Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
İnsan uygarlığı, tüm insan yaşamının izlerinin kayıtlarının toplamı olarak düşünülebilir. Peki, insanoğlunun kaydettiği tüm bilgileri öğrenen bir süper beyin varsa, daha parlak ve zengin bir medeniyet yaratmamıza yardımcı olabilir mi?
Aralık 2022'de "Science" dergisi tarafından bilimdeki ilk on buluştan biri seçilen AIGC, bu hayali gerçeğe dönüştürecek. AIGC'nin tam adı, yapay zeka teknolojisini otomatik olarak içerik üretmek için kullanan üretken AI olan AI-Generated Content'dir. AIGC için 2022, inanılmaz bir büyüme yılı olarak kabul ediliyor. **AIGC'nin bugün yapay zeka alanındaki en popüler ve fantezi dolu geliştirme yönü olduğu söylenebilir. AIGC'nin gelişimi, yazma asistanları, yapay zeka boyama, diyalog robotları, dijital insanlar ve ofis gibi patlayıcı uygulamaları doğurdu. insan-bilgisayar etkileşimi ile oluşan yazılım asistanları, yeni kaydetme, öğrenme ve yeniden yaratma paradigmaları. **Sonra zorlayıcı bir soru ortaya çıkıyor: AIGC yeni yapay zeka dalgasını nasıl destekleyecek?
Kaydedin, öğrenin ve yeniden oluşturun
Kahramanlar mutlaka önemsiz şeylerden başlamaz.OpenAI'nin hikayesi, yapay zekanın geleceği konusunda korku dolu bir grup sonradan görme girişimciyle başlar. GPT serisi, OpenAI tarafından özenle hazırlanmış çeşitli beslemelerle yetiştirilen bir süper beyin gibidir.
Kuruluşundan yaklaşık üç buçuk yıl sonra oluşturulan GPT-2 modeli, OpenAI'nin ilk gerçek temsili çalışmasıdır. GPT-2, metin yazmaya devam etme yeteneğini gösteren 1,5 milyar parametre, 8 milyon Reddit forum gönderisi ve toplam 40 GB metin içerir. Örneğin, "Yüzüklerin Efendisi" nde bir cümle girerseniz, doğru ile yanlışı ayırt etmeyi imkansız kılan bir devam üretecektir ve olay örgüsü orijinalinden farklı ama mantıklı görünüyor.
OpenAI, bu süper beynin daha fazla korpus yiyebilseydi ne tür yeteneklere sahip olacağını çılgınca öğrenmek istedi ve böylece 175 milyar parametreli GPT-3 doğdu. GPT-3 eğitimi tek başına on milyonlarca dolara mal oluyor Uzmanlar, son 12 yılda 60 milyon alan adından toplanan haberler, gönderiler, tam metin kitaplar ve çeşitli web sayfaları dahil olmak üzere yüz milyarlarca İngilizce kelimeyi modele besliyor. . Bu sefer, GPT-3 sadece daha güçlü bir dil oluşturma yeteneğine sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda mükemmel bağlam öğrenme yeteneğine ve birçok dünya bilgisine sahip.Şiir yazma, haber raporları yazma, soruları yanıtlama ve kod yazma konusunda yetkin. En yeni GPT-4, daha güçlü veri işleme ve anlama yeteneklerine sahiptir.Önceki ChatGPT'nin 8 katı olan 25.000 kelimelik metin alıp üretebilir.
Ayrıca mantıksal düşünme yeteneği ve görsel anlama yeteneği de büyük atılımlar yapmıştır. OpenAI, yapay zeka kaydetme, öğrenme ve yeniden yaratma paradigmasının belki de en kararlı uygulayıcısıdır. Edinburgh Üniversitesi ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nün GPT-3'ten GPT-3.5'e ve GPT-4'e kadar olan spekülasyonlarına göre OpenAI, dahili olarak birden çok sürümü yineledi. **ChatGPT, insan geri bildirimiyle takviyeli öğrenmeye dayalı talimat ince ayarı gerçekleştirir ve bağlam öğrenme yeteneğini büyük ölçüde azaltarak ayrıntılı yanıt, adil yanıt, uygunsuz soruların reddedilmesi ve bilgi kapsamı dışındaki soruların reddedilmesi olmak üzere dört beceriyi geliştirir. **
AIGC yol boyunca
AIGC, ChatGPT tarafından temsil edilen dil oluşturma teknolojisine ek olarak görüntü oluşturma, video oluşturma, ses oluşturma vb. içerir. AIGC'nin uzun geliştirme süreci, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi tarafından yayınlanan "AIGC Tanıtım Belgesine" göre kabaca aşağıdaki üç aşamaya ayrılabilir:
**Erken embriyonik aşama (1950'ler-1990'lar): **Teknoloji düzeyiyle sınırlı olan AIGC, küçük ölçekli deneylerle sınırlıdır ve oluşturulan içerik çok gerçekçi değildir. 1957'de Lejaren Hiller ve Leonard Isaacson, bilgisayar programındaki kontrol değişkenlerini müzik notalarına dönüştürerek tarihteki ilk bilgisayar yapımı müzik bestesini tamamladılar: - String Quartet "Ilyac Suite". 1966'da Joseph Weizenbaum (Joseph Weizenbaum) ve Kenneth Colby (Kenneth Colby), etkileşimli görevleri tamamlamak için anahtar sözcük tarama ve yeniden birleştirme kullanan dünyanın ilk robotu "Eliza"yı (Eliza) birlikte geliştirdiler. 1980'lerin ortalarında IBM, 20.000 kelimeyi işleyebilen gizli Markov zincir modeline dayalı olarak ses kontrollü daktilo "Tangora" yı yarattı. Bu aşamada AIGC sadece uzmanların yazdığı kuralları öğrenerek üretilir ve tıpkı uzmanların oynadığı bir kukla gibi genelleme yeteneği son derece sınırlıdır.
**Sediment biriktirme aşaması (1990'lar-2010'lar): **AIGC kademeli olarak deneyselden pratiğe dönüştü. Derin öğrenme algoritmaları, grafik işleme birimleri (GPU'lar), tensör işlemcileri (TPU'lar) ve eğitim veri ölçeğinde büyük atılımlar yapılmıştır. 2007 yılında New York Üniversitesi yapay zeka araştırmacısı Ross Goodwin (Ross Goodwin) tarafından bir araya getirilen yapay zeka sistemi, yolculuk sırasında gördüklerini ve duyduklarını kaydedip algılayarak dünyanın ilk tamamen yapay zeka yaratımını yazdı.Kurgu - 1 Yol . 2012'de Microsoft, tam otomatik bir simültane tercüme sistemini halka tanıttı. Derin sinir ağı (DNN) aracılığıyla, İngilizce konuşanların içeriği, konuşma tanıma, dil çevirisi, konuşma sentezi ve diğer teknolojiler yoluyla otomatik olarak Çince konuşmaya dönüştürülebilir. Bu aşamada AIGC, insanlar tarafından kaydedilen az miktarda veriyi otomatik olarak öğrenmeye başladı ve belirli bir genelleme becerisine hakim oldu, ancak algoritmanın darboğazıyla sınırlı, üretim etkisinin iyileştirilmesi gerekiyor. Şu anda AIGC, taklit etmede iyi olan bir papağan gibidir, düzgün görünüyor ama hiçbir şey bilmiyor.
**Hızlı geliştirme aşaması (2010'lardan günümüze):**2014'ten bu yana, üretken derin öğrenme algoritmalarının kullanıma sunulması ve eğitim verileri ölçeğinin hızla genişletilmesiyle, AIGC tarafından oluşturulan içeriğin etkisi giderek o kadar gerçekçi hale geldi ki, insan ayırt eder. 2017'de Microsoft'un yapay zeka kızı "Xiaobing", tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan dünyanın ilk şiir koleksiyonu "Sunshine Lost the Glass Window"u piyasaya sürdü. 2018'de Nvidia'nın piyasaya sürdüğü StyleGAN modeli otomatik olarak resim üretebiliyor ve ürettiği yüksek çözünürlüklü resimler insan gözüyle zor ayırt ediliyor. 2021'de OpenAI, DALL-E'yi piyasaya sürdü ve bir yıl sonra DALL-E-2'nin yükseltilmiş sürümünü piyasaya sürdü. Kullanıcıların yalnızca kısa bir açıklayıcı metin girmesi yeterlidir ve DALL-E-2, karşılık gelen son derece yüksek kaliteli karikatürler, Gerçekçi, soyut oluşturabilir. ve diğer resim stilleri. Temmuz 2022'de, sıradan insanların profesyonel ressam seviyesinde işler yaratmasını sağlayan açık kaynaklı yapay zeka boyama aracı Stable Diffusion piyasaya sürüldü. Aynı yılın Ağustos ayında Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Colorado Eyalet Fuarı'nda "Uzay Opera Evi" adlı bir sanat eseri birincilik ödülü kazandı.Bu eser AI tarafından yapılmıştır. Daha sonra piyasaya sürülen Make-A-Video, Imagen Video ve Phenaki gibi modeller, metin açıklamalı videolar oluşturabilir. ** 30 Kasım 2022'de OpenAI, sohbet robotu ChatGPT'yi piyasaya sürdü. Şimdiye kadar, AIGC çağı tamamen açıldı ve oluşturulan içerik gelişiyor. **
Veri Yakıtı
Yaklaşık 70 yıllık teknolojik çökelmenin ardından AIGC, yapay zeka endüstrisinin önemli bir biçimi haline geldi. 2022'de Google'daki araştırmacılar "Gelişmekte Olan Büyük Dil Modellerinin Yeteneği" başlıklı bir makale yayınladılar ve dil modeli belirli bir kritik değeri aşamayacak kadar büyük olduğunda, daha küçük modellerin sahip olmadığı yeteneklerin ortaya çıkacağını keşfettiler. **Son yıllarda, GPT-4 ve ChatGPT tarafından temsil edilen büyük ölçekli model teknolojilerinin olağanüstü başarıları, modellerin ve verilerin ölçeğini artırmanın mevcut teknolojilerin darboğazını aşmanın etkili bir yolu olduğunu göstermiştir.
AI modellerinin boyutu, esas olarak daha fazla veriyi barındırmak için büyüyor, ancak insanlar tarafından kaydedilen yüksek kaliteli veriler yakın gelecekte tükenebilir. Bir yapay zeka araştırma ve tahmin kuruluşu olan Epoch, hakemli olmayan bir makalede yüksek kaliteli metin verilerinin, düşük kaliteli metin verilerinin ve görüntü verilerinin 2023-2027, 2030-2050 ve 2030'da yapay olarak işleneceği tahmininde bulundu. Sırasıyla -2070 İstihbarat tükendi.
O zaman, AIGC tabanlı veri sentezi, yapay zeka için yeni bir yakıt olacaktır. Şu anda yapay zeka tarafından üretilen veriler, tüm verilerin %1'inden daha azını oluşturuyor.**Danışmanlık firması Gartner'ın (Gartner) tahminine göre, 2025 yılına kadar yapay zeka tarafından üretilen veriler tüm verilerin %10'unu oluşturacak. veri. ** Bu nedenle, mümkün olan en kısa sürede eksiksiz bir AIGC endüstriyel ekolojisi oluşturmak, kullanıcıların AIGC ile aktif olarak etkileşime girerek veri üretmesini sağlamak ve böylece bir veri çarkı oluşturmak, yapay zeka teknolojisinin ilerlemesini desteklemeye devam edecektir.
Geleceğe bakıldığında, bilim için AIGC, yapay zeka teknolojisinin uygulanması için bir derin su alanı ve yeni bir ana savaş alanı haline gelebilir, yani "yapay zeka, bilimsel araştırmanın geleceğini açar". **Geçmişte internet şirketlerinin veri temettüleri tükendi, ancak bilimsel alanda büyük miktarda deneysel veri birikti. California, Berkeley'de start-up bir şirket, 280 milyon amino asit dizisini besledikten sonra, modele proteinlerin dilini öğreterek, yeni proteinlerin sıfırdan sentezini ilk kez gerçekleştiriyor. AIGC'nin bilime getirdiği yenilik tüm hızıyla devam ediyor. **2025 yılına kadar ilaç ve malzemelerin %30'dan fazlasının AIGC'nin yardımıyla keşfedileceği tahmin edilmektedir. **
Gelecekte, insanlar, içerik oluşturma ve bilgi keşfinin bir simbiyozunu oluşturmak için AIGC ile bağlantılı olacak, ancak insanoğlunun tüm köklü şeyleri AI tarafından değiştirilmeyecek. OpenAI CEO'su Sam Altman (Sam Altman) bir keresinde şöyle tasavvur etmişti: **İnsanlar olarak insanlar arasındaki etkileşime hâlâ dikkat ediyoruz, insan beyninin ödül mekanizması değişmedi, hâlâ mutluluğun peşinden koşuyoruz ve yaratma arzumuz var. rekabet etme arzusu, aile kurma arzusu... 50.000 yıl önce insanın önemsediği şeyi, yüz yıl sonra da önemseyecek. **
Sam Altman ayrıca ChatGPT'nin popülaritesinin herkese AGI'nin (Genel Yapay Zeka) bize daha yakın göründüğünü hissettirdiğini, ancak aslında ChatGPT'ye benzer büyük bir dil modelinin hala AGI'dan çok uzak olduğunu ve hala bir gelecekte gidilecek çok yol var. gidilecek çok yol var. Değişim ve değişmezlik arasında, AIGC'nin başlattığı dalga geldi.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AIGC, içerik oluşturma dalgası geldi
Orijinal: Fudan İş Bilgisi
İnsan uygarlığı, tüm insan yaşamının izlerinin kayıtlarının toplamı olarak düşünülebilir. Peki, insanoğlunun kaydettiği tüm bilgileri öğrenen bir süper beyin varsa, daha parlak ve zengin bir medeniyet yaratmamıza yardımcı olabilir mi?
Aralık 2022'de "Science" dergisi tarafından bilimdeki ilk on buluştan biri seçilen AIGC, bu hayali gerçeğe dönüştürecek. AIGC'nin tam adı, yapay zeka teknolojisini otomatik olarak içerik üretmek için kullanan üretken AI olan AI-Generated Content'dir. AIGC için 2022, inanılmaz bir büyüme yılı olarak kabul ediliyor. **AIGC'nin bugün yapay zeka alanındaki en popüler ve fantezi dolu geliştirme yönü olduğu söylenebilir. AIGC'nin gelişimi, yazma asistanları, yapay zeka boyama, diyalog robotları, dijital insanlar ve ofis gibi patlayıcı uygulamaları doğurdu. insan-bilgisayar etkileşimi ile oluşan yazılım asistanları, yeni kaydetme, öğrenme ve yeniden yaratma paradigmaları. **Sonra zorlayıcı bir soru ortaya çıkıyor: AIGC yeni yapay zeka dalgasını nasıl destekleyecek?
Kaydedin, öğrenin ve yeniden oluşturun
Kahramanlar mutlaka önemsiz şeylerden başlamaz.OpenAI'nin hikayesi, yapay zekanın geleceği konusunda korku dolu bir grup sonradan görme girişimciyle başlar. GPT serisi, OpenAI tarafından özenle hazırlanmış çeşitli beslemelerle yetiştirilen bir süper beyin gibidir.
Kuruluşundan yaklaşık üç buçuk yıl sonra oluşturulan GPT-2 modeli, OpenAI'nin ilk gerçek temsili çalışmasıdır. GPT-2, metin yazmaya devam etme yeteneğini gösteren 1,5 milyar parametre, 8 milyon Reddit forum gönderisi ve toplam 40 GB metin içerir. Örneğin, "Yüzüklerin Efendisi" nde bir cümle girerseniz, doğru ile yanlışı ayırt etmeyi imkansız kılan bir devam üretecektir ve olay örgüsü orijinalinden farklı ama mantıklı görünüyor.
OpenAI, bu süper beynin daha fazla korpus yiyebilseydi ne tür yeteneklere sahip olacağını çılgınca öğrenmek istedi ve böylece 175 milyar parametreli GPT-3 doğdu. GPT-3 eğitimi tek başına on milyonlarca dolara mal oluyor Uzmanlar, son 12 yılda 60 milyon alan adından toplanan haberler, gönderiler, tam metin kitaplar ve çeşitli web sayfaları dahil olmak üzere yüz milyarlarca İngilizce kelimeyi modele besliyor. . Bu sefer, GPT-3 sadece daha güçlü bir dil oluşturma yeteneğine sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda mükemmel bağlam öğrenme yeteneğine ve birçok dünya bilgisine sahip.Şiir yazma, haber raporları yazma, soruları yanıtlama ve kod yazma konusunda yetkin. En yeni GPT-4, daha güçlü veri işleme ve anlama yeteneklerine sahiptir.Önceki ChatGPT'nin 8 katı olan 25.000 kelimelik metin alıp üretebilir.
Ayrıca mantıksal düşünme yeteneği ve görsel anlama yeteneği de büyük atılımlar yapmıştır. OpenAI, yapay zeka kaydetme, öğrenme ve yeniden yaratma paradigmasının belki de en kararlı uygulayıcısıdır. Edinburgh Üniversitesi ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü'nün GPT-3'ten GPT-3.5'e ve GPT-4'e kadar olan spekülasyonlarına göre OpenAI, dahili olarak birden çok sürümü yineledi. **ChatGPT, insan geri bildirimiyle takviyeli öğrenmeye dayalı talimat ince ayarı gerçekleştirir ve bağlam öğrenme yeteneğini büyük ölçüde azaltarak ayrıntılı yanıt, adil yanıt, uygunsuz soruların reddedilmesi ve bilgi kapsamı dışındaki soruların reddedilmesi olmak üzere dört beceriyi geliştirir. **
AIGC yol boyunca
AIGC, ChatGPT tarafından temsil edilen dil oluşturma teknolojisine ek olarak görüntü oluşturma, video oluşturma, ses oluşturma vb. içerir. AIGC'nin uzun geliştirme süreci, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi tarafından yayınlanan "AIGC Tanıtım Belgesine" göre kabaca aşağıdaki üç aşamaya ayrılabilir:
**Erken embriyonik aşama (1950'ler-1990'lar): **Teknoloji düzeyiyle sınırlı olan AIGC, küçük ölçekli deneylerle sınırlıdır ve oluşturulan içerik çok gerçekçi değildir. 1957'de Lejaren Hiller ve Leonard Isaacson, bilgisayar programındaki kontrol değişkenlerini müzik notalarına dönüştürerek tarihteki ilk bilgisayar yapımı müzik bestesini tamamladılar: - String Quartet "Ilyac Suite". 1966'da Joseph Weizenbaum (Joseph Weizenbaum) ve Kenneth Colby (Kenneth Colby), etkileşimli görevleri tamamlamak için anahtar sözcük tarama ve yeniden birleştirme kullanan dünyanın ilk robotu "Eliza"yı (Eliza) birlikte geliştirdiler. 1980'lerin ortalarında IBM, 20.000 kelimeyi işleyebilen gizli Markov zincir modeline dayalı olarak ses kontrollü daktilo "Tangora" yı yarattı. Bu aşamada AIGC sadece uzmanların yazdığı kuralları öğrenerek üretilir ve tıpkı uzmanların oynadığı bir kukla gibi genelleme yeteneği son derece sınırlıdır.
**Sediment biriktirme aşaması (1990'lar-2010'lar): **AIGC kademeli olarak deneyselden pratiğe dönüştü. Derin öğrenme algoritmaları, grafik işleme birimleri (GPU'lar), tensör işlemcileri (TPU'lar) ve eğitim veri ölçeğinde büyük atılımlar yapılmıştır. 2007 yılında New York Üniversitesi yapay zeka araştırmacısı Ross Goodwin (Ross Goodwin) tarafından bir araya getirilen yapay zeka sistemi, yolculuk sırasında gördüklerini ve duyduklarını kaydedip algılayarak dünyanın ilk tamamen yapay zeka yaratımını yazdı.Kurgu - 1 Yol . 2012'de Microsoft, tam otomatik bir simültane tercüme sistemini halka tanıttı. Derin sinir ağı (DNN) aracılığıyla, İngilizce konuşanların içeriği, konuşma tanıma, dil çevirisi, konuşma sentezi ve diğer teknolojiler yoluyla otomatik olarak Çince konuşmaya dönüştürülebilir. Bu aşamada AIGC, insanlar tarafından kaydedilen az miktarda veriyi otomatik olarak öğrenmeye başladı ve belirli bir genelleme becerisine hakim oldu, ancak algoritmanın darboğazıyla sınırlı, üretim etkisinin iyileştirilmesi gerekiyor. Şu anda AIGC, taklit etmede iyi olan bir papağan gibidir, düzgün görünüyor ama hiçbir şey bilmiyor.
**Hızlı geliştirme aşaması (2010'lardan günümüze):**2014'ten bu yana, üretken derin öğrenme algoritmalarının kullanıma sunulması ve eğitim verileri ölçeğinin hızla genişletilmesiyle, AIGC tarafından oluşturulan içeriğin etkisi giderek o kadar gerçekçi hale geldi ki, insan ayırt eder. 2017'de Microsoft'un yapay zeka kızı "Xiaobing", tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan dünyanın ilk şiir koleksiyonu "Sunshine Lost the Glass Window"u piyasaya sürdü. 2018'de Nvidia'nın piyasaya sürdüğü StyleGAN modeli otomatik olarak resim üretebiliyor ve ürettiği yüksek çözünürlüklü resimler insan gözüyle zor ayırt ediliyor. 2021'de OpenAI, DALL-E'yi piyasaya sürdü ve bir yıl sonra DALL-E-2'nin yükseltilmiş sürümünü piyasaya sürdü. Kullanıcıların yalnızca kısa bir açıklayıcı metin girmesi yeterlidir ve DALL-E-2, karşılık gelen son derece yüksek kaliteli karikatürler, Gerçekçi, soyut oluşturabilir. ve diğer resim stilleri. Temmuz 2022'de, sıradan insanların profesyonel ressam seviyesinde işler yaratmasını sağlayan açık kaynaklı yapay zeka boyama aracı Stable Diffusion piyasaya sürüldü. Aynı yılın Ağustos ayında Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Colorado Eyalet Fuarı'nda "Uzay Opera Evi" adlı bir sanat eseri birincilik ödülü kazandı.Bu eser AI tarafından yapılmıştır. Daha sonra piyasaya sürülen Make-A-Video, Imagen Video ve Phenaki gibi modeller, metin açıklamalı videolar oluşturabilir. ** 30 Kasım 2022'de OpenAI, sohbet robotu ChatGPT'yi piyasaya sürdü. Şimdiye kadar, AIGC çağı tamamen açıldı ve oluşturulan içerik gelişiyor. **
Veri Yakıtı
Yaklaşık 70 yıllık teknolojik çökelmenin ardından AIGC, yapay zeka endüstrisinin önemli bir biçimi haline geldi. 2022'de Google'daki araştırmacılar "Gelişmekte Olan Büyük Dil Modellerinin Yeteneği" başlıklı bir makale yayınladılar ve dil modeli belirli bir kritik değeri aşamayacak kadar büyük olduğunda, daha küçük modellerin sahip olmadığı yeteneklerin ortaya çıkacağını keşfettiler. **Son yıllarda, GPT-4 ve ChatGPT tarafından temsil edilen büyük ölçekli model teknolojilerinin olağanüstü başarıları, modellerin ve verilerin ölçeğini artırmanın mevcut teknolojilerin darboğazını aşmanın etkili bir yolu olduğunu göstermiştir.
AI modellerinin boyutu, esas olarak daha fazla veriyi barındırmak için büyüyor, ancak insanlar tarafından kaydedilen yüksek kaliteli veriler yakın gelecekte tükenebilir. Bir yapay zeka araştırma ve tahmin kuruluşu olan Epoch, hakemli olmayan bir makalede yüksek kaliteli metin verilerinin, düşük kaliteli metin verilerinin ve görüntü verilerinin 2023-2027, 2030-2050 ve 2030'da yapay olarak işleneceği tahmininde bulundu. Sırasıyla -2070 İstihbarat tükendi.
O zaman, AIGC tabanlı veri sentezi, yapay zeka için yeni bir yakıt olacaktır. Şu anda yapay zeka tarafından üretilen veriler, tüm verilerin %1'inden daha azını oluşturuyor.**Danışmanlık firması Gartner'ın (Gartner) tahminine göre, 2025 yılına kadar yapay zeka tarafından üretilen veriler tüm verilerin %10'unu oluşturacak. veri. ** Bu nedenle, mümkün olan en kısa sürede eksiksiz bir AIGC endüstriyel ekolojisi oluşturmak, kullanıcıların AIGC ile aktif olarak etkileşime girerek veri üretmesini sağlamak ve böylece bir veri çarkı oluşturmak, yapay zeka teknolojisinin ilerlemesini desteklemeye devam edecektir.
Geleceğe bakıldığında, bilim için AIGC, yapay zeka teknolojisinin uygulanması için bir derin su alanı ve yeni bir ana savaş alanı haline gelebilir, yani "yapay zeka, bilimsel araştırmanın geleceğini açar". **Geçmişte internet şirketlerinin veri temettüleri tükendi, ancak bilimsel alanda büyük miktarda deneysel veri birikti. California, Berkeley'de start-up bir şirket, 280 milyon amino asit dizisini besledikten sonra, modele proteinlerin dilini öğreterek, yeni proteinlerin sıfırdan sentezini ilk kez gerçekleştiriyor. AIGC'nin bilime getirdiği yenilik tüm hızıyla devam ediyor. **2025 yılına kadar ilaç ve malzemelerin %30'dan fazlasının AIGC'nin yardımıyla keşfedileceği tahmin edilmektedir. **
Gelecekte, insanlar, içerik oluşturma ve bilgi keşfinin bir simbiyozunu oluşturmak için AIGC ile bağlantılı olacak, ancak insanoğlunun tüm köklü şeyleri AI tarafından değiştirilmeyecek. OpenAI CEO'su Sam Altman (Sam Altman) bir keresinde şöyle tasavvur etmişti: **İnsanlar olarak insanlar arasındaki etkileşime hâlâ dikkat ediyoruz, insan beyninin ödül mekanizması değişmedi, hâlâ mutluluğun peşinden koşuyoruz ve yaratma arzumuz var. rekabet etme arzusu, aile kurma arzusu... 50.000 yıl önce insanın önemsediği şeyi, yüz yıl sonra da önemseyecek. **
Sam Altman ayrıca ChatGPT'nin popülaritesinin herkese AGI'nin (Genel Yapay Zeka) bize daha yakın göründüğünü hissettirdiğini, ancak aslında ChatGPT'ye benzer büyük bir dil modelinin hala AGI'dan çok uzak olduğunu ve hala bir gelecekte gidilecek çok yol var. gidilecek çok yol var. Değişim ve değişmezlik arasında, AIGC'nin başlattığı dalga geldi.