Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Geçtiğimiz haftalarda yapay zeka (AI) ile ilgili konferanslara benzer şekilde, 2023 Küresel Dijital Ekonomi Konferansı Yapay Zeka Zirvesi Forumu'nda girişimciler ve akademisyenler, büyük ölçekli modellerin ve üretken AI teknolojilerinin toplum ve endüstri üzerindeki etkisini tartıştı.
"Geçtiğimiz aylarda herkes OpenAI ve Çin'in kendi büyük ölçekli modellerini ne zaman yapabileceklerini tartışıyordu. Son birkaç aydır birbiri ardına büyük ölçekli modeller ortaya çıktı. Bakıyorum birçok yatırımcı başlıyor. 360 başkanı Zhou Hongyi forumda yaptığı bir konuşmada, büyük ölçekli modeller için gerçek fırsatın Çin'de, özellikle hükümetler ve şehirler dahil olmak üzere kurumsal düzeydeki pazarda ve Çin'in büyük ölçekli model, endüstriyel İnternet geliştirme fırsatını yakalamalıdır.
Megvii Technology'nin kurucu ortağı Tang Wenbin, Zhipu AI CEO'su Zhang Peng, Lianyuan Technology'nin kurucusu Zhou Bowen ve Tsinghua Üniversitesi Huiyan Kürsüsü Profesörü ve diğer konuklar da bu görüşe katıldılar.Genellikle büyük modellerin kullanılmaması gerektiğine inanıyorlardı. ChatGPT gibi yüz milyarlarca parametreye sahip genel büyük ölçekli modellere çok para harcanıyor. çözümler ve dikey alanlarda pratik problemler çözer.
Aslında ChatGPT, Çin'in AI büyük modellerinin yatırımında ve endüstriyel gelişiminde bir artış başlatırken, şirketler ChatGPT'yi takip etti ve "OpenAI'nin Çince versiyonu" olmaya çalıştı. Şimdi 80'den fazla büyük model herkese açık olarak test edildi.
**Ancak sorun şu ki, birçok yatırımcı ve girişimci, büyük ölçekli modellerin teknik eşiğinin yedi aylık "yuvarlanma" sonrasında yüksek olmadığını fark etti. Ticari çözümler, ChatGPT'nin "ayda 20 ABD doları" Plus üyelik hizmeti ise yalnızca "ücretsiz" olabilir ” Çin'de ve OpenAI'nin sürekli AI teknolojisi yatırımı Çin'de mümkün değil. **
**Sonunda, yalnızca devlet işleri, finans ve tıbbi bakım gibi çeşitli dikey alanlardaki müşterilerin "büyük model" için ödeme yapabileceği keşfedildi. **
Titanium Media Uygulaması yerel AI büyük ölçekli model verileri hakkındaki en son bilgileri düzenler ve istatistikler
Kuruluşlar artık yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisiyle rekabet etmiyor, ticarileştirmeye geri dönüyor
Son altı ayda, ChatGPT ve GPT-4 tarafından temsil edilen büyük ölçekli model teknolojileri, yeni bir küresel yapay zeka inovasyonu turuna öncülük etti. Yurtiçi ve yurtdışındaki büyük ölçekli model araştırmaları yüksek hızda tekrarlanır, çeşitli modeller sonsuz bir akışta ortaya çıkar ve modellerin performansı gelişmeye devam eder.
Çin'de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, Huawei Pangu büyük modelden 360 akıllı beyin, Zhipu AI ChatGLM vb.'ye kadar hayatın her kesiminden büyük modeller inşa ediliyor. Pekin Belediye Ekonomi ve Bilgi Teknolojileri Bürosu müdürü Jiang Guangzhi'ye göre, şimdiye kadar Çin'de 80'den fazla büyük ölçekli model piyasaya sürüldü ve bunların yaklaşık yarısını (40'tan fazla) Pekin oluşturuyor.
Jiang Guangzhi yaptığı konuşmada, "Uzun süredir bir dağa tırmanmış gibiyiz ve sonunda yeni bir zirve ve yeni bir şafak gördük" dedi. Büyük veri, BT teknolojisindeki bir dizi büyük değişiklik olan Nesnelerin İnterneti, üretimimizin ve hayatımızın tüm yönlerini derinden değiştirdi ve şimdi yeni bir genel yapay zeka çağını başlattık.
Bununla birlikte, ChatGPT gibi tüketici düzeyindeki platformların ödeme modeliyle karşılaştırıldığında, Çin'in yapay zeka büyük modelleri genellikle dahili test için ücretsizdir ve kullanıcılar, platformda dahili test için başvurdukları sürece kullanım için bir lisans alabilirler. Sadece bu da değil, "Yüz Model Savaşı" kapsamında herkes büyük modeller yapıyor ve işletmenin kendisine ve sektöre engel oluşturmak zor.Ayrıca, AI bilgi işlem gücünün maliyeti yüksek ve büyük modellerin ticarileştirilmesi sanıldığı kadar kolay değildir.
Basitçe söylemek gerekirse, yerli AI modeli, OpenAI'nin iş modeli ve teknoloji maliyetinden çok uzaktır. OpenAI, özellikle çoğu uygulama tarafında yoğunlaşan yerli küçük ve orta ölçekli yapay zeka şirketlerinin karşılayamayacağı bilgi işlem gücü eğitimi maliyetlerine yüz milyonlarca dolar yatırım yapabilir.
"Parametre miktarı aslında diyalektik bir konudur. Yüz milyarlarca trilyonlarca parametre yalnızca en yüksek yeteneğinizi temsil eder, ancak yüksek parametreler, düşünme yeteneği ve yüksek bilgi işlem gücü için daha yüksek gereksinimler anlamına gelir ve müşteri senaryoları, bu kadar yüksek bilgi işlem gücü gereksinimleri gerektirmez. Çünkü tüm senaryolar 100 milyar parametrenin maliyetini kabul edemez.” 4Paradigm'in kurucusu ve CEO'su Dai Wenyuan, bu yılın Mayıs ayında Titanium Media App'e çeşitli kısıtlamalar ve kar arayan şirketler altında To B müşterilerinin maliyeti seçmeye başladığını söyledi. -etkili Kontrollü dikey yapay zeka maketi.
**2023 Küresel Dijital Ekonomi Konferansı Yapay Zeka Zirvesi Forumu'nda Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen ve diğer konuklar genel olarak büyük modellerin "sanayileşmesinden" ve "dikeyleşmesinden" bahsettiler ve devlet işleri, finans, kültürel ve yaratıcı endüstriler, tıbbi bakım ve diğer endüstriler Model güvenliği, güvenilirliği ve kontrol edilebilirliği hakkında genişleme ve tartışmalar. **
Zhou Hongyi, büyük ölçekli modeller için gerçek fırsatın işletme düzeyinde pazarda yattığına ve büyük ölçekli modeller söz konusu olduğunda Çin'in endüstriyel gelişme fırsatını yakalaması gerektiğine inanıyor. Bununla birlikte, mevcut kamuya açık büyük modeller hükümetler, şehirler ve endüstriler gibi işletme düzeyindeki senaryolarda kullanıldığında, sektör derinliği eksikliği, veri güvenliğindeki gizli tehlikeler, güvenilir içeriğin garanti edilememesi ve yüksek eğitim dahil olmak üzere dört eksiklik vardır. ve dağıtım maliyetleri.
"Kamuya açık büyük modelde pek çok veri güvenliği riski vardır. Her kuruluşun kendi dahili Teknik Bilgisi temel varlıktır ve kamuya açık büyük model kesinlikle eğitilmeyecektir; genel büyük modelin kullanılması veri sızıntısına neden olur, çünkü birçok fikir ve plan İyi bir makale yazabilmesi için ona söylemeniz gerekir; genel büyük model üretken bir yapay zekadır ve kendi algoritmasının özelliği, saçma sapan konuşabilmesidir ve ciddi ve kendine güvenen saçmalıktır. Bu özellik romanlar ve senaryolar yapmak için kullanılır, bir sohbet robotu olarak, etki çok iyidir, ancak kurumsal düzeyde sahnede büyük bir sorundur.Gerçekten tıbbi model tarafından reçete edilen reçeteyi alırsanız, buna inanmaya cesaret edin. Kamuya açık büyük model maliyeti anlayamaz Kontrol edilebilir çünkü büyük modelin yüksek maliyeti de fazlasıyla abartılmıştır.Bir kerede ne kadar bilgi işlem gücü ve ne kadar grafik eğitmek 10 milyon ABD dolarına mal olur. kartlara ihtiyaç vardır ve kuruluş içindeki dikey büyük modelin kapsamlı bilgi veya kapsamlı yetenekler peşinde koşması gerekmez.On milyarlık bir model yeterli olabilir, ancak 100 milyardan 10 milyara kadar olan parametreler on kat daha küçük görünüyor ve eğitim ve konuşlandırma maliyetlerindeki tasarruf on kattan çok daha fazla olabilir."
Zhou Hongyi, işletme düzeyindeki pazarın gelecekte gerçekten ihtiyaç duyduğu büyük ölçekli modelin, sanayileşme, işletmeleşme, dikeyleşme, minyatürleşme ve mülkiyet özelliklerine uyması gerektiğini açıkça belirtti. Sadece bu da değil, ona göre kurumsal düzeyde büyük modellerin inşası aşağıdaki üç ilkeye bağlı kalmalıdır:
Güvenlik: Her şeyden önce güvenlik ilkesi.Büyük modellerin ağ güvenliği, veri güvenliği, algoritma güvenliği gibi riskleri vardır.Özellikle içerik güvenliği açısından bazı kişiler AIGC'yi dolandırıcılık amacıyla çeşitli sahte içerikler oluşturmak için kullanmışlardır. Arama motorları çok daha karmaşıktır. Bu nedenle yapay zeka güvenliği konusunun bundan sonra çalışılması gerekiyor.
Güvenilirlik: İkincisi, büyük modellerin "yanılsama" sorununu ve kurumsal bilgi tabanının düzeltilmesi ve arama yoluyla bilginin zamanında güncellenemeyeceği sorununu çözebilen güvenilirlik ilkesidir. "Doğru çıktı içeriği sorunu nasıl çözülür? Artık vektör veritabanı, kurumsal arama ve harici bilgi tabanı ile düzeltilebilir."
Kontrol edilebilirlik: Sonuncusu kontrol edilebilirlik ilkesidir.Zhou Hongyi, büyük model hala biraz güvenilmez olduğunda, büyük modeli kullanırken işletmelerin ve hükümetlerin başlangıçta küçük bir adım atabilecekleri ve yapabileceklerinin önerildiğine inanıyor. API'leri ve eklentileri açmayın.Ve işlev modeli, yine de karar verme "döngüsünde" son kişinin bir yardımcı olduğu konusunda ısrar etmelidir. PPT'de "büyük yatay tipi bir kafese kilitlemek" için izleme ve denetim yöntemlerinin benimsenmesi gerektiğinden bahsetmiştir.
İşletmelerin büyük modelleri nasıl kullandığıyla ilgili olarak Zhou Hongyi, kurumsal büyük modellerin öncelikle genel yetenekleri iyi bir şekilde kullanması ve büyük modellerin en iyi ve en olgun yeteneklerine tam anlamıyla yer vermesi gerektiğini vurguladı; işletmelerin sorunlu noktalarına ve katı ihtiyaçlarına, küçük kesintilere odaklanın , bilgi analizi ve karar verme gibi büyük derinlik, kurumsal bilgi arama ve yönetimi, ofis işbirliği ve akıllı müşteri hizmetleri gibi Office senaryoları en uygun giriş noktalarıdır.
Aynı zamanda Zhou Hongyi, işletmelerin büyük modeli kullanırken önce "yardımcı" ve "yardımcı pilot" modlarını etkinleştirmesi gerektiğini, böylece büyük modelin mevcut iş sisteminden nispeten bağımsız kalabilmesini ve izolasyonu sürdürmesini önerdi. ayrıca işletme için daha güvenli ve daha kontrol edilebilir. Ayrıca yapay zekanın kapsayıcı olması için büyük işletme modeli hem liderler hem de çalışanlar tarafından kullanılmalıdır.
"Büyük modellerin bir işi bağımsız olarak tamamlaması her zaman zordur ve birçok çalışan büyük modellere karşı dirençlidir. Büyük modellerin bir işi bağımsız olarak tamamlaması hâlâ zordur. Daha fazla konumlandırma insandır İyi araçlar ve bilgi yardımcıları, bu nedenle büyük modellerin geliştirilmesi insan odaklı olmalıdır.” Zhou Hongyi, kullanım kolaylığının büyük modellerin geliştirilmesindeki ilk ilke olduğunu belirtti.
Zhou Hongyi, dijital insanın kurumsal düzeyde büyük modellerin önemli bir girişi ve taşıma biçimi haline geleceğine karar verdi. 360 Smart Brain tarafından piyasaya sürülen "soul" dijital asistanı, büyük modellerin kullanım kolaylığı sorununu çözebilir. Olay yerinde, Zhou Hongyi ayrıca özelleştirilmiş "Pekin Müşteri Hizmetleri Soramaz" ve "Pekin Şehri Tüccarları"nı, Pekin için devlet ve işletme alanlarındaki bazı temel ihtiyaçları çözmek üzere eğitilmiş iki büyük ölçekli dijital insanı gösterdi.
Sadece Zhou Hongyi değil, aynı zamanda Zhipu AI CEO'su Zhang Peng, ticari uygulama perspektifinden bakıldığında, Zhipu AI'nın yüz milyarlarca yüksek hassasiyetli büyük modelin güncellenmesini umarak MaaS (Hizmet Olarak Model) büyük model hizmet konseptini önerdiğinden bahsetti. • Birden çok kişi ve kuruluş, yapay zeka güçlendirmesinin keyfini çıkarabilir.
"Üç versiyonumuz var. Biri, kendi kendine oluşturulan bilgi işlem gücü platformunda bazı model geçiş eğitimlerini tamamlamanıza zaten yardımcı olan uçtan uca model eğitim hizmeti; ikincisi, model oluşturma hizmetleri ve lisansları sağlamak; üçüncüsü ise bulut bilgi işlem üreticileriyle işbirliği yapmak. Herkesin hızlı bir şekilde güçlü altyapı yetenekleri oluşturmasına yardımcı olmak için önerilen API çağrıları ve Model Örneği hizmetleri." Zhang Peng dedi.
Titanium Media App, Zhipu AI'nın parametre sayısını azaltan ancak veri kalitesini artıran yeni bir ChatGLM2 büyük ölçekli model ürünü geliştirdiğini öğrendi. Yetenek büyük ölçüde iyileştirildi. Çoklu değerlendirmelerde ChatGLM2, GPT-4 ve ChatGPT'den daha yüksek puan alır.
Lianyuan Technology'nin kurucusu ve Tsinghua Üniversitesi Huiyan Kürsüsü Profesörü Zhou Bowen, Al'ın iş dünyasına tam olarak entegre edilip edilemeyeceğinin, Al'ın ekonomik değer gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini belirleyen temel faktör olduğunu söyledi. Yalnızca iş odaklı bir AI strateji tasarımı, eksiksiz bir destekleyici yapı, yeterli AI yetenekleri ve sağlam bir dahili eğitim mekanizması ile AI, iş geliştirme ihtiyaçlarıyla tam olarak entegre edilebilir ve ekonomik faydaları en üst düzeye çıkarabilir.
Kunlun Wanwei'nin CEO'su Fang Han, şu anda büyük ölçekli modellerin B tarafında maliyetleri düşürme ve C tarafında verimliliği artırma durumunda olduğuna inanıyor.
Çin'in B-end hizmet şirketlerinin, herhangi bir şirketin tüm B-end hizmetini tekeline almasının zor olduğunu görebileceğine inanıyor. Büyük modelin endüstri verilerine olan talebi nedeniyle, her büyük model şirketin bir veya iki sektörde ilk hamle başarısı elde etmesi kaçınılmazdır.Hiçbir şirket tüm sektörlerde başarılı olamaz ve herhangi bir şirketin verilerini elde etmesi zordur. tüm endüstri ve C-ucu parçalanmaya mahkumdur. Çin pazarının ödeme alışkanlıkları aslında denizaşırı ülkelerden çok farklı olduğu için, Çinli kullanıcıların ücretsiz alışkanlıkları çok açıktır. C-end kullanıcılarına hizmet sağlayan tüm şirketler temel alınmalıdır Serbest mod ana moddur ve VIP modu tamamlanır.
"Büyük dalga yükselecek ve iniş kral olacak. Umuyoruz ki bu girişimcilik dalgası ve genel olarak yapay zeka yatırımı önceki dalgadan farklı olur ve daha hızlı inerek kullanıcı ve gelir elde edebilir." Fang Han'ın teorisi şu şekilde: hala önyargılı Büyük modellerin Ticarileştirilmesi. Kunlun Wanwei tarafından geliştirilen yapay zeka tarafından üretilen müzik ürünlerinin şimdiden kültür ve turizm sahnesine girdiğini ve bu yılın Nisan ayında Pekin Dongcheng Bölgesi ile bir anlaşma imzaladığını belirtti.
China Telecom Group'un Büyük Veri ve Yapay Zeka Merkezi genel müdür yardımcısı Zhang Xin, kendisi tarafından yerinde geliştirilen ve kodların çıktısını almayı ve konuşmaları yazmayı destekleyen TeleChat büyük modelini duyurdu. Zhang Xin, China Telecom Digital Technology Co., Ltd.'nin araştırma ve geliştirme hedefinin 10 milyar seviyeli bir AI hizmet sağlayıcısı olmak için 10.000 seviyeli bir AI algoritma kabini inşa etmek olduğundan bahsetti. Ürünler AI algoritmalarını, platformları, uygulamaları kapsıyor , donanım ve büyük modeller.
Bu, China Telecom'un büyük ölçekli model ürünlerini ilk kez duyurmasıdır. Zhang Xin ayrıca, diğer büyük modellerle karşılaştırıldığında, TeleChat ürünlerinin çoğunun, %90'ı çoğunlukla yerel olmak üzere yerel Çin büyük verilerini kullandığını ve China Telecom'un Tianyi Cloud ve bulut ağ füzyon tabanına dayalı olarak TeleChat'in model eğitim parametreleri için kullanıldığını söyledi. • O zaman, kapasite %47'ye ulaşabilir ve model eğitiminin verimliliği ve model algoritması yetenekleri hala gelişmektedir.
Uygulama senaryosunda, China Telecom'un TeleChat modeli, yetenek eksikliği ve bazı ses operatörlerinin yetersiz kapsama sorunlarını çözmek için üreticiler tarafından akıllı hale getirilmeye başlandı. Yapay zeka teknolojisinin iyileştirilmesiyle, sosyal yönetişim yeteneklerinin modernizasyonu gerçekleştirilebilir ve maliyet tüketimi azaltılabilir.
Unisound'un İnovasyon Bölümü Başkan Yardımcısı Guo Fan, bir keresinde akıllı tıbbi bakım alanında Unisound ve Beijing Dostluk Hastanesi tarafından ortaklaşa geliştirilen büyük dağlar ve denizler modeline dayalı ayakta hasta tıbbi kayıt oluşturma sisteminin tanıtım uygulamasının temel alındığından bahsetmişti. Unisound'un 70 milyar parametre ölçekli otomatik Araştırması "Mountain and Sea" büyük modeli üzerinde, ön uç ses sinyali işleme, ses izi tanıma, konuşma tanıma, konuşma sentezi ve diğer tam yığın akıllı ses etkileşimi teknolojileriyle birleştiğinde, iyileştirilmesi bekleniyor doktorların elektronik tıbbi kayıt girişinin verimliliği %400'den fazla, tek bir hasta konsültasyon süresinden %40'tan fazla tasarruf, doktorların ayakta tedavi hizmetlerinin verimliliğinde %66'dan fazla artış.
Aslında, büyük modeller tipik olarak kazananın her şeyi aldığı bir alandır. Daha fazla para, daha fazla bilgi işlem gücü ve daha iyi yetenekler gerekiyor. Daha iyi bilgi işlem gücü, daha fazla insanın kullanması, daha fazla insanın kullanması, daha fazla veri ve daha fazla veri, daha iyi hesaplama gücü sonuçları anlamına gelmesi nedeniyle. Büyük model, parası, teknolojisi ve daha da önemlisi verisi olan devler için bir savaş alanı olmalı.
Ancak yeni başlayan şirketlerin çok fazla projesi var ve fonları çok dağınık, özellikle de kurumsal tarafta, nicel bir kurumsal geliştirme süreci olmadan Nvidia A100 kartları ve bulut hizmetleri satın almak için fon harcıyorlar. Özellikle AI şirketlerinin ve SaaS şirketlerinin kar elde etmesi ve kan kazanması genel olarak zorken, start-up şirketlerin büyük modellerle ticarileşmesi ve kar elde etmesi gerekiyor.
Bu nedenle, mevcut yerli AI büyük ölçekli modeli, Momo'nun yanı sıra Ali, Tencent, Baidu, Huawei ve SenseTime gibi büyük şirketler tarafından kurulan genel amaçlı büyük ölçekli model tabanına ve bilgi işlem güç merkezine dayalı olarak şekilleniyor. Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng ve Çin Kewenge ve Megvii gibi şirketler tarafından kurulan geniş dikey veya endüstri alanı modelleri, temel sorunları çözmek için yalnızca bir veya iki alana odaklanır.
Hükümet, büyük ölçekli model sahnelerin inişini destekliyor
Bu forumda, Pekin Ekonomi ve Bilgi Bürosu, Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklığı Programının ikinci üye grubunu bir kez daha duyurdu ve 63 şirket seçildi.
30 Haziran itibarıyla Pekin içinde ve dışında toplam 416 büyük ölçekli model Ar-Ge ve uygulama firmasının "Ortaklık Programı"nın ikinci partisine katılmak için başvurduğu öğrenildi. Sonunda Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. ve Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd.'nin de aralarında bulunduğu 63 şirket seçildi ve açıklandı. Bunlar arasında 10 bilgi işlem güç ortağı, 10 veri iş ortağı, 10 model iş ortağı, 24 uygulama iş ortağı ve 9 yatırım iş ortağı bulunmaktadır. Ayrıca 30 model gözlemci değerlendirilmiştir.
Titanium Media App'in tahminlerine göre, Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklığı Programı'na şu an itibariyle 80'den fazla şirket ve kurum seçildi.
**Şu anda Pekin, AI büyük ölçekli modellerin ve endüstriyel düzenin inşasını hızla teşvik ediyor. **
21 Mayıs'ta Pekin Belediye Halk Hükümeti, "Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırmak için Pekin İçin Uygulama Planı (2023-2025)" hakkında bir duyuru yayınladı. 2025 yılına kadar, Pekin'in yapay zeka teknolojisi inovasyonu ve endüstriyel gelişimi, yeni bir döneme girin.Geliştirme aşamasında, temel teorik araştırma atılımlar yaptı, orijinal inovasyon başarılarının etkisi artmaya devam etti ve yapay zeka endüstrisinin ölçeği artmaya devam ederek uluslararası rekabet gücü olan bir endüstriyel küme oluşturdu ve teknolojik hakimiyet.
23 Mayıs'ta, Pekin Belediye Halk Hükümeti Genel Ofisi, hükümetin yol gösterici rolünün ve yenilik platformlarının hızlandırıcı rolünün tam olarak kullanılmasını gerektiren "Pekin'de Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Tedbirler" başlıklı bir bildiri yayınladı. inovasyon kaynaklarını entegre etmek, öğelerin tahsisini güçlendirmek ve inovasyonlar yaratmak, ekoloji, risk önlemeye önem vermek ve inovasyon liderliği ve rasyonel ve sağlıklı kalkınma elde etmek için Pekin'in genel yapay zekasını teşvik etmek.
Titanium Media Uygulaması, devlet işleri alanında AI büyük ölçekli modellerin uygulanmasıyla ilgili giderek daha fazla vaka ve kurumsal katılımcı olduğunu anında fark etti.Ali, Huawei, Autohome ve Shibui Technology gibi şirketlerin tümü katılıyor.
Pekin Belediye İdaresi Hizmet Bürosundan sorumlu bir kişi canlı bir konuşmada, "Jingce" platformunun inşasını desteklemek için hükümetin senaryolar alanında genel büyük ölçekli model teknolojisini uygulaması gerektiğini belirtti. ilke yönetimini ve kesin hizmet yeteneklerini iyileştirin. "Vatandaşların itirazlarına ilişkin büyük verilerin derinlemesine madenciliği ve analizi, liderlik karar verme, tabandan yönetişim ve kentsel yönetişim için daha güçlü destek sağlıyor."
Yukarıda bahsedilen yetkili kişi, sahne ilerlemesi açısından erken aşamada açık küçük bir arayüz modelinin kullanılacağını ve daha sonra özelleştirilmiş derinlemesine uygulamaların gerçekleştirileceğini belirtti. Uzun vadede, veri güvenliği ve kontrol edilebilirlik şartıyla, dijital koruma mekanizmaları ve teknik değerlendirmeler kurarak, yüksek kaliteli ve güvenilir devlet veri setlerinin önünü açacaklar.
Zhongke Wenge Teslimat Merkezi başkanı Wang Zhangsheng, Titanium Media App ile yaptığı iletişimde devlet müşterilerinin yapay zeka büyük modellere yönelik yüksek taleplerinin olduğunu ve bu alanın da büyük modellerin uygulanmasında veri güvenliği ve veri yönetişimi gerektirdiğini belirtti. -Kaliteli veri eğitimi, bu alandaki pratik uygulama problemlerini daha iyi çözmek için.
Midu CTO'su Liu Yidong, Titanium Media App'e şirketin devlet işleri, medya ve diğer alanlarda iş başlatmak için geçen yıl Huawei Cloud altyapı ürünlerini kullanmaya başladığını ve şimdi şirketin odaklanan dikey endüstriler için büyük ölçekli model ürünleri piyasaya sürmek üzere olduğunu söyledi. çevrimiçi kamuoyu.
"Hükümet 'büyük model' için ödeme yapmaya başladı. Bir yandan politika rehberliği ve pratik uygulama senaryoları talepleri. Diğer yandan işletmelerin maliyet sorunlarını ve ticarileştirme sorunlarını büyük modeller aracılığıyla çözmeleri gerekiyor." Titanium Media Uygulamasında analiz edilen bir endüstri uzmanı, Yerli büyük ölçekli model endüstrisi, AI şirketlerinin ve hükümetin ticarileştirme oluşturmak ve devlet sübvansiyonları almak için birleştiği döneme geri dönüyor.
Jiang Guangzhi, şu anda Pekin'in küresel olarak etkili bir yapay zeka inovasyonu kaynağı oluşturmak için Ulusal Yeni Nesil Yapay Zeka İnovasyon ve Geliştirme Deney Bölgesi ve Ulusal Yapay Zeka İnovasyon Uygulama Pilot Bölgesi'nin inşasını hızlandırdığını söyledi.Spesifik önlemler aşağıdakileri içerir: üç nokta:
Birincisi, politika yeniliğini ve standart rehberliği güçlendirmektir. Nispeten kıt veri miktarı, zor kalite güvencesi, yüksek toplama ve etiketleme maliyeti ve uyumlu kullanım sorunlarını çözün. Çeşitli, düşük maliyetli ve yüksek kaliteli bilgi işlem gücü elde etmek için iniş uygulaması senaryolarına dayalı olarak küçük ve orta ölçekli işletmeleri desteklemek için "bilgi işlem gücü kuponu" politikasını planlayın ve uygulamaya koyun ve bu şehirdeki yapay zeka girişimlerini ve ilgili endüstri kuruluşlarını destekleyin. yapay zeka için ulusal standartların, endüstri standartlarının ve yerel standartların oluşturulması Model performansı, veri güvenliği ve mahremiyetin korunması açısından teknik standartların oluşturulmasında öncü bir rol oynayın ve katılın.
İkincisi, senaryoların açıklığını artırmak ve kıyaslama uygulamalarının hayata geçirilmesinde öncülük etmektir. Güvenli ve güvenilir büyük ölçekli modelle ilgili ürün ve hizmetleri aktif olarak satın almak ve kullanmak için kamu işlerini yönetme işleviyle şehrin devlet kurumlarını, kamu kurumlarını, devlete ait işletmeleri ve diğer kuruluşları teşvik edin, devlet hizmetlerinde uygulamaların uygulanmasında öncülük edin , akıllı şehirler ve diğer alanlar ve kentsel yönetişim yeteneklerinin modernizasyon düzeyinin iyileştirilmesi.
Üçüncüsü, ortaklık planının derinleşmesini ve sağlamlığını teşvik etmektir. Mevcut ortaklık programında, 10'dan fazla bilgi işlem gücü ortağı, Pekin'deki küçük ve orta ölçekli yapay zeka işletmelerinin büyük ölçekli model eğitimi ve muhakeme yürütmesi için en az 4000P düşük maliyetli ve yüksek kaliteli bilgi işlem gücü sağlamayı planlıyor. 10 veri iş ortağı, büyük ölçekli kurumsal eğitim için yaklaşık 500T'lik 18 yüksek kaliteli veri seti yayınladı. Aynı zamanda, büyük ölçekli model endüstri uygulamalarının tanıtımını hızlandıracak, ortaklık programının rolüne, pazar odaklı bir yerleştirme ve işbirliği platformuna tam anlamıyla yetki verecek ve yenilik, işbirliği ve uygulama için iyi bir ekoloji yaratacaktır. Pekin'deki büyük ölçekli modellerin.
Jiang Guangzhi, Pekin Ekonomi ve Bilgi Bürosu'nun yüksek kaliteli kaynak unsurlarının tahsisini güçlendirmeye, yenilikçi kaynakları etkin bir şekilde entegre etmeye, aktif olarak yenilikçi bir ekoloji oluşturmaya ve yapay zeka endüstrisinin gelişimi için sağlam bir temel oluşturmaya devam edeceğini vurguladı.
"Büyük modeller tek bir şirket tarafından yapılamaz. Herkesin bilgi işlem gücü, modeller ve veriler düzeyinde birkaç büyük ekosistem oluşturması en iyisidir. Özellikle devlet dairelerinin rehberliğinde şirketler ekosistemde ortaklıklar kurabilir, böylece Legend Capital İcra Direktörü Ji Haiquan, "Herkes rekabetten çok işbirliğine önem veriyor. Gelecekte, büyük model ekoloji, ortaklar ve kazan-kazan işbirliği ile bir ilişki oluşturabilir."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 ay oldu ve Çinli yapay zeka modeli ChatGPT'den öğrenemiyor
Kaynak: Titanyum Medya
Yazar: Lin Zhijia
Geçtiğimiz haftalarda yapay zeka (AI) ile ilgili konferanslara benzer şekilde, 2023 Küresel Dijital Ekonomi Konferansı Yapay Zeka Zirvesi Forumu'nda girişimciler ve akademisyenler, büyük ölçekli modellerin ve üretken AI teknolojilerinin toplum ve endüstri üzerindeki etkisini tartıştı.
"Geçtiğimiz aylarda herkes OpenAI ve Çin'in kendi büyük ölçekli modellerini ne zaman yapabileceklerini tartışıyordu. Son birkaç aydır birbiri ardına büyük ölçekli modeller ortaya çıktı. Bakıyorum birçok yatırımcı başlıyor. 360 başkanı Zhou Hongyi forumda yaptığı bir konuşmada, büyük ölçekli modeller için gerçek fırsatın Çin'de, özellikle hükümetler ve şehirler dahil olmak üzere kurumsal düzeydeki pazarda ve Çin'in büyük ölçekli model, endüstriyel İnternet geliştirme fırsatını yakalamalıdır.
Megvii Technology'nin kurucu ortağı Tang Wenbin, Zhipu AI CEO'su Zhang Peng, Lianyuan Technology'nin kurucusu Zhou Bowen ve Tsinghua Üniversitesi Huiyan Kürsüsü Profesörü ve diğer konuklar da bu görüşe katıldılar.Genellikle büyük modellerin kullanılmaması gerektiğine inanıyorlardı. ChatGPT gibi yüz milyarlarca parametreye sahip genel büyük ölçekli modellere çok para harcanıyor. çözümler ve dikey alanlarda pratik problemler çözer.
Aslında ChatGPT, Çin'in AI büyük modellerinin yatırımında ve endüstriyel gelişiminde bir artış başlatırken, şirketler ChatGPT'yi takip etti ve "OpenAI'nin Çince versiyonu" olmaya çalıştı. Şimdi 80'den fazla büyük model herkese açık olarak test edildi.
**Ancak sorun şu ki, birçok yatırımcı ve girişimci, büyük ölçekli modellerin teknik eşiğinin yedi aylık "yuvarlanma" sonrasında yüksek olmadığını fark etti. Ticari çözümler, ChatGPT'nin "ayda 20 ABD doları" Plus üyelik hizmeti ise yalnızca "ücretsiz" olabilir ” Çin'de ve OpenAI'nin sürekli AI teknolojisi yatırımı Çin'de mümkün değil. **
**Sonunda, yalnızca devlet işleri, finans ve tıbbi bakım gibi çeşitli dikey alanlardaki müşterilerin "büyük model" için ödeme yapabileceği keşfedildi. **
Kuruluşlar artık yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisiyle rekabet etmiyor, ticarileştirmeye geri dönüyor
Son altı ayda, ChatGPT ve GPT-4 tarafından temsil edilen büyük ölçekli model teknolojileri, yeni bir küresel yapay zeka inovasyonu turuna öncülük etti. Yurtiçi ve yurtdışındaki büyük ölçekli model araştırmaları yüksek hızda tekrarlanır, çeşitli modeller sonsuz bir akışta ortaya çıkar ve modellerin performansı gelişmeye devam eder.
Çin'de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, Huawei Pangu büyük modelden 360 akıllı beyin, Zhipu AI ChatGLM vb.'ye kadar hayatın her kesiminden büyük modeller inşa ediliyor. Pekin Belediye Ekonomi ve Bilgi Teknolojileri Bürosu müdürü Jiang Guangzhi'ye göre, şimdiye kadar Çin'de 80'den fazla büyük ölçekli model piyasaya sürüldü ve bunların yaklaşık yarısını (40'tan fazla) Pekin oluşturuyor.
Jiang Guangzhi yaptığı konuşmada, "Uzun süredir bir dağa tırmanmış gibiyiz ve sonunda yeni bir zirve ve yeni bir şafak gördük" dedi. Büyük veri, BT teknolojisindeki bir dizi büyük değişiklik olan Nesnelerin İnterneti, üretimimizin ve hayatımızın tüm yönlerini derinden değiştirdi ve şimdi yeni bir genel yapay zeka çağını başlattık.
Bununla birlikte, ChatGPT gibi tüketici düzeyindeki platformların ödeme modeliyle karşılaştırıldığında, Çin'in yapay zeka büyük modelleri genellikle dahili test için ücretsizdir ve kullanıcılar, platformda dahili test için başvurdukları sürece kullanım için bir lisans alabilirler. Sadece bu da değil, "Yüz Model Savaşı" kapsamında herkes büyük modeller yapıyor ve işletmenin kendisine ve sektöre engel oluşturmak zor.Ayrıca, AI bilgi işlem gücünün maliyeti yüksek ve büyük modellerin ticarileştirilmesi sanıldığı kadar kolay değildir.
Basitçe söylemek gerekirse, yerli AI modeli, OpenAI'nin iş modeli ve teknoloji maliyetinden çok uzaktır. OpenAI, özellikle çoğu uygulama tarafında yoğunlaşan yerli küçük ve orta ölçekli yapay zeka şirketlerinin karşılayamayacağı bilgi işlem gücü eğitimi maliyetlerine yüz milyonlarca dolar yatırım yapabilir.
"Parametre miktarı aslında diyalektik bir konudur. Yüz milyarlarca trilyonlarca parametre yalnızca en yüksek yeteneğinizi temsil eder, ancak yüksek parametreler, düşünme yeteneği ve yüksek bilgi işlem gücü için daha yüksek gereksinimler anlamına gelir ve müşteri senaryoları, bu kadar yüksek bilgi işlem gücü gereksinimleri gerektirmez. Çünkü tüm senaryolar 100 milyar parametrenin maliyetini kabul edemez.” 4Paradigm'in kurucusu ve CEO'su Dai Wenyuan, bu yılın Mayıs ayında Titanium Media App'e çeşitli kısıtlamalar ve kar arayan şirketler altında To B müşterilerinin maliyeti seçmeye başladığını söyledi. -etkili Kontrollü dikey yapay zeka maketi.
**2023 Küresel Dijital Ekonomi Konferansı Yapay Zeka Zirvesi Forumu'nda Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen ve diğer konuklar genel olarak büyük modellerin "sanayileşmesinden" ve "dikeyleşmesinden" bahsettiler ve devlet işleri, finans, kültürel ve yaratıcı endüstriler, tıbbi bakım ve diğer endüstriler Model güvenliği, güvenilirliği ve kontrol edilebilirliği hakkında genişleme ve tartışmalar. **
Zhou Hongyi, işletme düzeyindeki pazarın gelecekte gerçekten ihtiyaç duyduğu büyük ölçekli modelin, sanayileşme, işletmeleşme, dikeyleşme, minyatürleşme ve mülkiyet özelliklerine uyması gerektiğini açıkça belirtti. Sadece bu da değil, ona göre kurumsal düzeyde büyük modellerin inşası aşağıdaki üç ilkeye bağlı kalmalıdır:
Aynı zamanda Zhou Hongyi, işletmelerin büyük modeli kullanırken önce "yardımcı" ve "yardımcı pilot" modlarını etkinleştirmesi gerektiğini, böylece büyük modelin mevcut iş sisteminden nispeten bağımsız kalabilmesini ve izolasyonu sürdürmesini önerdi. ayrıca işletme için daha güvenli ve daha kontrol edilebilir. Ayrıca yapay zekanın kapsayıcı olması için büyük işletme modeli hem liderler hem de çalışanlar tarafından kullanılmalıdır.
"Büyük modellerin bir işi bağımsız olarak tamamlaması her zaman zordur ve birçok çalışan büyük modellere karşı dirençlidir. Büyük modellerin bir işi bağımsız olarak tamamlaması hâlâ zordur. Daha fazla konumlandırma insandır İyi araçlar ve bilgi yardımcıları, bu nedenle büyük modellerin geliştirilmesi insan odaklı olmalıdır.” Zhou Hongyi, kullanım kolaylığının büyük modellerin geliştirilmesindeki ilk ilke olduğunu belirtti.
Zhou Hongyi, dijital insanın kurumsal düzeyde büyük modellerin önemli bir girişi ve taşıma biçimi haline geleceğine karar verdi. 360 Smart Brain tarafından piyasaya sürülen "soul" dijital asistanı, büyük modellerin kullanım kolaylığı sorununu çözebilir. Olay yerinde, Zhou Hongyi ayrıca özelleştirilmiş "Pekin Müşteri Hizmetleri Soramaz" ve "Pekin Şehri Tüccarları"nı, Pekin için devlet ve işletme alanlarındaki bazı temel ihtiyaçları çözmek üzere eğitilmiş iki büyük ölçekli dijital insanı gösterdi.
"Üç versiyonumuz var. Biri, kendi kendine oluşturulan bilgi işlem gücü platformunda bazı model geçiş eğitimlerini tamamlamanıza zaten yardımcı olan uçtan uca model eğitim hizmeti; ikincisi, model oluşturma hizmetleri ve lisansları sağlamak; üçüncüsü ise bulut bilgi işlem üreticileriyle işbirliği yapmak. Herkesin hızlı bir şekilde güçlü altyapı yetenekleri oluşturmasına yardımcı olmak için önerilen API çağrıları ve Model Örneği hizmetleri." Zhang Peng dedi.
Titanium Media App, Zhipu AI'nın parametre sayısını azaltan ancak veri kalitesini artıran yeni bir ChatGLM2 büyük ölçekli model ürünü geliştirdiğini öğrendi. Yetenek büyük ölçüde iyileştirildi. Çoklu değerlendirmelerde ChatGLM2, GPT-4 ve ChatGPT'den daha yüksek puan alır.
Lianyuan Technology'nin kurucusu ve Tsinghua Üniversitesi Huiyan Kürsüsü Profesörü Zhou Bowen, Al'ın iş dünyasına tam olarak entegre edilip edilemeyeceğinin, Al'ın ekonomik değer gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini belirleyen temel faktör olduğunu söyledi. Yalnızca iş odaklı bir AI strateji tasarımı, eksiksiz bir destekleyici yapı, yeterli AI yetenekleri ve sağlam bir dahili eğitim mekanizması ile AI, iş geliştirme ihtiyaçlarıyla tam olarak entegre edilebilir ve ekonomik faydaları en üst düzeye çıkarabilir.
Kunlun Wanwei'nin CEO'su Fang Han, şu anda büyük ölçekli modellerin B tarafında maliyetleri düşürme ve C tarafında verimliliği artırma durumunda olduğuna inanıyor.
Çin'in B-end hizmet şirketlerinin, herhangi bir şirketin tüm B-end hizmetini tekeline almasının zor olduğunu görebileceğine inanıyor. Büyük modelin endüstri verilerine olan talebi nedeniyle, her büyük model şirketin bir veya iki sektörde ilk hamle başarısı elde etmesi kaçınılmazdır.Hiçbir şirket tüm sektörlerde başarılı olamaz ve herhangi bir şirketin verilerini elde etmesi zordur. tüm endüstri ve C-ucu parçalanmaya mahkumdur. Çin pazarının ödeme alışkanlıkları aslında denizaşırı ülkelerden çok farklı olduğu için, Çinli kullanıcıların ücretsiz alışkanlıkları çok açıktır. C-end kullanıcılarına hizmet sağlayan tüm şirketler temel alınmalıdır Serbest mod ana moddur ve VIP modu tamamlanır.
"Büyük dalga yükselecek ve iniş kral olacak. Umuyoruz ki bu girişimcilik dalgası ve genel olarak yapay zeka yatırımı önceki dalgadan farklı olur ve daha hızlı inerek kullanıcı ve gelir elde edebilir." Fang Han'ın teorisi şu şekilde: hala önyargılı Büyük modellerin Ticarileştirilmesi. Kunlun Wanwei tarafından geliştirilen yapay zeka tarafından üretilen müzik ürünlerinin şimdiden kültür ve turizm sahnesine girdiğini ve bu yılın Nisan ayında Pekin Dongcheng Bölgesi ile bir anlaşma imzaladığını belirtti.
Bu, China Telecom'un büyük ölçekli model ürünlerini ilk kez duyurmasıdır. Zhang Xin ayrıca, diğer büyük modellerle karşılaştırıldığında, TeleChat ürünlerinin çoğunun, %90'ı çoğunlukla yerel olmak üzere yerel Çin büyük verilerini kullandığını ve China Telecom'un Tianyi Cloud ve bulut ağ füzyon tabanına dayalı olarak TeleChat'in model eğitim parametreleri için kullanıldığını söyledi. • O zaman, kapasite %47'ye ulaşabilir ve model eğitiminin verimliliği ve model algoritması yetenekleri hala gelişmektedir.
Uygulama senaryosunda, China Telecom'un TeleChat modeli, yetenek eksikliği ve bazı ses operatörlerinin yetersiz kapsama sorunlarını çözmek için üreticiler tarafından akıllı hale getirilmeye başlandı. Yapay zeka teknolojisinin iyileştirilmesiyle, sosyal yönetişim yeteneklerinin modernizasyonu gerçekleştirilebilir ve maliyet tüketimi azaltılabilir.
Unisound'un İnovasyon Bölümü Başkan Yardımcısı Guo Fan, bir keresinde akıllı tıbbi bakım alanında Unisound ve Beijing Dostluk Hastanesi tarafından ortaklaşa geliştirilen büyük dağlar ve denizler modeline dayalı ayakta hasta tıbbi kayıt oluşturma sisteminin tanıtım uygulamasının temel alındığından bahsetmişti. Unisound'un 70 milyar parametre ölçekli otomatik Araştırması "Mountain and Sea" büyük modeli üzerinde, ön uç ses sinyali işleme, ses izi tanıma, konuşma tanıma, konuşma sentezi ve diğer tam yığın akıllı ses etkileşimi teknolojileriyle birleştiğinde, iyileştirilmesi bekleniyor doktorların elektronik tıbbi kayıt girişinin verimliliği %400'den fazla, tek bir hasta konsültasyon süresinden %40'tan fazla tasarruf, doktorların ayakta tedavi hizmetlerinin verimliliğinde %66'dan fazla artış.
Aslında, büyük modeller tipik olarak kazananın her şeyi aldığı bir alandır. Daha fazla para, daha fazla bilgi işlem gücü ve daha iyi yetenekler gerekiyor. Daha iyi bilgi işlem gücü, daha fazla insanın kullanması, daha fazla insanın kullanması, daha fazla veri ve daha fazla veri, daha iyi hesaplama gücü sonuçları anlamına gelmesi nedeniyle. Büyük model, parası, teknolojisi ve daha da önemlisi verisi olan devler için bir savaş alanı olmalı.
Ancak yeni başlayan şirketlerin çok fazla projesi var ve fonları çok dağınık, özellikle de kurumsal tarafta, nicel bir kurumsal geliştirme süreci olmadan Nvidia A100 kartları ve bulut hizmetleri satın almak için fon harcıyorlar. Özellikle AI şirketlerinin ve SaaS şirketlerinin kar elde etmesi ve kan kazanması genel olarak zorken, start-up şirketlerin büyük modellerle ticarileşmesi ve kar elde etmesi gerekiyor.
Bu nedenle, mevcut yerli AI büyük ölçekli modeli, Momo'nun yanı sıra Ali, Tencent, Baidu, Huawei ve SenseTime gibi büyük şirketler tarafından kurulan genel amaçlı büyük ölçekli model tabanına ve bilgi işlem güç merkezine dayalı olarak şekilleniyor. Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng ve Çin Kewenge ve Megvii gibi şirketler tarafından kurulan geniş dikey veya endüstri alanı modelleri, temel sorunları çözmek için yalnızca bir veya iki alana odaklanır.
Hükümet, büyük ölçekli model sahnelerin inişini destekliyor
Bu forumda, Pekin Ekonomi ve Bilgi Bürosu, Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklığı Programının ikinci üye grubunu bir kez daha duyurdu ve 63 şirket seçildi.
30 Haziran itibarıyla Pekin içinde ve dışında toplam 416 büyük ölçekli model Ar-Ge ve uygulama firmasının "Ortaklık Programı"nın ikinci partisine katılmak için başvurduğu öğrenildi. Sonunda Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd. ve Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd.'nin de aralarında bulunduğu 63 şirket seçildi ve açıklandı. Bunlar arasında 10 bilgi işlem güç ortağı, 10 veri iş ortağı, 10 model iş ortağı, 24 uygulama iş ortağı ve 9 yatırım iş ortağı bulunmaktadır. Ayrıca 30 model gözlemci değerlendirilmiştir.
Titanium Media App'in tahminlerine göre, Pekin Genel Yapay Zeka Endüstrisi İnovasyon Ortaklığı Programı'na şu an itibariyle 80'den fazla şirket ve kurum seçildi.
**Şu anda Pekin, AI büyük ölçekli modellerin ve endüstriyel düzenin inşasını hızla teşvik ediyor. **
21 Mayıs'ta Pekin Belediye Halk Hükümeti, "Küresel Olarak Etkili Bir Yapay Zeka İnovasyon Kaynağının İnşasını Hızlandırmak için Pekin İçin Uygulama Planı (2023-2025)" hakkında bir duyuru yayınladı. 2025 yılına kadar, Pekin'in yapay zeka teknolojisi inovasyonu ve endüstriyel gelişimi, yeni bir döneme girin.Geliştirme aşamasında, temel teorik araştırma atılımlar yaptı, orijinal inovasyon başarılarının etkisi artmaya devam etti ve yapay zeka endüstrisinin ölçeği artmaya devam ederek uluslararası rekabet gücü olan bir endüstriyel küme oluşturdu ve teknolojik hakimiyet.
23 Mayıs'ta, Pekin Belediye Halk Hükümeti Genel Ofisi, hükümetin yol gösterici rolünün ve yenilik platformlarının hızlandırıcı rolünün tam olarak kullanılmasını gerektiren "Pekin'de Genel Yapay Zekanın İnovasyonunu ve Gelişimini Teşvik Etmek İçin Çeşitli Tedbirler" başlıklı bir bildiri yayınladı. inovasyon kaynaklarını entegre etmek, öğelerin tahsisini güçlendirmek ve inovasyonlar yaratmak, ekoloji, risk önlemeye önem vermek ve inovasyon liderliği ve rasyonel ve sağlıklı kalkınma elde etmek için Pekin'in genel yapay zekasını teşvik etmek.
Pekin Belediye İdaresi Hizmet Bürosundan sorumlu bir kişi canlı bir konuşmada, "Jingce" platformunun inşasını desteklemek için hükümetin senaryolar alanında genel büyük ölçekli model teknolojisini uygulaması gerektiğini belirtti. ilke yönetimini ve kesin hizmet yeteneklerini iyileştirin. "Vatandaşların itirazlarına ilişkin büyük verilerin derinlemesine madenciliği ve analizi, liderlik karar verme, tabandan yönetişim ve kentsel yönetişim için daha güçlü destek sağlıyor."
Yukarıda bahsedilen yetkili kişi, sahne ilerlemesi açısından erken aşamada açık küçük bir arayüz modelinin kullanılacağını ve daha sonra özelleştirilmiş derinlemesine uygulamaların gerçekleştirileceğini belirtti. Uzun vadede, veri güvenliği ve kontrol edilebilirlik şartıyla, dijital koruma mekanizmaları ve teknik değerlendirmeler kurarak, yüksek kaliteli ve güvenilir devlet veri setlerinin önünü açacaklar.
Zhongke Wenge Teslimat Merkezi başkanı Wang Zhangsheng, Titanium Media App ile yaptığı iletişimde devlet müşterilerinin yapay zeka büyük modellere yönelik yüksek taleplerinin olduğunu ve bu alanın da büyük modellerin uygulanmasında veri güvenliği ve veri yönetişimi gerektirdiğini belirtti. -Kaliteli veri eğitimi, bu alandaki pratik uygulama problemlerini daha iyi çözmek için.
Midu CTO'su Liu Yidong, Titanium Media App'e şirketin devlet işleri, medya ve diğer alanlarda iş başlatmak için geçen yıl Huawei Cloud altyapı ürünlerini kullanmaya başladığını ve şimdi şirketin odaklanan dikey endüstriler için büyük ölçekli model ürünleri piyasaya sürmek üzere olduğunu söyledi. çevrimiçi kamuoyu.
"Hükümet 'büyük model' için ödeme yapmaya başladı. Bir yandan politika rehberliği ve pratik uygulama senaryoları talepleri. Diğer yandan işletmelerin maliyet sorunlarını ve ticarileştirme sorunlarını büyük modeller aracılığıyla çözmeleri gerekiyor." Titanium Media Uygulamasında analiz edilen bir endüstri uzmanı, Yerli büyük ölçekli model endüstrisi, AI şirketlerinin ve hükümetin ticarileştirme oluşturmak ve devlet sübvansiyonları almak için birleştiği döneme geri dönüyor.
Jiang Guangzhi, şu anda Pekin'in küresel olarak etkili bir yapay zeka inovasyonu kaynağı oluşturmak için Ulusal Yeni Nesil Yapay Zeka İnovasyon ve Geliştirme Deney Bölgesi ve Ulusal Yapay Zeka İnovasyon Uygulama Pilot Bölgesi'nin inşasını hızlandırdığını söyledi.Spesifik önlemler aşağıdakileri içerir: üç nokta:
Jiang Guangzhi, Pekin Ekonomi ve Bilgi Bürosu'nun yüksek kaliteli kaynak unsurlarının tahsisini güçlendirmeye, yenilikçi kaynakları etkin bir şekilde entegre etmeye, aktif olarak yenilikçi bir ekoloji oluşturmaya ve yapay zeka endüstrisinin gelişimi için sağlam bir temel oluşturmaya devam edeceğini vurguladı.
"Büyük modeller tek bir şirket tarafından yapılamaz. Herkesin bilgi işlem gücü, modeller ve veriler düzeyinde birkaç büyük ekosistem oluşturması en iyisidir. Özellikle devlet dairelerinin rehberliğinde şirketler ekosistemde ortaklıklar kurabilir, böylece Legend Capital İcra Direktörü Ji Haiquan, "Herkes rekabetten çok işbirliğine önem veriyor. Gelecekte, büyük model ekoloji, ortaklar ve kazan-kazan işbirliği ile bir ilişki oluşturabilir."