Orijinal başlık: "Qiming Headlines | Qiming Venture Partners ve Unfinished Research ortaklaşa "Generative AI" | The State of Generative AI 2023 raporunu yayınladı
2023 Dünya Yapay Zeka Konferansında (WAIC)** Qiming Venture Partners Forumu "Üretken Yapay Zeka ve Büyük Ölçekli Modeller: Değişim ve Yenilik", Qiming Venture Partners, Unfinished Research ile el ele vererek gişe rekorları kıran "Generative" raporunu yayınladı. Yapay Zeka 》| Üretken Yapay Zekanın Durumu 2023. **
2022'ye üretken yapay zeka yılı denirse, difüzyon modellerinin uygulanmasında atılımlar yapıldı, ChatGPT doğdu ve bir dizi çığır açan araştırma makalesi yayınlandı. 2023'te büyük model, GPT-4'ün üretici yapay zeka işareti olarak piyasaya sürülmesi, genel yapay zeka yönüne doğru yenilikçi uygulama aşamasına girmiştir.
**Bu aşamanın en önemli özelliği, uygulama, araştırma ve denetimin birlikte çalışarak üretken yapay zekanın yenilikçi yolunu açmasıdır. **
YENİLİKÇİ UYGULAMALAR
İnsanlar, üretken yapay zekadan yeni bir iş ekolojisinin ortaya çıkışını hızla gördüler; hesaplamalar, modeller ve uygulamalar gibi teknoloji katmanlarını gördüler; metin, resimler, videolar, kodlar, 3B yapılar, çoklu yapılar gibi oluşturulan içeriği gördüler. -modalite; büyük ve küçük modeller için ayrıca bkz. açık veri, dikey veri, sentetik veri, vektör verisi.
Üretken yapay zeka Çin'de daha coşkulu bir şekilde kabul ediliyor gibi görünüyor: hükümet genel yapay zekanın gelişimini teşvik ediyor; hiçbir büyük şirket bunu görmezden gelemez; bilgi işleriyle uğraşan birçok küçük ve orta ölçekli işletme onu ilk kez kullandı. ** Bu devrim niteliğindeki teknoloji karşısında tüm işletmeler devreye giriyor. Farklı ritimleri ve farklı katılım dereceleri var ve yeni teknolojiler dalgası altında savunucular, yenilikçiler ve benimseyenler haline geldiler. Kâr marjları kalıcı olarak değiştirilir. **
Bilgi işlem gücü şu anda en kıt kaynaktır ve aynı zamanda en karlı konumdadır. **Bilgi işlem gücü, büyük modelin maliyet yapısının en büyük bölümünü oluşturur ve GPU'nun performansı aslında bu gelişen endüstrinin hızını belirler. ** Bilgi işlem gücünün ve modellerin ilerlemesiyle birlikte, daha fazla yeni şirket akın ediyor. Zamanın temettüsünü ele geçirdiler, ancak aynı zamanda rekabet ve olası dev ezmelerle de karşı karşıyalar. Burası start-upların mavi okyanusu denebilir ve kanalın altında gizli resifler de var.
**Rekabet yeniliği teşvik eder. **2022'de verimlilik araçları doğrultusunda startup'ların hızla ortaya çıkışından farklı olarak, 2023'te yeni şirketlerin daha büyük bir oranı temel teknolojilerin inovasyonuna odaklanacak; büyük ölçekli startup'lar da farklılaşmaya başladı ve yükselişte genel büyük ölçekli girişimler Aynı zamanda, tıbbi bakım, e-ticaret, bilimsel araştırma, endüstri, otonom sürüş ve robotik gibi belirli yönlerde birçok dikey büyük ölçekli şirket ortaya çıkmaya başladı. **
Sınır Araştırması
2022 ve 2023, üretken yapay zeka teknolojisinin çığır açacağı iki yıl. Belgeleri sıraladık ve üretken yapay zeka alanında öne çıkan bir özelliğin, çoğu kendi bünyemizde uygulanan araştırma ve yenilik süreçlerinin yakın entegrasyonu olduğunu gördük. işletmeler. , kullanım durumlarını ve ürünleri hızla piyasaya sürün. **Araştırma ve girişimciliğin, start-up'ların ve risk sermayesinin bu entegrasyonu önemli bir rol oynadı ve ABD teknoloji devlerinin ve büyük yapay zeka şirketlerinin araştırma yatırımı ve yetenekleri, bazı temel teknolojilerin araştırılması da dahil olmak üzere üniversiteleri geride bıraktı. yıl ve diğer araştırma kurumları.
**Yapay zekanın sınırları geleceğe doğru ilerliyor. **GPT-4 teknik raporundan Microsoft'un araştırma makalelerine kadar, insan kelime işlem yeteneğine, matematiksel muhakeme yeteneğine ve birçok profesyonel alanda bilgiye sahip olduğunu göstermiştir. "Yapay bir genel zeka (AGI) sisteminin erken (yine de eksik olsa da) bir versiyonu olarak kabul edilebileceğini düşünüyoruz." çok fazla. Güven kalibrasyonu, uzun süreli hafıza, sürekli öğrenme, kişiselleştirme, planlama ve kavram sıçraması, şeffaflık, bilişsel yanılgılar ve mantıksızlık vb. **
**Son altı aydaki en önemli araştırma yönü, büyük modellerde zekanın gizemli ve heyecan verici "ortaya çıkışını" deşifre etmek ve anlamaktır. **Büyük modellerin yalnızca bir sonraki kelimeyi tahmin etme yeteneğini aşması gerekmez, aynı zamanda bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için "hızlı düşünme" mekanizmasını denetlemek için daha zengin ve daha karmaşık derin bir "yavaş düşünme" mekanizmasına ihtiyaç duyar.
**En iyi araştırma, büyük ölçekli teknolojinin uygulanmasında karşılaşılan sorunları incelemek ve çözmek olmalıdır. **Halüsinasyonların nasıl azaltılacağı, gerçek içeriğin daha doğru çıktısını almak için büyük modelin nasıl ayarlanacağı ve daha güçlü muhakeme yeteneğinin nasıl geliştirileceği; modelin nasıl daha yoğun bir şekilde eğitileceği, eşiğin nasıl düşürüleceği, yeni ürünlerin nasıl piyasaya sürüleceği ve her kesimden daha fazla insanın nasıl yaşam ve tüketiciler Gerçek fiziksel dünya ile bir insan gibi nasıl etkileşime geçilir; karmaşık işlerde, tasarımlarda ve bilimsel deneylerin yürütülmesinde insanlara nasıl yardımcı olunur; istihdamı nasıl etkiler ve politika tepkileri verir; yapay zekayı nasıl geliştirirsiniz güvenli ve inanılır.
Yönetmelik| Güvenlik| Politika| Yetenek
Hükümetin üretken yapay zekaya yönelik düzenleyici yanıtı oldukça yerinde ve farklı ülkelerde farklı özellikler ortaya çıktı. **Çin, üretken yapay zeka için hızla düzenleyici önlemler başlatıp fikir ararken, aynı zamanda genel yapay zekanın gelişimini de teşvik ediyor. Pekin, Şangay ve Shenzhen en iddialı ilk kademeler ve hepsi daha iddialı yapay zeka Araştırması önerdiler, yenilik ve endüstriyel hedefler. ** AB, 5 yıl önce GDPR'ye öncülük ettiği gibi düzenleme ve mevzuatta da öncülük etmeye devam ediyor. Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka teknolojisinin lider konumundan daha çok endişe duyuyor ve risk yönetimi ilkesine dayalı bir düzenleyici çerçeve oluşturuyor.
** Uzun vadede yetenek, yapay zekanın geleceği üzerinde bilgi işlem gücünden daha fazla etkiye sahip olacaktır. **Çinli araştırmacılar tarafından yayınlanan makalelerin sayısı Amerika Birleşik Devletleri'ni geçti, ancak Amerika Birleşik Devletleri, ister araştırma ister girişimcilik olsun, piramidin tepesinde hala açık bir avantaja sahip. Küresel olarak, yapay zeka araştırması ve inovasyonunun odak noktası üniversitelerden işletmelere kayıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi akademisyenlere sahip ilk üç kurum, birlikte Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi akademisyenlerin %30'unu işe alan Google, Microsoft ve Meta'dır. . Çin hala üniversitelerin hakimiyetinde ve ilk 10 arasında yalnızca Alibaba yer alıyor.
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, yapay zeka işletmelerinin bilimsel ve teknolojik etik incelemesini kabul etmesini önerdi; inceleme konusu, bilimsel ve teknolojik etik (inceleme) komitesi kurmalıdır. Amerikan yapay zeka şirketleri daha önce sorumlu ve güvenilir bir yapay zeka departmanı kurmaya başladılar.Geçen yıldan bu yıla kadar, üretken yapay zekanın değişime uğradığı dönemde işletmelerin daha iyi teknolojiler ve çözümler kullanmaya çalıştığını yansıtan bazı ayarlamalar yapıldı. Yeni teknolojileri güvenli ve sorumlu bir şekilde devreye alın.
On Beklenti
Büyük Dil Modeli
2024'te Çin, GPT-4 ile karşılaştırılabilir çok dilli genel amaçlı bir modele sahip olacak;
Uzun Bağlam, LLM teknolojisinde bir sonraki buluşa öncülük edecek;
Daha umut verici bir geniş dil modeli ortaya çıkmadan önce, dikey alanda daha iyi sonuçlar elde etmek için aşağıdaki üç yöntem bir arada bulunacaktır:
i) Veri dağılımını değiştirmeden, genel büyük ölçekli model ön eğitimi için daha genel veriler kullanın ve özel olarak sektör verilerini tanıtmayın,
ii) Genel büyük modelde ince ayar yapmak (İnce Ayar) için sektöre özgü verileri kullanmak,
iii) Dikey model ön eğitimi için daha yüksek oranda sektör verisi içeren veri kümeleri kullanın.
Çok modlu Model
4 Mevcut CLIP + Difüzyon Vinsen diyagramı modeli bir geçiş durumudur ve önümüzdeki 2 yıl içinde entegre bir model yapısı ortaya çıkacaktır;
Yeni nesil Metinden Görüntüye modeli, daha güçlü kontrol edilebilirliğe sahip olacak, temel alınan modelin yeteneklerini ve ön uç kontrol yöntemini birleştirecek ve modelin tasarımı, kontrol yöntemiyle kombinasyona odaklanacak;
2025'ten önce, video ve 3D modları, nesil etkisini büyük ölçüde iyileştirerek kilometre taşı modellerinde başlayacak;
PALM-E tarafından temsil edilen somutlaştırılmış zeka (Embodied AI), robot algısı, anlayışı ve karar verme yönünde büyük bir potansiyel göstermiştir, ancak mevcut eğitim ve güvenilirlik konusunda büyük zorluklar vardır;
Kısa vadede, Transformer birden çok modalitenin ana ağ yapısı haline geliyor, ancak tüm dijital dünyayı sıkıştırmak için genel bir yöntem henüz ortaya çıkmadı.Transformer, yapay zeka teknolojisinin sonu değil.
İş fırsatı
3 yıl içinde, yıkıcı yapay zeka uygulamalarının temel itici gücü, altta yatan modelin yenilikçiliğinden gelecek, ikisi birbirinden ayrılamaz ve modelin rolü, ürün tasarımınınkinden daha büyük olacaktır;
Mevcut üretken yapay zeka pazarı, teknoloji hakimiyetinin ilk aşamasında ve yüz milyarlarca dolarlık piyasa değeri olan platform şirketleri için fırsatlar var.
Orijinal metni okuyun
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Araştırma Raporu| "Üretici Yapay Zeka": uygulama, araştırma ve denetleme, üretken yapay zekanın inovasyon yolunu açmak için birlikte çalışır
Kaynak: Qiming Girişim Ortakları
Orijinal başlık: "Qiming Headlines | Qiming Venture Partners ve Unfinished Research ortaklaşa "Generative AI" | The State of Generative AI 2023 raporunu yayınladı
2023 Dünya Yapay Zeka Konferansında (WAIC)** Qiming Venture Partners Forumu "Üretken Yapay Zeka ve Büyük Ölçekli Modeller: Değişim ve Yenilik", Qiming Venture Partners, Unfinished Research ile el ele vererek gişe rekorları kıran "Generative" raporunu yayınladı. Yapay Zeka 》| Üretken Yapay Zekanın Durumu 2023. **
**Bu aşamanın en önemli özelliği, uygulama, araştırma ve denetimin birlikte çalışarak üretken yapay zekanın yenilikçi yolunu açmasıdır. **
YENİLİKÇİ UYGULAMALAR
İnsanlar, üretken yapay zekadan yeni bir iş ekolojisinin ortaya çıkışını hızla gördüler; hesaplamalar, modeller ve uygulamalar gibi teknoloji katmanlarını gördüler; metin, resimler, videolar, kodlar, 3B yapılar, çoklu yapılar gibi oluşturulan içeriği gördüler. -modalite; büyük ve küçük modeller için ayrıca bkz. açık veri, dikey veri, sentetik veri, vektör verisi.
Üretken yapay zeka Çin'de daha coşkulu bir şekilde kabul ediliyor gibi görünüyor: hükümet genel yapay zekanın gelişimini teşvik ediyor; hiçbir büyük şirket bunu görmezden gelemez; bilgi işleriyle uğraşan birçok küçük ve orta ölçekli işletme onu ilk kez kullandı. ** Bu devrim niteliğindeki teknoloji karşısında tüm işletmeler devreye giriyor. Farklı ritimleri ve farklı katılım dereceleri var ve yeni teknolojiler dalgası altında savunucular, yenilikçiler ve benimseyenler haline geldiler. Kâr marjları kalıcı olarak değiştirilir. **
Bilgi işlem gücü şu anda en kıt kaynaktır ve aynı zamanda en karlı konumdadır. **Bilgi işlem gücü, büyük modelin maliyet yapısının en büyük bölümünü oluşturur ve GPU'nun performansı aslında bu gelişen endüstrinin hızını belirler. ** Bilgi işlem gücünün ve modellerin ilerlemesiyle birlikte, daha fazla yeni şirket akın ediyor. Zamanın temettüsünü ele geçirdiler, ancak aynı zamanda rekabet ve olası dev ezmelerle de karşı karşıyalar. Burası start-upların mavi okyanusu denebilir ve kanalın altında gizli resifler de var.
**Rekabet yeniliği teşvik eder. **2022'de verimlilik araçları doğrultusunda startup'ların hızla ortaya çıkışından farklı olarak, 2023'te yeni şirketlerin daha büyük bir oranı temel teknolojilerin inovasyonuna odaklanacak; büyük ölçekli startup'lar da farklılaşmaya başladı ve yükselişte genel büyük ölçekli girişimler Aynı zamanda, tıbbi bakım, e-ticaret, bilimsel araştırma, endüstri, otonom sürüş ve robotik gibi belirli yönlerde birçok dikey büyük ölçekli şirket ortaya çıkmaya başladı. **
Sınır Araştırması
2022 ve 2023, üretken yapay zeka teknolojisinin çığır açacağı iki yıl. Belgeleri sıraladık ve üretken yapay zeka alanında öne çıkan bir özelliğin, çoğu kendi bünyemizde uygulanan araştırma ve yenilik süreçlerinin yakın entegrasyonu olduğunu gördük. işletmeler. , kullanım durumlarını ve ürünleri hızla piyasaya sürün. **Araştırma ve girişimciliğin, start-up'ların ve risk sermayesinin bu entegrasyonu önemli bir rol oynadı ve ABD teknoloji devlerinin ve büyük yapay zeka şirketlerinin araştırma yatırımı ve yetenekleri, bazı temel teknolojilerin araştırılması da dahil olmak üzere üniversiteleri geride bıraktı. yıl ve diğer araştırma kurumları.
**Yapay zekanın sınırları geleceğe doğru ilerliyor. **GPT-4 teknik raporundan Microsoft'un araştırma makalelerine kadar, insan kelime işlem yeteneğine, matematiksel muhakeme yeteneğine ve birçok profesyonel alanda bilgiye sahip olduğunu göstermiştir. "Yapay bir genel zeka (AGI) sisteminin erken (yine de eksik olsa da) bir versiyonu olarak kabul edilebileceğini düşünüyoruz." çok fazla. Güven kalibrasyonu, uzun süreli hafıza, sürekli öğrenme, kişiselleştirme, planlama ve kavram sıçraması, şeffaflık, bilişsel yanılgılar ve mantıksızlık vb. **
**Son altı aydaki en önemli araştırma yönü, büyük modellerde zekanın gizemli ve heyecan verici "ortaya çıkışını" deşifre etmek ve anlamaktır. **Büyük modellerin yalnızca bir sonraki kelimeyi tahmin etme yeteneğini aşması gerekmez, aynı zamanda bir sonraki kelimeyi tahmin etmek için "hızlı düşünme" mekanizmasını denetlemek için daha zengin ve daha karmaşık derin bir "yavaş düşünme" mekanizmasına ihtiyaç duyar.
**En iyi araştırma, büyük ölçekli teknolojinin uygulanmasında karşılaşılan sorunları incelemek ve çözmek olmalıdır. **Halüsinasyonların nasıl azaltılacağı, gerçek içeriğin daha doğru çıktısını almak için büyük modelin nasıl ayarlanacağı ve daha güçlü muhakeme yeteneğinin nasıl geliştirileceği; modelin nasıl daha yoğun bir şekilde eğitileceği, eşiğin nasıl düşürüleceği, yeni ürünlerin nasıl piyasaya sürüleceği ve her kesimden daha fazla insanın nasıl yaşam ve tüketiciler Gerçek fiziksel dünya ile bir insan gibi nasıl etkileşime geçilir; karmaşık işlerde, tasarımlarda ve bilimsel deneylerin yürütülmesinde insanlara nasıl yardımcı olunur; istihdamı nasıl etkiler ve politika tepkileri verir; yapay zekayı nasıl geliştirirsiniz güvenli ve inanılır.
Yönetmelik| Güvenlik| Politika| Yetenek
Hükümetin üretken yapay zekaya yönelik düzenleyici yanıtı oldukça yerinde ve farklı ülkelerde farklı özellikler ortaya çıktı. **Çin, üretken yapay zeka için hızla düzenleyici önlemler başlatıp fikir ararken, aynı zamanda genel yapay zekanın gelişimini de teşvik ediyor. Pekin, Şangay ve Shenzhen en iddialı ilk kademeler ve hepsi daha iddialı yapay zeka Araştırması önerdiler, yenilik ve endüstriyel hedefler. ** AB, 5 yıl önce GDPR'ye öncülük ettiği gibi düzenleme ve mevzuatta da öncülük etmeye devam ediyor. Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka teknolojisinin lider konumundan daha çok endişe duyuyor ve risk yönetimi ilkesine dayalı bir düzenleyici çerçeve oluşturuyor.
** Uzun vadede yetenek, yapay zekanın geleceği üzerinde bilgi işlem gücünden daha fazla etkiye sahip olacaktır. **Çinli araştırmacılar tarafından yayınlanan makalelerin sayısı Amerika Birleşik Devletleri'ni geçti, ancak Amerika Birleşik Devletleri, ister araştırma ister girişimcilik olsun, piramidin tepesinde hala açık bir avantaja sahip. Küresel olarak, yapay zeka araştırması ve inovasyonunun odak noktası üniversitelerden işletmelere kayıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi akademisyenlere sahip ilk üç kurum, birlikte Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en iyi akademisyenlerin %30'unu işe alan Google, Microsoft ve Meta'dır. . Çin hala üniversitelerin hakimiyetinde ve ilk 10 arasında yalnızca Alibaba yer alıyor.
Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, yapay zeka işletmelerinin bilimsel ve teknolojik etik incelemesini kabul etmesini önerdi; inceleme konusu, bilimsel ve teknolojik etik (inceleme) komitesi kurmalıdır. Amerikan yapay zeka şirketleri daha önce sorumlu ve güvenilir bir yapay zeka departmanı kurmaya başladılar.Geçen yıldan bu yıla kadar, üretken yapay zekanın değişime uğradığı dönemde işletmelerin daha iyi teknolojiler ve çözümler kullanmaya çalıştığını yansıtan bazı ayarlamalar yapıldı. Yeni teknolojileri güvenli ve sorumlu bir şekilde devreye alın.
On Beklenti
Büyük Dil Modeli
2024'te Çin, GPT-4 ile karşılaştırılabilir çok dilli genel amaçlı bir modele sahip olacak;
Uzun Bağlam, LLM teknolojisinde bir sonraki buluşa öncülük edecek;
Daha umut verici bir geniş dil modeli ortaya çıkmadan önce, dikey alanda daha iyi sonuçlar elde etmek için aşağıdaki üç yöntem bir arada bulunacaktır:
i) Veri dağılımını değiştirmeden, genel büyük ölçekli model ön eğitimi için daha genel veriler kullanın ve özel olarak sektör verilerini tanıtmayın,
ii) Genel büyük modelde ince ayar yapmak (İnce Ayar) için sektöre özgü verileri kullanmak,
iii) Dikey model ön eğitimi için daha yüksek oranda sektör verisi içeren veri kümeleri kullanın.
Çok modlu Model
4 Mevcut CLIP + Difüzyon Vinsen diyagramı modeli bir geçiş durumudur ve önümüzdeki 2 yıl içinde entegre bir model yapısı ortaya çıkacaktır;
Yeni nesil Metinden Görüntüye modeli, daha güçlü kontrol edilebilirliğe sahip olacak, temel alınan modelin yeteneklerini ve ön uç kontrol yöntemini birleştirecek ve modelin tasarımı, kontrol yöntemiyle kombinasyona odaklanacak;
2025'ten önce, video ve 3D modları, nesil etkisini büyük ölçüde iyileştirerek kilometre taşı modellerinde başlayacak;
PALM-E tarafından temsil edilen somutlaştırılmış zeka (Embodied AI), robot algısı, anlayışı ve karar verme yönünde büyük bir potansiyel göstermiştir, ancak mevcut eğitim ve güvenilirlik konusunda büyük zorluklar vardır;
Kısa vadede, Transformer birden çok modalitenin ana ağ yapısı haline geliyor, ancak tüm dijital dünyayı sıkıştırmak için genel bir yöntem henüz ortaya çıkmadı.Transformer, yapay zeka teknolojisinin sonu değil.
İş fırsatı
3 yıl içinde, yıkıcı yapay zeka uygulamalarının temel itici gücü, altta yatan modelin yenilikçiliğinden gelecek, ikisi birbirinden ayrılamaz ve modelin rolü, ürün tasarımınınkinden daha büyük olacaktır;
Mevcut üretken yapay zeka pazarı, teknoloji hakimiyetinin ilk aşamasında ve yüz milyarlarca dolarlık piyasa değeri olan platform şirketleri için fırsatlar var.
Orijinal metni okuyun