Meta, Code Llama'yı Yayınladı: Açık Kaynaklı Bir Yapay Zeka Kod Oluşturma Modeli

Yapay zekanın zorlu alanında Meta, bir sıçrama yaratmayı amaçlayan, kod oluşturmaya ve yorumlamaya yönelik bir makine öğrenimi sistemi olan Code Llama'yı piyasaya sürdü. Şirket bu yeniliği açık kaynak olarak paylaşarak yapay zeka alanını daha da ileriye taşıyor.

Meta, yenilikçi ve açık yaklaşımıyla daha önce metin üretme, dilleri çevirme ve ses oluşturmaya yönelik bir dizi yapay zeka modeli yayınlamıştı. Bugün, Python, C++, Java, PHP, TypeScript, C# ve Bash dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerinde kod oluşturmak için açık kaynak Code Llama aracılığıyla bu çabayı kod alanına genişletiyorlar.

Code Llama, GitHub Copilot ve Amazon CodeWhisperer gibi bazı ünlü açık kaynaklı yapay zeka kod oluşturucularına benzer. Belirli doğal dillere (özellikle İngilizceye) yönelik kodlar oluşturabilen ve yorumlayabilen Llama 2 metin oluşturma modelini temel almaktadır.

Meta'nın TechCrunch ile paylaştığı bir blog yazısında şunları belirttiler: "Meta olarak, AI modellerinin, özellikle de kodlamaya yönelik büyük dil modellerinin, açık bir yaklaşımdan en fazla fayda sağladığına inanıyoruz. Açık, kod odaklı modeller, yeni teknolojilerin geliştirilmesini teşvik edebilir. Tüm topluluk, Code Llama gibi kod modellerini yayınlayarak yeteneklerini değerlendirebilir, sorunları belirleyebilir ve güvenlik açıklarını düzeltebilir."

Code Llama'nın, biri Python için optimize edilmiş ve biri talimatları anlamak için ince ayarlı olmak üzere çeşitli sürümleri vardır. Bu modeller, web üzerindeki halka açık kaynaklardan alınan veri kümeleri kullanılarak eğitildi ve kod içeren veri alt kümelerine odaklanıldı. Model boyutları 7 milyar ila 34 milyar parametre arasında değişir ve 500 milyar kod belirteci kullanılarak eğitilir. Bunların arasında, Python'a özgü sürüm, 100 milyar Python kod belirteci üzerinde ince ayar yapıldı ve talimat anlama sürümü, sorulara "yararlı" ve "güvenli" yanıtlar oluşturmak için insan açıklamacılardan gelen geri bildirimler kullanılarak ince ayar yapıldı.

Kod oluşturma araçları hem programcılar hem de programcı olmayanlar arasında büyük bir çekiciliğe sahip olabilir. Örneğin GitHub, 400'den fazla kuruluşun, geliştiricilerin eskisinden %55 daha hızlı kod yazmasına olanak tanıyan Copilot'u kullandığını iddia ediyor. Stack Overflow'un anketi ayrıca insanların %70'inin üretkenliği ve öğrenme hızını artırmak için yapay zeka kodlama araçlarını zaten kullandığını veya kullanmayı planladığını gösteriyor.

Ancak tüm üretken yapay zeka türlerinde olduğu gibi kodlama araçları da yeni riskler getirebilir. Araştırmalar, yapay zeka araçlarını kullanan mühendislerin uygulamalarına güvenlik açıkları ekleme olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Ek olarak, bazı kod oluşturma modelleri telif hakkıyla korunan veya kısıtlı lisanslar altında eğitilebilir ve bu da potansiyel olarak fikri mülkiyet sorunlarına yol açabilir. Ayrıca bilgisayar korsanlarının kötü amaçlı kod yazmak için açık kaynak kod oluşturucuları kullanmaya çalışması riski de vardır.

Code Llama, Meta'da kırmızı bir ekiple bir araya getirildi, ancak buna rağmen bazı durumlarda yine de hatalı veya rahatsız edici yanıtlar üretebilir. Meta, Code Llama'nın bazı durumlarda yanlış gidebileceğini kabul ediyor, bu nedenle geliştiricilerin bunu uygulamalarında dağıtmadan önce güvenlik açısından test etmeleri ve ayarlamaları gerekiyor.

Riskler olsa da Meta, Code Lama'nın dağıtımına nispeten gevşek kısıtlamalar getiriyor. Geliştiricilerin yalnızca modeli kötü amaçlarla kullanmamayı kabul etmeleri ve modeli aylık 700 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip platformda dağıtırken lisans başvurusunda bulunmaları gerekiyor.

Code Llama'nın açık kaynak dağıtımı, araştırma, endüstri, açık kaynaklı projeler, STK'lar ve şirketler dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki yazılım mühendislerini desteklemeyi amaçlamaktadır. Meta, bu girişimin başkalarına, araştırma ve ticari ürün geliştirmeyi destekleyecek yeni ve yenilikçi araçlar oluşturmak için Llama 2'yi kullanma konusunda ilham vereceğini umuyor.

Genel olarak Meta'nın Code Laması, yapay zeka alanında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor ve kod üretme gücünü yeni bir düzeye taşıyor. Bazı potansiyel risklere ve zorluklara rağmen, teknoloji gelişmeye devam ettikçe, geliştiricilerin ve kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak için daha fazla yenilik ve çözümün ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.