Yetenekleri yakalamak için "hacimli" fonlar, tek bir makalede yerel yapay zeka büyük ölçekli modellerin rekabet ortamını anlayın

Orijinal kaynak: Titanium Media

Editör: Liu Yaning, Sun Cheng

Görsel kaynağı: Unbounded AI‌ tarafından oluşturuldu

29 Haziran'da Meituan, Hong Kong Menkul Kıymetler Borsası'nda Wang Huiwen tarafından kurulan büyük ölçekli model şirketi "Light Years Beyond" un satın alındığını duyuran bir duyuru yayınladı ve bu da yapay zeka büyük ölçekli model pazarında spekülasyon bıraktı. Son zamanlarda sadece Çin'de değil, ChatGPT'ye yapılan ziyaretlerin sayısında düşüş yaşandı.Verilere göre, ChatGPT'nin Haziran ayında küresel ziyaretleri bir önceki aya göre %9,7, tekil ziyaretçi sayısı ise bir önceki aya göre %5,7 azaldı. Ayrıca ChatGPT kullanan kullanıcıların süresi de azalıyor.Mayıs ayında her ziyaretin süresi %8,5 azaldı.AIGC bir soğuma dönemine girmiş gibi görünüyor.

Ancak öte yandan, 4 Temmuz'da Kai-Fu Lee'nin bizzat organize ettiği büyük ölçekli model şirketi "Zero One Creation" resmen lanse edildi ve Baidu tarafından geliştirilen büyük ölçekli dil modeli "Wen Xin Yi Yan" APP Apple App Market'te piyasaya sürüldü ve kurumsal kontrol yayıncısı, Büyük modeli kontrol ediyor - "Düşman Alfasını Bilmek"... Çeşitli şirketler, büyük modeller alanında sık sık hamleler yapıyor ve tüm hızıyla devam ediyorlar.

AI büyük model işi ne kadar sıcak? Bu çıkış için sermaye piyasasının yatırım düzeni nedir? Günümüzün yerli büyük ölçekli modellerinin performansı nasıl? Titanium Media·Tidu Tuwen'in bu sayısı, yerel büyük ölçekli modellerin mevcut geliştirme durumunu veri seviyesinden ayırmaya çalışıyor.

Yerli AI büyük ölçekli model "peri dövüşü" teknoloji devleri ateş etmek için yarışıyor

Bu yılın Mart ayından bu yana yerli yapay zeka modelleri yağmur sonrası mantar gibi çoğaldı. "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu", 2023 Mayıs ayı sonuna kadar parametre ölçeği 1 milyar veya daha fazla olan en az 79 yerli temel büyük modelin piyasaya sürüldüğünü gösteriyor.

Küresel bir perspektiften bakıldığında, Amerika Birleşik Devletleri dünyadaki büyük ölçekli model sayısında ilk sırada yer alıyor.ABD, 2020 gibi erken bir tarihte GPT-3 dahil 15 büyük ölçekli modeli piyasaya sürdü. Çin'de 2020'den itibaren büyük ölçekli modeller de hızlı bir gelişim aşamasına girdi.2021'de 30 büyük ölçekli model, 2022'de 28 büyük ölçekli model ve 19 büyük ölçekli model piyasaya sürülecek. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 18 büyük ölçekli modeli geride bırakarak 2023'ün ilk beş ayında piyasaya sürülecek. Bugün, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki büyük ölçekli model sayısı, dünyadaki toplam büyük ölçekli model sayısının yaklaşık% 90'ını oluşturuyor ve Çin'deki büyük ölçekli model sayısı ilk kademeye girdi.

Yerli büyük ölçekli model pisti çok hareketli. AI büyük ölçekli model parkurunda yer alan "oyuncular" arasında Ali, Tencent, Baidu vb. Tarafından temsil edilen İnternet devleri yer alıyor. ChatGPT'nin "文心一言" Çince sürümünü piyasaya sürdü. Ardından Ali, Huawei, Tencent ve 360 gibi büyük modeller birbiri ardına su yüzüne çıktı.

Ayrıca SenseTime ve iFLYTEK tarafından temsil edilen AI teknoloji şirketleri, Kidswant gibi eğitim şirketleri, Flush gibi finans şirketleri ve I Love My Home gibi emlak şirketleri de var. Ayrıca büyük modeller akademide de oldukça popüler.Bu yılın Şubat ayı başlarında Fudan Üniversitesi, Çin'deki ilk ChatGPT benzeri model olan MOSS'u piyasaya sürdü.

ChatGPT'nin popülaritesi ile Çin'de AI büyük ölçekli girişimciliğinde de bir patlama olduğunu belirtmekte fayda var.Birçok teknoloji lideri ve büyük şirketlerden yönetici kendilerini büyük ölçekli modellere adadı ve yeniden girişimciliğe başladı.

Şubat 2023'te, Meituan'ın eski kurucu ortağı Wang Huiwen, AI büyük modeline yüksek profilli bir giriş olan "AI Hero List" i yayınladı; ayrıca yüksek profilli giriş, Sinovation CEO'su Li Kaifu idi. Girişimler 19 Mart'ta Li Kaifu, arkadaş çevresinde Project AI 2.0 şirketini kurduğunu ve AI büyük ölçekli modeline girdiğini duyurdu, ardından Sogou'nun kurucusu Wang Xiaochuan, eski JD.com AI iş öncüsü Zhou Bowen ve Momenwen CEO Li Zhifei, AI büyük ölçekli model girişimcilik patlamasına da katıldı.

Bu teknoloji devlerinin yanı sıra büyük internet şirketlerinden birçok yönetici de yarışmaya katıldı. Örneğin, Kuaishou'nun eski bir AI çekirdek figürü olan Li Yan, çok modlu büyük modellerin araştırma ve geliştirmesini yapmak için AI şirketi Yuanshi Technology'yi kurdu; Li Kaifu'nun "kapalı öğrencisi" ve Yitu Technology'nin No. -bilgisayar etkileşimi. Bugün, yerli AI büyük ölçekli "peri dövüşü", endüstri yolu çok canlıdır.

Yatırım kurumları temkinli ve piyasa, yüksek maaşlı büyük modeller alanında yetenekleri işe alıyor

Büyük modele girmek için önce para hazırlamanız gerekir.Sonuçta, büyük bir model başlangıç şirketi, büyük dil modeli altyapısı, eğitim ve Ar-Ge yetenekleri maliyetine yatırım yapması gereken nispeten olgun bir model yayınlar. Start-up'lar için hayatta kalmanın tek yolu finansmandır.

Titanium Media ve Titanium News'in eksik istatistiklerine göre 4 Temmuz 2023 itibarıyla bu yıl finansman sağlayan yapay zekalı büyük ölçekli startup şirketlerinin finansman miktarı genellikle on milyonlar ile yüz milyonlar arasında. Bunların arasında en çok finansman alan büyük ölçekli model start-up şirketi MiniMax, 250 milyon ABD dolarını aşan yeni bir finansman turunu 1 Haziran'da tamamladı. Şirketin mevcut değeri 1,2 milyar ABD dolarını aşıyor ve "Tencent's ilk yatırım "Girişimcilik" başlığı.

Ayrıca Meituan tarafından yeni satın alınan Guangnianwai, 230 milyon ABD doları tutarındaki A-round finansmanını 5 Haziran'da tamamladı, ancak Meituan tarafından satın almanın tamamlanmasının ardından bu finansman turu da tam olarak iade edildi. 2021 yılında kurulan Xihu Xinchen'in bu yıl Mart ve Nisan aylarında arka arkaya iki finansmanı tamamladığını ve finansman hızının çok hızlı olduğunu belirtmekte fayda var.

AI büyük ölçekli model yatırımında, IDG Capital, Matrix Partners ve ZhenFund gibi önde gelen VC'ler daha az hamle yaptı.

Titanium Media ve Titanium News'in eksik istatistiklerine göre, Tencent Investment, Innovation Works, Qiji Chuangtan ve Sequoia China en aktif yatırım kuruluşları olurken, üç yatırım şirketi ile onu BV Baidu Ventures ve Zhipu AI izliyor, yatırım şirketleri sırasıyla 2. ve çoğu kurum yalnızca 1 şirkete yatırım yapıyor ve her zaman aktif olan Hillhouse Venture Capital ve Shenzhen Venture Capital'in AI büyük ölçekli model yollarına yatırım yaptıklarını gösteren halka açık verileri yok. Büyük ölçekli model girişimciliğin izinde daha temkinli.

Finansmana ek olarak, teknik yetenekler de büyük ölçekli model rekabetinin merkezinde yer alır. Büyük modellerin algoritmalar, bilgi işlem gücü ve veriler için yüksek gereksinimleri vardır. Yapay zeka büyük modeller, yüksek eğitim maliyetleri ve Ar-Ge yatırımı gerektirir. Bazı büyük İnternet şirketleri ve teknoloji şirketlerinin daha derin sermaye ve teknik rezervleri vardır.

Titanium Media·Tidu Tuwen'in eksik istatistiklerine göre 2022'de Huawei, Ar-Ge harcamalarına 161,5 milyar yuan yatırım yaparak en çok Ar-Ge yatırım fonuna sahip şirket olurken, ikinci sırada 61,4 milyar yuan ile Tencent ve 55,5 milyar yuan ile Ali yer alıyor. milyar yuan üçüncü. İnternet devleri her yıl Ar-Ge'ye on milyarlarca yatırım yapıyor, ayrıca güçlü bir Ar-Ge ekibine sahipler, büyük ölçekli model parkurunda hak edilmiş "birinci kademe" oyuncular.

Sermaye ve teknolojinin yanı sıra yetenek de büyük ölçekli model rekabetinin vazgeçilmez bir parçasıdır.

Bu yılın ilk çeyreğinde, çeşitli şirketler en iyi AI yetenekleri için bir yarışma başlattı. Wang Huiwen, hisselerin %75'ini en iyi Ar-Ge yeteneklerini davet etmek için kullanacağını söyledi. Li Kaifu, dünya çapında birinci sınıf yeteneklerin işe alınması çağrısında bulundu. Baidu, AI büyük ölçekli model algoritma mühendislerini ayda 25-40 bin maaşla işe aldı, ve 20-40 bin/ay maaşla model mimari Mühendisi işe aldı Ali, büyük ölçekli model eğitimi ve algoritma mühendislerini ayda 40-70 bin maaşla işe aldı ve büyük şirketler yetenekler için can atıyor.

İlgili veriler, bu yılın ilk çeyreğinde, ChatGPT ile ilgili en büyük büyümenin görüldüğü alan olan AI büyük modelleriyle ilgili pozisyon sayısının yıllık bazda %10,16 arttığını gösteriyor. makine öğrenimi ve algoritma mühendislerinin sayısı 400.000 yuan'ı aştı.

Çin yapımı büyük ölçekli model geliştirme zorlukları, hala uluslararası modellerden daha iyi performans gösteren bazı alanlara sahiptir

Son altı ayda birbiri ardına büyük modeller piyasaya sürüldü, şu anki güçleri nedir? Yurtiçi ve yurtdışındaki 10 büyük ölçekli AI modelinin ilgili kurumlar tarafından değerlendirilmesine göre, ChatGPT genel olarak nispeten bariz bir liderliğe sahiptir ve kapsamlı veriler açısından birinci sırada yer almaktadır. Alt sektörler açısından, yerli büyük ölçekli model, kelime ve cümle anlama ve bilgi soruları açısından yabancı modeli geride bırakıyor, yani yerli AI büyük ölçekli model, metin için daha güçlü bir temel biliş ve öğrenme yeteneğine sahip.

Altı yerel büyük ölçekli model arasında, "Wen Xin Yi Yan"ın kapsamlı veri performansı nispeten mükemmel, özellikle yerel büyük dil modellerine kelime ve cümle anlama, programlama, bilgi soruları ve çeviri; iş açısından liderlik ediyor. yazma, yerli ürünler en iyi performansı gösterir En iyisi "Xunfei Xinghuo"dur; literatür soruları açısından yerli ürün "Tiangong 3.5" %88,33 ile en yüksek puan oranına sahiptir ve bu ChatGPT ile eşittir; mantıksal akıl yürütme açısından, "Wenxinyiyan" ve "Xunfei "Spark" oldukça iyi performans gösterdi.

Yerli büyük ölçekli modeller, bazı alt bölümlere ayrılmış alanlarda çok iyi performans gösteriyor, ancak aynı türdeki yabancı ürünlerle hala belirli bir boşluk var ve veri ve iniş senaryoları gibi temel teknolojilerde hala iyileştirme için çok yer var.

Veri düzeyinde, büyük modellerin geliştirilmesi, yüksek kaliteli eğitim veri setleri gerektirir. Şu anda, Çin'deki Çince anlambilimine dayalı büyük ölçekli model eğitimi için gereken toplam Çince veri miktarı yetersiz ve kalitesi yüksek değil.Yüksek kaliteli Çin büyük ölçekli model eğitimi külliyatının azlığı da açığı genişletiyor.

Bilgi işlem gücü açısından, veri merkezi kapasitesine dayalı olarak, 2022'de bu alanda lider şirketler Google, Microsoft, Amazon ve Meta'dır.Bu dört veri merkezi platformu, kendi kendine oluşturulmuş verilerin toplam kapasitesinin %70'inden fazlasını oluşturmaktadır. Şu anda Alibaba, Baidu, Tencent gibi önde gelen bazı teknoloji firmaları Çin'deki veri merkezlerinin inşaatını tamamlamış olsa da, kapasite açısından yabancı ülkelerle karşılaştırıldığında hala belli bir boşluk var.

İniş senaryoları açısından, farklı bölme senaryolarında iniş maliyeti de sorun teşkil etmektedir. Yeterince etkili ve kullanımı kolay büyük bir model elde etmek için, yeterli ve hedeflenen bir külliyatın yatırılması gerekir, bu da farklı alt bölümleme senaryolarının uygulanmasının çok fazla maliyet yatırımı gerektirdiği anlamına gelir.

Büyük bir modelin eğitim maliyetinin 2 milyon ABD Doları ile 12 milyon ABD Doları arasında olduğu tahmin edilmektedir. Yapay zeka geliştirme şirketi OpenAI, yüksek eğitim maliyetleri nedeniyle 2022'de yaklaşık 540 milyon ABD doları kaybedecek. Bu nedenle, AI büyük modellerinin ticari olarak gerçekleştirilmesi zaman alacaktır.

Oldukça rekabetçi olan bu parkurda birçok zorluk yaşansa da yerli büyük modeller teknik olarak daha mükemmel bir yöne doğru ilerliyor. Ayrıca pistteki rekabet, yerli büyük ölçekli model teknolojisinin gelişme hızını hızlandıracak ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin genel teknolojik yükseltmesini destekleyecektir.

*Veri kaynağı: Yapı Araştırması, InfoQ Araştırma Merkezi, Liepin Büyük Veri, "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu" ve diğer kamuya açık bilgiler tam olarak derlenmemiştir.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)