Xinhua Three Wang Xiaoxi: AIGC'nin bankacılık sektöründeki iniş keşfi ve pratik uygulaması

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

Kaynak: DVBCN 17-18 Ağustos tarihleri arasında 2023 Dijital Zeka Çin Bilim ve Teknoloji Haftası Küresel Metaverse Konferansı Şangay'da başarıyla gerçekleştirildi. H3C Endüstri Çözümleri Direktörü Wang Xiaoxi harika bir konuşma yaptı. Konuşması dört bölümden oluştu: AIGC'nin bankacılık sektöründeki talep analizi, AIGC'nin bankacılık sektöründeki iniş araştırması, AIGC'nin bankacılık sektöründeki pratik uygulama gösterimi ve AIGC'nin bankacılık sektöründe gelecekteki gelişim eğilimi.

Aşağıdaki içerik konuşmadan alınmıştır ve düzenlenmiştir.

Bankacılık sektöründe AIGC ihtiyaçlarının analizi

Bankacılık sektörü, veri işleme ve analiz konusunda güçlü bir talebin bulunduğu, bilgi teknolojisine oldukça bağımlı bir sektördür. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik veya AIGC, bu tür ihtiyaçları tam olarak karşılayabilir.

Her şeyden önce bankacılık sektörünün acilen iş verimliliğini ve karar alma etkinliğini artırması gerekiyor. Karmaşık bir finansal ortamda, bankacılık işlerinin yürütülmesi yüksek verimlilik ve yüksek hassasiyet gerektirir ve geleneksel manuel işlemler bu gereksinimleri karşılayamaz. AIGC, bankaların otomasyon ve zeka yoluyla iş işleme verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir ve aynı zamanda veri analizi ve model oluşturma yoluyla bankaların daha bilimsel kararlar almasını destekleyebilir.

İkincisi, bankacılık sektörü ciddi risk yönetimi zorluklarıyla karşı karşıyadır. Finansal piyasalardaki dalgalanmalar nedeniyle risk yönetimi bankaların temel görevlerinden biridir. AIGC, bankaların riskleri belirlemesine, değerlendirmesine ve kontrol etmesine ve risk yönetimi yeteneklerini geliştirmesine yardımcı olabilecek güçlü veri işleme ve analiz yeteneklerine sahiptir.

Ayrıca bankacılık sektörünün dolandırıcılıkla mücadeleye acil ihtiyacı var. Finansal işlemlerde dolandırıcılık her zaman bankaların başına bela olan önemli bir sorun olmuştur. AIGC, bankaların büyük veri ve makine öğrenimi teknolojisi aracılığıyla dolandırıcılığın öngörülmesi ve önlenmesine yardımcı olabilir.

Son olarak bankacılık sektörünün müşteri hizmetlerine olan talebi de artıyor. Tüketici ihtiyaçlarının çeşitlenmesiyle birlikte bankaların daha kişiselleştirilmiş ve verimli hizmetler sunması gerekiyor. AIGC, bankaların müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamalarına ve veri analizi yoluyla en uygun hizmetleri sunmalarına yardımcı olabilir.

Genel olarak bankacılık sektörünün AIGC'ye yönelik ihtiyaçları dört açıdan özetlenebilir: iş verimliliğinin artırılması, risk yönetiminin güçlendirilmesi, dolandırıcılığın etkili bir şekilde önlenmesi ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesi. Bu aynı zamanda AIGC'nin bankacılık sektörüne girişinin de ana yönü olacak ve AIGC buna dikkat etmeye ve aktif olarak yanıt vermeye devam edecek.

AIGC'nin bankacılık sektörüne iniş araştırması

Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin (AIGC) temel işlevi, bankacılık işinin önemli bir parçası olan veri analizi ve akıllı karar vermede yatmaktadır. Güçlü veri işleme yetenekleri ve akıllı karar verme desteği aracılığıyla AIGC'yi aktif bir şekilde tanıtın, iş zekası ve otomasyonu gerçekleştirmek için onu bankanın kredi onayı, risk kontrolü, müşteri hizmetleri ve diğer işletmelerle derinlemesine entegre edin.

AIGC bankacılık sektörüne girdiğinde veri gizliliğinin korunması, sistem kararlılığı ve algoritma şeffaflığı gibi sorunlarla karşılaştı. Bu zorluklarla yüzleşmek için bir dizi önlem alındı. Veri şifreleme ve gizlilik koruma mekanizması güçlendirildi, sistemin kararlılığı ve güvenliği iyileştirildi, ayrıca algoritma daha şeffaf ve açıklanabilir hale gelecek şekilde optimize edildi.

AIGC pek çok kolaylık getirmiş olsa da veri kalitesine bağımlılık ve algoritmaların yanlılığı gibi bazı sınırlamalar da mevcut. Bu nedenle öğrenmeye ve pratikte gelişmeye devam edeceğiz ve AIGC'nin bankacılık sektörüne daha iyi hizmet vermesi için çaba göstereceğiz. AIGC'nin bankacılık sektöründe araştırılması uzun vadeli bir çalışmadır. AIGC'nin avantajlarından daha iyi yararlanmak, sınırlamalarını aşmak ve bankacılık sektöründeki geniş uygulamasını gerçek anlamda gerçekleştirmek için sürekli araştırma ve uygulamaya ihtiyaç vardır.

Bankacılık sektöründe AIGC'nin pratik uygulama gösterimi

Sektör, farklı iş senaryolarında AIGC uygulamasını araştırdı, uyguladı ve sonuçlara ulaştı.

Kredi onayı açısından öncelikle AIGC uygulamasına geçildi. Kredi onayı bankaların önemli işlerinden biridir.Geçmişte ağırlıklı olarak manuel incelemeye başvuruluyordu ancak bu yöntem verimsiz ve hataya açıktı. Bu sorunu çözmek için AIGC tanıtıldı: AIGC, büyük miktardaki geçmiş kredi verilerinin analizi ve öğrenilmesi yoluyla, başvuru sahibinin kredi notunu otomatik olarak çıkarabiliyor ve böylece kredi onay sürecini daha rahat ve doğru hale getiriyor.

Daha sonra risk yönetimi açısından AIGC uygulaması da hayata geçirilir. Finansal piyasalardaki dalgalanmalar nedeniyle risk yönetimi bankaların temel görevlerinden biridir. AIGC, riskleri azaltmak için zamanında önlemler almak üzere pazar dinamiklerini gerçek zamanlı olarak izlemeye ve büyük veri teknolojisi ve makine öğrenimi algoritmaları aracılığıyla potansiyel riskleri tahmin etmeye yardımcı olabilir.

Daha sonra dolandırıcılıkla mücadele alanında AIGC'nin pratik uygulaması da gerçekleştirildi. Geleneksel dolandırıcılıkla mücadele yöntemi esas olarak manuel inceleme ve kural eşleştirmeye dayanır, ancak bu yöntem zaman alıcıdır ve hatalıdır. AIGC'yi büyük veri ve makine öğrenimi teknolojisi aracılığıyla kullanarak dolandırıcılık faaliyetleri zamanında tespit edilebilir, böylece dolandırıcılıkla mücadelenin verimliliği ve doğruluğu artırılabilir.

Son olarak müşteri hizmetlerinde de AIGC'nin pratik uygulaması gerçekleştirildi. Tüketicilerin giderek çeşitlenen hizmet ihtiyaçları karşısında, daha kişiselleştirilmiş ve verimli hizmetlerin sunulması gerekmektedir. AIGC, veri analizi yoluyla müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamanıza, en uygun finansal ürünleri önermenize ve müşteri memnuniyetini artırmanıza yardımcı olabilir.

Yukarıdaki dört pratik uygulama, AIGC'nin bankacılık sektöründeki geniş uygulamasını ve dikkate değer etkisini göstermektedir. Ancak AIGC'nin uygulanmasında hala veri kalitesi sorunları, algoritma adaleti ve yorumlanabilirlik sorunları gibi bazı zorlukların olduğu da görülmektedir. Gelecekteki uygulamalarda, AIGC'den daha iyi yararlanmak ve bankacılık sektörüne hizmet verebilmek için bu sorunlara yönelik daha fazla araştırma ve çözüme ihtiyaç duyulmaktadır.

Yapay zekanın gelişimi bankacılık sektörüne büyük fırsatlar ve zorluklar getirdi. Bu alanda daha büyük atılımlar yapabilmek için olumlu bir şekilde yüzleşmek, derinlemesine öğrenmek ve keşfetmeye devam etmek gerekiyor. Genel olarak AIGC'nin bankacılık sektöründe pratik uygulaması yalnızca iş verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda hizmet kalitesini de artırır ve gelecekteki gelişim için önemli bir araçtır. AIGC'nin bankacılık sektörüne daha iyi hizmet verebilmesi için araştırmaya ve uygulamaya devam edeceğiz.

Bankacılık sektöründe AIGC'nin gelecekteki gelişim eğilimi

Veriye dayalı bu çağda, AIGC'nin önemi giderek daha fazla öne çıkıyor ve bankacılık sektörü için AIGC'nin uygulanması daha derinlemesine olacak ve gelecekteki gelişme eğilimi aşağıdaki yönlerde görülebilir.

Birincisi, AIGC'nin yaygınlaştırılması ve uygulanması daha kapsamlı olacaktır. Finansal teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte bankacılık işi giderek daha fazla veri ve algoritmalara bağımlı hale geliyor ve bu da AIGC'yi artan bir talep haline getiriyor. Gelecekte daha fazla bankanın, iş verimliliğini artırmak ve karar alma süreçlerini optimize etmek amacıyla güçlü veri işleme ve analiz yeteneklerini kullanmak üzere AIGC'yi tanıttığını göreceğiz.

İkincisi, AIGC'nin işlevleri daha zengin ve daha rafine olacak. Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte AIGC'nin işlevleri gelişmeye devam edecek, daha karmaşık görevleri yerine getirebilecek ve daha gelişmiş hizmetler sunabilecektir. Örneğin AIGC, kendi kendine öğrenme ve optimizasyon yoluyla sorunlarla başa çıkma yeteneğini geliştirmek için derin öğrenmeyi gerçekleştirebilir. Aynı zamanda doğal dil işleme teknolojisi sayesinde daha insancıllaştırılmış hizmetler de sunabilmektedir.

Ayrıca AIGC'nin istihbarat seviyesi daha da geliştirilecek. Şu anda AIGC'nin çalışması esas olarak önceden belirlenmiş kurallara ve modellere dayanmaktadır, ancak gelecekte yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte AIGC, gerçek zekayı elde etmek için daha yüksek kendi kendine öğrenme ve kendi kendini optimize etme yeteneklerine sahip olacaktır.

Son olarak AIGC'nin güvenliği ve şeffaflığı daha da artırılacak. Şu anda AIGC, başvuru sürecinde hâlâ veri güvenliği, gizliliğin korunması ve algoritma adaleti gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Gelecekte bu sorunlar etkili bir şekilde çözülecek ve AIGC daha güvenli, güvenilir ve şeffaf hale gelecektir.

Gelecekteki gelişimde bazı zorluklar da olacaktır. Örneğin AIGC'nin veri kalitesi nasıl sağlanır? AIGC'nin etik sorunlarıyla nasıl başa çıkılır? Etkili bir yapay zeka yönetişim mekanizması nasıl kurulur? Bu konular derinlemesine araştırma ve tartışma gerektirir.

Genel olarak, AIGC'nin bankacılık sektöründeki gelecekteki gelişme eğilimi ümit vericidir. Öğrenmeye, araştırmaya ve keşfetmeye devam etmeliyiz. Teknolojinin ilerlemesi ve finansal senaryoların derinlemesine anlaşılmasıyla, AIGC'nin potansiyelini gerçek anlamda hayata geçirebilir ve bankacılık sektörüne daha iyi hizmet etmesini sağlayarak daha geniş uygulama alanı ve daha büyük potansiyel sunabiliriz. .