Büyük ölçekli modelin kaotik dönemi: patron Tao'yu tartışmaya hevesli ve girişimci hızlanıyor

Kaynak: Titanyum Medya

Yazar: Guo Hongyan

Resim kaynağı: Unbounded AI‌ tarafından oluşturulmuştur

Radikal ve muhafazakar arasındaki bilişsel bir meydan okumadır.

"Silikon Vadisi'nde, büyük ölçekli modeller ve üretken yapay zeka konusunda, oy verip vermemek tartışılmaz. Yalnızca hangi kanala ve hangi projeye oy verileceği tartışılır." Bir Silikon Vadisi yatırımcısı "Titanyum Medya Girişim Kapitalisti" dedi.

Silikon Vadisi'nin çılgınlığı rakamlara tanıklık ediyor. PitchBook verilerine göre, iki yılı aşkın bir süre önce GPT-3'ün piyasaya sürülmesinden bu yana AIGC'deki risk sermayesi yatırımı %400'den fazla arttı. 2022'de yatırım çemberi toplam 1,37 milyar ABD doları yatırım yapacak ( üretken AI şirketlerinde yaklaşık 9.369 milyar RMB'ye eşdeğer) milyar), neredeyse son beş yılın toplamına ulaştı ve hatta bu yıl şaşırtıcı bir şekilde 2.1 milyar dolara ulaştı.

Çin'e dönüp baktığımızda, büyük model 200 günden fazla bir süredir çılgınca çalışıyor ve çelişkili bilişsel tartışmaların sesi, uygulamanın gerçek ilerlemesinden daha yüksek.

Ellerinde gerçek para olan girişim yatırımcıları, büyük modeller ve AIGC'ye bahis oynayarak denemek için can atıyor, diğerleri ise "biraz mermiler uçsun" diyor.

"Titanyum Medya Girişim Kapitalistleri", denemeye hevesli olanların ya gerçekten zengin ve güçlü hiziplerin elinde yeterince mermi olan yatırım kurumları olduğunu öğrendi; "geri dönüşü tersine çevirmek" için bu fırsata gelin.

"Biraz mermiler uçsun, biri para yok, diğeri teknik alanda daha önce birikim yok ve şimdi hala altta yatan yapıyı ve trendleri öğrenmek ve araştırmak için çok çalışıyorum. büyük modelin." Bir fon ortağı " dedi Titanium Media Venture Capitalist, "Açıkça söylemek gerekirse, yatırım kurumları da girişimciler tarafından önünün kesilmesinden korkuyor."

**"Bu bir biliş yarışmasıdır. Büyük model hakkında ne tür bir bilişe sahip olduğunuz, ne tür bir projeye oy vereceğinizi belirleyecektir." **Alpha Commune'un kurucu ortağı ve CEO'su Xu Siqing'in görüşüne göre.

Büyük modelin bilişsel tutarsızlıkları yalnızca bireye odaklanmaz. Yatırımcıların, girişimcilerin ve talep sahiplerinin hepsinin bilişsel önyargıları olduğunda, büyük modeller için "saldırgan ve muhafazakar" çoğu oyuncu için ortak bir durum haline geldi.

Bir seri girişimci olan Cheetah Mobile'ın CEO'su Fu Sheng ve Jinshajiang Risk Sermayesi Fonu'nun yönetici ortağı Zhu Xiaohu, Moments'ta şunları söyledi: "Silikon Vadisi'ndeki girişimlerin yarısı ChatGPT etrafında başladı ve yatırımcılarımız çok cahil olabiliyor ve korkusuz."

Uzun yıllardır birincil pazara hakim olan Zhu Xiaohu, "Değerin %99'u GPT tarafından yaratılıyor. Böyle yeni kurulmuş bir şirketin değeri nedir?"

İlk bakışta doğru ya da yanlış yoktur, sadece farklı konumlar vardır. Wang Huiwen'in ışık yılları uzaktaki konumundan, 50 milyon ABD doları start-up fonuyla büyük modele giren Wang Xiaochuan'a, ardından da en üst düzeydeki girişimciler birbiri ardına istifa ederek kolları sıvayıp işe koyuldular. Ali çerçevesinin ustası Jia Yangqing istifa etti ve kendini yapay zekaya adadı. Hayalleri olan girişimciler, internet girişimciliğinin ikinci dalgasını yakalamışçasına heyecanlılar.

İkincil piyasada yapay zeka konseptli hisse senetleri de tüm hızıyla yükseliyor. Yılbaşından bu yıl Haziran ayının sonuna kadar yapay zeka endeksi (884201) yaklaşık %70 arttı. Ancak Bank of America stratejisti Michael Hartnett, yapay zekadaki yükselişi "bebek balonu" olarak nitelendirdi ve patlayabileceği konusunda uyardı.

Yapay zeka ürünlerini gerçekten kullanmış çok fazla insan yok.Morgan Stanley yakın zamanda 2.000'den fazla kişiyle bir anket gerçekleştirdi ve sonuç olarak bunların %80'i ChatGPT veya Google's Bard'ı hiç kullanmadı.

Radikalizm, konsensüs, muhafazakarlık, baloncuklar ve tuhaflığın çoklu çelişkileri bu "teknik devrimi" kucaklıyor. AGI'deki fırsatlar dikey model mi, altyapı katmanı mı yoksa uygulama katmanı mı?

Bir grup inek, girişimcilikleri hakkında fazla düşünmediler, ancak ticarileştirmeyi keşfetmeye başlamak için doğrudan ChatGPT'ye bağlandılar.

Kim "ayakla oy kullanıyor" AI

**Kullanıcılar ürünü test etmenin en iyi yoludur, değerli olsun ya da olmasın, kullanıcılar ayaklarıyla oylamayı seçeceklerdir. **

Sınır ötesi e-ticaret, video oluşturma ve toplantı kayıtları gibi senaryolar, ChatGPT'nin verimliliği artıran ilk pozisyonları oldu.

"Titanium Media Venture Capitalist", sınır ötesi sınırsız ekolojik zincirin, ürün sayfası listeleme verimliliğini artırmak için geçen yıl Aralık ayından beri ChatGPT kullandığını öğrendi. Araştırmanın ardından, ChatGPT'nin ürün sayfalarının toplu üretimini gerçekleştirebildiği ortaya çıktı. mağazanın.

Kurucu Qian Dazhu şunları söyledi: "İşi bir günde tamamlamak için dört veya beş kişilik bir grup gerekiyordu, şimdi ise yalnızca bir ChatGPT ihracatçısı tüm işi bir saat içinde yapabiliyor** ve fazladan zaman daha fazla şey yapılabilir ."

GPT-4 görüntü tanıma işlevini başlattıktan sonra, GPT-4'ün resmi analiz etmesine, ürünün satış noktasını tanımlamasına ve iyileştirmesine, komut istemi sözcüklerini girmesine ve tercihleri karşılayan ifadeyi taklit etmesini istemesine izin vermek için web sitesi aracılığıyla bir ürün resmi içe aktarın Amazon alıcılarının oranı. Bir seferde 8 farklı sürüm oluşturuluyor, bu da 8 mağazanın aynı anda bir ürün piyasaya sürdüğü ve Amazon arka planının alaka düzeyini tanımayacağı anlamına geliyor. Her mağazanın aynı trafik hesaplamasını elde etmesi çok yardımcı oluyor performansı artırmak için.

Qian Dazhu, "E-ticaret için eşik aslında yüksek değil, bu nedenle benzer sınır ötesi satıcılarla mesafeyi genişletmek istiyorsanız, çalışma hızına veya yeni teknolojiye güvenmelisiniz." Dedi.

Teknolojisi dışarı akan ShulexVOC'nin kurucusu Guo Chenlu da ChatGPT uygulayıcısıdır. ShulexVOC, satıcıların ürünlerin avantaj ve dezavantajlarını, satın alma motivasyonlarını, kullanıcı beklentilerini ve kullanım senaryolarını hızlı bir şekilde analiz etmelerine yardımcı olan bir eklentidir.Hem Amazon hem de Shpfiy platformlarında kullanılabilir. Altta yatan mantık, ChatGPT'nin algoritması artı kullanıcı yorumlarını ve fotoğraflarını doğal dil aracılığıyla işleyen, ardından etiketleri çıkaran ve metne dönüştüren ve son olarak ilgili ürünleri analiz eden kendi geliştirdiği küçük bir modeldir.Şu anda 30.000'den fazla kullanıcı var.

"Birçok sınır ötesi tüccarın avantajı, tedarik zinciri yetenekleridir. Dijital verimliliği artıran ürünleri uygulama becerisinden yoksundurlar ve platformun kendisi tarafından sağlananlar dışında nadiren bu tür ürünleri aktif olarak ararlar, ancak bu ürünler Satıcılar, ürünleri seçme ve kategorileri optimize etme becerilerini geliştirebilir ve böylece satış performansını artırabilir." Amazon'un ürün müdürü söyledi.

Kısa bir süre önce Adobe'nin baş teknoloji sorumlusu Abhay Parasnis, şirketlerin blog gönderileri, Instagram gönderileri, LinkedIn ana sayfaları ve şirketin resmi web siteleri gibi platformlarda pazarlama içeriği oluşturmasına yardımcı olmak için bir yapay zeka pazarlama aracı olan Typeface'i kurdu. "10 kat içerik fabrikası." .

Shenpao'nun altında yatan mantık, Stable Diffusion ve OpenAI verilerinin yanı sıra kendi geliştirdiği çok modlu üretken süreç inovasyonu pazarlama ürünlerinin uygulanmasıdır. Kuruluşundan bu yana bir yıldan fazla bir süredir toplam finansman tutarı 165 milyon ABD doları olan 2 tur finansman almıştır.Yatırımcılar arasında Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures ve M12 (Microsoft Venture Capital Fund) ve yatırım sonrası değerleme 1 milyar ABD dolarına ulaştı ve Google, Microsoft ile ticari sözleşmeler imzaladı.

Alpha Commune'un kurucu ortağı ve CEO'su Xu Siqing, Titanium Media Venture Capitalist'e "Yüzeysel uygulamalar veya ürün odaklı uygulamalar yapmak için büyük modeller kullanmak, hem B'ye hem de C'ye yönelik birçok fırsat var," dedi.

Yararlanıcılardan biri aynı zamanda self-medya oluşturucuların yararlanıcılarından biridir.Bir self-medya yaratıcısı, "Titanium Media Venture Capitalist" ile yaptığı bir sohbette, uzun biçimli metin içeriğini kısa biçime dönüştürmenin kendisi için her zaman bir sorun olduğunu söyledi. video içeriği, ChatGPT içerik özetini kullanana kadar 1 dakikada kısa video komut dizileri oluşturan genel işlev, Clipping'in akıllı video oluşturma aracıyla birleştiğinde, ekibin video üretim hızını 5 kattan fazla artırdı.

"Tam metni yapıştırın, ChatGPT'den 600 kelimelik bir video script kopyası oluşturmasını isteyin ve 1 dakika içinde sonucu alın ve başlangıcı revize ettikten sonra kullanabilirsiniz. Video da aynı şekilde. Eskiden bir video çekmek 3 gününüzü alıyor. Artık bir günde en az 5-8 video tamamlanabiliyor." Bu self-medyacı, "Titanium Media Venture Capitalist"e verimlilik arttırıcı eserini gösterdi.

Jingwei Zhang Ying'in Kaos Akademisi'ndeki konuşması gibi, yapay zekanın erken belirleyici zaferinin anahtarının, C ucunun getirebileceği veri çarkı etkisi nedeniyle ToC sahnesinden atılımlar aramaya cesaret etmek olduğuna inanıyor.

Senaryolar önceliktir ve veriler kraldır.Kullanıcıların ihtiyacı olan modelin kendisi değildir.Kullanıcıların ihtiyacı olan, müşteri beklentilerini karşılayan ve ticarileştirme faydalarını artıran ürünlerdir. Uygulama senaryoları olmadan sadece büyük bir modele sahip olmak, çekiçle çivi aramaya benzer ve aletleri kullanacak hiçbir yer yoktur. AI modelinin yeteneklerinin sahneye nasıl sızacağı, tıpkı APP çağında Meituan, Didi ve Ctrip'in hayatımızı kolaylaştırması gibi, derin bir yatırıma değer bir konudur.

Çılgınca platform düzeyinde veya yıkıcı büyük fırsatlar arasında, orada burada kademeli olarak ortaya çıkan ve gerçekçi küçük fırsatlar vardır.

"Altın Yutan Canavar", iş modeli yok

Büyük modellerin ortaya çıkışı, herkesin toplu olarak "navigasyondan bağımsız" bir keşif moduna girmesine izin verir.

"OpenAI, ChatGPT'yi eğittiğinde, bunun herkesi şok edeceğini düşünmemiş olabilir ve onu nasıl ticarileştireceğini net bir şekilde düşünmemiş olabilir. Sadece daha yeni teknolojik keşifler olması gerektiğini hissetti." Silikon Vadisi'nden Öğretmen Xu bir toplantıda şunları söyledi: Herkese açık etkinlik.

"Büyük modelin şu anda bir iş modeli yok. Parayı ve ekolojik inşaatı karşılayabiliyorsanız, büyük modele yatırım yapabilirsiniz." Sektördeki kıdemli bir yatırımcı "Titanium Media Venture Capitalist"e söyledi.

The Information medyasının haberine göre, OpenAI'nin mali durumuna aşina olan üç kişi, ChatGPT'nin geliştirilmesi ve kilit çalışanların geçen yıl Google'dan işe alınması nedeniyle OpenAI'nin kayıplarının kabaca ikiye katlanarak yaklaşık 540 milyona ulaştığını ortaya koydu. Amerikan doları.

İnsanlar, OpenAI CEO'su Sam Altman'ın, yapay zeka yeteneklerini daha da geliştirmek için şirketin önümüzdeki birkaç yıl içinde 100 milyar dolara kadar para toplayabileceğini özel olarak ima ettiğini söyledi.

Kâr vasat. Yukarıda adı geçen OpenAI finans uzmanlarından ikisi, OpenAI'nin 2022'deki gelirinin yalnızca 28 milyon ABD doları olacağını açıkladı, esas olarak yapay zeka yazılımına erişimin uygulama geliştiricilere satılmasından kaynaklanıyor. Seviye yalnızca 0,14 ‰ Microsoft'un geçen yılki yıllık gelirinin

OpenAI, yetersiz kar durumunda, 7 Temmuz'da ekolojik nişi ele geçirmek için başka bir öldürücü strateji başlattı. GPT-4 API'yi kullanıma tamamen açık olacak şekilde resmen yayınladı. Artık tüm ücretli API kullanıcıları, 8K bağlamında GPT-4'e doğrudan erişebilir. , beklemeden.

** Büyük ölçekli "altın yutma" modelinin nasıl ticarileştirileceği, gelişme ile gerçeklik arasındadır. Olgun bir referans modeli yoktur ve Çin'in büyük ölçekli modelinin kâr modeli de "taşları hissederek nehri geçmek" şeklindedir. . **

Xu Siqing, bu kez ve önceki nesil Çinli İnternet şirketleri oluşturulduğunda, ekolojik yapının çok değişeceğini söyledi. O zamanlar, Baidu gibi her büyük şirketin stratejik bir yönü vardı ve belirli bir alanı işgal ediyordu. arama için ve Tencent oyunlar için, topluluk ve anlık mesajlaşma için, Ali e-ticaret yapıyor ve Byte, her biri kendi alanında benzersiz olan yeni medya toplulukları ve reklamcılık yapıyor.

Ona göre bu turda durum değişti.Büyük üreticilerin doğrudan dikey alanlarla uğraşması pek olası değil.Temel olarak büyük dil modeline göre işgal etmek istedikleri alanları hızla işgal edecekler ve ekolojik bir ortam kuracaklar. büyük bir Yeni nesil platform oluşturmak, çünkü AIGC teknolojik atılımları birçok endüstriyel yapının yeniden yapılandırılacağını belirlediğinden, büyük üreticilerin rekabetin odak noktası olan kendi ekolojik ortamlarını aktif olarak inşa edeceklerini düşünüyorum.

"** Yalnızca ekolojik çevreyi ele geçirerek en geniş kitleyi yakalayabilir ve daha geniş bir sınır oluşturabiliriz. Bu, Çinli şirketlerin daha önce nadiren karşılaştığı bir fırsat."** Xu Siqing dedi.

"Yapay zeka dalgasının bu aşamasında, önce teknoloji odaklı olmalı ve en önemlisi ürün tanımı olmalı. Gelecekteki uygulamalar, model yetenekleriyle daha yakından entegre olacak, bu nedenle modeller arasındaki anlayış ve boşluk, ürün ve kullanıcı deneyimini belirleyecektir. • Teknolojik yenilik genleri vardır ve büyük yeteneğe sahip küçük bir ekip mümkün olduğu kadar sıkı çalışmalıdır." Zhang Ying'in görüşüne göre.

"Yapay zeka altyapısı temelde bir bilgi işlem gücü, algoritmalar ve veriler üçlüsüdür. Sonunda, üç yeteneği iyi bir şekilde entegre edebilen ve daha düşük maliyetler ve daha düşük eşikler sağlama yeteneği, tüm rekabeti belirlemede en önemli noktadır. . Ama hala kaotik bir aşamada.” Changlei Capital'in kurucu yönetici ortağı Shi Mao'ya göre.

Ulusal Ses İnovasyon Merkezi baş uzmanı Zhang Yitian, 2023 Huaying'de "Doğrudan sonuç üretimi açısından, ticarileştirilmesi ve ürün haline getirilmesi için daha gidilecek çok yol olduğunu düşünüyoruz." dedi. Sermaye Yıllık Konferansı.

Uzun vadede, gelişmekte olan teknolojilerin endüstriyel gelişimi, esas olarak iş ihtiyaçları tarafından yönlendirilir.Bir kuruluşun büyük ölçekli bir modele ihtiyaç duyup duymadığı, kaçınılmaz olarak birden fazla faktörü içerecektir.

sonunda

Başarı da veridir, başarısızlık da veridir.

Shulex Guo Chenlu'ya göre "Chat GPT'nin geliştirme hızına bakılırsa, sahne er ya da geç değiştirilecek, bu nedenle ChatGPT'ye geri dönmenin altında yatan mantık veridir ve hiç kimse benzersiz ve derin değer verilerinin yerini alamaz."

Ancak veriler bir kez eğitildikten sonra, verileri "eğitmek" veya silmek veya kaldırmak mümkün değildir. Birçok şirket için, rekabet hendeği veridir ve ciddi tıp ve hukuk endüstrileri gibi, kimsenin verileri ücretsiz olarak ele geçirmesini istemezler.

İnovasyon ve veri güvenliği arasında nasıl bir denge kurulacağına, küçük örneklem eğitimine bağlı kalıp modeli büyütmeye ya da büyük modele güvenmeye ilişkin standart bir cevap yoktur.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)