AIGC, işe alımı yeniden tanımlıyor ve İK, AI tarafından "altüst edilecek" mi?

Kaynak: Chaichai.com

Orijinal başlık: "AI 2.0 saldırıları, AIGC işe alımı nasıl yeniden tanımlıyor"

Geçtiğimiz birkaç ayda, ChatGPT tarafından temsil edilen üretken yapay zekanın yetenekleri dünyayı hayrete düşürdü.

AlphaGo, 2016'da Lee Sedol'u mağlup edip bir AI dalgası başlattığından beri, AI uzun süredir sessiz görünüyor.ChatGPT'nin ortaya çıkışı, AI terimini C pozisyonuna geri getiren göz kamaştırıcı bir ışık huzmesi gibidir.

Geçmişte, AI 1.0 çağında, görüntü tanıma, ses tanıma ve dil işleme gibi belirli görevler esas olarak eğitim modelleri aracılığıyla gerçekleştiriliyordu, ancak şimdi AI 2.0'ın büyük sıçraması, eski tek alanın sınırlamalarının üstesinden gelmesidir. ve çoklu bağımsız modeller. Kendi kendini denetleyen öğrenme yeteneğine sahiptir, büyük verilerden öğrenebilir ve yeni içerik üretebilir, kullanıcılarla doğal olarak etkileşim kurabilir, hataları düzeltebilir, oyunlar geliştirebilir, çeşitli yazı stillerini taklit edebilir vb.

İnsan toplumu, bilim adamlarının "tekillik" anı dediği şeyi başlatıyor - teknolojik gelişme katlanarak artıyor ve üretkenlik düzeyi, teknolojik değişimin yönlendirdiği büyük bir gelişme sağladı. Goldman Sachs'a göre üretken yapay zekanın uygulanması, iş sürecini büyük ölçüde basitleştirecek ve üretkenliği yılda %1,5'ten fazla artıracak.

Pazarlamadan oyunlara, medyadan e-ticarete, eğitime, tıbbi bakıma kadar her alan AIGC dönüşüm yolculuğuna çıktı ve hiç kimse bu benzeri görülmemiş etkinliği kaçırmak istemiyor.

Tabii ki, işe alım endüstrisi bir istisna değildir.

01 Yapay Zeka Büyük Modelleri İşe Alımı Değiştiriyor

Yapay zekanın gelişimi, İK'nın çalışma yöntemini ve içeriğini beklenmedik bir hızda yeniden yazıyor ve ayrıca işe alım için hayal gücüne daha fazla alan katacak.

Her şeyden önce, işe alım verimliliği sorununu çözmektir. Yavaş işe alım ve ağır İK işlemleri, işletmeler için uzun vadeli sıkıntı noktalarıdır. AI, JD yazma, özgeçmiş vurgularını iyileştirme, röportajları otomatik olarak düzenleme vb. gibi çok sayıda yinelenen görevi otomatik olarak gerçekleştirebilir ve bu da İK'nın iş verimliliğini büyük ölçüde artırır.

İkincisi, AI uygulaması işe alım kararlarının doğruluğunu artıracaktır. General Electric CEO'su Jack Welch bir keresinde, herhangi bir büyüklükteki bir şirket işe alımda yanlış bir karar verirse, bir çalışanı değiştirmenin maliyetinin o kişinin yıllık maaşının 1,2-1,5 katı olacağını söylemişti. Yapay zeka, akıllı analiz ve tahmin yoluyla İK veya görüşmecilere objektif ve adil aday değerlendirmeleri sağlayabilir, karar vermeye yardımcı olabilir ve işe alım risklerini azaltabilir.

Son olarak, aday deneyiminin iyileştirilmesidir. Yetenek pazarında giderek artan şiddetli rekabetle birlikte, işletmelerin çeşitli yollarla mükemmel yetenekleri çekmesi ve elinde tutması gerekiyor. Yapay zeka, adaylarla iyi bir iletişim ve etkileşim sağlayabilir ve daha fazla geri bildirim ve öneri sağlayabilir - özgeçmişinizi gönderdikten sonra bir teşekkür, bir görüşmeden sonra bir memnuniyet anketi veya işe katılmadan önce sıcak bir karşılama olabilir. işletme ve aday arasındaki duygu.

Yonyou Network'ün başkan yardımcısı ve Yonyou Dayi'nin kurucu ortağı Shi Lei, bir keresinde gelecekteki işe alımın, kullanıcıların bir makineyle doğrudan bir diyalog başlattığı ve tüm işlemleri tamamlamanıza yardımcı olacağı bir "iletişim kutusu" olacağından bahsetmişti. Örneğin, bir mühendis arıyorsanız ve işe alım gereksinimlerini AI'ya iletirseniz, AI gereksinimlerinizi iyileştirmek için bir dizi soru soracaktır veya "Zhang San için bir röportaj ayarlamak istiyorum" derseniz, robot otomatik olarak gidecek Planlanan işlem tamamlandı. Bu diyalog deneyimi, doğrudan arama ve operasyondan daha verimli olacaktır.

Elbette, AI 2.0'ın geliştirme paradigması yinelemeli olmalı ve kademeli olarak "insanlara yardım etmekten" "tam otomasyona" geçecektir. Gelecekte, AI artık soğuk bir algoritma olmayacak, daha çok akıllı ve insancıl bir asistan olacak. İşletmeler daha verimli, daha doğru ve daha insancıl işe alım deneyimi getiriyor.

02, AI+ işe alımı, bazı projeler şimdiden harekete geçmeye başladı

Çin'de kendisini yapay zekaya adayan ilk teknoloji İnternet şirketlerinden biri olan Dayi, beş yıl kadar erken bir tarihte müşteri hizmetleri robotları ve giden arama robotları gibi ürünleri piyasaya sürdü ve pazar trendlerini yakından takip ederek sürekli olarak güncelliyor ve yineliyor.

Yakın zamanda Yonyou Dayi, yapay zeka büyük dil modeline dayalı yeni bir akıllı işe alım asistanı YeeBot'u piyasaya sürdü.

Örneğin HR, YeeBot aracılığıyla özgeçmiş vurgularını çıkarabilir. Geçmişte, İK taraması yapılan özgeçmişlerde, bir özgeçmişin nitelikli olup olmadığına karar vermek için lisans eğitimi için +10 puan ve büyük bir fabrikada çalışmak için +10 puan gibi karmaşık puanlama kuralları oluşturmak gerekiyordu. Artık YeeBot, yapay zekaya dayalı olarak adayların özgeçmiş bilgilerini otomatik olarak tanımlayabilir, her adayın İK için özgeçmiş özetini çıkarabilir ve adayların avantajlarına ve eksikliklerine göre puanlar ve nedenler verebilir, özgeçmiş tanımlamayı daha doğru ve Verimli hale getirebilir ve nihayetinde eşleştirme derecesini geliştirebilir personel ve yazı sayısı.

Başka bir örnek olarak, görüşmeci YeeBot'tan kişiselleştirilmiş bir görüşme soru bankası oluşturmasını isteyebilir. YeeBot, adayın iş pozisyonunun gerekliliklerine ve adayın kendi özgeçmişinin içeriğine göre hedeflenen soru önerileri sağlayabilir. Daha da önemlisi, adayların cevaplarına dayalı olarak daha fazla soru sorabilmesi ve adayın yetenek özelliklerine ilişkin derinlemesine bilgi edinebilmesidir. Görüşmeden sonra YeeBot, İK veya görüşmecinin referansı için tüm görüşmeye dayalı olarak adayın bilimsel bir değerlendirmesini yapacaktır.

İşe alım alanında yapay zeka uygulamasının giderek daha esnek ve çeşitli hale geldiği görülüyor.Artık bir veri dizisi veya bir operasyon paneli değil, gereksinimleri anlayabilen ve gerçek anlamda etkileşim kurabilen "iyi bir asistan". zaman.

03. İşlemsel iş kafesinden çıkın ve insan kaynaklarının özüne dönün

Deutsche Bank CEO'su John Cryan, müşteri hizmetleri çalışanlarının yerini alacak robotları tanıtırken şunları söyledi: "Şimdi, bankadaki bazı çalışanlar mekanik işler yapan robotlar gibi davranıyor, ancak gelecekte robotların insanlar gibi çalışmasına izin vererek insanlar için yeni değer yaratacağız." . ".

Aynı şey İK için de geçerli. Gelecekte İK, yalnızca tekrarlayan işlerde daha verimli hale gelmekle kalmayıp, daha fazla değer yaratmak için daha yüksek bir konumda durmalıdır.

İK'yı işe almak için odak noktası "insanların" kendileri olmalıdır. Örneğin adaylarla nasıl iletişim kurulur, adaylarla nasıl güven oluşturulur vs. gerçekten insan kaynaklarının özüne dönüyor.

Yapay zeka teknolojisinin yardımıyla İK, yeteneklerle ilişkiyi yürütmek için daha fazla zaman ayırmak amacıyla işlemsel iş kafesinden gerçekten çıkabilir ve düşük değerli işler için zaman bırakabilir.

Shi Lei, AI tabanlı işe alım sisteminin yalnızca verimliliği artırmak için bir araç sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda işletmeler için yeni bir düşünme biçimi sağladığını ve işletmelerin dikkatlerini kendilerinden adaylara çevirmelerine rehberlik ettiğini söyledi. İşletmenin uzun vadeli başarısını elde etmek için mükemmel yetenekleri koruyun.