3D Home ile derinlemesine diyalog: 4 trilyon yuanlık bir pazar ve milyonlarca tasarımcının desteğiyle, ev dekorasyon tasarımı AIGC'nin ilk müthiş para kazandıran uygulamasını doğuracak?

2022'de ChatGPT popüler olacak ve süper para yakan yapay zeka büyük ölçekli model yolu hemen "bin model savaşına" girecek ve "savaş durumu" son derece trajik. 2023'ün ortalarına gelindiğinde, girişimciler hala oyuna akın etse de AIGC'nin popülaritesi azalmadan devam ediyor. AIGC teknolojisi tam olarak nasıl kullanılır? AIGC teknolojisi ilk olarak hangi senaryolarda uygulanabilir? İş modeli nerede?Bu, dünyanın dört bir yanındaki girişimcileri en çok endişelendiren bir konu haline geldi.Bu sorunu ilk kim çözerse, AIGC döneminde büyük olasılıkla karlı bir "süper uygulama" olacaktır. Haziran ayının başında, bir yapay zeka+bulut endüstriyel yazılım şirketi olan Sanweijia, yatırım sonrası 600 milyon ABD Doları değerleme ile birkaç yüz milyon yuanlık D turunu tamamladığını duyurdu. Finansman fonları, esas olarak Sanweijia'nın ürün matrisinin yinelemeli yükseltmesini hızlandırmak ve yapay zeka ve diğer teknolojilerdeki araştırma ve geliştirmeye yapılan yatırımı artırmak için kullanılacak. Sunway Home, Çin'de ev dekorasyonu tasarımı alanında tartışmasız EN İYİ oyuncudur. Pazarlama, tasarım, sipariş verme ve üretime kadar yarattığı tek elden hizmet, birçok kişinin "ne görürsen onu alırsın"ın ne olduğunu anlamasını sağlamıştır. "ev dekorasyonu tasarım deneyimi. Derin ve eksiksiz endüstriyel temel ve önceden AIGC konsepti ve uygulaması, bu şirketi 2023'teki "AIGC + endüstri iniş" trendinin tipik bir temsilcisi yapıyor. 3D Home'un AI ve AIGC alanlarındaki konsepti ve deneyimi nedir? Bir sonraki endüstri fırsatlarını ve zorluklarını nasıl görüyorlar? 28 Haziran'da Sanweijia'nın ortağı ve baş ürün sorumlusu Cao Jian, Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) ve Timestamp Weilan'ın ortak sponsorluğunda düzenlenen Emerging AIGC Industry Application Salon'a katıldı. Etkinlikte Cao Jian, "3D Dikey Büyük Model Akıllı Üretimi Güçlendiriyor" başlıklı özel bir paylaşım yapmanın yanı sıra, 3D Home'un sektördeki uzun yıllara dayanan deneyimi açısından Babbitt CEO'su Wang Lei ile birebir CEO diyaloğu gerçekleştirdi. sektör Deneyimden yola çıkarak, AI ve AIGC'nin ev dekorasyonu tasarım endüstrisine getirdiği fırsatları ve zorlukları ayrıntılı olarak çözer.

Üç boyutlu ev Cao Jian bir tema paylaşımı yapıyor Cao Jian, AIGC'nin ev dekorasyon tasarımı ve akıllı imalat endüstrilerinde kullanımının endüstriyel bir uygulama olduğunu açıkladı. Bunun özgün olması gerekiyor ve uygulanabiliyor. Bir tasarımcı AIGC'yi ev dekorasyonu tasarımının "güzel bir resmini" oluşturmak için kullanıyorsa, üretilemez, bu anlamsızdır. Bu nedenle, en yeni 3B uzmanlarının AIGC'nin yaratıcı çizim yöntemini bir tür "hassas kontrole"** dönüştürmesi ve bir yandan AIGC'nin "değişken sihir gücüne" tam yetki vermesi gerekiyor. Aynı zamanda, AIGC tarafından üretilen bitmap'ler, endüstriyel üretimin ihtiyaçlarını karşılayan doğru 3D vektör tasarım verilerine (resimlere) karşılık gelmeli ve eşleşmelidir. Bu "sihir" aynı zamanda büyük bir modeldir ve bu sadece bu sektöre ait dikey bir 3D büyük model olabilir. Aslında, AIGC ev dekorasyonu tasarımı ve akıllı imalat endüstrilerinde popüler hale gelmeden önce, AI uygulaması tasarım, üretim, yönetim ve hizmet gibi imalat endüstrisinin tüm yönlerinde uygulandı. Madencilik yapmak ve verilerin değerinden tam olarak yararlanmak için büyük veri ve yapay zeka teknolojisini kullanın ve enerji tasarrufu ve tüketimi azaltma, ekipman tahmini işletimi ve bakımı gerçekleştirin. Sektörün "ikinci yarısı" nasıl gelişecek? Cao Jian, en büyük 3B model olan AIGC'nin imalat endüstrisinin veri entegrasyonundan geçmesi gerektiğine inanıyor. Yani AIGC sadece tasarım çizimi yapmakla kalmıyor, tasarımdan üretime tüm endüstriyel zincirin bağlantısını tamamlıyor. Tüketicilerin izlemesi için bir resim olarak kullanılabilir ve sonunda üretime de bağlanabilir. ** "Birincisi, AIGC teknolojisi 3B vektörleştirilmiş ürün verileri üretebilir. İkinci olarak, 3B ürün verilerinin entegrasyonu tüm bağlantılardan geçer ve çıktı formatı otomatik olarak dönüştürülür. Son olarak, veriler tüm bağlantı yoluyla buluta yüklenerek temel oluşturulur akıllı üretim çizelgeleme ve akıllı operasyon için. "dedi.

Wang Lei (solda) ve Cao arasında 1'e 1 röportaj Jian (sağda) Aşağıdaki içerik, Babbitt tarafından düzenlenen Wang Lei ve Cao Jian arasındaki diyalogdan alınmıştır. **Wang Lei: Öncelikle finansman konusundan bahsetmek istiyorum. Bazıları AIGC'nin bu finansman turunda değerlemenizi çok artırdığını söylüyor. Bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? ** Cao Jian: Mutlaka AIGC olduğu için değil. Ev mobilyası endüstrisinin tamamı çok büyük bir endüstridir, Çin'de yaklaşık 4 trilyon yuan'lık bir işlem ölçeği vardır ve her yıl artmaktadır. Geçmişte Çin'de böyle bağımsız bir yazılım sağlayıcı yoktu ve bu fırsata sahibiz. **Wang Lei: Bu finansmanı aldıktan sonra, yatırım planınızı AIGC'de tanıtabilir misiniz? ** Cao Jian: Yatırım yapıyoruz. 2018 yılında, yapay zekanın akıllı tasarımını incelemek için Turing Lab kuruldu. Bu kadar büyük bir borsaya sahip bir ürün karşısında, nispeten saf bir teknoloji şirketiyiz ve araştırma ve geliştirmeye çok yatırım yapacağız. **Wang Lei: Yıllar içinde çeşitli mağazalar veya yeni teknolojiler gördük. Bulut, Metaverse, yani bu AIGC veya AI turu, sizce önceki yılların sözde tuyeresinden bir fark var mı? Bu yılın en ateşli AIGC'si hakkında ne düşünüyorsunuz? ** Cao Jian: Teknolojik gelişmenin her zaman teknik bir eğrisi vardır.Yeni bir teknoloji çıktıktan sonra aşırı ısınır, sonra düşer ve sonra tekrar gelişir. AI aslında zaten ikinci dalga ve 2017'de sıcaktı. Bu dalga aslında verimlilikte bazı önemli değişiklikler getirdi. Geçmişte, gerçeklikten daha büyük bir hile olabilirdi ve herkes bunu anlayamazdı. Ancak bugün herkesin yapay zekayı öğrenmesi gerekiyor. **Wang Lei: Şimdi bir AI anksiyete bozukluğu var, AIGC anksiyete bozukluğu. Örneğin, medya AIGC tarafından kaç işin değiştirildiğini bildirdi. 3D Home tasarımcıları bu yeni teknoloji hakkında ne düşünüyorlar, endişeliler mi? ** Cao Jian: Çin'de birçok tasarımcı olabilir, insanlar onlara tasarımcı diyor ama pazarın kısıtlamaları ve iş ortamının sorunları nedeniyle sadece çizim yaptıkları söylenebilir ve çizmeleri birkaç yıl alır. Kitapları teslim etmedim ve materyalleri fazla incelemedim. Aslında bir tasarımcının çok şey öğrenmesi gerekiyor, derin bilgi gerektiren bir iş. Çizim, tasarımcıların düşünce ve fikirlerini tüketicilere ve alıcılara ifade etmeleri için bir araçtır, işinin küçük bir parçasıdır ve zamanının çoğunu harcadığı araç olmamalıdır. Teknoloji, mühendislik ve tüketici psikolojisi öğrenmeye daha çok zaman ayırmalı, tasarımının inşaatın sonraki aşamalarında çok fazla tuzak içermemesini sağlamalı ki tüketici rahat yaşasın. AI'nın tasarımcıların değil, grafik işçilerin yerini alacağını düşünmüyorum, bu kavramın değiştirilmesi gerekiyor. **Wang Lei: Hepimiz AIGC'nin iyi ve bunun iyi olduğunu söylüyoruz. Ev dekorasyonu tasarım endüstrisinde AIGC'nin bazı eksikliklerini hissediyor musunuz? Eksiklikler nerede? ** Cao Jian: Şimdilik, AIGC sektörümüze bir vizyon getiriyor. Gerçek üretimdeki değer etkili bir şekilde doğrulanmadı ve herkes hala el yordamıyla çalışıyor. Bir teknoloji şirketi olarak bu yol konusunda hala çok iyimserim, AIGC burada bir şeyler yapabilir. Şimdiye kadar, kesinlikle kusurlu. Bugünün AIGC'si bunu gerçek üretim zincirinin halkasına yerleştiriyor.Bence hala yapacak çok işimiz var. **Wang Lei: AIGC teknolojisi çok hızlı gelişiyor. İleri teknolojide uzmanlaştıktan sonra 3D gibi lider şirketleri geride bırakacak bazı girişimci şirketler olacak mı? Bu sektöre ait olmayabilir, ancak sektördeki şirketlere boyutsallık azaltıcı bir darbe indirecektir. Bu soru hakkında ne düşünüyorsun? ** Cao Jian: Çeşitli sektörlerdeki önde gelen şirketlerin bu tür sorunlar yaşayacağını düşünüyorum. 2013 yılında kurulduk ve bu tür birçok testten geçtik. 2013 ve 2014'te bizimki gibi yüzlerce şirket sayabilirsiniz ama pek çoğu kalıcı değil.Genel olarak konuşursak, yaşam döngüsü iki veya üç yıl içinde olabilir.Etkileyen faktörler arasında sermaye ve teknoloji var. Bugün, etkileyen faktörlerin daha fazla kaldıraç ve iş modelleri ile sektörün anlaşılması ve yenilikçiliği olabileceğini düşünüyorum. Yani, burada gerçekten bazı fırsatlar olabilir. Bununla birlikte, bazı büyük denizaşırı şirketler gibi bazı öncüllerimizi geride bırakmak için bu yeni teknolojileri kullanarak sürekli ilerleme kaydediyoruz. **Wang Lei: Bir işletme olarak her zaman böyle bir kriz duygusu yaşayabiliriz. AIGC'nin getirdiği bir tür rekabet ve bir tür zorlukla nasıl yüzleşeceğinizi ve bunun içindeki fırsatları nasıl gördüğünüzü bizimle paylaşın. ** Cao Jian: Liu Qiangdong bir zamanlar bir bakış açısını paylaşıyordu. Büyük şirketlerde bazı iş modellerini yenilemek için her zaman küçük ekipler olacaktır. Bu yeniliklerin, pazarın nerede olduğu, hizmetlerin değeri gibi bazı enlemlere dayalı olarak değerlendirilmesi gerekir. ve kullanıcıların kimler olduğu Maliyetin desteklenip desteklenemeyeceği ve hizmetin bazı özelliklere sahip olup olmadığı. Her yıl bazı yeni teknolojilerin ortaya çıkabileceğini düşünüyorum. VR ve metaverse'i benimsedik, ancak hangileri uygulanabilir? Bu, kaygı ve huzursuzlukla dolu olmak ya da çok heyecanlanmak yerine önce bu konuyu sessizce izlememi gerektiriyor. **Wang Lei: Biz uygulayıcıların da çok endişe duyduğu bir konu da veri güvenliğidir. Büyük bir modelin büyük miktarda veri ile eğitilmesi gerekir ve müşteri verileri de dahil olmak üzere verilerin elde edilmesi bazı endişelere neden olabilir. Veri güvenliği sorunları, gizliliğin korunması ve telif hakkı sorunları hakkında ne düşünüyorsunuz? ** Cao Jian: Ne zaman yeni bir teknoloji çıksa, böyle şüpheler olacaktır. Bulut çağı geldiğinde herkes bu konuyu sorguladı. Önde gelen birçok kuruluş, özelleştirilmiş dağıtım gerektirir ve küçük işletmeler bulut kiralama kullanır. Aslında, bulut şu anda nispeten güvenli, çünkü pek çok şey düzenleyici kısıtlamalara tabi ve kademeli olarak iyileştiriliyor. AI'nın da bu günü yaşayacağına inanıyorum. Arabanız yoksa emniyet kemerinin tasarımını düşünmezsiniz, önce araba yapılır, sonra emniyet kemeri tasarlanır. Telif hakkı sorunu gelecekte blockchain teknolojisi ile çözülebilir. Şifreli kimlik doğrulama, izlenebilir. Elbette çözeceğimiz bu değil, yine de kendi sektörümüzün işine ve uygulamasına odaklanmamız gerekiyor. Böyle bir şey ortaya çıktığında, hemen fişe takıyoruz. **Wang Lei: Birçok kişi AIGC tasarımı ile son üretimi nasıl birleştireceğini tartışıyor. Bunun sektörde çok kritik olduğundan da bahsetmiştiniz. Bazı özel uygulamaları ve 3D düşüncesini paylaşmama izin verin. ** Cao Jian: AIGC aslında bir nöral ağ oluşturma teknolojisi, birçok fotoğrafa baktıktan sonra simülasyon yapıyor. Geleneksel imalat sanayinde ister bir çift ayakkabı, ister bir giysi, ister bir mobilya üretin, arkasında işçilik vardır. Tasarımcıların titiz bir tasarımdan geçmesi gerekir ve tasarım sürecinde malzemelerin uygunluğu, işleme özellikleri vb. dikkate alınır. Birçok yapım şirketi, modellemek için 3B modelimizi kullandığında, içinde oluşturulan model zanaat özelliklerine sahiptir. Tasarım yaparken bu verileri süreç öznitelikleriyle birlikte kullanırız. Şu anda, AIGC yüzeysel becerilere bakıyor ve iç mekanı yok, ancak bu, AIGC'nin gelecekte sahip olmayacağı anlamına gelmiyor. **Wang Lei: AIGC'nin beş yıl içinde ev dekorasyon teknolojisi alanındaki geleceğini dört gözle bekliyorum. ** Cao Jian: Beş yıl çok mu uzak? Sanweijia, kuruluşunun başında "ne görürsen onu alırsın"dan bahsediyordu. 10 ya da 20 yıl önce, bir evin tadilatı için render almak çok pahalıydı. Artık tüm sektörler benim eşyalarımı satın alın diyor, ben de size ücretsiz render vereceğim. Yapay zeka teknolojisini üretim verilerimizle bağlayarak, tüketicilerin çocuk odalarını veya mutfaklarını kısmen yeniden şekillendirdiği bir senaryo düşünebilirim. Bir tasarım yapmak için mobil uygulamayı kendisi açabilir, ardından sipariş verebilir ve son olarak fabrika bitmiş ürünü tüketiciye gönderir. Ortada, tüketicilerin böyle bir sonuca ulaşmalarına yardımcı olacak yalnızca bazı çevrimiçi uzaktan hizmetler olabilir. Bu, dekorasyonu yüksek tüketim ve tüketici hizmetine dönüştürebilir. Bunun Apple'ın derinlik kamerası, derinlik ölçer ve diğer teknolojileri ile bir kesişimi olacağını düşünüyorum. Ama üç yıl mı beş yıl mı bilmiyorum.