Matematiğe adanmış yüz milyarlarca dolarlık MathGPT büyük modeli halka açık beta testine başladı

Yerli büyük ölçekli model pazarı yeni bir "oyuncu" başlattı; bu kez matematiğe adanmış büyük ölçekli bir model.

24 Ağustos'ta makinenin kalbi, TAL'in 20. yıl dönümü canlı yayınında CTO Tian Mi'nin, TAL tarafından geliştirilen matematik alanında 100 milyar seviyeli büyük ölçekli bir model olan MathGPT'nin resmi olarak başlatıldığını ve açıldığını duyurduğunu öğrendi. halka açık bir beta. Artık kullanıcılar resmi web sitesi aracılığıyla ücretsiz deneme deneyimine başvurabilirler (kayıtlı bir hesap için başvuruda bulunun).

Bu yılın mayıs ayında TAL, MathGPT adında kendi geliştirdiği büyük bir matematiksel model geliştirdiğini duyurdu. MathGPT, dünyanın dört bir yanındaki matematik meraklıları ve bilimsel araştırma kurumları için problem çözme ve ders algoritmalarının temelini oluşturan, matematiğin dikey alanında büyük ölçekli bir modeldir ve aynı zamanda Çin'de matematik için özel olarak oluşturulmuş ilk büyük ölçekli modeldir.

Kullanımı da oldukça basittir. Kullanıcılar MathGPT'yi kullandıklarında matematik sorularını metin veya resim halinde yükleyebilir ve ardından diyalog tarzında cevap geri bildirimi alabilirler.Ayrıca "rastgele soru" butonunu kullanarak matematik sorularını rastgele oluşturup sistem tarafından cevap verebilirler.

Şu anda MathGPT, Çince ve İngilizce versiyonlarında PC ve mobil deneyimlerini desteklemektedir.

Önde gelen matematiksel problem çözme yeteneği

MathGPT, TAL'in matematik alanına odaklanarak yıllar süren eğitim, öğretim ve araştırma veri birikimini bir araya getiriyor. Yüz milyarlarca büyük modelin eğitim, muhakeme ve devreye alma çerçevesi, modele güçlü yetenekler kazandırır. Yüksek kaliteli eğitim verileri sayesinde çok görevli sürekli eğitim ve konu hesaplama, açıklama ve soru-cevap gibi denetimli ince ayarlar gerçekleştirilir ve mükemmel performans gösterilir. Ek olarak, insan geri bildirimlerinin uyumlaştırılmasının yardımıyla modelin kapsamlı kalitesi daha da iyileştirilecektir. MathGPT'nin problem çözme doğruluğu, kararlılığı ve kullanıcı deneyimi açısından belirgin avantajları vardır.

MathGPT'nin matematiksel hesaplama yeteneğinin ilkokul, ortaokul ve lisedeki matematik problemlerini kapsadığı anlaşılmaktadır. Ancak matematik dışındaki Soru-Cevap etkileşimleri henüz açık değildir.

MathGPT Teknik Raporu

Spesifik etki nedir? C-Math, AGI-Math, APE5K, CMMLU-Math, Gaokao Mathematics ve Math401'in de aralarında bulunduğu 6 genel matematik değerlendirme koleksiyonunun test sonuçları arasında MathGPT birçok testte en yüksek puanları elde etti. MathGPT aynı zamanda ortaokul ve liselerdeki genel C- test setinde de iyi performans gösterdi.

C-listesi orta ve lise derslerinde MathGPT puanları

Ayrıca problem çözme kararlılığı ve açıklama kolaylığı açısından MathGPT, çok sayıda ünlü öğretmenin problem çözme süreci verilerine dayanarak model eğitimi yürütmekte olup, modelin problem çözme adımları profesyonel ve nettir.

Örnek olarak bir sıralama sorusunu ele alalım.MathGPT'nin verdiği cevap üç bölümden oluşuyor: "analiz", "detaylı açıklama" ve genel büyük modelin kaba açıklamasından daha ayrıntılı olan "bitirme". Bunların arasında "analiz", konunun problem çözme fikirlerini ve düşünme yöntemlerini sunarak kullanıcıların konuyu daha iyi anlamalarına yardımcı olur; İstemi tıklatarak kullanıcıların sorunun amacını gözden geçirmesine ve üzerinde düşünmesine ve bir örnekten çıkarımlar yapmasına yardımcı olur.

Kullanıcılar için matematik problemlerini araştırmak sadece cevapları bulmakla ilgili değil, aynı zamanda problem çözme ilkeleri ve cevapların ardındaki düşünme mantığıyla da ilgilidir. Diğer genel amaçlı büyük modellerle karşılaştırıldığında MathGPT, problemleri daha yüksek doğrulukla çözebilir ve ayrıca cevapları daha net bir şekilde analiz edebilir ve daha net bir şekilde açıklayabilir ve kullanıcıların matematik problemlerini çözmek için AI ürünlerini kullanma konusundaki temel ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir.

MathGPT'nin piyasaya sürülmesiyle aynı zamanda TAL, küresel yapay zeka uzmanları ve matematik meraklılarının deneyimleyip değerlendirmeleri için temsili ve zorlu bir matematik görevi değerlendirme setini de güncelledi. TAL, MathGPT'nin matematik eğitimi alanında daha büyük bir rol oynamasını umuyor ve büyük ölçekli, yüksek kaliteli içeriğe dayalı yüz milyarlarca büyük model geliştirme deneyimini ve yöntemlerini endüstriyle paylaşmaya ve ilerleme kaydetmeye isteklidir. sektörle birlikte.

TAL AI birikimi

Yapay zeka dalgasının yönlendirdiği birçok teknoloji şirketi, bu yıl genel amaçlı geniş dil modeli ürünlerinin piyasaya sürüleceğini duyurdu ancak TAL, mevcut büyük dil modellerinin ince ayarına ve arayüz çağrısına dayalı olmayan ve genel amaçlı büyük dil modelleri, ancak matematiğin dikey alanında büyük modellerin derinlemesine araştırılması ve geliştirilmesi ve bağımsız, istikrarlı, sürdürülebilir ve yüksek kaliteli matematiksel çözümler üretmeye kendini adamıştır.

Genel büyük ölçekli model "teoriden ziyade literatürü vurgulamaktadır", ancak matematik problemlerinin çözümü, açıklanması, soru-cevap ve tavsiye edilmesinde bariz eksiklikler vardır. Diğer taraftan genel yapay zekaya giden yolda matematiksel muhakeme yeteneği çok önemli ve dünya çapında birçok büyük şirket bu alanda araştırma yapıyor.

"Talk Future, matematik verileri ve iş alanında 20 yıllık bir birikime sahip ve büyük miktarda eğitim verisi biriktirmiş ve sürekli olarak eğitimsel veri üretme becerisine sahip, bu nedenle bu zor ama doğru olanı yapmayı seçiyor." Tian Mi, Talent Future'a şunları söyledi: kullanmayı umuyor Matematik ve yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan birikimim sayesinde, yapay zekanın büyük modelleri çağında matematiğin temel çalışmalarında iyi bir iş çıkaracağım.

Aslında TAL, 2017 gibi erken bir tarihte AI laboratuvarı yapay zeka laboratuvarını kurdu. Akıllı eğitim yapay zeka açık inovasyon platformunun desteğine dayanan TAL yapay zeka laboratuvarı, çeşitli üst düzey akademik konferans yarışmalarında 16 şampiyonluk ve 6 ikincilik kazandı ve uluslararası dergilerde ve konferanslarda yaklaşık 100 üst düzey akademik makale yayınladı.

2019 yılında Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, akıllı eğitim için ulusal yeni nesil yapay zeka açık inovasyon platformu oluşturmak için TAL'e güvenen TAL'in, eğitim sektöründe yapay zeka "milli takımının" ilk ve tek üyesi olduğunu duyurdu. ve yapay zeka alanında uzun yıllara dayanan derinlemesine araştırmalara sahiptir. TAL, yıllar içinde eğitim odaklı yapay zeka algoritma yetenekleri, uygulama çözümleri, temel yazılım ve donanım sistemleri, eğitim sektörünün büyük ihtiyaçlarına göre yönlendirilen açık kaynak ve açık hizmetlerle milli bir eğitim teknolojisi inovasyon platformu oluşturdu.

TAL aynı zamanda büyük ölçekli bir model standart sisteminin oluşturulmasının desteklenmesine de aktif olarak katılmaktadır.Çekirdek birim olarak, Ulusal Yapay Zeka Standardizasyon Genel Grubu tarafından düzenlenen büyük ölçekli model serisi ulusal standartlara başarıyla katılmıştır ve Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi liderliğindeki "Büyük ölçekli eğitim öncesi model teknolojisi ve uygulama değerlendirmesi". Yöntemler" grup standartları serisi ve Eğitim Bilişim Teknolojisi liderliğindeki "Eğitim Genel Modeli" standart serisinin hazırlanması Milli Eğitim Bakanlığı Standartlar Komitesi ve Ulusal Bilgi Teknolojileri Standardizasyon Teknik Komitesi.

Son zamanlarda TAL, Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi, Fudan Üniversitesi, iFLYTEK, Baidu ve diğer endüstri lideri bilimsel araştırma kurumları, üniversiteler ve işletmelerle birlikte eğitimsel büyük modeller için grup standartlarının derlenmesinde öncü rol üstleniyor ve senaryoları kapsamlı bir şekilde kapsıyor. uygulama etkileri ve hizmet güvenilirliği Büyük eğitim modellerinin yeteneklerini değerlendirmek ve büyük eğitim modellerinin uygulanması için referans ve rehberlik sağlamak.

Büyük ölçekli bireyselleştirilmiş öğretim elde etmek için yapay zekayı kullanın

Büyük dil modellerinin yükselişiyle birlikte, yapay zeka teknolojisinin yaşamın her kesimine hizmet edecek şekilde nasıl kullanılacağı toplumsal ilgi odağı haline geldi. Eğitim endüstrisi, yapay zeka alanını düzenlemeye başlayan ilk sektörlerden biridir ve yapay zekanın eğitim ekolojisine ne gibi değişiklikler getirebileceği her zaman dikkat çekmiştir.

"Yapay zeka, eğitim sektörünü yeniden tanımlama fırsatını getiriyor ve büyük ölçekli model teknolojisi, büyük ölçekli bireyselleştirilmiş öğretimin gerçekleştirilmesini mümkün kılıyor." Tian Mi, TAL'ın 20 yıldır çevrimdışı küçük sınıflardan çevrimiçi öğrenmeye kadar kişiselleştirilmiş öğrenmeyi araştırdığını açıkladı. Büyük sınıflardan yapay zeka sınıflarına kadar form sürekli olarak gelişmektedir ancak öğretim içeriği her zaman sabittir, öğrenciler ve öğretmenler arasındaki etkileşim daha azdır ve ayrıntı düzeyi yalnızca konu düzeyine ulaşabilmektedir.

Tian Mi, büyük modellerin özünün verilerden bilgi öğrenmenin ve onu uygulamanın daha etkili bir yolu olduğuna inanıyor. Yapay zeka yeteneklerinin nimetiyle, "öğrencilerin kendi kendine çalışması + yapay zekanın soruları yanıtlaması" şeklindeki yeni öğrenme yöntemi geniş ölçüde mümkün hale geldi. Öğrencilerin yüksek kaliteli öğretim içeriği elde etme eşiği ve maliyeti azalır ve elde edilen öğretim içeriğinin kişiselleştirilmesi ve iyileştirilmesi derecesi artmaya devam eder.Binlerce kişiye yapay zeka öğretimi ve Soru-Cevap dersleri gerçekleştirilebilir ve her öğrenci onlar için en uygun öğrenme içeriği.

MathGPT'yi temel alan TAL, dünya çapındaki öğrencilere ve matematik severlere daha iyi hizmet vermek, deneyimlerini sektörle zamanında paylaşmak ve yapay zeka teknolojisi aracılığıyla eğitim teknolojisinde olumlu değişikliklere yardımcı olmak için yapay zeka ortamında öğrenme yöntemlerini keşfetmeye devam edecek.

Herkese açık betanın sorunsuz ilerlemesiyle MathGPT'nin problem çözme yeteneği gelişmeye devam edecek ve MathGPT'ye dayalı ürün düzeyindeki uygulama da hızlandırılarak yakın gelecekte piyasaya sürülecek.