23 yaşındaki genel amaçlı büyük ölçekli model AI fırtınasını patlattı ve 24 yaşındaki dikey model binlerce sektörü yeniden şekillendirdi 丨Shanghai Yapay Zeka Konferansı Altın Cümle Koleksiyonu

Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur

7 Temmuz 2023'te 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı gündemin ikinci gününe girdi.

Bu gün büyük modeller, bilgi işlem gücü, veri, metaverse, yönetişim vb. gibi onlarca forum peş peşe geldi ve bu çok hareketliydi.

Bugünkü foruma katılırsanız, aklınızdaki birkaç kelimeden, yani endüstri, dikey ve uygulamadan kesinlikle etkileneceksiniz. ChatGPT'nin genel dil modeliyle karşılaştırıldığında, tüm sektörün dört gözle beklediği şey, binlerce sektöre gerçekten güç sağlayabilecek dikey bir sektör modelidir.

2023 büyük ölçekli modellerin patlama yılı, 2024 ise endüstriyel uygulamalar yılı olmalı, büyük ölçekli modeller perde arkasına çekilecek, dikey endüstri modelleri ön plana çıkacak. dikey endüstri modelleri yapay zekayı ve endüstriyi ileri atmaya teşvik edecek Kalkınma, bu biraz Kambriyen patlamasına benziyor. Bekleyip göreceğiz.

Aşağıdaki içerik misafirler tarafından paylaşılmakta ve Babbitt tarafından organize edilmektedir.

Genel amaçlı büyük modeller, model uygulamasının tek yönü değildir ve dikey endüstriler için modeller, büyük modellerin değerinin taşma noktası olacaktır. Teknolojinin sürekli yinelenmesiyle birlikte, büyük modellerin endüstriyel uygulaması da bir ivme kazanacaktır. —— Li Qiang, Tencent'in başkan yardımcısı ve hükümet ve kurumsal işlerden sorumlu başkan

Gelecekte, endüstriyel büyük ölçekli modellerin ve dikey büyük ölçekli modellerin sayısı, genel amaçlı büyük ölçekli modellerin sayısını büyük ölçüde aşacak ve büyük ölçekli modellerin uygulanması, dikey büyük ölçekli modellere daha fazla yansıyacaktır. endüstriler ve işletmeler gibi. Büyük modellerin gelecekteki mücadelesi, "son mil"de, yani yalnızca güçlü ve esnek temel yazılım, açık ve esnek beyaz kutu modeli değil, aynı zamanda işi anlayan uygulayıcılar da gerektiren kurumsal işlerde değer oynamaktır. Bununla birlikte, bilgi işlem gücü maliyetindeki azalma, model boyutundaki artıştan daha hızlı olacak ve bilgi işlem gücü bir boşluk olmayacaktır. ——Shang Mingdong, Jiuzhang Yunji DataCanvas'ın kurucu ortağı

Genel amaçlı büyük model, 100 senaryoda problemlerin %70-80'ini çözebilir ancak işletmenin belirli bir senaryosunun ihtiyaçlarını %100 karşılayamayabilir. Bir kuruluş, endüstrinin büyük modeline ve kendi verilerine dayalı olarak ince ayar yaparsa, özel bir model oluşturabilir ve yüksek düzeyde kullanılabilir bir akıllı hizmet oluşturabilir.Ayrıca, model parametreleri genel büyük modelden daha azdır, eğitim maliyeti ve akıl yürütme daha düşüktür ve model optimizasyonu da daha verimlidir. —— Tang Daosheng, Tencent Group Kıdemli Başkan Yardımcısı, Bulut ve Akıllı Endüstri İş Grubu CEO'su

Bilgi işlem gücünün yetersiz olduğu gerçeğinde, geleneksel bilgi işlem mimarileri rekabet gücünü kaybediyor ve yeni bilgi işlem modellerinin keşfedilmesi gerekiyor. Rapordaki ön hesaplamalara göre, 2025 yılına kadar ülkemin temel bilgi işlem gücü endüstrisinin ölçeğinin 4,4 trilyon yuan'dan az olmayacağı ve bilgi işlem gücüyle ilgili endüstrilerin ölçeğinin 24 trilyon yuan'a ulaşacağı tahmin ediliyor. ——Kang Yong, KPMG Baş Ekonomisti

Yapay zeka dalgasıyla karşı karşıya kalan finansal alan aslında çok endişeli.Uygulayıcılar genellikle finansal alanda büyük modellerin nasıl uygulanacağını tartışıyorlar. Ancak, finansal alandaki katı uyumluluk gereklilikleri nedeniyle, büyük modellerin uygulanması büyük bir zorluktur. Yerli şirketler virajlarda sollamak istiyor ve büyük model bir meydan okuma.Ancak, dikey büyük modeller alanında, gerçek sektöre uygun büyük dil modelleri, veri ve uygulama senaryolarındaki yerel avantajlar nedeniyle, büyük virajlarda sollama fırsatları. ——Haomai Fortune CIO Fu Xiaomin

Yerli büyük ölçekli model devresinde "Yüz Model Savaşı"nda kıyasıya bir rekabet var.Bu büyük ölçekli modelleri denedikten sonra güçlü bir etki hissine sahip olacaklar ve kullanımları kolay olacak.Bu da insanların kendilerini çok iyi hissetmelerini sağlayacak. Yerli büyük ölçekli modeller konusunda iyimser. Ancak büyük model sadece teknolojik bir rekabet değil, aynı zamanda ekolojik bir rekabettir. Bu, kaç şirketin ve kuruluşun sizin büyük modelinize dayalı uygulamalar oluşturmaya istekli olduğuna bağlıdır. Herkesin yaptığı şey bu. Yerli büyük ölçekli modeller müreffeh bir ekolojiye sahip olacak ve uygulama düzeyinde iyi performans göstereceklerine inanıyorum. ——Ma Qianli, Unbounded AI'nın kurucu ortağı

Yüzde 95'i, belki daha da fazlası, 2-3 yıl sonra boşa giden bir sürü yatırım var. Ama oy vermek zorundasınız çünkü fırsat maliyeti çok yüksek. 1998'de internetin büyük fırsatları vardı ve daha yeni başlamıştı ama şirketin değerleme gibi alanlarda balonları vardı. AI da bu süreçten geçecek. Yapay zeka balon değil, bazı şirketler balon. ——Zhang Yaqin, Tsinghua Üniversitesi profesörü ve Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasında yapay zeka alanındaki yeteneklerin dağılımında büyük bir fark var. Amerika Birleşik Devletleri'nde %19 Google'da, ardından Microsoft, META vb. işletmeler. Ve Çin'in yeteneklerinin %12'si Tsinghua Üniversitesi'nde, ardından Zhejiang Üniversitesi ve Pekin Üniversitesi geliyor. İlk on sıralamada sadece bir şirket var, beşinci sırada yer alan Alibaba, geri kalanı üniversiteler. ——Zhou Zhifeng, Qiming Venture Partners'ın Ortağı

Herkesin büyük bir dil modeli oluşturması anlamsızdır ve büyük dil modeli belirli sorunları çözmez. Büyük dil modelleri genel bilgi problemlerini çözebilir ve profesyonel alanlarda benzersiz problemler vardır. B tarafında, büyük dil modeli, daha verimli, kullanımı kolay ve akıllı hale getirmek için araç yazılımını yükseltmek gibi, endüstrileşmeyi ve ürünleştirmeyi gerçekten tamamlamak için belirli uygulama senaryolarının verilerini ve çeşitli araçları birleştirir. yükseltmek. C tarafında, kullanıcıların karar vermesine yardımcı olmak için büyük dil modellerinin robotlar ve kişisel aracılarla kombinasyonu da büyük fırsatlara sahip olacak. Önümüzdeki 3-5 yılda, büyük dil modellerinin uygulanması için yapılandırılmış fırsatlar olacağını düşünüyorum. ——Wang Xiao, Jiuhe Venture Capital'in kurucusu