Kaynak: "True Story Lab" (ID:zhengulab), yazar: Lin Qiuyi, editör: Gong Zheng
Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
AIGC çağında, yazarlar, ressamlar ve planlamacılar gibi çok sayıda liberal sanat görevi, yapay zeka tarafından değiştirilme riskiyle karşı karşıya. Aynı zamanda, üretken yapay zekanın "akıllı ortaya çıkışı" (yapay zekanın, insanların yapay zekaya öğretmediği şeyleri öğrenebileceği anlamına gelir), insanları yapay zekayı nasıl yönetecekleri konusunda endişelendiriyor.
"True Story Lab", Pekin Normal Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu Akademik Komitesi Direktörü Profesör Yu Guoming ile görüştü ve ondan sosyal bilimler öğrencilerinin (özellikle haber veya içerik insanları) geleceğini ve yeni yolu paylaşmasını istedi. AI dalgası altında gelecekteki insanların yaşamının.
Yu Guoming'in temel görüşleri aşağıdaki gibidir:
AIGC çağında, teknolojiyi ve toplumu anlamak, piyasayı anlamak ve tasarım ilkelerini anlamak, geleceğin yeni öğrencilerinin ve hatta liberal sanat öğrencilerinin sosyal ve piyasa değerlerini geliştirmeleri için önemli bir yöndür. **Sanat ve bilim öğrencileri, toplumsal gelişimin "bir kuşun iki kanadı"dır ve geleceğin anahtarı "insan-makine işbirliği ve entegrasyonunu" gerçekleştirmektir. **
**Üretken yapay zekanın en önemli işlevi, sözde elit ve sıradan insanlar arasındaki yetenek farkını büyük ölçüde azaltan "insan gelişimi"dir. **Bu tür bir insan gelişimi, insanın doğuştan gelen yeteneklerinin neden olduğu boşluğu ortadan kaldırır ve gelecekteki toplumun etkileşimli ilişkisini ve buna karşılık gelen modelini inşa eder.
AIGC çağında, makinelerin giderek daha fazla insan gibi düşünmesi korkutucu değil, korkutucu olan insanların makineler gibi düşünmesi. **Algoritmaların eşitlenmesi, insanlar arasındaki sınırları ve zeka duvarlarını yıkar, ancak aynı zamanda insanların bireysel değerlerinin hor görülmesine, küçümsenmesine ve evcilleştirilmesine yol açar. ** İnsanların kendi bireysel yaşam alanlarını nasıl oluşturdukları öncelikli konudur.
Aşağıda görüşmenin dökümü yer almaktadır:
**S1: ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra, medya çalışanları daha güçlü bir kriz duygusuna sahip ve artık işe yaramayacaklarından endişe ediyorlar. Ne düşünüyorsun? **
**A1:**Aslında haber medyasının toplumsal yaşamda vazgeçilmez bir rolü olduğunu düşünüyorum.Bu rol olmadan tüm toplumun işletim sisteminde ve karar alma sisteminde büyük sorunlar yaşanır.
**Fakat bu rolün değeri kendinde değil, toplum tarafından kendisine verilen konumda yatmaktadır.Bu rolün değeri kaybolursa, toplumun normal işleyiş düzeyi çöker ve bu çöküş toplumun bedelini ödemesine neden olur. ağır bir bedel. **
Bu aynı zamanda medyanın rol değerinin bir tür sosyal idamesi.
Öte yandan, medyanın büyük bir kısmı, topluma iletişim, medya ve haber perspektifinden bakar.Medyanın rolü, medyanın değeri, medyanın mantığı ve görüşlerinin temeli medyanın sunduğu bazı şeyler medyanın temelidir.Dünyaya bakın, dünyanın mesleğini ve geçmişini değerlendirin.
Medyanın rol değeri iddia ettiği şey değil toplumsal yaşamdaki değeridir.
**S2: AIGC çağında, sosyal bilimler öğrencileri (gazetecilik ve kültürel iletişim bölümleri gibi) kariyer çekiciliklerini nasıl geliştirebilir/yüksek maaşlı işlere nasıl sahip olabilir? **
A2: Bir keresinde bir araştırma yapmıştık.
Çin'deki birinci sınıf kolej ve üniversitelerden mezun olduktan sonra internet şirketlerine giren mezunlar arasında, yeni iletişim bölümlerinden mezun olanların aylık maaşları yaklaşık 5.000-8.000 yuan, normal çalışırlarsa 10.000-12.000 yuan'a yükselebilirler. bir yıl; Profesyonel mezunların aylık maaşı 30.000 yuan'a ulaşabilir ve bir yıl sonra ortalama maaş yaklaşık %15 artırılabilir ve beş yıl sonra maaş yılda yaklaşık 500.000 yuan'a yükseltilebilir. rütbe artışı ile. **
Bu şartlar altında çok büyük bir temennide bulunduk: **Yeni bölüm mezunlarının maaşı bilgisayar mezunlarının maaşından düşük olmasın. **
Geleneksel gazetecilik ve iletişim eğitimi mezunları, genellikle internet şirketlerinde yalnızca tanıtım, planlama veya marka iletişimi ile ilgili işlerde çalışabilirler.Alibaba, Tencent, Baidu ve Byte gibi internet şirketleri, işletmeler arası iletişim düzeyiyle karşılaştırılır. Dikkat ederseniz, maaş daha yüksek olacak, ancak çoğu şirket teknik seviyeye daha fazla dikkat edecek ve sosyal iletişim için maaş nispeten düşük olacaktır.
Bu nedenle müfredatta büyük bir değişiklik yaptık.Öğrencilerin internet teknolojisi ile motive olmaları ve teknolojinin ne yaptığını, piyasaya nasıl uygulanacağını ve teknolojiyi nasıl ticarileştireceğini bilmeleri gerekiyor.Böyle bir kültür geliştirmemiz gerekiyor. Onlar için tasarım fikri.
2019'da Pekin Normal Üniversitesi'nde "İnternet Ürün Yöneticisi" adında yeni bir ana dal açtık ve öğrencilere pazar için ürün veya hizmet tasarlamak üzere pazar içgörülerini, kullanıcı içgörülerini ve kendi teknoloji anlayışlarını nasıl kullanacaklarını öğrettik. Bu yetenekler internet şirketlerine geldiğinde, başlangıç maaşları teknik pozisyonlar için 30.000 yuan'dan fazladır.
Hem teknolojiyi hem de toplumu, pazar ve tasarım ilkelerini bilmek, bu, geleceğin yeni gelenleri ve hatta liberal sanatlar öğrencilerinin sosyal ve pazar değerlerini artırmaları için çok önemli bir yöndür, bu nedenle disiplinler arası araştırma ve yetenekler günümüzde önemlidir. dönüşümün önemli yönü.
**S3: Toplumda neden işlerinin yerini yapay zekanın alması konusunda endişelenen bu kadar çok ses var? **
**A3:**İnsanlar üretken yapay zekanın ortaya çıkışına neden yoğun tepki gösteriyor? İşte bir soru: Sıradan işçiler ve çiftçiler bu konuya büyük tepki gösteriyor mu?
Aslında cevap vermiyorlardı ve yapmaları gerekeni yapmaya devam ediyorlardı, bunun yerine kendilerini sosyal hayatta orta ve üst sınıfa ait olan ve kendilerini tehdit altında hisseden zihinsel işçiler (elitler) zannediyorlardı. yeni teknolojilere aşina olmamalarının doğal bir sonucu, kas tepkisi. **
Daha önceki sanayi devrimlerinde sanayileşme devrimi daha çok insan el emeğine yansımıştı.Omuz ele ve elde taşıma, ağaç kesme gibi çok sayıdaki fiziksel emeğin yerini makineler aldı.Bu nedenle sıradan işçiler nefret doluydu. makineler için ve birbiri ardına işe gitti. makineyi parçalayın.
Ama sonuçta yine de bir başarısızlıktı.Birincisi, tarihsel gelişimin gidişatını değiştiremedi.İkincisi, kol emekçilerinin toplumsal yönetimdeki sesi son derece küçüktü ve doğal etkileri çok büyük olmayacaktı.
Ve bu sefer AI, mekanik, tekrarlayan, hesaplama ve toplama görevleri gibi insan emeğinin çoğunun yerini alabilir.Programlanabilen, algoritmalarla tanımlanan ve veri desteği gerektiren her türlü işin yerini AI alacaktır.
Bu tür işler, çoğu akıl çalışanının yaptığı bir şey olduğu için paniğe kapılırlar. Akıl işçilerinin seslerini ifade etmek için birçok yolu olduğu için, sesleri duyulabilir ve büyük ölçekli bir sistem haline gelebilir.
Bununla birlikte, teknolojinin ve toplumun gelişimi bu sesler nedeniyle duraksamayacaktır.Bu işçiler için mevcut öncelik, iş verimliliklerini artırmak ve pazarlık kozlarını artırmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğrenmektir.
**S4: Medya çalışanları, yaratıcılar ve AIGC gibi teknolojiler arasındaki ilişki nasıl olmalıdır? Füzyon mu yoksa oyun mu? **
**A4: Teknoloji ile olan ilişkimizi anlamak için oyunları kullanırsak yön yanlıştır. **
Kitle iletişim çağında herkese rekabetin olduğu fikri aşılandı.Radyo ve televizyonu örnek alırsak bir kanalı seçsen diğer kanalı aynı anda izleyemezsin.Aynı şey gazeteler için de geçerli. Çoğu insan aynı türden iki günlük gazete seçmeyecektir.Rekabetçi, özel bir rekabet.
Bugün aslında endüstriyel uygarlıktan farklı olarak dijital uygarlığın çağıdır.**Endüstriyel uygarlık fisyon tarzı bir gelişme iken, dijital uygarlık füzyon tarzı bir gelişmedir. **
Neden İnternet? Bağlantı ve bağlantı yoluyla yeni işlevler ve yeni değerler oluşturmaktır. İnternette kendi değerinizi yaratırken, rekabet yoluyla elde edilmez, ancak daha büyük ölçüde işbirliği, entegrasyon ve karşılıklı eşleştirme yoluyla oluşturulur ve inşa edilir.
Her zaman teknolojinin arkasında teknolojiye hakim olan insan olduğunu söyleriz.Teknoloji ile oyun oynayan sözde kişiler aslında geleneksel kuralların,hakların ve çıkarların galibidir.Teknolojiye hakim olanlarla oyun oynayan bu kişilerdir. Oyun insanlar ve teknoloji arasında değil, insanlar arasındadır.
**S5: Üretken yapay zeka, haber yayma alanını nasıl etkileyecek? **
A5: İletişim biçimi açısından bakıldığında, geleneksel kitle iletişim döneminde oluşan bir dizi kural, kavram, kural, gereksinim ve rol oynama, genellikle "gazetecilik profesyonelliği" dediğimiz şeydir.
Bununla birlikte, internetin gelişimi sırasında, haber profesyonelliği, giderek daha fazla insan iletişim kararlarını uygulayabildikçe ve giderek daha popüler hale geldikçe, iletişim kurma hakkı ve konuşma hakkı mantıksal olarak herkese verilmiştir. , konuşmaya istekli oldukları sürece.
"Baş Editör Öldü" adlı bir kitap var (yazar Chen Xu, eski genel yayın yönetmeni ve Amerikan "Newsweek" (Newsweek) Çin dergisinin siyasi ve ekonomik köşe yazarı), yazar editör kullanıyor - şef, geçmişte medyanın oynadığı bekçi rolünün yerini alacak ve şimdi Bu bekçi rolü, teknoloji tarafından kırıldı ve neredeyse herkesin, editörün belirli bekçilerinden geçmeden toplumla iletişim kurmasına ve paylaşımda bulunmasına olanak sağladı. Bu nedenle yazar, geleneksel medyanın böylesine temel bir rolünün giderek çözüldüğüne ve dağıldığına inanmaktadır.
**"Koruma" aslında kitle iletişim çağında kurulan bir kurallar bütünüdür.İnternet iletişimi çağında, sosyal medyanın yükselişiyle birlikte sosyal platformların yaygınlaşması ve kısa video teknolojisi, elit söylem hegemonyasını kırmıştır. ifade, içerik üretiminin ve toplumsal ifadenin "eşiği"ni büyük ölçüde düşürerek, "herkesin iletişimci olabileceği" pan-popüler iletişim çağını gerçeğe dönüştürüyor. **
Sosyal medya herkese eşit konuşma hakkı veriyor, en azından resmi olarak, herkes başkaları tarafından incelenmeden topluma mesaj gönderebiliyor.
Ancak günümüzün akıllı medyası ve AIGC gibi üretim yöntemlerindeki değişiklikler, iletişimi tamamen farklı bir görünüme kavuşturdu.
**Üretken yapay zeka, farklı insan gruplarının kaynakları kullanma ve entegre etme becerilerindeki farklılıkları ortadan kaldırır ve insanların kaynak seferberliği ve ifade yeteneklerinde daha büyük gelişmelere sahip olmasını sağlar. **En azından teoride, herkes sosyal içerik üretimi ve diyaloğu gerçekleştirmek için sosyal ortalamanın üzerinde bir anlamsal ifade ve kaynak seferberliği yeteneği kullanabilir.
**S6: Üretken yapay zekanın iletişim alanındaki en önemli işlevi nedir? **
**A6: Üretken yapay zekanın en önemli işlevlerinden biri, ben onu insan gelişimi olarak tanımlıyorum. **
İnsan geliştirme nedir? Geçmişte, yetenek veya kazanılmış çabalardaki farklılıklar nedeniyle, genel halk, genel halk ve seçkinler olarak ikiye bölünmüştü. Geçmişte elit sınıf, söz hakkını ve konuşma kanalını kontrol ediyordu, peki şimdi devlet nedir?
Şimdi, üretken yapay zekanın, örneğin çeviri yeteneği açısından güçlendirilmesi nedeniyle, ChatGPT gibi uygulamalar aracılığıyla çevirdiğiniz sonuçlar, yabancı dil uzmanları tarafından çevrilen sonuçlardan daha kötü değil ve bazen daha da iyi.
Bu durumda, yabancı dil körü olsam bile, mektubu ve zarif metni çevirmek için ChatGPT'yi kullanabilir, ardından dünyadaki farklı bir ana dili olan herkesle engelsiz iletişim kurabilirim.
**Bu, profesyoneller ve genel halk arasındaki profesyonel mesafeyi büyük ölçüde kısaltır. **Bu mesafe tamamen ortadan kalkmasa da bazı açılardan hala boşluk olabilir ama en azından temeller açısından aralarındaki mesafe yakın, hatta önemsiz düzeyde.
**İnsanların farklı yeteneklerinin yarattığı uçurumu kapatan bu tür insan büyütme özellikle önemlidir ve gelecekteki toplumun etkileşim ilişkisini ve buna karşılık gelen modelini yapılandıracaktır. **
**S7: Üretken yapay zekanın araştırma ve geliştirme yönünde yerli şirketler ile yurt dışı şirketler arasındaki farklar nelerdir? **
A7: Open AI'nin ChatGPT'yi yapabilmesinin nedeni, çok fazla kâr peşinde koşmadan bir kamu refahı yatırım projesi olduklarını ve projedeki bilim adamları ve mühendisler üzerinde herhangi bir kâr baskısı olmadığını açıklamalarıdır. , böylece önemli teknik sorunları çözmeye konsantre olabilirler. Bu temelde, daha sonra ticari gerçekleştirme gerçekleştirirler.
**Yerli şirketler AI araştırma ve geliştirme yaparken, değerin gerçekleşmesine ve çıktısına daha fazla dikkat edecekler.Baidu Wenxin'in açıklaması yayınlanmadan önce, yüzlerce şirketin iş birliği ilan ettiği ve sözleşme imzalamak için sıraya girdiği ortaya çıktı. Burada, Baidu'nun Ar-Ge sırasında sermaye gerçekleştirme ve değer çıktısı için net bir farkındalığı ve gereksinimleri vardır. **
Bu nedenle, yerli büyük ölçekli model uygulamalarının temel sorunlarla başa çıkmada nispeten zayıf olduğunu, ancak profesyonel alanda son derece yetenekli olduğunu, ancak genel kamuoyunun profesyonel yetenekleri nadiren deneyimlediğini ve yalnızca genellerini görebileceğini göreceğiz. cevap çok gecikmiş görünüyor.
**S8: Yurtiçi ve yurtdışında üretken yapay zeka ürünleri/büyük modellerin düzeyinde büyük bir fark var mı? **
A8: Aslında Open AI tarafından yapılan ChatGPT, yapay zekanın sözde derin öğrenme veya geliştirme mantığında büyük bir teknolojik atılım değildir. Yalnızca büyük modeller, ön eğitim, büyük veri besleme gibi bir araya gelir. , vb. , Bu yönler kritik noktaya ulaşıldığında, fiziksel düzeyde sadece üst üste binme yerine kimyasal değişiklikler üretilir.
Geçmişte insanlar "tanıma-analiz" ile temsil edilen daha ayrımcı yapay zekayı incelediler, şimdi ise "sentez-yeniden yapılandırma" ile temsil edilen üretken yapay zekayı araştırdık ve belirli başarılar elde ettik.
Kömür şeklini alabilen karbon elementi gibi elmas şeklini de alabilir. Aynısı, teknoloji değil, bir faz değişimi (bir maddeyi bir fazdan diğerine değiştirme işlemi, genellikle katı, sıvı ve gaz arasındaki geçişi tanımlamak için kullanılır) olan ayırt ediciden üreticiye yapay zeka için de geçerlidir. dikey alanın kendisi.
Ayrıca Çin'de AI konusunda çok yetenekli ve uzmanlarımız var.Çiplerin işlem gücünde belirli engeller olsa da, başkalarının 20 çiple yaptığını biz 50 çiple yapabiliriz, ancak maliyet daha yüksek olacaktır. araştırma ve geliştirmede bir darboğaz.
**Ancak veri hacmi açısından, platformlarımızın çoğu açık ve verilerle birlikte çalışamaz olduğundan, birbirlerinin metin materyallerini kullanamazlar ve çok sayıda denizaşırı akademik veri tabanı ve kaynak kütüphanesi açıktır, bu nedenle İngilizce külliyatı olacaktır. Çin külliyatından daha büyük. **
**Bu da İngilizce arama ile elde edilen cevabın kalitesinin Çince'ye göre daha yüksek olduğu sonucunu doğuracaktır.**Yurt içi veya yurt dışı uygulama aynıdır.
**S9: AIGC gelecekteki sosyal hayata hangi yeni değişiklikleri getirecek? **
A9: Marx, geleceğin toplumunu 100 yılı aşkın bir süre önce "özgür insanların birliği" olarak özetlemişti.
Yani geleceğin toplumunun örgütlenme yöntemi, insanlar arasındaki bağlantı yöntemi bir örgütlenme sisteminin kontrolünde değil, işçi ve araçların seçme hakkı olmaksızın özne olarak eşitliğe dayalıdır. diğerleriyle birlikte bir araya gelirsiniz, yoksa ayrılırsınız.
İnternet dünyasında "DAO" (Merkezi Olmayan Otonom Organizasyon, insan örgütlenme koordinasyonunun yepyeni bir yolu) adında yeni bir terim var.Bu sosyal özerklik yöntemi biraz çember dediğimiz şeye benziyor, ancak çemberler ve daireler arasında hala bir boşluk var. DAO.
Çevredeki her üye, tamamı platforma ait olan verileri, değerleri ve oluşturdukları içerikleri onaylama hakkına sahip değildir.
Dolayısıyla web 1.0, web 2.0 ve web 3.0'ın kademeli yükseltmeleri vardır.Web 1.0 görebildiğiniz ve kabul edebileceğiniz, web 2.0 kullanabileceğiniz ve web 3.0 kullanabileceğiniz ve sahip olabileceğiniz şeydir. Web 3.0 hakkı onaylandıktan sonra toplum, DAO gibi geleceğin toplumunun temel örgütsel durumu olacaktır.
Böyle bir arka plan altında aslında bir şeye bağlanmamız değil, belirli bir işlevi tamamlarken ve belirli bir değeri gerçekleştirirken farklı kişilerle farklı işlev ve değer kombinasyonları yapmamız gerekiyor.
**Bu, geleceğin toplumunun bir modelidir, dolayısıyla böyle bir toplumda ihtiyacımız olan şey rekabet değil, işbirliği ve tasarım ile yaratıcılığın bütünleşmesidir. **
Çünkü iyi bir işbirliği ile bu işi yapabiliriz, bu iyi tasarım olmadan ne kadar yetenekli olursak olalım bu işi yapamayız. Çünkü günümüzde daha çok uzun zincirli ve çok unsurlu şeyler var ve bu iş tek bir taraf olmadan yapılamaz.
**Geleceğin toplumunun ilk yasası bütünleşme, koordinasyon ve kaynaşmadır. **
**S10: AIGC insanların yaşam tarzlarına ne gibi değişiklikler getirebilir? **
**A10: Birincisi, insanların çalışma saatlerini kısaltacak. **
Şimdi yerini alabileceği işler, esasen tekrarlayan, normatif ve mekanik zihinsel işlerdir.Bu, bir gerçeklik haline gelmek üzere olan ilk ikame dalgasıdır.
Önümüzdeki 5 veya 10 yıl içinde, zihinsel çalışanların toplam iş yükünün %50-%60'ı hatta %70-80'i yapay zeka ile değiştirildiğinde, insanların çalışma saatleri büyük ölçüde kısalacak.
Belki de çok uzak olmayan bir gelecekte artık 8 saat değil 4 saat çalışma sistemimiz olacak, haftada 5 gün çalışmamıza gerek yok, 4 gün yeter. Bu, bizim için pek çok isteğe bağlı, faydacı olmayan boş zamanı serbest bırakır.
**İkincisi, dijital uçurumu genişletebilir. **
Örneğin, yaşlıların kendileri yeni teknolojileri öğrenmede büyük öğrenme engellerine sahip olacaklar çünkü onlar yaşlandıkça kabul gerçekten daha kötü olacak.
Ama aynı zamanda gençler için de bir fırsat. Geçmişe yönelik atalet, yapılandırılmış saplantı olmadan, yeni şeyler öğrenme hassasiyeti çok daha yüksektir.
Dolayısıyla gençler için bir fırsat ama yaşlılar için bir nevi baskıdır.
**Üçüncüsü, bazı işler değiştirilecek, ancak yeni işler için talep de olacak. **
Örneğin, denizaşırı ülkelerde çok popüler olan bir gönderiye, kullanıcıların yüksek kaliteli yanıtlar alabilmeleri için yapay zekaya soru sormalarına yardımcı olan "bilgi istemi mühendisi" adı verilir. Bu pozisyon esas olarak kişinin yeteneğine bağlıdır.Bazı insanlar soru sormakta iyidir,bazılarında ise böyle bir yetenek yoktur.Böyle farklılıklar ve ihtiyaçlar altında bu iş doğdu.
Başka bir iş türü de yapay zekanın yapamadığı şeyleri yapmaktır. AI'nın doğru bir cevap verebilmesi için yeterli bilgi işlem gücüne ve veriye sahip olması gerekir.Bu hesaplama uzun zaman, belki de on yıllar alabilir. Ancak insanların sezgileri ve anlayışları vardır ve karmaşık hesaplamalar yapmadan kabaca doğru yönler verebilirler.
Örneğin, yapay zekanın bir güzellik çizmesine izin verin ve dünyadaki tüm güzellikleri ortalama bir güzellikte bir araya getirsin. Ancak böyle bir görüntü, güzel görünse de, ciddi anlamda eksik olan bir canlılık olduğunu hissettirir. Neden? Kusur yok.
Böyle iniş çıkışları yok çünkü insanların onun güzelliğini ve canlılığını ortaya çıkarmak için biraz kusurlu bir arka plana karşı bakması gerekiyor. Yapay zeka tarafından üretilenlerin tümü iyi düzenlenmiş ve sade. Bu tür işler yapay zeka hassasiyeti gerektirir. yapamam
** Gelecekte muhtemelen iki tür meslek olacak, biri yeni AI platformuna dayalı yeni işler, özellikle hizmet işleri, diğeri ise yapay zekanın yapamayacağı işler. **
**S11: Ortaya çıkan işlere ek olarak, gelecekteki iş ortamı farklı olacak mı? **
A11: Eskiden insan emeği temelde tarlalarda ve fabrikalarda yapılırdı.Bu, alt düzey emeğe dayalı en temel toplumsal değer üretim yöntemidir. Yönetici sınıfında sadece birkaç kişi var ve işçilerin çoğu ya toprağı ekip biçiyor, balık yetiştiriyor vs. ve hepsi cephe hattının en temel biriminde.
Sanayi devrimi sırasında, toplumsal işbölümü oluştu. Kimi insanlar makineler yardımıyla nispeten daha kolay üretim yapabilir, kimi bilimsel araştırma yapar, kimi yönetim yapar, kimi de çevre yöneticisidir. Aslında, bu toplum daha insancıllaştı ve insanlar bu tür fiziksel emekle yorulmak zorunda değiller.
**Aynı şey gelecekte de geçerli. İnsanlar zekalarını yapay zekanın yapamadığı şeyleri başarmak için kullanabilirler. Bu süreçte insanların yaratıcılığı sürekli olarak teşvik edilir ve hatta bu bir oyun oynamak gibi olabilir. **
Çünkü AI, oyunlar için özellikle iyi bir yardımcı hizmettir. Geçmişte, oyundaki belirli görevleri kurallara göre tamamlayıp bir tür geri bildirim veya etki elde edebiliyorduk, böylece bedenimiz ve zihnimiz özgürleşip tazelenebiliyordu.
**Artık üretken AI ile oyunlar aslında sosyal bir yer, sosyal işbirliği için bir yer ve sosyal tartışma ve yenilik için bir yer olarak kabul edilebilir. **
Oyunun belirli sahnesinde birbirinizle iletişim kurabilirsiniz, herkes işbirliği yapabilir ve ardından birlikte yenilik yapabilir ve yaratabilir, sosyal kombinasyon için yepyeni bir uygulama platformu haline gelecektir.
Oyun yaratma sahnesinde, toplumun gerçek sahnesinden çok daha zengindir.Farklı sahnelerde keşfetmediğimiz bazı potansiyelleri serbest bırakabiliriz ve bu yeteneği genişletirsek yaratıcılığı filizlendirebiliriz.Yaratıcılık fayda sağlayabilir. bir bütün olarak toplum ve başkalarına yarar.
**S12: AIGC ile birlikte var olan sosyal yaşamda gizli sorunlar ve tehlikeler olacak mı? **
**A12: Algoritmanın en büyük özelliği eşitlemedir. Bu tür bir eşitleme, insanlar arasındaki sınırları aşar ve entelektüel duvarları yıkar. Genel halk için iyi bir şey gibi görünüyor, ancak insan uygarlığının gelişimi için bu tür yeniden dengeleme Gerileme, insanın bireysel değerinin sözde küçümsenmesi, küçümsenmesi ve evcilleştirilmesini oluşturacaktır. **
O zaman bu bir soruya yol açacaktır: Bir kişi kendi kişiliğini nasıl geliştirir? **
İnsanlar saf hesapların sonucu değildir, tamamen rasyonel değildirler, kendi tercihleri ve tutkuları vardır. Filozoflar gibi, iyi teorik filozoflar da fikirlerine her şeye kadir değil, paranoyak bir şekilde bağlı kalırlar.
Bu nedenle, gerçek bir insanın gelişimi aslında bu ortalama eğilimin tam tersidir, kendi tercihlerini, kendi kişiliğini, akıl dışı coşku ve duygularını vurgulaması gerekir.
Algoritmaların tüm dünyayı kasıp kavurduğu bir ortamda, insanların kendi kişisel yaşam alanlarını nasıl oluşturdukları büyük bir sorundur.
**Makineler giderek daha fazla insan gibi düşünüyor.Aslında fazla endişelenmeye gerek yok.Daha da endişe edilmesi gereken, insanların makineler gibi düşünecek olmaları. **
**S13: Yapay zekanın getirdiği yukarıda bahsedilen ikilem nasıl çözülür? **
**A13: **Gelecekte yapay zeka ortamında kendini geliştirmenin yeni bir yolu olabilir.**İnsanlar tüm yapay zeka servislerinin arka plan ortamından çıkıp nispeten vahşi ve doğal bir sahneye gitmelidir. Birkaç ay kalmak ve ardından yapay zeka ortamına geri dönmek, sahne işleme ve restorasyon olarak adlandırılabilir. **
Doğal sahnelerde, ne yapacağınızı ve çevrenizi nasıl iyileştireceğinizi düşünmeniz gerekir. En azından insanların algoritmalar ve akıllı otomatik servislerle dolu bu ortamdan çıkıp, otomasyon ve algoritmalar olmadan doğal dünyaya girmesine izin verin, böylece insanların temel algılama fonksiyonlarının ve hayatta kalmalarının geri kazanımı oluşur.
** Gelecekte, daha güçlü anti-istihbarat teknolojisi ve anti-istihbarat yaşam sahneleri olabilir. İçeride kalmak ve yapay zekanın size dayattığı etkilerle bir süre başa çıkmak için sadece bir hafta veya yarım güne ihtiyacımız olabilir. Etki geri teper, böylece insanlar dengeli bir akılcılık, kişilik ve tutku durumunu sürdürürler. **
**S14: Üretken yapay zekanın neden olduğu büyük veri ihlali sorunu nasıl çözülür? **
A14: Geleneksel intihal ile karşılaştırıldığında, yapay zeka veri ihlalinin onaylanması zordur çünkü bu, öğeleri parçalara ayırır ve sonra bunları birleştirir. Fikir size ait olabilir, ancak dildeki ifadeden anlaşılması zor.
AI çalışmalarının tasarımcıları ve katkıda bulunanları arasındaki fikri mülkiyet haklarının mülkiyetini belirlemek için, gelecekte çözülmesi gereken acil bir sorun olan teknik karmaşıklıkla yüzleşmek gerekir.
**Şu anda, daha yaygın olan yol, "dijital filigran" ile karar vermektir. **
İş üretmek için yapay zeka kullanımının her adımı, malzeme toplama aşamasında malzemeleri toplamak için yapay zekanın kullanılıp kullanılmaması, yaratıcı aşamada hangi çalışmaların referans olarak kullanıldığı ve işleme aşamasında hangi teknolojinin kullanıldığı gibi filigran izleri bırakacaktır. , hepsi ilgili filigranları üretecektir.
Böyle bir çalışma nihayet halka sunulduğunda, çeşitli filigranlar eşlik edecek ve filigranların taşıdığı arka plan bilgileri aracılığıyla çeşitli üretim bağlantılarına kadar izlenebilecektir.
Böyle bir yargılama yöntemi platformun yardımını gerektirir.Platform için, orijinal çalışmanın taşıdığı sinyal sentetik olandan farklı olduğu için, platformun ürünün sentetik mi yoksa orijinal mi olduğuna karar vermek için algoritmik verileri ve teknolojiyi kullanması çok basittir. Sinyaller oldukça farklı.
Platformun yapması gereken bu. Örneğin kitle iletişim çağında bir gazeteye ilan verdiğimizde bunun bir haber olduğunu okuyuculara hatırlatmamız gerekiyor ki okuyucular bunu haber sanmasınlar. eserler de böyle açık bir açıklama yapmalıdır.
Ancak bu teorik bir durumdur, gerçek bir ortamda telif hakkı sahipliği hala karmaşık durumlarla karşı karşıyadır. Yapay zeka ile bir tablo oluşturuyoruz, belki böyle bir eser ortaya çıkarsın diye hayali bazı metin açıklamaları yaptık ama aslında yaratıcılığımızın ne kadarı gerçek? Bu soruyu yargılamak zordur.
Harika bir eser, gelişmiş yazılımdan, doğru betimlemeden ve insan yaratıcılığından ayrılamaz, peki tablonun yaratıcısı ile tabloyu oluşturan AI platformunun sahibi arasındaki telif hakkı mülkiyeti ne kadardır ve nasıl hesaplanır? Bu başka bir karmaşık sorundur.
İhlalin teyidi ve telif hakkı atfedilmesi toplumdaki tüm tarafların birbiriyle rekabet etmesini gerektiren bir cevaptır.Uygulama yapmadan bir ofiste oturup yapay zeka eserlerinin telif payını kontrol etmek mümkün değildir.
Telif hakkı konularıyla ilgili kuralların formüle edilmesi, tüm tarafların çıkarlarını dengelemelidir, dolayısıyla aynı zamanda, yeni şeyler keşfetmek için ödenmesi gereken maliyet olan göreli bir kaos döneminden geçmesi gerekir.
**S15: Üretken yapay zekanın getirdiği "zekanın ortaya çıkışı" ile nasıl başa çıkmalıyız? **
**Y15: **ChatGPT bir yapay zeka patlaması başlattığında, ağ bilgi departmanı hemen "Üretken Yapay Zeka Hizmeti Yönetim Tedbirleri (Yorum Taslağı)" yayınladı.
Henüz bir pozisyon olmamasına ve yasal bir uygulama olmamasına rağmen, yönetim yorumlarını yayınlamak için eylem o kadar hızlı ki, bu kendi içinde ağ bilgi departmanının üretici yapay zekaya karşı çok hassas olduğunu ve etki değerlendirmesinin çok yüksek olduğunu gösteriyor. Karşılaştırabilme Tedbir kısıtlamaları neden olabileceği problemlere erken aşamada konur.
**Üretken yapay zekanın yönetimi için çözüm, hangi şeylerin savunulması ve desteklenmesi, hangilerinin dengelenmesi ve oynanması gerektiğini ayırt etmektir. **
Bu, bazı yetkili profesyonellerin onu yorumlamasını, devlet dairelerinin düzenlemeler yapmasını ve halk okuryazarlığının iyileştirilmesini gerektirir.
Halk, AI tarafından üretilen olumsuz ürünleri gördüğünde ve bunları bilinçli olarak kabul etmediğinde, hatta sevmediğinde, bu, halk okuryazarlığının gelişmesidir.
Üretken yapay zeka yönetimi, tüm bağlantıların oluşturduğu kapsamlı bir sonuç olmalıdır.Böyle kapsamlı bir sonuç için, bir platformun, bir grubun veya bir kurumun tamamlaması istenemez.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yu Guoming ile Diyalog: Liberal Sanatlar Öğrencileri, AIGC Çağında Değer Nasıl Bulunur?
Kaynak: "True Story Lab" (ID:zhengulab), yazar: Lin Qiuyi, editör: Gong Zheng
AIGC çağında, yazarlar, ressamlar ve planlamacılar gibi çok sayıda liberal sanat görevi, yapay zeka tarafından değiştirilme riskiyle karşı karşıya. Aynı zamanda, üretken yapay zekanın "akıllı ortaya çıkışı" (yapay zekanın, insanların yapay zekaya öğretmediği şeyleri öğrenebileceği anlamına gelir), insanları yapay zekayı nasıl yönetecekleri konusunda endişelendiriyor.
"True Story Lab", Pekin Normal Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu Akademik Komitesi Direktörü Profesör Yu Guoming ile görüştü ve ondan sosyal bilimler öğrencilerinin (özellikle haber veya içerik insanları) geleceğini ve yeni yolu paylaşmasını istedi. AI dalgası altında gelecekteki insanların yaşamının.
Yu Guoming'in temel görüşleri aşağıdaki gibidir:
AIGC çağında, teknolojiyi ve toplumu anlamak, piyasayı anlamak ve tasarım ilkelerini anlamak, geleceğin yeni öğrencilerinin ve hatta liberal sanat öğrencilerinin sosyal ve piyasa değerlerini geliştirmeleri için önemli bir yöndür. **Sanat ve bilim öğrencileri, toplumsal gelişimin "bir kuşun iki kanadı"dır ve geleceğin anahtarı "insan-makine işbirliği ve entegrasyonunu" gerçekleştirmektir. **
**Üretken yapay zekanın en önemli işlevi, sözde elit ve sıradan insanlar arasındaki yetenek farkını büyük ölçüde azaltan "insan gelişimi"dir. **Bu tür bir insan gelişimi, insanın doğuştan gelen yeteneklerinin neden olduğu boşluğu ortadan kaldırır ve gelecekteki toplumun etkileşimli ilişkisini ve buna karşılık gelen modelini inşa eder.
AIGC çağında, makinelerin giderek daha fazla insan gibi düşünmesi korkutucu değil, korkutucu olan insanların makineler gibi düşünmesi. **Algoritmaların eşitlenmesi, insanlar arasındaki sınırları ve zeka duvarlarını yıkar, ancak aynı zamanda insanların bireysel değerlerinin hor görülmesine, küçümsenmesine ve evcilleştirilmesine yol açar. ** İnsanların kendi bireysel yaşam alanlarını nasıl oluşturdukları öncelikli konudur.
Aşağıda görüşmenin dökümü yer almaktadır:
**S1: ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra, medya çalışanları daha güçlü bir kriz duygusuna sahip ve artık işe yaramayacaklarından endişe ediyorlar. Ne düşünüyorsun? **
**A1:**Aslında haber medyasının toplumsal yaşamda vazgeçilmez bir rolü olduğunu düşünüyorum.Bu rol olmadan tüm toplumun işletim sisteminde ve karar alma sisteminde büyük sorunlar yaşanır.
**Fakat bu rolün değeri kendinde değil, toplum tarafından kendisine verilen konumda yatmaktadır.Bu rolün değeri kaybolursa, toplumun normal işleyiş düzeyi çöker ve bu çöküş toplumun bedelini ödemesine neden olur. ağır bir bedel. **
Bu aynı zamanda medyanın rol değerinin bir tür sosyal idamesi.
Öte yandan, medyanın büyük bir kısmı, topluma iletişim, medya ve haber perspektifinden bakar.Medyanın rolü, medyanın değeri, medyanın mantığı ve görüşlerinin temeli medyanın sunduğu bazı şeyler medyanın temelidir.Dünyaya bakın, dünyanın mesleğini ve geçmişini değerlendirin.
Medyanın rol değeri iddia ettiği şey değil toplumsal yaşamdaki değeridir.
**S2: AIGC çağında, sosyal bilimler öğrencileri (gazetecilik ve kültürel iletişim bölümleri gibi) kariyer çekiciliklerini nasıl geliştirebilir/yüksek maaşlı işlere nasıl sahip olabilir? **
A2: Bir keresinde bir araştırma yapmıştık.
Çin'deki birinci sınıf kolej ve üniversitelerden mezun olduktan sonra internet şirketlerine giren mezunlar arasında, yeni iletişim bölümlerinden mezun olanların aylık maaşları yaklaşık 5.000-8.000 yuan, normal çalışırlarsa 10.000-12.000 yuan'a yükselebilirler. bir yıl; Profesyonel mezunların aylık maaşı 30.000 yuan'a ulaşabilir ve bir yıl sonra ortalama maaş yaklaşık %15 artırılabilir ve beş yıl sonra maaş yılda yaklaşık 500.000 yuan'a yükseltilebilir. rütbe artışı ile. **
Bu şartlar altında çok büyük bir temennide bulunduk: **Yeni bölüm mezunlarının maaşı bilgisayar mezunlarının maaşından düşük olmasın. **
Geleneksel gazetecilik ve iletişim eğitimi mezunları, genellikle internet şirketlerinde yalnızca tanıtım, planlama veya marka iletişimi ile ilgili işlerde çalışabilirler.Alibaba, Tencent, Baidu ve Byte gibi internet şirketleri, işletmeler arası iletişim düzeyiyle karşılaştırılır. Dikkat ederseniz, maaş daha yüksek olacak, ancak çoğu şirket teknik seviyeye daha fazla dikkat edecek ve sosyal iletişim için maaş nispeten düşük olacaktır.
Bu nedenle müfredatta büyük bir değişiklik yaptık.Öğrencilerin internet teknolojisi ile motive olmaları ve teknolojinin ne yaptığını, piyasaya nasıl uygulanacağını ve teknolojiyi nasıl ticarileştireceğini bilmeleri gerekiyor.Böyle bir kültür geliştirmemiz gerekiyor. Onlar için tasarım fikri.
2019'da Pekin Normal Üniversitesi'nde "İnternet Ürün Yöneticisi" adında yeni bir ana dal açtık ve öğrencilere pazar için ürün veya hizmet tasarlamak üzere pazar içgörülerini, kullanıcı içgörülerini ve kendi teknoloji anlayışlarını nasıl kullanacaklarını öğrettik. Bu yetenekler internet şirketlerine geldiğinde, başlangıç maaşları teknik pozisyonlar için 30.000 yuan'dan fazladır.
Hem teknolojiyi hem de toplumu, pazar ve tasarım ilkelerini bilmek, bu, geleceğin yeni gelenleri ve hatta liberal sanatlar öğrencilerinin sosyal ve pazar değerlerini artırmaları için çok önemli bir yöndür, bu nedenle disiplinler arası araştırma ve yetenekler günümüzde önemlidir. dönüşümün önemli yönü.
**S3: Toplumda neden işlerinin yerini yapay zekanın alması konusunda endişelenen bu kadar çok ses var? **
**A3:**İnsanlar üretken yapay zekanın ortaya çıkışına neden yoğun tepki gösteriyor? İşte bir soru: Sıradan işçiler ve çiftçiler bu konuya büyük tepki gösteriyor mu?
Aslında cevap vermiyorlardı ve yapmaları gerekeni yapmaya devam ediyorlardı, bunun yerine kendilerini sosyal hayatta orta ve üst sınıfa ait olan ve kendilerini tehdit altında hisseden zihinsel işçiler (elitler) zannediyorlardı. yeni teknolojilere aşina olmamalarının doğal bir sonucu, kas tepkisi. **
Daha önceki sanayi devrimlerinde sanayileşme devrimi daha çok insan el emeğine yansımıştı.Omuz ele ve elde taşıma, ağaç kesme gibi çok sayıdaki fiziksel emeğin yerini makineler aldı.Bu nedenle sıradan işçiler nefret doluydu. makineler için ve birbiri ardına işe gitti. makineyi parçalayın.
Ama sonuçta yine de bir başarısızlıktı.Birincisi, tarihsel gelişimin gidişatını değiştiremedi.İkincisi, kol emekçilerinin toplumsal yönetimdeki sesi son derece küçüktü ve doğal etkileri çok büyük olmayacaktı.
Ve bu sefer AI, mekanik, tekrarlayan, hesaplama ve toplama görevleri gibi insan emeğinin çoğunun yerini alabilir.Programlanabilen, algoritmalarla tanımlanan ve veri desteği gerektiren her türlü işin yerini AI alacaktır.
Bu tür işler, çoğu akıl çalışanının yaptığı bir şey olduğu için paniğe kapılırlar. Akıl işçilerinin seslerini ifade etmek için birçok yolu olduğu için, sesleri duyulabilir ve büyük ölçekli bir sistem haline gelebilir.
Bununla birlikte, teknolojinin ve toplumun gelişimi bu sesler nedeniyle duraksamayacaktır.Bu işçiler için mevcut öncelik, iş verimliliklerini artırmak ve pazarlık kozlarını artırmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğrenmektir.
**S4: Medya çalışanları, yaratıcılar ve AIGC gibi teknolojiler arasındaki ilişki nasıl olmalıdır? Füzyon mu yoksa oyun mu? **
**A4: Teknoloji ile olan ilişkimizi anlamak için oyunları kullanırsak yön yanlıştır. **
Kitle iletişim çağında herkese rekabetin olduğu fikri aşılandı.Radyo ve televizyonu örnek alırsak bir kanalı seçsen diğer kanalı aynı anda izleyemezsin.Aynı şey gazeteler için de geçerli. Çoğu insan aynı türden iki günlük gazete seçmeyecektir.Rekabetçi, özel bir rekabet.
Bugün aslında endüstriyel uygarlıktan farklı olarak dijital uygarlığın çağıdır.**Endüstriyel uygarlık fisyon tarzı bir gelişme iken, dijital uygarlık füzyon tarzı bir gelişmedir. **
Neden İnternet? Bağlantı ve bağlantı yoluyla yeni işlevler ve yeni değerler oluşturmaktır. İnternette kendi değerinizi yaratırken, rekabet yoluyla elde edilmez, ancak daha büyük ölçüde işbirliği, entegrasyon ve karşılıklı eşleştirme yoluyla oluşturulur ve inşa edilir.
Her zaman teknolojinin arkasında teknolojiye hakim olan insan olduğunu söyleriz.Teknoloji ile oyun oynayan sözde kişiler aslında geleneksel kuralların,hakların ve çıkarların galibidir.Teknolojiye hakim olanlarla oyun oynayan bu kişilerdir. Oyun insanlar ve teknoloji arasında değil, insanlar arasındadır.
**S5: Üretken yapay zeka, haber yayma alanını nasıl etkileyecek? **
A5: İletişim biçimi açısından bakıldığında, geleneksel kitle iletişim döneminde oluşan bir dizi kural, kavram, kural, gereksinim ve rol oynama, genellikle "gazetecilik profesyonelliği" dediğimiz şeydir.
Bununla birlikte, internetin gelişimi sırasında, haber profesyonelliği, giderek daha fazla insan iletişim kararlarını uygulayabildikçe ve giderek daha popüler hale geldikçe, iletişim kurma hakkı ve konuşma hakkı mantıksal olarak herkese verilmiştir. , konuşmaya istekli oldukları sürece.
"Baş Editör Öldü" adlı bir kitap var (yazar Chen Xu, eski genel yayın yönetmeni ve Amerikan "Newsweek" (Newsweek) Çin dergisinin siyasi ve ekonomik köşe yazarı), yazar editör kullanıyor - şef, geçmişte medyanın oynadığı bekçi rolünün yerini alacak ve şimdi Bu bekçi rolü, teknoloji tarafından kırıldı ve neredeyse herkesin, editörün belirli bekçilerinden geçmeden toplumla iletişim kurmasına ve paylaşımda bulunmasına olanak sağladı. Bu nedenle yazar, geleneksel medyanın böylesine temel bir rolünün giderek çözüldüğüne ve dağıldığına inanmaktadır.
**"Koruma" aslında kitle iletişim çağında kurulan bir kurallar bütünüdür.İnternet iletişimi çağında, sosyal medyanın yükselişiyle birlikte sosyal platformların yaygınlaşması ve kısa video teknolojisi, elit söylem hegemonyasını kırmıştır. ifade, içerik üretiminin ve toplumsal ifadenin "eşiği"ni büyük ölçüde düşürerek, "herkesin iletişimci olabileceği" pan-popüler iletişim çağını gerçeğe dönüştürüyor. **
Sosyal medya herkese eşit konuşma hakkı veriyor, en azından resmi olarak, herkes başkaları tarafından incelenmeden topluma mesaj gönderebiliyor.
Ancak günümüzün akıllı medyası ve AIGC gibi üretim yöntemlerindeki değişiklikler, iletişimi tamamen farklı bir görünüme kavuşturdu.
**Üretken yapay zeka, farklı insan gruplarının kaynakları kullanma ve entegre etme becerilerindeki farklılıkları ortadan kaldırır ve insanların kaynak seferberliği ve ifade yeteneklerinde daha büyük gelişmelere sahip olmasını sağlar. **En azından teoride, herkes sosyal içerik üretimi ve diyaloğu gerçekleştirmek için sosyal ortalamanın üzerinde bir anlamsal ifade ve kaynak seferberliği yeteneği kullanabilir.
**S6: Üretken yapay zekanın iletişim alanındaki en önemli işlevi nedir? **
**A6: Üretken yapay zekanın en önemli işlevlerinden biri, ben onu insan gelişimi olarak tanımlıyorum. **
İnsan geliştirme nedir? Geçmişte, yetenek veya kazanılmış çabalardaki farklılıklar nedeniyle, genel halk, genel halk ve seçkinler olarak ikiye bölünmüştü. Geçmişte elit sınıf, söz hakkını ve konuşma kanalını kontrol ediyordu, peki şimdi devlet nedir?
Şimdi, üretken yapay zekanın, örneğin çeviri yeteneği açısından güçlendirilmesi nedeniyle, ChatGPT gibi uygulamalar aracılığıyla çevirdiğiniz sonuçlar, yabancı dil uzmanları tarafından çevrilen sonuçlardan daha kötü değil ve bazen daha da iyi.
Bu durumda, yabancı dil körü olsam bile, mektubu ve zarif metni çevirmek için ChatGPT'yi kullanabilir, ardından dünyadaki farklı bir ana dili olan herkesle engelsiz iletişim kurabilirim.
**Bu, profesyoneller ve genel halk arasındaki profesyonel mesafeyi büyük ölçüde kısaltır. **Bu mesafe tamamen ortadan kalkmasa da bazı açılardan hala boşluk olabilir ama en azından temeller açısından aralarındaki mesafe yakın, hatta önemsiz düzeyde.
**İnsanların farklı yeteneklerinin yarattığı uçurumu kapatan bu tür insan büyütme özellikle önemlidir ve gelecekteki toplumun etkileşim ilişkisini ve buna karşılık gelen modelini yapılandıracaktır. **
**S7: Üretken yapay zekanın araştırma ve geliştirme yönünde yerli şirketler ile yurt dışı şirketler arasındaki farklar nelerdir? **
A7: Open AI'nin ChatGPT'yi yapabilmesinin nedeni, çok fazla kâr peşinde koşmadan bir kamu refahı yatırım projesi olduklarını ve projedeki bilim adamları ve mühendisler üzerinde herhangi bir kâr baskısı olmadığını açıklamalarıdır. , böylece önemli teknik sorunları çözmeye konsantre olabilirler. Bu temelde, daha sonra ticari gerçekleştirme gerçekleştirirler.
**Yerli şirketler AI araştırma ve geliştirme yaparken, değerin gerçekleşmesine ve çıktısına daha fazla dikkat edecekler.Baidu Wenxin'in açıklaması yayınlanmadan önce, yüzlerce şirketin iş birliği ilan ettiği ve sözleşme imzalamak için sıraya girdiği ortaya çıktı. Burada, Baidu'nun Ar-Ge sırasında sermaye gerçekleştirme ve değer çıktısı için net bir farkındalığı ve gereksinimleri vardır. **
Bu nedenle, yerli büyük ölçekli model uygulamalarının temel sorunlarla başa çıkmada nispeten zayıf olduğunu, ancak profesyonel alanda son derece yetenekli olduğunu, ancak genel kamuoyunun profesyonel yetenekleri nadiren deneyimlediğini ve yalnızca genellerini görebileceğini göreceğiz. cevap çok gecikmiş görünüyor.
**S8: Yurtiçi ve yurtdışında üretken yapay zeka ürünleri/büyük modellerin düzeyinde büyük bir fark var mı? **
A8: Aslında Open AI tarafından yapılan ChatGPT, yapay zekanın sözde derin öğrenme veya geliştirme mantığında büyük bir teknolojik atılım değildir. Yalnızca büyük modeller, ön eğitim, büyük veri besleme gibi bir araya gelir. , vb. , Bu yönler kritik noktaya ulaşıldığında, fiziksel düzeyde sadece üst üste binme yerine kimyasal değişiklikler üretilir.
Geçmişte insanlar "tanıma-analiz" ile temsil edilen daha ayrımcı yapay zekayı incelediler, şimdi ise "sentez-yeniden yapılandırma" ile temsil edilen üretken yapay zekayı araştırdık ve belirli başarılar elde ettik.
Kömür şeklini alabilen karbon elementi gibi elmas şeklini de alabilir. Aynısı, teknoloji değil, bir faz değişimi (bir maddeyi bir fazdan diğerine değiştirme işlemi, genellikle katı, sıvı ve gaz arasındaki geçişi tanımlamak için kullanılır) olan ayırt ediciden üreticiye yapay zeka için de geçerlidir. dikey alanın kendisi.
Ayrıca Çin'de AI konusunda çok yetenekli ve uzmanlarımız var.Çiplerin işlem gücünde belirli engeller olsa da, başkalarının 20 çiple yaptığını biz 50 çiple yapabiliriz, ancak maliyet daha yüksek olacaktır. araştırma ve geliştirmede bir darboğaz.
**Ancak veri hacmi açısından, platformlarımızın çoğu açık ve verilerle birlikte çalışamaz olduğundan, birbirlerinin metin materyallerini kullanamazlar ve çok sayıda denizaşırı akademik veri tabanı ve kaynak kütüphanesi açıktır, bu nedenle İngilizce külliyatı olacaktır. Çin külliyatından daha büyük. **
**Bu da İngilizce arama ile elde edilen cevabın kalitesinin Çince'ye göre daha yüksek olduğu sonucunu doğuracaktır.**Yurt içi veya yurt dışı uygulama aynıdır.
**S9: AIGC gelecekteki sosyal hayata hangi yeni değişiklikleri getirecek? **
A9: Marx, geleceğin toplumunu 100 yılı aşkın bir süre önce "özgür insanların birliği" olarak özetlemişti.
Yani geleceğin toplumunun örgütlenme yöntemi, insanlar arasındaki bağlantı yöntemi bir örgütlenme sisteminin kontrolünde değil, işçi ve araçların seçme hakkı olmaksızın özne olarak eşitliğe dayalıdır. diğerleriyle birlikte bir araya gelirsiniz, yoksa ayrılırsınız.
İnternet dünyasında "DAO" (Merkezi Olmayan Otonom Organizasyon, insan örgütlenme koordinasyonunun yepyeni bir yolu) adında yeni bir terim var.Bu sosyal özerklik yöntemi biraz çember dediğimiz şeye benziyor, ancak çemberler ve daireler arasında hala bir boşluk var. DAO.
Çevredeki her üye, tamamı platforma ait olan verileri, değerleri ve oluşturdukları içerikleri onaylama hakkına sahip değildir.
Dolayısıyla web 1.0, web 2.0 ve web 3.0'ın kademeli yükseltmeleri vardır.Web 1.0 görebildiğiniz ve kabul edebileceğiniz, web 2.0 kullanabileceğiniz ve web 3.0 kullanabileceğiniz ve sahip olabileceğiniz şeydir. Web 3.0 hakkı onaylandıktan sonra toplum, DAO gibi geleceğin toplumunun temel örgütsel durumu olacaktır.
Böyle bir arka plan altında aslında bir şeye bağlanmamız değil, belirli bir işlevi tamamlarken ve belirli bir değeri gerçekleştirirken farklı kişilerle farklı işlev ve değer kombinasyonları yapmamız gerekiyor.
**Bu, geleceğin toplumunun bir modelidir, dolayısıyla böyle bir toplumda ihtiyacımız olan şey rekabet değil, işbirliği ve tasarım ile yaratıcılığın bütünleşmesidir. **
Çünkü iyi bir işbirliği ile bu işi yapabiliriz, bu iyi tasarım olmadan ne kadar yetenekli olursak olalım bu işi yapamayız. Çünkü günümüzde daha çok uzun zincirli ve çok unsurlu şeyler var ve bu iş tek bir taraf olmadan yapılamaz.
**Geleceğin toplumunun ilk yasası bütünleşme, koordinasyon ve kaynaşmadır. **
**S10: AIGC insanların yaşam tarzlarına ne gibi değişiklikler getirebilir? **
**A10: Birincisi, insanların çalışma saatlerini kısaltacak. **
Şimdi yerini alabileceği işler, esasen tekrarlayan, normatif ve mekanik zihinsel işlerdir.Bu, bir gerçeklik haline gelmek üzere olan ilk ikame dalgasıdır.
Önümüzdeki 5 veya 10 yıl içinde, zihinsel çalışanların toplam iş yükünün %50-%60'ı hatta %70-80'i yapay zeka ile değiştirildiğinde, insanların çalışma saatleri büyük ölçüde kısalacak.
Belki de çok uzak olmayan bir gelecekte artık 8 saat değil 4 saat çalışma sistemimiz olacak, haftada 5 gün çalışmamıza gerek yok, 4 gün yeter. Bu, bizim için pek çok isteğe bağlı, faydacı olmayan boş zamanı serbest bırakır.
**İkincisi, dijital uçurumu genişletebilir. **
Örneğin, yaşlıların kendileri yeni teknolojileri öğrenmede büyük öğrenme engellerine sahip olacaklar çünkü onlar yaşlandıkça kabul gerçekten daha kötü olacak.
Ama aynı zamanda gençler için de bir fırsat. Geçmişe yönelik atalet, yapılandırılmış saplantı olmadan, yeni şeyler öğrenme hassasiyeti çok daha yüksektir.
Dolayısıyla gençler için bir fırsat ama yaşlılar için bir nevi baskıdır.
**Üçüncüsü, bazı işler değiştirilecek, ancak yeni işler için talep de olacak. **
Örneğin, denizaşırı ülkelerde çok popüler olan bir gönderiye, kullanıcıların yüksek kaliteli yanıtlar alabilmeleri için yapay zekaya soru sormalarına yardımcı olan "bilgi istemi mühendisi" adı verilir. Bu pozisyon esas olarak kişinin yeteneğine bağlıdır.Bazı insanlar soru sormakta iyidir,bazılarında ise böyle bir yetenek yoktur.Böyle farklılıklar ve ihtiyaçlar altında bu iş doğdu.
Başka bir iş türü de yapay zekanın yapamadığı şeyleri yapmaktır. AI'nın doğru bir cevap verebilmesi için yeterli bilgi işlem gücüne ve veriye sahip olması gerekir.Bu hesaplama uzun zaman, belki de on yıllar alabilir. Ancak insanların sezgileri ve anlayışları vardır ve karmaşık hesaplamalar yapmadan kabaca doğru yönler verebilirler.
Örneğin, yapay zekanın bir güzellik çizmesine izin verin ve dünyadaki tüm güzellikleri ortalama bir güzellikte bir araya getirsin. Ancak böyle bir görüntü, güzel görünse de, ciddi anlamda eksik olan bir canlılık olduğunu hissettirir. Neden? Kusur yok.
Böyle iniş çıkışları yok çünkü insanların onun güzelliğini ve canlılığını ortaya çıkarmak için biraz kusurlu bir arka plana karşı bakması gerekiyor. Yapay zeka tarafından üretilenlerin tümü iyi düzenlenmiş ve sade. Bu tür işler yapay zeka hassasiyeti gerektirir. yapamam
** Gelecekte muhtemelen iki tür meslek olacak, biri yeni AI platformuna dayalı yeni işler, özellikle hizmet işleri, diğeri ise yapay zekanın yapamayacağı işler. **
**S11: Ortaya çıkan işlere ek olarak, gelecekteki iş ortamı farklı olacak mı? **
A11: Eskiden insan emeği temelde tarlalarda ve fabrikalarda yapılırdı.Bu, alt düzey emeğe dayalı en temel toplumsal değer üretim yöntemidir. Yönetici sınıfında sadece birkaç kişi var ve işçilerin çoğu ya toprağı ekip biçiyor, balık yetiştiriyor vs. ve hepsi cephe hattının en temel biriminde.
Sanayi devrimi sırasında, toplumsal işbölümü oluştu. Kimi insanlar makineler yardımıyla nispeten daha kolay üretim yapabilir, kimi bilimsel araştırma yapar, kimi yönetim yapar, kimi de çevre yöneticisidir. Aslında, bu toplum daha insancıllaştı ve insanlar bu tür fiziksel emekle yorulmak zorunda değiller.
**Aynı şey gelecekte de geçerli. İnsanlar zekalarını yapay zekanın yapamadığı şeyleri başarmak için kullanabilirler. Bu süreçte insanların yaratıcılığı sürekli olarak teşvik edilir ve hatta bu bir oyun oynamak gibi olabilir. **
Çünkü AI, oyunlar için özellikle iyi bir yardımcı hizmettir. Geçmişte, oyundaki belirli görevleri kurallara göre tamamlayıp bir tür geri bildirim veya etki elde edebiliyorduk, böylece bedenimiz ve zihnimiz özgürleşip tazelenebiliyordu.
**Artık üretken AI ile oyunlar aslında sosyal bir yer, sosyal işbirliği için bir yer ve sosyal tartışma ve yenilik için bir yer olarak kabul edilebilir. **
Oyunun belirli sahnesinde birbirinizle iletişim kurabilirsiniz, herkes işbirliği yapabilir ve ardından birlikte yenilik yapabilir ve yaratabilir, sosyal kombinasyon için yepyeni bir uygulama platformu haline gelecektir.
Oyun yaratma sahnesinde, toplumun gerçek sahnesinden çok daha zengindir.Farklı sahnelerde keşfetmediğimiz bazı potansiyelleri serbest bırakabiliriz ve bu yeteneği genişletirsek yaratıcılığı filizlendirebiliriz.Yaratıcılık fayda sağlayabilir. bir bütün olarak toplum ve başkalarına yarar.
**S12: AIGC ile birlikte var olan sosyal yaşamda gizli sorunlar ve tehlikeler olacak mı? **
**A12: Algoritmanın en büyük özelliği eşitlemedir. Bu tür bir eşitleme, insanlar arasındaki sınırları aşar ve entelektüel duvarları yıkar. Genel halk için iyi bir şey gibi görünüyor, ancak insan uygarlığının gelişimi için bu tür yeniden dengeleme Gerileme, insanın bireysel değerinin sözde küçümsenmesi, küçümsenmesi ve evcilleştirilmesini oluşturacaktır. **
O zaman bu bir soruya yol açacaktır: Bir kişi kendi kişiliğini nasıl geliştirir? **
İnsanlar saf hesapların sonucu değildir, tamamen rasyonel değildirler, kendi tercihleri ve tutkuları vardır. Filozoflar gibi, iyi teorik filozoflar da fikirlerine her şeye kadir değil, paranoyak bir şekilde bağlı kalırlar.
Bu nedenle, gerçek bir insanın gelişimi aslında bu ortalama eğilimin tam tersidir, kendi tercihlerini, kendi kişiliğini, akıl dışı coşku ve duygularını vurgulaması gerekir.
Algoritmaların tüm dünyayı kasıp kavurduğu bir ortamda, insanların kendi kişisel yaşam alanlarını nasıl oluşturdukları büyük bir sorundur.
**Makineler giderek daha fazla insan gibi düşünüyor.Aslında fazla endişelenmeye gerek yok.Daha da endişe edilmesi gereken, insanların makineler gibi düşünecek olmaları. **
**S13: Yapay zekanın getirdiği yukarıda bahsedilen ikilem nasıl çözülür? **
**A13: **Gelecekte yapay zeka ortamında kendini geliştirmenin yeni bir yolu olabilir.**İnsanlar tüm yapay zeka servislerinin arka plan ortamından çıkıp nispeten vahşi ve doğal bir sahneye gitmelidir. Birkaç ay kalmak ve ardından yapay zeka ortamına geri dönmek, sahne işleme ve restorasyon olarak adlandırılabilir. **
Doğal sahnelerde, ne yapacağınızı ve çevrenizi nasıl iyileştireceğinizi düşünmeniz gerekir. En azından insanların algoritmalar ve akıllı otomatik servislerle dolu bu ortamdan çıkıp, otomasyon ve algoritmalar olmadan doğal dünyaya girmesine izin verin, böylece insanların temel algılama fonksiyonlarının ve hayatta kalmalarının geri kazanımı oluşur.
** Gelecekte, daha güçlü anti-istihbarat teknolojisi ve anti-istihbarat yaşam sahneleri olabilir. İçeride kalmak ve yapay zekanın size dayattığı etkilerle bir süre başa çıkmak için sadece bir hafta veya yarım güne ihtiyacımız olabilir. Etki geri teper, böylece insanlar dengeli bir akılcılık, kişilik ve tutku durumunu sürdürürler. **
**S14: Üretken yapay zekanın neden olduğu büyük veri ihlali sorunu nasıl çözülür? **
A14: Geleneksel intihal ile karşılaştırıldığında, yapay zeka veri ihlalinin onaylanması zordur çünkü bu, öğeleri parçalara ayırır ve sonra bunları birleştirir. Fikir size ait olabilir, ancak dildeki ifadeden anlaşılması zor.
AI çalışmalarının tasarımcıları ve katkıda bulunanları arasındaki fikri mülkiyet haklarının mülkiyetini belirlemek için, gelecekte çözülmesi gereken acil bir sorun olan teknik karmaşıklıkla yüzleşmek gerekir.
**Şu anda, daha yaygın olan yol, "dijital filigran" ile karar vermektir. **
İş üretmek için yapay zeka kullanımının her adımı, malzeme toplama aşamasında malzemeleri toplamak için yapay zekanın kullanılıp kullanılmaması, yaratıcı aşamada hangi çalışmaların referans olarak kullanıldığı ve işleme aşamasında hangi teknolojinin kullanıldığı gibi filigran izleri bırakacaktır. , hepsi ilgili filigranları üretecektir.
Böyle bir çalışma nihayet halka sunulduğunda, çeşitli filigranlar eşlik edecek ve filigranların taşıdığı arka plan bilgileri aracılığıyla çeşitli üretim bağlantılarına kadar izlenebilecektir.
Böyle bir yargılama yöntemi platformun yardımını gerektirir.Platform için, orijinal çalışmanın taşıdığı sinyal sentetik olandan farklı olduğu için, platformun ürünün sentetik mi yoksa orijinal mi olduğuna karar vermek için algoritmik verileri ve teknolojiyi kullanması çok basittir. Sinyaller oldukça farklı.
Platformun yapması gereken bu. Örneğin kitle iletişim çağında bir gazeteye ilan verdiğimizde bunun bir haber olduğunu okuyuculara hatırlatmamız gerekiyor ki okuyucular bunu haber sanmasınlar. eserler de böyle açık bir açıklama yapmalıdır.
Ancak bu teorik bir durumdur, gerçek bir ortamda telif hakkı sahipliği hala karmaşık durumlarla karşı karşıyadır. Yapay zeka ile bir tablo oluşturuyoruz, belki böyle bir eser ortaya çıkarsın diye hayali bazı metin açıklamaları yaptık ama aslında yaratıcılığımızın ne kadarı gerçek? Bu soruyu yargılamak zordur.
Harika bir eser, gelişmiş yazılımdan, doğru betimlemeden ve insan yaratıcılığından ayrılamaz, peki tablonun yaratıcısı ile tabloyu oluşturan AI platformunun sahibi arasındaki telif hakkı mülkiyeti ne kadardır ve nasıl hesaplanır? Bu başka bir karmaşık sorundur.
İhlalin teyidi ve telif hakkı atfedilmesi toplumdaki tüm tarafların birbiriyle rekabet etmesini gerektiren bir cevaptır.Uygulama yapmadan bir ofiste oturup yapay zeka eserlerinin telif payını kontrol etmek mümkün değildir.
Telif hakkı konularıyla ilgili kuralların formüle edilmesi, tüm tarafların çıkarlarını dengelemelidir, dolayısıyla aynı zamanda, yeni şeyler keşfetmek için ödenmesi gereken maliyet olan göreli bir kaos döneminden geçmesi gerekir.
**S15: Üretken yapay zekanın getirdiği "zekanın ortaya çıkışı" ile nasıl başa çıkmalıyız? **
**Y15: **ChatGPT bir yapay zeka patlaması başlattığında, ağ bilgi departmanı hemen "Üretken Yapay Zeka Hizmeti Yönetim Tedbirleri (Yorum Taslağı)" yayınladı.
Henüz bir pozisyon olmamasına ve yasal bir uygulama olmamasına rağmen, yönetim yorumlarını yayınlamak için eylem o kadar hızlı ki, bu kendi içinde ağ bilgi departmanının üretici yapay zekaya karşı çok hassas olduğunu ve etki değerlendirmesinin çok yüksek olduğunu gösteriyor. Karşılaştırabilme Tedbir kısıtlamaları neden olabileceği problemlere erken aşamada konur.
**Üretken yapay zekanın yönetimi için çözüm, hangi şeylerin savunulması ve desteklenmesi, hangilerinin dengelenmesi ve oynanması gerektiğini ayırt etmektir. **
Bu, bazı yetkili profesyonellerin onu yorumlamasını, devlet dairelerinin düzenlemeler yapmasını ve halk okuryazarlığının iyileştirilmesini gerektirir.
Halk, AI tarafından üretilen olumsuz ürünleri gördüğünde ve bunları bilinçli olarak kabul etmediğinde, hatta sevmediğinde, bu, halk okuryazarlığının gelişmesidir.
Üretken yapay zeka yönetimi, tüm bağlantıların oluşturduğu kapsamlı bir sonuç olmalıdır.Böyle kapsamlı bir sonuç için, bir platformun, bir grubun veya bir kurumun tamamlaması istenemez.