Huang Renxun ve Musk, AI ajanlarının geliştirme potansiyelini birbiri ardına gördükten sonra, OpenAI kurucu ortağı ve eski Tesla yapay zeka direktörü Andrej Karpathy de yakın zamanda **AI ajanlarının çılgın bir geleceği temsil ettiğini haykırdı. **
Andrej Karpathy, Tesla'da çalışırken "otopilot tarafından dikkatinin dağıldığını" ve otopilot ve VR üzerinde çalışmanın AI ajanları geliştirmenin doğru yolu olmadığını açıkça söyledi. Şimdi ilham almak için nörobilime dönme zamanı.
Öte yandan, Andrej Karpathy AI ajanları oluşturma açısından herkesin OpenAI gibi şirketlere göre bir avantajı olduğuna, şu anda herkesin eşit bir rekabet halinde olduğuna inanıyor ve bu nedenle bu konudaki sonuçları görmek için sabırsızlanıyor. :
AI ajanları çılgın bir geleceği temsil ediyor.Biraz uzak olsa da, bugün mevcut herkes tarafından inşa edilen AI ajanları, şimdiden AI ajan yeteneklerinde ön saflarda yer alıyor.
Şimdi OpenAI vb. gibi büyük dil modelleri üzerinde çalışan tüm kurumlar, bu alanda ön saflarda olduklarını düşünmüyorum ve ön planda olan herkes burada.
Google'ın yapay zeka ekibi DeepMind'in son makalesi, kendi kendini geliştirebilen bir yapay zeka aracısını tanıtıyor - esasen robotun "beynine" eşdeğer olan yapay zeka tarafından desteklenen bir yazılım programı olan RoboCat. Desteklediği robot, geleneksel robotlardan farklıdır, çünkü RoboCat daha "evrenseldir" ve kendini ve kendini geliştirmeyi başarabilir.
Bedenlenmiş zeka, insansı bir robottan daha değerlidir
Bedenlenmiş zeka, AI'nın beynine eşdeğerdir ve bu beynin taşıyıcısı herhangi bir biçimde olabilir. Robotik bir kol, robot bir köpek ve hatta bir araba olabilir.
Öte yandan, insansı robotların şu anda çok da zeki olmayan bir çelik dev olarak görülmesinin nedeni, yapay zeka beyin + esnek olmayan vücut eksikliğidir.
Basitçe ifade etmek gerekirse, GPT-4 gibi büyük bir modelin fiziksel dünya üzerinde gerçek bir etkisi yoktur, bedenlenmiş zeka ise sensörler aracılığıyla çevresel bilgileri toplayan, fiziksel işlemler için mekanik aktüatörler kullanan veya Gerçek zamanlı olarak robotları kullanan fazladan bir gövdeye sahiptir. gibi somut varlıklarla insanlarla ve çevreyle etkileşim
Musk bir keresinde, herkesin gelecekte bir gün insansı bir robota sahip olabilmesine rağmen, şu anda sergilenen Optimus insansı robot ürünlerinin yalnızca tekrarlayan basit işleri gerçekleştirebileceğini söylemişti.
Bedenlenmiş zekanın amacı, makinelerin karmaşık ortamları daha iyi anlamasını ve bunlara uyum sağlamasını, sorunları daha verimli bir şekilde çözmesini ve daha esnek davranış yeteneklerine sahip olmasını sağlamaktır. Bedenlenmiş zeka, algılama, karar verme ve yürütme süreçlerini entegre ederek makinelerin insan zekasının performansına daha yakın olmasını sağlar ve böylece robotik, otonom sürüş ve akıllı üretimde önemli bir rol oynar.
Karpathy, 7 yıl önce, AI aracılarını inceleme zamanının henüz olgunlaşmadığını ve teknik sınırlamalar nedeniyle sonuçların iyi olmadığını, bu nedenle kendisinin ve OpenAI'nin yön değiştirdiğini ve büyük dil modellerini incelemeye başladığını açıkça söyledi.
Artık AI ajanlarını incelemek için yeni teknik araçlar olduğuna göre, durum 2016'dan tamamen farklı:
En basit örnek, artık hiç kimsenin 2016'daki gibi yapay zeka aracılarını incelemek için takviyeli öğrenme yöntemlerini kullanmamasıdır. Mevcut araştırma yöntemleri ve yönergeleri o zamanlar hayal bile edilemezdi.
Yapay zekanın bir sonraki dalgası mı?
Büyük dil modellerinin ortaya çıkışı, cisimleştirilmiş etmenlerin inşasına yeni olanaklar getirmiştir. LLM tabanlı temsilciler, tutarlı eylem planları veya yürütülebilir stratejiler oluşturmak için önceden eğitilmiş modelde yer alan dünya bilgisini kullanabildiğinden, oyunlar ve robotlar gibi görevler için çok uygundur.
DeepMind'in RoboCat'i, AI özellikli robotların önde gelen örneklerinden yalnızca biridir.
Bu yılın başından beri birçok şirket dil modellerini robotlara uyguladı: 2023'ün başlarında Google görsel dil modeli PaLM-E'yi piyasaya sürdü ve bunu endüstriyel robotlara uyguladı; Nisan ayında Alibaba, Qianwen büyük modelini endüstriyel robotlara bağladı; Mayıs ayında Tesla insansı robot Optimus, hassas kontrol ve algılama yetenekleri sergiledi.Aynı ayda Nvidia, yeni bir otonom mobil robot platformunu piyasaya sürdü.
Bu sayede yapay zekanın kutsadığı zekayı somutlaştıran robot avatar, dünyanın her yerinden geniş ilgi gördü.
Musk, Tesla'nın 2023 hissedarlar toplantısında insansı robotların gelecekte Tesla'nın uzun vadeli ana değer kaynağı olacağını belirtmişti:
"İnsansı robotların insanlara oranı yaklaşık 2'ye 1 ise, o zaman insanların robotlara olan talebi 10 milyar hatta 20 milyar olabilir ki bu da elektrikli araç sayısından çok daha fazladır."
Nvidia'nın kurucusu Huang Renxun, ITF Dünya 2023 Yarı İletken Konferansı'nda bir sonraki yapay zeka dalgasının "bedenselleştirilmiş zeka" olacağını da söyledi. Wall Street News daha önce Guosheng Securities analistlerinin somutlaşmış zekanın fiziksel geri bildirim ve fiziksel çıktı özelliklerine sahip olduğuna ve yeni bir iletişim, bilgi işlem ve depolama taşıyıcısı haline gelebileceğine inandıklarına dikkat çekmişti:
Gelecekte, somutlaştırılmış zeka, uç iletişim yetenekleri ile uç bilgi işlem gücünün eşleşmesini ve birleştirilmesini giderek daha fazla vurgulayacaktır.
Yapay zekanın gövdesi aslında en önemli şey değildir.Özü, yapay zekanın fiziksel dünyayı aktif olarak algılayabilmesi ve antropomorfik düşünme yolunun başarabilmesi için yapay zeka beynini geliştirmek ve insan-bilgisayar etkileşimi yöntemlerini açmak olmalıdır. İnsanların beklediği davranışsal geribildirim. Yapay görme ve çok modlu büyük modeller, bu dünyayı açmanın iki anahtarıdır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenAI'nin kurucu ortağı: Autopilot ve VR'nin ikisi de "yanlış yönlendirilmiş" AI ajanları gelecek
Yazar: Ge Jiaming
Huang Renxun ve Musk, AI ajanlarının geliştirme potansiyelini birbiri ardına gördükten sonra, OpenAI kurucu ortağı ve eski Tesla yapay zeka direktörü Andrej Karpathy de yakın zamanda **AI ajanlarının çılgın bir geleceği temsil ettiğini haykırdı. **
Andrej Karpathy, Tesla'da çalışırken "otopilot tarafından dikkatinin dağıldığını" ve otopilot ve VR üzerinde çalışmanın AI ajanları geliştirmenin doğru yolu olmadığını açıkça söyledi. Şimdi ilham almak için nörobilime dönme zamanı.
Öte yandan, Andrej Karpathy AI ajanları oluşturma açısından herkesin OpenAI gibi şirketlere göre bir avantajı olduğuna, şu anda herkesin eşit bir rekabet halinde olduğuna inanıyor ve bu nedenle bu konudaki sonuçları görmek için sabırsızlanıyor. :
Google'ın yapay zeka ekibi DeepMind'in son makalesi, kendi kendini geliştirebilen bir yapay zeka aracısını tanıtıyor - esasen robotun "beynine" eşdeğer olan yapay zeka tarafından desteklenen bir yazılım programı olan RoboCat. Desteklediği robot, geleneksel robotlardan farklıdır, çünkü RoboCat daha "evrenseldir" ve kendini ve kendini geliştirmeyi başarabilir.
Bedenlenmiş zeka, insansı bir robottan daha değerlidir
Bedenlenmiş zeka, AI'nın beynine eşdeğerdir ve bu beynin taşıyıcısı herhangi bir biçimde olabilir. Robotik bir kol, robot bir köpek ve hatta bir araba olabilir.
Öte yandan, insansı robotların şu anda çok da zeki olmayan bir çelik dev olarak görülmesinin nedeni, yapay zeka beyin + esnek olmayan vücut eksikliğidir.
Basitçe ifade etmek gerekirse, GPT-4 gibi büyük bir modelin fiziksel dünya üzerinde gerçek bir etkisi yoktur, bedenlenmiş zeka ise sensörler aracılığıyla çevresel bilgileri toplayan, fiziksel işlemler için mekanik aktüatörler kullanan veya Gerçek zamanlı olarak robotları kullanan fazladan bir gövdeye sahiptir. gibi somut varlıklarla insanlarla ve çevreyle etkileşim
Musk bir keresinde, herkesin gelecekte bir gün insansı bir robota sahip olabilmesine rağmen, şu anda sergilenen Optimus insansı robot ürünlerinin yalnızca tekrarlayan basit işleri gerçekleştirebileceğini söylemişti.
Bedenlenmiş zekanın amacı, makinelerin karmaşık ortamları daha iyi anlamasını ve bunlara uyum sağlamasını, sorunları daha verimli bir şekilde çözmesini ve daha esnek davranış yeteneklerine sahip olmasını sağlamaktır. Bedenlenmiş zeka, algılama, karar verme ve yürütme süreçlerini entegre ederek makinelerin insan zekasının performansına daha yakın olmasını sağlar ve böylece robotik, otonom sürüş ve akıllı üretimde önemli bir rol oynar.
Karpathy, 7 yıl önce, AI aracılarını inceleme zamanının henüz olgunlaşmadığını ve teknik sınırlamalar nedeniyle sonuçların iyi olmadığını, bu nedenle kendisinin ve OpenAI'nin yön değiştirdiğini ve büyük dil modellerini incelemeye başladığını açıkça söyledi.
Artık AI ajanlarını incelemek için yeni teknik araçlar olduğuna göre, durum 2016'dan tamamen farklı:
Yapay zekanın bir sonraki dalgası mı?
Büyük dil modellerinin ortaya çıkışı, cisimleştirilmiş etmenlerin inşasına yeni olanaklar getirmiştir. LLM tabanlı temsilciler, tutarlı eylem planları veya yürütülebilir stratejiler oluşturmak için önceden eğitilmiş modelde yer alan dünya bilgisini kullanabildiğinden, oyunlar ve robotlar gibi görevler için çok uygundur.
DeepMind'in RoboCat'i, AI özellikli robotların önde gelen örneklerinden yalnızca biridir.
Bu yılın başından beri birçok şirket dil modellerini robotlara uyguladı: 2023'ün başlarında Google görsel dil modeli PaLM-E'yi piyasaya sürdü ve bunu endüstriyel robotlara uyguladı; Nisan ayında Alibaba, Qianwen büyük modelini endüstriyel robotlara bağladı; Mayıs ayında Tesla insansı robot Optimus, hassas kontrol ve algılama yetenekleri sergiledi.Aynı ayda Nvidia, yeni bir otonom mobil robot platformunu piyasaya sürdü.
Bu sayede yapay zekanın kutsadığı zekayı somutlaştıran robot avatar, dünyanın her yerinden geniş ilgi gördü.
Musk, Tesla'nın 2023 hissedarlar toplantısında insansı robotların gelecekte Tesla'nın uzun vadeli ana değer kaynağı olacağını belirtmişti:
Nvidia'nın kurucusu Huang Renxun, ITF Dünya 2023 Yarı İletken Konferansı'nda bir sonraki yapay zeka dalgasının "bedenselleştirilmiş zeka" olacağını da söyledi. Wall Street News daha önce Guosheng Securities analistlerinin somutlaşmış zekanın fiziksel geri bildirim ve fiziksel çıktı özelliklerine sahip olduğuna ve yeni bir iletişim, bilgi işlem ve depolama taşıyıcısı haline gelebileceğine inandıklarına dikkat çekmişti:
Yapay zekanın gövdesi aslında en önemli şey değildir.Özü, yapay zekanın fiziksel dünyayı aktif olarak algılayabilmesi ve antropomorfik düşünme yolunun başarabilmesi için yapay zeka beynini geliştirmek ve insan-bilgisayar etkileşimi yöntemlerini açmak olmalıdır. İnsanların beklediği davranışsal geribildirim. Yapay görme ve çok modlu büyük modeller, bu dünyayı açmanın iki anahtarıdır.