OpenAI ilk satın alımını resmen duyurdu! Açık kaynaklı "Minecraft" 8 üyeli en iyi ekip, AI ajanlarına bahis yaparak katılıyor

Kaynak: Xinzhiyuan

Yazar: Editör: Taozi çok uykulu

OpenAI şimdiye kadarki ilk satın almayı resmen duyurdu.

Az önce OpenAI, "Minecraft"ın açık kaynak sürümünü üreten bir start-up şirketi olan Global Lighting'i bilinmeyen bir meblağ karşılığında satın aldı.

Duyuruya göre Global Illumination ekibinin tamamı OpenAI'ye katılacak ve gelecekte ChatGPT'nin geliştirilmesine odaklanacak.

Thomas Dimson, Taylor Gordon ve Joey Flynn tarafından ortaklaşa kurulan Global Lighting, yaratıcı araçlar, altyapı ve dijital deneyimler oluşturmak için yapay zekayı kullanan bir şirkettir.

OpenAI'nin satın alınması ne anlama geliyor?

Bu bağlamda, Nvidia'da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Jim Fan, büyük bir merak dile getirdi: "Bir sonraki adım nedir? GPT-5 üzerinde çok aracılı bir uygarlık simülasyonu çalıştırmak mı? Belki de AGI oluşturmak için gereken tek şey "Benim Dünyam"dır? "

"Eight King Kong" OpenAI'ye katıldı

2021 yılında kurulan Global Illumination, New York merkezli bir dijital ürünler şirketidir.

Yakın zamanda, şirket en popüler ürünü olan açık kaynaklı çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunu "Biomes"u geliştirdi.

proje adresi:

Global Illumination'ın çalışmaları başından beri vizyon odaklı ürün ve hizmetlere odaklanmıştır.

Başka bir deyişle OpenAI, ChatGPT için daha fazla görüntü/video işlevini genişletiyor olabilir veya Dall-E 2 görüntü oluşturma hizmetleri geliştiriyor veya yeni başlayan Runway'in Gen-2 yarışmasıyla rekabet edecek bir metin-video ürünü başlatıyor olabilir.

Öte yandan şirketin isimlendirmesi de farklı.

"Global Illumination" terimi, bilgisayar grafiklerinde uzun yıllardır 3B nesneler üzerinde gerçekçi aydınlatma efektleri oluşturmak için algoritmaları tanımlamak için kullanılmaktadır.

Küresel aydınlatma için orijinal algoritmalardan biri, 1986'da Caltech araştırmacısı James Jim Kajiya tarafından önerildi.

Şirket 8 üye ve 3 kurucudan oluşmaktadır. İlginç olan, resmi web sitesindeki herkesin avatarının piksel kötü adamlar kullanması.

Bazı netizenler, bu hareketin, yeni yetenekleri işe almak için satın almalar yoluyla mükemmel bir OpenAI "edinimi" olduğunu söyledi.

OpenAI duyurusunda ayrıca Global Illumination ekibinin Instagram, Facebook, YouTube, Google, Pixar, Riot Games gibi ünlü şirketlere katkı sağladığı da listeleniyor.

Gelin birlikte bir göz atalım, OpenAI'nin arkasındaki ekibin bu satın almanın gücü ne?

Thomas Dimson

Thomas Dimson, Global aydınlatmanın CEO'sudur.

Şirkete başlamadan önce kariyerinin çoğunu Instagram'da geçirdi.

Thomas, 2013 yılında Instagram'a Baş Mühendis olarak katıldı ve 5 yıl sonra Mühendislik Direktörlüğüne terfi etti.

"Instagram içerik sıralama algoritmasının orijinal yaratıcısı" Ins'in "16 numaralı mühendisi" olarak biliniyor ve 2020'de resmi olarak istifa etti.

Instagram'da çalıştığı 7 yılda, Instagram'ın yinelemeli platformunun bilgi sıralama algoritması, keşif sıralaması ve hikaye sıralaması gibi keşif algoritmasında önemli bir rol oynadı.

Ayrıca hikaye oylama çıkartmaları, Hyperlapse, emojineering gibi ürünleri de icat etti ve Fast Company tarafından iş dünyasındaki en yaratıcı on kişiden biri seçildi.

Geçen yıl Future için yazdığı bir makalede Thomas, liderliğindeki ekibin Instagram'ın kişiselleştirilmiş içerik sıralama/öneri sistemini geliştirerek varsayılan ters kronolojik öneriyi değiştirdiğini açıkladı.

Taylor Gordon

Taylor Gordon, Global Illumination'ın Baş Teknoloji Yöneticisidir.

Taylor'ın 20 yıldan fazla programlama deneyimi, 8 yıldan fazla bilgisayar bilimi eğitimi ve önde gelen teknoloji şirketlerinde 10 yıldan fazla çalışma deneyimi vardır.

Facebook AI, Instagram, YouTube, Google, Microsoft gibi birçok laboratuvarda zengin deneyime sahiptir.

2019'da ağırlıklı olarak Facebook AI'da bilgisayarla görme araştırması yapıyordu.

Aynı şekilde, 2015 yılında Instagram'a katıldıktan sonra, makine öğrenimine ve altyapı bileşenleri sıralamalarına odaklanarak akış sıralamalarının geliştirilmesine öncülük etti.

2012'de bir YouTube makine öğrenimi mühendisi olarak, esas olarak video tavsiyesinden sorumluydu ve çekirdek altyapı sıralama tesisinin yeniden düzenlenmesine öncülük etti.

Microsoft'tayken, Bing arama sonuçlarındaki site içi bağlantılar için üretim algoritmaları tasarladı ve oluşturdu. Google'da, dahili temel hizmetlerden ve altyapı geliştirme analitiğinden ve izleme yazılımından sorumlu.

Joey Flynn

Joey Flynn, Global Illumination'da Baş Ürün Sorumlusu.

Kendisi de Facebook ve Ins'de çalıştı ve dış dünya tarafından Facebook'un en iyi tasarımcılarından biri olarak biliniyor.

2010 yılında Facebook'a katıldı ve Chat Heads ve Facebook'un mobil yazılımı Home gibi bazı önemli projeleri yönetti.

2014 yılında Flynn, bir Facebook mesajlaşma uygulaması olan Slingshot'ı tasarladı ve geliştirdi.

Aleksi Karpenko

Alexei Karpenko'nun kendisi Facebook, Midnox ve Apple'da çalıştı.

Andrew Top

Andrew Top, YouTube TV uygulamasının arkasındaki uygulama platformu olan Cobalt'ta teknik liderdir ve yedi yıldır YouTube'da çalışmaktadır.

2012'de ekibe grafik lideri olarak katıldı ve PlayStation 3, PlayStation 4 ve WiiU için GLES grafik API'sinin ilgili tescilli grafik API alt kümelerini uyguladı.

Ayrıca, gömülü cihazlarda Chrome'dan daha hızlı animasyon kare hızları sağlamak için Kobalt grafik işleme yığınını tasarladı.

Andrew'un diğer katkıları şunları içerir:

-Ana tarayıcı bileşenleri, Java motoru, Web API (DOM dahil), ağ motoru ve grafiklerin üst düzey bir düzenini tasarladı.

-YouTube'un 3D 360 küresel videolarını TV'lerde ve VR başlıklarında izlemek için platformlar arası, düşük gecikmeli, web tabanlı bir çözüm tasarladı ve uyguladı.

• Performans sorunlarını izlemek ve analiz etmek için tasarlanmış sistemler.

Nick Cooper

Nick Cooper, Artifact, Ins, Google'da çalıştı.

Ian Silber

Ana sayfasına göre Ian Silber, Artifact and Ins'de de çalıştı.

Brandon Wang

Riot Games ve Pixar'da oyun animasyonu araştırmasında çalışan ekipteki tek Çinli araştırmacı.

Ayrıca gerçek zamanlı işleme, fiziksel tabanlı işleme ve Ağa Bağlı Oynanışta çok iyidir.

Brandon Wang tarafından tasarlanan projelerden bazıları aşağıdadır.

"My World"ün açık kaynak sürümü, bir tarayıcı ile çalıştırabilirsiniz

"Biomes", web için oluşturulmuş açık kaynaklı bir sanal alan MMORPG'dir (çok oyunculu çevrimiçi rol yapma oyunu).

Sadece tarayıcıyı açın, mini oyunlar inşa edebilir, toplayabilir, oynayabilir ve daha fazlasını yapabilirsiniz.

OpenAI'ye gelince, aslında, 2022 gibi erken bir tarihte, yapay zekanın "Minecraft" ta sıfırdan taş kazma yapmayı öğrenmesine olanak tanıyan yepyeni bir VPT "video ön eğitim modeli" önerildi.

Tüm işlemin tamamlanması hardcore bir oyuncunun en az 20 dakikasını alır ve toplam 24.000 işlem gerekir.

Araştırma adresi:

Spesifik olarak, araştırmacılar ilk önce klavye ve fare işlemlerinin videoları ve kayıtları dahil olmak üzere oyun oynayan bir veri ek açıklama dalgasını topladılar.

VPT yöntemine genel bakış

Ardından, videodaki her adım devam ederken klavye ve farenin nasıl hareket ettiğini anlamak için bir ters dinamik modeli (ters dinamik modeli, IDM) yapmak için bu verileri kullanın.

Bu şekilde, tüm görev çok daha basit hale gelir ve hedefe ulaşmak için yalnızca öncekinden çok daha az veri gerektirir.

Temel model eğitim verilerinin ince ayar üzerindeki etkisi

70.000 saatlik eğitimin ardından OpenAI'nin davranışsal klonlama modeli, diğer modellerin yapamadığı şeyleri yapabiliyor.

Örneğin, odun toplamak için ağaçların nasıl kesileceği, sopa yapmak için tahtanın nasıl kullanılacağı ve masa yapmak için çubukların nasıl kullanılacağı. Ve bu tür şeyler, daha yetenekli bir oyuncunun 50 saniyeden daha kısa süre çalışmasını gerektirir.

Model masa olmasının yanı sıra yüzebilir, avlanabilir ve yemek yiyebilir.

Hatta "koşma, zıplama ve inşa etme" gösteri operasyonu var, yani havalanırken ayaklarınızın altına bir tuğla veya tahta blok koyun ve zıplayarak ve zıplayarak bir sütun inşa edebilirsiniz. Bu, hardcore oyuncular için zorunlu bir derstir.

"Koş ve Zıpla" basit versiyonu

Daha zor olan bir elmas kazma yapmak, uzun ve karmaşık bir dizi alt görev gerektirir.

Bu görevi izlenebilir kılmak için araştırmacılar aracıyı dizideki her öğe için ödüllendiriyor.

Geleneksel yöntemlerle eğitilen RL politikalarının neredeyse hiç ödül almadığını, günlük toplamayı asla öğrenmediğini ve nadiren çubuk topladığını buldular.

Tam tersine, insan verilerine göre ince ayarı yapılan VPT modeli, yalnızca elmas kazma yapmayı öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda tüm öğeleri toplamada insan düzeyinde başarı elde eder.

Taş Kazma Yap

Bu bağlamda, bazı netizenler OpenAI Gym oyun alanlarının bir "Benim Dünyam" olduğunu düşünüyor.

Bu sistemleri gerçek dünyada uygulamadan önce, sanal bir dünyada uygulamak ve neler olduğunu görmek iyi bir fikirdir. Eğitim hızı da daha hızlı olabilir. Birkaç ay içinde hızlanan Minecraft'ın harika videolarını görmek için sabırsızlanıyorum.

Startup'ın mühendislik ekibi, üst düzey bir tasarım ekibinden geliyor ve ChatGPT'nin yakında büyük ölçüde yükseltileceğini düşünüyorum.

Diğerleri bunu Global Illumination'ın yaptıklarından düşünüyor. Ürün yeteneklerine OpenAI çok ihtiyaç duyuyor, ancak birkaç gün önce Stanford AI kasabasıyla birleştiğinde, yüksek serbestlik derecesine ve düşük işletme maliyetine sahip bu tür bir sanal oyun, AI ile birleştiğinde sonsuz olanaklara sahip olacak, bu nedenle OpenAI üyelerine değer verebilir. Ürün yetenekleri tamamen bu yüksek serbestlik dereceli oyuna dayalı olabilir.

Referanslar: