Cao Yali'yi gördüğümde dikkati dağılmadan bilgisayar ekranına bakıyordu.Sol elinin üç parmağı A,W,S ve D dört tuşunu kapsıyordu ve sağ eli ekranın yukarı ve aşağı tuşlarının üzerindeydi. klavye.
Elleri iyi koordine edilmiş ve sanki bir piyanist tuşlara esnek bir şekilde basıyormuş gibi sırtı düz.
Cao Yali her iki saniyede bir parmağını hareket ettirdi, bu onun için bir resmin önünde karar verme zamanıydı.
Cao Yali'nin mesleği - AI eğitmeni (yapay zeka eğitmeni) - 2020'de ülke tarafından resmi olarak gelişmekte olan bir meslek olarak listelenecek. O ve meslektaşları her gün metinlere, resimlere ve seslere açıklama ekler ve etiketleyerek, çerçeveleyerek, sıralayarak ve farklılıkları bularak yapay zekayı besler. Cao Yali, etiketlemeden sonra verilerin ne için kullanılacağını söyleyemez.
Cao Yali'nin çalıştığı Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd. (bundan böyle "Qingjian Aidou" olarak anılacaktır) 2019 yılında kurulmuştur ve şu anda 180'den fazla veri etiketleyiciye sahiptir. Sorumlu kişi Yu Tao'ya göre, bunların %66'sı kadın.
Benzer bir sahne, Luliang Dağı'ndaki Shanxi Eyaleti, Linfen Şehrindeki Yonghe Dijital İstihdam Merkezinde de yaşandı. İkincisi aynı zamanda AI veri etiketleme yapan bir şirkettir ve 133 çalışanın 128'i kadındır.
Bunların arasında %80'inin başka bir kimliği var: hazine annesi.
Bu kadınların çoğu lise veya teknik ortaokul eğitimi almış ve hiç üniversiteye gitmemiş. Kök salmak için memleketlerinde kaldıktan sonra, başkalarının ağzında eş ve anne oldular.
Haziran ayında tanıştığımızda, birkaç çalışan bana bir sahneyi hatırlattı - geçmişte tam zamanlı bir anne olarak, kocalarından "paraya uzandıkları" zamanlar her zaman olurdu.Böyle bir hayat utanç verici değil, ama insanlara utanmazca değer hissettiriyor.
Bugün, Lös Platosu üzerine inşa edilen yeni dijital endüstri, geride kalan kadınlara itibar ve umut verdi. Yapay zeka ile etkileşimde, bilim ve teknoloji onları doğuştan gelen boşluğu ortadan kaldırabilecek bir sihirle donattı ve aynı zamanda Lös Platosu'ndaki insanlara yeni bir canlılık yaydı.
fare noktası, tüm para
Üç erkek ve kız kardeş arasında Cao Yali "en kötüsü benim" diye düşünüyor. Ailenin ikinci çocuğu, ağabeyi İç Moğolistan'da devlete ait bir kuruluşta çalışıyor ve küçük kız kardeşi öğretmen. Sadece üniversiteye gitmeyen ve yıllardır bir fotoğraf stüdyosunda post prodüksiyon yapan o var.
2019'da aile değişiklikleri nedeniyle Xi'an'dan Qingjian İlçesindeki ailesinin evine döndü.
Cao Yali, Qingjian İlçesinde doğdu ve büyüdü. 2020 yılında yoksulluktan kurtulan bu ilçe, yazar Lu Yao'nun memleketi. Lösten yapılmış dağ geçitleri çevreyi çevreliyor ve yalnızca nehrin etkilediği uzun nehir vadisi insanlara yaşama alanı sağlıyor. İnsanların hafızasında, ilçe merkezinde büyük bir çorak arazi parçası vardır, "bina yok, dağ var".
Buna eşlik eden, giderek içi boşaltılan yerel endüstridir.
Qingjian İlçesi, "Çin'deki Kırmızı Hurmaların Memleketi" dir ve ülke genelinde büyük köpeğin baş hurmalarını dikmesiyle ünlüdür. Ancak son yıllarda iklim değişikliği ile birlikte sonbaharda Lös Yaylası'na yağmur yağar. Olgun hünnaplar en çok yağmurdan korkar, çiftçiler genellikle hasat yapamaz ve giderek daha fazla tarım arazisi terk edilir.
Sonuç olarak gençler memleketlerini terk ederek geçimlerini sağlamak ve umut aramak için Yulin, Xi'an ve diğer yerlere gittiler.
Cao Yali, 30, bir retrograd.
Memleketine döndükten sonra iş bulamayınca bir yıl boyunca bunun kaygısını yaşadı. 2020'de bir ofiste yapay zeka veri etiketleyici oldu. Bu, küçük bir ilçede nadir bulunan yeni bir iştir.
Sadece bir aylık eğitimin ardından Cao Yali resmen çalışmaya başlayacak. İki yıldan fazla bir süredir benzer şeyler yapıyor: belirli bir harita navigasyonunu işaretlemek.
Bana ekranın üstünde ve altında iki zaman damgası olan bir araç kamerası görüntüsü gösterdi. Veri etiketleyicinin farkı değerlendirmek için iki zamanı manuel olarak çıkarması gerekir. "2 saniyeden az ise uygun, A'ya basın; 2 saniyeden fazla ise uygun değil, S'yi seçin; net göremiyorsanız D'yi seçin ve W zaman damgası yok. "
16 Şubat 2023'te Shaanxi Eyaleti, Yulin Şehri, Qingjian İlçesinde personel verileri işaretliyordu. Veri ek açıklaması, yapay zeka endüstrisinde makine öğrenimi modelleri geliştirmenin bir parçasıdır. Qingjian İlçesi Dijital İstihdam Merkezi üç yılı aşkın bir süredir kurulmuş olup, Çin Haber Ajansı muhabiri Zhang Yuan tarafından yazılan, yerel kadınları ve memleketlerine dönen gençleri veri etiketleyicileri/fotoğrafçı olarak eğiterek kırsal kesimdeki kadınların yerel olarak iş bulmalarına yardımcı olmuştur.
Cao Yali, zorluğun çıkarmada olmadığını, ancak büyük resimler karşısında açıklama yapan kişinin odak ve doğruluğu koruması gerektiğini söyledi.
Cao Yali şirkete ilk katıldığında, her gün 13.000 fotoğrafa bakmak zorunda kaldı ve bunları 8 saatlik çalışmayla bitiremedi. Ama şimdi aynı işi 6 saatin üzerinde bitirecek kadar beceriklidir, fazla mesai yapmak için çok çalışırsa "Günde 30.000 sayfa okuyabilirim" diyor.
Yukarıdaki görevler, yapay zeka topluluğundaki popüler "derin öğrenme" ile ilgilidir. 2014'ten bu yana, derin öğrenmenin ana akım geliştirme yollarından biri denetimli öğrenmedir. Yani, makineyi akıllı hale getirmek istiyorsanız, otomatik olarak öğrenebilmesi, kararlar alabilmesi ve belirli görevleri tamamlayabilmesi için önce büyük miktarda etiketlenmiş veri beslemeniz gerekir.
AI, algoritma yinelemeleri gerçekleştirdiğinde, aynı zamanda büyük miktarda veriyi işlemesi ve etiketlemesi gerekir. Bir AI analiz şirketi olan Cognilytica'nın istatistiklerine göre, AI projelerinde, veriyle ilgili işleme, zamanın %80'inden fazlasını oluşturuyor. Sonuç olarak sektörde "yapay zeka ne kadar güçlü, zeka ne kadar güçlü" diye yaygın bir söylenti var.
Yapay zeka işi, yüksek A Sınıfı ofis binalarından Lös Platosu'na düştü. Bir süre ilçedeki kadınlarla konuşun, onların bu yeni iş için arzularını hissedeceksiniz.
Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd.'nin çalışma ortamı/fotoğraf: Zhu Qiuyu
Cao Yali, kendisine parça parça ödeme yapıldığı için her sabah saat 5:30'da kalkıp cep telefonuna bakmadan doğruca ofise gittiğini söyledi. Öğlen yemek molası yok ve yemek yedikten sonra saat 10:00 veya 23:00'e kadar işe gidiyorum.
İşini seven tek kişi Cao Yali değil. Aidou Technology Co., Ltd.'nin birçok kadın çalışanı bile fazla mesai yapmak istediğini söyledi. Önümde dökümlü pembe bir elbiseyle oturan iki çocuk annesi gözlerimin içine baktı ve kararlı bir şekilde "Sadece daha fazla para kazanmak istiyorum" dedi.
İki yıl çalıştıktan sonra belli bir iş kolunda proje yöneticisi oldu, her gün gece çocukların yatma saatine kadar fazla mesai yaptı. Aylık maaş en yüksek olduğunda 7.000 yuan'dan fazla aldı.
"Farenin bir tıklaması paradır" dedi.
Tekrarladı: "Fare hiç paradır."
Konuştuğunda gözleri parlıyordu.
Bao Ma'nın Gülü
Yapay zeka rüzgarı, Qingjian İlçesinden çevre ilçelere ve şehirlere esiyor. Ağustos 2020'de, Qingjian'a yakın Shanxi Eyaleti, Linfen, Yonghe İlçesinde yeni bir dijital istihdam merkezi kuruldu ve yapay zeka eğitmenleri de işe alındı.
Uzun süreli trafik sıkışıklığı, sadece iki ana yol ve çoğu 4 kattan fazla olmayan binalara sahip bu ilçe için yapay zeka yeni ve yersiz bir şey.
Yonghe İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin genel müdürü Li Linfeng, bana unutulmaz sahnesinden bahsetti. 2012'de Yonghe İlçesinden Linfen Şehrine üniversiteye gitti ve ilçeye giden ilk otoyol yeni açıldı.
Memleketinde yol olduğunu sınıf arkadaşlarıyla heyecanla paylaştı. Sınıf arkadaşı çok şaşırdı: "Otoyol, bu doğuştan beri sahip olduğumuz bir şey değil mi?"
Li Linfeng, "Diğerleri, bazı yerlerde otoyolların bile olmadığını hayal edemez." Dedi.
Aynı zamanda, Linfen Şehri'nin başlıca kömür üretim bölgeleri, demir cevheri kaynakları ve buğday üretim bölgeleri de Yonghe İlçesinden geçmektedir. 2015 yılına kadar Yonghe İlçesinde doğal gaz tespit edildi ve birkaç benzin istasyonu, yerel erkek emeğini emen işçi şirketleri haline geldi.
Ekonominin geri kalmışlığı insanları durdurulamaz bir çıkışa sürüklüyor. Yaşlılar dışında ilçedeki figürlerin çoğu kadın ve çocuklardan oluşuyor. Böylece Li Linfeng tanıttı: "Biz Yonghe'de en yaygın aile işbölümüne sahibiz: erkekler büyük kamyonları sürmek ve ayda yedi ila sekiz bin kazanmak için dışarı çıkar; kadınlar geride kalır ve çocuklara bakar."
Bu, Yonghe İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin Temmuz 2020'de ilk kez işe alındığında neden başvuranların çoğunun kadın olduğunu açıklıyor.
Yonghe İlçesinden Liu Xia, 2021'de ikinci bebeği henüz 1 yaşına geldiğinde yapay zeka eğitmeni olacak. Liu Xia, son yedi yılda çocuğunun doğumu nedeniyle teslimiyet, çalışma ve teslimiyet yaşadı.
Son işi, iki vardiya çalıştığı bir benzin istasyonundaydı. Bir yıldan fazla bir süre gece vardiyasında çalıştıktan sonra Liu Xia, çocuklarına bakamamakla kalmayıp, geç saatlere kadar ayakta kalmanın da gözlerinin etrafında kırışıklıklara neden olduğunu fark etti. Güzelliği seven o, kendisindeki değişiklikleri çok hassas bir şekilde hissetti ve bu yüzden istifa etti. "Kendimi bile küçümsüyorum" ama aynı zamanda bu tür bir hayatın ilçedeki kadınların mahkum kaderi olduğuna da inanıyor.
Liu Huanmei, 34 yaşında, Qingjian, Shaanxi, o bir yapay zeka eğitmeni. Kulağa moda olan bu iş, Qingjian İlçesi ve Alipay arasındaki işbirliğiyle yerel bölgeye getirildi.
Liu Xia, Yonghe İlçesinde evlenmeden ve çocuk sahibi olmadan önce, altı yıl boyunca Linfen Şehrindeki bir giyim mağazasında kıyafet sattı. Tezgâhtar kızken liseden yeni mezun olmuştu ve akademik performansı sınıfının en iyisiydi. Ancak dört erkek ve kız kardeşin hiçbiri üniversiteye gitmedi "O zamanlar üniversiteye gittiğimde bir teknoloji öğrenip erken para kazanmanın daha iyi olacağını düşündüm." Ailesi onu umursamadı, bu yüzden yabancı bir ülkede zorlu çalışma yoluna tek başına adım attı.
Bugün bir giyim mağazasında çalışmanın tek hatırası “bir gün ayakta durdum, bacaklarım uyuştu”. Ancak Liu Xia'nın inatçı bir kişiliği var. Yorgun olmasına rağmen "Başkaları yapabiliyorken ben neden yapmayayım" düşüncesiyle giyim mağazasında çalışmaya devam etti.
İlçenin kadınların evlenmesi gerektiğini düşündüğü yaş olan 25 yaşına gelene kadar Liu Xia, akrabalarının ısrarı üzerine Linfen'de "kendisine bir isim yapmadığını" hissetti ve bu yüzden memleketine döndü ve evliliğe girdi.
Bir yıllık evliliğin ardından memleketindeki diğer kadınlar gibi hamileliği nedeniyle işini bıraktı ve üç yıl işsiz kaldı. Ama kalbinde biliyordu: "Dışarı çıkmayı seviyorum."
Çocukluğundan beri annesi gibi o da ev işi yapmaktansa kırlara gidip çiftlik işi yapmayı tercih ederdi. Bana Yonghe İlçesinde onun gibi düşünen birçok tam zamanlı ev hanımı olduğunu ve herkesin kendi kariyerine sahip olmayı umduğunu söyledi. Ancak, ilçe uzun süredir yalnızca hizmet sektöründen insanları işe alıyor. Haftanın 7 günü çalışıp bebeğe bakmak gerçekçi değil.
Qingjian İlçesi Halkı/Fotoğraf: Zhu Qiuyu
2020'de ilçede açılan AI şirketi, işe alım reklamında açıkça "hafta sonları ve hafta sonları" yazacak, bu da hapsedilen Liu Xia'nın işe gitmek için demlenmesine neden oluyor.
Onu daha da dayanılmaz kılan şey, aynı yaştaki arkadaşları arasında birkaç annenin, arkadaş çevrelerindeki yapay zeka şirketlerinde çalışma durumlarıyla ilgili "8 Mart Kadınlar Günü, her birinin bir gülü var."
Bu, Liu Xia'yı çok kıskandırdı. Yedi yıllık evliliğinde kocasından hediye almamıştır.
Bu sayede yapay zekanın kadın dostu çalışmaları ilçede hızla yayılıyor ve çok sayıda "anne bebek"i üye olmaya çekiyor.
Li Linfeng, cinsiyetin kasıtlı olarak vurgulanmamasına rağmen, Yonghe İlçesindeki idol gruplarının %95'inden fazlasının kadın olduğunu görünce de şaşırdı.
Bir Yonghe annesi, "Başkalarının bize verdiğini yapıyoruz, seçmiyoruz." Dedi. Daha çok endişe duydukları şey, noter olmak için kişi başına düşen 3000 ila 4000 maaşın, ilçenin kariyer editörünün seviyesini aşmasıdır.
En büyük işverenlerden biri
Yapay zeka etiketleme endüstrisi, Lös Yaylası'ndaki insanları bir bahar esintisi gibi hissettiriyor. Ancak dış dünyada oldukça rekabetçi bir pazar.
Qianzhan Endüstri Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre, Çinli veri etiketleme şirketleri 2014'ten itibaren ortaya çıktı ve 2017'de gelişme zirvesine ulaştı. O yıl, 9 ilgili finansman olayı yaşandı. Bu sayı aynı zamanda önümüzdeki birkaç yılın zirvesidir. 2018 yılından itibaren firmaların AI verilerine ilişkin finansman hacimleri azalmaya başladı. 2021 yılına kadar, yılda yalnızca iki ilgili finansman olacaktır.
Sektör içinden bir kişiye göre, yapay zeka veri etiketleme endüstrisinin önemli bir özelliği emek yoğun, bu nedenle, Çin'de etiketleme için çok sayıda küçük atölye ve stüdyo var. Düşük maaşlı insanları işe alıyorlar ve birbirleriyle “fiyat savaşları” yapıyorlar. Uzun bir süre, veri etiketleme endüstrisi, kapsamlı bir hacim fiyatı durumundaydı.
Farklı etiketler/36 kripton arasındaki üretim kapasitesi karşılaştırması
Buna karşılık, Cao Yali, Liu Xia, vb. veri etiketlemedeki rekabetin derinden farkında değiller. Şirketin iflas etmesinden ve işlerini kaybetmesinden endişe duyup duymadıkları sorulduğunda başlarını salladılar.
Daha önce, Qingjian İlçesi domuz yetiştirme, meyve endüstrisi ve hayvancılık gibi birçok endüstriyel yoksulluğu azaltma projesini denemişti. Qingjian İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin genel müdürü Yu Tao, şunları hatırladı: "Kırsal alanlarda insanların aklına gelebilecek her şeyi, ilçemiz yaptı ve neredeyse tamamı başarısız oldu."
Bu açıklama hükümete yakın bir kişi tarafından doğrulandı. Qingjian İlçesinin kırmızı hurmaları işlemek için birçok kez meyve şirketlerini tanıttığını, ancak istisnasız Qingjian'a gelen işletmelerin hepsinin iflasla sonuçlandığını hatırladı.
2019'da, küçük ilçelerde yapay zekanın geliştirilmesini ilk kez öneren, Qingjian İlçesindeki Ulusal Sağlık ve Tıp Komisyonu ilçe yargıç yardımcısı Liu Qinghai idi. Aslında 2019'da Qingjian İlçesinde Liu Qinghai dışında hiç kimse yapay zekanın ne olduğunu anlamadı.
Yu Tao, o yıl hala Qingjian İlçesi Kentsel Yatırım Şirketi'nin başkan yardımcısı olduğunu ve ilçeden yeni kurulan şirketin sorumlusu olmasını isteyen bir telefon aldığını hatırladı.
Telefonun diğer ucuna sordu: "Bu (şirket) ne iş yapıyor?"
Telefonun diğer ucu cevap verdi: "Biz de bilmiyoruz, sadece Bakan Liu biliyor."
Liu Qinghai ile iletişime geçtikten sonra Yu Tao, yapay zeka geliştirme fikrini anladı. "Bu en azından varlıkları hafife alan bir proje." Zayıf gelişme durumunda, önceki iflas eden işletmeler kadar trajik olmayacak. "Tekne küçükken geri dönmek kolaydır."
2019'da Ulusal Sağlık ve Tıp Komisyonu'nun koordinasyonu ve tanıtımı altında, Çin Kadınları Geliştirme Vakfı, Ant Group, Ant Charity Foundation vb. tarafından başlatılan dijital endüstri kuluçka projesi "AI Dou Projesi" Qingjian'a indi.
Idol'ün ilk işe alımı 2019 yazındaydı ve işe alım tanıtımı kuvvetliydi. Yerel Kadınlar Federasyonu, Gençlik Birliği Komitesi, İnsan Kaynakları ve Sosyal Güvenlik Bürosu vb. yine de insanları çekmeyi başaramadı.
Bu meslek ilçe halkına çok yabancıdır. Yu Tao, "Ayrıca, daha önce iflas eden bazı endüstriler vardı ve insanlar buna inanmak istemiyor." dedi.
2020 yılına kadar salgından etkilenen ilçede çoğu kişi evde kalacak. Bu sırada Yu Tao ve birkaç yönetim üyesi, evden çalışabilmeleri için çalışanların evlerine bilgisayar gönderdi.
Dijital ekonominin avantajları bu dönemde yansıtılmaktadır.
Bir ay, bir çalışan yerel hizmet sektöründe yaklaşık 2.000 yuan olan maaşı çok aşan 10.000 yuan'dan fazla maaş aldı.
Bu, küçük ilçede hızla patlayıcı bir haber haline geldi. O zamandan beri, Qingjian Idol Company'nin itibarı arttı ve sonsuz bir başvuru akışı var ve kısa sürede bölgedeki en büyük istihdam şirketi haline geldi.
Qingjian bir model oldu. Liu Qinghai, geçtiğimiz günlerde medyaya verdiği bir röportajda, Qingjian İlçesi deneyiminin, dijital ekonomi ve yapay zekanın batı bölgesine aktarılması için yer olduğunu gösterdiği sonucuna vardı.
Sonraki üç yıl içinde, ana şirket Qingjian Aidou olmak üzere çevre ilçelerdeki Yonghe, Zizhou, Suide ve Yanchuan ilçelerindeki "AI Dou Projesi"nin dijital istihdam merkezleri art arda başlatıldı. İstatistiklere göre, bu merkezler işe geri dönen 600'den fazla yerel kadın ve genci bünyesine katmıştır.
İlçe merkezinde tavan yoktur
Dijitalleşme, küçük ilçelerin inovasyonunu durdurmadı.
Qingjian İlçesinde bir idol çalışanı olan Li Aqian, bir röportaj sırasında bir muhabirin ona "ChatGPT'yi biliyor musun?"
Li Aqian bu kelimeyi ilk kez duydu, "O zamanlar geri olduğumu hissettim ve burası ile dışarısı arasında hala büyük bir boşluk vardı."
Cloud Measurement Data'nın genel müdürü Jia Yuhang, Nanfengchuang'a ChatGPT'nin ve büyük modellerin geliştirilmesiyle birlikte veri ek açıklama türlerinin ve içeriklerinin giderek daha karmaşık hale geldiğini söyledi. "En erken yüz tanımada, ilgili eğitimi tamamlamak için yüze bir çerçeve işareti koymanız yeterlidir." Jia Yuhang bir örnek verdi: "Şimdi, yüzün, ifadelerin veya bazılarının kilit noktalarını da tanımak gerekiyor. Yüzün özelliği veya duruşu, örneğin yüzün yarısı engellendiğinde işaretlenir."
Erken yüz tanıma, mevcut yüz tanıma için eğitilmesi gereken içerikten farklıdır
Yu Tao, ChatGPT ve diğerleri tarafından tetiklenen büyük ölçekli model çılgınlığının veri etiketleme endüstrisi üzerinde büyük bir etkisi olduğunu ve etiketleme zorluğunun da adım adım arttığını keşfetti. "Ortaokul mezunlarımızdan bazılarının yerini yapay zeka aldı. Onlar için hiçbir görevimiz yok."
Şu anda karşı karşıya olduğumuz şey, hala dört yıl öncesinin sorunudur - insanları işe almanın zorluğu.
Yu Tao şunları söyledi: "200 kişilik etiketleme şirketi zaten ilçemizin tavanı." Şu anda ihtiyaç duyulan şey, finans ve tıbbi bakım alanlarında eğitim gören gençler gibi yüksek eğitimli veya profesyonel geçmişe sahip insanlar. Bu yeteneklerin çoğu işe gidiyor ya da sınavlar için ilçeye geri dönüyor.
Yu Tao ile karşılaştırıldığında, Li Linfeng daha az endişeliydi.
Ona göre, kökleri Lös Platosu'nda bulunan veri etiketleme şirketleri daha özel ve nadir bir uygulamadır. Daha önce, Yonghe İlçe Hükümeti e-ticaret canlı yayıncılığı gibi sektörleri desteklemeye çalışmış, ancak benzer sonuçlara ulaşamamıştı. Sebebi ise "e-ticaret bu kadar istihdam sağlamıyor".
Qingjian İlçesinde yerden yeni binalar yükseliyor/fotoğraf: Zhu Qiuyu
Lös Platosu'nun gelişmesinde veri etiketleme endüstrisinin avantajının, tam da bu endüstrinin kadınların istihdamını emmeye yardımcı olan emek-yoğun bir endüstri olması olduğuna inanıyor.
Haberlere göre, idol şirketi gelirinin %90'dan fazlasını çalışan maaşları ve yan hakları için kullanacak. Çalışanların %59'u, yoksulluğun azaltılması, geçim ödenekleri ve engellilik için eski kilit izleme popülasyonlarıdır.
Yeteneklerin geri dönüşünü teşvik etmek ve kadınların gücünü tam olarak kullanmak ancak endüstriler ve işler olduğunda mümkün olabilir. Yonghe'yi örnek alırsak, AI şirketi 2020'de başladığında, çalışanları arasında sadece bir üniversite öğrencisi vardı. Kuruluşundan iki yılı aşkın bir süre önce, üniversite ve üzeri eğitime sahip çalışan oranı %30'u aşmıştır.
Günümüzde anneler sadece evlerde, sebze pazarlarında, okul kapılarında ve mahjong salonlarında görülmemektedir. İş yerinde, manikür salonlarında ve spor salonlarında makyaj yaparlar ve sırtlarını dik tutarlar.
"Qingjian Modeli"nin geniş çapta tanınmasını sağlayan Yu Tao'nun daha da büyük hırsları var.
Bir ilçe için 200 kişiyi işe almak için bir tavan ise, o zaman "daha fazla çiçek açmayı" umuyor - gelecekte, çevredeki her ilçe bir dijital istihdam merkezi kuracak. "Böylece daha güçlü olacağız. Kimin çok verisi varsa (etiketlenmesi gerekiyor), onu bir yudumda yutarız."
Bu makaledeki resimlerin bir kısmı Visual China'dan, bir kısmı da internetten alınmıştır
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Lös Platosu'nda üniversiteye gitmemiş kadınlar yapay zekayı besliyor
Yazar: Nanfengchuang Kıdemli Muhabir Zhu Qiuyu
Kaynak: Nanfengchuang
Cao Yali'yi gördüğümde dikkati dağılmadan bilgisayar ekranına bakıyordu.Sol elinin üç parmağı A,W,S ve D dört tuşunu kapsıyordu ve sağ eli ekranın yukarı ve aşağı tuşlarının üzerindeydi. klavye.
Elleri iyi koordine edilmiş ve sanki bir piyanist tuşlara esnek bir şekilde basıyormuş gibi sırtı düz.
Cao Yali her iki saniyede bir parmağını hareket ettirdi, bu onun için bir resmin önünde karar verme zamanıydı.
Cao Yali'nin mesleği - AI eğitmeni (yapay zeka eğitmeni) - 2020'de ülke tarafından resmi olarak gelişmekte olan bir meslek olarak listelenecek. O ve meslektaşları her gün metinlere, resimlere ve seslere açıklama ekler ve etiketleyerek, çerçeveleyerek, sıralayarak ve farklılıkları bularak yapay zekayı besler. Cao Yali, etiketlemeden sonra verilerin ne için kullanılacağını söyleyemez.
Cao Yali'nin çalıştığı Shaanxi Yulin Aidou Technology Co., Ltd. (bundan böyle "Qingjian Aidou" olarak anılacaktır) 2019 yılında kurulmuştur ve şu anda 180'den fazla veri etiketleyiciye sahiptir. Sorumlu kişi Yu Tao'ya göre, bunların %66'sı kadın.
Benzer bir sahne, Luliang Dağı'ndaki Shanxi Eyaleti, Linfen Şehrindeki Yonghe Dijital İstihdam Merkezinde de yaşandı. İkincisi aynı zamanda AI veri etiketleme yapan bir şirkettir ve 133 çalışanın 128'i kadındır.
Bunların arasında %80'inin başka bir kimliği var: hazine annesi.
Bu kadınların çoğu lise veya teknik ortaokul eğitimi almış ve hiç üniversiteye gitmemiş. Kök salmak için memleketlerinde kaldıktan sonra, başkalarının ağzında eş ve anne oldular.
Haziran ayında tanıştığımızda, birkaç çalışan bana bir sahneyi hatırlattı - geçmişte tam zamanlı bir anne olarak, kocalarından "paraya uzandıkları" zamanlar her zaman olurdu.Böyle bir hayat utanç verici değil, ama insanlara utanmazca değer hissettiriyor.
Bugün, Lös Platosu üzerine inşa edilen yeni dijital endüstri, geride kalan kadınlara itibar ve umut verdi. Yapay zeka ile etkileşimde, bilim ve teknoloji onları doğuştan gelen boşluğu ortadan kaldırabilecek bir sihirle donattı ve aynı zamanda Lös Platosu'ndaki insanlara yeni bir canlılık yaydı.
fare noktası, tüm para
Üç erkek ve kız kardeş arasında Cao Yali "en kötüsü benim" diye düşünüyor. Ailenin ikinci çocuğu, ağabeyi İç Moğolistan'da devlete ait bir kuruluşta çalışıyor ve küçük kız kardeşi öğretmen. Sadece üniversiteye gitmeyen ve yıllardır bir fotoğraf stüdyosunda post prodüksiyon yapan o var.
2019'da aile değişiklikleri nedeniyle Xi'an'dan Qingjian İlçesindeki ailesinin evine döndü.
Cao Yali, Qingjian İlçesinde doğdu ve büyüdü. 2020 yılında yoksulluktan kurtulan bu ilçe, yazar Lu Yao'nun memleketi. Lösten yapılmış dağ geçitleri çevreyi çevreliyor ve yalnızca nehrin etkilediği uzun nehir vadisi insanlara yaşama alanı sağlıyor. İnsanların hafızasında, ilçe merkezinde büyük bir çorak arazi parçası vardır, "bina yok, dağ var".
Buna eşlik eden, giderek içi boşaltılan yerel endüstridir.
Qingjian İlçesi, "Çin'deki Kırmızı Hurmaların Memleketi" dir ve ülke genelinde büyük köpeğin baş hurmalarını dikmesiyle ünlüdür. Ancak son yıllarda iklim değişikliği ile birlikte sonbaharda Lös Yaylası'na yağmur yağar. Olgun hünnaplar en çok yağmurdan korkar, çiftçiler genellikle hasat yapamaz ve giderek daha fazla tarım arazisi terk edilir.
Sonuç olarak gençler memleketlerini terk ederek geçimlerini sağlamak ve umut aramak için Yulin, Xi'an ve diğer yerlere gittiler.
Cao Yali, 30, bir retrograd.
Memleketine döndükten sonra iş bulamayınca bir yıl boyunca bunun kaygısını yaşadı. 2020'de bir ofiste yapay zeka veri etiketleyici oldu. Bu, küçük bir ilçede nadir bulunan yeni bir iştir.
Sadece bir aylık eğitimin ardından Cao Yali resmen çalışmaya başlayacak. İki yıldan fazla bir süredir benzer şeyler yapıyor: belirli bir harita navigasyonunu işaretlemek.
Bana ekranın üstünde ve altında iki zaman damgası olan bir araç kamerası görüntüsü gösterdi. Veri etiketleyicinin farkı değerlendirmek için iki zamanı manuel olarak çıkarması gerekir. "2 saniyeden az ise uygun, A'ya basın; 2 saniyeden fazla ise uygun değil, S'yi seçin; net göremiyorsanız D'yi seçin ve W zaman damgası yok. "
Cao Yali, zorluğun çıkarmada olmadığını, ancak büyük resimler karşısında açıklama yapan kişinin odak ve doğruluğu koruması gerektiğini söyledi.
Cao Yali şirkete ilk katıldığında, her gün 13.000 fotoğrafa bakmak zorunda kaldı ve bunları 8 saatlik çalışmayla bitiremedi. Ama şimdi aynı işi 6 saatin üzerinde bitirecek kadar beceriklidir, fazla mesai yapmak için çok çalışırsa "Günde 30.000 sayfa okuyabilirim" diyor.
Yukarıdaki görevler, yapay zeka topluluğundaki popüler "derin öğrenme" ile ilgilidir. 2014'ten bu yana, derin öğrenmenin ana akım geliştirme yollarından biri denetimli öğrenmedir. Yani, makineyi akıllı hale getirmek istiyorsanız, otomatik olarak öğrenebilmesi, kararlar alabilmesi ve belirli görevleri tamamlayabilmesi için önce büyük miktarda etiketlenmiş veri beslemeniz gerekir.
AI, algoritma yinelemeleri gerçekleştirdiğinde, aynı zamanda büyük miktarda veriyi işlemesi ve etiketlemesi gerekir. Bir AI analiz şirketi olan Cognilytica'nın istatistiklerine göre, AI projelerinde, veriyle ilgili işleme, zamanın %80'inden fazlasını oluşturuyor. Sonuç olarak sektörde "yapay zeka ne kadar güçlü, zeka ne kadar güçlü" diye yaygın bir söylenti var.
Yapay zeka işi, yüksek A Sınıfı ofis binalarından Lös Platosu'na düştü. Bir süre ilçedeki kadınlarla konuşun, onların bu yeni iş için arzularını hissedeceksiniz.
Cao Yali, kendisine parça parça ödeme yapıldığı için her sabah saat 5:30'da kalkıp cep telefonuna bakmadan doğruca ofise gittiğini söyledi. Öğlen yemek molası yok ve yemek yedikten sonra saat 10:00 veya 23:00'e kadar işe gidiyorum.
İşini seven tek kişi Cao Yali değil. Aidou Technology Co., Ltd.'nin birçok kadın çalışanı bile fazla mesai yapmak istediğini söyledi. Önümde dökümlü pembe bir elbiseyle oturan iki çocuk annesi gözlerimin içine baktı ve kararlı bir şekilde "Sadece daha fazla para kazanmak istiyorum" dedi.
İki yıl çalıştıktan sonra belli bir iş kolunda proje yöneticisi oldu, her gün gece çocukların yatma saatine kadar fazla mesai yaptı. Aylık maaş en yüksek olduğunda 7.000 yuan'dan fazla aldı.
"Farenin bir tıklaması paradır" dedi.
Tekrarladı: "Fare hiç paradır."
Konuştuğunda gözleri parlıyordu.
Bao Ma'nın Gülü
Yapay zeka rüzgarı, Qingjian İlçesinden çevre ilçelere ve şehirlere esiyor. Ağustos 2020'de, Qingjian'a yakın Shanxi Eyaleti, Linfen, Yonghe İlçesinde yeni bir dijital istihdam merkezi kuruldu ve yapay zeka eğitmenleri de işe alındı.
Uzun süreli trafik sıkışıklığı, sadece iki ana yol ve çoğu 4 kattan fazla olmayan binalara sahip bu ilçe için yapay zeka yeni ve yersiz bir şey.
Yonghe İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin genel müdürü Li Linfeng, bana unutulmaz sahnesinden bahsetti. 2012'de Yonghe İlçesinden Linfen Şehrine üniversiteye gitti ve ilçeye giden ilk otoyol yeni açıldı.
Memleketinde yol olduğunu sınıf arkadaşlarıyla heyecanla paylaştı. Sınıf arkadaşı çok şaşırdı: "Otoyol, bu doğuştan beri sahip olduğumuz bir şey değil mi?"
Li Linfeng, "Diğerleri, bazı yerlerde otoyolların bile olmadığını hayal edemez." Dedi.
Aynı zamanda, Linfen Şehri'nin başlıca kömür üretim bölgeleri, demir cevheri kaynakları ve buğday üretim bölgeleri de Yonghe İlçesinden geçmektedir. 2015 yılına kadar Yonghe İlçesinde doğal gaz tespit edildi ve birkaç benzin istasyonu, yerel erkek emeğini emen işçi şirketleri haline geldi.
Ekonominin geri kalmışlığı insanları durdurulamaz bir çıkışa sürüklüyor. Yaşlılar dışında ilçedeki figürlerin çoğu kadın ve çocuklardan oluşuyor. Böylece Li Linfeng tanıttı: "Biz Yonghe'de en yaygın aile işbölümüne sahibiz: erkekler büyük kamyonları sürmek ve ayda yedi ila sekiz bin kazanmak için dışarı çıkar; kadınlar geride kalır ve çocuklara bakar."
Bu, Yonghe İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin Temmuz 2020'de ilk kez işe alındığında neden başvuranların çoğunun kadın olduğunu açıklıyor.
Yonghe İlçesinden Liu Xia, 2021'de ikinci bebeği henüz 1 yaşına geldiğinde yapay zeka eğitmeni olacak. Liu Xia, son yedi yılda çocuğunun doğumu nedeniyle teslimiyet, çalışma ve teslimiyet yaşadı.
Son işi, iki vardiya çalıştığı bir benzin istasyonundaydı. Bir yıldan fazla bir süre gece vardiyasında çalıştıktan sonra Liu Xia, çocuklarına bakamamakla kalmayıp, geç saatlere kadar ayakta kalmanın da gözlerinin etrafında kırışıklıklara neden olduğunu fark etti. Güzelliği seven o, kendisindeki değişiklikleri çok hassas bir şekilde hissetti ve bu yüzden istifa etti. "Kendimi bile küçümsüyorum" ama aynı zamanda bu tür bir hayatın ilçedeki kadınların mahkum kaderi olduğuna da inanıyor.
Liu Xia, Yonghe İlçesinde evlenmeden ve çocuk sahibi olmadan önce, altı yıl boyunca Linfen Şehrindeki bir giyim mağazasında kıyafet sattı. Tezgâhtar kızken liseden yeni mezun olmuştu ve akademik performansı sınıfının en iyisiydi. Ancak dört erkek ve kız kardeşin hiçbiri üniversiteye gitmedi "O zamanlar üniversiteye gittiğimde bir teknoloji öğrenip erken para kazanmanın daha iyi olacağını düşündüm." Ailesi onu umursamadı, bu yüzden yabancı bir ülkede zorlu çalışma yoluna tek başına adım attı.
Bugün bir giyim mağazasında çalışmanın tek hatırası “bir gün ayakta durdum, bacaklarım uyuştu”. Ancak Liu Xia'nın inatçı bir kişiliği var. Yorgun olmasına rağmen "Başkaları yapabiliyorken ben neden yapmayayım" düşüncesiyle giyim mağazasında çalışmaya devam etti.
İlçenin kadınların evlenmesi gerektiğini düşündüğü yaş olan 25 yaşına gelene kadar Liu Xia, akrabalarının ısrarı üzerine Linfen'de "kendisine bir isim yapmadığını" hissetti ve bu yüzden memleketine döndü ve evliliğe girdi.
Bir yıllık evliliğin ardından memleketindeki diğer kadınlar gibi hamileliği nedeniyle işini bıraktı ve üç yıl işsiz kaldı. Ama kalbinde biliyordu: "Dışarı çıkmayı seviyorum."
Çocukluğundan beri annesi gibi o da ev işi yapmaktansa kırlara gidip çiftlik işi yapmayı tercih ederdi. Bana Yonghe İlçesinde onun gibi düşünen birçok tam zamanlı ev hanımı olduğunu ve herkesin kendi kariyerine sahip olmayı umduğunu söyledi. Ancak, ilçe uzun süredir yalnızca hizmet sektöründen insanları işe alıyor. Haftanın 7 günü çalışıp bebeğe bakmak gerçekçi değil.
2020'de ilçede açılan AI şirketi, işe alım reklamında açıkça "hafta sonları ve hafta sonları" yazacak, bu da hapsedilen Liu Xia'nın işe gitmek için demlenmesine neden oluyor.
Onu daha da dayanılmaz kılan şey, aynı yaştaki arkadaşları arasında birkaç annenin, arkadaş çevrelerindeki yapay zeka şirketlerinde çalışma durumlarıyla ilgili "8 Mart Kadınlar Günü, her birinin bir gülü var."
Bu, Liu Xia'yı çok kıskandırdı. Yedi yıllık evliliğinde kocasından hediye almamıştır.
Bu sayede yapay zekanın kadın dostu çalışmaları ilçede hızla yayılıyor ve çok sayıda "anne bebek"i üye olmaya çekiyor.
Li Linfeng, cinsiyetin kasıtlı olarak vurgulanmamasına rağmen, Yonghe İlçesindeki idol gruplarının %95'inden fazlasının kadın olduğunu görünce de şaşırdı.
Bir Yonghe annesi, "Başkalarının bize verdiğini yapıyoruz, seçmiyoruz." Dedi. Daha çok endişe duydukları şey, noter olmak için kişi başına düşen 3000 ila 4000 maaşın, ilçenin kariyer editörünün seviyesini aşmasıdır.
En büyük işverenlerden biri
Yapay zeka etiketleme endüstrisi, Lös Yaylası'ndaki insanları bir bahar esintisi gibi hissettiriyor. Ancak dış dünyada oldukça rekabetçi bir pazar.
Qianzhan Endüstri Araştırma Enstitüsü'nün istatistiklerine göre, Çinli veri etiketleme şirketleri 2014'ten itibaren ortaya çıktı ve 2017'de gelişme zirvesine ulaştı. O yıl, 9 ilgili finansman olayı yaşandı. Bu sayı aynı zamanda önümüzdeki birkaç yılın zirvesidir. 2018 yılından itibaren firmaların AI verilerine ilişkin finansman hacimleri azalmaya başladı. 2021 yılına kadar, yılda yalnızca iki ilgili finansman olacaktır.
Sektör içinden bir kişiye göre, yapay zeka veri etiketleme endüstrisinin önemli bir özelliği emek yoğun, bu nedenle, Çin'de etiketleme için çok sayıda küçük atölye ve stüdyo var. Düşük maaşlı insanları işe alıyorlar ve birbirleriyle “fiyat savaşları” yapıyorlar. Uzun bir süre, veri etiketleme endüstrisi, kapsamlı bir hacim fiyatı durumundaydı.
Buna karşılık, Cao Yali, Liu Xia, vb. veri etiketlemedeki rekabetin derinden farkında değiller. Şirketin iflas etmesinden ve işlerini kaybetmesinden endişe duyup duymadıkları sorulduğunda başlarını salladılar.
Daha önce, Qingjian İlçesi domuz yetiştirme, meyve endüstrisi ve hayvancılık gibi birçok endüstriyel yoksulluğu azaltma projesini denemişti. Qingjian İlçesi Aidou Technology Co., Ltd.'nin genel müdürü Yu Tao, şunları hatırladı: "Kırsal alanlarda insanların aklına gelebilecek her şeyi, ilçemiz yaptı ve neredeyse tamamı başarısız oldu."
Bu açıklama hükümete yakın bir kişi tarafından doğrulandı. Qingjian İlçesinin kırmızı hurmaları işlemek için birçok kez meyve şirketlerini tanıttığını, ancak istisnasız Qingjian'a gelen işletmelerin hepsinin iflasla sonuçlandığını hatırladı.
2019'da, küçük ilçelerde yapay zekanın geliştirilmesini ilk kez öneren, Qingjian İlçesindeki Ulusal Sağlık ve Tıp Komisyonu ilçe yargıç yardımcısı Liu Qinghai idi. Aslında 2019'da Qingjian İlçesinde Liu Qinghai dışında hiç kimse yapay zekanın ne olduğunu anlamadı.
Yu Tao, o yıl hala Qingjian İlçesi Kentsel Yatırım Şirketi'nin başkan yardımcısı olduğunu ve ilçeden yeni kurulan şirketin sorumlusu olmasını isteyen bir telefon aldığını hatırladı.
Telefonun diğer ucuna sordu: "Bu (şirket) ne iş yapıyor?"
Telefonun diğer ucu cevap verdi: "Biz de bilmiyoruz, sadece Bakan Liu biliyor."
Liu Qinghai ile iletişime geçtikten sonra Yu Tao, yapay zeka geliştirme fikrini anladı. "Bu en azından varlıkları hafife alan bir proje." Zayıf gelişme durumunda, önceki iflas eden işletmeler kadar trajik olmayacak. "Tekne küçükken geri dönmek kolaydır."
2019'da Ulusal Sağlık ve Tıp Komisyonu'nun koordinasyonu ve tanıtımı altında, Çin Kadınları Geliştirme Vakfı, Ant Group, Ant Charity Foundation vb. tarafından başlatılan dijital endüstri kuluçka projesi "AI Dou Projesi" Qingjian'a indi.
Idol'ün ilk işe alımı 2019 yazındaydı ve işe alım tanıtımı kuvvetliydi. Yerel Kadınlar Federasyonu, Gençlik Birliği Komitesi, İnsan Kaynakları ve Sosyal Güvenlik Bürosu vb. yine de insanları çekmeyi başaramadı.
Bu meslek ilçe halkına çok yabancıdır. Yu Tao, "Ayrıca, daha önce iflas eden bazı endüstriler vardı ve insanlar buna inanmak istemiyor." dedi.
2020 yılına kadar salgından etkilenen ilçede çoğu kişi evde kalacak. Bu sırada Yu Tao ve birkaç yönetim üyesi, evden çalışabilmeleri için çalışanların evlerine bilgisayar gönderdi.
Dijital ekonominin avantajları bu dönemde yansıtılmaktadır.
Bu, küçük ilçede hızla patlayıcı bir haber haline geldi. O zamandan beri, Qingjian Idol Company'nin itibarı arttı ve sonsuz bir başvuru akışı var ve kısa sürede bölgedeki en büyük istihdam şirketi haline geldi.
Qingjian bir model oldu. Liu Qinghai, geçtiğimiz günlerde medyaya verdiği bir röportajda, Qingjian İlçesi deneyiminin, dijital ekonomi ve yapay zekanın batı bölgesine aktarılması için yer olduğunu gösterdiği sonucuna vardı.
Sonraki üç yıl içinde, ana şirket Qingjian Aidou olmak üzere çevre ilçelerdeki Yonghe, Zizhou, Suide ve Yanchuan ilçelerindeki "AI Dou Projesi"nin dijital istihdam merkezleri art arda başlatıldı. İstatistiklere göre, bu merkezler işe geri dönen 600'den fazla yerel kadın ve genci bünyesine katmıştır.
İlçe merkezinde tavan yoktur
Dijitalleşme, küçük ilçelerin inovasyonunu durdurmadı.
Qingjian İlçesinde bir idol çalışanı olan Li Aqian, bir röportaj sırasında bir muhabirin ona "ChatGPT'yi biliyor musun?"
Li Aqian bu kelimeyi ilk kez duydu, "O zamanlar geri olduğumu hissettim ve burası ile dışarısı arasında hala büyük bir boşluk vardı."
Cloud Measurement Data'nın genel müdürü Jia Yuhang, Nanfengchuang'a ChatGPT'nin ve büyük modellerin geliştirilmesiyle birlikte veri ek açıklama türlerinin ve içeriklerinin giderek daha karmaşık hale geldiğini söyledi. "En erken yüz tanımada, ilgili eğitimi tamamlamak için yüze bir çerçeve işareti koymanız yeterlidir." Jia Yuhang bir örnek verdi: "Şimdi, yüzün, ifadelerin veya bazılarının kilit noktalarını da tanımak gerekiyor. Yüzün özelliği veya duruşu, örneğin yüzün yarısı engellendiğinde işaretlenir."
Yu Tao, ChatGPT ve diğerleri tarafından tetiklenen büyük ölçekli model çılgınlığının veri etiketleme endüstrisi üzerinde büyük bir etkisi olduğunu ve etiketleme zorluğunun da adım adım arttığını keşfetti. "Ortaokul mezunlarımızdan bazılarının yerini yapay zeka aldı. Onlar için hiçbir görevimiz yok."
Şu anda karşı karşıya olduğumuz şey, hala dört yıl öncesinin sorunudur - insanları işe almanın zorluğu.
Yu Tao şunları söyledi: "200 kişilik etiketleme şirketi zaten ilçemizin tavanı." Şu anda ihtiyaç duyulan şey, finans ve tıbbi bakım alanlarında eğitim gören gençler gibi yüksek eğitimli veya profesyonel geçmişe sahip insanlar. Bu yeteneklerin çoğu işe gidiyor ya da sınavlar için ilçeye geri dönüyor.
Yu Tao ile karşılaştırıldığında, Li Linfeng daha az endişeliydi.
Ona göre, kökleri Lös Platosu'nda bulunan veri etiketleme şirketleri daha özel ve nadir bir uygulamadır. Daha önce, Yonghe İlçe Hükümeti e-ticaret canlı yayıncılığı gibi sektörleri desteklemeye çalışmış, ancak benzer sonuçlara ulaşamamıştı. Sebebi ise "e-ticaret bu kadar istihdam sağlamıyor".
Lös Platosu'nun gelişmesinde veri etiketleme endüstrisinin avantajının, tam da bu endüstrinin kadınların istihdamını emmeye yardımcı olan emek-yoğun bir endüstri olması olduğuna inanıyor.
Haberlere göre, idol şirketi gelirinin %90'dan fazlasını çalışan maaşları ve yan hakları için kullanacak. Çalışanların %59'u, yoksulluğun azaltılması, geçim ödenekleri ve engellilik için eski kilit izleme popülasyonlarıdır.
Yeteneklerin geri dönüşünü teşvik etmek ve kadınların gücünü tam olarak kullanmak ancak endüstriler ve işler olduğunda mümkün olabilir. Yonghe'yi örnek alırsak, AI şirketi 2020'de başladığında, çalışanları arasında sadece bir üniversite öğrencisi vardı. Kuruluşundan iki yılı aşkın bir süre önce, üniversite ve üzeri eğitime sahip çalışan oranı %30'u aşmıştır.
Günümüzde anneler sadece evlerde, sebze pazarlarında, okul kapılarında ve mahjong salonlarında görülmemektedir. İş yerinde, manikür salonlarında ve spor salonlarında makyaj yaparlar ve sırtlarını dik tutarlar.
"Qingjian Modeli"nin geniş çapta tanınmasını sağlayan Yu Tao'nun daha da büyük hırsları var.
Bir ilçe için 200 kişiyi işe almak için bir tavan ise, o zaman "daha fazla çiçek açmayı" umuyor - gelecekte, çevredeki her ilçe bir dijital istihdam merkezi kuracak. "Böylece daha güçlü olacağız. Kimin çok verisi varsa (etiketlenmesi gerekiyor), onu bir yudumda yutarız."
Bu makaledeki resimlerin bir kısmı Visual China'dan, bir kısmı da internetten alınmıştır