AIGC/big modeli, AI finansman trendini kurtaramaz

Yazar: Judy

Kaynak: IT Turuncu

Orijinal başlık: "AIGC/big model AI finansman trendini kurtaramaz - küçük bir coşku büyük bir su havuzunu bozamaz"

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Son altı ayda, AIGC ve büyük ölçekli modeller bir tartışma dalgasını tetikledi Wang Huiwen, Wang Xiaochuan ve Li Kaifu tarafından temsil edilen süperstar girişimcilerin girişi, risk sermayesi çemberini uzun süre zirveye çıkardı.

Birçok medya öğretmeni IT Juzi'ye sormak için geldi: Yurtiçi yapay zeka yatırımının veri eğilimi yeniden artıyor mu?

Veriler, AIGC'nin gerçekten iyi olduğunu gösteriyor, ancak genel AI havuzu çok çalkantılı değil.

Bu yılın ilk yarısında IT Juzi, AIGC (büyük ölçekli modelle ilgili şirketler dahil) yolunda çok sayıda yatırım ve finansman olayı topladı, ancak bu finansmanların çoğu erken tohum melek aşamasındaydı ve toplam miktar yapay zeka finansmanının genel eğilimini etkileyemez. Ayrıca, birincil piyasada uzun yatırım kararı verme döngüsü ve verilerin açıklanmasındaki gecikme nedeniyle, şu anda kaydedilebilecek veriler çok büyük değildir.

Bu makale, Çin'in yapay zeka izleme finansmanına ilişkin en son veri trendlerini tanıtmak için birkaç veri grafiği kullanıyor:

2023'te finansman sağlayacak olan AIGC, pazara hâlâ taze bir güç enjekte ediyor——

AIGC etiketine sahip şirketlerin ayrı istatistiklerine göre, 2023'ün ilk yarısı küçük bir salgın başlattı.Yılın ilk yarısındaki finansman işlemleri 5,89 milyar yuan, olay sayısı ise 42 oldu ve bu rakam geçen yılın çok üzerinde. önceki yılların tüm yılı.

Yeni şeyler dört gözle beklemeye değer.

Dikkatimizi yapay zekanın büyük yolunun finansman durumuna geri çevirelim——

(Temel katman, teknik katman ve uygulama katmanı AI işletmeleri dahil olmak üzere nispeten katı bir yapay zeka tanımı kullanılarak)

2012'den bu yana Çin'in birincil pazarı, yani AI şirketlerinin başlangıçtan ön kotasyona kadar olan toplam finansman tutarı 786,2 milyar yuan'a, işlem sayısı 5423'e ve finansman sağlayan şirket sayısı 2000'e ulaştı.

AI yatırımı ve finansmanı 2017 ve 2018'de başladı. O zamanlar SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong ve diğer tanınmış tek boynuzlu atlar gibi yapay zeka şirketlerinin ilk partisi sermaye piyasasının ve yoğun finansmanın dikkatini çekti.

Salgının tepe noktası 2021'de olacak. Bir yandan önceki AI teknoloji şirketleri olgun bir aşamaya geldi ve finansman miktarı arttı; büyük ölçekli finansman. O yıl Çin'in yapay zeka alanındaki yatırım ve finansman işlemleri 225,18 milyar yuan'a ulaştı.

2022'de, birincil piyasadaki genel düşüş eğilimini takiben, yapay zeka yatırımı ve finansmanının miktarı ve miktarı yarıya inecek. 2023'ün ilk yarısında, AIGC'ye, büyük ölçekli modellere ve diğer pazar noktalarına rağmen, AI yatırım ve finansman verileri henüz toplanmadı.

2021'den günümüze aylık verilere göre, birincil piyasada yapay zeka yatırımı ve finansmanı da aşağı yönlü dalgalanıyor.

Yuvarlak dağıtımdaki değişiklikler, AI şirketlerinin genel yatırım vadesini görebilir——

2019 ve öncesinde, Çin'in yapay zeka erken yatırım ve finansmanının (A turu ve öncesi) oranı %64'ün üzerindeydi ve son yıllarda yalnızca %60'ın altına düştü ve büyüme aşamasındaki yatırımın oranı artmaya başladı. İnce değişiklik şu ki, 2023'ün ilk yarısında erken yatırım oranı yeniden artarak yaklaşık %63'e çıkacak - AIGC ile ilgili yeni kurulan şirketlerin finansmanının pazardaki etkisi burada biraz var olma hissine sahip. .

Yerel AI şirketlerinin finansman para birimi açısından, RMB işlem olaylarının sayısı ABD dolarınınkinden çok daha fazladır, ancak toplam finansman işlemleri miktarı açısından ABD doları, RMB'yi geçebilir. ABD doları işlemleri için ortalama tek oran 490 milyon yuan iken, RMB işlemleri için ortalama 0,8 milyar yuan oldu.

Para birimlerindeki değişimlere bakıldığında, renminbi sayısı her zaman ABD dolarınınkinden çok daha fazla olmuştur. Miktar açısından, 2018 ve 2021'deki yapay zeka yatırımının patlama döneminde, ABD doları cinsinden toplam işlem miktarı RMB'yi aşacaktır. 2022 ve 2023'e kadar, toplam RMB yatırımı ve finansman miktarı, istikrarlı bir şekilde ABD dolarını aşacaktır.

Yüksek düzeyde yenilikçiliğe, uzun Ar-Ge yatırım döngüsüne ve uzun kar beklentilerine sahip yapay zeka şirketleri, ABD doları fonları için nispeten daha uygundur, ancak mevcut sermaye piyasası daha çok RMB bağış toplamaya odaklanmıştır ve Bilim ve Teknoloji İnovasyon Kurulu yüksek yatırımlara açıktır. -tech şirketleri AI işlemlerinde RMB işlemlerini daha yaygın hale getirin.

AI'nın temel katmanı, çipler, veri platformları, algılama sistemleri ve bilgi işlem gücü gibi alt bölümleri içerir. Teknik katman, bilgisayar görüşü, konuşma semantik tanıma ve derin öğrenme gibi AI temel teknik yeteneklerini içerir. Uygulama katmanı, akıllı üretim, akıllı tıbbi bakım ve akıllı Robotlar, akıllı arabalar, akıllı müşteri hizmetleri vb. farklı senaryoları derinlemesine araştıran şirketlerdir.

Birincil pazarda yapay zekaya yapılan yatırımın oranı açısından, ticarileştirmeye daha yakın olan uygulama düzeyindeki şirketler her zaman en fazla yatırım desteğini almıştır. Oran her zaman %50'ye yakındır.

Temel katman için, 2021'den itibaren oran %20'nin üzerine çıkacak ve nispeten istikrarlı olacaktır.

Alt bölümlere ayrılmış alanlar açısından bakıldığında, bilgisayarla görme ve görüntüler, derin öğrenme, makine öğrenimi ve doğal dil işleme tüm yıl boyunca ön plandadır;

Akıllı robotlar, akıllı sürüş ve akıllı tıbbi bakım gibi uygulama katmanlarının izleri gelişmeye devam ediyor;

Temel katmandaki bilgi işlem gücü, AI yongaları ve sensör sistemleri son iki veya üç yılda hızla gelişti.

Özetlemek gerekirse, 2017'den başlayarak, Çin'in yapay zeka birincil pazar yatırımı, bir genel teknoloji şirketleri dalgası tarafından tercih edildi ve ardından farklı yönlerde çok sayıda uygulama şirketi geldi. Giriş engelleri yüksek olan temel düzeydeki şirketler, 2021 sonrasına kadar büyük sermaye enjeksiyonları almaya başlamayacak.

Genel birincil piyasa yatırımı ve finansmanı açısından, yapay zeka her zaman nispeten istikrarlı bir finansman yolu olmuştur.İnişler ve çıkışlar olsa da, dalgalanmalar diğer yollara göre çok daha küçüktür.

Birkaç yıllık yatırımın ardından şu anda ikincil piyasaya giren ve çeşitli yerlerde listelenen yaklaşık 60 yapay zeka şirketi var, örneğin SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology ve Innovation Qi.Zhi ve vb., küçük bir başarı olarak kabul edilebilir. Ancak, birincil ve ikincil piyasaların değerleme mantığındaki farklılıktan kaynaklanan değerleme/piyasa değerinin tersine çevrilmesi olgusu göz ardı edilemez.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)