"Büyük Model Endüstri Ekolojik Forumu"nda konukların altın cümlelerinin tamamını tek makalede okuyun!

Kaynak: Geleceğin Teknoloji Gücü

Yazar: Xue Liang Neil

Orijinal Başlık: "Dalganın Yanında Durmak"

Bir anlamda büyük model endüstrisi bir tür "sakinliğe" düştü.

Hatta sakinlik bir örtmece bile olabilir. Birçok kişi, büyük modelin "kapandığını" daha açık bir şekilde ifade ediyor. 100 model savaşı, çeşitli göz kamaştırıcı büyük ölçekli modelleri devreye soktu ve istekli yatırımcılar ve üst kaynaklara sahip girişimciler birbiri ardına yerlerini aldı, ardından petrol yakma durumu yavaşladı ve soğudu.

Bu, Pinwan'ın üç ay önce ilk büyük ölçekli model endüstrisi temalı forumunu düzenlediği durumla ilginç ve keskin bir tezat oluşturuyor. O sırada herkes harekete geçmeye hazırdı ve birçok kişi bir tür iyimserlik ve güven ifade etti. Herkes Çin'in hızına göre genel amaçlı büyük bir modelin ortaya çıkmasından sonra uygulama katmanının ve endüstriyel zincirin yukarı ve aşağı yönlü kısımlarının köklü değişikliklere uğrayacağını düşünecektir.

Artık üç ay geçti. Birçok soru ilginç hale geliyor. Mesela bu kadar çok model varken hangileri GPT4 ve Llama2 seviyesine yakın ya da kıyaslanabilir? Uygulama katmanındaki atılımlar, muhteşem uygulama ne olacak ve ne zaman ortaya çıkacak? Eğitimden sonra büyük modellerin büyük ölçekli akıl yürütmesi daha fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir.Endüstri zincirimiz hazır mı?

Bu sorular, Çin'in büyük ölçekli model endüstrisinin şu anda hangi aşamada olduğu ve 100 model savaşının koşuşturmasından sonraki adımın nerede olacağı ile ilgili.

Bu soruyu cevaplamak için bir forum kullanmak istiyoruz. 23 Ağustos'ta Pinwan ve içerik markası Future Technology'nin ev sahipliği yaptığı [Model Spekülasyon: Büyük Ölçekli Model Endüstrisi Ekolojik Forumu: Kaynayan Sermaye, Dalgaya Binen AGI] Şangay'da düzenlendi. Büyük modelin iPhone anına odaklandık, dikey büyük ölçekli Modelin ortaya çıkışı, AIGC endüstrisinin uygulanması ve bilgi işlem gücü mimarisinin tasarımı, endüstri zincirinin üst ve alt kısmından, akademik çevrelerden ve yatırım çevrelerinden iyi arkadaşlarla derinlemesine tartışmalar yaptı. .

**Çin yapay zeka maketi için iPhone anı geliyor mu? **

Forumun ilk yarısındaki açılış konuşmalarında konuklar temel bir konuya, yani büyük modellerin devrim niteliğindeki doğasının nasıl anlaşılabileceğine odaklandılar.

Teknolojik bir sıçramanın pratik uygulamaya nasıl dönüştürüleceği, bu yarışmaya ilgi duyan her oyuncunun düşünmesi gereken bir sorudur.

Pinwan Kurucusu ve CEO'su Luo Yihang açılış konuşmasında "Büyük Dil Modeli Muhteşem Bir Havai Fişek Gösterisi Değildir" dedi, "Büyük dil modeli muhteşem bir havai fişek gösterisi olmamalıdır. Yıldan ertesine Yarım yıllık bir soğukluktan sonra artık geçmişteki hareketli bir şey değil, üretime ve inişe yönelmek gerekiyor.Büyük dil modelinin muhteşem bir havai fişek gösterisi olmaması gerektiği konusunda onlara katılıyorum. büyük dil modelinin muhteşem bir havai fişek gösterisi olduğu söylenemez. Sektör de gelişiyor ve şu anda yaşadığımız bu sinir bozucu sakinlik, benimsememiz gereken bir şey."

Cheetah Mobile Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO'su ve Orion Star Yönetim Kurulu Başkanı Fu Sheng, "iPhone Anını Büyük Model Yarattı mı?" konulu bir açılış konuşması yaptı. Fu Sheng, büyük modelin etkileşim ve üretkenlikte devrim yarattığını, geleceğin ekolojisinin sektördeki insanların ortak çabalarına bağlı olduğuna dikkat çekti.

Büyük ölçekli modeller çağında işletmelere yönelik fırsatlarla ilgili olarak Fu Sheng, "bir işletmenin rekabet gücünün temel olarak insan kaynaklarında değil, akıllı kaynaklarda yattığına inanıyor. Silikon Vadisi'ndeki birçok start-up, insanları işe alıyordu. Angel AB turu, C turu veya B turunda ekipman almaya başlıyorsunuz ve artık üç parçalı bir set, büyük bir model, veri tabanı vb. Uzun süre bilgisayar karşısında çalışmak daha kolay olacaktır.”

**Analysys Institute of Wisdom Dekanı ve Baş Analisti Li Zhi, "Büyük Modellerin Endüstriyel Dijital Zeka Üzerindeki Etkisinin Analizi" başlıklı açılış konuşmasını paylaştı. Yüksek kaliteli geliştirmede en önemli şey, toplam faktör verimliliğinin arttırılmasıdır. Bugün inovasyonu teşvik etmek için teknolojiye ve veri unsurlarına güveniyoruz.

Inspur Information AI&HPC Uygulama Yazılımı Baş Mimarı Allen, "Model Çağında Bilgi İşlem Gücünün Yolu" temasını paylaştı ve şöyle dedi: "Büyük bir model, öncelikle büyük mühendislik zorluklarına sahip bir sistemdir. Uygulamaya dayalıdır. , Wanka AI platformunun nasıl oluşturulacağı, farklı üreticiler veya müşteriler için büyük bir zorluktur. Büyük ölçekli eğitim, eğitim süreci de dahil olmak üzere çeşitli donanım sorunlarına da sahip olacaktır. Bunların arasında ağ tasarımı açısından, Daha önce küçük modellerin eğitim süreci ve GPT4 çok sayıda mühendislik deneyini beraberinde getirmişti ve kapalı kaynak, sektörün yeniden üretimini engelliyor."

Netease Fuxi Kullanıcı Portresi Grubu'nun teknik direktörü Wu Runze, büyük ölçekli model yerleştirme uygulamalarının verimli şekilde insan tarafından hizalanmasının büyük potansiyele sahip bir iş olduğunu ve aynı zamanda oyun endüstrisine yıkıcı bir etki getireceğini söyledi. . Yapay zeka ve oyunların çapraz uygulamasının, yapay zekanın gelişimini artırmak için oyunların devasa verilerini ve simülasyon ortamını kullanması bekleniyor.

İnişe kalan son kilometre

Forumun ikinci yarısında büyük modelin daha çok uygulama tarafına odaklandık. Büyük modelin gerçekten nasıl iyi bir şekilde eğitilip kullanılacağı ve endüstri tarafında mükemmel kapalı döngü uygulamasının nasıl gerçekleştirileceği dikkatimizin odak noktasıdır.

IDEA Araştırma Enstitüsü Bilişsel Bilgi İşlem ve Doğal Dil Araştırma Merkezi Başkanı Bilim Adamı Zhang Jiaxing "Fengshenbang" büyük modelinin en son gelişim durumunu paylaştı ve Ziya modelinin tek yeteneği temel alarak güçlendirdiğini ortaya koydu. tam yetenek modeli "Özel bir model oluşturabilir, onu gerçekten uygulamak için kendi farklı AI ürünlerinizi oluşturabilir veya modeli farklı senaryolara uygulayabilirsiniz. Bu, tüm büyük ölçekli model endüstrimizin imajı olabilir." dedi.

Zhujian Intelligence'ın kurucusu ve CEO'su Jen Renxian, büyük modelin ortaya çıkışını "son 30 yıllık kişisel uygulamadaki en heyecan verici an" olarak görüyor. Dil modeli, yazılımda yeni bir paradigma yeniliği getiriyor ve bu da geleceğin en önemli işi olacak."

Açılış konuşmalarına ek olarak, büyük ölçekli modellerin ticarileştirilmesinin spesifik uygulaması için üç yuvarlak masa forumu da kurduk; temalar dikey büyük ölçekli modellerin saha uygulamasına, üretken yapay zekanın tasarım endüstrisine dönüştürülmesine ve AIGC alanında yeni fırsatlar ortaya çıkıyor.

** Bir sonraki patlama dikey megamodel mi? **

Dikey büyük modelin avantajı özelleştirmede, derinlemesine endüstri bilgi birikiminde ve nispeten küçük ölçekli bilgi işlem gücünde yatmaktadır. Bu avantajlara göre mevcut dikey büyük model hangi seviyeye ulaşabilir? Gelecekte sahada nasıl yıkıcı bir etkisi olacak?

** Transwarp Technology'nin başkan yardımcısı Yang Yifan şunları söyledi: "Uygulama seviyesinden veya alt katmandan, yani B-end işletmelere yukarıdan aşağıya hizmet sağlama yeteneği olan bir BT sistemi sağlamamız gerekiyor. Biz neyiz? aslında bizim de yaptığımız şey bu. Hepinizi bir araya getirerek bir araya getirmek."

Daguan Veri CSO'su Baş Strateji Sorumlusu Liu Jiangxian, yapay zekanın ilerlemesi için üç unsurun çözülmesi gerektiğine inanıyor: İlk unsur bilgi işlem gücü, ikincisi algoritma ve üçüncüsü veri. İşletmeler, model zekasının oluşturulmasını aksatmamaya dikkat ederken olağanüstü derecede yüksek kaliteli verilere ihtiyaç duyar.

Zhongke Wenge Shanghai Şirketinin genel müdürü Wang Chen kendi şirketinden canlı bir örnek vererek, "Her uluslararası yarışmanın sonunda Wenge'nin gölgesi vardır. Büyük ölçekli modelimiz 42 dili ve 182 ülkeyi kapsamaktadır. Bilgiler, öne çıkan haberler anahtar kelimeler aracılığıyla elde ediliyor ve büyük modeller, haber ve kamuoyu alanında işgücü verimliliğini büyük ölçüde artırabilir.”

Hubo Teknoloji Başkan Yardımcısı Zhu Junjie de büyük modelin potansiyelini fark etti: "Otomobiller ve eğitim gibi neredeyse tüm akıllı senaryolarda, zekayla ilgili örtüşen yetenekler büyük model tarafından altüst edilecektir. Akıllı teknoloji alanı Kenar eşleştirme gelecekte büyük modeller tarafından yeniden oluşturulacak."

**Tasarımcılar dil modelleriyle ne yapabilir? **

Üretken yapay zeka, tasarım vizyonu endüstrisi üzerinde belirgin bir etkiye sahip olan ilk modeldir.Büyük model, tasarım endüstrisinin daha geniş bir yaratıcı sınırı keşfetmesine yardımcı olacak mı yoksa mevcut tasarım endüstrisi modelini bir bütün olarak altüst edecek mi? Pinwan'ın kurucusu ve CEO'su Luo Yihang ve Smart AI kurucusu Lei Haibo, Mogujie, WeShop kurucusu Chen Qi ve kıdemli AI uygulayıcısı Chen Yixin, bu soruları akılda tutarak bir tartışma başlattı.

Lingdong AI'nin kurucusu Lei Haibo, gelecekte tasarımcıların çalışmalarının yerini yapay zekanın alıp almayacağını merakla bekliyordu. "Bazı yeni bölümler oluştururken insan zekasının hala çok önemli olduğuna inanıyor ve bizim de öyle. Tasarım çemberi Büyük modellerin bazı temel işlerin yerini alabileceğine inanıyorum, ancak bazı teknik bölümlendirmeler hâlâ insana ihtiyaç duyuyor ki bu da biz insanlar için bu dünyada yaşayabilecek tek değer.”

**Mushroom Street ve WeShop'un kurucusu Chen Qi, gelecekte yapay zekanın etkisi altındaki görsel tasarımın iki zıt yöne gideceğini söyledi: İşlevsel hizmetler; diğer uç nokta ise sanal dünyada tam genişlemedir.

Kıdemli AI uygulayıcısı Chen Yixin, AIGC'nin en önemli misyonunun insanların hayali dünyasını, yani Metaverse'yi çok düşük bir maliyetle çizmek olduğuna inanıyor. Sürükleyici görsel tasarımlar oluşturmak AIGC'nin çözebileceği bir şeydir.

AIGC'nin Girişimcilik Zorlukları ve Yatırım Fırsatları

Forumun son yuvarlak masa diyaloğuna Pinwan İçerik Merkezi başkanı Wang Zhaoyang, Linear Capital başkan yardımcısı Bai Zeren, Yuanjing Technology'nin kurucusu ve CEO'su Wang Zhiwu, Fabarta'nın kurucu ortağı ve CPO'su Zhong Guangqing; Diyalog ev sahipliği yaptı. AIGC'nin girişimcilik zorluklarını ve yatırım fırsatlarını tartışan konuklar.

Linear Capital Başkan Yardımcısı Bai Zeren büyük modellerin dikey uygulama sürecinin nispeten yavaş olduğuna inanıyor; bu da bunun bir "pencere" fırsatı değil, nispeten daha uzun bir geliştirme süreci olduğu anlamına geliyor.

Yuanjing Technology'nin kurucusu ve CEO'su Wang Zhiwu sanal dijital insandaki ilerlemeyi ortaya çıkardı. "Sanal insan ve dijital insan olmak üzere iki yönde birçok girişimde bulunduk ve bazı akıllı ön büro ve akıllı resepsiyon konseptleri oluşturduk. Sanal insanı C-end ile nasıl bir araya getireceğimiz, 2020 yılının ikinci yarısındaki en önemli misyonumuzdur. bu yıl .Hafızalı, ruhlu, çoklu duygu ve çoklu algıya sahip, hizmet odaklı bir sanal insan yaratmayı umuyoruz.”

Fabarta kurucu ortağı ve CPO Zhong Guangqing, büyük ölçekli sanayi zincirinin altyapı inşaatındaki ilerlemeyi paylaştı. Büyük modellerin, verilerin ve işin nasıl daha iyi bir araya getirilebileceği, işletmelerin büyük modellerle karşı karşıya kaldığında acilen çözmesi gereken bir sorundur. Çok sayıda büyük model olmasına rağmen, iniş sürecinde etkisi, kullanılabilirliği ve doğruluğu açısından hala geliştirilecek çok yer var.Şu anda hem akademi hem de endüstri bu konuya odaklanıyor.

Zuowu Cloud Kurucusu Qiu Yiwu, bir seri girişimci olarak AIGC endüstrisinde ortaya çıkan yeni fırsatlara, yani büyük modelin temsil ettiği teknik tasarım ve inovasyon yeteneklerini bir platforma dönüştürmeye ilişkin görüşlerini paylaştı. Endüstri zincirinde yer alan İmalat işletmeleri ve marka işletmeleri, ürün inovasyonu yetenekleri sağlar. Bu AIGC patlaması turu özellikle sanayileşmemiş endüstriler için faydalıdır. Mücevher işleme gibi her zaman emeğe dayalı olan endüstriler, yapay zeka çağına ilk girenler olabilir.

Küresel vizyona sahip bir teknoloji içerik platformu ve yenilikçi bağlayıcı olarak Pinwan, Çin'in büyük ölçekli model endüstrisinin gelişimine her zaman yakın ilgi gösterdi.Pinwan, bu forumda ayrıca büyük şirketler ve yatırım kurumları için 2023 Yapay Zeka endüstri listesini de duyurdu. Toplama etkinliklerinin tam listesi Kasım 2023'te Pinwan Teknoloji Yenilikçileri Konferansı'nda resmi olarak yayınlanacak.

Büyük modeli "soğutmaya" dair her türlü konuşma bu forumdan sonra sona erebilir. Aslında Çin'in büyük ölçekli model geliştirme konusundaki mevcut "sessizliğini", derinlemesine geliştiğinin bir işareti olarak görmeyi tercih ediyoruz. İster bilgi işlem gücünün inşası ister dikey endüstrilerin derinlemesine işlenmesi olsun, bu GPT'yi aşan büyük bir modelin yetiştirilmesiyle aynı şeydir. Yapay zeka endüstrisi eninde sonunda kendi yenilik ve atılım yolunu bulacaktır.