Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
İnternet kurumsal yazılımlarına yönelik bulut harcamalarının kısılmasıyla birlikte yavaşlayan büyüme, yavaş yavaş bulut satıcılarının üzerinde kara bir bulut haline geldi.
ChatGPT'nin doğuşu bu darboğazı kırdı ve yapay zeka yazılımı yeniden şekillendirecek. Bulut satıcılarının müşterileri - yazılım şirketleri, daha üst düzey otomasyonu tamamlamak için büyük modellerin getirdiği yapay zeka yeteneklerini aktif olarak mevcut iş akışlarına yerleştiriyor.
Yeni bulut müşterilerinin kademeli olarak kurumasıyla, yazılım şirketleri artık buluta gitmek adına buluta gitmiyor, bunun yerine üretkenliği artırmak için yapay zekayı kullanmaya çalışıyor. ** "Bu, önümüzdeki on yıl içinde bulut bilişim pazarındaki en büyük artış. Bilgi işlem gücü altyapısı, büyük modelin mutlak yararlanıcısıdır." **Bulut bilişim sektöründe, 200 yıldan fazla süredir sektörde yer alan bir kişi on yıl Geek Park'a açıklandı.
Böyle bir olasılık altında, Microsoft, Amazon, Google ve Oracle gibi birkaç büyük denizaşırı bulut hizmeti devi hızla değişiklikler yaptı. **Geçtiğimiz birkaç ayda bulut devleri, büyük ölçekli modeller, stratejik yatırımlar ve kendi geliştirdikleri yapay zeka çipleri geliştirmek için gerçek para harcadı... Büyük ölçekli modeller çağı yükselişte ve şimdiden hedeflerini belirlediler. yeni nesil yapay zeka yazılımı müşterileri. **
Geçmiş kırılmaz olmaktan çok uzak, bulut pazarı hızla değişiyor ve devler yeni bir rekabet perdesi açtı.
Ne de olsa mobil internet çağında ağabeyin düşüşü yakındır.Birkaç yıl içinde Nokia cep telefonu pazar payının %70'ini en parlak dönemindeyken kimsenin umurunda olmayacak hale getirdi.Bu sadece düşünce arasında. yanlış karar vermekten Büyük modele gelince, bulut endüstrisi hızla bir fikir birliğine vardı: bu sefer AI kesinlikle küçük bir değişken değil.Sektörün hızlı gelişme hızına bakılırsa, mevcut lider oyuncular da geride kalabilir.
**2023'ün yarısı geçti, bu makale birkaç büyük denizaşırı bulut devini sıralayacak, bugün bulut satıcıları arasındaki rekabetin anahtarı nedir? **
01 Yapay zekaya özgü çiplerin araştırılması ve geliştirilmesi, tüm "hayatınızı" Nvidia'ya adayamazsınız
Büyük modeller çağının ortaya çıkışından sonra, bulut hizmeti sağlayıcıları için günümüzün en kıt kaynağı bilgi işlem gücü veya yapay zeka yongalarıdır. **Altta yatan altyapıya - yapay zeka hızlandırma yongalarına yatırım yapmak da günümüzde bulut satıcıları arasındaki rekabetin ilk odak noktası haline geldi. **
Kıtlık ve yüksek maliyet, bulut satıcılarının kendi geliştirdikleri çipleri hızlandırmasının başlıca nedenleri olarak kabul ediliyor. Musk gibi teknoloji dünyasının güçlü isimleri bile "bu şeyle (Nvidia GPU) başa çıkmak ilaçtan daha zor" yorumunu yaptı ve yapay zeka şirketi X.AI için Nvidia'dan gizlice 10.000 kart satın aldı ve ayrıca çok fazla atıl hisse aldı. Oracle'da.
Bu derecedeki kıtlık bulut devlerinin işine yansır ve bu da doğrudan "takılıp kalmanın" neden olduğu iş kaybına tekabül eder. İlk harekete geçen Microsoft bile, GPU sıkıntısı nedeniyle dahili AI Ar-Ge ekibinin bir GPU tayınlama sistemi uyguladığı, çeşitli yeni planların ertelendiği ve yeni müşterilerin aylarca sıraya girmek zorunda kaldığı söylentilerine maruz kaldı. Azure'a gidin.
Risk sermayesi kurumları bile projeleri kapmak için Nvidia çip envanterine güvenmek zorunda. N kart uğruna, tüm tarafların güçleri "her şeyin kullanıldığı" noktaya geldi.
**Kıtlığın diğer adı pahalıdır. **Büyük modelin işlem gücünün on katından fazlasını gerektirdiği düşünülürse, kart yalnızca daha pahalı olacaktır. Geçenlerde bir yatırımcı Geek Park'a "Yıl başında A100 tek kart 80.000 iken şimdi 160.000'e satıldı ki bu hala ulaşılamıyor" dedi. bulut devleri ödemek zorunda "Nvidia vergisi" sadece astronomik bir rakam olacak.
"Kaderin" başkalarının elinde olduğunu ve en popüler olan Microsoft'un en çok söz sahibi olduğunu hissetmek zor. Bir ay önce, Microsoft'un kendi geliştirdiği yapay zeka yongalarının hızını artırmak için 300 kişilik bir "Tiantuan" kurduğu özel olarak bildirildi. Cascade kod adlı sunucu yongası, önümüzdeki yıl kadar erken piyasaya sürülebilir.
Bulut üreticilerinin kendi geliştirdikleri yongaların yanı sıra başka bir anlam katmanı olan "takılmış boyun" nedeniyle değil - GPU, yapay zekayı çalıştırmak için mutlaka en uygun yonga değildir ve kendi geliştirdiği sürüm belirli yapay zeka görevlerini optimize edebilir.
Kuşkusuz, mevcut gelişmiş AI modellerinin çoğu GPU'lar tarafından desteklenmektedir çünkü GPU'lar makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırmada genel amaçlı işlemcilerden daha iyidir. **Ancak GPU'lar, yapay zeka bilgi işlemi için gerçek anlamda yerel işleme platformları değil, genel amaçlı yongalar olarak kabul edilmektedir. **Yuanchuan Araştırma Enstitüsü'nün "A Crack in the Nvidia Empire"da işaret ettiği gibi, GPU'lar sinir ağlarını eğitmek için doğmamışlardır.Yapay zeka ne kadar hızlı gelişirse, bu sorunlar o kadar fazla açığa çıkacaktır. Sahne sahne "sihirli değişim" için CUDA'ya ve çeşitli teknolojilere güvenmek bir seçenektir, ancak bu en uygun çözüm değildir.
Amazon, Google ve Microsoft, yapay zeka için daha uygun olan, uygulamaya özel tümleşik devreler olan ASIC'ler olarak bilinen çipler geliştiriyor. The Information, birden fazla çip endüstrisi uygulayıcısı ve analisti ile röportaj yaptı ve Nvidia GPU'larının ChatGPT'nin arkasındaki modeli eğitmeye yardımcı olduğu sonucuna vardı, ancak ASIC'ler genellikle bu görevleri daha hızlı gerçekleştirir ve daha az güç tüketir.
Yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi: Amazon, Microsoft ve Google kendi geliştirdikleri yongaların önemini artırdılar ve veri merkezi sektörü için iki tür yonga geliştirdiler: standart bilgi işlem yongaları ve eğitim ve makine çalıştırmaya adanmış yongalar öğrenme modelleri Bu modeller, ChatGPT gibi sohbet botlarına güç sağlayabilir.
Şu anda Amazon ve Google, önemli dahili ürünler için özelleştirilmiş ASIC'ler geliştirdiler ve bu çipleri müşterilere bulut aracılığıyla sağladılar. Microsoft, 2019'dan beri büyük dil modellerine güç sağlamak için özel ASIC yongaları geliştirmek üzerinde de çalışıyor.
Bulut müşterileri ve Microsoft tarafından yayınlanan performans verilerine göre, Amazon'un Graviton sunucu yongaları ve Amazon ve Google tarafından piyasaya sürülen yapay zekaya özgü yongalar gibi bu bulut sağlayıcıları tarafından geliştirilen bazı yongaların performansı, geleneksel yonga üreticilerinin yongalarıyla zaten karşılaştırılabilir durumda. Google TPU v4, Nvidia A100'den 1,2-1,7 kat daha hızlıdır ve güç tüketimini 1,3-1,9 kat azaltır.
02 Stratejik Yatırım Yarışması: Devler "müşteri satın almak" için para harcıyor
Çip araştırma ve geliştirmeye ek olarak, birkaç büyük denizaşırı bulut devinin rekabetindeki ikinci önemli nokta, yapay zeka müşterilerini ve yapay zeka projelerini kapmak için yabancı stratejik yatırımlara yatırım yapmaktır. **
Risk sermayesi ile karşılaştırıldığında, devlerin stratejik yatırımları mutlak bir avantaja sahiptir. OpenAI ve Microsoft'un birleşimi, büyük ölçekli modeller ve stratejik yatırım için emsal teşkil eden mükemmel bir örnek teşkil ediyor. Bunun nedeni, büyük modeller ve ilgili uygulamalar için gereken kaynak engellerinin son derece yüksek olmasıdır.Yalnızca sınırlı para, yapay zeka projelerini kapmak için yeterli değildir. Ne de olsa Google, Microsoft, AWS, Oracle veya Nvidia yalnızca çok büyük çekler yazmakla kalmaz, aynı zamanda bulut kredileri ve GPU'lar gibi kıt kaynakları da sağlar.
Bu açıdan bakıldığında, kapma projeleri ve kapma müşterileri bulut devleri arasında gerçekleşir ve başka rakip yoktur. Yeni bir oyun oynuyorlar - AI şirketlerinden, rakiplerinin bulut hizmetlerini kullanmak yerine kendi bulut hizmetlerini kullanacaklarına dair sözler arıyorlar.
Microsoft, OpenAI'nin özel bulut hizmeti sağlayıcısı konumunda oturuyor OpenAI için büyük bir bulut faturası öderken, Microsoft, OpenAI'nin öz sermayesi ve ürün önceliği gibi bir dizi imrenilecek hakkı takas etti.
**Microsoft'un rakipleri de diğer AI müşterilerini kazanmak için çabalıyor. **Bu bulut sağlayıcıları, AI şirketlerine işlerini kazanmaları için büyük indirimler ve krediler sunar. Eleştirmenler, bunun müşteri satın almaya benzer olduğuna dikkat çekti, ancak kurumsal yazılım dünyasında gelecekteki veya mevcut müşterilerden öz sermaye alma uygulaması alışılmadık bir durum değil.
The Information'ın daha önce bildirdiğine göre Oracle, AI startup'larını Oracle bulut sunucuları kiralamaya teşvik etmek için yüzbinlerce dolar değerinde bilgi işlem kredisi de teklif etti.
Google, yapay zeka girişimlerine öz sermaye karşılığında nakit ve Google Cloud kredilerinin bir kombinasyonunu sunan bu büyük bulut tedarikçileri arasında en aktif olanı olabilir. Bu yılın başlarında Google, OpenAI'nin ana girişimci rakiplerinden biri olan Anthropic'e 400 milyon dolar yatırım yaptı. Google Cloud, Şubat ayında Anthropic'in "tercih edilen" bulut sağlayıcısı haline geldiğini söyledi.
Son zamanlarda Google, "Vensheng Video" alanında bir yapay zeka şirketi olan Runway'e 100 milyon ABD doları yatırım yaptı. Ancak bundan önce Amazon AWS, Runway'i önemli bir AI başlangıç müşterisi olarak lanse etti. Bu yılın Mart ayında AWS ve Runway, "tercih edilen bulut sağlayıcısı" haline gelen uzun vadeli bir stratejik ortaklık kurduğunu duyurdu. Artık Runway, Google'ın Amazon ile girdiği düelloda "piyonlardan" biri gibi görünüyor çünkü Runway'in de Google'dan bulut sunucuları kiralaması bekleniyor.
Daha önce Google Cloud, diğer iki popüler yapay zeka şirketiyle ortaklık kurduğunu da duyurdu: Vincent grafik alanında Midjourney ve daha önce Oracle'ın önemli bir bulut müşterisi olan sohbet robotu App Character.ai.
Bu anlaşmaların Google'ın daha büyük bulut bilgi işlem rakipleri AWS ve Microsoft'u yakalamasına yardımcı olup olmayacağını söylemek için henüz çok erken, ancak Google Cloud iyileşiyor.
Google, The Information veritabanındaki 75 (AI) yazılım şirketinden en az 17 şirkete, diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha fazla, bazı bulut hizmetleri sunmaktadır. Bulut bilgi işlem için AWS kullanan en az 15 şirketle Amazon çok geride değil. Microsoft ve Oracle, sırasıyla altı şirkete ve dört şirkete bulut hizmetleri sağlıyor. Tabii ki, birden çok bulut kullanmak da sektörde bir alışkanlık ve bu 75 şirketten en az 12'si, birden çok bulut sağlayıcısının bir karışımını kullanıyor.
03 büyük model, kazanmanın veya kaybetmenin gerçek anahtarıdır
Bilgi işlem gücü ve muharebe yatırımı, bu bulut savaşının ilk aşamasında itiraz edilmesi gereken yüksek zemindir. Ancak uzun vadede, büyük model pazar rekabetinin başarısının gerçek anahtarıdır.
Microsoft'un lider olma yeteneği, OpenAI ile işbirliğinden kaynaklanmaktadır.Microsoft ekibinin mükemmel mühendislik yetenekleriyle birleştiğinde, GPT-4 birkaç ay içinde Microsoft'un "aile kovasına" yerleştirildi. Geçtiğimiz altı ayda Microsoft, daha fazla bulut pazarını ele geçirmek için önce OpenAI ürünlerinin öncelikli kullanımından ve kurumsal yazılım ürünlerinin fiyat indiriminden yararlandı. Ardından, daha fazla gelir elde etmek için fiyatı artırmak üzere Microsoft 365 Copilot'a ürün serisi yükseltmesine güvenin.
Yunqi Capital'in araştırmasına göre, Microsoft'un temel modeli temel olarak OpenAI'ye dayanıyor ve büyük modele eriştikten sonra Microsoft, Teams, Power BI, Azure ve diğer uygulama katmanı ürünlerini daha düşük bir fiyata paketleyip satmaya başladı.
Microsoft Finans Direktörü Amy Hood, Nisan ayında yatırımcılara OpenAI'nin hizmetlerini daha fazla kişi kullanmaya başladıkça Azure için gelir elde edeceğini söyledi.
Yeni raporlar, Microsoft'un Word belgelerinde metin yazma ve PowerPoint slaytları oluşturma gibi görevleri otomatikleştiren yapay zeka yeteneklerini test etmek için bazı Office 365 müşterilerinden %40 prim aldığını ve en az 100 müşterinin 100.000 ABD dolarına kadar sabit ücret ödediğini gösteriyor. Veriler, Microsoft'un lansmanından sonraki bir ay içinde Microsoft 365 Copilot'un yapay zeka yeteneklerinden 60 milyon dolardan fazla gelir elde ettiğini gösteriyor.
**Microsoft'un tam aksine, büyük modelde bir adım geride kalan bir zamanların lideri Amazon Cloud, bugün daha ciddi zorluklarla karşı karşıya. **
AWS, yapay zeka bulut hizmetlerinin ilk geliştiricilerinden biriydi ve yaklaşık 2016'dan beri yürürlükte. Ancak müşteriler, yüz tanıma, metni gerçekçi konuşmaya dönüştürme ve müşteri hizmetleri gibi görevler için ilkel chatbot biçimlerini içeren hizmetleri çok yararlı bulmuyor. AWS, bir zamanlar AWS'nin en önemli yapay zeka ürünü haline gelen makine öğrenimi modellerini geliştirmelerine ve kullanmalarına yardımcı olmak için mühendislere yönelik bir yapay zeka dijital aracı olan SagaMaker'ı da 2017'de kullanıma sundu.
Ancak sonraki yıllarda AWS'nin yapay zeka ürünleri büyük dil modelleri dalgasına ayak uyduramadı.Microsoft, Kasım 2021'den bu yana kurumsal müşterilerin kullanması için GPT model serisine dayalı olarak geliştirilen yapay zeka ürünlerini satmaya başladı. Aynı zamanda Google, bulut müşterileri olarak büyük yapay zeka girişimlerini kaptı ve bulut müşterilerine tescilli yapay zeka yazılımı sattı. Bulut bilgi işlem gecikmesi olan Oracle'ın bile yapay zeka girişimlerine bilgi işlem kaynakları sağlama konusunda kendi avantajları vardır.
AWS, gecikmeli olarak, yetişmeye çalışıyor. Nisan ayında, müşterilerin Stability, Anthropic ve AI 21 Labs'tan büyük modelleri kendi ürünleri için temel olarak kullanmalarına olanak tanıyan bir bulut hizmetini duyurdu. Karşılığında AWS, gelirin bir kısmını bu iş ortaklarıyla paylaşacaktır.
2023 Google I/O konferansında CEO Sundar Pichai, Google'ın en son yapay zeka ilerlemesini tanıttı | Görüntü kaynağı: Google'ın resmi web sitesi
**Google erken kalktı, ancak geç yetişti. **Büyük ölçekli modeller alanında en derin birikime sahip büyük bir üretici olarak, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra Google'ın tepkisi hiç de hoş değil. Konuşma akıllı robotu Bard'ı ve yeni nesil büyük ölçekli dil modeli PaLM 2'yi hızla piyasaya sürdü. Sonuç olarak, basın toplantısı doğrudan bozuldu, Sonraki ürün piyasaya sürme hızı ideal değil, bu da Microsoft'un güçlü mühendislik yetenekleriyle tam bir tezat oluşturuyor.
**Belirtmeye değer son şey, bulut pazarının ön saflarından çok erken düşen Oracle'ın, bu yükseliş dalgasında beklenmedik bir şekilde karşı atak yapma eğilimi göstermesidir. **
Bulut alanında uzun süredir geride kalan Oracle, bulut sunucularını OpenAI ile rekabet eden yüksek profilli yapay zeka girişimlerine kiralamada şaşırtıcı derecede başarılı oldu. The Information'ın bildirdiğine göre bu kısmen, Oracle Cloud'un karmaşık makine öğrenimi modellerini Amazon Web Services veya Google Cloud'dan daha ekonomik bir şekilde çalıştırabilmesinden kaynaklanıyor.
Oracle Cloud'un AI yarışına yaklaşımı, müşterilere satış yapmak için kendi AI yazılımını geliştiren, ancak aynı zamanda açık kaynaklı AI yazılımlarına ve diğer AI geliştiricilerinin ürünlerine erişim de satacak olan AWS'ninkine benzer görünmektedir.
Buna ek olarak, konuya aşina olan bazı kişiler, Oracle'ın insan kaynakları ve tedarik zinciri yönetimi yazılımı da dahil olmak üzere B-end müşterileri için ürün hattını zenginleştirmek amacıyla OpenAI ürünlerini test etmeye başladığını, ancak Oracle'ın bu amaç için kendi yazılımını geliştirme olasılığının daha yüksek olduğunu ortaya çıkardı. özellikleri, Oracle müşterilerinin hızlı bir şekilde iş tanımları oluşturmasına ve işe alım görevlileri ile adaylar arasında toplantılar planlamasına yardımcı olur, ancak şirket hâlâ hangi ürünlerin önce iyileştirileceğine karar verme aşamasındadır.
Referans malzemeleri:
"Nvidia İmparatorluğunda Bir Çatlak" | Yuanchuan Araştırma Enstitüsü
Büyük fabrika ve büyük model: gerçek iş son sözdür｜"Yunqi FutureScope"
Google ve Microsoft'un Diğer Yapay Zeka Yarışı: Sunucu Yongaları｜Bilgiler
AWS'nin Yapay Zeka Stratejisi Üzerine Şüphecilik Yükseliyor｜Bilgi
Google, Nvidia ve Microsoft VC'lerin Yapamayacaklarını Sunuyor｜Bilgiler
Pro Weekly: Üretken Yapay Zeka Bulut Talebini ve Rekabeti Artırıyor｜Bilgi
Google, Bulut İşini AWS'den Almak İçin Yapay Zeka Başlangıç Pistine Yatırım Yapıyor｜Bilgiler
Microsoft, Yapay Zeka Özelliklerini Test Etmek İçin Bazı Office 365 Müşterilerinden %40 Ekstra Ücret Alıyor｜Bilgiler
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Microsoft, Google ve Amazon, büyük modeller çağında bulut savaşını başlatıyor
Yazar: Wan Chen Editör: Zheng Xuan
İnternet kurumsal yazılımlarına yönelik bulut harcamalarının kısılmasıyla birlikte yavaşlayan büyüme, yavaş yavaş bulut satıcılarının üzerinde kara bir bulut haline geldi.
ChatGPT'nin doğuşu bu darboğazı kırdı ve yapay zeka yazılımı yeniden şekillendirecek. Bulut satıcılarının müşterileri - yazılım şirketleri, daha üst düzey otomasyonu tamamlamak için büyük modellerin getirdiği yapay zeka yeteneklerini aktif olarak mevcut iş akışlarına yerleştiriyor.
Yeni bulut müşterilerinin kademeli olarak kurumasıyla, yazılım şirketleri artık buluta gitmek adına buluta gitmiyor, bunun yerine üretkenliği artırmak için yapay zekayı kullanmaya çalışıyor. ** "Bu, önümüzdeki on yıl içinde bulut bilişim pazarındaki en büyük artış. Bilgi işlem gücü altyapısı, büyük modelin mutlak yararlanıcısıdır." **Bulut bilişim sektöründe, 200 yıldan fazla süredir sektörde yer alan bir kişi on yıl Geek Park'a açıklandı.
Böyle bir olasılık altında, Microsoft, Amazon, Google ve Oracle gibi birkaç büyük denizaşırı bulut hizmeti devi hızla değişiklikler yaptı. **Geçtiğimiz birkaç ayda bulut devleri, büyük ölçekli modeller, stratejik yatırımlar ve kendi geliştirdikleri yapay zeka çipleri geliştirmek için gerçek para harcadı... Büyük ölçekli modeller çağı yükselişte ve şimdiden hedeflerini belirlediler. yeni nesil yapay zeka yazılımı müşterileri. **
Geçmiş kırılmaz olmaktan çok uzak, bulut pazarı hızla değişiyor ve devler yeni bir rekabet perdesi açtı.
Ne de olsa mobil internet çağında ağabeyin düşüşü yakındır.Birkaç yıl içinde Nokia cep telefonu pazar payının %70'ini en parlak dönemindeyken kimsenin umurunda olmayacak hale getirdi.Bu sadece düşünce arasında. yanlış karar vermekten Büyük modele gelince, bulut endüstrisi hızla bir fikir birliğine vardı: bu sefer AI kesinlikle küçük bir değişken değil.Sektörün hızlı gelişme hızına bakılırsa, mevcut lider oyuncular da geride kalabilir.
**2023'ün yarısı geçti, bu makale birkaç büyük denizaşırı bulut devini sıralayacak, bugün bulut satıcıları arasındaki rekabetin anahtarı nedir? **
01 Yapay zekaya özgü çiplerin araştırılması ve geliştirilmesi, tüm "hayatınızı" Nvidia'ya adayamazsınız
Büyük modeller çağının ortaya çıkışından sonra, bulut hizmeti sağlayıcıları için günümüzün en kıt kaynağı bilgi işlem gücü veya yapay zeka yongalarıdır. **Altta yatan altyapıya - yapay zeka hızlandırma yongalarına yatırım yapmak da günümüzde bulut satıcıları arasındaki rekabetin ilk odak noktası haline geldi. **
Kıtlık ve yüksek maliyet, bulut satıcılarının kendi geliştirdikleri çipleri hızlandırmasının başlıca nedenleri olarak kabul ediliyor. Musk gibi teknoloji dünyasının güçlü isimleri bile "bu şeyle (Nvidia GPU) başa çıkmak ilaçtan daha zor" yorumunu yaptı ve yapay zeka şirketi X.AI için Nvidia'dan gizlice 10.000 kart satın aldı ve ayrıca çok fazla atıl hisse aldı. Oracle'da.
Bu derecedeki kıtlık bulut devlerinin işine yansır ve bu da doğrudan "takılıp kalmanın" neden olduğu iş kaybına tekabül eder. İlk harekete geçen Microsoft bile, GPU sıkıntısı nedeniyle dahili AI Ar-Ge ekibinin bir GPU tayınlama sistemi uyguladığı, çeşitli yeni planların ertelendiği ve yeni müşterilerin aylarca sıraya girmek zorunda kaldığı söylentilerine maruz kaldı. Azure'a gidin.
Risk sermayesi kurumları bile projeleri kapmak için Nvidia çip envanterine güvenmek zorunda. N kart uğruna, tüm tarafların güçleri "her şeyin kullanıldığı" noktaya geldi.
**Kıtlığın diğer adı pahalıdır. **Büyük modelin işlem gücünün on katından fazlasını gerektirdiği düşünülürse, kart yalnızca daha pahalı olacaktır. Geçenlerde bir yatırımcı Geek Park'a "Yıl başında A100 tek kart 80.000 iken şimdi 160.000'e satıldı ki bu hala ulaşılamıyor" dedi. bulut devleri ödemek zorunda "Nvidia vergisi" sadece astronomik bir rakam olacak.
"Kaderin" başkalarının elinde olduğunu ve en popüler olan Microsoft'un en çok söz sahibi olduğunu hissetmek zor. Bir ay önce, Microsoft'un kendi geliştirdiği yapay zeka yongalarının hızını artırmak için 300 kişilik bir "Tiantuan" kurduğu özel olarak bildirildi. Cascade kod adlı sunucu yongası, önümüzdeki yıl kadar erken piyasaya sürülebilir.
Bulut üreticilerinin kendi geliştirdikleri yongaların yanı sıra başka bir anlam katmanı olan "takılmış boyun" nedeniyle değil - GPU, yapay zekayı çalıştırmak için mutlaka en uygun yonga değildir ve kendi geliştirdiği sürüm belirli yapay zeka görevlerini optimize edebilir.
Kuşkusuz, mevcut gelişmiş AI modellerinin çoğu GPU'lar tarafından desteklenmektedir çünkü GPU'lar makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırmada genel amaçlı işlemcilerden daha iyidir. **Ancak GPU'lar, yapay zeka bilgi işlemi için gerçek anlamda yerel işleme platformları değil, genel amaçlı yongalar olarak kabul edilmektedir. **Yuanchuan Araştırma Enstitüsü'nün "A Crack in the Nvidia Empire"da işaret ettiği gibi, GPU'lar sinir ağlarını eğitmek için doğmamışlardır.Yapay zeka ne kadar hızlı gelişirse, bu sorunlar o kadar fazla açığa çıkacaktır. Sahne sahne "sihirli değişim" için CUDA'ya ve çeşitli teknolojilere güvenmek bir seçenektir, ancak bu en uygun çözüm değildir.
Amazon, Google ve Microsoft, yapay zeka için daha uygun olan, uygulamaya özel tümleşik devreler olan ASIC'ler olarak bilinen çipler geliştiriyor. The Information, birden fazla çip endüstrisi uygulayıcısı ve analisti ile röportaj yaptı ve Nvidia GPU'larının ChatGPT'nin arkasındaki modeli eğitmeye yardımcı olduğu sonucuna vardı, ancak ASIC'ler genellikle bu görevleri daha hızlı gerçekleştirir ve daha az güç tüketir.
Şu anda Amazon ve Google, önemli dahili ürünler için özelleştirilmiş ASIC'ler geliştirdiler ve bu çipleri müşterilere bulut aracılığıyla sağladılar. Microsoft, 2019'dan beri büyük dil modellerine güç sağlamak için özel ASIC yongaları geliştirmek üzerinde de çalışıyor.
Bulut müşterileri ve Microsoft tarafından yayınlanan performans verilerine göre, Amazon'un Graviton sunucu yongaları ve Amazon ve Google tarafından piyasaya sürülen yapay zekaya özgü yongalar gibi bu bulut sağlayıcıları tarafından geliştirilen bazı yongaların performansı, geleneksel yonga üreticilerinin yongalarıyla zaten karşılaştırılabilir durumda. Google TPU v4, Nvidia A100'den 1,2-1,7 kat daha hızlıdır ve güç tüketimini 1,3-1,9 kat azaltır.
02 Stratejik Yatırım Yarışması: Devler "müşteri satın almak" için para harcıyor
Çip araştırma ve geliştirmeye ek olarak, birkaç büyük denizaşırı bulut devinin rekabetindeki ikinci önemli nokta, yapay zeka müşterilerini ve yapay zeka projelerini kapmak için yabancı stratejik yatırımlara yatırım yapmaktır. **
Risk sermayesi ile karşılaştırıldığında, devlerin stratejik yatırımları mutlak bir avantaja sahiptir. OpenAI ve Microsoft'un birleşimi, büyük ölçekli modeller ve stratejik yatırım için emsal teşkil eden mükemmel bir örnek teşkil ediyor. Bunun nedeni, büyük modeller ve ilgili uygulamalar için gereken kaynak engellerinin son derece yüksek olmasıdır.Yalnızca sınırlı para, yapay zeka projelerini kapmak için yeterli değildir. Ne de olsa Google, Microsoft, AWS, Oracle veya Nvidia yalnızca çok büyük çekler yazmakla kalmaz, aynı zamanda bulut kredileri ve GPU'lar gibi kıt kaynakları da sağlar.
Bu açıdan bakıldığında, kapma projeleri ve kapma müşterileri bulut devleri arasında gerçekleşir ve başka rakip yoktur. Yeni bir oyun oynuyorlar - AI şirketlerinden, rakiplerinin bulut hizmetlerini kullanmak yerine kendi bulut hizmetlerini kullanacaklarına dair sözler arıyorlar.
Microsoft, OpenAI'nin özel bulut hizmeti sağlayıcısı konumunda oturuyor OpenAI için büyük bir bulut faturası öderken, Microsoft, OpenAI'nin öz sermayesi ve ürün önceliği gibi bir dizi imrenilecek hakkı takas etti.
**Microsoft'un rakipleri de diğer AI müşterilerini kazanmak için çabalıyor. **Bu bulut sağlayıcıları, AI şirketlerine işlerini kazanmaları için büyük indirimler ve krediler sunar. Eleştirmenler, bunun müşteri satın almaya benzer olduğuna dikkat çekti, ancak kurumsal yazılım dünyasında gelecekteki veya mevcut müşterilerden öz sermaye alma uygulaması alışılmadık bir durum değil.
The Information'ın daha önce bildirdiğine göre Oracle, AI startup'larını Oracle bulut sunucuları kiralamaya teşvik etmek için yüzbinlerce dolar değerinde bilgi işlem kredisi de teklif etti.
Google, yapay zeka girişimlerine öz sermaye karşılığında nakit ve Google Cloud kredilerinin bir kombinasyonunu sunan bu büyük bulut tedarikçileri arasında en aktif olanı olabilir. Bu yılın başlarında Google, OpenAI'nin ana girişimci rakiplerinden biri olan Anthropic'e 400 milyon dolar yatırım yaptı. Google Cloud, Şubat ayında Anthropic'in "tercih edilen" bulut sağlayıcısı haline geldiğini söyledi.
Son zamanlarda Google, "Vensheng Video" alanında bir yapay zeka şirketi olan Runway'e 100 milyon ABD doları yatırım yaptı. Ancak bundan önce Amazon AWS, Runway'i önemli bir AI başlangıç müşterisi olarak lanse etti. Bu yılın Mart ayında AWS ve Runway, "tercih edilen bulut sağlayıcısı" haline gelen uzun vadeli bir stratejik ortaklık kurduğunu duyurdu. Artık Runway, Google'ın Amazon ile girdiği düelloda "piyonlardan" biri gibi görünüyor çünkü Runway'in de Google'dan bulut sunucuları kiralaması bekleniyor.
Daha önce Google Cloud, diğer iki popüler yapay zeka şirketiyle ortaklık kurduğunu da duyurdu: Vincent grafik alanında Midjourney ve daha önce Oracle'ın önemli bir bulut müşterisi olan sohbet robotu App Character.ai.
Bu anlaşmaların Google'ın daha büyük bulut bilgi işlem rakipleri AWS ve Microsoft'u yakalamasına yardımcı olup olmayacağını söylemek için henüz çok erken, ancak Google Cloud iyileşiyor.
Google, The Information veritabanındaki 75 (AI) yazılım şirketinden en az 17 şirkete, diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha fazla, bazı bulut hizmetleri sunmaktadır. Bulut bilgi işlem için AWS kullanan en az 15 şirketle Amazon çok geride değil. Microsoft ve Oracle, sırasıyla altı şirkete ve dört şirkete bulut hizmetleri sağlıyor. Tabii ki, birden çok bulut kullanmak da sektörde bir alışkanlık ve bu 75 şirketten en az 12'si, birden çok bulut sağlayıcısının bir karışımını kullanıyor.
03 büyük model, kazanmanın veya kaybetmenin gerçek anahtarıdır
Bilgi işlem gücü ve muharebe yatırımı, bu bulut savaşının ilk aşamasında itiraz edilmesi gereken yüksek zemindir. Ancak uzun vadede, büyük model pazar rekabetinin başarısının gerçek anahtarıdır.
Microsoft'un lider olma yeteneği, OpenAI ile işbirliğinden kaynaklanmaktadır.Microsoft ekibinin mükemmel mühendislik yetenekleriyle birleştiğinde, GPT-4 birkaç ay içinde Microsoft'un "aile kovasına" yerleştirildi. Geçtiğimiz altı ayda Microsoft, daha fazla bulut pazarını ele geçirmek için önce OpenAI ürünlerinin öncelikli kullanımından ve kurumsal yazılım ürünlerinin fiyat indiriminden yararlandı. Ardından, daha fazla gelir elde etmek için fiyatı artırmak üzere Microsoft 365 Copilot'a ürün serisi yükseltmesine güvenin.
Yunqi Capital'in araştırmasına göre, Microsoft'un temel modeli temel olarak OpenAI'ye dayanıyor ve büyük modele eriştikten sonra Microsoft, Teams, Power BI, Azure ve diğer uygulama katmanı ürünlerini daha düşük bir fiyata paketleyip satmaya başladı.
Microsoft Finans Direktörü Amy Hood, Nisan ayında yatırımcılara OpenAI'nin hizmetlerini daha fazla kişi kullanmaya başladıkça Azure için gelir elde edeceğini söyledi.
Yeni raporlar, Microsoft'un Word belgelerinde metin yazma ve PowerPoint slaytları oluşturma gibi görevleri otomatikleştiren yapay zeka yeteneklerini test etmek için bazı Office 365 müşterilerinden %40 prim aldığını ve en az 100 müşterinin 100.000 ABD dolarına kadar sabit ücret ödediğini gösteriyor. Veriler, Microsoft'un lansmanından sonraki bir ay içinde Microsoft 365 Copilot'un yapay zeka yeteneklerinden 60 milyon dolardan fazla gelir elde ettiğini gösteriyor.
**Microsoft'un tam aksine, büyük modelde bir adım geride kalan bir zamanların lideri Amazon Cloud, bugün daha ciddi zorluklarla karşı karşıya. **
AWS, yapay zeka bulut hizmetlerinin ilk geliştiricilerinden biriydi ve yaklaşık 2016'dan beri yürürlükte. Ancak müşteriler, yüz tanıma, metni gerçekçi konuşmaya dönüştürme ve müşteri hizmetleri gibi görevler için ilkel chatbot biçimlerini içeren hizmetleri çok yararlı bulmuyor. AWS, bir zamanlar AWS'nin en önemli yapay zeka ürünü haline gelen makine öğrenimi modellerini geliştirmelerine ve kullanmalarına yardımcı olmak için mühendislere yönelik bir yapay zeka dijital aracı olan SagaMaker'ı da 2017'de kullanıma sundu.
Ancak sonraki yıllarda AWS'nin yapay zeka ürünleri büyük dil modelleri dalgasına ayak uyduramadı.Microsoft, Kasım 2021'den bu yana kurumsal müşterilerin kullanması için GPT model serisine dayalı olarak geliştirilen yapay zeka ürünlerini satmaya başladı. Aynı zamanda Google, bulut müşterileri olarak büyük yapay zeka girişimlerini kaptı ve bulut müşterilerine tescilli yapay zeka yazılımı sattı. Bulut bilgi işlem gecikmesi olan Oracle'ın bile yapay zeka girişimlerine bilgi işlem kaynakları sağlama konusunda kendi avantajları vardır.
AWS, gecikmeli olarak, yetişmeye çalışıyor. Nisan ayında, müşterilerin Stability, Anthropic ve AI 21 Labs'tan büyük modelleri kendi ürünleri için temel olarak kullanmalarına olanak tanıyan bir bulut hizmetini duyurdu. Karşılığında AWS, gelirin bir kısmını bu iş ortaklarıyla paylaşacaktır.
**Google erken kalktı, ancak geç yetişti. **Büyük ölçekli modeller alanında en derin birikime sahip büyük bir üretici olarak, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra Google'ın tepkisi hiç de hoş değil. Konuşma akıllı robotu Bard'ı ve yeni nesil büyük ölçekli dil modeli PaLM 2'yi hızla piyasaya sürdü. Sonuç olarak, basın toplantısı doğrudan bozuldu, Sonraki ürün piyasaya sürme hızı ideal değil, bu da Microsoft'un güçlü mühendislik yetenekleriyle tam bir tezat oluşturuyor.
**Belirtmeye değer son şey, bulut pazarının ön saflarından çok erken düşen Oracle'ın, bu yükseliş dalgasında beklenmedik bir şekilde karşı atak yapma eğilimi göstermesidir. **
Bulut alanında uzun süredir geride kalan Oracle, bulut sunucularını OpenAI ile rekabet eden yüksek profilli yapay zeka girişimlerine kiralamada şaşırtıcı derecede başarılı oldu. The Information'ın bildirdiğine göre bu kısmen, Oracle Cloud'un karmaşık makine öğrenimi modellerini Amazon Web Services veya Google Cloud'dan daha ekonomik bir şekilde çalıştırabilmesinden kaynaklanıyor.
Oracle Cloud'un AI yarışına yaklaşımı, müşterilere satış yapmak için kendi AI yazılımını geliştiren, ancak aynı zamanda açık kaynaklı AI yazılımlarına ve diğer AI geliştiricilerinin ürünlerine erişim de satacak olan AWS'ninkine benzer görünmektedir.
Buna ek olarak, konuya aşina olan bazı kişiler, Oracle'ın insan kaynakları ve tedarik zinciri yönetimi yazılımı da dahil olmak üzere B-end müşterileri için ürün hattını zenginleştirmek amacıyla OpenAI ürünlerini test etmeye başladığını, ancak Oracle'ın bu amaç için kendi yazılımını geliştirme olasılığının daha yüksek olduğunu ortaya çıkardı. özellikleri, Oracle müşterilerinin hızlı bir şekilde iş tanımları oluşturmasına ve işe alım görevlileri ile adaylar arasında toplantılar planlamasına yardımcı olur, ancak şirket hâlâ hangi ürünlerin önce iyileştirileceğine karar verme aşamasındadır.
Referans malzemeleri:
"Nvidia İmparatorluğunda Bir Çatlak" | Yuanchuan Araştırma Enstitüsü
Büyük fabrika ve büyük model: gerçek iş son sözdür｜"Yunqi FutureScope"
Google ve Microsoft'un Diğer Yapay Zeka Yarışı: Sunucu Yongaları｜Bilgiler
AWS'nin Yapay Zeka Stratejisi Üzerine Şüphecilik Yükseliyor｜Bilgi
Google, Nvidia ve Microsoft VC'lerin Yapamayacaklarını Sunuyor｜Bilgiler
Pro Weekly: Üretken Yapay Zeka Bulut Talebini ve Rekabeti Artırıyor｜Bilgi
Google, Bulut İşini AWS'den Almak İçin Yapay Zeka Başlangıç Pistine Yatırım Yapıyor｜Bilgiler
Microsoft, Yapay Zeka Özelliklerini Test Etmek İçin Bazı Office 365 Müşterilerinden %40 Ekstra Ücret Alıyor｜Bilgiler