Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Orta ölçekli oyun üreticileri, bu AIGC dalgasındaki en karmaşık insan grubu olabilir.
AIGC araçlarının getirdiği verimlilik iyileştirmesi, üreticilerin özellikle 2D sanat alanında yeni teknolojilerin getirdiği değişiklikleri benimsemesini veya kabul etmesini sağlıyor, AI araçlarının iş akışına entegrasyonu yaygın bir fenomen haline geldi.
Yazar ayrıca yakın zamanda birkaç oyun şirketini ziyaret etti ve AIGC araçlarını kullandıktan sonra mevcut boru hattı üretim süreci, verimlilik iyileştirme, karşılaşılan sorunlar ve yapay zeka talebi hakkında bazı fikir alışverişinde bulundu.
Bunlar arasında, 100 kişilik küçük ve orta ölçekli ekipler en çok fayda sağlayabilir, ancak büyük temettülerden yararlanırken, AI teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, altta yatan AI teknolojisi gücünün eksikliğinin bu üreticileri daha da kötü duruma getirip getirmeyeceğinden de endişe duyuyorlar. gelecekteki AI dalgası çok uzağa fırlatıldı.
Buna karşılık, 100'den az kişiden oluşan ekipler ve binlerce kişiden oluşan şirketler, yapay zekaya karşı daha az agresif tavırlara sahip, hatta sadece bekle ve gör. Ancak benzer şekilde, yapay zekanın oyun endüstrisine getireceği uzun vadeli değişikliklere de hemen hemen herkes olumlu bakıyor.
Tereddüt ediyorlar, seviniyorlar, korkuyorlar, özlüyorlar... AI çağındaki oyuncular yaratıcılık, duygu ve teknoloji ile iç içe bir devrim yaşıyor.
Maliyet azaltma ve verimlilik gerçekten artar
"Uzay Opera Evi"nin ortaya çıkışından bu yana neredeyse bir yıl geçmesine rağmen, yapay zeka araçları hala pek çok sanatçı tarafından kabul edilmiyor ki bu oyun endüstrisinde alışılmadık bir durum değil.
Ancak bazı şirketler için, yapay zekanın getirdiği muazzam maliyet düşürme cazibesiyle karşılaştırıldığında, sanatçıların muhalefeti o kadar önemli görünmüyor.
**Kim, yüzlerce çalışanı olan bir oyun şirketinin CEO'sudur. Çoğunlukla MMORPG kategorisinde çalışıyorlar. Yazara, sanat varlıklarının ürün geliştirme maliyetlerinin neredeyse %60'ını oluşturduğunu söyledi. Yapay zeka sanat araçlarını iş akışına dahil ettikten sonra, 2B sanat varlıklarının oluşturma süresi ve maliyeti yaklaşık %50 oranında optimize edildi. **
Benzer ölçeğe sahip başka bir kart üreticisi de "maliyet azaltma ve verimlilik artışı" oranlarının muhtemelen %40-%50'ye ulaşabileceğini ve patronun tavrının daha radikal olduğunu ve AI'nın maliyet düşürme ve verimlilik artışı hakkında periyodik olarak soru soracaklarını söyledi. tüm sanatçıların Stable Diffusion ve Midjourney gibi AIGC sanat araçlarını kullanabilmesi gerekmektedir.
Kim, "Stable Diffusion gibi AIGC sanat araçları açık kaynaklıdır. Yaklaşık 5 veya 6 kişiyi eğitmek için kendi varlıklarımızı kullanıyoruz ve sonunda stilize edilmiş bazı sanat gereksinimlerini karşılayabiliyoruz," dedi. "Bu sürecin aslında hiçbir maliyeti yoktur ve kalite, Fena değil, hatta bazen yapay olanlardan bile daha iyi ve bazı grafik sanatçıları bunları küçük bir değişiklikle doğrudan kullanabiliyor.”
Neredeyse her şirketin AIGC sanat araştırmacısı işe alım ihtiyaçları olacaktır
Ziyaret ettikten sonra yazar, hemen hemen her üreticinin Stable Diffusion ile bir dizi sanat üretim aracı oluşturduğunu ve bazı üreticilerin de özel olarak karşılık gelen sözlükler oluşturduğunu gördü.Kategori ve kalite gereksinimleri farklıdır.
Örneğin, yukarıda bahsedilen iki üreticinin bu tür çok üst düzey sanat varlıklarına ihtiyacı yoktur, AI ihtiyaçlarını verimli ve hızlı bir şekilde karşılayabilir ve doğal olarak "iyi yardımcıları" haline gelir.
Ve 100'den az kişiye sahip başka bir ekip şu anda 3A seviyesinde tam platformlu bir oyun geliştiriyor.Artık ekibin yapay zeka kullanımı hala referans aşamasında ve üretim sürecine katılmayacak.
Ekipten sorumlu kişi, "Yemek yapmak gibi bir şey. Lüks bir restorana yemek yemek için gidiyorsanız, elde yapılan yemekler mi daha iyi hissettiriyor, yoksa makinelerde yapılanlar mı daha gelişmiş. Bence öyle olmalı." eskisi olun." Ancak, yapay zekanın gelecekte oyun endüstrisine olumlu değişiklikler getirebileceği konusunda da iyimser.
** Bazı sanatçıların işsiz kalmasına yol açıp açmayacağına gelince, sadece yol açtığını söyleyebilirim. Ancak şu anda, bu AIGC sanat araçlarını çalıştıran insanların çoğu hala orijinal sanatçılar çünkü AI çiziminin hala değiştirilmesi gerekiyor. Bu sadece sanatı AI ile değiştirmek değil, daha çok sanatçıları yeni boyama aracı. **
AIGC araçlarının maliyet azaltma ve verimlilik artışının çok açık olduğu inkar edilemez, bu aynı zamanda üreticilerin AI araçlarını aktif olarak benimsemesinin temel nedenidir. Birçok sanatçı ve oyuncunun endişe duyduğu yaratıcılığın boğulması, tarzın homojenleşmesi ve zayıf iletişim süreci gibi yapay zekanın olumsuz etkisine gelince, üreticiler bunu nasıl değerlendiriyor?
Yapay zeka yaratıcılığı öldürüyor mu? belirsiz
Yazar, bin kişilik bir üreticinin teknik direktörü Leo'dan bazı farklı cevaplar aldı.
Leo, AI sanat araçlarını tanıtma süreçlerinin hala nispeten yumuşak olduğunu söyledi.Onlar için AI sanat araçlarının avantajlarının iki yönü var ve maliyet azaltma ve verimlilik artışı doğal olarak bunlardan biri. Öte yandan yapay zeka araçlarının kullanımı bazen yaratıcılığı öldürmek yerine onu harekete geçirebilir.
"Bir kişinin yarattığı şey, az çok kendi deneyiminden, bilgisinden, tarzından ve yeteneğinden etkilendiği ve yapay zeka binlerce insanın bilgeliğini bir araya getirdiği için, daha çeşitli, daha zengin ve daha Sınırsız bir tarz olabilir." Leo, "Yapay zeka tarafından oluşturulan resimlerden bazıları, sanatçılarımız böyle bir kompozisyon olasılığını gerçekten düşünemediklerini söylediler."
Çığır açan "Uzay Opera Binası"
Elbette yazar, AI'nın aynı olduğunu savunmuyor, ancak AI'nın verimliliği artırma ve ilham sağlama açısından avantajlarının endüstri tarafından genel olarak kabul edildiğini ifade etmek istiyorum.
Şimdi yapay zekanın eksikliklerinden bahsedelim.
Teknik direktörler, CEO'lar ve diğer yönetim pozisyonları açısından, AI'nın genel maliyet azaltma ve verimlilik artışı önümüzde, ancak bireysel sanatçılar söz konusu olduğunda, AI araçlarının istikrarsızlığı da çalışmalarında bir sıkıntı haline geldi.
AI araçlarının yaygın kullanımı nedeniyle, bazı üreticiler sanatçıların teslim sürelerini büyük ölçüde azalttı.On günde tamamlanan orijinal resmin teslim edilmesi için artık iki gün gerekebilir. Bazı sanatçılar, uyum sağlamasının bir gün sürdüğünden şikayet etti, ancak yapay zeka yine de tatmin edici bir resim oluşturamadı.Sonunda, işten çıkıp eve gitmek ve elle çizmek için fazla mesai yapmak zorunda kaldı.
Ancak yöneticiler de bu istikrarsızlığın farkındadır, bu nedenle teslimat süresini çok kısmazlar.Üreticiler, kalite ve zaman açısından hala "kazan-kazan" peşinde koşuyorlar.
**Ayrıca, bazı 3D oyun yapımlarında, 3D AI oluşturma teknolojisi henüz keşif aşamasında olduğundan, karakterler ve sahneler gibi 3D modellemenin hala modelciler tarafından manuel olarak çalıştırılması gerekmektedir. Ancak modelleme sırasında başvurulan orijinal tablo tamamen sanatçı tarafından değil yapay zeka tarafından üretildiğinden, iletişimde ne 2D sanatçısının ne de modelleyicinin anlayabileceği detayların olması kaçınılmazdır. **
Leo, bu tür bir duruma cevaben yazara, yapay zeka araçlarını kullanırken maliyet azaltma ve verimlilik artışı yerine yaratıcı referansı vurgulamalarının nedeninin de bu olduğunu söyledi.
** "Bize göre maliyet düşürme ve verimlilik artışı amaç değil, sonuçtur. Yapay zeka tarafından oluşturulan değiştirilmiş grafik standartlarımızı karşılayabilir veya hatta aşabilirse, o zaman sorunsuz bir şekilde kullanılacaktır, değilse, o zaman biz de istekliyiz. sanatçıların kendilerini boyamaları için daha fazla zaman harcamak," dedi Leo. **
**Yukarıdaki durumun sık sık ortaya çıkmasını önlemek için, Leo'nun şirketi temel olarak sanatçının yapay zeka tarafından oluşturulan çizimin her bir öğesini kendi kendine yorumlamasını ve değiştirmesini şart koşuyor, böylece sanatçı çizimin konseptine ve yaratımına katılabilir ve anlayabilir. tüm resim. **
**Sanat çok fazla çaba gerektirmiyor gibi görünse de, tüm üretim süreci açısından bakıldığında, üretilmesi 3-6 ay süren bir 3D karakter, AI araçlarını kullanarak oluşturma süresini muhtemelen bir ay kısaltabilir ve optimizasyon esas olarak 2D sanattır, yani orijinal boyama ayar aşamasıdır. **
Kategoriler, proje kalitesi, şirket büyüklüğü ve hedef kitle gruplarındaki farklılıklar nedeniyle, farklı üreticilerin AI araçlarına karşı farklı tutumlara sahip olduğu görülebilir.İyi olanları kazmak, kötü olanları ortadan kaldırmak üreticilerin AI metodolojisidir. , ve kendi temel ihtiyaçlarını bulmak.
Yapay zeka çağındaki mitler
Yazar, makalenin başında şunları söyledi: "Orta ölçekli oyun üreticileri, bu AIGC dalgasındaki en karmaşık insan grubu olabilir."
Bir yandan, küçük ölçekli olmaları, nispeten kolay yönetilmeleri ve ürettikleri ürünlerin sanat kalitesi açısından aşırı talepkar olmaması, onları oyun üreticileri arasında en çok yararlananlar haline getiriyor.
Öte yandan, altta yatan büyük modelleri eğitecek teknik altyapıya sahip değiller, bu nedenle yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte teknik avantajlarıyla büyük üreticiler tarafından geride bırakılacaklarından da endişe ediyorlar.
Endüstri için en çok talep gören ve olgunlaşmamış teknoloji, 3B model üretimi için yapay zeka teknolojisidir. Gerçekten de piyasada, 3B modellerin üretimindeki bazı bağlantıları optimize etmeye yardımcı olabilecek UV görüntüleme, LOD silme, kaplama ve kemik bağlama vb. gibi bazı 3B AIGC teknolojileri var.
NVIDIA GET3D 3D yeniden yapılandırma çözümü
İlginç bir şekilde, yazarın başlangıçta ziyaret ettiği üreticilerin yarısından fazlasının büyük üreticilerle ilgili bir geçmişi vardır, bu nedenle bu konuda nispeten az endişeleri vardır.Bu sadece erken kullanım ile geç kullanım arasındaki farktır.
Bağımsız orta ölçekli üreticiler ise, orta-büyük üretici olma hedefine sahipler, ancak şu anda buna karşılık gelen teknik güce sahip değiller.
Şimdi bakıldığında, oyun endüstrisinde (üçüncü taraf hizmet sağlayıcılar hariç), AIGC'nin temelindeki teknolojiye dahil olacak kadar güçlü olanlar temelde Tencent, NetEase, Byte, Ali ve Kuaishou gibi geleneksel İnternet şirketleridir. Oyun firmalarının Mihayou olma ihtimali en fazla.
Orta ölçekli üreticilerin talepleri de çok doğrudan, açık kaynaklı 3D nesil modellerin veya ürünlerin piyasada kendilerinin kullanımı için çıkacağını veya üçüncü taraf hizmet sağlayıcıların özelleştirilebilir 3D nesil ticari ürünler sağlayabileceğini umuyorlar. etkisi iyidir, bunun bedelini ödemeye razıdırlar.
Bu nedenle, yapay zekanın küçük ve orta ölçekli ekiplerin büyük şirketlerle rekabet etmesine yardımcı olabileceğine dair önceki beklenti veya hatta "AIGC döneminin bir sonraki Mihayou'yu yönetebileceği" iddiasına ulaşmak artık zor.
Ancak kısa vadede yapay zeka, küçük ekiplerin geçmişte çok sayıda insanın tamamlamasını gerektiren görevleri başarmasına yardımcı olabilir, böylece geliştiricilerin fikirlerinin en iyi sunumu elde edilebilir. "Orijinal Tanrı"yı yeniden yaratmak zor olsa da "Vampire Survivor"u yeniden yaratabilmek küçük bir başarı değil.
Yazar, sanat üretimine ek olarak, bazı üreticilerin yapay zekayı bazı yerel yapay zeka oyunlarını keşfetmek için kullanmaya çalıştıklarını ve yapay zekayı gerçek çekirdek oyun haline getirmeye çalıştıklarını, ancak neredeyse hepsinin hala prototip aşamasında olduğunu anlıyor. Daha olgun bir oyun sisteminiz tükenirse, yepyeni bir oyun kategorisi oluşturmak imkansız değil.
Belki de AI dalgası altında, oyun endüstrisinin gerçek teknolojik getirisi budur.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AIGC bir sonraki MiHoYo'yu yeniden yaratabilir mi? muhtemelen seni hayal kırıklığına uğrattı
Kaynak: Jinghe
Yazar: Qian Hongyan
Orta ölçekli oyun üreticileri, bu AIGC dalgasındaki en karmaşık insan grubu olabilir.
AIGC araçlarının getirdiği verimlilik iyileştirmesi, üreticilerin özellikle 2D sanat alanında yeni teknolojilerin getirdiği değişiklikleri benimsemesini veya kabul etmesini sağlıyor, AI araçlarının iş akışına entegrasyonu yaygın bir fenomen haline geldi.
Yazar ayrıca yakın zamanda birkaç oyun şirketini ziyaret etti ve AIGC araçlarını kullandıktan sonra mevcut boru hattı üretim süreci, verimlilik iyileştirme, karşılaşılan sorunlar ve yapay zeka talebi hakkında bazı fikir alışverişinde bulundu.
Bunlar arasında, 100 kişilik küçük ve orta ölçekli ekipler en çok fayda sağlayabilir, ancak büyük temettülerden yararlanırken, AI teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, altta yatan AI teknolojisi gücünün eksikliğinin bu üreticileri daha da kötü duruma getirip getirmeyeceğinden de endişe duyuyorlar. gelecekteki AI dalgası çok uzağa fırlatıldı.
Buna karşılık, 100'den az kişiden oluşan ekipler ve binlerce kişiden oluşan şirketler, yapay zekaya karşı daha az agresif tavırlara sahip, hatta sadece bekle ve gör. Ancak benzer şekilde, yapay zekanın oyun endüstrisine getireceği uzun vadeli değişikliklere de hemen hemen herkes olumlu bakıyor.
Tereddüt ediyorlar, seviniyorlar, korkuyorlar, özlüyorlar... AI çağındaki oyuncular yaratıcılık, duygu ve teknoloji ile iç içe bir devrim yaşıyor.
Maliyet azaltma ve verimlilik gerçekten artar
"Uzay Opera Evi"nin ortaya çıkışından bu yana neredeyse bir yıl geçmesine rağmen, yapay zeka araçları hala pek çok sanatçı tarafından kabul edilmiyor ki bu oyun endüstrisinde alışılmadık bir durum değil.
Ancak bazı şirketler için, yapay zekanın getirdiği muazzam maliyet düşürme cazibesiyle karşılaştırıldığında, sanatçıların muhalefeti o kadar önemli görünmüyor.
**Kim, yüzlerce çalışanı olan bir oyun şirketinin CEO'sudur. Çoğunlukla MMORPG kategorisinde çalışıyorlar. Yazara, sanat varlıklarının ürün geliştirme maliyetlerinin neredeyse %60'ını oluşturduğunu söyledi. Yapay zeka sanat araçlarını iş akışına dahil ettikten sonra, 2B sanat varlıklarının oluşturma süresi ve maliyeti yaklaşık %50 oranında optimize edildi. **
Benzer ölçeğe sahip başka bir kart üreticisi de "maliyet azaltma ve verimlilik artışı" oranlarının muhtemelen %40-%50'ye ulaşabileceğini ve patronun tavrının daha radikal olduğunu ve AI'nın maliyet düşürme ve verimlilik artışı hakkında periyodik olarak soru soracaklarını söyledi. tüm sanatçıların Stable Diffusion ve Midjourney gibi AIGC sanat araçlarını kullanabilmesi gerekmektedir.
Kim, "Stable Diffusion gibi AIGC sanat araçları açık kaynaklıdır. Yaklaşık 5 veya 6 kişiyi eğitmek için kendi varlıklarımızı kullanıyoruz ve sonunda stilize edilmiş bazı sanat gereksinimlerini karşılayabiliyoruz," dedi. "Bu sürecin aslında hiçbir maliyeti yoktur ve kalite, Fena değil, hatta bazen yapay olanlardan bile daha iyi ve bazı grafik sanatçıları bunları küçük bir değişiklikle doğrudan kullanabiliyor.”
Ziyaret ettikten sonra yazar, hemen hemen her üreticinin Stable Diffusion ile bir dizi sanat üretim aracı oluşturduğunu ve bazı üreticilerin de özel olarak karşılık gelen sözlükler oluşturduğunu gördü.Kategori ve kalite gereksinimleri farklıdır.
Örneğin, yukarıda bahsedilen iki üreticinin bu tür çok üst düzey sanat varlıklarına ihtiyacı yoktur, AI ihtiyaçlarını verimli ve hızlı bir şekilde karşılayabilir ve doğal olarak "iyi yardımcıları" haline gelir.
Ve 100'den az kişiye sahip başka bir ekip şu anda 3A seviyesinde tam platformlu bir oyun geliştiriyor.Artık ekibin yapay zeka kullanımı hala referans aşamasında ve üretim sürecine katılmayacak.
Ekipten sorumlu kişi, "Yemek yapmak gibi bir şey. Lüks bir restorana yemek yemek için gidiyorsanız, elde yapılan yemekler mi daha iyi hissettiriyor, yoksa makinelerde yapılanlar mı daha gelişmiş. Bence öyle olmalı." eskisi olun." Ancak, yapay zekanın gelecekte oyun endüstrisine olumlu değişiklikler getirebileceği konusunda da iyimser.
** Bazı sanatçıların işsiz kalmasına yol açıp açmayacağına gelince, sadece yol açtığını söyleyebilirim. Ancak şu anda, bu AIGC sanat araçlarını çalıştıran insanların çoğu hala orijinal sanatçılar çünkü AI çiziminin hala değiştirilmesi gerekiyor. Bu sadece sanatı AI ile değiştirmek değil, daha çok sanatçıları yeni boyama aracı. **
AIGC araçlarının maliyet azaltma ve verimlilik artışının çok açık olduğu inkar edilemez, bu aynı zamanda üreticilerin AI araçlarını aktif olarak benimsemesinin temel nedenidir. Birçok sanatçı ve oyuncunun endişe duyduğu yaratıcılığın boğulması, tarzın homojenleşmesi ve zayıf iletişim süreci gibi yapay zekanın olumsuz etkisine gelince, üreticiler bunu nasıl değerlendiriyor?
Yapay zeka yaratıcılığı öldürüyor mu? belirsiz
Yazar, bin kişilik bir üreticinin teknik direktörü Leo'dan bazı farklı cevaplar aldı.
Leo, AI sanat araçlarını tanıtma süreçlerinin hala nispeten yumuşak olduğunu söyledi.Onlar için AI sanat araçlarının avantajlarının iki yönü var ve maliyet azaltma ve verimlilik artışı doğal olarak bunlardan biri. Öte yandan yapay zeka araçlarının kullanımı bazen yaratıcılığı öldürmek yerine onu harekete geçirebilir.
"Bir kişinin yarattığı şey, az çok kendi deneyiminden, bilgisinden, tarzından ve yeteneğinden etkilendiği ve yapay zeka binlerce insanın bilgeliğini bir araya getirdiği için, daha çeşitli, daha zengin ve daha Sınırsız bir tarz olabilir." Leo, "Yapay zeka tarafından oluşturulan resimlerden bazıları, sanatçılarımız böyle bir kompozisyon olasılığını gerçekten düşünemediklerini söylediler."
Elbette yazar, AI'nın aynı olduğunu savunmuyor, ancak AI'nın verimliliği artırma ve ilham sağlama açısından avantajlarının endüstri tarafından genel olarak kabul edildiğini ifade etmek istiyorum.
Şimdi yapay zekanın eksikliklerinden bahsedelim.
Teknik direktörler, CEO'lar ve diğer yönetim pozisyonları açısından, AI'nın genel maliyet azaltma ve verimlilik artışı önümüzde, ancak bireysel sanatçılar söz konusu olduğunda, AI araçlarının istikrarsızlığı da çalışmalarında bir sıkıntı haline geldi.
AI araçlarının yaygın kullanımı nedeniyle, bazı üreticiler sanatçıların teslim sürelerini büyük ölçüde azalttı.On günde tamamlanan orijinal resmin teslim edilmesi için artık iki gün gerekebilir. Bazı sanatçılar, uyum sağlamasının bir gün sürdüğünden şikayet etti, ancak yapay zeka yine de tatmin edici bir resim oluşturamadı.Sonunda, işten çıkıp eve gitmek ve elle çizmek için fazla mesai yapmak zorunda kaldı.
Ancak yöneticiler de bu istikrarsızlığın farkındadır, bu nedenle teslimat süresini çok kısmazlar.Üreticiler, kalite ve zaman açısından hala "kazan-kazan" peşinde koşuyorlar.
**Ayrıca, bazı 3D oyun yapımlarında, 3D AI oluşturma teknolojisi henüz keşif aşamasında olduğundan, karakterler ve sahneler gibi 3D modellemenin hala modelciler tarafından manuel olarak çalıştırılması gerekmektedir. Ancak modelleme sırasında başvurulan orijinal tablo tamamen sanatçı tarafından değil yapay zeka tarafından üretildiğinden, iletişimde ne 2D sanatçısının ne de modelleyicinin anlayabileceği detayların olması kaçınılmazdır. **
Leo, bu tür bir duruma cevaben yazara, yapay zeka araçlarını kullanırken maliyet azaltma ve verimlilik artışı yerine yaratıcı referansı vurgulamalarının nedeninin de bu olduğunu söyledi.
** "Bize göre maliyet düşürme ve verimlilik artışı amaç değil, sonuçtur. Yapay zeka tarafından oluşturulan değiştirilmiş grafik standartlarımızı karşılayabilir veya hatta aşabilirse, o zaman sorunsuz bir şekilde kullanılacaktır, değilse, o zaman biz de istekliyiz. sanatçıların kendilerini boyamaları için daha fazla zaman harcamak," dedi Leo. **
**Yukarıdaki durumun sık sık ortaya çıkmasını önlemek için, Leo'nun şirketi temel olarak sanatçının yapay zeka tarafından oluşturulan çizimin her bir öğesini kendi kendine yorumlamasını ve değiştirmesini şart koşuyor, böylece sanatçı çizimin konseptine ve yaratımına katılabilir ve anlayabilir. tüm resim. **
**Sanat çok fazla çaba gerektirmiyor gibi görünse de, tüm üretim süreci açısından bakıldığında, üretilmesi 3-6 ay süren bir 3D karakter, AI araçlarını kullanarak oluşturma süresini muhtemelen bir ay kısaltabilir ve optimizasyon esas olarak 2D sanattır, yani orijinal boyama ayar aşamasıdır. **
Kategoriler, proje kalitesi, şirket büyüklüğü ve hedef kitle gruplarındaki farklılıklar nedeniyle, farklı üreticilerin AI araçlarına karşı farklı tutumlara sahip olduğu görülebilir.İyi olanları kazmak, kötü olanları ortadan kaldırmak üreticilerin AI metodolojisidir. , ve kendi temel ihtiyaçlarını bulmak.
Yapay zeka çağındaki mitler
Yazar, makalenin başında şunları söyledi: "Orta ölçekli oyun üreticileri, bu AIGC dalgasındaki en karmaşık insan grubu olabilir."
Bir yandan, küçük ölçekli olmaları, nispeten kolay yönetilmeleri ve ürettikleri ürünlerin sanat kalitesi açısından aşırı talepkar olmaması, onları oyun üreticileri arasında en çok yararlananlar haline getiriyor.
Öte yandan, altta yatan büyük modelleri eğitecek teknik altyapıya sahip değiller, bu nedenle yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte teknik avantajlarıyla büyük üreticiler tarafından geride bırakılacaklarından da endişe ediyorlar.
Endüstri için en çok talep gören ve olgunlaşmamış teknoloji, 3B model üretimi için yapay zeka teknolojisidir. Gerçekten de piyasada, 3B modellerin üretimindeki bazı bağlantıları optimize etmeye yardımcı olabilecek UV görüntüleme, LOD silme, kaplama ve kemik bağlama vb. gibi bazı 3B AIGC teknolojileri var.
İlginç bir şekilde, yazarın başlangıçta ziyaret ettiği üreticilerin yarısından fazlasının büyük üreticilerle ilgili bir geçmişi vardır, bu nedenle bu konuda nispeten az endişeleri vardır.Bu sadece erken kullanım ile geç kullanım arasındaki farktır.
Bağımsız orta ölçekli üreticiler ise, orta-büyük üretici olma hedefine sahipler, ancak şu anda buna karşılık gelen teknik güce sahip değiller.
Şimdi bakıldığında, oyun endüstrisinde (üçüncü taraf hizmet sağlayıcılar hariç), AIGC'nin temelindeki teknolojiye dahil olacak kadar güçlü olanlar temelde Tencent, NetEase, Byte, Ali ve Kuaishou gibi geleneksel İnternet şirketleridir. Oyun firmalarının Mihayou olma ihtimali en fazla.
Orta ölçekli üreticilerin talepleri de çok doğrudan, açık kaynaklı 3D nesil modellerin veya ürünlerin piyasada kendilerinin kullanımı için çıkacağını veya üçüncü taraf hizmet sağlayıcıların özelleştirilebilir 3D nesil ticari ürünler sağlayabileceğini umuyorlar. etkisi iyidir, bunun bedelini ödemeye razıdırlar.
Bu nedenle, yapay zekanın küçük ve orta ölçekli ekiplerin büyük şirketlerle rekabet etmesine yardımcı olabileceğine dair önceki beklenti veya hatta "AIGC döneminin bir sonraki Mihayou'yu yönetebileceği" iddiasına ulaşmak artık zor.
Ancak kısa vadede yapay zeka, küçük ekiplerin geçmişte çok sayıda insanın tamamlamasını gerektiren görevleri başarmasına yardımcı olabilir, böylece geliştiricilerin fikirlerinin en iyi sunumu elde edilebilir. "Orijinal Tanrı"yı yeniden yaratmak zor olsa da "Vampire Survivor"u yeniden yaratabilmek küçük bir başarı değil.
Yazar, sanat üretimine ek olarak, bazı üreticilerin yapay zekayı bazı yerel yapay zeka oyunlarını keşfetmek için kullanmaya çalıştıklarını ve yapay zekayı gerçek çekirdek oyun haline getirmeye çalıştıklarını, ancak neredeyse hepsinin hala prototip aşamasında olduğunu anlıyor. Daha olgun bir oyun sisteminiz tükenirse, yepyeni bir oyun kategorisi oluşturmak imkansız değil.
Belki de AI dalgası altında, oyun endüstrisinin gerçek teknolojik getirisi budur.