Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
ChatGPT'nin yükselişi altında, Cheetah Mobile'ın başkanı ve CEO'su Fu Sheng, tanınmış bir yatırımcı ve GSR Risk Sermayesi Fonu'nun genel müdürü olan Zhu Xiaohu ile büyük modellere dayalı girişimciliğin değerli olup olmadığı konusunda tartıştı.
26 Haziran'da Fu Sheng, Zhu Xiaohu'nun "ChatGPT yeni kurulan şirketler için çok düşmanca, lütfen önümüzdeki iki veya üç yıl içinde fantezileri finanse etmekten vazgeçin" bakış açısını yeniden basan bir arkadaş çevresi yayınladı ve muhalefetini ifade ederek şunu söyledi: Silikon Vadisi'ndeki yeni kurulan şirketlerin yarısı ChatGPT etrafında başladı, Yatırımcılar çok cahil ve korkusuz olabiliyor.
Daha sonra Zhu Xiaohu, paylaşımının altında, değerin %99'unun GPT tarafından yaratıldığını söyleyerek karşılık verdi.Böyle yeni kurulmuş bir şirketin değeri nedir?
Bundan sonra Fu Sheng ve Zhu Xiaohu, arkadaş çevresinde "şiddetli bir savaş" başlattı. Fu Sheng, Zhu Xiaohu'ya arka arkaya üç soruyla yanıt verdi: "İnternetin teknik özelliklerinin %99'u tcpip tarafından oluşturulmuştur. Girişimcilik değerli midir? Otomobillerin değerinin %99'u termodinamik tanımlardan kaynaklanmaktadır. Girişimcilik değerli midir? Orta ölçekli web siteleri, arama motorları tarafından getirildi, peki girişimcilik değerli mi?
Fu Sheng ayrıca her iki tarafın da sakin olması gerektiğini ve değere odaklanmanın nasıl tanımlandığına bağlı olduğunu söyledi.Sadece temel ilkeler değer ise, o zaman bir işletmenin varlığının gereksiz olduğunu söyledi. Zhu Xiaohu ona cevap verdi: Değer yaratıp yaratmadığını herkes bilir, sadece çok yüksek beklentileriniz olmasın.
26 Haziran akşamı ortaya çıkan bu sohbetin ekran görüntüsü sektörde büyük tartışmalara yol açtı.
Bazı insanlar, "Fu Sheng haklı. Risk sermayesi çevrelerinin büyük bir kısmı, teknolojinin altında yatan mantıktan habersiz ve hatta bilimsel araştırma ile endüstriyel uygulama arasındaki farkı bile anlayamıyor." Zhu Xiaohu'ya benzer bir görüş sunan Jiayu Capital'in başkanı ve kurucu ortağı Wei Zhe de var: "Yüz Model Savaşı"nın bu turunda, sonunda ikiden fazla yerli AI büyük modeli kazanamayacak - bu şu anlama geliyor: kalan %98 Çin'in büyük yerli modelleri "ölecek" ve rekabette yok olacak.
Ne tür görüşler olursa olsun, Fu Sheng ve Zhu Xiaohu'nun "eşik" arkadaş çevresinin farklı "eşik" tartışmaları, daha fazla insanın AI patlamasının yüzeyinin altında bazı derin çelişkiler görmesine neden oldu. Özellikle ChatGPT kullanıcılarının mevcut büyüme hızı yavaşlıyor, büyük modellerin uygulaması beklendiği kadar iyi değil ve yerli GPU yongaları doldurulamıyor ve diğer faktörler üst üste biniyor.
Yerli AI büyük model "balonunun" bu turu gerçekten "patlamak" üzere mi görünüyor?
İhtiyatlı iyimser, çelişkili büyük model "ikinci yarı"
Açıkçası, şu anda, AI büyük ölçekli model patlamasının bu turu "ikinci yarıya" girdi ve mücadele artık teknolojiyle ilgili değil, "ChatGPT ile boşluk" gibi konulardan da bahsetmiyor, ancak büyük- ölçekli model uygulamaları, endüstri Ekolojisi vb.
**Ancak paradoksal sorun şu ki, "yüz yüze" büyük modelin uygulanması, özellikle ChatGPT ve Microsoft'un güçlü birleşimi "olasılıklara" sahip görünüyor; "iç" büyük model "boşluğu aşıyor" olabilir - ChatGPT kullanıcı Büyüme hızı yavaşladı, ikincil piyasa zayıf bir duruma düştü ve yerli birinci kademe yatırımcılar genellikle temkinli ve iyimser "oyuna girme" büyük modeli. **
**Görünüşte, **Titanium Media App kısa süre önce Boston Consulting Group'tan (BCG) yeni bir rapor aldı. %86'sı yapay zekaya, özellikle üretken yapay zekaya ihtiyaç duyduklarını söylüyor; liderlerin çoğunluğu (%80) üretken yapay zeka araçlarını düzenli olarak kullandıklarını söylüyor; %36'sı yapay zekanın işlerini ortadan kaldıracağına inanıyor; %71'i üretken yapay zekanın ödüllerinin daha ağır bastığına inanıyor riskler.
Başka bir McKinsey raporu, işlerin %60 ila %70'inin artık otomatikleştirilebileceğine inanıyor; bu, Accenture'ın birkaç ay önce çalışma saatlerinin %40'ının şu anda etkilendiğini söylediğinden bile daha şaşırtıcı. McKinsey ayrıca üretken AI teknolojisinin insan işten çıkarma süresini 10 yıl önemli ölçüde artırabileceğini tahmin ediyor. Sequoia Capital, neredeyse tüm şirketlerin ürünlerinde büyük dil modelleri kullanabileceğine inanıyor.
**"Büyük modelleri" öne süren daha fazla raporla karşılaştırıldığında, daha fazla veri ChatGPT'nin artık yükselemeyeceğini ve sektör balonunun "patlamaya" başladığını gösteriyor. **
**İlk olarak, platform ziyaretlerinin büyüme hızı yavaşladı. **SimilarWeb verileri, ChatGPT platformuna yapılan ziyaret sayısının Ocak ayındaki %130'dan Şubat ve Mart aylarında yaklaşık %60'a çıktığını ve Nisan ayında neredeyse %10'un altına düştüğünü gösteriyor. Son veriler, Mayıs ayındaki büyümenin yalnızca daha az olduğunu gösteriyor. %10'dan %3. Aynı zamanda ChatGPT kullanıcılarının ortalama erişim süresi 8 dakika 32 saniyeden 7 dakika 48 saniyeye düştü. Bir aksilik olmazsa Haziran ayındaki ChatGPT ziyaretlerinin aylık bazda büyümesi negatif olabilir.
**İkincisi, sermaye piyasasındaki AI patlaması azaldı. ** 26 Haziran'da Bloomberg tarafından alıntılanan en son izleme verileri, AI konsept hisse senetlerinin düşmeye başladığını gösterdi. Çin'de listelenen AI konsept hisse senetleri bir hafta içinde% 4,7 düştü ve şu anda 20'den fazla hisse senedi 10'dan fazla değer kaybetti. %. Intel ve AMD gibi dev hisse senetleri altı maçlık bir mağlubiyet serisi içinde ve C3.ai gibi AI konsept hisse senetleri de bir gecede %3'ten fazla düşerek kademeli olarak geri çekilmeye başladı.
** Yine birincil piyasada yatırım ve finansman konusunda Çin ile ABD arasında çok büyük bir uçurum var. **Yakın tarihli bir forumda bir yatırımcı tarafından yayınlanan bir istatistiki veri, geçen yılın Aralık ayından 2023 Mayıs ayının başına kadar, ABD yapay zeka alanında 520'den fazla tohum ve melek turu finansman projesi olduğunu ve bunların çoğunun üretime odaklandığını gösteriyor. ChatGPT tarzı diyalog ürünleri geliştirmek için OpenAI ile rekabet eden çok az şirket var; ancak Çin'de beş ay içinde Çin'in yapay zeka alanında yalnızca 30 kadar yatırım ve finansman vakası var ve toplam miktarın 30'dan az olduğu tahmin ediliyor. 2023'ün ilk çeyreği bir yana, 10 milyar yuan'a, Çin'in kaynak yaratma, yatırım hacmi ve miktarı neredeyse yarı yarıya azaldı.
Son olarak, bu büyük ölçekli model girişimciliğini "büyük bir değişime" iten birden fazla olay patlak verdi: Kunlun Wanwei'nin kurucusu Zhou Yahui'nin eski eşi Li Qiong, AIGC konsept zirvesinden 2 milyar yuan nakde çevirdi ve Kunlun Wanwei'nin hisse senedi fiyatı düştü; Bir yandan, AI büyük model başlangıç baskısı yüksek, Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen direkt olarak müdürlükten istifa etti, AI büyük model şirketinin kurucu ve CEO pozisyonundan ışık yılları uzakta ayrıldı ve hastaneye gitti. tedavi.
**Dolayısıyla, mevcut AI modeli girişimcilerinin çelişkilerle dolu olduğu ve yatırımcıların temkinli bir şekilde iyimser olduğu gerçek ortam burasıdır. **
** **GSR Risk Sermayesi Fonu genel müdürü Zhu Xiaohu, Qiji Chuangtan 2023 Bahar Roadshow'unda yapay zeka büyük ölçekli model projesini izledi (Kaynak: Qiji Chuangtan)
Daha derin bir düzeyde, arkadaş çevresinde Fu Sheng ve Zhu Xiaohu arasındaki hararetli tartışma, dolar fonu yatırımcılarının düşünme modu ve endüstri perspektifindeki farklılıktan ve yapay zeka büyük model girişimcilerin düşünme biçiminden kaynaklanıyor.
Bir yatırımcı, Zhu Xiaohu'nun USD fonlarını tutmanın VC yatırım mantığını temsil ettiğini Titanium Media App'te analiz etti. ABD doları fonundaki yatırımcılar, Çin'de ABD'nin bir kopyası olarak tanınan ve öngörülebilir gelişme potansiyeline sahip, yüz milyarlarca dolarlık bir şirketi desteklemeye yetecek bir proje bulmayı umuyor ve aynı çizgide olmayı umuyor. Uluslararası standartlar. "Yalnızca izliyorum ama yatırım yapmıyorum çünkü şu anda Çin'de bir projenin kazanması gereken katları kazanamıyorum veya bir Çin projesinin küreselleşmesinin getirdiği sermaye primini ve sermaye alanını kazanamıyorum."
Üretken AI (AIGC) açısından bakıldığında, yukarıda adı geçen yatırımcı Titan Media App'e şu anda AIGC ile ilgili çok fazla benzer proje olduğunu söyledi. Geleneksel ABD doları fonları, tüketici (To C) pazarında AIGC yolunun gelecekteki uygulamasına daha fazla önem veriyor, çünkü C-end uygulama alanında Çin'den daha büyük bir pazar yok, daha fazla proje yaysalar bile, yalnızca bir sonunda büyük getiri. Aynı zamanda, bu aynı zamanda Zhenge ve Sequoia'nın AIGC alanındaki yatırım mantığıdır veya İnternet çağı gibi başarılı projeleri tekrarlamayı umarak RMB fonlarına "ABD doları fon yatırım mantığını" uyguluyorlar.
Shengjing Jiacheng'in genel müdürü Liu Di, Titanium Media App'e şu anda büyük yapay zeka modelinin alt katmanının esas olarak veri, bilgi işlem gücü ve algoritmalar olduğunu ve çekirdek teknolojinin daha az zor olduğunu, bilgi işlem gücünün istiflenmesi gerektiğini söyledi. Nvidia grafik kartları ve algoritmaları da açık kaynak kullanabilir.Düzenleyici kısıtlamalar vardır, bu nedenle yatırımcıların ilgisi azalır. "Bu, herkesin başlangıç çizgisinin aynı olduğu anlamına gelir, bu nedenle seviye farkı büyük değildir."
Wuyuan Capital'in bir ortağı olan Liu Kai, bu yılın Mayıs ayında, mobil İnternet çağıyla karşılaştırıldığında, iPhone'un 2006'da piyasaya sürülmesinden sonra insanların bazı Ar-Ge aracı tipi Uygulama uygulama şirketlerine yatırım yapmaya başladığını söyledi. öldürücü bir uygulama senaryosuydu, ancak sonunda iyi bir iş modeli oluşturdu. 2013 ve 2014'te, özellikle Toutiao, Kuaishou ve Xiaomi biraz ekoloji kurduğunda, bu ticarileştirmeyi keşfettiler. Bu nedenle, AIGC'nin bu dalgasında birçok ABD doları fonu bekliyor çünkü Amerika Birleşik Devletleri bunu iki veya üç yıldır yaptı, ancak Çin bunu yarım yıldan daha kısa bir sürede yaptı. "Bu kaybı daha önce yaşadık, bu yüzden şimdi ABD dolarına bakıp daha az yatırım yapıyoruz. Şu anda bu yılın ikinci yarısından gelecek yıla kadar ABD doları fonlarının satılması için yüksek frekanslı bir dönem olacağını düşünüyorum."
Unknown Capital genel müdürü William Wong, "Birçok yeni şirket artık arka uçta ChatGPT'ye bağlanıyor, ön uçta bir UI tasarımı yapıyor ve AIGC girişimciliği yaptıklarını tanıtmak için Apple mağazasına koyuyor." dedi. bu tür bir "pipe skin" AIGC projesi, "hiçbir Teknik engel ve iş mantığı sadece yutturmaca değildir."
Yunxiu Capital'in kurucu ortağı ve CEO'su Gao Chao, büyük yerli İnternet şirketleri de dahil olmak üzere endüstriyel yatırımcıların, ABD doları fonlarına kıyasla AIGC'nin kurumsal düzeninde daha aktif olduğuna inanıyor. RMB fonlarının AIGC alanında gerçek yatırımlar yapması için çok az fırsat var.Tabii ki, bazı RMB fon risk sermayeleri aslında bazı erken aşamadaki fiziksel projelere yatırım yapıyor, ancak gerçekten büyük ölçekli RMB fonları henüz AIGC pazarına girmedi .
RMB fonlarına sahip bir şirket olarak, Oriental Fortune'un bir ortağı olan Wang Bing, RMB fonlarının son zamanlarda Bilim ve Teknoloji İnovasyon Kurulu'nda listelenebilecek şirketlere, yani halka arz öncesi yatırım projelerine daha fazla ilgi gösterdiğine inanıyor. Liu Di daha önce yarı iletken malzemeler, Ekipman, çip araştırma ve geliştirme ve diğer çok "zor teknoloji" işletmeleri gibi. Ancak Çin'in yazılım ve algoritmalar alanındaki ortamı ABD'dekinden çok farklı.
"Öncelikle şirketler olmak üzere birçok büyük boşluk gördük. Aslında, büyük Çinli şirketlerin sınırları yok. B'ye veya C'ye bakmaksızın kim iyi yaparsa onu kopyalayacağım. Temelde yapamayacakları hiçbir şey yok. .Oğul.Yani küçük şirketler için, algoritmalar veya yazılımlar yapan girişimcilerin, büyük şirketlerin yapamayacağı veya büyük şirketlerin yapmayacağı, ancak yapamama olasılığının olduğu bir noktaya 'sıkışması' gerekir. Yeni kurulan şirketlerin, büyük şirketlerin giremeyeceği bazı kaynaklar veya engeller bulmaları gerekiyor.” Wang Bing, bu yıl Mayıs ayında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde düzenlenen bir forumda şunları söyledi: sadece bu tür benzersiz projelere yatırım yapın.
Huatai Securities, yatırım perspektifinden bakıldığında, bu büyük ölçekli model turunun bilgi işlem gücü altyapısı, donanım taşıyıcıları, büyük ölçekli model platformları ve uygulamalar sıralamasında daha fazla yararlanıcı hedef bulması gerektiğine inanıyor.
**Fu Sheng tarafından temsil edilen girişimciler, "ChatGPT ve Silicon Valley AI şirketleri iyi çalışabilir ve biz de yapabiliriz" düşünce tarzına sahiptir. **
Örneğin, Fu Sheng bir konuşmasında ChatGPT'nin bir üretkenlik devrimi getireceğinden bahsetti. Günümüzün Silikon Vadisi girişimleri GPT'den yararlandı ve büyük organizasyonel değişiklikler geçirdi. Belki ChatGPT gelecekte insanları aşacak ve her şeye hükmedecek, ancak şu anda bu zayıflıkların üstesinden gelmek uzun zaman alacak ve büyük modelin zayıf yönleri, Çin'de yapay zeka alanındaki girişimcilik fırsatları.
Bir AI şirketinin başka bir CEO'su, Titanium Media App'e yatırımcılarla büyük ölçekli modeller hakkında konuşmadan önce yatırımcıların bunları hiç anlamadığını ve şirketlerin hemen takip edebileceğini belirtmişti. Ancak ürün piyasaya sürüldüğünde, yatırımcılar AI ürünlerinin karlılığını ve ticarileşmesini sorguladılar.
Bu, yatırımcılar ve girişimciler arasındaki "iletişim boşluğu" gibi görünüyor.
Daha fazla yatırımcı, mevcut ekonomik gerileme sırasında "riski azaltma" yatırım mantığında - daha fazlasını görün ve daha az yatırım yapın, hatta AIGC yoluna hiç yatırım yapmayın, ancak bir sonraki fırsatı beklemeyi umuyoruz. Liu Di, Titanium Media App'e yatırımcıların artık yolu tekelleştiren başlangıç projelerinin hedeflerini görmeyi tercih ettiğini söyledi. Ancak girişimciler, yatırımcıların sektörü anlamadığına ve ChatGPT'de girişimciliğin önemli bir gelişme trendi olduğuna inanıyor.
Ancak öte yandan AIGC parkurunda “iyi projeler yatırım istemez” durumunun da ortaya çıktığını görebiliriz. Bazı yatırımcılar, Wang Xiaochuan'ın büyük ölçekli bir model yatırımcı olarak büyük miktarda para yatırmak istese bile reddedildiğine dikkat çekti. Sektörden bir kaynak, Titanium Media Uygulamasında, Wang Xiaochuan'ın büyük ölçekli modelinin, tıbbi bakım ve eğitimde büyük ölçekli model uygulama senaryoları bulduğu için yatırımcılar tarafından tercih edildiğini, ancak daha büyük ölçekli model teknolojilerinin dikey alan sahne çıktısına sahip olmadığını analiz etti. , dolayısıyla yatırım Kurumsal desteğini destekleyemezler.
Bir yatırımcı Titanium Media App'e, yatırımcılar arasındaki mevcut genel algının, yalnızca yapay zeka büyük ölçekli model teknik hizmetler yaparlarsa, bir iş kurma eşiğinin gerçekten yüksek olmadığı, çok fazla girişimcilik projesi olduğu ve fonların çok fazla olduğu yönünde olduğunu söyledi. dağınık, özellikle kurumsal tarafta Sayısal bir kurumsal geliştirme süreci olmadan Nvidia A100 kartlarını ve bulut hizmetlerini satın almak para kaybı haline geldi. Yatırımcılar "çok ders aldılar" ve tekrar yatırım yapmaya cesaret edemiyorlar. Bunlar arasında büyük teknoloji şirketlerinin daha büyük bir avantajı var. "İç pazarın ölçeği çok büyük. Üç beş bin müşteriniz varsa, bu kadar küçük bir sektörde oynamak gibi. Yatırımcılar nasıl yatırım yaparlarsa yapsınlar para kaybeder."
Büyük modeller klasik bir kazanan her şeyi alır alanıdır. Daha fazla para, daha fazla bilgi işlem gücü ve daha iyi yetenekler gerekiyor. Daha iyi bilgi işlem gücü, daha fazla insanın kullanması, daha fazla insanın kullanması, daha fazla veri ve daha fazla veri, daha iyi hesaplama gücü sonuçları anlamına gelmesi nedeniyle. Büyük model, parası, teknolojisi ve daha da önemlisi verisi olan devler için bir savaş alanı olmalı.
Pekin Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu'nda profesör olan Hu Yong, büyük teknoloji şirketlerinin temel dil modellerini bilemek ve değerli şirket içi uzmanlık geliştirmek için zamana ve pazar deneyimine sahip oldukları için ilk hamle avantajını sürdüreceklerine inanıyor. Sonuç olarak, büyük dil modellerinin muazzam işlem gücünü birkaç büyük teknoloji şirketinin elinde toplayan küçük işletmelerin veya yeni başlayanların alana başarılı bir şekilde girmesi zor olabilir.
Baloncuklar mutlaka kötü bir şey değildir, büyük modellerin hâlâ temel yeniliklere ihtiyacı vardır
Yakın tarihli bir konuşmada, Microsoft'un eski küresel başkan yardımcısı ve Qiji Chuangtan'ın kurucusu ve CEO'su Lu Qi, yapay zeka büyük ölçekli modellerin mevcut çağının hala erken aşamalarında olduğuna inanıyordu. kaçınılmaz olacaktır. Ancak balon patladıktan sonra yeni bir şafak doğacak. O zaman, yeni nesil daha güçlü şirketler patlamış balondan yükselecek ve endüstrinin hakim noktalarını işgal edecek.
360 Company'nin başkanı Zhou Hongyi, ChatGPT'nin ortaya çıkışının niceliksel değişimden niteliğe uzun vadeli bir birikim süreci olduğuna inanıyor. değiştirmek. Şirketlerin ve girişimcilerin oyuna girerken yine de dikkatli olmaları gerekiyor.Bilgi işlem gücü ve diğer ilgili yeteneklere sahip olmayan şirketler aynı şeyi yaparsa, çok fazla kaynak tüketilecektir.
**Açıkçası, şu anda ChatGPT yalnızca bir örnektir ve yerel büyük ölçekli model endüstrisinin gelişimi için bir paradigmayı temsil etmesi gerekmez. Ve daha da önemlisi, bu AI büyük model "balon" patladı mı? **
Bank of America stratejisti Michael Hartnett (Michael Hartnett) yeni bir raporda, mevcut hisse senedi piyasasının 1999'daki İnternet balonu çağı gibi yükselmesinden sonra, yatırımcıların teknoloji hisselerinden kaçtıklarına dair geçici işaretler olduğunu söyledi. Yapay zeka hisselerindeki mevcut yükselişi, Hartnett'in patlamak üzere olabileceği konusunda uyardığı bir "bebek balonu" olarak adlandırıyor.
UBS'de (UBS) kat ticareti başkanı Art Cashin, şu anda borsayı saran AI patlamasının bu yüzyılın başında İnternet balonunun "minyatür bir versiyonu" haline geleceğini de söyledi. Tanınmış ekonomist David Rosenberg (David Rosenberg), yapay zeka balonunun çok büyük olduğunu ve yakında endişe verici bir şekilde patlayacağını söyledi.
OpenAI CEO'su Altman geçen ay çok şeffaf olan bir röportajda "Eklentilerinin şu anda ürün/pazar uyumu yok (Ürün/Pazarlama Uyumu)" dedi ve tutanaklar internetten hızla silindi. uygulamalarının ChatGPT'de olmasını istiyorlar, ancak asıl istedikleri, uygulamalarında ChatGPT."
**Ayrıca, Çin'deki teknolojik inovasyonun altında yatan büyük ölçekli modelin olmaması da bu "balonun" patlamasının nedenlerinden biridir. **
Çin Renmin Üniversitesi'ndeki Hillhouse Yapay Zeka Okulu'nda profesör olan Lu Zhiwu, yakın zamanda Pekin'de büyük modellerle ilgili bir yuvarlak masa konferansında, Çin'deki birçok girişimcinin üssü tamamlayacak kadar sakin olmadığını açıkça söyledi.
"Yerli olarak üretilen büyük modellerin yayları tamamen sahte çünkü hepsi GPT ve LLaMA'da ince ayar yapıyor. Birçok büyük model gördüm ve 10 dakikalık testten sonra sahte olduklarını biliyorum. Tabii bir de var az sayıda büyük model.Üsse çok fazla enerji yatırıldı, ancak çoğu hala çok aceleci.Bu en büyük sorun, ancak bence dil modelindeki boşluk daha da büyüyecek ... Siz Pek çok modelin çıktığını görebilirsiniz, çünkü bu dil modelinin mimari çözümü (çözüm) zaten duyurulmuştu, ancak siz bunu açıklamadıysanız, neden daha önce yapılamıyor ve sadece Mart, Nisan ve Mayıs aylarında yayınlandı. Bu garip bir şey değil mi? Eğer bunun mantıksız olduğunu düşünürlerse, kimse bir üs kurmaya istekli olmaz." Lu Zhiwu dedi.
Kunlun Wanwei'nin CEO'su Fang Han olay yerinde sert bir şekilde karşılık verdi, "(Bu açıklamaya kesinlikle karşıyım), büyük ölçekli model eğitimini kendimiz yapıyoruz ve size çok net bir şekilde LLaMA ile hiçbir ilgimizin olmadığını söyleyebilirim, çünkü (büyük model) 20 yıldan beri yapıyor. Bu yüzden tüm Çinli büyük model girişimcileri (insanları) tek bir sopayla öldürebileceğinizi düşünmüyorum.”
Liu Di, Titanium Media App'e yatırımcıların büyük ölçekli model endüstrisi hakkında net bir görüşe sahip olduğunu söyledi. Çin'de çok fazla büyük ölçekli girişimcilik projesi var, ancak birçok start-up'ın kendilerinin net ve avantajlı bir büyük ölçekli endüstriyel uygulama durumu yok.
Titanium Media Uygulaması, şu an itibariyle, yapay zeka bilgi işlem güç yongaları ve yerli GPU yongaları arasında, büyük ölçekli model bilgi işlem güç eğitiminde Nvidia A100/H100 yongalarının yerini alabilecek hiçbir yerel ticari dağıtım ürünü olmadığını fark etti. Özet olarak, ana nedenler arasında üretim sürecindeki ve ürün spesifikasyonlarındaki sınırlamalar, çift duyarlıklı kayan nokta işlevinin olmaması, CUDA'nın tam ekolojisinin olmaması, diğer yongalarla zayıf ayrıştırma ve iletişim ağı bağlantı sorunları nedeniyle yüksek hesaplama gücü kaybı sayılabilir.
"Bu yılın ilk yarısında, tüm GPU endüstrisinin fiyatı artıyor ve fiyat %25'ten fazla artmaya devam ediyor. Böyle bir durumda, bugün hiç kimse ticari yerli çipleri büyük- Ölçekli model eğitimi." Büyük ölçekli modeller alanında bir şirket yöneticileri Haziran başında söyledi.
SenseTime'ın kurucu ortağı Yang Fan, yapay zeka altyapısının temelde bilgi işlem gücü, veri ve algoritmayla ilgili araçlar da dahil olmak üzere temel algoritmalardan oluşan bir üçlü olduğuna inanıyor. Sonunda, üçünün entegrasyon yeteneklerini kimin sağlayabileceği ve daha düşük maliyetler ve daha düşük eşikler sağlama yeteneği, tüm rekabeti belirleyen en önemli noktadır. Büyük model, yapay zekanın üç unsurunun sürekli ölçek artışının getirdiği teknik değerin iyileştirilmesidir ve aynı zamanda temel araştırma ve geliştirme yetenekleri ile sistem mühendisliği yeteneklerinin derinliğinin mükemmel bir birleşimidir.
Tsinghua Üniversitesi'nden Huiyan'ın başkanı ve Lianyuan Technology'nin kurucusu Zhou Bowen, Titanium Media App'e büyük modellerin girişimciliğinin önceki İnternet çağındaki "küçük adımlar ve hızlı yineleme" ürün mantığından tamamen farklı olduğunu söyledi. Büyük modelin, temeldeki AI teknolojisini pratik problemlerle yakından entegre etmesi ve aynı zamanda temel yetenekleri uygulama senaryolarıyla birleştirmesi gerekir.
**The Information'ın 27 Haziran'da bildirdiğine göre, OpenAI'nin Microsoft ile rekabet edebilmek için ChatGPT "iş için kişisel asistan"ı başlatmayı planladığını belirtmekte fayda var. Raporlara göre, OpenAI'nin bireyler ve şirketler için ücretli sürümü son zamanlarda 2 milyondan fazla abone kazandı ve yıllık yüz milyonlarca dolar gelir elde etmesi bekleniyor. OpenAI için, yeni ChatGPT işlevleri oluşturmak, ticarileştirmenin odak noktası olacaktır. **
Bir girişimci raporun altına "Görünüşe göre Altman ürünü nasıl ticarileştireceğini bilmiyor ve şimdi de ana ortağıyla OpenAI anlaşmazlığına düşürmeyi düşünüyor... İşler kötüye gitmeye başlayacak."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Zhu Xiaohu ve Fu Shengji, GPT'nin arkasında yapay zeka modeli "balonunun" patlamak üzere olduğunu mu iddia ediyor?
Kaynak: Titanyum Medya
Yazar: Lin Zhijia
ChatGPT'nin yükselişi altında, Cheetah Mobile'ın başkanı ve CEO'su Fu Sheng, tanınmış bir yatırımcı ve GSR Risk Sermayesi Fonu'nun genel müdürü olan Zhu Xiaohu ile büyük modellere dayalı girişimciliğin değerli olup olmadığı konusunda tartıştı.
26 Haziran'da Fu Sheng, Zhu Xiaohu'nun "ChatGPT yeni kurulan şirketler için çok düşmanca, lütfen önümüzdeki iki veya üç yıl içinde fantezileri finanse etmekten vazgeçin" bakış açısını yeniden basan bir arkadaş çevresi yayınladı ve muhalefetini ifade ederek şunu söyledi: Silikon Vadisi'ndeki yeni kurulan şirketlerin yarısı ChatGPT etrafında başladı, Yatırımcılar çok cahil ve korkusuz olabiliyor.
Daha sonra Zhu Xiaohu, paylaşımının altında, değerin %99'unun GPT tarafından yaratıldığını söyleyerek karşılık verdi.Böyle yeni kurulmuş bir şirketin değeri nedir?
Bundan sonra Fu Sheng ve Zhu Xiaohu, arkadaş çevresinde "şiddetli bir savaş" başlattı. Fu Sheng, Zhu Xiaohu'ya arka arkaya üç soruyla yanıt verdi: "İnternetin teknik özelliklerinin %99'u tcpip tarafından oluşturulmuştur. Girişimcilik değerli midir? Otomobillerin değerinin %99'u termodinamik tanımlardan kaynaklanmaktadır. Girişimcilik değerli midir? Orta ölçekli web siteleri, arama motorları tarafından getirildi, peki girişimcilik değerli mi?
26 Haziran akşamı ortaya çıkan bu sohbetin ekran görüntüsü sektörde büyük tartışmalara yol açtı.
Bazı insanlar, "Fu Sheng haklı. Risk sermayesi çevrelerinin büyük bir kısmı, teknolojinin altında yatan mantıktan habersiz ve hatta bilimsel araştırma ile endüstriyel uygulama arasındaki farkı bile anlayamıyor." Zhu Xiaohu'ya benzer bir görüş sunan Jiayu Capital'in başkanı ve kurucu ortağı Wei Zhe de var: "Yüz Model Savaşı"nın bu turunda, sonunda ikiden fazla yerli AI büyük modeli kazanamayacak - bu şu anlama geliyor: kalan %98 Çin'in büyük yerli modelleri "ölecek" ve rekabette yok olacak.
Ne tür görüşler olursa olsun, Fu Sheng ve Zhu Xiaohu'nun "eşik" arkadaş çevresinin farklı "eşik" tartışmaları, daha fazla insanın AI patlamasının yüzeyinin altında bazı derin çelişkiler görmesine neden oldu. Özellikle ChatGPT kullanıcılarının mevcut büyüme hızı yavaşlıyor, büyük modellerin uygulaması beklendiği kadar iyi değil ve yerli GPU yongaları doldurulamıyor ve diğer faktörler üst üste biniyor.
Yerli AI büyük model "balonunun" bu turu gerçekten "patlamak" üzere mi görünüyor?
İhtiyatlı iyimser, çelişkili büyük model "ikinci yarı"
Açıkçası, şu anda, AI büyük ölçekli model patlamasının bu turu "ikinci yarıya" girdi ve mücadele artık teknolojiyle ilgili değil, "ChatGPT ile boşluk" gibi konulardan da bahsetmiyor, ancak büyük- ölçekli model uygulamaları, endüstri Ekolojisi vb.
**Ancak paradoksal sorun şu ki, "yüz yüze" büyük modelin uygulanması, özellikle ChatGPT ve Microsoft'un güçlü birleşimi "olasılıklara" sahip görünüyor; "iç" büyük model "boşluğu aşıyor" olabilir - ChatGPT kullanıcı Büyüme hızı yavaşladı, ikincil piyasa zayıf bir duruma düştü ve yerli birinci kademe yatırımcılar genellikle temkinli ve iyimser "oyuna girme" büyük modeli. **
**Görünüşte, **Titanium Media App kısa süre önce Boston Consulting Group'tan (BCG) yeni bir rapor aldı. %86'sı yapay zekaya, özellikle üretken yapay zekaya ihtiyaç duyduklarını söylüyor; liderlerin çoğunluğu (%80) üretken yapay zeka araçlarını düzenli olarak kullandıklarını söylüyor; %36'sı yapay zekanın işlerini ortadan kaldıracağına inanıyor; %71'i üretken yapay zekanın ödüllerinin daha ağır bastığına inanıyor riskler.
Başka bir McKinsey raporu, işlerin %60 ila %70'inin artık otomatikleştirilebileceğine inanıyor; bu, Accenture'ın birkaç ay önce çalışma saatlerinin %40'ının şu anda etkilendiğini söylediğinden bile daha şaşırtıcı. McKinsey ayrıca üretken AI teknolojisinin insan işten çıkarma süresini 10 yıl önemli ölçüde artırabileceğini tahmin ediyor. Sequoia Capital, neredeyse tüm şirketlerin ürünlerinde büyük dil modelleri kullanabileceğine inanıyor.
**"Büyük modelleri" öne süren daha fazla raporla karşılaştırıldığında, daha fazla veri ChatGPT'nin artık yükselemeyeceğini ve sektör balonunun "patlamaya" başladığını gösteriyor. **
**İlk olarak, platform ziyaretlerinin büyüme hızı yavaşladı. **SimilarWeb verileri, ChatGPT platformuna yapılan ziyaret sayısının Ocak ayındaki %130'dan Şubat ve Mart aylarında yaklaşık %60'a çıktığını ve Nisan ayında neredeyse %10'un altına düştüğünü gösteriyor. Son veriler, Mayıs ayındaki büyümenin yalnızca daha az olduğunu gösteriyor. %10'dan %3. Aynı zamanda ChatGPT kullanıcılarının ortalama erişim süresi 8 dakika 32 saniyeden 7 dakika 48 saniyeye düştü. Bir aksilik olmazsa Haziran ayındaki ChatGPT ziyaretlerinin aylık bazda büyümesi negatif olabilir.
**İkincisi, sermaye piyasasındaki AI patlaması azaldı. ** 26 Haziran'da Bloomberg tarafından alıntılanan en son izleme verileri, AI konsept hisse senetlerinin düşmeye başladığını gösterdi. Çin'de listelenen AI konsept hisse senetleri bir hafta içinde% 4,7 düştü ve şu anda 20'den fazla hisse senedi 10'dan fazla değer kaybetti. %. Intel ve AMD gibi dev hisse senetleri altı maçlık bir mağlubiyet serisi içinde ve C3.ai gibi AI konsept hisse senetleri de bir gecede %3'ten fazla düşerek kademeli olarak geri çekilmeye başladı.
** Yine birincil piyasada yatırım ve finansman konusunda Çin ile ABD arasında çok büyük bir uçurum var. **Yakın tarihli bir forumda bir yatırımcı tarafından yayınlanan bir istatistiki veri, geçen yılın Aralık ayından 2023 Mayıs ayının başına kadar, ABD yapay zeka alanında 520'den fazla tohum ve melek turu finansman projesi olduğunu ve bunların çoğunun üretime odaklandığını gösteriyor. ChatGPT tarzı diyalog ürünleri geliştirmek için OpenAI ile rekabet eden çok az şirket var; ancak Çin'de beş ay içinde Çin'in yapay zeka alanında yalnızca 30 kadar yatırım ve finansman vakası var ve toplam miktarın 30'dan az olduğu tahmin ediliyor. 2023'ün ilk çeyreği bir yana, 10 milyar yuan'a, Çin'in kaynak yaratma, yatırım hacmi ve miktarı neredeyse yarı yarıya azaldı.
Son olarak, bu büyük ölçekli model girişimciliğini "büyük bir değişime" iten birden fazla olay patlak verdi: Kunlun Wanwei'nin kurucusu Zhou Yahui'nin eski eşi Li Qiong, AIGC konsept zirvesinden 2 milyar yuan nakde çevirdi ve Kunlun Wanwei'nin hisse senedi fiyatı düştü; Bir yandan, AI büyük model başlangıç baskısı yüksek, Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen direkt olarak müdürlükten istifa etti, AI büyük model şirketinin kurucu ve CEO pozisyonundan ışık yılları uzakta ayrıldı ve hastaneye gitti. tedavi.
**Dolayısıyla, mevcut AI modeli girişimcilerinin çelişkilerle dolu olduğu ve yatırımcıların temkinli bir şekilde iyimser olduğu gerçek ortam burasıdır. **
**
**GSR Risk Sermayesi Fonu genel müdürü Zhu Xiaohu, Qiji Chuangtan 2023 Bahar Roadshow'unda yapay zeka büyük ölçekli model projesini izledi (Kaynak: Qiji Chuangtan)
Daha derin bir düzeyde, arkadaş çevresinde Fu Sheng ve Zhu Xiaohu arasındaki hararetli tartışma, dolar fonu yatırımcılarının düşünme modu ve endüstri perspektifindeki farklılıktan ve yapay zeka büyük model girişimcilerin düşünme biçiminden kaynaklanıyor.
Bir yatırımcı, Zhu Xiaohu'nun USD fonlarını tutmanın VC yatırım mantığını temsil ettiğini Titanium Media App'te analiz etti. ABD doları fonundaki yatırımcılar, Çin'de ABD'nin bir kopyası olarak tanınan ve öngörülebilir gelişme potansiyeline sahip, yüz milyarlarca dolarlık bir şirketi desteklemeye yetecek bir proje bulmayı umuyor ve aynı çizgide olmayı umuyor. Uluslararası standartlar. "Yalnızca izliyorum ama yatırım yapmıyorum çünkü şu anda Çin'de bir projenin kazanması gereken katları kazanamıyorum veya bir Çin projesinin küreselleşmesinin getirdiği sermaye primini ve sermaye alanını kazanamıyorum."
Üretken AI (AIGC) açısından bakıldığında, yukarıda adı geçen yatırımcı Titan Media App'e şu anda AIGC ile ilgili çok fazla benzer proje olduğunu söyledi. Geleneksel ABD doları fonları, tüketici (To C) pazarında AIGC yolunun gelecekteki uygulamasına daha fazla önem veriyor, çünkü C-end uygulama alanında Çin'den daha büyük bir pazar yok, daha fazla proje yaysalar bile, yalnızca bir sonunda büyük getiri. Aynı zamanda, bu aynı zamanda Zhenge ve Sequoia'nın AIGC alanındaki yatırım mantığıdır veya İnternet çağı gibi başarılı projeleri tekrarlamayı umarak RMB fonlarına "ABD doları fon yatırım mantığını" uyguluyorlar.
Shengjing Jiacheng'in genel müdürü Liu Di, Titanium Media App'e şu anda büyük yapay zeka modelinin alt katmanının esas olarak veri, bilgi işlem gücü ve algoritmalar olduğunu ve çekirdek teknolojinin daha az zor olduğunu, bilgi işlem gücünün istiflenmesi gerektiğini söyledi. Nvidia grafik kartları ve algoritmaları da açık kaynak kullanabilir.Düzenleyici kısıtlamalar vardır, bu nedenle yatırımcıların ilgisi azalır. "Bu, herkesin başlangıç çizgisinin aynı olduğu anlamına gelir, bu nedenle seviye farkı büyük değildir."
Wuyuan Capital'in bir ortağı olan Liu Kai, bu yılın Mayıs ayında, mobil İnternet çağıyla karşılaştırıldığında, iPhone'un 2006'da piyasaya sürülmesinden sonra insanların bazı Ar-Ge aracı tipi Uygulama uygulama şirketlerine yatırım yapmaya başladığını söyledi. öldürücü bir uygulama senaryosuydu, ancak sonunda iyi bir iş modeli oluşturdu. 2013 ve 2014'te, özellikle Toutiao, Kuaishou ve Xiaomi biraz ekoloji kurduğunda, bu ticarileştirmeyi keşfettiler. Bu nedenle, AIGC'nin bu dalgasında birçok ABD doları fonu bekliyor çünkü Amerika Birleşik Devletleri bunu iki veya üç yıldır yaptı, ancak Çin bunu yarım yıldan daha kısa bir sürede yaptı. "Bu kaybı daha önce yaşadık, bu yüzden şimdi ABD dolarına bakıp daha az yatırım yapıyoruz. Şu anda bu yılın ikinci yarısından gelecek yıla kadar ABD doları fonlarının satılması için yüksek frekanslı bir dönem olacağını düşünüyorum."
Unknown Capital genel müdürü William Wong, "Birçok yeni şirket artık arka uçta ChatGPT'ye bağlanıyor, ön uçta bir UI tasarımı yapıyor ve AIGC girişimciliği yaptıklarını tanıtmak için Apple mağazasına koyuyor." dedi. bu tür bir "pipe skin" AIGC projesi, "hiçbir Teknik engel ve iş mantığı sadece yutturmaca değildir."
Yunxiu Capital'in kurucu ortağı ve CEO'su Gao Chao, büyük yerli İnternet şirketleri de dahil olmak üzere endüstriyel yatırımcıların, ABD doları fonlarına kıyasla AIGC'nin kurumsal düzeninde daha aktif olduğuna inanıyor. RMB fonlarının AIGC alanında gerçek yatırımlar yapması için çok az fırsat var.Tabii ki, bazı RMB fon risk sermayeleri aslında bazı erken aşamadaki fiziksel projelere yatırım yapıyor, ancak gerçekten büyük ölçekli RMB fonları henüz AIGC pazarına girmedi .
RMB fonlarına sahip bir şirket olarak, Oriental Fortune'un bir ortağı olan Wang Bing, RMB fonlarının son zamanlarda Bilim ve Teknoloji İnovasyon Kurulu'nda listelenebilecek şirketlere, yani halka arz öncesi yatırım projelerine daha fazla ilgi gösterdiğine inanıyor. Liu Di daha önce yarı iletken malzemeler, Ekipman, çip araştırma ve geliştirme ve diğer çok "zor teknoloji" işletmeleri gibi. Ancak Çin'in yazılım ve algoritmalar alanındaki ortamı ABD'dekinden çok farklı.
"Öncelikle şirketler olmak üzere birçok büyük boşluk gördük. Aslında, büyük Çinli şirketlerin sınırları yok. B'ye veya C'ye bakmaksızın kim iyi yaparsa onu kopyalayacağım. Temelde yapamayacakları hiçbir şey yok. .Oğul.Yani küçük şirketler için, algoritmalar veya yazılımlar yapan girişimcilerin, büyük şirketlerin yapamayacağı veya büyük şirketlerin yapmayacağı, ancak yapamama olasılığının olduğu bir noktaya 'sıkışması' gerekir. Yeni kurulan şirketlerin, büyük şirketlerin giremeyeceği bazı kaynaklar veya engeller bulmaları gerekiyor.” Wang Bing, bu yıl Mayıs ayında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde düzenlenen bir forumda şunları söyledi: sadece bu tür benzersiz projelere yatırım yapın.
Huatai Securities, yatırım perspektifinden bakıldığında, bu büyük ölçekli model turunun bilgi işlem gücü altyapısı, donanım taşıyıcıları, büyük ölçekli model platformları ve uygulamalar sıralamasında daha fazla yararlanıcı hedef bulması gerektiğine inanıyor.
**Fu Sheng tarafından temsil edilen girişimciler, "ChatGPT ve Silicon Valley AI şirketleri iyi çalışabilir ve biz de yapabiliriz" düşünce tarzına sahiptir. **
Örneğin, Fu Sheng bir konuşmasında ChatGPT'nin bir üretkenlik devrimi getireceğinden bahsetti. Günümüzün Silikon Vadisi girişimleri GPT'den yararlandı ve büyük organizasyonel değişiklikler geçirdi. Belki ChatGPT gelecekte insanları aşacak ve her şeye hükmedecek, ancak şu anda bu zayıflıkların üstesinden gelmek uzun zaman alacak ve büyük modelin zayıf yönleri, Çin'de yapay zeka alanındaki girişimcilik fırsatları.
Bir AI şirketinin başka bir CEO'su, Titanium Media App'e yatırımcılarla büyük ölçekli modeller hakkında konuşmadan önce yatırımcıların bunları hiç anlamadığını ve şirketlerin hemen takip edebileceğini belirtmişti. Ancak ürün piyasaya sürüldüğünde, yatırımcılar AI ürünlerinin karlılığını ve ticarileşmesini sorguladılar.
Bu, yatırımcılar ve girişimciler arasındaki "iletişim boşluğu" gibi görünüyor.
Daha fazla yatırımcı, mevcut ekonomik gerileme sırasında "riski azaltma" yatırım mantığında - daha fazlasını görün ve daha az yatırım yapın, hatta AIGC yoluna hiç yatırım yapmayın, ancak bir sonraki fırsatı beklemeyi umuyoruz. Liu Di, Titanium Media App'e yatırımcıların artık yolu tekelleştiren başlangıç projelerinin hedeflerini görmeyi tercih ettiğini söyledi. Ancak girişimciler, yatırımcıların sektörü anlamadığına ve ChatGPT'de girişimciliğin önemli bir gelişme trendi olduğuna inanıyor.
Ancak öte yandan AIGC parkurunda “iyi projeler yatırım istemez” durumunun da ortaya çıktığını görebiliriz. Bazı yatırımcılar, Wang Xiaochuan'ın büyük ölçekli bir model yatırımcı olarak büyük miktarda para yatırmak istese bile reddedildiğine dikkat çekti. Sektörden bir kaynak, Titanium Media Uygulamasında, Wang Xiaochuan'ın büyük ölçekli modelinin, tıbbi bakım ve eğitimde büyük ölçekli model uygulama senaryoları bulduğu için yatırımcılar tarafından tercih edildiğini, ancak daha büyük ölçekli model teknolojilerinin dikey alan sahne çıktısına sahip olmadığını analiz etti. , dolayısıyla yatırım Kurumsal desteğini destekleyemezler.
Bir yatırımcı Titanium Media App'e, yatırımcılar arasındaki mevcut genel algının, yalnızca yapay zeka büyük ölçekli model teknik hizmetler yaparlarsa, bir iş kurma eşiğinin gerçekten yüksek olmadığı, çok fazla girişimcilik projesi olduğu ve fonların çok fazla olduğu yönünde olduğunu söyledi. dağınık, özellikle kurumsal tarafta Sayısal bir kurumsal geliştirme süreci olmadan Nvidia A100 kartlarını ve bulut hizmetlerini satın almak para kaybı haline geldi. Yatırımcılar "çok ders aldılar" ve tekrar yatırım yapmaya cesaret edemiyorlar. Bunlar arasında büyük teknoloji şirketlerinin daha büyük bir avantajı var. "İç pazarın ölçeği çok büyük. Üç beş bin müşteriniz varsa, bu kadar küçük bir sektörde oynamak gibi. Yatırımcılar nasıl yatırım yaparlarsa yapsınlar para kaybeder."
Büyük modeller klasik bir kazanan her şeyi alır alanıdır. Daha fazla para, daha fazla bilgi işlem gücü ve daha iyi yetenekler gerekiyor. Daha iyi bilgi işlem gücü, daha fazla insanın kullanması, daha fazla insanın kullanması, daha fazla veri ve daha fazla veri, daha iyi hesaplama gücü sonuçları anlamına gelmesi nedeniyle. Büyük model, parası, teknolojisi ve daha da önemlisi verisi olan devler için bir savaş alanı olmalı.
Pekin Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu'nda profesör olan Hu Yong, büyük teknoloji şirketlerinin temel dil modellerini bilemek ve değerli şirket içi uzmanlık geliştirmek için zamana ve pazar deneyimine sahip oldukları için ilk hamle avantajını sürdüreceklerine inanıyor. Sonuç olarak, büyük dil modellerinin muazzam işlem gücünü birkaç büyük teknoloji şirketinin elinde toplayan küçük işletmelerin veya yeni başlayanların alana başarılı bir şekilde girmesi zor olabilir.
Baloncuklar mutlaka kötü bir şey değildir, büyük modellerin hâlâ temel yeniliklere ihtiyacı vardır
Yakın tarihli bir konuşmada, Microsoft'un eski küresel başkan yardımcısı ve Qiji Chuangtan'ın kurucusu ve CEO'su Lu Qi, yapay zeka büyük ölçekli modellerin mevcut çağının hala erken aşamalarında olduğuna inanıyordu. kaçınılmaz olacaktır. Ancak balon patladıktan sonra yeni bir şafak doğacak. O zaman, yeni nesil daha güçlü şirketler patlamış balondan yükselecek ve endüstrinin hakim noktalarını işgal edecek.
360 Company'nin başkanı Zhou Hongyi, ChatGPT'nin ortaya çıkışının niceliksel değişimden niteliğe uzun vadeli bir birikim süreci olduğuna inanıyor. değiştirmek. Şirketlerin ve girişimcilerin oyuna girerken yine de dikkatli olmaları gerekiyor.Bilgi işlem gücü ve diğer ilgili yeteneklere sahip olmayan şirketler aynı şeyi yaparsa, çok fazla kaynak tüketilecektir.
**Açıkçası, şu anda ChatGPT yalnızca bir örnektir ve yerel büyük ölçekli model endüstrisinin gelişimi için bir paradigmayı temsil etmesi gerekmez. Ve daha da önemlisi, bu AI büyük model "balon" patladı mı? **
Bank of America stratejisti Michael Hartnett (Michael Hartnett) yeni bir raporda, mevcut hisse senedi piyasasının 1999'daki İnternet balonu çağı gibi yükselmesinden sonra, yatırımcıların teknoloji hisselerinden kaçtıklarına dair geçici işaretler olduğunu söyledi. Yapay zeka hisselerindeki mevcut yükselişi, Hartnett'in patlamak üzere olabileceği konusunda uyardığı bir "bebek balonu" olarak adlandırıyor.
UBS'de (UBS) kat ticareti başkanı Art Cashin, şu anda borsayı saran AI patlamasının bu yüzyılın başında İnternet balonunun "minyatür bir versiyonu" haline geleceğini de söyledi. Tanınmış ekonomist David Rosenberg (David Rosenberg), yapay zeka balonunun çok büyük olduğunu ve yakında endişe verici bir şekilde patlayacağını söyledi.
OpenAI CEO'su Altman geçen ay çok şeffaf olan bir röportajda "Eklentilerinin şu anda ürün/pazar uyumu yok (Ürün/Pazarlama Uyumu)" dedi ve tutanaklar internetten hızla silindi. uygulamalarının ChatGPT'de olmasını istiyorlar, ancak asıl istedikleri, uygulamalarında ChatGPT."
**Ayrıca, Çin'deki teknolojik inovasyonun altında yatan büyük ölçekli modelin olmaması da bu "balonun" patlamasının nedenlerinden biridir. **
Çin Renmin Üniversitesi'ndeki Hillhouse Yapay Zeka Okulu'nda profesör olan Lu Zhiwu, yakın zamanda Pekin'de büyük modellerle ilgili bir yuvarlak masa konferansında, Çin'deki birçok girişimcinin üssü tamamlayacak kadar sakin olmadığını açıkça söyledi.
"Yerli olarak üretilen büyük modellerin yayları tamamen sahte çünkü hepsi GPT ve LLaMA'da ince ayar yapıyor. Birçok büyük model gördüm ve 10 dakikalık testten sonra sahte olduklarını biliyorum. Tabii bir de var az sayıda büyük model.Üsse çok fazla enerji yatırıldı, ancak çoğu hala çok aceleci.Bu en büyük sorun, ancak bence dil modelindeki boşluk daha da büyüyecek ... Siz Pek çok modelin çıktığını görebilirsiniz, çünkü bu dil modelinin mimari çözümü (çözüm) zaten duyurulmuştu, ancak siz bunu açıklamadıysanız, neden daha önce yapılamıyor ve sadece Mart, Nisan ve Mayıs aylarında yayınlandı. Bu garip bir şey değil mi? Eğer bunun mantıksız olduğunu düşünürlerse, kimse bir üs kurmaya istekli olmaz." Lu Zhiwu dedi.
Kunlun Wanwei'nin CEO'su Fang Han olay yerinde sert bir şekilde karşılık verdi, "(Bu açıklamaya kesinlikle karşıyım), büyük ölçekli model eğitimini kendimiz yapıyoruz ve size çok net bir şekilde LLaMA ile hiçbir ilgimizin olmadığını söyleyebilirim, çünkü (büyük model) 20 yıldan beri yapıyor. Bu yüzden tüm Çinli büyük model girişimcileri (insanları) tek bir sopayla öldürebileceğinizi düşünmüyorum.”
Liu Di, Titanium Media App'e yatırımcıların büyük ölçekli model endüstrisi hakkında net bir görüşe sahip olduğunu söyledi. Çin'de çok fazla büyük ölçekli girişimcilik projesi var, ancak birçok start-up'ın kendilerinin net ve avantajlı bir büyük ölçekli endüstriyel uygulama durumu yok.
Titanium Media Uygulaması, şu an itibariyle, yapay zeka bilgi işlem güç yongaları ve yerli GPU yongaları arasında, büyük ölçekli model bilgi işlem güç eğitiminde Nvidia A100/H100 yongalarının yerini alabilecek hiçbir yerel ticari dağıtım ürünü olmadığını fark etti. Özet olarak, ana nedenler arasında üretim sürecindeki ve ürün spesifikasyonlarındaki sınırlamalar, çift duyarlıklı kayan nokta işlevinin olmaması, CUDA'nın tam ekolojisinin olmaması, diğer yongalarla zayıf ayrıştırma ve iletişim ağı bağlantı sorunları nedeniyle yüksek hesaplama gücü kaybı sayılabilir.
"Bu yılın ilk yarısında, tüm GPU endüstrisinin fiyatı artıyor ve fiyat %25'ten fazla artmaya devam ediyor. Böyle bir durumda, bugün hiç kimse ticari yerli çipleri büyük- Ölçekli model eğitimi." Büyük ölçekli modeller alanında bir şirket yöneticileri Haziran başında söyledi.
SenseTime'ın kurucu ortağı Yang Fan, yapay zeka altyapısının temelde bilgi işlem gücü, veri ve algoritmayla ilgili araçlar da dahil olmak üzere temel algoritmalardan oluşan bir üçlü olduğuna inanıyor. Sonunda, üçünün entegrasyon yeteneklerini kimin sağlayabileceği ve daha düşük maliyetler ve daha düşük eşikler sağlama yeteneği, tüm rekabeti belirleyen en önemli noktadır. Büyük model, yapay zekanın üç unsurunun sürekli ölçek artışının getirdiği teknik değerin iyileştirilmesidir ve aynı zamanda temel araştırma ve geliştirme yetenekleri ile sistem mühendisliği yeteneklerinin derinliğinin mükemmel bir birleşimidir.
Tsinghua Üniversitesi'nden Huiyan'ın başkanı ve Lianyuan Technology'nin kurucusu Zhou Bowen, Titanium Media App'e büyük modellerin girişimciliğinin önceki İnternet çağındaki "küçük adımlar ve hızlı yineleme" ürün mantığından tamamen farklı olduğunu söyledi. Büyük modelin, temeldeki AI teknolojisini pratik problemlerle yakından entegre etmesi ve aynı zamanda temel yetenekleri uygulama senaryolarıyla birleştirmesi gerekir.
**The Information'ın 27 Haziran'da bildirdiğine göre, OpenAI'nin Microsoft ile rekabet edebilmek için ChatGPT "iş için kişisel asistan"ı başlatmayı planladığını belirtmekte fayda var. Raporlara göre, OpenAI'nin bireyler ve şirketler için ücretli sürümü son zamanlarda 2 milyondan fazla abone kazandı ve yıllık yüz milyonlarca dolar gelir elde etmesi bekleniyor. OpenAI için, yeni ChatGPT işlevleri oluşturmak, ticarileştirmenin odak noktası olacaktır. **
Bir girişimci raporun altına "Görünüşe göre Altman ürünü nasıl ticarileştireceğini bilmiyor ve şimdi de ana ortağıyla OpenAI anlaşmazlığına düşürmeyi düşünüyor... İşler kötüye gitmeye başlayacak."