Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
AI ürünlerinin önündeki engeller nelerdir? -- Jasper.ai işten çıkarmaları hakkında konuşmak
Çarşamba günü uyandım ve Jasper.ai'nin personelini işten çıkardığı haberini gördüm.
"Çok hızlı, bir süre dayanabileceğimi düşündüm" -- Arkadaşım ve ben duygularımızı ifade ettik.
Jasper.ai'ye olan ilgim aslında bir makaleden kaynaklandı (Jasper.ai'nin 1,5 milyar dolarlık GPT kabuğu? Bir hendek var mı?). Jasper özellikle ilginç bir şirket, yapay zeka yeni başlayan kalabalığı arasında göze çarpıyor: Hiçbirinin doktorası olmayan, yıldızlar ve okyanuslar hayali olmayan ve büyük bir tuğla yapma kararlılığı olmayan bir grup genç adam, sadece para kazanmak için şirket kurmak -- Pragmatizm. İlk zamanlarda bir "pazarlama hizmeti dağıtım şirketi" kurdum.Adından da anlaşılacağı gibi pazarlama hizmetleri veriyor ama yöntemi taşeronlara dağıtım yapmak--görünüşte pazarlama hizmetleri ama aslında bir acente. ve temel yetkinliği satıştır. Söylemeliyim ki bazen bir şirketin DNA'sı doğumda yazılır (gülüyor)
Daha sonraki geliştirme rotası oldukça İnternet'ti: AI pazarlama yazımı yapmak, değerli test kullanıcıları kazanmak için erken topluluk operasyonlarına güvenmek ve ardından kullanıcı tercihlerine göre adım adım yinelemek -- Ren Xin, bunun karpuz kabuğuna basmak olduğunu söyledi. nerede olduğunu sayar. Öznel iradeyle dolu tüm girişimler başarısız oldu; eğilimi takip eden tüm küçük adım yinelemeleri beklenmedik bir şekilde iyi yapıldı.
Yapay zeka meraklıları arasında Jasper.ai'ye çok fazla önem veren biriyim. Bunun nedeni, AI uygulamaları için bir bilişsel sistem kurmanın benim için mükemmel bir örnek olduğunu düşünüyorum:
AI çağındaki ToC ürünlerinin öldürücü özelliğinin özü bence: "yüksek talep + engeller"; bunların arasında şu anda analiz edilmesi en zor kısım "engeller". uygulamaların engelleri var mı? Kısa vadeli/uzun vadeli engeller nelerdir:
Kullanıcı sürecini temel alan etkileşim ve arayüz tasarımı bir engeli ortadan kaldırıyor mu?
Dikey senaryolar için mühendislik ve niyet anlayışı bir engel midir?
Dikey senaryolar için yerleştirme çözümü bir engel mi?
Sadece LLM yeteneği bir engel midir?
Yine de LLM'nin yeteneği bir engel değil, yalnızca özelleştirilmiş veri + veri volanı + LLM ince ayarı bir engel mi?
Veya, sonunda, yalnızca güçlü LLM + eklenti ekolojisi + geliştirici kullanıcı topluluğu engeller mi?
Katman katman düşündükten sonra, düşündükçe daha da kaotik bir hal aldı ama bir sonuç çıkmadı.
Jasper.ai örneğine dönersek, ne yaptı?
Görev için uygun modeli seçme yeteneği
Ağ gerçek zamanlı bilgileri, belirli alma işlevi
Genel: müşteri bilgilerini, tercihlerini, stillerini ve ayarlarını yeterli zamanlamayla kaydedin
Şablonlar ve parçalar: farklı platformlara dayalı pazarlama metin yazarlığı
İş akışı sökme tasarımına dayalı, kullanımı daha kolay arayüz ve etkileşim şeması
Nihai kullanıcı eğitimi ve ürün rehberliği
Ezici yetenek pazarlaması
Jasper.ai'nin şu ana kadar başardıklarının, bir teknoloji şirketinin 1-3 aylık çalışmasının yalnızca bitmiş bir ürünü olduğunu itiraf etmeliyim: ChatGPT kasa + iş akışı sökme UI + mühendislik; Pencere süresinde daha fazla artış (müşteri geliştirme ve pazarlama) . AI çağında, bu gerçekten sağlam bir engel değil. Ancak, iş akışı sökme yeteneğinin değerli olduğunu düşünürdüm - bu, ekibin "pazarlama metin yazarlığı" endüstrisi hakkında yeterince derin bir anlayışa sahip olduğu anlamına gelir ve bu, belirli bir süre boyunca bir grup kullanıcı biriktirmelerini desteklemek için yeterli olabilir. ve ardından bir veri volanı oluşturun ve sonraki adımda daha güçlü bir veri bariyeri oluşturun:
Bu iş modelleri dizisi: yüksek brüt kar, sektördeki temettüleri tüketir —> pazarlama ve promosyona odaklanın —> kullanıcıların zihnini işgal eder (bütçe) —> rakip ürünlere/tekellere karşı baskı; geleneksel endüstrilerde, çark döndüğünde yenilmez hale gelir .
Ama şimdi durum farklı, Jasper bu hafta personelini işten çıkardı - ChatGPT'nin popülaritesi D2C marka doğrudan satışlarıyla eşdeğer olduğu için, Jasper gibi aracıların çıkış yolu yok.
AI uygulamalarını ortadan kaldırmanın bir yolu: Karakter ve Araç
Son zamanlarda, en popüler AI Uygulamalarından ikisi piyasaya sürüldü (ChatGPT hariç). Yerli olan Wenxin Yiyan ve yabancı olan ise character.ai'dir; her iki ürün de temelde "raf tipi" ürünlerdir -- farklı hata ayıklama (çoğunlukla Or Engineering)'in LLM'si, kullanıcıların aşağıdakileri seçmesine ve kullanmasına olanak tanıyan raf gösterimi yoluyla kullanıcıların önüne yerleştirilir:
AI'yı rafta sınıflandırırsanız, aslında iki tür vardır: Biri Karakter (Şekil 2 & 4'e karşılık gelir), diğeri Alet (Şekil 1 & 3'e karşılık gelir).
Karakterin özü, duygusal değer ve kişiselleştirme sağlayan karakterdir; Tool'un özü ise standartlaştırılmamış verimlilik değeri sağlayan işlevdir. Duygular ve kişilikler sürekli değişiyor, bu nedenle çok sayıda Karakter olacak--Mart ayı itibarıyla, Character.ai'de halihazırda 2,7 milyon karakter var; ancak işlevler sınırlıdır, yalnızca birkaç temel ihtiyaç vardır ve bunların çoğu alt bölümlere ayrılmış sahneler farklılaştırılmış Ortaklıktır, bu nedenle Araç, ağırlıktan çok kaliteye odaklanır.
Bu sınıflandırma çok ilginç ve çok doğal: Herkes LLM'nin insan-bilgisayar etkileşim modunu değiştirdiğini, orijinal Veritabanını ve Kodu Modele çevirdiğini ve GUI'yi LUI'ye çevirdiğini söylüyor... Ama kullanıcı açısından ürün aslında From Tool -> Karakter + Araç -- başlangıçta araçlar yardımıyla tamamlamak istediğim görevler artık bir kişiye teslim edilebilir. **
Geçenlerde Araç öğrenimi ile ilgili bazı makaleler (bağlantılar) okudum ve Aracı kullanmak için bir beyin olarak AI'nın potansiyelini gördüm. Aynı zamanda LLM, Agent ve Plugin arasındaki ilişkiyi daha önce arkadaşlarımla tartıştığımı hatırladım ve birdenbire beyin fırtınası yapmaya ve kendime sorular ve cevaplar sormaya başladım. Aşağıdakilerin hepsi şiddet içeren yorumlar, beni düzeltebilirsiniz:**
Herhangi bir AI ürünü için, Karakter ve Araç olarak ayrılabilir:
●Araç, kararlı çıktı ve yüksek verimlilik ile karakterize edilen bir yetenektir. Geleneksel araçları (hesap makineleri, çalar saatler, hava durumu tahminleri vb.) ve yeni yapay zeka yeteneklerini (Wenshengwen, Wenshengtu, niyetleri anlamak için arama vb.) ve tabii ki bazı popüler ürünleri (Midjourney gibi) ve bazı Eklentiler.
●Karakter, kullanma yeteneğinin konusu olan ve farklı insanlara benzeyen farklı "karakterlere" sahip olmakla karakterize edilen roldür. Uygulama yöntemi, farklı LLM'lerin (GPT, Claude ve Infection-1, vb.) eğitilmesini, farklı Aracıların oluşturulmasını ve farklı veriler/farklı yöntemlerle LLM ve Aracıların hatalarının ayıklanmasını içerir.
**S: LLM Karakter olmak zorunda mı? **
C: Zorunlu değil. Belirli bir büyük model mükemmel sıkıştırma ve sıkıştırmayı açmayı başarırsa, o zaman "karakterin" ana kaynağı Aracı olur ve LLM etrafındaki komuta mühendisliği olur, yani LLM Araçtır. Tıpkı şu anki bakış açısından olduğu gibi, ChatGPT bir Karakterdir, çünkü Enfeksiyon-1'e kıyasla bilgili, kayıtsız, kapsamlı, odaklanmamış ve son derece rasyoneldir; ancak uzun vadede ChatGPT, Enfeksiyon duygusal yeteneğine sahip olmayabilir. -1.
**S: AI ürünlerinin önündeki engeller nerede? **
C: Kısa vadede hem Karakter hem de Araç birer engel haline gelebilir ve hatta Araç bile ana engeldir. Ancak uzun vadede, AI ürünlerinin önündeki engeller esas olarak Karakterdedir ve Araç, Karakter tarafından alınacak ve Karakter tarafından kullanılacaktır.
**S: İnsanlar Aletleri kullanmıyor mu? **
C: Hayır, insanlar Aracı kullanacak, ancak şu ana benzer şekilde GUI etkileşimi altında kullanılacak. LUI etkileşimi altındaki Araç, Karakter olarak alınacaktır, çünkü LUI standart dışı hizmet gereksinimlerini karşılar, insanlar hizmetleri seçerken yalnızca işlevselliğe dikkat etmekle kalmaz, aynı zamanda karşı tarafla uyumunu da düşünür (çocuk bakıcısı bir eş bulmak, işe almak gibi). Danışmanlık Hizmetleri satın alan bir garson), yani Karakter + Araç > Araç.
C: Karakterin nihai şekli, kişisel bir uşaktır. Bu nedenle, birincil yetenek kişiselleştirmedir ve kişiselleştirmenin özü, hafıza yeterince uzunsa kullanıcının kişiliğini ve tercihlerini öğrenebilen model hafızadır. İkincisi, çağdaş İnternet topluluklarının "topluluk tonuna" benzer şekilde, ilk kullanıcıları biriktirmek için kullanılan ayırt edici bir kişilik/üç görüş. Character.ai'nin kurucusu Noam Shazeer, "Herkesin sevdiği bir karakteri sunmaya çalışırsanız, bu karakter kesinlikle sıkıcı olacaktır" dedi.
Buradaki diğer engel, farklılaştırılmış "roller" oluşturabilen özelleştirilmiş verilerdir. Ancak uzun vadeli verinin avantajı da ortadan kalkacaktır, çünkü ürün çıktıktan sonra kişiselleştirilmiş veri diye bir kavram yok, bu yüzden kişiliğe dayalı bir veri çarkı oluşturmak daha önemli.
**S: Aracın ayırt edici özellikleri nelerdir? **
C: Kısa vadede Tool'un farklılaşma yeteneği, altında yatan teknolojiye dayalıdır ve rekabet, zorlu teknik beceridir. Şu anda Midjourney, Runway ve Adobe Firefly örneklerdir; ancak uzun vadede, araç ürünlerinin getirdiği teknolojinin genellikle iki sonu vardır - Teknoloji Yüksek maliyeti olanlar tekel haline gelir (Microsoft ofis paketi, Adobe paketi vb.) ve düşük teknik maliyeti olanlar kötü sokağın temel yetenekleri haline gelir (zamanlayıcılar, hesap makineleri vb.) ve yüzlerce düşünce okulunun mücadele etme şansı çok az.
**S: Bir İçindekiler ürünü yapmak istiyorsanız, Karakter mi yoksa Alet mi olmak istersiniz? **
C: Çoğu insan için Karakter olmak daha iyidir. Karakterler daha çeşitli olduğundan, talep daha uzun sürer, daha fazla ürün hayatta kalabilir ve hayatta kaldıktan sonra bariyeri tutmak daha kolaydır. Bir araç yapmak, mutlak teknik beceri ve piyasayı tekelleştirme yeteneği gerektirir.
**S: Son olarak, AI ürünleri için uzun vadeli yol nedir? Hangi koşullar gereklidir? **
Yüksek kaliteli Karakterleri keşfedin: kullanıcı ihtiyaçları hakkında iyi içgörülere veya hızlı bir tarama mekanizmasına sahip olmanız gerekir (bu Character.ai dalgası atmosferdedir)
Hedef Karaktere dayalı model oluşturma: hedef Karakter için bir veri tarama mekanizması (işaretleme) gereklidir
Kullanıcıları/kütleyi biriktirmek için pencere dönemini yakalayın: net ürün konumlandırma ve pazarlama yetenekleri
Karakter ayrımını derinleştiren bir veri volanı oluşturun: seçkin ürünler <—> veri tasarımı
Yukarıdaki döngüyü tekrarlayın
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI ürünlerini kullanıcıların bakış açısından sökmek: Karakter ve Araç
**Kaynak: **3D İzlenecek Yol
Yazar: Liang Jiasheng
AI ürünlerinin önündeki engeller nelerdir? -- Jasper.ai işten çıkarmaları hakkında konuşmak
Çarşamba günü uyandım ve Jasper.ai'nin personelini işten çıkardığı haberini gördüm.
"Çok hızlı, bir süre dayanabileceğimi düşündüm" -- Arkadaşım ve ben duygularımızı ifade ettik.
Jasper.ai'ye olan ilgim aslında bir makaleden kaynaklandı (Jasper.ai'nin 1,5 milyar dolarlık GPT kabuğu? Bir hendek var mı?). Jasper özellikle ilginç bir şirket, yapay zeka yeni başlayan kalabalığı arasında göze çarpıyor: Hiçbirinin doktorası olmayan, yıldızlar ve okyanuslar hayali olmayan ve büyük bir tuğla yapma kararlılığı olmayan bir grup genç adam, sadece para kazanmak için şirket kurmak -- Pragmatizm. İlk zamanlarda bir "pazarlama hizmeti dağıtım şirketi" kurdum.Adından da anlaşılacağı gibi pazarlama hizmetleri veriyor ama yöntemi taşeronlara dağıtım yapmak--görünüşte pazarlama hizmetleri ama aslında bir acente. ve temel yetkinliği satıştır. Söylemeliyim ki bazen bir şirketin DNA'sı doğumda yazılır (gülüyor)
Daha sonraki geliştirme rotası oldukça İnternet'ti: AI pazarlama yazımı yapmak, değerli test kullanıcıları kazanmak için erken topluluk operasyonlarına güvenmek ve ardından kullanıcı tercihlerine göre adım adım yinelemek -- Ren Xin, bunun karpuz kabuğuna basmak olduğunu söyledi. nerede olduğunu sayar. Öznel iradeyle dolu tüm girişimler başarısız oldu; eğilimi takip eden tüm küçük adım yinelemeleri beklenmedik bir şekilde iyi yapıldı.
Yapay zeka meraklıları arasında Jasper.ai'ye çok fazla önem veren biriyim. Bunun nedeni, AI uygulamaları için bir bilişsel sistem kurmanın benim için mükemmel bir örnek olduğunu düşünüyorum:
AI çağındaki ToC ürünlerinin öldürücü özelliğinin özü bence: "yüksek talep + engeller"; bunların arasında şu anda analiz edilmesi en zor kısım "engeller". uygulamaların engelleri var mı? Kısa vadeli/uzun vadeli engeller nelerdir:
Katman katman düşündükten sonra, düşündükçe daha da kaotik bir hal aldı ama bir sonuç çıkmadı.
Jasper.ai örneğine dönersek, ne yaptı?
Jasper.ai'nin şu ana kadar başardıklarının, bir teknoloji şirketinin 1-3 aylık çalışmasının yalnızca bitmiş bir ürünü olduğunu itiraf etmeliyim: ChatGPT kasa + iş akışı sökme UI + mühendislik; Pencere süresinde daha fazla artış (müşteri geliştirme ve pazarlama) . AI çağında, bu gerçekten sağlam bir engel değil. Ancak, iş akışı sökme yeteneğinin değerli olduğunu düşünürdüm - bu, ekibin "pazarlama metin yazarlığı" endüstrisi hakkında yeterince derin bir anlayışa sahip olduğu anlamına gelir ve bu, belirli bir süre boyunca bir grup kullanıcı biriktirmelerini desteklemek için yeterli olabilir. ve ardından bir veri volanı oluşturun ve sonraki adımda daha güçlü bir veri bariyeri oluşturun:
Bu iş modelleri dizisi: yüksek brüt kar, sektördeki temettüleri tüketir —> pazarlama ve promosyona odaklanın —> kullanıcıların zihnini işgal eder (bütçe) —> rakip ürünlere/tekellere karşı baskı; geleneksel endüstrilerde, çark döndüğünde yenilmez hale gelir .
Ama şimdi durum farklı, Jasper bu hafta personelini işten çıkardı - ChatGPT'nin popülaritesi D2C marka doğrudan satışlarıyla eşdeğer olduğu için, Jasper gibi aracıların çıkış yolu yok.
AI uygulamalarını ortadan kaldırmanın bir yolu: Karakter ve Araç
Son zamanlarda, en popüler AI Uygulamalarından ikisi piyasaya sürüldü (ChatGPT hariç). Yerli olan Wenxin Yiyan ve yabancı olan ise character.ai'dir; her iki ürün de temelde "raf tipi" ürünlerdir -- farklı hata ayıklama (çoğunlukla Or Engineering)'in LLM'si, kullanıcıların aşağıdakileri seçmesine ve kullanmasına olanak tanıyan raf gösterimi yoluyla kullanıcıların önüne yerleştirilir:
Karakterin özü, duygusal değer ve kişiselleştirme sağlayan karakterdir; Tool'un özü ise standartlaştırılmamış verimlilik değeri sağlayan işlevdir. Duygular ve kişilikler sürekli değişiyor, bu nedenle çok sayıda Karakter olacak--Mart ayı itibarıyla, Character.ai'de halihazırda 2,7 milyon karakter var; ancak işlevler sınırlıdır, yalnızca birkaç temel ihtiyaç vardır ve bunların çoğu alt bölümlere ayrılmış sahneler farklılaştırılmış Ortaklıktır, bu nedenle Araç, ağırlıktan çok kaliteye odaklanır.
Bu sınıflandırma çok ilginç ve çok doğal: Herkes LLM'nin insan-bilgisayar etkileşim modunu değiştirdiğini, orijinal Veritabanını ve Kodu Modele çevirdiğini ve GUI'yi LUI'ye çevirdiğini söylüyor... Ama kullanıcı açısından ürün aslında From Tool -> Karakter + Araç -- başlangıçta araçlar yardımıyla tamamlamak istediğim görevler artık bir kişiye teslim edilebilir. **
Geçenlerde Araç öğrenimi ile ilgili bazı makaleler (bağlantılar) okudum ve Aracı kullanmak için bir beyin olarak AI'nın potansiyelini gördüm. Aynı zamanda LLM, Agent ve Plugin arasındaki ilişkiyi daha önce arkadaşlarımla tartıştığımı hatırladım ve birdenbire beyin fırtınası yapmaya ve kendime sorular ve cevaplar sormaya başladım. Aşağıdakilerin hepsi şiddet içeren yorumlar, beni düzeltebilirsiniz:**
Herhangi bir AI ürünü için, Karakter ve Araç olarak ayrılabilir:
**S: LLM Karakter olmak zorunda mı? **
C: Zorunlu değil. Belirli bir büyük model mükemmel sıkıştırma ve sıkıştırmayı açmayı başarırsa, o zaman "karakterin" ana kaynağı Aracı olur ve LLM etrafındaki komuta mühendisliği olur, yani LLM Araçtır. Tıpkı şu anki bakış açısından olduğu gibi, ChatGPT bir Karakterdir, çünkü Enfeksiyon-1'e kıyasla bilgili, kayıtsız, kapsamlı, odaklanmamış ve son derece rasyoneldir; ancak uzun vadede ChatGPT, Enfeksiyon duygusal yeteneğine sahip olmayabilir. -1.
**S: AI ürünlerinin önündeki engeller nerede? **
C: Kısa vadede hem Karakter hem de Araç birer engel haline gelebilir ve hatta Araç bile ana engeldir. Ancak uzun vadede, AI ürünlerinin önündeki engeller esas olarak Karakterdedir ve Araç, Karakter tarafından alınacak ve Karakter tarafından kullanılacaktır.
**S: İnsanlar Aletleri kullanmıyor mu? **
C: Hayır, insanlar Aracı kullanacak, ancak şu ana benzer şekilde GUI etkileşimi altında kullanılacak. LUI etkileşimi altındaki Araç, Karakter olarak alınacaktır, çünkü LUI standart dışı hizmet gereksinimlerini karşılar, insanlar hizmetleri seçerken yalnızca işlevselliğe dikkat etmekle kalmaz, aynı zamanda karşı tarafla uyumunu da düşünür (çocuk bakıcısı bir eş bulmak, işe almak gibi). Danışmanlık Hizmetleri satın alan bir garson), yani Karakter + Araç > Araç.
**S: Karakterin ayırt edici yetenekleri nelerdir? **
C: Karakterin nihai şekli, kişisel bir uşaktır. Bu nedenle, birincil yetenek kişiselleştirmedir ve kişiselleştirmenin özü, hafıza yeterince uzunsa kullanıcının kişiliğini ve tercihlerini öğrenebilen model hafızadır. İkincisi, çağdaş İnternet topluluklarının "topluluk tonuna" benzer şekilde, ilk kullanıcıları biriktirmek için kullanılan ayırt edici bir kişilik/üç görüş. Character.ai'nin kurucusu Noam Shazeer, "Herkesin sevdiği bir karakteri sunmaya çalışırsanız, bu karakter kesinlikle sıkıcı olacaktır" dedi.
Buradaki diğer engel, farklılaştırılmış "roller" oluşturabilen özelleştirilmiş verilerdir. Ancak uzun vadeli verinin avantajı da ortadan kalkacaktır, çünkü ürün çıktıktan sonra kişiselleştirilmiş veri diye bir kavram yok, bu yüzden kişiliğe dayalı bir veri çarkı oluşturmak daha önemli.
**S: Aracın ayırt edici özellikleri nelerdir? **
C: Kısa vadede Tool'un farklılaşma yeteneği, altında yatan teknolojiye dayalıdır ve rekabet, zorlu teknik beceridir. Şu anda Midjourney, Runway ve Adobe Firefly örneklerdir; ancak uzun vadede, araç ürünlerinin getirdiği teknolojinin genellikle iki sonu vardır - Teknoloji Yüksek maliyeti olanlar tekel haline gelir (Microsoft ofis paketi, Adobe paketi vb.) ve düşük teknik maliyeti olanlar kötü sokağın temel yetenekleri haline gelir (zamanlayıcılar, hesap makineleri vb.) ve yüzlerce düşünce okulunun mücadele etme şansı çok az.
**S: Bir İçindekiler ürünü yapmak istiyorsanız, Karakter mi yoksa Alet mi olmak istersiniz? **
C: Çoğu insan için Karakter olmak daha iyidir. Karakterler daha çeşitli olduğundan, talep daha uzun sürer, daha fazla ürün hayatta kalabilir ve hayatta kaldıktan sonra bariyeri tutmak daha kolaydır. Bir araç yapmak, mutlak teknik beceri ve piyasayı tekelleştirme yeteneği gerektirir.
**S: Son olarak, AI ürünleri için uzun vadeli yol nedir? Hangi koşullar gereklidir? **