Şanghay Yapay Zeka Konferansı'nın ilk günü sona eriyor! Bu 10 misafirin görüşleri alev alev yanıyor

6 Temmuz 2023'te 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı (kısaca WAIC) Şanghay'da başladı. İstatistikler, konferansa 80'den fazla akademisyen, 4 Turing Ödülü sahibi ve Elon Musk gibi girişimci liderler de dahil olmak üzere 1.000'den fazla konuğun katıldığını gösteriyor.

Bazı katılımcılar, bu yapay zeka konferansının ChatGPT ile ilgili bir sempozyum gibi hissettirdiğini hissetti. Bu, bu yapay zeka konferansının dünyadaki en sıcak konuları tartıştığı anlamına gelir.

Babbitt'in düzenlediği olay yerindeki konukların harika paylaşımları ise şöyle:

Yapay zeka, gelecekte insanoğlunun evriminde önemli bir rol oynayacak ve medeniyet üzerinde derin bir etkiye sahip olacaktır. Gelecekte, robotların bilgi işlem gücü, bir gelişme trendi gibi görünen insanlarınkinden çok daha fazla olacak. Bunun olumlu etkileri olacağı gibi bazı olumsuz etkileri de olacaktır. — Tesla'nın kurucusu ve CEO'su Elon Musk

Gelecekte, herhangi bir şirketin dijital teknolojiyi kontrol etme yeteneğine sahip olması gerekiyor ve her şirketteki her uygulama yapay zeka tarafından yönlendirilecek. Yapay zekanın teknolojik atılımı, hayatın her kesimine benzeri görülmemiş yenilik fırsatları ve zorluklar getiriyor. ——Hou Yang, Microsoft Kıdemli Başkan Yardımcısı, Microsoft Greater China Başkanı ve CEO'su

Son altı veya yedi yılda, AI'nın akademik ve ideolojik çevrelerinde, yani pekiştirmeli öğrenme hattına güvenmemizin doğru olup olmadığı konusunda bir çizgi tartışması yaşandı. Genel yapay zekanın gelecekteki gelişimine büyük fayda sağlayacak olan pekiştirmeli öğrenmenin araştırma ve geliştirme yoluna bağlı kalmamız gerektiğini düşünüyorum ve AGI teknolojisinin iyileştirilmesi için daha gidilecek çok yol var. ——Yao Qizhi, Turing Ödülü sahibi, Çin Bilimler Akademisi akademisyeni ve Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Enstitüsü dekanı

Yapay zeka en sıcak konu, yani yön belli, gerisi yol sorunu.Huawei'nin tercihi, yapay zekayı derinden pratiğe teşvik etmektir. İlki, bilgi işlem gücünü derinlemesine geliştirmek ve bir bilgi işlem gücü tabanı oluşturmaktır. İkincisi, yapay zeka servis hesaplarının binlerce sektörde bilimsel araştırma yapabilmesi için büyük ölçekli modelleri, genel amaçlı büyük ölçekli modellerden sektör ölçekli büyük ölçekli modellere kadar araştırma ve inovasyonu birleştirmek. —— Hu Houkun, Huawei Dönüşümlü Başkanı

Bazı insanlar yapay zekadan korkar ve sıkı bir şekilde düzenlenmesini isterler.Yapay zeka ile herkesin her şeyi yapabileceğini, dolayısıyla tehlikeli olduğunu düşünürler. Tamamen katılmıyorum Uzun vadede, bir AI platformunu güvenli ve zararsız hale getirmek, onu açık kaynak yapmaktır. Gelecekte herkes yapay zeka asistanları aracılığıyla dijital dünya ile iletişim kurabilecek. AI yalnızca birkaç kişi tarafından kontrol ediliyorsa bu doğru değildir. ——Yang Likun, 2018 Turing Ödülü sahibi

AI araştırması açık ve küresel kalmalıdır çünkü iyi bilim nerede olursa olsun, her yerde bilimin gelişimi için iyi olacaktır. Açık bilimi teşvik ediyorum. — Saif Rahman, Başkan ve CEO, IEEE

Ülkemde yapay zekanın gelişimi dikkate değer sonuçlar elde etti, ancak temel kaynak oluşturma seviyesinin iyileştirilmesi gerekiyor. Bildirilen verilere göre, genel performans dört özelliktir. İlk olarak, temel olarak ağ altyapısı, yetenekler, eğitim, yenilik sistemleri ve patentlere odaklanan 10 üçüncü seviye göstergenin sıralaması yükseldi. İkincisi, avantajlı göstergelerin sayısı artmaya devam ediyor ve ilk beş göstergenin sayısı 2020'de 12'den 2022'de 18'e çıkıyor. Üçüncüsü, göstergelerin çoğu Amerika Birleşik Devletleri'nin gerisinde, 11 ikincil göstergeden 9'u Amerika Birleşik Devletleri'nin gerisinde ve 33 üçüncül göstergenin 24'ü Amerika Birleşik Devletleri'nin gerisinde. Dördüncüsü, veri ve ağ temelinin iyileştirilmesi gerekiyor, kamu verilerinin kalitesi ve açıklığı yüksek değil ve ağ temeline ilişkin birçok gösterge hala katılımcı ülkelerin alt orta seviyesinde. ——Zhao Zhiyun, Çin Bilimsel ve Teknolojik Bilgi Enstitüsü Direktörü

Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, üretken yapay zekaya dayalı öğretimi tam olarak desteklemektedir. Üniversiteler ChatGPT'ye karşı koyamaz çünkü yapay zeka çok önemli bir devrimdir ve eğitim üzerindeki etkisi temeldir. Eğitim kavramlarını, yöntemlerini, araçlarını etkileyecektir , öğrenci yetenekleri vb. Geleneksel eğitim bilgi vermektir. AI çağındaki geleneksel eğitim, bir araç olarak AI'dır. Üretken yapay zekanın etkisi altındaki eğitim, yapay zekanın eğitimde yaratıcı bir şekilde uygulanmasını gerektirir, böylece öğrenciler tüketicilerden ortak yaratıcılar haline gelebilir. Üretken yapay zeka çağında eğitimin, öğrencileri kritik beceriler, yaratıcılık ve makinelerle iletişim kurma yeteneği ile donatması gerekiyor. Akıllı olan bizler, yarattığımız akıllı makineleri daha akıllı insanlar yetiştirmek için kullanmalıyız, onlar da daha akıllı makineler yaratacaklar. ——Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Başkan Yardımcısı Guo Yike

Film prodüksiyonu alanında, senaryo oluşturma, çekim, tanıtım vb. dahil olmak üzere yapay zeka ile ilgili yaklaşık 24 uygulama bulunmaktadır. AIGC, film yapımını büyük ölçüde etkiliyor.Örneğin Midjourney, bilimkurgu filmlerinin konsept sanat tasarımında çok etkili. Aynı resim için onlarca yıllık deneyime sahip bir tasarımcının onu bir hafta boyunca çizmesi gerekir, ancak MJ bir gecede birçok resim üretebilir. Hatta yönetmen bu tasarım çizimlerini gördüğünde ilk elenen insan tasarımcıların işleri oldu. ——Guo Fan, The Wandering Earth'ün yönetmeni

En çok iki tür kitap okumayı severim biri bilimkurgu edebiyatı diğeri Çin klasik edebiyatı MidJourney isminin kaynağı Zhuangzi yani Zhuang Zhou’nun Çince “orta yol” anlamına gelen Rüya Kelebeği. AIGC teknolojisi gelecekte nasıl gelişecek? Geleceğin teknolojisi ne olacak kestirmek zor.Bu alandaki gelişimimiz yeni başladı ve gelecekte 10 kat, 100 kat ilerleme olacak.Sadece teknoloji değil, kullanıcı arayüzünde daha fazla ilerleme kaydedeceğiz. ürünler ve diğer alanlar. —David Holtz, MidJourney'in kurucusu