Bu makalede, ortaya çıkan ZK kullanım durumlarını inceliyoruz.
tanıtmak
Geçtiğimiz birkaç ayda, zkevm, zkBridges ve daha fazlası dahil olmak üzere sıfır bilgili kullanım durumlarını çevreleyen çok sayıda yutturmacaya tanık olduk. Bununla birlikte, bu kadar hızlı tempolu bir ortamda, sıfır bilgi kanıtlarının (ZKP'ler) hayati bir rol oynadığı yeni kullanım durumları ortaya çıkıyor. Bu makale, ZKP'lerin bireylerin zihninde daha fazla dikkat çektiği alanları keşfetmeyi amaçlamaktadır.
ZKML Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi
Bu diyagram, zkML'nin nasıl çalıştığını gösterir
ZKML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi), çeşitli uygulamalarda henüz tam olarak kullanılmamış büyük potansiyele sahip, gelişmekte olan bir teknolojidir. ZKML, bilgi işlem bütünlüğü ve gizlilik korumasından hizmet olarak makine öğrenimi şeffaflığına ve merkezi olmayan çıkarım veya eğitime kadar inovasyon için yeni kapılar açar. ZKML için bazı potansiyel kullanım durumları şunlardır:
ZKML'nin doğrulanabilirliği: ZKML, özellikle makine öğreniminde hesaplamaların doğru şekilde yürütülmesini sağlamak için SNARK'lar ve STARK'lar gibi geçerlilik kanıtlarından yararlanır. Bu kanıtları kullanarak, girdi verilen çıktının kaynağını doğrulamak için makine öğrenimi modeli muhakemesi doğrulanabilir. Bu özellik, makine öğrenimi modellerinin zincir dışında konuşlandırılmasına olanak tanırken, ZK kanıtları zincir üzerinde uygun şekilde doğrulanır.
ZKML'de Gizliliğin Korunması: Gizlilik, makine öğreniminde kritik bir konudur ve ZKML bir çözüm sunar. Kullanılan ağırlıkları ortaya çıkarmadan modelin doğruluğunu test verileri üzerinde kanıtlayabilir, böylece veri gizliliğini sağlar. Ayrıca ZKML, kanser testi sonuçları gibi hassas tıbbi teşhislerin, verilerini üçüncü taraflara sızdırmadan hastalarla paylaşılmasına izin vererek, mahremiyeti koruyan akıl yürütmeyi kolaylaştırır.
Hizmet Olarak Makine Öğreniminin şeffaflığını artırma: ZKML, Hizmet Olarak Makine Öğreniminin şeffaflığını artırmada hayati bir rol oynar. Kullanıcılar, Makine Öğrenimi Modeli API'si ile ilişkili geçerlilik kanıtı sağlayarak kullandıkları modellerin gerçekliğini doğrulayabilir. Bu, eski API'lerle ilişkili sorunları çözer (genellikle kara kutu olarak görülür) ve sağlanan modele olan güveni artırır.
Merkezi olmayan çıkarım ve eğitim: ZKML, makine öğrenimi görevlerini merkezi olmayan bir şekilde gerçekleştirebilir. Model, çıkarım veya eğitim sırasında halkın katılımına ve veri sunumuna izin veren sıfır bilgi kanıtları kullanılarak sıkıştırılabilir. Bu, işbirliğine dayalı ve dağıtılmış makine öğrenimi için yeni yollar açar.
ZKML Kanıtları: Kanıtlar, ZKML'nin önemli bir yönüdür ve güvenilir harici taraflardan doğrulanabilir kanıtların dahil edilmesine olanak tanır. ZKML, güvenilir kaynaklardan dijital imzaları doğrulamak için sıfır bilgi kanıtları kullanarak, onaylanmış bilgilerin gerçekliğini ve kaynağını sağlar. Bu, güvenilir referansların doğrulanmasına ve çeşitli uygulamalarda kullanılmasına olanak tanır.
Oyunlarda ZK uygulaması
Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKP), oyun mimarisi ve oyun deneyimi için birçok avantaj sunar. Oyun geliştiricileri, ZKP'yi entegre ederek maliyet azaltma, gelişmiş gizlilik koruması, etkili hile önleme önlemleri ve iyileştirilmiş ölçeklenebilirlikten yararlanabilir.
Oyun mimarisi açısından ZKP, merkezi sunucularda depolanan hassas verileri en aza indirerek ve böylece istemci-sunucu mimarisini sürdürme maliyetini azaltarak çevrimiçi çok oyunculu oyunlar üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Ayrıca ZKP, eşler arası (P2P) oyun sistemlerinin gizliliğini ve güvenliğini geliştirerek pahalı sunuculara olan ihtiyacı ortadan kaldırırken oyun içi etkinliklerin gerçekliğini garanti eder ve hile yapmayı önler.
ZKP'ler ayrıca, istemci-sunucu mimarilerindeki sunucu yükünü azaltarak ve P2P çok oyunculu oyunlarda oyun işlemlerinin doğrulanabilir kanıtlarını sağlayarak oyun ölçeklenebilirliği zorluklarını ele alır. Bu, desteklenebilen eşzamanlı oyuncu sayısını artırarak daha keyifli bir oyun deneyimi sağlar ve daha geniş bir oyuncu kitlesine hitap eder.
Oynanış söz konusu olduğunda, ZKP'ler çeşitli oyun türleri için çözümler sunar. Birinci şahıs nişancı oyunlarında (FPS), ZKP'ler, hassas bilgileri ifşa etmeden oyuncu beceri seviyelerini doğrulayabilir ve böylece eşleştirme doğruluğunu geliştirebilir. Devasa çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunlarında (MMORPG'ler), ZKP'ler, farklı oyunlarda birleşik bir ekonomi yaratarak sanal varlıkların güvenli mülkiyetini ve değişimini sağlar. ZKP'lerin kumar ve kumarhane oyunlarında da doğrulanabilir şekilde rastgele sonuçlar sağlayan ve oyuncu gizliliğini koruyan uygulamaları vardır. Ek olarak ZKP'ler, hassas bilgileri gizli tutarken bulmaca ve strateji oyunlarında oyuncu ilerlemesini ve yüksek puanları güvence altına alabilir.
Oyun endüstrisinde ZKP'nin benimsenmesi oyun deneyimini iyileştirebilir, oyuncu bağlılığını iyileştirebilir ve daha yüksek karlar elde edebilir. ZKP'lerin kullanımı genişledikçe, artan bilgi işlem gücü talebini karşılamak için özel donanım kritik hale gelebilir.
ZK Kimliği - Merkezi Olmayan Kimlik
Dijital güven ve güvenli kimlik doğrulaması oluşturmak, günümüzün çevrimiçi ortamında kritik öneme sahiptir. Sıfır Bilgi Kanıtlarının (ZKP) ortaya çıkışı, daha fazla gizlilik ve güvenlik sağlayarak bu alanda devrim yarattı. Burada, sıfır bilgi kanıtlarının özelliklerini ve avantajlarını ve dijital kimlik doğrulamasını yeniden tanımlama potansiyellerini keşfediyoruz.
**Geliştirilmiş gizlilik koruması: **Sıfır bilgi kanıtları, hassas bilgileri korumada mükemmeldir. Kullanıcılar, kişisel kimlik numaraları veya adresler gibi belirli ayrıntıları ifşa etmeden kimliklerini veya kimlik bilgilerini doğrulayabilir. ZKP'ler, gizliliği korurken güvenilir olmayan etkileşimlere izin veren bir güvenlik çerçevesi oluşturur.
Güvenli ve Doğrulanabilir Etkileşimler: Sıfır bilgi kanıtları, kullanıcıların özel verilerini gizlerken akıllı sözleşmelere katılmalarına ve blok zincirindeki bilgileri doğrulamalarına olanak tanır. Pasaportlar veya eğitim dereceleri gibi zincir dışı kimlik bilgileri, sıfır bilgi kanıtları oluşturabilir. Bu kanıtlar daha sonra blok zincirinde güvenilir olmayan doğrulama için kullanılabilir ve gizliliği korurken veri bütünlüğünü sağlar.
Son zamanlarda, Polygon, sıfır bilgili merkezi olmayan bir kimlik çözümü olan Polygon ID'yi piyasaya sürdü. Polygon ID, kullanıcıların hassas bilgileri ifşa etmeden kimliklerini doğrulamalarına izin vermek için sıfır bilgi kanıtlarının gücünden yararlanır. Doğrulayıcı SDK, düzenleyici düğüm, cüzdan SDK'sı ve cüzdan uygulamasını içeren kapsamlı bir araç seti sağlayarak, geliştiricilerin merkezi olmayan kimlik çözümlerini uygulamalarına sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar.
Sonuç olarak
Sonuç olarak, **ZK'nin olumlu bir etkiye sahip olduğu alanların çeşitliliği, bu teknolojinin blockchain endüstrisine kitlesel olarak benimsenme potansiyelini göstermektedir. **Aslında, bu uygulamaların çoğu - zkML, ZK oyunları, ZK ID'ler - henüz emekleme aşamasında ve bazıları büyük ölçüde teori alanında kalıyor. Yine de zkML, ZK oyunları veya ZK ID alanından daha fazla etkinlik ve ürün görmemiz an meselesi. Bu alanlar olgunlaştıkça, gizlilik, güvenlik ve doğrulanabilirlik kavramlarımızı yeniden tanımlayacak canlı bir ZK tabanlı uygulama ekosistemi bekliyoruz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gelişmekte olan ZK kullanım durumlarına bir bakış: zkML, ZK oyunları, ZK ID
Yazar: zkvalidator; Derleyen: Kate, Marsbit
Bu makalede, ortaya çıkan ZK kullanım durumlarını inceliyoruz.
tanıtmak
Geçtiğimiz birkaç ayda, zkevm, zkBridges ve daha fazlası dahil olmak üzere sıfır bilgili kullanım durumlarını çevreleyen çok sayıda yutturmacaya tanık olduk. Bununla birlikte, bu kadar hızlı tempolu bir ortamda, sıfır bilgi kanıtlarının (ZKP'ler) hayati bir rol oynadığı yeni kullanım durumları ortaya çıkıyor. Bu makale, ZKP'lerin bireylerin zihninde daha fazla dikkat çektiği alanları keşfetmeyi amaçlamaktadır.
ZKML Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi
Bu diyagram, zkML'nin nasıl çalıştığını gösterir
ZKML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi), çeşitli uygulamalarda henüz tam olarak kullanılmamış büyük potansiyele sahip, gelişmekte olan bir teknolojidir. ZKML, bilgi işlem bütünlüğü ve gizlilik korumasından hizmet olarak makine öğrenimi şeffaflığına ve merkezi olmayan çıkarım veya eğitime kadar inovasyon için yeni kapılar açar. ZKML için bazı potansiyel kullanım durumları şunlardır:
ZKML'nin doğrulanabilirliği: ZKML, özellikle makine öğreniminde hesaplamaların doğru şekilde yürütülmesini sağlamak için SNARK'lar ve STARK'lar gibi geçerlilik kanıtlarından yararlanır. Bu kanıtları kullanarak, girdi verilen çıktının kaynağını doğrulamak için makine öğrenimi modeli muhakemesi doğrulanabilir. Bu özellik, makine öğrenimi modellerinin zincir dışında konuşlandırılmasına olanak tanırken, ZK kanıtları zincir üzerinde uygun şekilde doğrulanır.
ZKML'de Gizliliğin Korunması: Gizlilik, makine öğreniminde kritik bir konudur ve ZKML bir çözüm sunar. Kullanılan ağırlıkları ortaya çıkarmadan modelin doğruluğunu test verileri üzerinde kanıtlayabilir, böylece veri gizliliğini sağlar. Ayrıca ZKML, kanser testi sonuçları gibi hassas tıbbi teşhislerin, verilerini üçüncü taraflara sızdırmadan hastalarla paylaşılmasına izin vererek, mahremiyeti koruyan akıl yürütmeyi kolaylaştırır.
Hizmet Olarak Makine Öğreniminin şeffaflığını artırma: ZKML, Hizmet Olarak Makine Öğreniminin şeffaflığını artırmada hayati bir rol oynar. Kullanıcılar, Makine Öğrenimi Modeli API'si ile ilişkili geçerlilik kanıtı sağlayarak kullandıkları modellerin gerçekliğini doğrulayabilir. Bu, eski API'lerle ilişkili sorunları çözer (genellikle kara kutu olarak görülür) ve sağlanan modele olan güveni artırır.
Merkezi olmayan çıkarım ve eğitim: ZKML, makine öğrenimi görevlerini merkezi olmayan bir şekilde gerçekleştirebilir. Model, çıkarım veya eğitim sırasında halkın katılımına ve veri sunumuna izin veren sıfır bilgi kanıtları kullanılarak sıkıştırılabilir. Bu, işbirliğine dayalı ve dağıtılmış makine öğrenimi için yeni yollar açar.
ZKML Kanıtları: Kanıtlar, ZKML'nin önemli bir yönüdür ve güvenilir harici taraflardan doğrulanabilir kanıtların dahil edilmesine olanak tanır. ZKML, güvenilir kaynaklardan dijital imzaları doğrulamak için sıfır bilgi kanıtları kullanarak, onaylanmış bilgilerin gerçekliğini ve kaynağını sağlar. Bu, güvenilir referansların doğrulanmasına ve çeşitli uygulamalarda kullanılmasına olanak tanır.
Oyunlarda ZK uygulaması
Sıfır Bilgi Kanıtları (ZKP), oyun mimarisi ve oyun deneyimi için birçok avantaj sunar. Oyun geliştiricileri, ZKP'yi entegre ederek maliyet azaltma, gelişmiş gizlilik koruması, etkili hile önleme önlemleri ve iyileştirilmiş ölçeklenebilirlikten yararlanabilir.
Oyun mimarisi açısından ZKP, merkezi sunucularda depolanan hassas verileri en aza indirerek ve böylece istemci-sunucu mimarisini sürdürme maliyetini azaltarak çevrimiçi çok oyunculu oyunlar üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Ayrıca ZKP, eşler arası (P2P) oyun sistemlerinin gizliliğini ve güvenliğini geliştirerek pahalı sunuculara olan ihtiyacı ortadan kaldırırken oyun içi etkinliklerin gerçekliğini garanti eder ve hile yapmayı önler.
ZKP'ler ayrıca, istemci-sunucu mimarilerindeki sunucu yükünü azaltarak ve P2P çok oyunculu oyunlarda oyun işlemlerinin doğrulanabilir kanıtlarını sağlayarak oyun ölçeklenebilirliği zorluklarını ele alır. Bu, desteklenebilen eşzamanlı oyuncu sayısını artırarak daha keyifli bir oyun deneyimi sağlar ve daha geniş bir oyuncu kitlesine hitap eder.
Oynanış söz konusu olduğunda, ZKP'ler çeşitli oyun türleri için çözümler sunar. Birinci şahıs nişancı oyunlarında (FPS), ZKP'ler, hassas bilgileri ifşa etmeden oyuncu beceri seviyelerini doğrulayabilir ve böylece eşleştirme doğruluğunu geliştirebilir. Devasa çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunlarında (MMORPG'ler), ZKP'ler, farklı oyunlarda birleşik bir ekonomi yaratarak sanal varlıkların güvenli mülkiyetini ve değişimini sağlar. ZKP'lerin kumar ve kumarhane oyunlarında da doğrulanabilir şekilde rastgele sonuçlar sağlayan ve oyuncu gizliliğini koruyan uygulamaları vardır. Ek olarak ZKP'ler, hassas bilgileri gizli tutarken bulmaca ve strateji oyunlarında oyuncu ilerlemesini ve yüksek puanları güvence altına alabilir.
Oyun endüstrisinde ZKP'nin benimsenmesi oyun deneyimini iyileştirebilir, oyuncu bağlılığını iyileştirebilir ve daha yüksek karlar elde edebilir. ZKP'lerin kullanımı genişledikçe, artan bilgi işlem gücü talebini karşılamak için özel donanım kritik hale gelebilir.
ZK Kimliği - Merkezi Olmayan Kimlik
Dijital güven ve güvenli kimlik doğrulaması oluşturmak, günümüzün çevrimiçi ortamında kritik öneme sahiptir. Sıfır Bilgi Kanıtlarının (ZKP) ortaya çıkışı, daha fazla gizlilik ve güvenlik sağlayarak bu alanda devrim yarattı. Burada, sıfır bilgi kanıtlarının özelliklerini ve avantajlarını ve dijital kimlik doğrulamasını yeniden tanımlama potansiyellerini keşfediyoruz.
Son zamanlarda, Polygon, sıfır bilgili merkezi olmayan bir kimlik çözümü olan Polygon ID'yi piyasaya sürdü. Polygon ID, kullanıcıların hassas bilgileri ifşa etmeden kimliklerini doğrulamalarına izin vermek için sıfır bilgi kanıtlarının gücünden yararlanır. Doğrulayıcı SDK, düzenleyici düğüm, cüzdan SDK'sı ve cüzdan uygulamasını içeren kapsamlı bir araç seti sağlayarak, geliştiricilerin merkezi olmayan kimlik çözümlerini uygulamalarına sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlar.
Sonuç olarak
Sonuç olarak, **ZK'nin olumlu bir etkiye sahip olduğu alanların çeşitliliği, bu teknolojinin blockchain endüstrisine kitlesel olarak benimsenme potansiyelini göstermektedir. **Aslında, bu uygulamaların çoğu - zkML, ZK oyunları, ZK ID'ler - henüz emekleme aşamasında ve bazıları büyük ölçüde teori alanında kalıyor. Yine de zkML, ZK oyunları veya ZK ID alanından daha fazla etkinlik ve ürün görmemiz an meselesi. Bu alanlar olgunlaştıkça, gizlilik, güvenlik ve doğrulanabilirlik kavramlarımızı yeniden tanımlayacak canlı bir ZK tabanlı uygulama ekosistemi bekliyoruz.