Büyüme yavaşlıyor, ChatGPT bir darboğaz dönemine mi girdi?

Kaynak: "Deep Burning" (ID: shenrancaijing), yazar: Li Qiuhan, editör: Wei Jia

Orijinal başlık: "ChatGPT yukarı taşınamıyor"

Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur

Hala ChatGPT kullanıyor musunuz?

Dünya çapında bir AI patlaması başlatan ChatGPT, bir darboğaz dönemine girmiş gibi görünüyor.

Birincisi ChatGPT kullanım oranı ile ilgili, olumsuz veriler var. Haziran ayı başlarında, Morgan Stanley tarafından yayınlanan bir anket, yanıtlayanların yalnızca %19'unun daha önce ChatGPT kullandıklarını ve yalnızca %4'ünün ChatGPT'ye güvendiklerini söylediğini gösterdi. Ankete göre, oran şaşırtıcı derecede düşük.

Anket, bu yılın Nisan ayında 2.000 kişinin katılımıyla gerçekleştirildi. Ancak 7,8 milyarlık dünya nüfusu karşısında böyle bir örneklem büyüklüğü büyük olmadığı gibi referansını da bir ölçüde azaltmaktadır.

ChatGPT'nin büyümesinin önemli ölçüde yavaşladığını belirtmekte fayda olan daha geniş bir tabandan gelen veriler de var.

Web sitesi veri analiz aracı SimilarWeb'in verilerine göre, ChatGPT'nin erken dönemdeki ziyaretlerindeki büyüme hızı şaşırtıcıydı.Aydan aya büyüme oranı Ocak'ta %131,6, Şubat'ta %62,5 ve Mart'ta %55,8 oldu. Nisan ayında önemli ölçüde yavaşlayarak aylık bazda %12,6 büyüme oranı yakalamış ve Mayıs ayında bu rakam %2,8 olmuştur.

ChatGPT'nin yaygınlaşmasıyla birlikte referans tabanı genişliyor ve büyüme hızının yavaşlaması normal bir olgu, ancak mevcut eğilime göre Haziran ayındaki aylık büyüme oranı da negatif olabilir.

Bu yılın başında, ChatGPT bir şimşek gibiydi, dünyanın üretken yapay zekanın gücünü görmesini sağladı ve aynı zamanda arkasındaki GPT'yi (üretken ön eğitim Transformer modeli) popüler hale getirerek büyük ölçekli bir model dalgasını ateşledi. girişimcilik Birçok rakamı yeniledi, bunlardan en etkileyici olanı tarihin en hızlı büyüyen tüketici uygulaması oldu.Lansmanından sadece iki ay sonra ChatGPT'nin aylık aktif kullanıcısı 100 milyonu aştı.

Ancak yaratıcısının bile gelecekteki gelişimine net bir cevap vermesi zordur. OpenAI yönetim kurulu üyesi Helen Toller bir keresinde şöyle demişti: "Onları yaratan insanlar bile ne yapıp ne yapamayacaklarını bilmiyorlar. GPT-4'ün yapıp yapamayacağı her şeyi gerçekten anladığımızı tahmin ediyorum. . Birkaç yıl sürecek."

ChatGPT'nin mevcut tavanı, GPT'nin tavanı anlamına gelmez, ancak şu anda en güçlü büyük dil modeli tarafından desteklenen bir ürün olarak ChatGPT'nin trendi, GPT uygulamasını gözlemlemek için bir pencere de olabilir. AI ile ilgili fanteziler hala devam ediyor ve yaklaşık yarım yıl geçti, merak ettiğimiz şey ChatGPT'nin kullanımı nasıl? Abartılmış mı?

01**ChatGPT gerçekten birçok kişi tarafından kullanılıyor mu? **

ChatGPT kullanma deneyimiyle ilgili olarak, farklı sektörler ve farklı kişilerin farklı yanıtları vardır. Bazı insanlar bunu bir oyuncak olarak kullanır ve bir veya iki kez kullandıktan sonra oturum açmayı bırakır; "yeterince iyi değil".

Xia Nan üçüncü kategoriye giriyor. Dış ticaret sektörüyle uğraşıyor ve ChatGPT'yi iş e-postaları yazmak ve hayattaki bazı sorunlara cevap vermesi için kullanabiliyor.ChatGPT'yi daha iyi kullanmak için her zaman İngilizce talimatlar gönderiyor.

Şubat ayında ChatGPT'yi kullandığından beri, deneyimi üç aşamaya ayrıldı.Başlangıçta merak etti ve ChatGPT'nin nasıl yanıtladığını görmek ve keşfetmek için pek çok soru atmak istedi. Mayıs ayından beri, ChatGPT'nin "aptal" hale geldiğini düşünüyor. Daha önce yapabildiğini şimdi yapamıyor. Şimdi, ChatGPT değerlendirmesi "kullanımı kolay değil".

Örneğin, yakın zamanda şirketleri bir pişirme robotunun ODM (Orijinal Ekipman İmalatı) işini devraldı. ChatGPT'nin bu pazar için tahmin verileri sağlamasını istedi. Tekrarlanan itme ve çekmelerden sonra, ChatGPT ona hâlâ bir yanıt vermedi. İş e-postaları yazmaya gelince, eğitimden sonra, ChatGPT ona yalnızca zorunlu bir takip e-postası verdi ve resmi tarzda uzun soluklu metinler istediği şey değildi. "Kibar, bilgilendirici Çok net e-posta yazabileceğini" umuyordu.

ChatGPT'nin bunu yapamamasının nedeninin "dünyayı anlamaması" olduğunu düşünüyor. İstediği sonuçları alamayınca haftada beş altı defadan haftada bire kadar daha seyrek kullandı.

Tabii ki, böyle bir deneyimin arkasında, kullanıcının ChatGPT'nin iyi olduğu alanı sorup sormadığı ve kullanıcının ChatGPT ile uygun bir iletişim yöntemi bulup bulmadığı ile ilgili birçok kapsamlı etki faktörü vardır.

Avustralya'da yaşayan Lucy, ChatGPT'yi geçen yılın sonunda kullanıma sunulduğundan beri İngilizce olarak kullanıyor. Artık akademik araştırma konusundaki düşüncelerini ayıklamak ve hayatında vazgeçilmez bir araç olan dil öğrenmek için ChatGPT'yi her gün kullanıyor. Bununla birlikte, doğruluk sorunu onu her zaman rahatsız etmiştir ve literatür referansını kendisinin bulması gerekir, "Cevabını sorgularsam, düşünce zincirim boyunca cevap verecektir."

ChatGPT kullanımındaki farklı deneyime ek olarak, verilerden yola çıkarak ChatGPT'nin penetrasyon oranı şu an için hayal edildiği kadar geniş değil.

Morgan Stanley ile ilgili raporun ekran görüntüsü

Morgan Stanley'nin raporuna ek olarak delil olarak kullanılabilecek bazı veriler de var. LikeWeb verilerine göre Mart-Mayıs döneminde dünyada ChatGPT için en yüksek trafik payına sahip ülkeler sırasıyla birinci ve üçüncü sırada yer alan Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya'dır. Ancak son zamanlarda ABD'deki trafik %10,28 oranında düştü.

ChatGPT'nin küresel trafik dağıtım kaynağı/SimilarWeb verileri

Amerika Birleşik Devletleri'nde, Mayıs ayının sonunda, Pew Araştırma Merkezi bir anket yayınladı. Bu yılın Mart ayı ortasında 10.000'den fazla Amerikalı yetişkin arasında bir anket gerçekleştirdiler. Bunların %18'i ChatGPT hakkında çok şey duymuş ve %39'u %42'si adını biraz duymuş ve %42'si hiç duymamış.

Bir Japon ICT pazar araştırma ve danışmanlık kuruluşu olan MM General Research Institute'un son anket raporuna göre, 24-31 Mayıs döneminde Japonya'da Japon ve Amerikan şirketlerine ait 13.814 çalışan (Japonya'da 13.412 ve Japonya'da 402 dahil) Amerika Birleşik Devletleri) Yapılan online anket sonuçlarına göre, Japon şirketlerinin ChatGPT kullanım oranı sadece %7 iken, Amerikan şirketlerinin %51 kullanım oranı ile aradaki fark yüzde 44 gibi yüksek.

Japon şirketlerinde çalışanların yaklaşık yarısı (%46) ChatGPT'yi "bilmiyorum" yanıtını verdi ve ChatGPT'yi bilseler bile "kullanmama" oranı da %42.

Bunların hepsi, yaklaşık 10.000 kişilik bir örneklem büyüklüğüne sahip yeni raporlardır. Ancak ChatGPT'nin popülaritesinden sonra, dünya çapında kullanımı hakkında farklı görüşlere sahip birçok rapor var ve hatta bazıları zıt sonuçlara varıyor. Yukarıdaki raporlar referans amaçlıdır, ancak bölgeler ve insan grupları arasındaki farklılıklar nedeniyle gerçek durumu tam olarak yansıtmayabilir.

ChatGPT'nin uygulama durumunu anlamamıza yardımcı olabilecek, başvurulmaya değer daha net ve kapsamlı veriler de vardır.

BenzerWeb'e göre ChatGPT'nin büyümesi özellikle Haziran ayına kadar önemli ölçüde yavaşladı.20 Haziran itibariyle Haziran ayının üçte ikisi geçti ve ziyaret sayısı Mayıs ayına göre yaklaşık %38 daha az.Kabaca 31 Haziran itibariyle Özellikle yeni teşvikle birlikte, Haziran ayındaki aylık trafik düşebilir.

ChatGPT son trafik değişikliği kaynağı/SimilarWeb verileri

Aynı zamanda, SimilarWeb'e göre, Mayıs ayında ChatGPT'nin hemen çıkma oranının %12,59 ile Google, Youtube vb. %37.37 Ortalama ziyaret süresi de 8 dakika 32 saniyeden 7 dakika 48 saniyeye düştü.

Bir diğer veri de GPT büyük modeline eriştikten sonra Bing'in pazar payının değişmesi.

Kaynak/Durum sayacı

Bing'in pazar payı, Şubat ve Mart aylarında GPT ilk kez kullanıma sunulduğunda dikkatleri üzerine çekmişti.Bir web sitesi iletişim trafiği izleme ajansı olan Statcounter'a göre Bing'in pazar payı Mart 2023'te %2,86, Mayıs ayında ise %2,77 idi. artış, ama hatta düşüş trendi de var.

02** ChatGPT'yi ne sınırlar? **

ChatGPT uygulamasındaki sorunlar uzun süredir konuşuluyor ancak bu sorunların uygulamanın popülaritesine etkisi tahmin edilenden daha geniş olabilir.

Birincisi "aptalca" şey.

Haziran ayı başlarında, "ChatGPT aptallaştı" sesi tartışmalara yol açtı. Ancak OpenAI geliştirici tanıtım elçisi Logan Kilpatrick, GPT-4'ün 14 Mart'ta piyasaya sürülmesinden bu yana büyük modelin ontolojisinin statik olduğunu ve modeli kirleten büyük miktarda harici veri olmadığını söyledi. Aynı zamanda, büyük modelin kendisinin kararsız olduğunu, bu nedenle benzer istemli kelimelere verilen cevaplarda tutarsızlıklar olduğunu da kabul etti.

Bir AI uygulayıcısı Shenran'a Mayıs ayında yabancı uygulayıcıların OpenAI forumunda GPT'nin aptallaştığını kanıtlayan makaleler paylaştıklarını söyledi. Son zamanlarda GPT-4'ün API'sini test etmek ve basit hesaplama problemlerini yapmasına izin vermek için kullandı. Sonuçların doğruluğuna bakılırsa GPT-4-0314 tam puan, GPT-4 80 puan ve GPT-4-0613 zar zor 50 puan aldı. Bunların arasında 0314 ve 0613, 14 Mart ve 13 Haziran'daki anlık görüntülere atıfta bulunur (belirli bir zamanda tüm sistemin durumuna atıfta bulunur). Bu sonuç ona GPT-4'ün zayıfladığı hissini verdi.

Düzenleyici NewsGuard tarafından yapılan bir uzman analizine göre, OpenAI'nin en son sürümü olan GPT-4, bilgi çıkışında GPT-3.5'ten daha kötü. Bu yılın Mart ayında yayınlanan bir raporda NewsGuard, GPT-4'ün yalnızca araştırmacıları tarafından istendiğinde tamamen yanlış haber anlatılarına yanıt vermekle kalmayıp, aynı zamanda GPT-3.5'ten daha kötü yanıtlar verdiğinden bahsetti.

Yukarıda belirtilen yapay zeka sektörü uygulayıcılarının görüşüne göre, bu değişikliğin sonucu, kullanıcıların geçmişte olduğu gibi aynı yanıt kalitesini elde etmek için GPT-4'ü yönlendirmek için daha spesifik ve proaktif olmaları gerektiğidir.

Bu aynı zamanda, ChatGPT'nin orijinal amacından sapan ChatGPT kullanım eşiğini de tekrar etkiler.

En başında ChatGPT patladığında, sektördeki bazı kişiler Shenran'ı analiz ettiler.Getirdiği etki, genel yapay zekayı her kullanıcının önüne koymak oldu ve aynı zamanda insan-bilgisayar etkileşimi eşiğini en alt noktaya indirdi.

Ancak şimdilik eşik hala var. ChatGPT'nin kullanıcı portresinden de bu ürünün popülaritesini görebiliyoruz. SimilarWeb verilerine göre, kullanıcılar çoğunlukla programlama ve yazılım geliştirmenin en büyük paya sahip olduğu bilgisayar elektroniği ve teknoloji endüstrilerinde dağıtılmaktadır. Diğer endüstriler arasında, oyun endüstrisindeki yalnızca video oyun konsolları ve aksesuarları uygulayıcıların büyük bir bölümünü oluşturmaktadır.

ChatGPT kullanma deneyiminde bir mühendis, Shenran'a en olumlu geri bildirimi verdi ve onu her zaman kullandığını söyleyerek "küçük program sorunlarını çözmeme yardımcı olabilir."

"Sizi ortadan kaldıran yapay zeka değil, yapay zekayı kullanabilen insanlardır" denilse de, sıradan insanların kullanacağı eşik gittikçe yükselirse, ChatGPT'nin orijinal niyetinden de belirli bir sapma gösterecektir. kapsam.

ChatGPT'nin en başından beri karşılaştığı iki sorun daha var: doğruluk ve gizlilik koruması.

Yukarıda belirtilen ilgili Japon ajansının raporuna göre, gelecekte ChatGPT kullanımının devam etmesi/genişletilmesi için hangi sorunların çözülmesi gerektiği sorulduğunda, Japon şirketlerinin %49'u ve Amerikan şirketlerinin %45'i "doğruluğu" yanıtını vermiştir. vaka", ardından "kişisel veriler ve diğer mahremiyet (Japon şirketlerinin %34'ü, Amerikan şirketlerinin %35'i)" ve "sorunun anlaşılması (Japon şirketlerinin %33'ü, Amerikan şirketlerinin %34'ü)".

Doğruluk açısından, OpenAI CEO'su Sam Altman da bu programın kendinden emin bir şekilde bir şeyin doğru olduğunu iddia edeceğini, ancak aslında tıpkı yalanlarla dolu bir politikacı gibi uydurma olduğunu açıkladı. Bu fenomene bir isim verdi - "halüsinasyon sorunu".

Kısacası doğruluk oranına ulaşmak kolay değil. Bunun nedeni, hafızayla değil, tümdengelimli akıl yürütmeyle çalışmasıdır. Yapay zeka endüstrisine odaklanan bir mühendis olan Yang Yang, Shenran'a "Büyük dil modelleri, akıl yürütme için Scrabble'a güveniyor. Veritabanları kadar doğru olamazlar ve insanlar doğruluğu garanti edemez."

Gizlilik açısından OpenAI henüz net bir çözüm sunmuş değil. Kanada'da çalışan Xiaohong, Shenran'a şirketin herkesin ChatGPT'yi dikkatli kullanmasına izin vermek için özel olarak bir e-posta bildirimi gönderdiğini söyledi.

Bu sınırlamalara bağlı olarak, ChatGPT'nin uygulama senaryoları da sınırlıdır.

Sektöre önem veren bir yatırımcı olan Chen Momo, Shenran'a aslında "yaratıcılık odaklı" içerik üretiminden ziyade "verimlilik odaklı" içerik üretimi için uygun olduğunu söyledi. deneyim.

Kullanıcı Luoluo, Nisan ayından beri ChatGPT kullanıyor. Çoğunlukla senaryo yazmak ve metin yazarlığı için kullanılan bir üyelik açtı. "Doğru formülü verebildiğim sürece, temelde bana herhangi bir düşüncenin senaryosu hakkında geri bildirimde bulunabilirim, ancak Sadece aldığımda değiştirmem gerekiyor." Üretilen betiğin nispeten basit olduğunu ve bir hit haline getirilemeyeceğini, ancak mantığında bir sorun olmadığını söyledi: "Şirketin günlük büyük ölçekli video çıktısının bir kısmını desteklemek mümkün." Şu anki ChatGPT kullanım sıklığı: temelde bir hafta. 3 defadan fazla.

Şimdi Xia Nan stratejisini ayarladı ve ona yalnızca bir eBay çevrimiçi mağazası açma süreci gibi prosedürle ilgili bazı sorular sordu. Bu tür soruları Google ve Baidu'ya da sorabilirsiniz ancak "ChatGPT'nin cevabı daha iyi." Örnek verdi. Geçenlerde Almanya'ya gitti ve ChatGPT'den kendisi için bir seyahat planı ayarlamasını istedi. Verilen cevaplar bilgilendirici ve ulaşım düzenlemeleri ayrıca çok iyi net

Bu uzun süreli ChatGPT kullanıcıları, ChatGPT'nin deneyiminden memnun olsunlar ya da olmasınlar, ChatGPT'nin daha çok yükseltilmiş bir Google ve Baidu gibi olduğundan bahsetmişler ve bu da bazı yardımlar getirmiştir.

03**ChatGPT, sembolik anlamı gerçek anlamından daha mı yüksek? **

Son zamanlarda OpenAI, ekosistemin inşasını hızlandırmak için LLM versiyonuna benzer bir App Store başlattı ve bazı işlevsel optimizasyonlar da ortaya çıktı. Bunun arkasında da gizli bir sinyal var GPT4 şimdilik tavana ulaştı Ekolojik yapılanmayı hızlandırmak için GPT5 çıkmadan önce biraz deneyim optimizasyonu yapmalıyız.

Nisan ayı gibi erken bir tarihte Sam Altman, GPT-5 üzerinde çalışmaya başlamadığını ve hemen başlamayı planlamadığını söyledi ve "Büyük modellerin dönemi sona erdi" dedi.

OpenAI'nin resmi web sitesine göre, GPT model parametrelerinin sayısı (modeli beslemek için dil materyali olarak anlaşılabilir) sürekli artmaktadır. GPT-1 117 milyon, GPT-2 1,5 milyar ve GPT-3 175 milyara yükseldi.Yabancı medya ajansı Semafor'un bir raporuna göre GPT-4, GPT-3'ten yaklaşık altı kat daha büyük ve 10.000'e sahip. milyar parametre.

Daha önce Yang Yang, Shenran'a GPT-4'ün belki de sonuna kadar büyüdüğünü, külliyatın bir neden olduğunu, "insanlık tarihinde yaratılmış yalnızca mükemmel kaynaklar olduğunu" ve modelin kendisinin sınırlandırılmasının da bir neden olduğunu söylemişti. Ona göre, GPT-4 artık sınırlıdır ve tam olarak geliştirilmeme yeteneğine sahip olmalıdır.

Geçtiğimiz günlerde Facebook'un ana şirketi Meta'nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, ChatGPT'nin arkasındaki üretken yapay zeka teknolojisinin çıkmaza girdiğine ve çok fazla sınırlamaya sahip olduğuna dikkat çekti.

Devler arasındaki rekabet ilişkisi nedeniyle bu ifadeyi objektif bir referans olarak kullanmak zor olabilir. Ancak kesin olan, ChatGPT'nin gerçekten de bir darboğazla karşılaştığıdır.

Büyük dil modelinin daha iyi bir uygulamaya sahip olabilmesi için birçok kişi dikey alandaki uygulamaya dikkat çekmektedir.

AI endüstrisinde uygulayıcı olan Qin Kai, Shenran için bir metafor yaptı. ChatGPT gibi genelleştirilmiş yapay zeka yaygın olarak kullanıldığında, yeteneği lise öğrencileri ve üniversite öğrencilerininki gibidir. Dikey senaryolarla birleştirildiğinde, para cezası ince ayar (doğal dilde) Verilerin işlenmesinde (ince ayar olarak da adlandırılır) kullanılan teknoloji yeterince doğrudur ve sahneye uygundur ve yetenek, daha özel ihtiyaçları çözebilecek bir yüksek lisans veya doktora derecesi haline gelebilir.

Yang Yang da bu görüşe katılıyor. Mevcut modelin en fazla yaklaşık iki katına kadar optimize edilebileceğinden bahsederek, "GPT-5'in yıkıcı bir evrime yol açmayacağı konusunda herkesin temel bir fikir birliği var." AGI'ye (Genel Yapay Zeka) kısa vadede ulaşmak mümkün değil. zeka) seviyesi.

Ancak şu anda belirli dikey uygulamalar yapmanın, öncelikle maliyetinin yüksek olduğunu ve eğitim modelinin şirket için hala küçük bir maliyet olmadığını, ikinci olarak veri güvenliği ve veri izolasyonu sorunları olduğunu söyledi.Mevcut yöntem, "Büyük modelde Temellere dayalı olarak küçük bir model oluşturun", ancak sorun şu ki mevcut temel teknoloji hala değişiyor, "kimse bir sonraki modelin ne zaman ortaya çıkacağını ve daha iyi bir modelin ne zaman ortaya çıkacağını bilmiyor", bu Ara aşama herkesin kafasını çok karıştırıyor, "Eğer üç ise sadece beş yıl sonra ortaya çıkacak, bu nedenle büyük modellere dayalı dikey ürünler yapmak bir kayıp değil ve sahne uygulandıktan sonra fonları geri alma şansı var. yakında ortaya çıkarsa, o zaman herkesin şimdi yaptığı dikey eklenti ürünleri buna değmez. Ne kadar anlamlı."

Yatırımcı Chen Momo, bunun "önce tavuk mu yoksa yumurta mı" sorusu olduğunu ve ilgili projelere bakmaya ve segmentlere ayrılmış alanda belirli bir senaryo uygulamasını kesmeye hala istekli olduklarını, çünkü "alt katman gelecekte değişse bile" dedi. , Sektör değişmediği sürece uygulama katmanında sektör anlayışında yine yağış olacaktır.”

Ancak projeye baktıklarında karşılaştıkları sorun, birisinin onlara ürünün tam olarak ne kadar işçilik maliyeti kurtarabileceğini söylemesinin zor olmasıdır. "Bakıldığında yine de makineye bir kişi atamak gerekiyor." İlgili dikey ürünleri taramak ve özetlemek için Ar-Ge kağıtlarını güçlendirmeye odaklanarak bir örnek verdi. Gerçek kullanımda, bir kişinin hala sonuçları takip etmesi gerekiyor. Araştırma, aslında, verimliliğin özellikle iyi bir optimizasyona sahip olduğunu söylemek zor", bu nedenle şimdi, bazı yatırımcılar bekleyip görme eğiliminde olacak.

Dikey alandaki AI start-up şirketlerinin ürünlerine dikkat ederken, "Teknolojinin getirdiği endüstriyel yükseltme fırsatları konusunda temkinli bir şekilde iyimseriz. Şu anda, pazardaki önemi gerçek öneminden daha yüksek olabilir. ."

Qin Kai, insanların ChatGPT'den beklentilerinin yüksek olduğu, ancak iki darboğaz olduğu sonucuna vardı. Her şeyden önce, yeni nesil büyük dil modeli, daha büyük parametre ölçeği ve daha güçlü bilgi işlem gücü sayesinde azalan getirilere sahiptir ve insanların beklentileri kısa sürede karşılanmayabilir. İkincisi, mevcut büyük dil modelleri genelleştirilebilir ve belirli, gerçek sorunları çözmek uzun zaman alıyor. Şu anda, dikey alanda üretken yapay zeka, özelleştirilmiş ihtiyaçlar ve belirli işletmeler için özel dağıtım için manuel bir görev haline geldi. "Temel model, dönüştürücü yöntemine dayanıyor ve çok karmaşık sorunları çözme yeteneğinden yoksun. beklenen seviye. Uzak".

Uygulama hala devam ediyor, teknoloji hala gelişiyor ve ChatGPT'nin uygulama ve potansiyelinin hala bekleyip görmesi gerekiyor. Buna rağmen ChatGPT, bazı kişilerin üretim verimliliğini kat kat artırdı. Şu anda bir darboğaz olsa bile, "ChatGPT zaten harika bir ürün ve bu kadarı yeter." dedi Yang Yang.

*Görüşme yapılan kişilerin isteği üzerine, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong ve Luo Luo bu makaledeki takma adlardır.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)