2023 WAIC konferansı doğrudan vurur: yerli yapay zeka büyük modeli, bilgi işlem güç çipi şirketlerinin "kaslarını göstermek" için rekabet etmesini hızlandırır

Muhabir: Xu Yiming Stajyer muhabir: Sun Wenqing

6 Temmuz'da "Akıllı Bağlantılı Dünya, Geleceği Yaratmak" temalı 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı (WAIC) Şanghay Dünya Fuar Merkezi'nde başladı. Serginin ilk gününde katılımcılardan biri gülerek, "Büyük modelle biraz ilgilenmezsem sergiye gelmeye utanırım" dedi.

Bu yılın başından bu yana, AI büyük ölçekli modelleri dünya çapında bir geliştirme patlaması başlattı ve şimdi kritik bir hızlı uygulama iniş döneminde. "Securities Daily" muhabiri, yerinde sergileyenlerden, büyük ölçekli yapay zeka modellerini gerçek senaryolara uygulama sürecinde güç çipi şirketlerinin bilgi işlem öneminin arttığını öğrendi.

Bu fuarda Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor ve Mu Xi gibi birçok katılımcı ya yeni ürünleri piyasaya sürdü ya da ürünlerinin en son sonuçlarını getirdi.

Bilgisayar güç yongası şirketleri "güçlerini göstermek" için yarışıyor

Katılımcı sayısı veya sergi alanı ne olursa olsun, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı şimdiye kadarkilerin en büyüğüdür. 50.000 metrekarelik World Expo ana sergi salonu, 400'den fazla katılımcıyı cezbetti ve 30'dan fazla yeni ürün ilk kez sergilendi. Büyük ölçekli modelin ve ona bilgi işlem gücü desteği sağlayan çiplerin ve akıllı bilgi işlem şirketlerinin, katılımcılar arasında "parlak noktalar" olduğunu belirtmekte fayda var.

Sergi alanında, Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology ve Denglin Technology gibi yerli yongaların tümü, büyük dil modellerini, AI boyamasını, Wensheng PPT'yi vb. göstermek ve çalıştırmak için kendi ürünlerini kullandı.

Üst düzey GPU çip şirketi Hanbo Semiconductor, Dünya Yapay Zeka Konferansı'na üç yıl üst üste katıldı. Hanbo Semiconductor bu kez, SG100 tam özellikli GPU çipi, LLM büyük ölçekli model AI hızlandırıcı kartı ve yüksek performanslı üretken AI hızlandırıcı kartı dahil olmak üzere 6 yeni ürünü piyasaya sürdü ve AI büyük ölçekli model, grafik işleme ve yüksek -kaliteli içerik üretimi Eksiksiz bir çözüm sağlayın.

"Securities Daily" muhabirine şirket personelinin tanıtımına göre, AI büyük modeli ve metaverse, GPU'nun güçlü AI paralel bilgi işlem gücü ve bulut için geniş bir pazar beklentisi açan grafik oluşturma gücünün desteğine ihtiyaç duyuyor. merkezli büyük çip şirketleri. Gelecekte, paralel bilgi işlem yeteneklerine sahip GPU yongaları, büyük ölçekli model oluşturma ve öğrenme için sürekli bilgi işlem desteği sağlayacak olan büyük ölçekli model hesaplamalarının "beyni" olarak hizmet edecektir.

Ayrıca bir çip tasarım şirketi olarak Suiyuan Technology, bu fuarda kullanıcılara büyük modeller için ince ayar ve MaaS hizmetleri sağlayabilen ve büyük model uygulamalarının çevrimiçi hızını ve verimliliğini artırabilen Wenshengtu MaaS platform hizmet ürünü Suiyuan Yaotu'yu piyasaya sürdü. Denglin Technology ve Tianshu Zhixin "bir adım öndeydi" ve doğrudan gerçek uygulama uygulama vakaları getirdiler.

Muhabir, teknoloji standında şirketin dört sergi alanı başlattığını fark etti: büyük model, akıllı bilgi işlem merkezi, yenilikçi uygulama ve yenilikçi donanım. Denglin Technology, geniş model görüntüleme alanında, en yeni nesil yenilikçi genel amaçlı GPU ürünleri olan GoldwasserII serisini ve açık kaynaklı büyük dil modellerine dayalı etkileşimli bir arabirimi özel olarak sergiledi.

Bu fuarda Çin'in ilk seri üretim genel amaçlı GPU şirketi olan Tianshu Zhixin, şirketin Tiangai 100 çipinin büyük ölçekli model eğitimini tamamladıktan sonra daha büyük parametrelerle büyük ölçekli model eğitimini tamamlamaya devam edeceğini dış dünyaya duyurdu. on milyarlarca parametreli ölçekli model.

Genel amaçlı bilgi işlem güç yongalarına ek olarak, yüksek performanslı yongalara dayalı yapay zeka modellerinin uygulanması da endüstrinin geleceğinde "vurgu". Winner Technology, uzun bir süredir alışveriş merkezleri, perakende markaları ve fiziksel iş alanındaki diğer kullanıcılara ve ayrıca her düzeyde devlet işlerine dört kanal aracılığıyla standartlaştırılmış veya özelleştirilmiş veri destek hizmetleri sağlıyor: AI sensörleri, manuel toplama, İnternet ve AI model üretimi. Bir sonraki adımda şirket, mevcut veri tabanına dayalı olarak daha fazla işletmenin ve devlet dairesinin dijital dönüşümünü teşvik edecek.

** "Kişi başına düşen bilgi işlem gücü" parlak bir pazar beklentisine sahiptir**

Serginin popülaritesi, yerli büyük ölçekli modellerin hızlı gelişiminin yalnızca bir köşesidir. Son yıllarda, Pekin, Şangay, Shenzhen ve diğer birçok yer, büyük ölçekli model inovasyon algoritmaları ve temel teknolojiler üzerinde araştırma yapmak, yapay zeka bilgi işlem gücü altyapısının düzenini güçlendirmek ve temel verilerin tedarikini hızlandırmak için ilgili destek önlemlerini uygulamaya koydu. yapay zeka için, böylece yapay zeka için bir inovasyon yaylası inşa ediyor.

Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin hesaplamalarına göre, ülkemin temel yapay zeka endüstrisinin ölçeği 2022'de yıllık %18 artışla 508 milyar yuan'a ulaşacak. Kısa vadede, AI büyük modelleri, şüphesiz yapay zekanın ana endüstrisinin gelişimi için "yeni motor" haline gelecektir.

Dünya Yapay Zeka Konferansında, birçok bilgi işlem güç çipi katılımcısı, AI büyük modellerinin geliştirilmesindeki yerelleştirme fırsatları konusunda daha iyimser.

"Büyük ölçekli model uygulamalarının geliştirilmesi, Nvidia'yı doğrudan trilyon dolarlık piyasa değeri kulübüne getiriyor. Yerli üreticilerimiz için aslında nispeten iyi bir gelişme olasılığı var." Yukarıda adı geçen katılımcılar "Securities Daily" muhabirine şunları söyledi: gelecek, bilgi işlem gücü Merkezde veya diğer segmentlerde, yapay zekanın uygulanması bir trend olmaya mahkumdur.En azından önümüzdeki 5-7 yıl içinde, ilgili şirketler nispeten yüksek hızlı büyümeyi sürdüreceklerdir.

Bununla birlikte, denizaşırı büyük ölçekli modellerin geliştirme rotasından farklı olarak, Denglin Technology'nin pazarlama departmanından sorumlu ilgili kişi, "Securities Daily" muhabirine verdiği röportajda, "Büyük ölçekli modellerin geliştirilmesinin Gelecekte Çin, denizaşırı ülkelerden farklı olacak. Yurtdışı, Amazon, Google, OpenAI vb. Bu nedenle, genel çözümün performansı, işlevleri ve maliyet performansı son derece önemlidir.”

Tianshu Zhixin'in başkanı ve CEO'su Gai Lujiang, yapay zeka büyük modellerinin altında yatan bilgi işlem gücüne yönelik sürekli artan taleple karşı karşıya kaldığında, "Securities Daily" muhabirine, artık büyük ölçekli model geliştirmeyle uğraşan birçok şirket görebileceğinizi ve çok azının olduğunu söyledi. çoğu, yüz milyarlarca parametre gerektirir, bu nedenle gelecekte bilgi işlem gücüne olan talep giderek daha fazla olmalıdır. Meslektaşların deyimiyle, gelecek, tıpkı şu anda kişi başına günlük ne kadar elektrik tüketildiğini hesaplamak gibi, kişi başına hesaplama gücüne, yani her gün ne kadar hesaplama gücü tüketildiğine dayalı olmalıdır.

Son araştırma raporlarında, bir dizi aracı kurum, büyük ölçekli modellerin bilgi işlem gücü için talep yarattığını ve yapay zeka endüstrilerine olan talebin patlamaya devam ettiğini bildirdi. Yerli büyük ölçekli, kendi geliştirdiği AI büyük ölçekli modeli, "yüz çiçek açmasına izin verme" aşamasına girdi ve büyük ölçekli modellerin ortaya çıkması, bilgi işlem gücünde bir "silahlanma yarışı" başlattı. Aynı zamanda, büyük modelin parametreleri üstel bir ölçek göstererek, devasa hesaplama gücü talebini daha da artırıyor. Yerli ve yabancı teknoloji firmaları yapay zeka büyük ölçekli modeller alanında yatırımlarını sürdürürken, yapay zeka sektörüne bağlı çip sektörü zincirinin de hızlı bir gelişime imza atması bekleniyor.

(Shangguan Monroe tarafından düzenlendi)

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)