Yatırım çemberindekiler medyada en iyisidir ve medya çemberindekiler yatırımda en iyisidir.
Tanınmış yatırım kuruluşu a16z'nin kurucusu Marc Andreessen'i tanımlamak için bu cümleyi kullanmanın çok uygun olduğu söylenebilir.
Netscape tarayıcısından başlayarak ve ardından Silikon Vadisi'nde tanınmış bir girişim kapitalistine dönen Marc Andreessen, birçok ".com", sosyal medya, mobil İnternet vb. dalgasını deneyimledi ve şimdiye kadar hala aktif.
AI'nın sıcak olduğu şu anda OpenAI ve Mobius AI gibi şirketlerin isimleri Andreessen'in yatırım listesine eklendi.
Yatırıma ek olarak, görüşlerini sosyal medyada paylaşmayı her zaman seven bir "teknik iyimser" olan Marc, yakın zamanda "AI dünyayı kurtaracak" görüşünü yayınladı.
Marc Andreessen, Databricks CEO'su Ali Ghodsi｜Databricks ile AI hakkında konuşuyor
Yerel saatle 29 Haziran'da Databricks tarafından düzenlenen Data+AI Konferansında Marc Andreessen, Databricks CEO'su Ali Ghodsi ile bir konuşma yaptı ve yapay zekanın mevcut gelişimi hakkındaki görüşlerini ve yapay zekanın neden yapay zekanın olmayacağını düşündüğünü tekrar konuştu. insanlara varoluşsal bir kriz getirir.
Konuşma Noktaları
AI, büyük miktarda veri tüketir ve "nihai medya" haline gelir;
Yeni nesil yapay zekanın daha büyük bir modeli olacak ve "illüzyon" sorunu kontrol altına alınacak;
Programcılar AI tarafından feshedilmeyecek, iyi mühendisler daha fazlasını yapabilir;
AGI dünyanın sonu olmayacak ve zeka her zaman daha iyi şeyler getirecek;
AI sürekli döngülerden geçiyor ve biz en iyi zamanlarda yaşıyoruz.
Marc Andreessen'in Geek Park tarafından düzenlenen toplantıda yaptığı konuşmanın metni aşağıdadır:
01AI, "Nihai Medya" haline geliyor
Yapay zeka fikri aslında 1930'larda ve 1940'larda ortaya atılmıştı. İnsanlar yaklaşık 80 yıldır yapay zeka hakkında düşünüyorlar. Görünüşe göre bilgisayar endüstrisi ve İnternet ile birlikteydi ve insanlar bunu yapmanın yollarını bulmaya devam etti, ancak bu hiçbir zaman endüstride önemli bir şey haline gelmedi.
Yapay zekanın arka plan hikayesini anlatan harika bir Rise of the Machines kitabı var. 30'larda, 40'larda, 50'lerde buna sibernetik deniyordu. Elektronik bilgisayarların ortaya çıkmasından önce bile, John von Neumann ve Alan Turing gibi kişiler arasında tartışmalar vardı. O zamanlar gelecekte elektronik bilgisayarların inşa edileceğini biliyorlardı.Babbage'nin fark motoru kavramı doğduğundan beri insanlar bilgisayarların nasıl inşa edileceğini araştırıyorlar.
Tartışmalarının merkezindeki soru, gerçekten de bilgisayarların doğasıyla ilgiliydi: Genel amaçlı bir bilgisayar, şimdi bir von Neumann makinesi olarak bilinen şey olmalı mı, yani, programcıları tarafından talimat verildiği gibi, deterministik bir tarzda talimat dizilerini yürütmeli midir? ? Yoksa insan beyninin bir modeline mi dayanmalı? Sinir ağı makalesi, nöronlardan bir bilgisayar yapabileceklerini gerçekten bildiklerinde 1943'te yayınlandı.
O zamanlar pek çok insan hayır, von Neumann makinelerini kullanmamamız gerektiğini, sadece beyin modellerini kullanmamız gerektiğini tartışıyordu. Ancak çipler, veriler ve altta yatan tüm teknoloji yoktu, bu yüzden bunu gerçekleştiremediler.
Son beş yılda büyük bir atılım oldu ve bu yaklaşım birdenbire işe yaramaya başladı ve en ilginç sorulardan biri de bu neden şimdi oluyor? **Bunun, bu konferansın temasıyla çok ilgisi var ve bunun büyük bir kısmı veri. **Yapay zekanın çalışması için çok fazla veri gerektiği ortaya çıktı.
İnterneti ölçeklendirmeliyiz, küresel web'in tam kitaplığını ve arama motorlarına beslenen tam tarama verilerini almalıyız, Google resimleri ve videoları vb. dahil olmak üzere tüm resim verilerini almalıyız. Bu modelleri eğitmek için İşe yaradıkları ortaya çıktı ve tabii ki bu, yapay zekanın daha da iyi çalışmasını sağlamak için artık daha fazla veri gerektirmesi anlamına geliyor. Yani internet verileri ve yapay zeka gibi dünyalar çarpışıyor ve sihir gerçekleşiyor gibi geliyor. **
Katıldığım bir Marshall McLuhan bakış açısı var. Marshall McLuhan ünlü bir medya teorisyeniydi ve yaklaşık 40, 50 yıl önce her medyanın bir sonraki medyanın içeriği haline geldiğini söylemişti. Radyo geldiğinde ne yapıyorlardı dedi. Temelde gazete makaleleri okuyorlar. TV çıkınca ne yaptılar? Temelde çevrimdışı dersleri ve sahne oyunlarını televizyonda yayınladılar. İnternet ortaya çıktığında, birdenbire TV, filmler ve diğer her şey dahil olmak üzere önceki tüm medya biçimlerini içerebilen bir platform haline geldi.
**Yapay zeka bu bakış açısının nihai örneğidir ve farklı medya biçimleri temel olarak yapay zeka eğitiminin bir parçasıdır. **Artık yapay zekada büyük bir buluş, çok modlu yapay zeka kavramıdır. Yani, bugün ChatGPT kullanıyorsanız, metin üzerinde eğitilir; Midjourney kullanıyorsanız, görüntüler üzerinde eğitilir, ancak piyasaya sürülecek yeni yapay zeka, aynı anda birden fazla medya türü üzerinde eğitilecektir. Böylece, aynı anda metin, resimler, video, yapılandırılmış veriler, belgeler ve matematiksel denklemler dahil olmak üzere birden fazla ortam üzerinde eğitilmiş yapay zekaya sahip olacaksınız.
AI, tüm bu veri alanlarını, şimdiye kadar var olan tüm medya biçimlerini, verileri, hepsi önemli olan verileri kesebilecek.
02 **AI, AI'yı eğitir, **yaratabilir ve hesaplayabilir
Önceki nesil yapay zeka, aynı zamanda yeni nesil yapay zekanın veri kaynağı olacaktır. Daha büyük ve daha iyi yapay zeka ortaya çıkıyor,
Bugün yapay zeka araştırması, temel olarak, yapay zekayı eğitmek için insanlar tarafından oluşturulan verilerin nasıl kullanılacağıdır. İnsanlar daha sonra pekiştirmeli öğrenme denen şeyi yaparlar, burada temelde yapay zekanın sonuçlarını değiştirirler, ancak artık birçok araştırma yapay zekaların birbirlerini nasıl eğiteceklerine ve öğreteceklerine odaklanıyor. Yani, yapay zekaların haleflerini fiilen eğittiği bu basamaklı, yukarı doğru basamak olacak.
**Mevcut sinir ağı, yeni bir bilgisayar türüdür, olasılıksal bir bilgisayardır. **Bu ne anlama gelir? Aynı soruyu iki kez sorarsanız, farklı cevaplar verir. Soruyu farklı bir şekilde sorsanız bile, farklı bir cevap verecektir. Ayrıca eğitim verileri biraz değiştirilirse farklı bir cevap verecektir. Övürseniz, bazı ünlüleri taklit etmesini söylerseniz veya çeşitli mühendislikler yaparsanız, farklı cevaplar verir ve o zaman inanılmaz bir şey yapabilir, yani halüsinasyon görür.
Cevabı bilmiyorsa, bir cevap uydurur ve insanlar bunu görür ve mühendis zihniyetli insanlar için korkutucudur, ancak yaratıcı insanlar için, vay canına, bilgisayarlar gerçekten bir şeyler yaratabilir ve biz bu gerçekten kurgu yaratabilen bir bilgisayarın olması oldukça şaşırtıcı.
Pek çok arkadaşımla konuşuyorum ve bazıları şöyle diyor: "Yapay zekayı kullanıp kullanamayacağımı bilmiyorum çünkü cevabın doğru olup olmadığından emin değilim." Ben de "Hiç birlikte çalıştınız mı? bir insan mı?" Bir kişi size bir şey söylerse, muhtemelen bir noktada söylediklerinin gerçekte doğru olduğundan emin olmak için iki kez kontrol etmek isteyeceksiniz. Ama diğer insanlarla iletişim kurarsın çünkü onların senin sahip olmadığın fikirleri vardır ve senin sahip olmadığın düşünceler yaratırlar.
**Artık iki bilgisayar tipine sahibiz: kesin sonuçlar veren mühendis tipi ve yaratıcı tip. **
Daha sonra olan şey, bunların bir araya gelmesi ve sonunda hibrit bir sistem elde etmenizdir. Zaten ChatGPT'niz var ve ona bir matematik veya fen sorusu sorarsanız, genellikle yanlış cevap verecektir. Ancak ChatGPT ile birlikte Wolfram Alpha eklentisini kullanırsanız, aniden doğru şekilde yanıt vermeye başlar. Bu yüzden, artık bu iki bilgi işlem modelini birleştirdiğiniz ve görevleri hem oluşturabilen hem de gerçekleştirebilen bilgisayarlara sahip olduğunuz bir mühendislik biçimi olacağını düşünüyorum.
03 A****PROGRAMLAYICI DÖNEMİNE GİRMEYECEĞİM
Sekiz yaşında bir çocuğum var ve benim için AI gelişimiyle ilgili en duygusal şey, bundan sonra benim ve diğer herkesin her çocuğun bir AI öğretmeni, koçu, mentorları, danışmanları rehberliğinde olacak. büyüme. Hayatları boyunca onlarla birlikte olacak ve her insanın tam potansiyeline ulaşabilmesini sağlamak için mümkün olan her şeyi yapacaktır.
ChatGPT'yi sekiz yaşındaki oğlumla yaklaşık bir ay önce tanıştırdım ve dizüstü bilgisayarına kurdum. Ona herhangi bir soru sorabileceğinizi ve sahip olduğunuz herhangi bir soruya cevap vereceğini söyledim. Dedi ki "Tabii ki bilgisayarlar bunun için değil mi? Elbette tüm sorularınıza cevap verecektir." O önemini anlamasa da ben önemini anladım. Bilgisayar endüstrisinin herhangi bir soruyu cevaplayabilecek noktaya gelmek için attığı her adımı hatırlıyorum ve bu onun için açıktı. Bence çocuklar çok farklı, daha iyi bir dünyada büyüyecekler.
Gerçekten iyi bir programcının gelecekte programlamanın temel ilkelerini anlamak için uzun bir eğitime ihtiyacı olacağını düşünüyorum, tıpkı gerçekten iyi bir matematikçinin hesap makinesiyle bile matematik eğitimi alması gerektiği gibi. **Yani gerçekten iyi programcılar aşağıdan yukarıya her şeyi tam olarak anlayacaklar, ancak eskisinden daha verimli olacaklar ve kariyerlerinde daha fazla şey yapabilecekler. **
Gelecekte, çoğu programcının çalışması daha yüksek bir seviyeye yükseltilecektir. Bir programcı olarak işiniz, tüm kodu kendiniz yazmaktansa programcının yöneticisi olmaya benzeyecek. Yapay zekayı yönetmek için hepimiz yöneticileriz.
Şimdi, AI'nın önerilerde bulunmaya, hataları düzeltmeye vb. yardımcı olduğu GitHub Copilot gibi araçlar kullanıyoruz. Bu sistemler daha karmaşık hale geldikçe, bir programcı olarak siz de onlara daha karmaşık görevler verebileceksiniz. Onlara sadece bu kodu yaz, şu kodu yaz, şunu yap, şunu yap diyebileceksiniz ve o uzaklaşacak ve yürütecek ve size rapor verecektir.
Sanırım, bugün bir insan ve bir Yapay Zeka Yardımcı Pilot ile eşleştiriliyorsunuz. Tahminime göre, gelecekte bir kişi bu Yapay Zeka Yardımcı Pilotlarından birden fazlasıyla eşleşecek. Belki iki ile başlayın, sonra temel olarak beş ve on. Belki çok yetenekli programcılar, bu AI sistemlerinden 1000'ler olacak. Ve bunun bir sonucu olarak, temelde bir yapay zeka gücünü etkili bir şekilde denetleyebileceksiniz ve sonra mesele, bunu bir bütün olarak denetlemek için ne kadar zaman, dikkat ve enerji ayırabileceğiniz meselesidir.
Kod yazamayan pek çok insan, gerçekten etkili bir şekilde programlayabilecektir. Bu eğilim, sıradan insanların bilgisayar bilimleri derecesi olmadan program yazmasını sağlayan birçok düşük kodlu, kodsuz aracın doğuşuyla uzun süredir devam ediyor ve bu eğilimin hızlanacağını düşünüyorum. Bu yüzden pek çok profesyonel olmayan programcının kod oluşturabileceğini düşünüyorum.
Ekonomide, yapılması gereken belirli miktarda iş olduğunu ve makineler işi yaparsa, o zaman insanların yapacak hiçbir şeyi kalmadığını savunan sıfır toplamlı bir dünya görüşü olan Toplu İşgücü Yanılgısı olarak bilinen klasik bir yanılgı vardır. yap . Aslında tam tersi oldu. **Temel olarak, makineler insanlar için işler yapabildiğinde, aslında insanları daha değerli şeyler yapmaları için serbest bırakıyorsunuz. **
Evet. Dolayısıyla, insanların %99'unun temelde çiftçi olduğu bir zaman vardı. Sanayi Devrimi'nden sonra, nüfusun %99'unun fabrikalarda çalıştığı bir dönem yaşandı. Ve bugün, bizim bakış açımızdan, insanların çok daha küçük bir yüzdesi çiftliklerde ve fabrikalarda çalışıyor, ancak genel olarak daha fazla iş var çünkü çok fazla yeni talep yaratılıyor ve birçok yeni iş ve endüstri yaratılıyor. Bence bu çok büyük bir ekonomik büyümeye yol açacak, bu da çok fazla iş büyümesine ve ücret artışına yol açacak.
Ayrıca kodlamanın öyle özellikleri vardır ki temelde dünya onunla asla tatmin olmaz. Her zaman yazılacak daha çok program vardır. Her zaman kodla yapılacak daha çok şey vardır. Herkes bilir, iş hayatındaki herkes bilir. Hiç kimse yazılımın elde etmesini istediklerinden memnun değil. İhtiyaç duydukları yazılımı gerçekten oluşturmak için gereken zaman ve kaynaklara sahip değiller. Yani sanırım, çok fazla yazılım olacak ve sonunda yazılım geliştirme üzerinde çalışan birçok insan olacak.
04Yıkım yokturİnsan "kötü yapay zeka"
İnsanlık tarihi boyunca, insan deneyimini temelden değiştiren bir şeyin ortaya çıktığı ve sonra bunun ya Tekillik dediğimiz kavram olan ütopyaya yol açtığı ya da distopya yaratarak Cehennem Dünya'yı yarattığına dair yinelenen bir düşünce olmuştur, her şey korkunç bir şekilde ters gidiyor. Ben bir mühendisim ve bu bana çok bilim kurgu gibi geliyor. Yani aslında durumun böyle olduğunu düşünmüyorum.
Berkeley'deki bir adamın yaptığı nokta hoşuma gitti,** bir tür olarak, bir medeniyet olarak yaptığımız şeyi "Ütopyaya Doğru Eğilmek" olarak adlandırdı. **Bu kelimeyi gerçekten çok seviyorum, temelde her şeyin daha iyiye gittiği anlamına geliyor, maddi refah, sağlık ve zeka açısından, insanların yetenekleri giderek gelişiyor, ancak gerçek anlamda gerçek anlamda iyileşmeye yol açacak şekilde değiller. iyileşmenin ütopik yolları, ancak yavaş yavaş ütopyaya doğru ilerliyoruz ve kusurlu, kusurlu ve düşmüş dünyamızda olsa da, dünyayı bir dereceye kadar iyileştirmeyi hâlâ başarıyoruz. Dolayısıyla bu tutum, radikalizm değil, temkinli bir iyimserlik biçimidir.
Yapay zekanın dünyanın sonunu getirdiği konusunda şu anda iki görüş var. Bir görüş, AI'nın kendi hedeflerini açıklayacağı yönünde. Terminatör'ün konusu gibi, bir gün uyanacak ve bizden nefret etmeye karar verecek. Buna cevabım, **insan gibi değil, şuuru yok, iradesi yok, böyle şeyleri yok. **
Sonra, yapay zekanın insanlığı yok eden senaryolar yaratmak için öz farkındalığa veya herhangi bir benlik biçimine ihtiyacı olmadığına inanan, sözde "AI doomistleri" adlı başka bir görüş daha var.
Örneğin, birinin yapay zekaya ataç yapmasını söylediği ve ardından yapay zekanın Dünya'daki tüm atomları güneş ışığı da dahil olmak üzere ataçlara dönüştürmesi gerektiğine karar verdiği bir senaryoyu öne süren ünlü "Ataş Optimize Edici" makalesi. tüm insan vücudundaki atomlar, ataçlara dönüşür. Dünyadaki ataç sayısını en üst düzeye çıkarmak için kendi enerji kaynağını geliştirecek, nükleer füzyon teknolojisine hakim olacak, kendi uzay istasyonuna sahip olacak ve kendi robot ordusuna sahip olacak. Ataç sayısını en üst düzeye çıkarmak için ne gerekiyorsa yapacaktır.
Özgür iradesi olsun ya da olmasın, bu örnek çok garip diye düşünüyordum. Ayrıca pratik kısıtlamaları da dikkate almalıyız. Karmaşık algoritmaları çalıştırmak ve tüm ataçları yapmak için çipleri nereden alacak? Çünkü daha bugün, startup'larımızda yapay zekayı çalıştıracak çip bile alamıyoruz.
Belki şimdi Databricks'teki laboratuvarda dünyaya hükmetmek isteyen şeytani bir bebek yapay zeka vardır diye düşündüm, bu yüzden Nvidia'ya bir satın alma emri verdi ama çipi hiç almıyor (gülüyor). Bence büyük yapay zekalar hakkında fazla endişelenmeden önce o şeytani bebek yapay zekaları görmeyi beklemeliyiz.
Yapay zeka konusunda iyimser olmanın nedeni, zeka kavramını içermesidir. Geçtiğimiz yüzyıl boyunca sosyal bilimciler tarafından incelenen en önemli konulardan biri olan insan zekası hakkında çok şey biliyoruz. **Aslında zeka, insan söz konusu olduğunda her şeyi güzelleştirir. Bu çok önemli bir ifade, ancak bunu destekleyecek pek çok araştırma olduğu ortaya çıktı. **
Akıllı temelde insanların daha iyi olacağı anlamına gelir. Yüksek zekaya sahip kişiler akademik olarak daha başarılıdır ve kariyerlerinde daha başarılıdırlar. Çocukları daha başarılı. Daha sağlıklıdırlar ve daha uzun yaşarlar. Ayrıca daha az şiddetlidirler. Çatışmalarla başa çıkmada ve zor sorunları çözmede daha iyidirler. Bu arada, daha az önyargılı, daha açık fikirli ve yeni fikirlere daha açık. Yani temelde, zekayı insanlara uygulamak her şeyi daha iyi yapan şeylerden biridir.
Etrafımızdaki dünya, bunun gibi alanlarda birbirimizle buluşup iletişim kurabilmemiz ve yaptığımız diğer her şey de dahil olmak üzere, bir sabah tüm bu harika binalar, elektrik ve bekleyen diğer her şeyle uyanmıyor muyuz? , ancak insanlar onu zekanın uygulanmasıyla adım adım inşa ettiler.
Sevdiğimiz her şeyi, dünyayı döndüren zekayla inşa ediyoruz. Ancak her zaman kendi yeteneklerimiz veya veri yeteneklerimizle sınırlı kaldık. Artık tüm bu çabalara makine zekasını uygulama fırsatına sahibiz ve dünyadaki herkesin bir şeyler yapma becerisini geliştiriyoruz.
05Yapay zeka üzerine çalışan insanlar kahramandır
1940'lardan başlayarak, AI bilim adamları temelde 80 yıl boyunca fiilen para almadan çalıştılar. Üniversitedeyken bilgisayar bilimi ve yapay zeka okuduğumu hatırlıyorum. O zamanlar yapay zeka bir kenar alan gibiydi, sorgulanan bir teoriydi.
80'lerde bir yapay zeka patlaması vardı ama yürümedi. Bir balon patlamasıydı, çok kötü bir zaman. Yani 80'lerin sonunda yapay zekadan ciddi şekilde şüphe duyuluyordu. Bu, bu türden dördüncü döngüdür. İnsanların yapay zeka için çok umutları vardı ama sonunda bu gerçekleşmedi.
O zamanlar yapay zeka bilim adamları yapay zeka ve bilgisayar bilimleri bölümlerinde ve laboratuvarlarında çalıştılar, doğdular, büyüdüler, doktoralar aldılar, profesörler oldular, 30 yıl yapay zeka öğrettiler ve sonra emekli oldular, bir ömür boyu çok çalışmak sonuç gösterecek büyük bir şey olmayabilir. . Birçoğu vefat etti.
Artık mümkün olduğunu bildiğimiz bir dizi teori ve fikir üzerinde çalışıyorlardı ama bu 80 yıl sürdü. Bu tür bir kararlılık, öngörü, cesaret, içgörü ve azim, kendinizi asla ödüllendirilmediğiniz bir alana atmak, o zamanlar insanlar işin yürümeyeceğini düşünecek kadar ayık olup olmadıklarını merak ettiler. Ama artık bu fikirlerin işe yaradığını bildiğimize göre, vay canına, geleceği gördüler, ne yapacaklarını her zaman gerçekten anladılar, sadece tüm sürecin karşılığını alması zaman alacak. Onları efsanevi kategorisine koydum.
**Artık yapay zekayı çok zorlayan kişilerin kahraman kategorisine alınabileceğini düşünüyorum. Bugün konferanstaki herkes dahil tüm AI araştırma topluluğu. **
Kahraman kelimesini bilerek kullanıyorum çünkü makalede şu anda insanların her şeye gerçekten kızdığı bu kültürel anda bulunduğumuzdan bahsetmiştik. İnsanlar fark etti mi bilmiyorum ama şu anda pek çok insanın morali bozuk ve pek çok şeyden mutsuz. Dünya bir tür duygusal çöküş içinde.
Yani, yeni bir şey çıkar çıkmaz, ne kadar kötü olduğu, ne kadar korkunç olduğu, dünyayı yok edeceği, her şeyi yok edeceği hakkında anında bir tartışma çıkıyor ve gazete haberlerini okurken, olan biten bir felaket gibi görünüyor. . Bence bu teknoloji aracılığıyla dünyayı daha iyi bir yer haline getiren herkes, yaptıkları şey, bence onlar birer kahraman.
İnsanlar yüzlerce yıldır çalışıyor ve sonunda bu AI avantajlarından yararlanabiliyorlar. Yani şu anda gerçekten şanslıyız. Her biriniz geleceğin kahramanı olabilirsiniz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
a16z kurucusu: AI "nihai medyadır"
Yazar: Li Yuan, Geek Parkı
Yatırım çemberindekiler medyada en iyisidir ve medya çemberindekiler yatırımda en iyisidir.
Tanınmış yatırım kuruluşu a16z'nin kurucusu Marc Andreessen'i tanımlamak için bu cümleyi kullanmanın çok uygun olduğu söylenebilir.
Netscape tarayıcısından başlayarak ve ardından Silikon Vadisi'nde tanınmış bir girişim kapitalistine dönen Marc Andreessen, birçok ".com", sosyal medya, mobil İnternet vb. dalgasını deneyimledi ve şimdiye kadar hala aktif.
AI'nın sıcak olduğu şu anda OpenAI ve Mobius AI gibi şirketlerin isimleri Andreessen'in yatırım listesine eklendi.
Yatırıma ek olarak, görüşlerini sosyal medyada paylaşmayı her zaman seven bir "teknik iyimser" olan Marc, yakın zamanda "AI dünyayı kurtaracak" görüşünü yayınladı.
Marc Andreessen, Databricks CEO'su Ali Ghodsi｜Databricks ile AI hakkında konuşuyor
Yerel saatle 29 Haziran'da Databricks tarafından düzenlenen Data+AI Konferansında Marc Andreessen, Databricks CEO'su Ali Ghodsi ile bir konuşma yaptı ve yapay zekanın mevcut gelişimi hakkındaki görüşlerini ve yapay zekanın neden yapay zekanın olmayacağını düşündüğünü tekrar konuştu. insanlara varoluşsal bir kriz getirir.
Konuşma Noktaları
Marc Andreessen'in Geek Park tarafından düzenlenen toplantıda yaptığı konuşmanın metni aşağıdadır:
01 AI, "Nihai Medya" haline geliyor
Yapay zeka fikri aslında 1930'larda ve 1940'larda ortaya atılmıştı. İnsanlar yaklaşık 80 yıldır yapay zeka hakkında düşünüyorlar. Görünüşe göre bilgisayar endüstrisi ve İnternet ile birlikteydi ve insanlar bunu yapmanın yollarını bulmaya devam etti, ancak bu hiçbir zaman endüstride önemli bir şey haline gelmedi.
Yapay zekanın arka plan hikayesini anlatan harika bir Rise of the Machines kitabı var. 30'larda, 40'larda, 50'lerde buna sibernetik deniyordu. Elektronik bilgisayarların ortaya çıkmasından önce bile, John von Neumann ve Alan Turing gibi kişiler arasında tartışmalar vardı. O zamanlar gelecekte elektronik bilgisayarların inşa edileceğini biliyorlardı.Babbage'nin fark motoru kavramı doğduğundan beri insanlar bilgisayarların nasıl inşa edileceğini araştırıyorlar.
Tartışmalarının merkezindeki soru, gerçekten de bilgisayarların doğasıyla ilgiliydi: Genel amaçlı bir bilgisayar, şimdi bir von Neumann makinesi olarak bilinen şey olmalı mı, yani, programcıları tarafından talimat verildiği gibi, deterministik bir tarzda talimat dizilerini yürütmeli midir? ? Yoksa insan beyninin bir modeline mi dayanmalı? Sinir ağı makalesi, nöronlardan bir bilgisayar yapabileceklerini gerçekten bildiklerinde 1943'te yayınlandı.
O zamanlar pek çok insan hayır, von Neumann makinelerini kullanmamamız gerektiğini, sadece beyin modellerini kullanmamız gerektiğini tartışıyordu. Ancak çipler, veriler ve altta yatan tüm teknoloji yoktu, bu yüzden bunu gerçekleştiremediler.
Son beş yılda büyük bir atılım oldu ve bu yaklaşım birdenbire işe yaramaya başladı ve en ilginç sorulardan biri de bu neden şimdi oluyor? **Bunun, bu konferansın temasıyla çok ilgisi var ve bunun büyük bir kısmı veri. **Yapay zekanın çalışması için çok fazla veri gerektiği ortaya çıktı.
İnterneti ölçeklendirmeliyiz, küresel web'in tam kitaplığını ve arama motorlarına beslenen tam tarama verilerini almalıyız, Google resimleri ve videoları vb. dahil olmak üzere tüm resim verilerini almalıyız. Bu modelleri eğitmek için İşe yaradıkları ortaya çıktı ve tabii ki bu, yapay zekanın daha da iyi çalışmasını sağlamak için artık daha fazla veri gerektirmesi anlamına geliyor. Yani internet verileri ve yapay zeka gibi dünyalar çarpışıyor ve sihir gerçekleşiyor gibi geliyor. **
Katıldığım bir Marshall McLuhan bakış açısı var. Marshall McLuhan ünlü bir medya teorisyeniydi ve yaklaşık 40, 50 yıl önce her medyanın bir sonraki medyanın içeriği haline geldiğini söylemişti. Radyo geldiğinde ne yapıyorlardı dedi. Temelde gazete makaleleri okuyorlar. TV çıkınca ne yaptılar? Temelde çevrimdışı dersleri ve sahne oyunlarını televizyonda yayınladılar. İnternet ortaya çıktığında, birdenbire TV, filmler ve diğer her şey dahil olmak üzere önceki tüm medya biçimlerini içerebilen bir platform haline geldi.
**Yapay zeka bu bakış açısının nihai örneğidir ve farklı medya biçimleri temel olarak yapay zeka eğitiminin bir parçasıdır. **Artık yapay zekada büyük bir buluş, çok modlu yapay zeka kavramıdır. Yani, bugün ChatGPT kullanıyorsanız, metin üzerinde eğitilir; Midjourney kullanıyorsanız, görüntüler üzerinde eğitilir, ancak piyasaya sürülecek yeni yapay zeka, aynı anda birden fazla medya türü üzerinde eğitilecektir. Böylece, aynı anda metin, resimler, video, yapılandırılmış veriler, belgeler ve matematiksel denklemler dahil olmak üzere birden fazla ortam üzerinde eğitilmiş yapay zekaya sahip olacaksınız.
AI, tüm bu veri alanlarını, şimdiye kadar var olan tüm medya biçimlerini, verileri, hepsi önemli olan verileri kesebilecek.
02 **AI, AI'yı eğitir, **yaratabilir ve hesaplayabilir
Önceki nesil yapay zeka, aynı zamanda yeni nesil yapay zekanın veri kaynağı olacaktır. Daha büyük ve daha iyi yapay zeka ortaya çıkıyor,
Bugün yapay zeka araştırması, temel olarak, yapay zekayı eğitmek için insanlar tarafından oluşturulan verilerin nasıl kullanılacağıdır. İnsanlar daha sonra pekiştirmeli öğrenme denen şeyi yaparlar, burada temelde yapay zekanın sonuçlarını değiştirirler, ancak artık birçok araştırma yapay zekaların birbirlerini nasıl eğiteceklerine ve öğreteceklerine odaklanıyor. Yani, yapay zekaların haleflerini fiilen eğittiği bu basamaklı, yukarı doğru basamak olacak.
**Mevcut sinir ağı, yeni bir bilgisayar türüdür, olasılıksal bir bilgisayardır. **Bu ne anlama gelir? Aynı soruyu iki kez sorarsanız, farklı cevaplar verir. Soruyu farklı bir şekilde sorsanız bile, farklı bir cevap verecektir. Ayrıca eğitim verileri biraz değiştirilirse farklı bir cevap verecektir. Övürseniz, bazı ünlüleri taklit etmesini söylerseniz veya çeşitli mühendislikler yaparsanız, farklı cevaplar verir ve o zaman inanılmaz bir şey yapabilir, yani halüsinasyon görür.
Cevabı bilmiyorsa, bir cevap uydurur ve insanlar bunu görür ve mühendis zihniyetli insanlar için korkutucudur, ancak yaratıcı insanlar için, vay canına, bilgisayarlar gerçekten bir şeyler yaratabilir ve biz bu gerçekten kurgu yaratabilen bir bilgisayarın olması oldukça şaşırtıcı.
Pek çok arkadaşımla konuşuyorum ve bazıları şöyle diyor: "Yapay zekayı kullanıp kullanamayacağımı bilmiyorum çünkü cevabın doğru olup olmadığından emin değilim." Ben de "Hiç birlikte çalıştınız mı? bir insan mı?" Bir kişi size bir şey söylerse, muhtemelen bir noktada söylediklerinin gerçekte doğru olduğundan emin olmak için iki kez kontrol etmek isteyeceksiniz. Ama diğer insanlarla iletişim kurarsın çünkü onların senin sahip olmadığın fikirleri vardır ve senin sahip olmadığın düşünceler yaratırlar.
**Artık iki bilgisayar tipine sahibiz: kesin sonuçlar veren mühendis tipi ve yaratıcı tip. **
Daha sonra olan şey, bunların bir araya gelmesi ve sonunda hibrit bir sistem elde etmenizdir. Zaten ChatGPT'niz var ve ona bir matematik veya fen sorusu sorarsanız, genellikle yanlış cevap verecektir. Ancak ChatGPT ile birlikte Wolfram Alpha eklentisini kullanırsanız, aniden doğru şekilde yanıt vermeye başlar. Bu yüzden, artık bu iki bilgi işlem modelini birleştirdiğiniz ve görevleri hem oluşturabilen hem de gerçekleştirebilen bilgisayarlara sahip olduğunuz bir mühendislik biçimi olacağını düşünüyorum.
03 A****PROGRAMLAYICI DÖNEMİNE GİRMEYECEĞİM
Sekiz yaşında bir çocuğum var ve benim için AI gelişimiyle ilgili en duygusal şey, bundan sonra benim ve diğer herkesin her çocuğun bir AI öğretmeni, koçu, mentorları, danışmanları rehberliğinde olacak. büyüme. Hayatları boyunca onlarla birlikte olacak ve her insanın tam potansiyeline ulaşabilmesini sağlamak için mümkün olan her şeyi yapacaktır.
ChatGPT'yi sekiz yaşındaki oğlumla yaklaşık bir ay önce tanıştırdım ve dizüstü bilgisayarına kurdum. Ona herhangi bir soru sorabileceğinizi ve sahip olduğunuz herhangi bir soruya cevap vereceğini söyledim. Dedi ki "Tabii ki bilgisayarlar bunun için değil mi? Elbette tüm sorularınıza cevap verecektir." O önemini anlamasa da ben önemini anladım. Bilgisayar endüstrisinin herhangi bir soruyu cevaplayabilecek noktaya gelmek için attığı her adımı hatırlıyorum ve bu onun için açıktı. Bence çocuklar çok farklı, daha iyi bir dünyada büyüyecekler.
Gerçekten iyi bir programcının gelecekte programlamanın temel ilkelerini anlamak için uzun bir eğitime ihtiyacı olacağını düşünüyorum, tıpkı gerçekten iyi bir matematikçinin hesap makinesiyle bile matematik eğitimi alması gerektiği gibi. **Yani gerçekten iyi programcılar aşağıdan yukarıya her şeyi tam olarak anlayacaklar, ancak eskisinden daha verimli olacaklar ve kariyerlerinde daha fazla şey yapabilecekler. **
Gelecekte, çoğu programcının çalışması daha yüksek bir seviyeye yükseltilecektir. Bir programcı olarak işiniz, tüm kodu kendiniz yazmaktansa programcının yöneticisi olmaya benzeyecek. Yapay zekayı yönetmek için hepimiz yöneticileriz.
Şimdi, AI'nın önerilerde bulunmaya, hataları düzeltmeye vb. yardımcı olduğu GitHub Copilot gibi araçlar kullanıyoruz. Bu sistemler daha karmaşık hale geldikçe, bir programcı olarak siz de onlara daha karmaşık görevler verebileceksiniz. Onlara sadece bu kodu yaz, şu kodu yaz, şunu yap, şunu yap diyebileceksiniz ve o uzaklaşacak ve yürütecek ve size rapor verecektir.
Sanırım, bugün bir insan ve bir Yapay Zeka Yardımcı Pilot ile eşleştiriliyorsunuz. Tahminime göre, gelecekte bir kişi bu Yapay Zeka Yardımcı Pilotlarından birden fazlasıyla eşleşecek. Belki iki ile başlayın, sonra temel olarak beş ve on. Belki çok yetenekli programcılar, bu AI sistemlerinden 1000'ler olacak. Ve bunun bir sonucu olarak, temelde bir yapay zeka gücünü etkili bir şekilde denetleyebileceksiniz ve sonra mesele, bunu bir bütün olarak denetlemek için ne kadar zaman, dikkat ve enerji ayırabileceğiniz meselesidir.
Kod yazamayan pek çok insan, gerçekten etkili bir şekilde programlayabilecektir. Bu eğilim, sıradan insanların bilgisayar bilimleri derecesi olmadan program yazmasını sağlayan birçok düşük kodlu, kodsuz aracın doğuşuyla uzun süredir devam ediyor ve bu eğilimin hızlanacağını düşünüyorum. Bu yüzden pek çok profesyonel olmayan programcının kod oluşturabileceğini düşünüyorum.
Ekonomide, yapılması gereken belirli miktarda iş olduğunu ve makineler işi yaparsa, o zaman insanların yapacak hiçbir şeyi kalmadığını savunan sıfır toplamlı bir dünya görüşü olan Toplu İşgücü Yanılgısı olarak bilinen klasik bir yanılgı vardır. yap . Aslında tam tersi oldu. **Temel olarak, makineler insanlar için işler yapabildiğinde, aslında insanları daha değerli şeyler yapmaları için serbest bırakıyorsunuz. **
Evet. Dolayısıyla, insanların %99'unun temelde çiftçi olduğu bir zaman vardı. Sanayi Devrimi'nden sonra, nüfusun %99'unun fabrikalarda çalıştığı bir dönem yaşandı. Ve bugün, bizim bakış açımızdan, insanların çok daha küçük bir yüzdesi çiftliklerde ve fabrikalarda çalışıyor, ancak genel olarak daha fazla iş var çünkü çok fazla yeni talep yaratılıyor ve birçok yeni iş ve endüstri yaratılıyor. Bence bu çok büyük bir ekonomik büyümeye yol açacak, bu da çok fazla iş büyümesine ve ücret artışına yol açacak.
Ayrıca kodlamanın öyle özellikleri vardır ki temelde dünya onunla asla tatmin olmaz. Her zaman yazılacak daha çok program vardır. Her zaman kodla yapılacak daha çok şey vardır. Herkes bilir, iş hayatındaki herkes bilir. Hiç kimse yazılımın elde etmesini istediklerinden memnun değil. İhtiyaç duydukları yazılımı gerçekten oluşturmak için gereken zaman ve kaynaklara sahip değiller. Yani sanırım, çok fazla yazılım olacak ve sonunda yazılım geliştirme üzerinde çalışan birçok insan olacak.
04 Yıkım yoktur İnsan "kötü yapay zeka"
İnsanlık tarihi boyunca, insan deneyimini temelden değiştiren bir şeyin ortaya çıktığı ve sonra bunun ya Tekillik dediğimiz kavram olan ütopyaya yol açtığı ya da distopya yaratarak Cehennem Dünya'yı yarattığına dair yinelenen bir düşünce olmuştur, her şey korkunç bir şekilde ters gidiyor. Ben bir mühendisim ve bu bana çok bilim kurgu gibi geliyor. Yani aslında durumun böyle olduğunu düşünmüyorum.
Berkeley'deki bir adamın yaptığı nokta hoşuma gitti,** bir tür olarak, bir medeniyet olarak yaptığımız şeyi "Ütopyaya Doğru Eğilmek" olarak adlandırdı. **Bu kelimeyi gerçekten çok seviyorum, temelde her şeyin daha iyiye gittiği anlamına geliyor, maddi refah, sağlık ve zeka açısından, insanların yetenekleri giderek gelişiyor, ancak gerçek anlamda gerçek anlamda iyileşmeye yol açacak şekilde değiller. iyileşmenin ütopik yolları, ancak yavaş yavaş ütopyaya doğru ilerliyoruz ve kusurlu, kusurlu ve düşmüş dünyamızda olsa da, dünyayı bir dereceye kadar iyileştirmeyi hâlâ başarıyoruz. Dolayısıyla bu tutum, radikalizm değil, temkinli bir iyimserlik biçimidir.
Yapay zekanın dünyanın sonunu getirdiği konusunda şu anda iki görüş var. Bir görüş, AI'nın kendi hedeflerini açıklayacağı yönünde. Terminatör'ün konusu gibi, bir gün uyanacak ve bizden nefret etmeye karar verecek. Buna cevabım, **insan gibi değil, şuuru yok, iradesi yok, böyle şeyleri yok. **
Sonra, yapay zekanın insanlığı yok eden senaryolar yaratmak için öz farkındalığa veya herhangi bir benlik biçimine ihtiyacı olmadığına inanan, sözde "AI doomistleri" adlı başka bir görüş daha var.
Örneğin, birinin yapay zekaya ataç yapmasını söylediği ve ardından yapay zekanın Dünya'daki tüm atomları güneş ışığı da dahil olmak üzere ataçlara dönüştürmesi gerektiğine karar verdiği bir senaryoyu öne süren ünlü "Ataş Optimize Edici" makalesi. tüm insan vücudundaki atomlar, ataçlara dönüşür. Dünyadaki ataç sayısını en üst düzeye çıkarmak için kendi enerji kaynağını geliştirecek, nükleer füzyon teknolojisine hakim olacak, kendi uzay istasyonuna sahip olacak ve kendi robot ordusuna sahip olacak. Ataç sayısını en üst düzeye çıkarmak için ne gerekiyorsa yapacaktır.
Özgür iradesi olsun ya da olmasın, bu örnek çok garip diye düşünüyordum. Ayrıca pratik kısıtlamaları da dikkate almalıyız. Karmaşık algoritmaları çalıştırmak ve tüm ataçları yapmak için çipleri nereden alacak? Çünkü daha bugün, startup'larımızda yapay zekayı çalıştıracak çip bile alamıyoruz.
Belki şimdi Databricks'teki laboratuvarda dünyaya hükmetmek isteyen şeytani bir bebek yapay zeka vardır diye düşündüm, bu yüzden Nvidia'ya bir satın alma emri verdi ama çipi hiç almıyor (gülüyor). Bence büyük yapay zekalar hakkında fazla endişelenmeden önce o şeytani bebek yapay zekaları görmeyi beklemeliyiz.
Yapay zeka konusunda iyimser olmanın nedeni, zeka kavramını içermesidir. Geçtiğimiz yüzyıl boyunca sosyal bilimciler tarafından incelenen en önemli konulardan biri olan insan zekası hakkında çok şey biliyoruz. **Aslında zeka, insan söz konusu olduğunda her şeyi güzelleştirir. Bu çok önemli bir ifade, ancak bunu destekleyecek pek çok araştırma olduğu ortaya çıktı. **
Akıllı temelde insanların daha iyi olacağı anlamına gelir. Yüksek zekaya sahip kişiler akademik olarak daha başarılıdır ve kariyerlerinde daha başarılıdırlar. Çocukları daha başarılı. Daha sağlıklıdırlar ve daha uzun yaşarlar. Ayrıca daha az şiddetlidirler. Çatışmalarla başa çıkmada ve zor sorunları çözmede daha iyidirler. Bu arada, daha az önyargılı, daha açık fikirli ve yeni fikirlere daha açık. Yani temelde, zekayı insanlara uygulamak her şeyi daha iyi yapan şeylerden biridir.
Etrafımızdaki dünya, bunun gibi alanlarda birbirimizle buluşup iletişim kurabilmemiz ve yaptığımız diğer her şey de dahil olmak üzere, bir sabah tüm bu harika binalar, elektrik ve bekleyen diğer her şeyle uyanmıyor muyuz? , ancak insanlar onu zekanın uygulanmasıyla adım adım inşa ettiler.
Sevdiğimiz her şeyi, dünyayı döndüren zekayla inşa ediyoruz. Ancak her zaman kendi yeteneklerimiz veya veri yeteneklerimizle sınırlı kaldık. Artık tüm bu çabalara makine zekasını uygulama fırsatına sahibiz ve dünyadaki herkesin bir şeyler yapma becerisini geliştiriyoruz.
05 Yapay zeka üzerine çalışan insanlar kahramandır
1940'lardan başlayarak, AI bilim adamları temelde 80 yıl boyunca fiilen para almadan çalıştılar. Üniversitedeyken bilgisayar bilimi ve yapay zeka okuduğumu hatırlıyorum. O zamanlar yapay zeka bir kenar alan gibiydi, sorgulanan bir teoriydi.
80'lerde bir yapay zeka patlaması vardı ama yürümedi. Bir balon patlamasıydı, çok kötü bir zaman. Yani 80'lerin sonunda yapay zekadan ciddi şekilde şüphe duyuluyordu. Bu, bu türden dördüncü döngüdür. İnsanların yapay zeka için çok umutları vardı ama sonunda bu gerçekleşmedi.
O zamanlar yapay zeka bilim adamları yapay zeka ve bilgisayar bilimleri bölümlerinde ve laboratuvarlarında çalıştılar, doğdular, büyüdüler, doktoralar aldılar, profesörler oldular, 30 yıl yapay zeka öğrettiler ve sonra emekli oldular, bir ömür boyu çok çalışmak sonuç gösterecek büyük bir şey olmayabilir. . Birçoğu vefat etti.
Artık mümkün olduğunu bildiğimiz bir dizi teori ve fikir üzerinde çalışıyorlardı ama bu 80 yıl sürdü. Bu tür bir kararlılık, öngörü, cesaret, içgörü ve azim, kendinizi asla ödüllendirilmediğiniz bir alana atmak, o zamanlar insanlar işin yürümeyeceğini düşünecek kadar ayık olup olmadıklarını merak ettiler. Ama artık bu fikirlerin işe yaradığını bildiğimize göre, vay canına, geleceği gördüler, ne yapacaklarını her zaman gerçekten anladılar, sadece tüm sürecin karşılığını alması zaman alacak. Onları efsanevi kategorisine koydum.
**Artık yapay zekayı çok zorlayan kişilerin kahraman kategorisine alınabileceğini düşünüyorum. Bugün konferanstaki herkes dahil tüm AI araştırma topluluğu. **
Kahraman kelimesini bilerek kullanıyorum çünkü makalede şu anda insanların her şeye gerçekten kızdığı bu kültürel anda bulunduğumuzdan bahsetmiştik. İnsanlar fark etti mi bilmiyorum ama şu anda pek çok insanın morali bozuk ve pek çok şeyden mutsuz. Dünya bir tür duygusal çöküş içinde.
Yani, yeni bir şey çıkar çıkmaz, ne kadar kötü olduğu, ne kadar korkunç olduğu, dünyayı yok edeceği, her şeyi yok edeceği hakkında anında bir tartışma çıkıyor ve gazete haberlerini okurken, olan biten bir felaket gibi görünüyor. . Bence bu teknoloji aracılığıyla dünyayı daha iyi bir yer haline getiren herkes, yaptıkları şey, bence onlar birer kahraman.
İnsanlar yüzlerce yıldır çalışıyor ve sonunda bu AI avantajlarından yararlanabiliyorlar. Yani şu anda gerçekten şanslıyız. Her biriniz geleceğin kahramanı olabilirsiniz.