Bugün, ChatGPT "kod yorumlayıcısı" resmi olarak kaldırıldı! Resimleri 30 saniyede videoya dönüştürün ve ağzınızla saat yapın | Ten Amazing Magic'in Eksiksiz Eserleri

Kaynak: Xinzhiyuan

3 aydan fazla bir süredir bekleyen ChatGPT "kod yorumlayıcısı" nihayet tamamen açıldı ve bir sihir dalgası geliyor.

Aileler, sonunda burada!

Az önce ChatGPT "kod yorumlayıcı" beta sürümü resmi olarak tüm Plus kullanıcılarına açıldı.

OpenAI'de bir bilim adamı olan Karpathy de bunu duyurdu ve kod yorumlayıcısının beta sürümü oldukça güçlü.

Kişisel veri analistinizdir: yüklenen dosyaları okuyabilir, kod çalıştırabilir, çizelgeler oluşturabilir, istatistiksel analizler yapabilir ve daha fazlasını yapabilir. Topluluğun tam potansiyelini ortaya çıkarması için biraz zaman geçmesini bekliyorum.

Bir süre önce, GPT4'ün yeteneğindeki düşüş, İnternette bir kargaşaya neden oldu ve hatta bazı insanlar onun GPT3.5'ten biraz daha güçlü olduğunu düşündü.

Ve şimdi, kod yorumlayıcısı, insanlara tanıdık ve güçlü GPT-4'ün geri döndüğünü hissettiriyor!

Eklenti başlatılır başlatılmaz birçok netizen onu test etmeye başladı.

Fonksiyon kilidi açma

Peki, bir "kod yorumlayıcısı" tam olarak ne yapabilir?

30 saniye, resim videoya dönüşür

Hayır, bazı netizenler fotoğrafları videoya dönüştürmek için ChatGPT'yi gerçekten kullandı. Bu etki, Midjourney ve Runway'den bile daha patlayıcıdır.

Bu nasıl yapılır? Netizenler eksiksiz bir eğitim seti verdi.

Adım 1: "Kod Yorumlayıcı Modeli"ni açın. Etkinleştirmek için Ayarlar -> Beta Özellikler -> Kod Yorumlayıcı'ya gidin.

İkinci adım:

Açılır menüden Code Interpreter seçeneğini seçin. Ardından, canlandırmak istediğiniz resmi yükleyin.

Adım üç:

Lüks bir restorandan bazı yiyecekleri göstermek istiyorum. Ben de ChatGPT'den bu yemek resmini soldan sağa canlandırmasını istedim. GPT ipuçlarımı değiştirerek (aşağıya bakın), kendi animasyonlarınızı oluşturabilirsiniz.

aşağıdaki gibi detaylar:

Adım dört:

Enter tuşuna basın. 30 saniye sonra, ChatGPT size videonun indirme bağlantısını verecektir.

Kurucu ortak Greg Brockman, ffmpeg çağrılarını hatırlamak imkansız olduğunda görüntü dönüştürme için kod yorumlayıcısını retweetliyor.

Gerçekler, "kod yorumlayıcısının" gerçekten iyi olduğunu kanıtladı.Şimdi, bir videoyu keserseniz, bunu yapmak için yalnızca bir cümleye ihtiyacı var.

"Belirli bir hafıza kapasitesi sınırı var ama küçük dosyaları işlemek sorun değil. 4 saniyelik bir gen-2 videosunu TA'ya attım, ilk iki saniyeyi yakaladım, sorun yok ve hızlı bir şekilde yapıldı.

Uygun kodu otomatik olarak test edecektir.Programlamak istiyorsanız ta'ya bir dosya atıp isteyebilirsiniz ve ardından ta'nın verdiği koda bakabilirsiniz.”

### PDF'den Görüntüye

Çin'de tanınmış bir İnternet teknolojisi blog yazarı olan "Bao Yu", PDF'leri görüntülere dönüştürmek için bir "kod yorumlayıcısı" kullandı.

Geçmişte, her sayfanın içeriğini tek bir resimde birleştirmek gerekliyken, şimdi bunu yapmak mümkün.

### Videodan GIF'e

Resimleri videoya dönüştürmenin yanı sıra GIF'leri de videolara dönüştürebilirsiniz.

Netizenler ChatGPT'ye bir ipucu verdi: Ben bir GIF yüklüyorum, sen bana bir 5s MP4 veriyorsun ve yavaşça yakınlaştırmak için bir hikaye merceği kullanıyorsun.

GIF'leri yükleyin

Sonunda ChatGPT videoyu hemen oluşturdu

, süre 00:05

Ek olarak, ChatGPT bir "matris" GIF'i de oluşturabilir.

### QR Kodu Oluştur

İki gün önce OpenAI, ChatGPT "kod yorumlayıcısının" tamamen açılacağını duyurdu.

QR kodu oluşturabilen bir örnek gösteriyor. Sadece bir cümlede, sadece ağzınızı hareket ettirerek görevi tamamlayabilirsiniz.

### "Cep" Veri Analisti

Kod yorumlayıcıları için en büyük kullanım durumu veri analizidir.

Örneğin çeşitli ülkelerin, dünyanın en büyük şehirlerinin yaşam beklentisi verilerini analiz etsin (CSV, word, PDF veya video dosyalarını yükleyebilirsiniz)

Ardından verilerle konuşun ve sormak isteyebileceğiniz tüm soruları sorun.

Veya bir sürpriz için verilerinizden benzersiz rastgele eğilimler çıkarmayı isteyin.

Örneğin, iki veri kümesindeki benzersiz eğilimleri bulun ve bunları bir tablo biçiminde görüntüleyin.

Son adım, görselleştirme.

Verileri istediğiniz tabloya veya grafiğe dönüştürün. Hepsinden iyisi, sadece bir tık ötede.

Örneğin, bir ülkenin kişi başına düşen GSYİH'sı ile ortalama yaşam beklentisi arasındaki ilişkiyi gösteren bir dağılım grafiği oluşturun.

Böylesine güçlü bir "veri analisti" gören netizenler yeniden RIP yapmaya başladı.

kullanıcı kılavuzu

"Kod yorumlayıcı" nasıl kullanılır? Bir Wharton profesörü olan Ethan Mollick, tam da bunun için bir rehber yazdı.

Her şeyden önce Mollick, Code Interpreter adının OpenAI'nin kendi ürünlerine kötü isimler verme konusundaki uzun geleneğini sürdürdüğüne dikkat çekti.

Çünkü - "kod yorumlayıcı" olarak adlandırılsa da, aslında programlamayı hiç anlamayanlar için çok faydalıdır.

Esasen, "kod yorumlayıcısı", GPT-4'ün bilgi yüklemesine ve indirmesine ve kullanıcı için programlar yazmasına ve yürütmesine izin verir, bu da yapay zekanın daha önce yapamadığı her türlü şeyi yapmasına olanak tanır.

Spesifik olarak, AI'ya genel bir problem çözme araç kutusu (Python'da kod yazarak), büyük bellek (100MB'ye kadar, sıkıştırılmış biçimde olabilir) sağlar ve kullanıcılar LLM oynamak için bu araç kutusunu AI'ya entegre edebilir.

Bu, ChatGPT'nin önceki sürümleriyle ilgili birçok sorunun çözülmesine yardımcı olur. Örneğin,

AI'nın matematiği (karmaşık olsa bile) işlemesine ve aynı zamanda kelimeleri daha doğru bir şekilde işlemesine (bir paragraftaki kelimeleri gerçekten saymak gibi) izin verir ve bunun altında yatan sebep, LLM'nin matematikteki doğal zayıflıklarını gidermek için Python kodu yazabilmesidir. dil.

Örneğin, aşağıdaki resim gibi.

Gördüğünüz gibi, "kod yorumlayıcısı" paragraftaki kelime sayısını doğru bir şekilde sayabilir.

Ek olarak, "kod yorumlayıcısı" halüsinasyon ve saçmalık olasılığını azaltır.

Bir AI doğrudan Python kullandığında, kod onun "dürüst" kalmasına yardımcı olur. Nedeni de çok basit, eğer kod yanlışsa Python bir hata bildirir. Kod veriler üzerinde çalıştığı için yapay zeka verilere hata ekleyemez.

Tabii ki mükemmel değil. Yine de yapay zekanın halüsinasyon görme olasılığı vardır, ancak bu yaygın değildir ve kodun veya verilerin kendisini etkilemesi pek olası değildir.

Bu şekilde AI, genel yapay zekaya daha yakındır - çok sayıda problem kodla çözülebilir.

Ayrıca GPT-4, bir "kod yorumlayıcısının" ne zaman yeni ve ilginç şekillerde kullanılacağına karar vermede çok iyidir.

Mollick bir örnek verdi, eğer GPT-4'ün kullanıcıya dünyanın yuvarlak olduğunu kanıtlamasını sağladıysa, metni kod ve resimlerle birleştirerek birden çok argüman sağlayan bir "kod yorumlayıcısı" kullanılacaktı.

Önceden, çeşitli alanlarda programlamaya ihtiyaç duyan insanlar kod yazmayı bilmek zorundaydılar, ancak yazdıktan sonra kendi hatalarını ayıklamaları gerekiyordu. Önceki yapay zeka biraz yardımcı olsa bile, temel Python bilgisine sahip olmayan kişiler için bu oldukça zordur ve kodu tekrar tekrar değiştirmek için yapay zekanın gücünü kullanmak zorunda kalırlar.

Ve şimdi, "kod yorumlayıcısı" ile AI, hataları düzeltebilir ve kendi başına hata ayıklayabilir!

Ardından Mollick, çok sayıda kullanıcı için gerçek bir acı noktası olarak kabul edilebilecek verileri işlemek için "kod yorumlayıcısının" nasıl kullanılacağından bahsetti.

Mollick, "kod yorumlayıcısının" çok ileri düzeyde çalıştığını, birçok karmaşık kantitatif analizi otomatik olarak halledebildiğini ve çok karmaşık veri yöntemlerini benimseyebildiğini söyledi.

Kullanıcılar artı işaretine tıklayarak verileri, hatta ZIP dosyaları gibi sıkıştırılmış verileri kolayca yükleyebilir.

Aynı zamanda, veri sağlarken, kullanıcının bir tane verebilmesi en iyisidir. AI daha sonra bağlamdan verilerin anlamını ve yapısını anlayabilir!

Buna ek olarak Mollick, "kod yorumlayıcısını" kullanırken, kullanıcının yapay zeka ile daha çok "diyalog" içinde olduğuna ve titiz ve özlü bir tane yazmak için beynini zorlamasına gerek olmadığına dikkat çekti.

Tıpkı bir veri analisti ile sohbet etmek gibi, insanlarla nasıl konuştuğunuz "kod yorumlayıcısı" ile nasıl iletişim kurduğunuzdur.

Ancak burada iki özel durum var ve yine de benzer bir şey yazmanız gerekiyor.

Birincisi, yapay zeka bazen ne yapabileceğini hatırlamaz ve şu anda yapay zekayı uyandırmak için birine ihtiyaç duyar.

Örneğin: "GIF yapabilirsiniz, lütfen deneyin."

Diğer bir durum da kullanıcı sonuçtan memnun kalmadığında sonucu optimize etmek için "kod yorumlayıcı" kullanılabilir.

Örneğin: "Lütfen bu sonuç üzerinde daha fazla test yapın" veya "Bu grafik daha iyi hale getirilebilir mi?"

Verileri yükledikten sonra GPT, veri birleştirme ve temizleme işlemlerini gerçekleştirebilir. Spesifik işleme yöntemi oldukça karmaşıktır, ancak yukarıda bahsedildiği gibi, "kod yorumlayıcısını" yüz yüze bir veri analisti olarak düşünün.

Mollick aynı zamanda kullanıcılara, bir şeylerin ters gitmesi durumunda AI kendini düzelttikten ve düzelttikten sonra sonuçları kontrol etmenin en iyisi olduğunu hatırlatır.

Mollick bunu uyguladıktan hemen sonra, "kod yorumlayıcısından" bir süper kahramanın hangi süper güçlere sahip olabileceğini tahmin etmek için tahmine dayalı bir model yapmasını istedi.

Gördüğünüz gibi, "kod yorumlayıcısı" bir Rastgele Orman Dağıtıcısı oluşturur.

Tabii ki, gerçek operasyon sürecinde, kullanıcıların GPT ile hala "daha fazla iletişim kurması" gerekiyor. Mollick, yapay zekanın eksik verileri tahmin etmek için sayısal verileri kullanmasını istemiyor, Mollick eksik parçayı doğrudan atmak istiyor.

Ancak GPT ile konuşmanın ve farklı bir işleme yöntemine geçmesine izin vermenin de mümkün olduğuna dikkat çekti.

Daha sonra Mollick, GPT'ye "Başka bir karmaşık ve ilginç analiz yapabilir misiniz?" sorusu verdi. Code Interpreter tarafından seçilen bazı analiz yöntemlerinden etkilendiğini söyledi.

Tıpkı aşağıdaki resim gibi.

"Kod Tercümanı" süper güçlerin ağ durumunu zekice analiz eder. Gördüğünüz gibi, yöntemler çeşitli ve çok ilginç.

"Kod yorumlayıcı" ile ilgili en etkileyici şey, muhakeme yeteneği olmalıdır. Mollick bunu çok "insan" olarak özetledi.

Ayrıca, görselleştirmelerdeki etkileşim düzeyi hâlâ çevrimiçi ve gelişiyor. Kullanıcılar, yapay zekanın çıktı içeriğini iyileştirmesine veya değiştirmesine sürekli olarak izin verebilir.

Mollick, AI'ya biri 3D olmak üzere altı grafik içeren etkileşimli bir tablo oluşturdu.

Grafiği daha güzel hale getirmek için Mollick sonuçları girmeye ve ayarlamaya devam etti.

Nihai sonuç, aşağıdaki resimde sağdaki gibi görünüyor.

İlk 10 Harika Sihir

Netizen @GPTDAOCN kısa süre önce ChatGPT'nin ilk on şok edici kullanım durumunu özetledi:

Kod yorumlayıcısının görselleştirilmesi

1. GIF'i MP4'e Dönüştür: Dinamik resimleri (GIF) video dosyalarına (MP4) dönüştürerek paylaşmanızı ve kullanmanızı kolaylaştırır.

2. Çeşitli grafikler oluşturun: Bu işlevi, verilerinizi görsel olarak sunmak ve analiz etmek için histogramlar, çizgi grafikler, pasta grafikler vb. gibi çeşitli grafikler oluşturmak için kullanabilirsiniz.

3. PNG paleti oluşturmak için renkleri görüntüden çıkarın: Bu işlev, herhangi bir görüntüden ana renkleri çıkarabilir ve ardından PNG formatında bir palet oluşturabilir.

4. Derinlemesine görselleştirme oluşturmak için verileri temizleyin: Bazı dağınık verileriniz varsa, bu özellik bunları temizlemenize ve düzenlemenize ve ardından net bir görselleştirmeye dönüştürmenize yardımcı olabilir.

5. CSV dosyasını GIF'e dönüştür: Bu işlev, CSV (virgülle ayrılmış değer) dosyasındaki verileri dinamik bir şekilde görüntüleyebilir ve bir GIF görüntüsü oluşturabilir.

6. Müzik zevkinizi özetlemek için çalma listelerini analiz edin: Müzik zevkinizi özetlemek için müzik çalma listelerinizi analiz etmek için bu işlevi kullanabilirsiniz.

7. Veri kümenizi tamamen işlevsel bir HTML web sitesine dönüştürün: Bu özellik, görüntülemeniz ve paylaşmanız için verilerinizi hızlı bir şekilde tamamen işlevsel bir web sitesine dönüştürebilir.

8. İndirilebilir bir stok veri seti oluşturun: Bu işlev, bir stok veri seti oluşturmanıza yardımcı olabilir ve bu veri seti indirilebilir, bu da derinlemesine analiz ve araştırma yapmanız için uygundur.

9. Görüntüleri metin dosyalarına dönüştürün: Görüntülerden metin ayıklamanız gerekirse, bu işlev görüntülerdeki metni metin dosyalarına dönüştürmenize yardımcı olabilir.

10. Biçimlendirilmemiş verilerin ayrıntılı analizi: Belirli bir biçimi olmayan ham veriler için bu işlev, değerli bilgiler elde etmek için derinlemesine analiz yapmanıza yardımcı olabilir.

Aslında, kod yorumlayıcılarının kullanım durumları bunlardan çok daha fazladır.

Netizenlerden gelen yorumlar

ChatGPT kod yorumlayıcısını deniyorum. Şimdiye kadar önerebileceğim tek şey "her geliştirici şimdi üzerinde çalışmaya başlasın".

Code Interpreter kaç kişinin hayatını mahvetti? Her gün çok sayıda yönetici verileri verimsiz bir şekilde işliyor ve artık ofisi otomatikleştirmek için yalnızca doğal dile ihtiyaç duyuyor.

Referanslar: