"Üretken Yapay Zeka Hizmet Yönetimi için Geçici Tedbirler" resmi olarak hayata geçirildi ve üretken yapay zekanın büyük ölçekli ticari kullanımının zamanı yaklaşıyor

Muhabir: Guo Jichuan

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Yerli üretken yapay zekanın hızlı gelişimi ile ilgili düzenleyici politikalar kademeli olarak uygulanmaktadır. Çin Halk Cumhuriyeti İnternet Bilgi Ofisi de dahil olmak üzere yedi departman tarafından ortaklaşa yayınlanan "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin İdaresi için Geçici Tedbirler" (bundan böyle "Önlemler" olarak anılacaktır) (bundan böyle "Önlemler" olarak anılacaktır) 15 Ağustos'ta resmen uygulanan politika.

Pekin Sosyal Bilimler Akademisi'nde bir araştırmacı ve Intelligent Social Governance'da bir araştırmacı olan Wang Peng, "Yeni teknolojiler karşısında, sistemin tanıtımı yalnızca gelişimini düzenlemek için değil, aynı zamanda yeniliğe rehberlik etmek ve teşvik etmek içindir." Çin Renmin Üniversitesi Araştırma Merkezi, "Securities Daily" muhabirine verdiği demeçte, "Önlemler"in yalnızca endüstri normlarını açıklığa kavuşturmakla kalmayıp, aynı zamanda üretken yapay zeka uygulamalarının hızlandırılmış şekilde uygulanmasını da teşvik ettiğini söyledi.

Denetim ve teftiş ve yasal sorumluluk uygulama

Fenomen düzeyinde bir ürün olan ChatGPT'nin ortaya çıkışı, üretken yapay zeka endüstrisinde yurtiçinde ve yurtdışında bir yükseliş başlattı, ancak üretken yapay zeka endüstrisinin gelişimi de bir dizi sorunu beraberinde getirdi. Bu nedenle, "Önlemler" Üretken yapay zekaya açıklık getirdi Hizmet sağlayıcıların yasalara, uyulması gereken düzenlemelere ve belirli hizmet şartnamelerine göre yürütmesi gereken faaliyetler, denetim ve teftiş ve yasal sorumluluklarını hayata geçirdi.

Shanghai Landi Hukuk Bürosu'ndan bir avukat olan Ding Xueming, gazetecilere, üretken yapay zeka teknolojisinin veri uyumluluğu, algoritma ayrımcılığı, fikri mülkiyet hakları, içerik ihlalleri vb. Üretken yapay zekanın uygulanması, netleştirilmiş uyumluluk gereksinimlerinin yanı sıra iç normlar ve dış denetim, yapay zeka hizmetlerinin değerlendirilmesini ve dosyalanmasını önerdi ve üretken yapay zeka endüstrisinin sağlıklı gelişimini destekledi.

Ding Xueming, üretken yapay zeka endüstrisinin gelişiminin hala daha fazla yasal düzenlemeye ihtiyaç duyduğunu analiz etti.Örneğin, farklı endüstriler ve farklı senaryolar göz önüne alındığında, üretken yapay zeka teknolojisinin işleyişinde farklılıklar olacaktır. Üretken yapay zeka hizmetlerini daha hedefli bir şekilde düzenlemek için, farklı sektörler ve senaryolar için ilgili yasal normların çıkarılması da gerekmektedir. Ek olarak, ilgili yetkili makamların üretken yapay zeka hizmetlerinin sınıflandırılması ve sınıflandırılması için düzenleyici kurallar veya yönergeler oluşturması gerekmektedir.

Shanghai Zhongyin Hukuk Bürosundan bir avukat olan Luan Jingxuan, Securities Daily muhabirine, "Önlemlerin" farklı durumlarda düzenleyici sorumlulukları uyguladığını söyledi. kanunlar, idari düzenlemeler ve bu Tedbirler, ulusal siber uzay idaresi, bununla başa çıkmak için teknik ve diğer gerekli tedbirleri almaları için ilgili kurumları bilgilendirir.”

Luan Jingxuan, denizaşırı üretken yapay zeka hizmet sağlayıcıları tarafından sağlanan ürünlerin fikri mülkiyet hakları ihlali ve kişisel bilgi sızıntısı içermesi durumunda bunun ulusal güvenlik ve kamu güvenliğini etkileyeceğini ve zamanında ve etkili düzenleyici müdahalenin gerekli olduğunu söyledi. Bu tür denizaşırı hizmet sağlayıcılar için, hedeflenen yönetim ve kontrol için üretken yapay zeka hizmetlerinin "bilinemezliğini", sınır ötesi niteliklerini ve risk özelliklerini tam olarak dikkate almak ve denizaşırı hizmet sağlayıcıların yasal atlatma davranışlarıyla etkin bir şekilde ilgilenmek gerekir.

Kurumsal düzeydeki pazar iyi bir gelişmeye öncülük ediyor

"Önlemler", ayrıntılı kuralları uygularken aynı zamanda üretken yapay zeka teknolojisinin çeşitli endüstrilerde ve alanlarda yenilikçi uygulamasını teşvik eder ve üretken yapay zeka teknolojisi yeniliği, veri kaynağı oluşturma, dönüştürme ve uygulama, risk önleme vb. alanlarda çeşitli kuruluşları destekler. Üretken yapay zeka altyapısının ve halka açık eğitim veri kaynağı platformlarının inşasını teşvik etmek için işbirliği gerçekleştirin.

Ulusal E-Devlet Modelleme ve Simülasyon Mühendislik Laboratuvarı'nın baş dijital ekonomi uzmanı Chen Xiaohua, halka açık bir eğitim veri kaynağı platformunun oluşturulmasının teşvik edilmesinin veri güvenliği yönetişimini güçlendirmeye, veri açıklığını ve paylaşımını standartlaştırmaya ve ayrıca biçimlendirmeye yardımcı olacağını analiz etti. büyük ölçekli kamu eğitim verileri ve genel olarak iyileştirme Endüstrinin teknik düzeyi, denetimi daha hedefli hale getirir. Düzenlemeleri ve teknik standartları sürekli iyileştirerek ve adil rekabet için bir pazar ortamı yaratarak, "Önlemler" endüstriye fikir birliği ve öz disiplin oluşturma konusunda rehberlik edecektir.

360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi, Securities Daily muhabirine şunları söyledi: "Gelecekte üretken yapay zekanın gerçek gelişme fırsatı, kurumsal düzeyde pazardır. Endüstriyel dijitalleşme stratejisinin arka planında, büyük üretken yapay zeka modeli , endüstriyel devrim seviyesinde bir üretkenlik aracı olarak, Geleneksel endüstrilerin, özellikle de imalat endüstrisinin, akıllı yükseltmeye yönelik dijital dönüşümü gerçekleştirmesine yardımcı olmalıdır. düzeyinde senaryolar ve teknoloji şirketleri için kurumsal düzeyde senaryolarda üretken yapay zeka büyük ölçekli modellerin uygulanmasını teşvik ediyor.

Ayrıca “Önlemler”, düzenleyici kuralları optimize ederken ve kurumsal düzeyde üretken yapay zeka teknolojisinin daha da geliştirilmesini desteklerken, üretken yapay zekanın farklı endüstri ve alanlarda uygulanmasını teşvik eder, bir uygulama ekosistemi oluşturur ve ekolojik kalkınmayı hızlandırır. üretken yapay zeka uygulamalarının

Wang Peng, düzenleyici sistemin kademeli olarak iyileştirilmesiyle, üretken yapay zeka endüstrisinin bir uygulama patlaması başlatmak üzere olduğunu söyledi.Yapay zekanın büyük ölçekli ticarileştirilmesi için zaman yavaş yavaş yaklaşıyor.