Yapay zekadaki patlama, yalnızca algoritmalarının insanları taklit etme konusundaki inanılmaz yeteneği nedeniyle değil, aynı zamanda bu algoritmaların birçok insanın işini değiştirme potansiyeli nedeniyle de dikkat çekti. Ekonomik ve sosyal sonuçları dramatik olabilir.
Bu ekonomik dönüşümün yolu istihdamdan geçiyor. Goldman Sachs'ın geniş çapta dolaşan bir araştırması, mevcut mesleklerin yaklaşık üçte ikisinin önümüzdeki on yılda etkilenebileceğini ve bugün insanların yaptığı işlerin dörtte biri ile yarısının algoritmalar tarafından ele geçirilebileceğini ve dünya çapında 30 milyar kadar iş etkilenebilir.
Danışmanlık firması McKinsey, yapay zeka odaklı bir küresel ekonominin yılda 4,4 trilyon dolar ekleyeceğini tahmin eden kendi araştırmasını yayınladı.
Bu kadar büyük rakamlar ayıltıcı, ancak bu tahminler ne kadar güvenilir?
Yazar, dijital teknolojilerin dünyadaki yaşamlar ve geçim kaynakları üzerindeki etkisini ve bu etkinin zaman içinde nasıl değiştiğini inceleyen Digital Planet adlı bir araştırma projesine liderlik ediyor.
Kişisel bilgisayar ve internet gibi dijital teknoloji dalgalarının çalışanları nasıl etkilediğine bakılarak yapay zekanın gelecek yıllardaki potansiyel etkisine ilişkin içgörüler elde edilebilir. Bununla birlikte, işin geleceğinin gelişimi herhangi bir rehber olacaksa, önceden bazı zihinsel hazırlıklar yapmamız gerekebilir.
**01.**BT Devrimi ve Üretkenlik Paradoksu
İzleme teknolojisinin ekonomi üzerindeki etkisinin önemli bir ölçüsü, bir çalışanın saatte ne kadar iş yapabileceği olarak tanımlanan çalışan üretkenliğindeki artıştır. Bu görünüşte kuru istatistik, her çalışan kişi için önemlidir, çünkü bir işçinin çalışılan her saat için ne kadar kazanmayı bekleyebileceği ile doğrudan ilgilidir. Başka bir deyişle, daha yüksek üretkenliğin daha yüksek ücretlere yol açması beklenmektedir.
Yapay zeka ürünleri, minimum insan müdahalesi ile yazılı, grafik ve sesli içerik veya yazılım programları üretebilir. Reklamcılık, eğlence, kreatif ve analitik muhtemelen etkiyi ilk hissedecek sektörler olacak. Bu alanlardaki uygulayıcılar, şirketlerin bir zamanlar yaptıkları işleri değiştirmek için yapay zekayı kullanacaklarından endişe edebilirler, ancak ekonomistler, teknolojiden yararlanmanın işgücü genelinde üretkenliği artırmak için büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor.
Goldman Sachs tarafından yapılan araştırma, üretken yapay zekanın benimsenmesi nedeniyle üretkenliğin yılda %1,5 artacağını tahmin ediyor; bu, 2010 ve 2018'de görülen oranın neredeyse iki katı. McKinsey daha da agresif, bu teknoloji ve diğer otomasyon biçimleri "bir sonraki üretkenlik sınırını" başlatacak ve 2040'a kadar yılda %3,3'e yükseltecek.
Bu üretkenlik artışı, önceki yıllardaki büyüme hızına yakın olacak ve teoride hem ekonomistler hem de işçi sınıfı bunu memnuniyetle karşılayacaktır.
yüzyılda Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üretkenlik artışının tarihini takip edersek, 1920'den 1970'e kadar her yıl dörtnala %3 oranında artarak reel ücretleri ve yaşam standartlarını yükseltti. İlginç bir şekilde, 1970'lerde ve 1980'lerde bilgisayarların ve erken dijital teknolojinin kullanılmaya başlanmasıyla üretkenlik artışı yavaşladı.
Bu "verimlilik paradoksu" ünlü MIT ekonomisti Bob Solow tarafından şöyle ifade edilmiştir: Bilgisayar çağının etkisini çeşitli alanlarda görebilirsiniz ama verimlilik istatistiklerinde göremezsiniz..
Dijital teknoloji şüphecileri, elektriğin veya içten yanmalı motorun piyasaya sürülmesi gibi daha önceki değişikliklerin işin doğasını temelden değiştirmede daha büyük bir rol oynadığını savunarak sosyal medya veya alışveriş gibi "etkisiz" zamanları suçluyor.
Tekno-iyimserler, diğer tamamlayıcı değişikliklerin de aynı zamanda gelişmesi gerektiğinden, yeni dijital teknolojilerin üretkenlik kazanımlarına dönüşmesinin zaman aldığını savunarak aynı fikirde değiller. Yine de diğerleri, üretkenlik önlemlerinin bilgisayarın değerini yeterince haklı çıkarmadığından endişe ediyor.
Ancak bir süreliğine iyimserler haklı çıkacak gibi görünüyor. 1990'ların sonunda, World Wide Web'in gelişiyle tam zamanında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üretkenlik artışı, önceki on yılda yılda yüzde 1,5'ten ikinci yılda yüzde 3'e çıkarak ikiye katlandı.
Gerçekte ne olduğu konusunda yine anlaşmazlıklar olsa da, bu paradoksun çözülüp çözülmediği daha da kafa karıştırıyor. Bazıları, dijital teknolojiye yapılan yatırımların nihayetinde karşılığını verdiğini iddia ederken, başka bir görüş, belirli kilit sektörlerde yönetim ve teknolojik yeniliği ana itici güçler olarak görüyor.
Açıklama ne olursa olsun, başladığı kadar gizemli olan 1990'ların sonundaki dalgalanma kısa sürdü. Bu nedenle, işletmeler bilgisayarlara ve internete yoğun bir şekilde yatırım yaparken ve bu değişiklikler çalışma modellerinde değişiklikler getirirken, genel ekonominin ve işçi ücretlerinin teknolojiden ne ölçüde yararlandığı belirsizliğini koruyor**.
**02.**2000'lerin Başı: Durgunluk, Heyecan ve Umut
Dot-com balonu 2000'lerin başında patladı, ancak 2007'de Apple, iPhone'un piyasaya sürülmesiyle başka bir teknolojik devrime öncülük etti. Tüketiciler onu satın alıyor ve işletmeler onu çeşitli şekillerde kullanmaya başlıyor. Bununla birlikte, işgücü üretkenliği artışı 2000'lerin ortalarında yeniden durakladı ve 2009'daki Büyük Durgunluk sırasında kısa bir süre toparlanırken, 2010'dan 2019'a kadar yavaşlamaya döndü.
Bu yeni düşüşte, tekno-iyimserler hâlâ yeni değişiklikler bekliyor. Yapay zeka ve otomasyon dünya çapında gündemde olan konulardır ve işleri dönüştürmesi ve işçi üretkenliğini artırması beklenmektedir.
Geleneksel endüstriyel otomasyona, dronlara ve gelişmiş robot teknolojisine ek olarak, sermaye ve yetenek, sürücüsüz arabalar, otomatik market kasaları ve hatta pizza yapan robotlar gibi oyunun kurallarını değiştirme potansiyeli olan birçok alanda da yer alıyor.
Yapay zeka ve otomasyonun, 2010 ile 2014 arasında %0,4'lük düşük bir seviyeden, önümüzdeki on yıl içinde yılda %2'den fazla üretkenlik artışı sağlaması bekleniyor.
Ancak, biz bu yeni teknolojilerin işyerini nasıl etkilediğini değerlendiremeden, beklenmedik yeni bir olay meydana geldi: COVID-19.
**03.**Salgın sırasında üretkenlik promosyonu ve teknoloji çılgınlığı
Salgının ciddiyetine rağmen, işçi verimliliği 2020'nin başından bu yana önemli ölçüde arttı ve çalışılan saat başına küresel üretim artışı %4,9'a ulaşarak rekor seviyedeki en yüksek seviye oldu.
Bu keskin artışın çoğu teknoloji sayesinde: Daha büyük, daha bilgi yoğun şirketler (doğası gereği daha üretkendirler) uzaktan çalışmayı benimsiyor ve video konferans ve Slack gibi iletişim teknolojilerinin desteğiyle iş sürekliliği sağlıyor, İşe gidip gelirken zamandan tasarruf edin ve çalışan refahına odaklanın.
Dijital teknolojiler, bilgi çalışanlarının üretkenliğini artırmaya açıkça yardımcı olurken, diğer birçok sektörde, işçilerin kendilerini güvende tutmak ve karantina önlemlerine uymak için evde kalmaları gerektiğinden, otomasyona daha büyük bir geçiş olmuştur. Et paketlemeden restoranlara, perakende satıştan ağırlamaya kadar çeşitli sektörlerdeki şirketler, üretkenliklerini artırmaya yardımcı olan robotik ve otomatik sipariş işleme ve müşteri hizmetleri gibi otomasyona yatırım yapıyor.
Ancak 2020-2021'de teknolojiye yapılan yatırım, sürücüsüz arabalar ve pizza yapan robotlar gibi teknolojiler hakkındaki yutturmaca ortadan kalktıkça düştü. Uzaktan çalışma veya eğitimde devrim yaratan Metaverse gibi diğer sıcak konular da arka planda kayboluyor gibi görünüyor.
Aynı zamanda, yeni yapay zeka teknolojileri, üretkenliği artırmak ve istihdamı etkilemek için daha acil bir potansiyelle ve büyük ölçekte sahneye çıkıyor. Yeni teknolojiler için yutturmaca döngüsü baştan başladı.
**04.**Geleceği düşünmek: Teknolojik gelişimin sosyal faktörleri
Şimdiye kadarki birçok kıvrım ve dönüş göz önüne alındığında, gelecekte hangi sorunların ortaya çıkacağını gerçekten tahmin edebiliriz. İşte dikkate alınması gereken dört nokta.
İlk olarak, işin geleceği sadece çalışan sayısı, kullandıkları teknolojik araçlar veya işin kendisiyle ilgili değil. Yapay zekanın işyerindeki çeşitliliği ve sosyal eşitsizliği nasıl etkileyeceğini ve bunun da ekonomik fırsat ve işyeri kültürü üzerinde derin etkileri olacağını da düşünmeliyiz.
Örneğin, uzaktan çalışma modellerinin yaygın olarak benimsenmesi, daha esnek işe alma yoluyla çeşitliliğin geliştirilmesine yardımcı olabilirken, yapay zeka kullanımının artmasının ters etki yaratabileceğini düşünüyorum. Siyah ve Hispanik işçiler, otomasyon nedeniyle en fazla risk altında olan 30 meslekte fazla temsil edilirken, en düşük riskli 30 meslekte yetersiz temsil ediliyor.
Yapay Zeka, çalışanların işlerini daha hızlı yapmalarına yardımcı olarak istihdam edilenlerin ücretlerini artırabilirken, işleri yerinden edilenler için ciddi ücret kayıplarına yol açabilir. 2021'de yapılan bir ankete göre, hâlihazırda büyük ölçüde robotlara güvenen ve en son robot teknolojisini hızla benimseyen ülkelerde ücret eşitsizliği en yüksek seviyede.
İkincisi, COVID-19'un ardından iş yerlerinin çevrimiçi ve çevrimdışı arasında bir denge kurması gerektiğinden, üretkenlik üzerindeki etki ve bu konudaki tartışma belirsiz ve değişken olmaya devam edecek.
2022'de yapılan bir araştırma, çalışanlar evden çalıştıkça ve çalışma ortamları daha rahat hale geldikçe uzaktan çalışma verimliliğinin arttığını gösteriyor. Ancak başka bir 2023 araştırmasına göre,** yöneticiler ve çalışanlar ofis ortamının etkisi konusunda farklı görüşlere sahipler: Yöneticiler uzaktan çalışmanın üretkenliği azaltacağına inanırken, çalışanlar aksini düşünüyor**.
Üçüncüsü, toplumun AI'nın yayılmasına tepkisi, gidişatını ve nihai sonucunu büyük ölçüde etkileyebilir. Analizler, yapay zekanın belirli işlerde çalışan üretkenliğini artırabileceğini gösteriyor; örneğin, 2023'te yapılan bir araştırma, yapay zeka tabanlı konuşma yardımcılarının dönüşümlü olarak tanıtılmasının müşteri hizmetleri çalışanı üretkenliğini %14 artırdığını ortaya koydu.
Bununla birlikte, yapay zekanın en ciddi risklerini göz önünde bulundurmak ve bunları ciddiye almak için artan çağrılar var. Ayrıca, AI'nın muazzam hesaplama ve çevresel maliyetlerinin, gelişimini ve kullanımını sınırlayabileceğini kabul edin.
Son olarak, ekonomistlerin ve diğer uzmanların geçmişte ne kadar yanıldığı göz önüne alındığında, yapay zeka teknolojilerinin işler ve işçi verimliliği üzerindeki etkisine ilişkin bugünün tahminlerinin çoğunun da yanlış çıkacağını söylemek güvenlidir.
Etkiledikleri 3 milyon iş veya küresel ekonomideki yıllık 4,4 trilyon dolarlık artış gibi rakamlar göz alıcı olsa da, bence insanlar onlara gerçekte olduğundan daha fazla kredi vermeye istekli.
Ayrıca “Etkilenen işler” iş kaybı anlamına gelmez, iş eklemeleri ve hatta yeni işlere geçiş anlamına gelebilir. İşin ve çalışanların geleceğinin nasıl olabileceğine dair hayal gücümüzü beslemek için Goldman Sachs veya McKinsey gibi analizleri kullanmak en iyisidir.
Kanaatimce, durumu etkileyebilecek pek çok faktör üzerinde proaktif olarak beyin fırtınası yapmalı, erken uyarı işaretleri aramalı ve hazırlıklı olmalıyız.
İşin geleceğinin tarihi sürprizlerle dolu. Ve yarın dönüştürücü bir yenilik ortaya çıkarsa şaşırmayın.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka işin geleceğini nasıl etkileyecek? Verimlilik paradoksu perspektifinden derinlemesine yorumlama
Yapay zekadaki patlama, yalnızca algoritmalarının insanları taklit etme konusundaki inanılmaz yeteneği nedeniyle değil, aynı zamanda bu algoritmaların birçok insanın işini değiştirme potansiyeli nedeniyle de dikkat çekti. Ekonomik ve sosyal sonuçları dramatik olabilir.
Bu ekonomik dönüşümün yolu istihdamdan geçiyor. Goldman Sachs'ın geniş çapta dolaşan bir araştırması, mevcut mesleklerin yaklaşık üçte ikisinin önümüzdeki on yılda etkilenebileceğini ve bugün insanların yaptığı işlerin dörtte biri ile yarısının algoritmalar tarafından ele geçirilebileceğini ve dünya çapında 30 milyar kadar iş etkilenebilir.
Danışmanlık firması McKinsey, yapay zeka odaklı bir küresel ekonominin yılda 4,4 trilyon dolar ekleyeceğini tahmin eden kendi araştırmasını yayınladı.
Bu kadar büyük rakamlar ayıltıcı, ancak bu tahminler ne kadar güvenilir?
Yazar, dijital teknolojilerin dünyadaki yaşamlar ve geçim kaynakları üzerindeki etkisini ve bu etkinin zaman içinde nasıl değiştiğini inceleyen Digital Planet adlı bir araştırma projesine liderlik ediyor.
Kişisel bilgisayar ve internet gibi dijital teknoloji dalgalarının çalışanları nasıl etkilediğine bakılarak yapay zekanın gelecek yıllardaki potansiyel etkisine ilişkin içgörüler elde edilebilir. Bununla birlikte, işin geleceğinin gelişimi herhangi bir rehber olacaksa, önceden bazı zihinsel hazırlıklar yapmamız gerekebilir.
**01.**BT Devrimi ve Üretkenlik Paradoksu
İzleme teknolojisinin ekonomi üzerindeki etkisinin önemli bir ölçüsü, bir çalışanın saatte ne kadar iş yapabileceği olarak tanımlanan çalışan üretkenliğindeki artıştır. Bu görünüşte kuru istatistik, her çalışan kişi için önemlidir, çünkü bir işçinin çalışılan her saat için ne kadar kazanmayı bekleyebileceği ile doğrudan ilgilidir. Başka bir deyişle, daha yüksek üretkenliğin daha yüksek ücretlere yol açması beklenmektedir.
Yapay zeka ürünleri, minimum insan müdahalesi ile yazılı, grafik ve sesli içerik veya yazılım programları üretebilir. Reklamcılık, eğlence, kreatif ve analitik muhtemelen etkiyi ilk hissedecek sektörler olacak. Bu alanlardaki uygulayıcılar, şirketlerin bir zamanlar yaptıkları işleri değiştirmek için yapay zekayı kullanacaklarından endişe edebilirler, ancak ekonomistler, teknolojiden yararlanmanın işgücü genelinde üretkenliği artırmak için büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor.
Goldman Sachs tarafından yapılan araştırma, üretken yapay zekanın benimsenmesi nedeniyle üretkenliğin yılda %1,5 artacağını tahmin ediyor; bu, 2010 ve 2018'de görülen oranın neredeyse iki katı. McKinsey daha da agresif, bu teknoloji ve diğer otomasyon biçimleri "bir sonraki üretkenlik sınırını" başlatacak ve 2040'a kadar yılda %3,3'e yükseltecek.
Bu üretkenlik artışı, önceki yıllardaki büyüme hızına yakın olacak ve teoride hem ekonomistler hem de işçi sınıfı bunu memnuniyetle karşılayacaktır.
Bu "verimlilik paradoksu" ünlü MIT ekonomisti Bob Solow tarafından şöyle ifade edilmiştir: Bilgisayar çağının etkisini çeşitli alanlarda görebilirsiniz ama verimlilik istatistiklerinde göremezsiniz..
Dijital teknoloji şüphecileri, elektriğin veya içten yanmalı motorun piyasaya sürülmesi gibi daha önceki değişikliklerin işin doğasını temelden değiştirmede daha büyük bir rol oynadığını savunarak sosyal medya veya alışveriş gibi "etkisiz" zamanları suçluyor.
Tekno-iyimserler, diğer tamamlayıcı değişikliklerin de aynı zamanda gelişmesi gerektiğinden, yeni dijital teknolojilerin üretkenlik kazanımlarına dönüşmesinin zaman aldığını savunarak aynı fikirde değiller. Yine de diğerleri, üretkenlik önlemlerinin bilgisayarın değerini yeterince haklı çıkarmadığından endişe ediyor.
Ancak bir süreliğine iyimserler haklı çıkacak gibi görünüyor. 1990'ların sonunda, World Wide Web'in gelişiyle tam zamanında, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üretkenlik artışı, önceki on yılda yılda yüzde 1,5'ten ikinci yılda yüzde 3'e çıkarak ikiye katlandı.
Gerçekte ne olduğu konusunda yine anlaşmazlıklar olsa da, bu paradoksun çözülüp çözülmediği daha da kafa karıştırıyor. Bazıları, dijital teknolojiye yapılan yatırımların nihayetinde karşılığını verdiğini iddia ederken, başka bir görüş, belirli kilit sektörlerde yönetim ve teknolojik yeniliği ana itici güçler olarak görüyor.
Açıklama ne olursa olsun, başladığı kadar gizemli olan 1990'ların sonundaki dalgalanma kısa sürdü. Bu nedenle, işletmeler bilgisayarlara ve internete yoğun bir şekilde yatırım yaparken ve bu değişiklikler çalışma modellerinde değişiklikler getirirken, genel ekonominin ve işçi ücretlerinin teknolojiden ne ölçüde yararlandığı belirsizliğini koruyor**.
**02.**2000'lerin Başı: Durgunluk, Heyecan ve Umut
Dot-com balonu 2000'lerin başında patladı, ancak 2007'de Apple, iPhone'un piyasaya sürülmesiyle başka bir teknolojik devrime öncülük etti. Tüketiciler onu satın alıyor ve işletmeler onu çeşitli şekillerde kullanmaya başlıyor. Bununla birlikte, işgücü üretkenliği artışı 2000'lerin ortalarında yeniden durakladı ve 2009'daki Büyük Durgunluk sırasında kısa bir süre toparlanırken, 2010'dan 2019'a kadar yavaşlamaya döndü.
Bu yeni düşüşte, tekno-iyimserler hâlâ yeni değişiklikler bekliyor. Yapay zeka ve otomasyon dünya çapında gündemde olan konulardır ve işleri dönüştürmesi ve işçi üretkenliğini artırması beklenmektedir.
Geleneksel endüstriyel otomasyona, dronlara ve gelişmiş robot teknolojisine ek olarak, sermaye ve yetenek, sürücüsüz arabalar, otomatik market kasaları ve hatta pizza yapan robotlar gibi oyunun kurallarını değiştirme potansiyeli olan birçok alanda da yer alıyor.
Yapay zeka ve otomasyonun, 2010 ile 2014 arasında %0,4'lük düşük bir seviyeden, önümüzdeki on yıl içinde yılda %2'den fazla üretkenlik artışı sağlaması bekleniyor.
Ancak, biz bu yeni teknolojilerin işyerini nasıl etkilediğini değerlendiremeden, beklenmedik yeni bir olay meydana geldi: COVID-19.
**03.**Salgın sırasında üretkenlik promosyonu ve teknoloji çılgınlığı
Salgının ciddiyetine rağmen, işçi verimliliği 2020'nin başından bu yana önemli ölçüde arttı ve çalışılan saat başına küresel üretim artışı %4,9'a ulaşarak rekor seviyedeki en yüksek seviye oldu.
Bu keskin artışın çoğu teknoloji sayesinde: Daha büyük, daha bilgi yoğun şirketler (doğası gereği daha üretkendirler) uzaktan çalışmayı benimsiyor ve video konferans ve Slack gibi iletişim teknolojilerinin desteğiyle iş sürekliliği sağlıyor, İşe gidip gelirken zamandan tasarruf edin ve çalışan refahına odaklanın.
Dijital teknolojiler, bilgi çalışanlarının üretkenliğini artırmaya açıkça yardımcı olurken, diğer birçok sektörde, işçilerin kendilerini güvende tutmak ve karantina önlemlerine uymak için evde kalmaları gerektiğinden, otomasyona daha büyük bir geçiş olmuştur. Et paketlemeden restoranlara, perakende satıştan ağırlamaya kadar çeşitli sektörlerdeki şirketler, üretkenliklerini artırmaya yardımcı olan robotik ve otomatik sipariş işleme ve müşteri hizmetleri gibi otomasyona yatırım yapıyor.
Ancak 2020-2021'de teknolojiye yapılan yatırım, sürücüsüz arabalar ve pizza yapan robotlar gibi teknolojiler hakkındaki yutturmaca ortadan kalktıkça düştü. Uzaktan çalışma veya eğitimde devrim yaratan Metaverse gibi diğer sıcak konular da arka planda kayboluyor gibi görünüyor.
Aynı zamanda, yeni yapay zeka teknolojileri, üretkenliği artırmak ve istihdamı etkilemek için daha acil bir potansiyelle ve büyük ölçekte sahneye çıkıyor. Yeni teknolojiler için yutturmaca döngüsü baştan başladı.
**04.**Geleceği düşünmek: Teknolojik gelişimin sosyal faktörleri
Şimdiye kadarki birçok kıvrım ve dönüş göz önüne alındığında, gelecekte hangi sorunların ortaya çıkacağını gerçekten tahmin edebiliriz. İşte dikkate alınması gereken dört nokta.
İlk olarak, işin geleceği sadece çalışan sayısı, kullandıkları teknolojik araçlar veya işin kendisiyle ilgili değil. Yapay zekanın işyerindeki çeşitliliği ve sosyal eşitsizliği nasıl etkileyeceğini ve bunun da ekonomik fırsat ve işyeri kültürü üzerinde derin etkileri olacağını da düşünmeliyiz.
Örneğin, uzaktan çalışma modellerinin yaygın olarak benimsenmesi, daha esnek işe alma yoluyla çeşitliliğin geliştirilmesine yardımcı olabilirken, yapay zeka kullanımının artmasının ters etki yaratabileceğini düşünüyorum. Siyah ve Hispanik işçiler, otomasyon nedeniyle en fazla risk altında olan 30 meslekte fazla temsil edilirken, en düşük riskli 30 meslekte yetersiz temsil ediliyor.
Yapay Zeka, çalışanların işlerini daha hızlı yapmalarına yardımcı olarak istihdam edilenlerin ücretlerini artırabilirken, işleri yerinden edilenler için ciddi ücret kayıplarına yol açabilir. 2021'de yapılan bir ankete göre, hâlihazırda büyük ölçüde robotlara güvenen ve en son robot teknolojisini hızla benimseyen ülkelerde ücret eşitsizliği en yüksek seviyede.
İkincisi, COVID-19'un ardından iş yerlerinin çevrimiçi ve çevrimdışı arasında bir denge kurması gerektiğinden, üretkenlik üzerindeki etki ve bu konudaki tartışma belirsiz ve değişken olmaya devam edecek.
2022'de yapılan bir araştırma, çalışanlar evden çalıştıkça ve çalışma ortamları daha rahat hale geldikçe uzaktan çalışma verimliliğinin arttığını gösteriyor. Ancak başka bir 2023 araştırmasına göre,** yöneticiler ve çalışanlar ofis ortamının etkisi konusunda farklı görüşlere sahipler: Yöneticiler uzaktan çalışmanın üretkenliği azaltacağına inanırken, çalışanlar aksini düşünüyor**.
Üçüncüsü, toplumun AI'nın yayılmasına tepkisi, gidişatını ve nihai sonucunu büyük ölçüde etkileyebilir. Analizler, yapay zekanın belirli işlerde çalışan üretkenliğini artırabileceğini gösteriyor; örneğin, 2023'te yapılan bir araştırma, yapay zeka tabanlı konuşma yardımcılarının dönüşümlü olarak tanıtılmasının müşteri hizmetleri çalışanı üretkenliğini %14 artırdığını ortaya koydu.
Bununla birlikte, yapay zekanın en ciddi risklerini göz önünde bulundurmak ve bunları ciddiye almak için artan çağrılar var. Ayrıca, AI'nın muazzam hesaplama ve çevresel maliyetlerinin, gelişimini ve kullanımını sınırlayabileceğini kabul edin.
Son olarak, ekonomistlerin ve diğer uzmanların geçmişte ne kadar yanıldığı göz önüne alındığında, yapay zeka teknolojilerinin işler ve işçi verimliliği üzerindeki etkisine ilişkin bugünün tahminlerinin çoğunun da yanlış çıkacağını söylemek güvenlidir.
Etkiledikleri 3 milyon iş veya küresel ekonomideki yıllık 4,4 trilyon dolarlık artış gibi rakamlar göz alıcı olsa da, bence insanlar onlara gerçekte olduğundan daha fazla kredi vermeye istekli.
Ayrıca “Etkilenen işler” iş kaybı anlamına gelmez, iş eklemeleri ve hatta yeni işlere geçiş anlamına gelebilir. İşin ve çalışanların geleceğinin nasıl olabileceğine dair hayal gücümüzü beslemek için Goldman Sachs veya McKinsey gibi analizleri kullanmak en iyisidir.
Kanaatimce, durumu etkileyebilecek pek çok faktör üzerinde proaktif olarak beyin fırtınası yapmalı, erken uyarı işaretleri aramalı ve hazırlıklı olmalıyız.
İşin geleceğinin tarihi sürprizlerle dolu. Ve yarın dönüştürücü bir yenilik ortaya çıkarsa şaşırmayın.