir GPU'ya sahip olmaya benzer bir maliyet sunar ve AWS'nin ötesine ölçeklenebilir.
Kısacası, **Gensyn'in temel hedefi, yapay zekayı merkezi olmayan bir plan yoluyla demokratikleştirmek, böylece daha fazla insanın yapay zeka teknolojisinin yeniliğine ve uygulamasına katılabilmesidir. **Bu programın ana fikri, açık ve merkezi olmayan bir doğrulama sistemi oluşturarak AI modellerinin verimliliğini ve doğruluğunu artırmak ve AI girişimcileri için daha fazla fırsat ve olasılık sağlamak için yeterince kullanılmayan bilgi işlem ekipmanı kaynaklarını kullanmaktır. Gelecekte AI alanında önemli bir rol oynaması beklenen yenilikçi ve ileriye dönük bir programdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Dağıtılmış AI bilgi işlem ağı Gensyn'i analiz etme
12 Haziran'da, Birleşik Krallık merkezli bir blockchain AI bilgi işlem protokolü olan Gensyn, a16z liderliğindeki 43 milyon dolarlık A Serisi turunun tamamlandığını duyurdu. AI alanındaki bu devrimde, Gensyn bizim için bir cevap kağıdı dağıtmada başı çekti.
**Gensyn, yapay zeka modellerinin öğrenme yeteneğini hızlı bir şekilde gerçekleştirmek ve derin öğrenme eğitiminin maliyetini azaltmak için akıllı sözleşmeler yoluyla makine öğrenimi görev tahsisini ve ödülleri teşvik edebilen, Substripe protokolüne dayanan, esasen birinci katman bir proof-of-stake blok zinciridir. .fiyat **2020'de tek bir GPT-3 eğitim seansının maliyeti ~12 milyon ABD dolarıdır ve bu, 2019'daki GPT-2 eğitimi için tahmini ~43.000 ABD doları değerinden 270 kat daha fazladır. Genel olarak, en iyi sinir ağlarının model karmaşıklığı (boyutu) şu anda her üç ayda bir ikiye katlanıyor. Gensyn'in makine öğrenimi eğitim işinin saatlik maliyeti yaklaşık 0,4 ABD Dolarıdır ve bu, AWS (2 ABD Doları) ve GCP'nin (2,5 ABD Doları) gerektirdiği maliyetlerden çok daha düşüktür. Gensyn, merkezi olmayan, büyük ölçekli, dağıtılmış, derin öğrenme verimli bir bilgi işlem protokolünü uygulamak için blok zincir ve diğer teknolojileri kullanmak istiyor ve olasılıklı bir öğrenme kanıtına ve bir kripto para birimi teşvik mekanizmasına sahip.
**Gensyn, bir geliştiriciyi (bir makine öğrenimi modelini eğitebilen herkes) bir çözücüyle (bir Çözücü, kendi makinesinde bir makine öğrenimi modeli eğitmek isteyen herkes) birbirine bağlar. **Dünya çapında küçük veri merkezleri, oyun PC'leri, M1 ve M2 Mac'ler ve hatta akıllı telefonlar gibi boşta bulunan ML özellikli bilgi işlem cihazlarından yararlanarak ve bunları küresel bir ML üstkümesine bağlayarak, ML'nin gücü 10-100 kat artar. kullanılabilir bilgi işlem gücü. Aynı zamanda Gensyn, sinir ağlarının güven olmadan ultra büyük ölçekli ve düşük maliyetli eğitimini sağlamak için yenilikçi bir doğrulama sistemi ve bilgi işlem güç kaynağı kullanır.
1. Yenilikçi doğrulama sistemi
**Gensyn'in temel zorluğu, cihazda gerçekleştirilen bilgi işlem görevlerinin doğru bir şekilde gerçekleştirildiğini doğrulamak ve jetonlarla ödemeyi tetiklemektir. **Gensyn sistemi, doğrulama problemini temel olarak olasılık öğrenme kanıtı, grafik tabanlı hassas konumlandırma protokolü ve Truebit tarzı teşvik oyunu dahil olmak üzere üç kavram aracılığıyla çözer.
İşleyiciler, çözümleyiciler, doğrulayıcılar ve bilgi uçuranlar dahil olmak üzere dört ana aktörden oluşur. Gönderenler, görevlerin hesaplanmasını sağlayan ve tamamlanan iş birimleri için ödeme yapan sistem son kullanıcılarıdır. Çözücü, model eğitimi gerçekleştiren ve doğrulayıcı tarafından doğrulama için kanıtlar üreten sistemin ana çalışma parçasıdır. Doğrulayıcı, deterministik olmayan bir eğitim prosedürünü deterministik bir lineer hesaplamaya bağlar, çözücünün ispatının bir kısmını kopyalar ve mesafeyi beklenen bir eşikle karşılaştırır. Muhbirler, doğrulayıcıların çalışmalarını kontrol eden ve büyük ikramiyeler için onlara meydan okuyan son savunma hattıdır.
Sistem, tüm bunları güven duymadan ve doğrulama maliyetlerini sabit tutarak model boyutuyla doğrusal olarak ölçeklenen bir ek yük ile yapabilir. Sistemin yeniliği, herhangi bir ölçekte sinir ağı eğitiminde durum bağımlılığı problemini etkili bir şekilde çözen, model eğitim kontrol noktaları ve zincirde sonlanan olasılık kontrollerinin kombinasyonunda yatmaktadır.
2. Yeni bilgi işlem güç kaynağı
**Gensyn sistemleri, yeterince kullanılmayan ve optimize edilmemiş bilgi işlem cihazı kaynaklarını kullanır. **Bu cihazlar, şu anda kullanılmayan oyun GPU'larından Ethereum PoW öncesi dönemden GPU madencilerine kadar çeşitlilik gösterir. Protokol merkezi olmadığı için, yani nihayetinde bir topluluk çoğunluğu tarafından yönetilecek ve web2'den farklı olarak topluluk onayı olmadan "kapatılamaz", bu onu sansüre karşı dayanıklı kılar. Bu anlaşmanın yeniliği, kullanılmayan bilgi işlem ekipmanı kaynaklarının tam olarak kullanılması, topluluk için daha fazla bilgi işlem gücü sağlanması ve ayrıca kullanılmayan ekipmana sahip olanlar için yeni bir gelir kaynağı sağlanmasıdır. Ve Gensyn protokolü, bir veri merkezinde bir GPU'ya sahip olmaya benzer bir maliyet sunar ve AWS'nin ötesine ölçeklenebilir.
Kısacası, **Gensyn'in temel hedefi, yapay zekayı merkezi olmayan bir plan yoluyla demokratikleştirmek, böylece daha fazla insanın yapay zeka teknolojisinin yeniliğine ve uygulamasına katılabilmesidir. **Bu programın ana fikri, açık ve merkezi olmayan bir doğrulama sistemi oluşturarak AI modellerinin verimliliğini ve doğruluğunu artırmak ve AI girişimcileri için daha fazla fırsat ve olasılık sağlamak için yeterince kullanılmayan bilgi işlem ekipmanı kaynaklarını kullanmaktır. Gelecekte AI alanında önemli bir rol oynaması beklenen yenilikçi ve ileriye dönük bir programdır.