JARVIS'ten Westworld'e: Akıllı ajanların ve insan simbiyozunun geleceği

1927 yılında Alman yönetmen Fritz Lang'in çektiği "Metropolis" filminin ilk gösterimi Berlin'de yapıldı. İnsanlık tarihinde yapay zekanın yer aldığı ilk film olan Maria isimli insansı robot, yer altı dünyasında fırtına kopardı.

O tarihten bu yana, yüksek zekaya sahip olduğu belirlenen çeşitli türdeki yapay zeka ajanları, çeşitli film ve televizyon çalışmalarını doldurdu. "Yıldız Savaşları"nda, 3-CPO yıldızlararası çeviri işini üstlendi, JARVIS, Iron Man'in kişisel ve şirket işlerini halletmesine yardımcı oldu, "Yıldızlararası"ndaki TARS, kahramanı birden fazla kez kurtardı ve "Batı Dünyası"nda Dolores sonunda uyandı ve Roar'ı yayınladı. "Blade Runner"ın piyasaya sürülmesinden onlarca yıl sonra bile bazı insanlar hâlâ ana karakterin insan mı yoksa makine mi olduğunu tartışıyor. Bu yapay zeka karakterleri insanlara hizmet ediyor, insanlara eşlik ediyor ve hatta sonunda insan oluyorlar. Bu çalışmaların etkisiyle insanlar giderek yapay zekanın gelecekte herkese eşlik edeceğine ve her şeyin an meselesi olduğuna inanıyor.

Perde açılıyor

İster fiziksel forma sahip bir robot, ister dijital dünyada çalışan bir yapay zeka programı olsun, Akıllı Ajan olarak adlandırılabilir. Klasik ders kitabı "Yapay Zeka: Modern Yaklaşımlar" bir zamanlar yapay zeka araştırmasını "akıllı etmenlerin incelenmesi ve tasarlanması" olarak tanımlamıştı, yani yapay zeka disiplininin araştırma amacı daha iyi akıllı etmenler elde etmektir.

Intelligent Agent aslında uzun süredir bizimle birlikte. Bir e-posta kutusunu açarken, bir Aracı sessizce e-postaları sınıflandırıyor ve istenmeyen postaları filtreliyor.Arama kutusuna anahtar sözcükleri yazarken, başka bir Aracı öneriler ve arama sonuçları sağlıyor. Tren istasyonlarında ve alışveriş merkezlerinde Temsilciler, kamu güvenliğini korumak için yapay zeka teknolojisini kullanarak güvenlik kameralarının arkasında sessizce çalışır. Cep telefonlarındaki Siri, insanların komutlarını anlayıp yanıt verebilir ve konuşmaları sürdürebilir. Tesla'nın destekli sürüş sistemi sürücünün işlerinin bir kısmını hafifletebilir. Ancak insanların bu akıllı ajanlara dair özel bir algısı yoktur, çünkü onlar genellikle perde arkasında çalışırlar ve çok zeki değillerdir, bu da filmlerde gördükleriyle aynı değildir.

ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, büyük dil modeli teknolojisinde bir dönüm noktasına işaret ediyor. Ve dil sadece bir iletişim aracı değil, aynı zamanda insanoğlunun dünyayı anlamasının ve derinlemesine düşünmesinin de anahtarıdır. Yapay zeka dilde ustalaştığında aslında dünyaya dair içgörüde ve sorunları çözme becerisinde de ustalaşır. İnsanlar, büyük dil modelinin sadece öneriler sunan bir diyalog ortağı olmadığını, aynı zamanda sorunları çözmek ve görevleri tamamlamak için çalışmalara doğrudan katılabileceğini anlamaya başlıyor. Bir anda bu yöne pek çok yetenek ve kaynak yatırıldı ve yeni bir dönemin perdesi yavaş yavaş aralanıyor.

Ajan ekonomik sistemi yeniden inşa ediyor

Otonom Ajan – Otonom Ajan, yapay zeka dünyasında popüler bir kızarmış tavuk.

Sözlük "Otonom"u "Taşınan" olarak tanımlar dışarıdan kontrol olmadan çalışır" - harici kontrol olmadan çalışır. Yapay zeka teknolojisi uzun yıllardır geliştiriliyor ancak gerçek özerkliğe sahip birkaç akıllı aracı görmedik. 2005 yılında yerleri süpürmek için birinci nesil bir iRobot satın aldım. Tamamen otonom olduğunu iddia eden robot, araziyi algılayabiliyor, engellerden kaçınabiliyor ve otomatik olarak şarj olabiliyor.Açma konusunda endişelenmenize gerek yok.Sonuç olarak ilk kullandığımda çarptım.Emiş portu dakikalar içinde bloke edilir, bu açıkça "bağımsızlık"tan uzaktır.

Yukarıdaki video Agent'ın çalışma sürecini göstermektedir. Ağabey, 10 Haziran'da New York'tan San Francisco'ya bilet rezervasyonu yapmama yardım edeceğini söyledi, kişisel asistanı Temsilcisi hemen çalışmaya başladı - tarayıcıyı açtı, Google uçuşunu ziyaret etti, United Airlines'ın direkt uçuşunu taradı ve en iyisi Doğru zaman dilimi için uçak biletleri seçilir. Daha sonra koltuk seçimini tamamlayıp ödemeyi başarıyla gerçekleştirdi ve görev kolaylıkla tamamlandı. Bu, vizyonu Iron Man'deki JARVIS gibi çok yönlü bir yapay zeka asistanı yaratmak olan yeni bir şirket tarafından geliştirilen bir üründür. Bu süreç, otonom aracının çalışma modunu doğru bir şekilde ortaya çıkarır: görevi anlamak, stratejiyi formüle etmek ve yürütmek, sonucu analiz etmek, geri bildirim döngüsü, görev gerçekleşene kadar.

Test hesabı alan kişiler, diğer birçok özelliği de kısa sürede keşfetti. Pizza ve salata sipariş etmek kolaydır ve birisi bu gece lazanya yapacağımı söyledi ve ihtiyacım olan tüm malzemeleri Walmart'tan sipariş etmek de kolaydır. Ayrıca bunu otomatik olarak tweet göndermek, toplantı düzenlemek, otomatik olarak form doldurmak, her gün Facebook'u otomatik olarak tespit ederek o gün doğum günü olan arkadaşlarına dua göndermek ve hatta düğün mekanlarını ayırtmak ve düğün prosedürlerini planlamak ve düzenlemek için kullananlar da var. .

Bu görevlerle uğraşmak çok da zor değil, yapay zeka asistanın eski versiyonu bile isterse hala yapabiliyor ama oldukça zahmetli. Programcıların kodu her senaryoya göre ayrı ayrı tasarlaması ve ilgili hizmetleri entegre etmesi gerekir. Bu Aracının uygulanması yalnızca verimsiz olmakla kalmaz, aynı zamanda çok düşük görev kapasitesine de sahiptir. Meituan'ın yemek siparişi hizmetine entegre olan bir Agent aniden "Meituan"a bağlanamazsa, arayüzü çağıracak "Eleme"ye giderek de siparişi tamamlayabileceğini bilmiyor.

Çekirdek olarak geniş dil modeline sahip otonom etmen, genel çalışma çerçevesini ve önceden belirlenmiş talimat setini birleştirdikten sonra çeşitli görevlere uyum sağlayabilir. Bu sayede bilet rezervasyonu, koltuk seçimi gibi işlemleri özel bir eğitim gerektirmeden kolaylıkla tamamlayabiliyor. Sadece bu da değil, ister bir gezi planlamak, postaları düzenlemek veya eBay'deki öğeleri gerçek zamanlı olarak takip etmek ve satıcılarla pazarlık yapmak olsun, işi yapabilir. Yalnızca bilgi ve öneri sağlayabilen geleneksel yapay zeka asistanlarının aksine, otonom aracılar gerçek yürütme yeteneklerine daha fazla önem veriyor. **İnsanların çoğunun İnternet'teki etkinliklerinin Temsilciler tarafından devralınması çok uzun sürmeyecek. **

En gelişmiş büyük dil modellerinin yetenekleri aslında günlük yardım çalışmalarının kapsamının çok ötesine geçiyor.Daha fazla Agent geliştiricisi daha profesyonel alanları hedefliyor: pazar araştırması, satış desteği, ürün geliştirme ve hatta bilimsel araştırma. Dünya çapında bir milyar insan, çalışma saatlerinin çoğunu tekrarlayan zihinsel görevler yaparak, vergi formlarını doldurarak, verileri sıralayarak, potansiyel müşterileri arayarak ve tekrar tekrar e-posta yazarak geçiriyor. Ve bu tür işlerde tekrarlanan zihinsel çalışma aynı zamanda Agent'ın yakında üstesinden geleceği bir savaş alanı olacaktır, tekrarlanan ve sıradan görevleri doğru ve verimli bir şekilde hallederek çok sayıda insan gücünü serbest bırakacaklardır. Kullanıcının yalnızca temsilciye ne yapması gerektiğini söylemesi gerekir ve temsilcinin "Patron, bu iş bitti" şeklinde geri bildirim vermesi uzun sürmez.

11x.AI Yapay zeka çalışanlarına hizmet veren yeni kurulmuş bir şirket

Elbette Ajan her konuda uzman olamaz. **Acente ekonomisinin gelişmesiyle birlikte, açık bir işbölümüne sahip, oldukça çeşitliliğe sahip çok sayıda Acente pazarının olacağını düşünüyorum. Karmaşık görevler için, kapsamlı bir Temsilci liderliği üstlenecek, hedefleri analiz edecek, bir görev zinciri oluşturacak ve hedefleri ortaklaşa tamamlamak için çeşitli dikey alanlardaki Temsilcilere verimli bir şekilde tamamlanamayan görevleri gönderecektir. **Ajan ne kadar gelişmiş olursa olsun, birçok görevin uzun bir süre boyunca insanlar tarafından yapılması gerekecektir. Böyle bir durumla karşılaşıldığında yapay zekanın sırayla insanları işe alması alışılmadık bir durum değil.

Sosyal Yapay Zeka kardeşim

Sonuçta akıllı etmen, bilgisayarda çalışan bir kod parçasıdır ve dijital dünyada mükemmel bir etkileşim kabiliyetine sahip olsa da (aslında bu henüz sağlanamamıştır) gerçekleştirebileceği etkileşim halkla sınırlıdır. İnternet ve herkes bundan memnun değil. . Temsilcinin daha geniş bir sosyal katmanda etkileşim kurma ve işlem gerçekleştirme yeteneğini gerçekleştirmesi nasıl sağlanır?

Ekiplerden biri kendi cevabını verdi: Yasal Paketleme (Yasal Paketleme) Sarıcı). **Eğer Temsilci bir tüzel kişilikle ilişkilendirilebilir ve makul bir şekilde yetkilendirilebilirse, Temsilci daha yüksek bir özerkliğe ulaşabilecek ve işleri yürütme yeteneği de önemli ölçüde artacaktır. ** Tüzel kişiliğe sahipseniz elbette kendi mali durumunuza sahip olmanız gerekir.Acentenin çağrılabilmesi için belirli miktarda para içeren bir banka hesabı açmanız elbette meseledir. Sonuç olarak, akıllı Temsilci sosyal düzeyde daha geniş bir davranışsal yetenek yelpazesine sahiptir ve bu yaklaşım aynı zamanda Temsilci kullanıcılarının etkili yasal koruma almasını da sağlayabilir. Bu oyun setinin prensibi karmaşık değildir, ancak pratikte hem teknik hem de yasal olarak pek çok zorluk vardır ve ayrıca denetimin henüz net olmadığı ve potansiyel etik sorunların olduğu bazı alanlara da değinecektir.

Ancak bana göre Agent'ın yasal olarak paketlenmesi ve geleneksel bir banka hesabıyla donatılması yalnızca geçici bir çözümdür. Şu anda güvendiğimiz sistemler insanların kullanımı için tasarlanmıştı ve Ajanlar için bunlar verimsiz ve engellerle dolu. Dünya birkaç yıl içinde Agent'ların her yerde çalışabileceği aşamaya geldiğinde, büyük talepler ve uygulamalar işbirliği sistemlerinin, finansal sistemlerin ve hatta akıllı Agent'lara uygun para birimlerinin geliştirilmesini teşvik edecektir.Bu sistemler mevcut sistemlere paraleldir, İki sistem arasındaki iletişim binlerce konnektör aracılığıyla gerçekleştirilir. Sonunda, muhtemelen Temsilcinin uzun süre insan dilinde iletişim kurmasının mantıksız olduğunu göreceğiz ve bir AI dilinin yavaş yavaş gelişmesi çok muhtemeldir.

Aslında bununla ilgili araştırmalar uzun süredir yapılıyor ve Facebook, erken dönem yapay zeka robot müzakere deneyinde yapay zekanın insan dışı bir iletişim yöntemi geliştirdiğini tespit etti.

Simler

Tüm akıllı ajan uygulamaları arasında en çok ilgiyi antropomorfik ajan simülasyonu çekmiştir. Bu yılın Mart ayında, Google ve Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar ilginç bir deney gerçekleştirdiler: Smallville adında, büyük dil modelleriyle yönlendirilen 25 akıllı ajanın yaşadığı sanal bir kasaba yarattılar.

Her kötü adamın aşağıdaki gibi kendi ayarları vardır:

*"Nazik, sabırlı Mei Lin, insanların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olma tutkusuna sahip bir üniversite profesörü ve annedir. Her zaman öğrencilerini ve ailesini desteklemenin yollarını arar. Mei Lin, kocası John Lin ve oğlu Eddy ile Lin ile birlikte yaşıyor , felsefe dersi veriyor ve bir araştırma makalesi yazıyor.*Gece 23:00 civarında yatıyor, sabah 7 civarında uyanıyor ve akşam 5 civarında akşam yemeği yiyor.”

Bu kadar basit bir ortamda yapay zekadan oluşan küçük bir toplum işliyor.

John Lin sabah 6'da uyanıyor, dişlerini fırçalıyor, duş alıyor, giyiniyor, kahvaltı ediyor ve ardından e-postasını kontrol ediyor. Eşi Mei Ling saat 7'de, oğlu Eddy ise saat 8'de kalktı.Yüzünü yıkayıp dişlerini fırçaladıktan sonra annesiyle sınıf oluşturma ve diğer şeyler hakkında konuştu.

Daha fazla etmen etkileşime girdiğinde karmaşık sosyal davranışlara bile ulaşılır. Birisi Sevgililer Günü partisi yapmak istedi ve kısa sürede davet kasabadaki diğer insanlara yayıldı ve sonunda 5 kişi katılmayı seçerek partiye geldi. Bunların hiçbiri önceden programlanmış değil, yani bu ajanlar aslında küçük kasabada "hayatlarını" yaşıyorlar.

Kısmen Stanford kasabasından ilham alan San Francisco merkezli bir girişim, Amerika'nın en ünlü animasyon dizisi South Park'taki bir kasabayı simüle etmek için benzer bir konsept ve bazı özel eğitimler kullandı. Metin-konuşma teknolojisinin entegre edilmesinin ardından, South Park'ın yapay zeka tarafından filme alınan bir bölümü doğdu. Bölüm sadece birkaç gün içinde Twitter'da 7 milyondan fazla izlendi. Hatta Forbes'un raporunda "Yapay Zeka Yapımcısı Hollywood'un Korkularının Toplamı Oluyor" gibi abartılı bir manşet bile vardı.

Bu projenin kurucusu tanıştığımızdan beri simülasyon alanında araştırma yapan bir arkadaşımdır. Keşif süreci oldukça bilgilendirici; başlangıçta VR interaktif filminin yapımcılığını üstlendi ve bu filmle 2019'da Emmy Ödülü kazandı. Bu filmde seyirci küçük kız Lucy'nin sanal arkadaşını canlandırıyor. İnsanların birbirlerinin performanslarını izlemek yerine sanal insanlarla gerçek arkadaş olmak istediklerini fark ettiğinde, "kendisi" varmış gibi davranan bir yapay zeka sanal insanı yapmak için Lucy imajını kullanmayı seçti ve " Life", yakınlaştırılmış video konferans aracılığıyla herkesle gerçek zamanlı görüşmeler yapabilen bir yapay zeka aracısı.

Lucy, 2021 Sundance Film Festivali'nde herkesle gerçek zamanlı etkileşime giriyor. Bu sahneyi şimdi gerçekleştirmek zor değil ama iki buçuk yıl önce hâlâ birçok insanı şok ediyordu.

Akıllı ajanları daha insana benzer hale getirmek için tek bir simülasyonu taklit etmenin yeterli olmadığını, onların arkadaş edinmelerine, sosyalleşmelerine ve kendi hayatlarına sahip olmalarına izin vermenin yeterli olduğunu kısa sürede keşfetti. **Böylece yönü, içinde "yaşadıkları" sanal bir dünya yaratmak için yapay zekaya yöneldi. Ve umarım gelecekte bir gün insanlar da bu dünyalara girip yapay zeka ile etkileşime girebilecek ve birlikte yaşayabilecekler. Yapay zeka tarafından filme alınan bölümler yalnızca tesadüfi sonuçlardır çünkü "hayat" bir oyun gibidir.

Bu tür aracılar genellikle duygusal arkadaşlık ve eğlence için kullanılsa da, aracı simülasyonunun uygulamaları bunun çok ötesine geçer. Harvard ve Microsoft'tan araştırmacılar, yapay zekanın pazar araştırması için tüketicileri simüle etmek amacıyla nasıl kullanılacağına dair makaleler yayınladılar ve yapay zekanın tüketici alanındaki büyük potansiyelini ortaya çıkardılar.

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ayrıca yapay zeka patronlarının farklı maaş ve deneyim koşulları altındaki kararlarını gözlemlemek veya federal bütçelerin otoyol güvenliği ile araç güvenliği arasında tahsis edilmesine karar vermesine izin vermek gibi insan davranışını simüle etmek için yapay zekayı kullanıyor. Bunlar ekonomideki klasik deneyler. Yapay zeka bu senaryolara dahil edildiğinde, yapay zekanın verdiği kararlar geçmişte insanlar tarafından yapılan deneylerin sonuçlarına oldukça benziyor, bu da bu tür simülasyonların büyük pratik değere sahip olduğu anlamına geliyor. Bir arkadaşım yarı şaka yollu bir şekilde Amerika Birleşik Devletleri başkanının iki dönem sonra bir yapay zeka olabileceğini söyledi ki bu da mantıksız değil.

Yazar, Kahneman'ın 1986'da önerdiği kar küreği fiyat deneyini yeniden oluşturmak için insanları simüle etmek için yapay zekayı kullanıyor

İnsan toplumunda simülasyon için daha cesur bir olasılık var. OpenAI'nin GPT1'inde 117 milyon eğitim parametresi var ve bu sayı sadece birkaç yıl içinde GPT3'ün 175 milyarına yükseldi.Bu süreçte "ortaya çıkma" olgusu ortaya çıktı ve modelin zekası bir anda önemli ölçüde arttı. Küçük Stanford kasabasındaki 25 kişiyi ilk nesil olarak kabul edersek, daha fazla araştırma gücü ve bilgi işlem kaynağı yatırımı ile tek bir simüle edilmiş toplumdaki ajanların sayısı kısa sürede binlerce, on binlerce ve hatta milyonlarca olabilir. Bu simüle edilmiş toplumlar faaliyette neye dönüşecek? İnsan toplumunda daha önce yaşanmamış şeyler bu toplumda ortaya çıkacak mı? Ve burada yaşayan zeka da bir gün ortaya çıkıp daha fazla insana benzer özellikler, hatta bir "benlik" duygusu geliştiremeyecek.

Yapay Zekada Bilinç - Bilinç Biliminden Dersler

Turing Ödülü sahibi Yoshua Bengio ve birkaç uzman geçen hafta "Yapay Zekada Bilinç" adlı bir makale yayınladılar. Makalelerinde yapay zeka sistemlerinde bilincin varlığını veya yokluğunu değerlendirmeye yönelik titiz, ampirik temelli bir yaklaşım sunuyorlar. Değerlendirme, mevcut yapay zeka sistemlerinin hiçbirinin bilinçli olmadığını gösterse de, aynı zamanda cesur bir sonuca da varıyor: Bilinçli bir yapay zeka sistemi oluşturmanın önünde bariz bir engel yok.

Ve bu makalenin henüz yarısında OpenAI, yalnızca tek bir ürüne sahip, sandbox benzeri bir simülasyon dünyası oyununa sahip, yalnızca 8 kişiden oluşan bir şirket olan Global Illumination'ı satın aldığını duyurdu. Duyuru sadece birkaç satır, satın almanın amacı ve işlemin detayları açıklanmıyor, ancak ses yok ama bazı sorunları açıklıyor - gerçek neden birçok tartışmayı barındırabilir. OpenAI'nin kesinlikle daha eğlenceli bir oyun yapmak için olmadığını düşünüyorum.

"Western Development"ın yapay zeka versiyonu

"Batı Dünyası"nda insanların ve akıllı aktörlerin bir arada yaşaması vizyonu çok güzel, ancak "Batı Dünyası" hâlâ çorak ve büyük bir Batılı gelişmenin gelişini bekliyor. Bana göre büyük gelişmenin üç ana çizgisi var. : Güvenilir, Uygulanabilir, Sürdürülebilir.

Güvenilir: Modelin kapasitesi inandırıcı olacak kadar güçlü mü? Modelin amacı güvenilir mi (Yapay Zeka-İnsan Uyum)? Aracının kendisi (hizmet sağlayıcı) güvenilir mi? Agent-Agent etkileşiminde gizlilik nasıl sağlanır? Karşılıklı güven nasıl sağlanır? Temsilcinin gerçek dünyada karşılıklı güven kazanırken diğer tarafla nasıl etkileşime girdiği vb.

Harekete geçirilebilir: dijital dünyadaki eylemin teknolojik düzeyi, dijital dünyadaki eylemin sosyal düzeyi, insanın sosyal sistemindeki eylem, fiziksel dünyada üçüncü bir taraf aracılığıyla eylemde bulunma yeteneği ve fiziksel dünyada hareket etmek (bedenlenmiş zeka).

Sürdürülebilir: İşletim ortamının sürdürülebilirliği, bilgi işlem kaynaklarının kontrol edilebilirliği, kendi kendini iyileştirme, kendi kendine enerji yönetimi vb. Yapay zeka yetenekleri giderek elektrik enerjisi, petrol gibi vazgeçilmez bir temel kaynak haline geldiğinde, ister birey olsun, ister kurum, ister ülke, hatta yapay zekanın kendisi olsun, sürdürülebilirliği çok önemli bir konuma koyacaktır. Gerçekten özerk bir Ajan, gelecekte belirli bir dereceye kadar kendi hayatta kalmasını garanti edecektir.

Bu altyapıları inşa etmek için sadece yapay zeka, kriptografi, blockchain ve iletişim gibi teknolojilerin ilerlemesine ve entegrasyonuna değil, aynı zamanda ekonomi, oyun teorisi gibi farklı sosyal bilimlerin geliştirilmesine ve entegrasyonuna da güvenmeliyiz. sosyoloji, antropoloji, hukuk ve politika.Disiplin dahilinde keşfedin. Birçok girişimci ve akademisyen bu alanlara yatırım yaptı. Örneğin, bir zamanlar OpenAI için çalışan Çinli girişimci David Luan, Adept AI'yi kurdu. Yapay zekanın, başlangıçta insan operasyonları gerektiren tüm görevleri tamamlamasına olanak tanıyan bir dizi etkileşim modeli inşa ediyorlar. bilgisayar. etkileşimde bulunun.

Yapay zeka teknolojisinde uzman değilim, pek çok konudaki anlayışım sınırlıdır ve bazı uygulamaların zorluğunu hafife alabilirim. Ama aşırı iyimser olduğumu düşünmüyorum, tam tersine geleceğin kesinlikle daha çılgın bir şekilde geleceğini düşünüyorum. Tarihteki her teknolojik devrim, o dönemdeki insanların hayal gücünün sınırlarını kolaylıkla aşacaktır. Bugün tüm hayal gücümüzü tükettik, belki de uzun süre dağlarda yaşayan dağ insanları gibi, hayatın en cüretkar vizyonu sadece her öğünde mantı yiyebilmektir.

Ben bu makaleyi yazarken dahi çocuk Zhihui Jun, Zhiyuan Robot adında insansı bir robotu piyasaya sürdü. Fiziksel varlıklara sahip bu tür akıllı aracılara somutlaşmış zeka denir. Fiziksel dünyayla etkileşime girerek insan toplumu üzerinde daha doğrudan bir etkiye sahip olabilirler. Aracıların çağı daha yakın görünüyor.

1926 yılında çekilen Metropolis filmi yüz yıl sonraki bir dünyayı hayal ediyordu. Tarihin yapay zekayı konu alan ilk filmi olmasının yanı sıra ilk distopik filmi olan bu film, derin ideolojik yapısı ve görselliği, sonraki nesil bilim kurgu eserlerini etkilemiş, bu eserler de dünyanın teknolojiye ve geleceğe bakış açısını etkilemiştir. .

Yüz yıl önce yaşayan yönetmen, bilgi çağını öngörememiş. Filmde anlattığı 2026 yılı, sanayinin çok gelişmiş olduğu, devasa makinelerin tüm şehrin işleyişini desteklediği ve çok sayıda işçinin mekanik işler yaptığı bir dönem. yeraltı fabrikalarında "ellerin" toplumdaki rolü. Bugün programcıların mekanik olarak kod yazdığını ve satış temsilcilerinin defalarca ürün sattığını görüyoruz. Bunun aslında "Metropolis"teki işçilerden hiçbir farkı yok. "Beyin" arasında bir köprü görevi görüyor. Toplumda "el" ve "el" görevi görür ve toplumun "kalbi" olarak hareket ederek farklı sınıfların birbirini anlamasını ve koordine olmasını sağlar.

Yüz yıl sonra, çok yakın bir gelecekle karşı karşıya kalan Ajan, günlük iş ve yaşam kalıplarımı nasıl değiştirecek? Mevcut becerilerim Temsilci ile birlikte geçerliliğini yitirecek mi? Temsilci mali durumumu nasıl etkileyecek? Bu yeni dönem bana ne gibi fırsatlar getirecek?

Sosyal düzeyde potansiyel işsizlikle nasıl başa çıkılır? Verimlilikteki artışın getirdiği ek zenginlik nasıl daha adil bir şekilde dağıtılabilir? Çalışmak artık gerekli olmadığında insanlar hayatta nasıl anlam bulabilirler? Yapay zeka ve insani değerler nasıl sürekli olarak uyumlu hale getirilebilir? Kötümser bir gelecek yerine iyimser bir gelecek nasıl şekillendirilir?

Benim bir cevabım yok, kimsenin cevabı yok.

Ama herkes bu çağın seline kapılacak, birlikte yazacak ve cevaba doğru koşacak.

Yazar şu anda topluluk odaklı/kültür odaklı, yapay zeka + şifreleme ve Ajan ekolojisi gibi alanlarda öğrenme, araştırma, kuluçka ve ilgili yatırımlara odaklanıyor. Makalede adı geçen MULTI.ON/Fable ve açıklanmayan projelerin tümü yazar tarafından oylandı. Bu yazının amacı bilgi paylaşmaktır ve yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir.