Musk'ın en son AI girişimci canlı yayın kaydı: Evrenin çözülmemiş gizemlerini çözmek için AI kullanmayı umuyorum

**Kaynak:**Tencent Teknolojisi

15 Temmuz sabah saat 4'te Musk'ın yapay zeka şirketi xAI, Twitter'da canlı bir ses etkinliği düzenledi. Musk ve ekibi ortaya çıktı, xAI'nin misyonunu ve hedeflerini tartıştı ve kullanıcıların sorularını yerinde yanıtladı.

13 Temmuz'da Musk, Twitter'da yapay zeka şirketi xAI'nin "evrenin gerçek doğasını" anlamak amacıyla resmen kurulduğunu duyurdu. xAI, Twitter'ın şu anki ana şirketi olan X Şirketinden ayrıdır, ancak X Şirketi ve Tesla ile yakın bir şekilde çalışacaktır.

Bu canlı yayında Musk'ın yanı sıra şirketin birçok çekirdek ekip üyesi de hazır bulundu. Resmi web sitesine göre, xAI ekibinin üyeleri DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research ve Tesla gibi son teknoloji şirketlerde çalıştı.

Musk, xAI'nin gelecekteki keşif yönü, veri güvenliği ve koruması, AI uygulama alanları hakkında konuştu ve havacılık keşiflerine daha fazla insan unsuru eklemeyi umuyor.

xAI kurma amacının dünyayı ve evreni anlamak olduğunu söyleyen Musk, AI oluşturmanın en güvenli yolunun AI'yı dünya hakkında ilgi ve merakla dolu hale getirmek ve AI'yı çeşitli teknolojilerle güçlendirmek olduğunu söyledi. seçmek.

xAI'den en çok ilgi gören "evrenin doğasını anlama" hedefiyle ilgili olarak Musk, şu anda evrene dair pek çok şeyi anladığımızı ancak evreni gerçeklikle de birleştirmemiz gerektiğini söyledi.Hala çözülmemiş birçok sorun var. Evrende Gizemler, bunlar işimizin anahtarları. İnsanların çözülmemiş pek çok gizemi var ve biz bu sorunları yapay zekanın gerçekten büyük ölçekli veri hesaplama yetenekleriyle çözmeyi umuyoruz. Bu, AGI'nin gelecekteki yönü.

xAI'nin canlı yayınının gerçek kaydı aşağıdadır:

Musk: Şimdi başlayalım. Önce kısa bir giriş. Tüm ekibi, şu anda yaptığımız bazı işleri ve ilk önce odaklanmamız gereken bazı çalışma odaklarını ve xAI'nin bir sonraki adımının yönünü tanıtmama izin verin. xAI'yi kurmanın amacı dünyayı ve evreni anlamaktır. Bence AI oluşturmanın en güvenli yolu, AI'yı dünya hakkında ilgi ve merakla dolu hale getirmek ve AI'yı çeşitli teknolojilerle güçlendirmektir. Bu, yapabileceğimiz bir seçimdir. .

Ayrıca yapay zeka kullanımını sürekli olarak optimize ederek yapay zekanın neyin gerçek bilgi neyin yanlış bilgi olduğunu ayırt etmesine olanak tanıyorum. Bu yüzden merak etmeye devam edin ve keşfetmeye devam edin, bu bizim için yapay zekayı kullanmanın en güvenli yolu. Bence bu yapay zekayı insani bir şekilde keşfetmek, ki bu da yapay zekayı insan olmayan bir şekilde keşfetmekten çok daha ilginç.

Uzay gemileri ve astronotlar gibi tüm unsurları bir araya getirmek istiyorum, AI kadar ilginç değiller. Öncelikle engelleri yıkalım.Keşiflerin ilk hedefi Mars.Gezegen olarak Mars, Dünya kadar ilgi çekici değil. Şu anda Mars'ı keşfetme şeklimiz AI ile. Bence bu da çok ilginç ve aynı zamanda AI'nın gelecekteki çalışmalarının yönü, insanların Mars'tan beklentilerini karşılamak.

Yapay zekanın yıllar önce getirdiği veri güvenliğini ve yapay zekanın gelecekteki gerçek yönünün ne olacağını kendim düşündüm. Bunu uzun süre gece gündüz düşündüm ve şimdi yapay zekanın güvenliğiyle de ilgili olan gelecekte yapay zekanın yönünü gerçekten anlamak için böyle bir şirketi kullanmaya karar verdim. Yapay zekanın güvenliğini gerçekleştirmek için sanayileşmiş operasyonları kullanmamız gerekiyor, böylece tüm bazı veriler iyi veri güvenliği ve veri koruması elde edebilir ve gerçek anlam üretebilir.

Ayrıca yapay zekanın edinilmesi, yapay zekadan nasıl gerçek faydalar elde edebileceğimiz hakkında da düşündük. Daha fazla uydunun güvenliğini sağlamak için AI kullanabiliriz, şimdi istediğimiz gerçek AI uygulama alanı budur. Havacılık araştırmalarına daha fazla insan unsuru ekleyebilirsek, insanların keşfetmediği bazı yerleri keşfedebileceğiz. Bence bu aynı zamanda insanların anlayabileceği bir mecaz ve benim burada yaptığım da bu.

Bu benim temel genellemem.

Igor Babuchkin: Herkese merhaba, ben igor ve xAI ekibinin bir üyesiyim. Ana branşım fizik, astrofizik ve kozmofizik, ki daha önce de çalıştım. Bence derin öğrenme yoluyla en önemli şey, derin öğrenmenin işlem gücünü ve makine öğreniminin bazı yeteneklerini havacılık ve uzaya uygulayabilmek ve tüm evrenin gizemlerini anlamaktır.Bu aynı zamanda istediğimiz her şey için anahtar unsurdur. yapmak. Bu, OpenAI'den tamamen farklı bir proje olan zamanında bir projedir. Büyük dil modelini evrenin veri analizine de uygulayabiliriz.Bu tür verilerin bize evreni ve dünyayı daha derinden anlamamızı sağlayabileceğine inanıyorum.

**Musk: **Fizik, tüm dünyamızın sınırlarını genişletmenin bir yoludur.Fizik aracılığıyla evrenin temel ilkelerini anlayabilir ve bazı kararlar alabiliriz. Bu nedenle bilgisayar bilimi, fizik bilimi ve astrofizik ile daha yakından bütünleşmeli ve bu üç farklı bilimin kesişim noktasını keşfetmelidir. Bunlar bir tür bilgi bilimleri olduğu için gerçek dünyayı anlayabilmek istiyoruz. Şimdi mikrofonu yine xAI'den Mantal'a teslim ediyoruz.

Mantal: Son altı yılda, esas olarak tüm AI öğrenme modelinin eğitiminden sorumlu olan DeepMind'da çalışıyorum. Çok uzun bir süre yapay zeka okudum.Amacım, en son gelişmelerden bazılarını daha fazla araştırmak, yapay zekanın bazı yönlerini anlamak ve araştırmamı ve keşfimi derinleştirmek için çeşitli araçlara ve konulara sahip olmak. xAI, araştırma yoluyla çeşitli son gelişmeler hakkında bilgi edinmek ve en son gelişmelerimizi araştırmacılarla paylaşmak için seçtiğimiz bir araçtır. Şimdi mikrofonu Joy'a veriyorum.

Joy: Ben Joy. Son yedi yıldır yapay zeka matematiksel modelleri üzerinde çalışıyorum. Umarım bu yapay zeka matematik problemlerini çözmede iyi olabilir, çünkü bence matematik dili mantıksal bir dil, matematiksel bir dil ve gelişmiş programlar. AI'nın en güzel ilerlemesini göstermektir ve aynı zamanda AI'nın en gelişmiş türüdür. Uzun süredir programlama ve fizikle çalışıyoruz ve bu aynı zamanda evreni anlamamız için önemli bir adım. Ardından mikrofonu Tony Will'e verin.

Tony: Merhaba, ben Tony, sorularınız için teşekkürler. Hayalim, tüm hayatımı dünyadaki en zor sorunları çözmek için kullanmak, bu yüzden xAI projesinin kendisi nispeten iddialı bir proje. Geçen yıl biraz ilerleme kaydettik, bu da hayalimize her geçen gün daha da yaklaştığımız anlamına geliyor.

Şimdi size geçmişteki iş deneyimlerinizin bir kısmını tanıttım, belki de Musk geçen yıl yaptığınız işi daha fazla tanıtmanız gerektiğini düşünüyor. Geçen yıl, yapay zekanın tüm alanında daha fazla ilerleme kaydettik.Böyle bir ekipte, lise sınavlarında ve sınav notlarında bize yardımcı olabilecek bir yapay zeka modeli oluşturduk.Bu, araştırma yönlerimizden biri.

Böyle bir tasarım sürecinde matematiğin ilkelerini sürece eklediğimiz için bu bize mantık ve temel bilimin en derin anlayışını verir. Şimdi bu araçları ağ biçiminde uygulayabilmeyi umuyoruz ve yakında rüyanın gerçekleştiğini göreceğiz. Bu Toby Pohlen, kendimi tanıtmama izin verin.

Toby Pohlen: Ben Toronto Üniversitesi'ndenim. Toronto Üniversitesi'nde ders almış olabilirsiniz. Ben esas olarak yapay zeka veri modellerini inceliyorum ve araştırma yönlerim tamamen derin öğrenme ile ilgili. Temelde her taşın diğer tarafını ortaya çıkarıyorum, kıyıdaki her taşın verdiği his, benim işim böyle hissettiriyor. Son birkaç yılda, derin öğrenmede bir devrim yaşadığımızı düşünüyorum.

Musk: Tüm xAI ekibimiz çok güçlü ve iyi bir geçmişe sahip. En temel ama aynı zamanda en iddialı sorunlardan bazılarını çözebileceğimizi umuyoruz. Kullandığım araçlar kendimi daha da güçlendirmek ve herkesi güçlendirmek için ve böyle yeni bir yolculuğa katılmaya istekliyim. Şimdi mikrofonu Toby'ye ver.

Toby Pohlen: Herkese merhaba, ben Toby, ben bir mühendisim, esas olarak kod yazmaktan sorumluyum, kod esas olarak makine öğrenimi ile ilgilidir. DeepMind'e yıllar önce katıldım ve araştırma yönüm esas olarak derin öğrenme ile ilgili.Umarım bu teknoloji ve arayüz, toplumdaki farklı insan gruplarında var olan sorunları çözmek için gerçekten uygulanabilir. Bazı güncel sorunları ve sorunları çözebilir. Şimdi mikrofonu Kyle'a veriyorum.

Kyle Kosic: Herkese merhaba, ben de meslektaşlarım gibi bir sistem mühendisiyim ve tüm profesyonel geçmişim (aynı). Algoritma alanında, birkaç yıl önce Ostyle'de çalıştım ve yakın zamanda GPT projesinden sorumlu olduğum OpenAI'de çalıştım. xAI ile özellikle ilgilenmemin nedeni, bence AI teknolojisine yönelik en büyük tehdidin, belirli bir şirketin veri tekeline neden olabilmesi ve sermayenin gücünün sonunda insan veya insan karşıtı faydalar elde edebilmesidir. xAI olduğunu düşünüyorum, özellikle yapay zeka uygulayıcılarının bilim ve mühendisliğin gizemlerini daha fazla keşfetmek için yapay zekayı kullanmaları için yepyeni bir fırsat sunuyoruz. siyasi arka plan faktörlerinden etkilenmeyecek veya ulusal çatışmalardan etkilenmeyecek. sadece bilimin sınırları, bu yüzden aynı zamanda xAI'ye katılan OpenAI'den iki arkadaşım var. bu benim arkadaşım.

Greg Yang: Herkese merhaba, ben Greg, matematik ve algoritmalardan sorumluyum, AI ile bağlantım on yıl önce başladı. Özellikle matematik ve algoritmalarda iyiyim ve matematik ve algoritmalarla ilgili birçok çalışma yaptım. Üniversiteye girdikten iki yıl sonra "küçük bir hamster" gibi aynı sepette kalmak istemedim, bu yüzden okulu bıraktım ve DJ oldum. Sonra tekrar okula döndüm ve çalışmalarımı baştan bitirdim. Böyle bir deneyim sayesinde kendimi ve tüm dünyayı daha derinden anlıyorum. Kuantum fiziğinin gerçek evren üzerinde nasıl büyük bir etkisi olabilir gibi birçok soru üzerine de düşündüm. Ve veri örnek boyutumuz yeterince büyükse, algoritma ne ölçüde etkileyebilir? Geçmişte bu kadar çok zaman içinde, bir sonraki adımın AGI'yi gerçeğe dönüştürmek, AGI'yi bizden daha akıllı hale getirmek ve tüm motivasyonumun kaynağı olan temel gerçekliğime katkıda bulunmak olduğunu yavaş yavaş fark ettim.

Ayrıca matematiğin, gerçeğin ve bilimin ardındaki her şeyin arkasındaki özet dil ve mantık olduğunu da yavaş yavaş anladım. Gerçekten ilerlemek istiyorsak, matematiğin mantığını anlamalıyız. Yani temel olarak matematiği sıfırdan öğrendim, okuduğum ilk iki kitap temel matematikti ve sıfırdan başladık. Doğrusal olmayan algoritmalar da vardır. Daha sonra topoloji ve Java çalışmaya gittik. Amacımız, dünyadaki tüm matematikçilerle konuşabilen ve tüm matematiğin mantığını anlayabilen bir dil üretebilmektir.

Bir araştırma işi buldum ve son beş yıldır Microsoft Research'te çalışıyorum. Çalışmaları, dünyanın temelde nasıl çalıştığına dair anlayışımıza temel bir katkıdır. Kendi çalışmamın en temel içeriği de çok karmaşık, esas olarak tüm evren ve onun nasıl keşfedilmesi gerektiği ile ilgili. Bundan sonra, evrene büyük ölçekli bir veri modeli uygulamak olan nispeten basit bir sonuca kendim varabildim. Bu aynı zamanda evrendeki bazı uyduların ve gezegenlerin nasıl çalıştığını gerçekten anlamamıza izin vererek, evrenin modellerini ve algoritmalarını daha da güçlendirebilir. Bu bizim için birçok ilginç veri modeli yaratıyor.

Geleceğe baktığımda, xAI'ye özellikle güveniyorum ve güveniyorum. Bence sadece sürekli AGI'ye yaklaşmakla kalmıyoruz, bilimsel açıdan da sinir ağları bilimi ve fiziğindeki değişiklikleri gerçekten tamamladık.Aynı zamanda kuantum fiziğini tüm AI ile birleştirdik. veri modeli güzel.

Guodong Zhang: Böyle bir fırsata sahip olduğum için çok minnettarım.Böyle bir yapay zeka yarattığım için çok mutluyum çünkü bu yeni matematiğin ve yeni bilimin başlangıcı olacak ve artırılmış gerçekliği gerçekten gerçekleştireceğiz, teşekkürler!

Moderatör: Sıradaki Model.

Model: Herkese merhaba, ben Model ve tüm araştırma temelim de xAI'nin rolü.Bunun üzerine çeşitli projeler düşüneceğim. Şimdi böyle bir proje beni çok heyecanlandırıyor, çünkü yapay zekanın bizim nesil bilimsel araştırmalarımızı gerçekten güçlendirebileceğini düşünüyorum, bu nedenle bizim işimiz böyle bir ilerleme sürecinin çok hızlı olmasını ve herkesin başarmak istediğini sağlamak. Ayrıca yasaları da anlamalıyız. böyle bir evrenin işleyişi. Bu benim kısa tanıtımım ve xAI için vizyonum.

Ekip üyeleri: Herkese merhaba, tüm akademik geçmişim derin öğrenme üzerine, sektörde on yıllık bir deneyimim var ve ekibe katılmaktan çok mutluyum. Ana geçmişim veritabanı yönetimi ve veri analizidir ve bu tür yönlere gerçek bilimsel teknikler uygularım. Birlikte çalışmanın önemine inanıyorum. En çok bilgiyi elde edebilmek, en derin verileri kazabilmek ve en çok zorluğun üstesinden gelebilmek istiyoruz. Veri işlemlerinizi veri tabanından sorumlu kişi olarak yöneteceğim. Esas olarak veri sistemlerinin inşası ile ilgileniyorum.ABD ulusal veri tabanının inşasından sorumluyum.Bu çalışma yönü, tamamen veri tabanı inşası ile ilgili olan xAI ile aynıdır. Aynı zamanda harika bir sistem. Haberleri de severim, fizik, astrofizik ve evreni incelemeyi severim, bilimin şu ana kadar çözemediği bazı problemleri çözebileceğini ve bu sorulara cevap verebileceğini düşünüyorum. xAI için vizyonum bu.

Musk: Herkes kendi beklentilerinden bazılarını söyledi. Herhangi bir fikriniz varsa mikrofonu açıp fikirlerinizle katkıda bulunmaya devam edebilirsiniz. xAI'yi kurmamızın asıl amacı, evrenin doğası hakkında daha derin bir anlayışa sahip olmaktır. Artık evren hakkında çok şey anladık, ancak evreni gerçeklikle de birleştirmeliyiz. Evrende hala çözülmemiş birçok gizem var. .İşimizin anahtarı bunlardır. Buna uygulanabilecek standart bir modelimiz var ama doğanın kendisi, evrenin kendisi hakkında hala birçok soru var. Şimdi en büyük paradokslardan birine sahibiz, uzaylılar nerede? Bu aynı zamanda algoritmanın işleyişini de içerir. Çünkü farklı gezegenlerin algoritması üzerinden farklı dış uzayların verilerini hesaplayarak uzaylıların nerede olduğunu hesaplayabiliyoruz. Ancak şu ana kadar bu alanda herhangi bir hesaplama ilerlemesi yok. Bu, evrendeki mevcut durum için birçok farklı açıklamamız olduğu anlamına gelir, ancak bu açıklamalardan hangisinin doğru hangisinin yanlış olduğunu söylemek imkansızdır. Başka paradokslarımız var, bazı yeni unsurlar görüyoruz ve evrende bazı yeni unsurlar bulmayı umuyoruz. Belki de galaksiye odaklanan tek şirketiz ve yaptığımız her şey nispeten alakalı. Bu tür kozmik keşiflerde yeni elementlerin doğuşuna dikkat etmeliyiz.

Dünya şu anda 4,5 milyar yaşında ve dünyanın çevresi gelecekte daha da bozulacak ve okyanustaki su tamamen yanacak.Hala böyle bir kaçış kanalı inşa etmemiz gerekiyor ve bu tür kaçış kanallarını düşünmeliyiz. . Tüm güneş sistemini kapsayacak şekilde genişlememize gerek yok, sadece bizim için en uygun yaşam ortamını bulmamız gerekiyor ki bu da pek çok algoritma gerektiriyor. Evrendeki aynı gezegeni bulmak için dünya kaynaklarının %10'unu çıkarırsak bunun çok anlamlı olduğunu görürüz. Her zaman evrene göç etme sorunumuz olacak ve insanların da birçok çözülmemiş gizemi var, bu yüzden bu sorunları yapay zekanın gerçekten büyük ölçekli veri hesaplama yetenekleriyle çözmeyi umuyoruz, bu da AGI'nin gelecekteki yönü. Ayrıca daha fazla çözüme ihtiyacımız var.

Greg Yang: xAI'yi kurabilir ve xAI'nin tasarlandığı yönde (yol boyunca) gelişmesine izin vermek için bazı taahhütlerde bulunmasına izin verebiliriz. Bence bahsettiğimiz şey sadece teknoloji değil, yaptığımız her şey bilimin doğasını daha iyi anlamak umuduyla. Temel misyonumuz anlayışı derinleştirmek, eklemek istediğim, başlangıçta evreni daha iyi anlamak için böyle bir makine yapmayı umduğumuz, ancak benim açımdan matematiksel açıdan Büyük ölçekli hesaplamalar da olası. Buradaki bazı büyük ölçekli bilgi işlem yöntemlerinin, temel fiziği ve gerçekliği yeniden düşünmemize izin verebileceğini hala görebiliyorum.Örneğin, büyük ölçekli sinir ağı sistemleri, mevcut uzay uçuşu görevlerini çözebilir ve ileri düzey fiziksel sorunları çözmemize yardımcı olabilir.

Ekip üyesi: Hâlâ anlamamız gereken bir şey var ki, veriler teori yoluyla gerçekte ne olduğunu anlamak gibi bazı mevcut sorunları çözmemize de yardımcı olabilir. Bu başka bir anlayış ve ayrıca tüm evren ve dünya hakkında daha derin bir anlayışa sahip olmayı umuyoruz. Evreni anladıktan sonra, tüm insanları anlayabileceğiz, insanlar için daha iyi gerçek koşullar yaratabileceğiz ve insanların dünyayı daha iyi anlamalarına yardımcı olacak bir dizi ürün ve araç üretebileceğiz.

Musk: Evet, bu da çalışma yönergelerimizden biri.

Ekip üyesi: Enerji arzından bahsedelim, 10 megavatlık bir GPa'mız varsa, daha iyi romanlar yazabilir ve daha iyi bir güç sistemi bulabiliriz. Bu tür konuları düşünmeliyiz, aslında bunların hepsi düzen ile ilgili. Ayrıca iki farklı temas yolu veya ortasına bir dönüştürücü ekleme yolu veya nöron hücrelerinin sinapsları gibi ikisi de elektrik sinyalleri aracılığıyla birleştirilir. Ben de böyle bir soru sormak istiyorum, bu kadar teknik sorunlardan sonra tüm bilim ve teknolojinin gelişmesinin arkasındaki itici güç nedir?

Musk: Ancak bu sorular pek yardımcı olmuyor. Makine öğrenimi uygulamasının yönünün herkesin ilgi duyduğu bir yol olmasını umuyoruz. Mevcut yapay zeka gelişimi, daha önce istediğimiz yapay zeka araştırma ve geliştirme yönü değil. Tesla'yı yaratma konusundaki kendi tecrübem ve deneyimim, gerçek hayattaki sorunları çözmek ve mevcut enerji formlarını dönüştürmek istiyorum. Daha geniş bir ölçekte ve daha geniş bir alanda, bu sonuç bizimkinden daha faydalıdır ve AGI'nin başarabileceğini umduğumuz şey budur.

Bilgisayar bilimi alanının gelişiminde, veri analizi açısından aslında soru sormak, çözmekten daha önemlidir. Soruyu bir kez sorabildiğimizde yanıtın çok kolaylaştığı da doğrudur. xAI'de ilerlerken, bir soru sormanın ve bir görev sormanın bu görevi tamamlamaktan daha zor ve karmaşık olduğunu hissediyorum. AGI sorunu çözüldükten sonra, önceki bazı sorunların mantığını gözden geçirebiliriz.

Şimdi 2022'ye geri dönersek, o zamanlar zor olan birçok sorunun artık çok basit hale geldiğini göreceğiz.Bunlar, hazırlanmamız gereken bazı sorunlar. Bir AGI platformuna ihtiyacımız var, iş yükümüz çok büyük ama daha akıllıca çalışmamız gerekiyor ve anlayış perspektifinden çalışmamız gerekiyor.

Bu, projenin temel tanıtımıdır.Bu, projeye yatırdığımız bazı bilgisayar kaynaklarıdır.Umarım bu proje başarılı olur. Bu, mevcut sorunların bazılarını çözmeyi umarak en iyi yetenekleri ve en fazla kaynağı bir araya getiren çok küçük bir ekip. En temel modelleri ve sorunları çözmeyi, dünyadaki kişi başına bilgisayar sahipliği oranını artırmayı ve dijital teknolojinin mevcut insanların çalışma yönünü, insanların iş planlaması ve gelecekteki insani gelişme hakkında değiştirmesini sağlamayı umuyoruz. , yani böyle bir yol sürecek. Bu çalışmak için ilginç bir yön.

Bir başka çok ilginç çalışma yönü, insanların kişi başına düşen enerji arzı sorunudur.Kişi başına düşen enerji arz yapısının nasıl optimize edileceği çok iyi bir yoldur.Enerji temini ve elektrik temini projelerine yeni bir bakış atmalıyız. Kişi başına düşen enerji tüketimini göz önünde bulundurursak, bu rakam çok ilginç ve günümüz dünyasını anlamak için böyle bir sürece hayal gücü de katmalıyız. Artık elektrik enerjisi ve jeotermal enerji dahil herkesin kişi başına düşen enerjisi çok düşük. Ve kişi başına düşen enerjiyi daha da artırmayı umuyoruz. Yapacak çok işimiz var gibi görünüyor ama aslında bu platformu kurduktan sonra iş yükü çok az olacak.

Nispeten iyi bir ekip olarak, her bir kişinin tamamlayabileceği iş miktarı konusunda çok endişeliyiz. Kaynaklar sınırlıdır ve herkesin ilerleme kaydetmesini istiyoruz. Aynı zamanda en kısa sürede en fazla ilerlemeyi elde etmeyi umuyoruz ve ardından bu alanda bilgi paylaşabiliriz, bu bizim çalışma yönümüz.

*Metin kaydı yerinde Çince simültane tercümeye göre düzenlenmiştir ve yukarıdaki isimler transliterasyona tabi tutulmuştur.