Büyük modeller neden üretkenliği benimsiyor ama işçilik maliyetleri yüksek kalıyor?

Orijinal: Qiao Zhibin

Kaynak: Büyük Model Ev

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

Editörün notu: Büyük modellerin ortaya çıkması, yapay zekayı kullanabilen insanları daha değerli hale getirecek.

Büyük ölçekli model teknolojisindeki büyük atılımların arka planına karşı, yapay zeka alanı benzeri görülmemiş bir ilgi gördü.Bu modellerin dil anlama, metin oluşturma ve otomatik müşteri hizmetleri alanlarında uygulanması, iş verimliliğini büyük ölçüde artırdı ve tasarruf sağladı. çok zaman ve para. kaynak.

Günümüzde yapay zeka büyük ölçekli model teknolojisi yaygın olarak tercih edilmekte ve çeşitli endüstrilerde "maliyet azaltma ve verimlilik artışı"nın itici güçlerinden biri haline gelmiş, finans, medikal, perakende ve diğer sektörlerde yaygın olarak kullanılmış ve hale gelmiştir. yeni bir sanayi devrimi turunu teşvik edecek temel güç.

Ancak büyük model teknolojisinin popülaritesi gerçekten işçilik maliyetlerini düşürebilir mi? Büyük modelhane tarafından sektörün gözlemlenmesinden, büyük model teknolojisinin popülaritesinin çeşitli endüstrilere büyük potansiyel getirmesine rağmen, işçilik maliyetlerini düşürmek sanıldığı kadar basit olmayabilir.

Büyük modellerin geliştirilmesi ne kadar sıcak olursa işçilik maliyeti de o kadar pahalı olur

İlkbahar ve Sonbahar Dönemi gibi erken bir tarihte Guan Zhong, kişilik kalitesinin ve yeteneklerin gelişiminin bir gecede elde edilemeyeceğine işaret ederek "Bir ağacı büyütmek için on yıl, bir insanı büyütmek için yüz yıl" kavramını ortaya attı. . Yetenek yetiştirme perspektifinden bakıldığında, büyük modelin geliştirme bonusu, yapay zeka teknolojisiyle ilgili yeteneklerin birikmesine bir darbe vurmuştur, ancak yetenek yetiştirme bir gecede gerçekleşmez ve sistematik bir yetenek yapısının oluşması birkaç adım gerektirir. Yıllar süren eğitim sistemi ancak toplumsal konumların ortak gücüyle oluşturulabilir.

Ancak aynı zamanda yurt içinde ve yurt dışında başlamış olan "Yüz Model Savaşı", büyük modellerin teknik derinliği ve uygulama genişliğinde doğrudan çok yönlü rekabetin önünü açmıştır. Birinci sınıf büyük modeller geliştirmek için geliştirme, hata ayıklama ve bakım konularında son derece uzmanlaşmış yetenek ekiplerine ihtiyaç vardır. Bu ekiplerin, modelin belirli bir alanda iyi sonuçlar elde edebilmesini sağlamak için derin teknik altyapıya ve alan bilgisine sahip olması gerekir. İşletmeler, yapay zeka alanında çok sayıda yeteneği bünyesine katmak zorunda kalıyor ve bu da şiddetli bir "yetenek yakalama savaşı"nı başlatıyor. Günümüzde makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri ve alan uzmanları gibi büyük modellerle ilgili pozisyonların maaşları da keskin bir şekilde arttı.

Resim kaynağı: işe alım web sitesinin kamuya açık bilgi ekranı

Çevrimiçi bir işe alım platformuna göre Big Model House, ilgili kanalların popülaritesi sayesinde, büyük dil modeli (LLM) ile ilgili pozisyonların maaş seviyesinin de diğer BT pozisyonlarından çok daha yüksek olduğunu ve büyük model ile ilgili pozisyonların maaş seviyesinin de çok daha yüksek olduğunu gösteriyor genellikle diğer BT pozisyonlarından daha yüksektir. Makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimcileri, alan uzmanları vb. BT pozisyonlarının ortalama aylık maaşı 20.000 yuan'dan fazladır. Örnek olarak veri işleme, model eğitimi ve model optimizasyonu da dahil olmak üzere makine öğrenimi algoritmaları ve sistemlerini tasarlamaktan ve uygulamaktan sorumlu olan makine öğrenimi mühendislerini ele alalım. Uygulayıcıların neredeyse yarısı yılda 300.000 yuan'dan fazla kazanabiliyor.

Büyük modellerin yükselişinin belli ölçüde bazı geleneksel işlerin yerini alabileceği doğru ama aynı zamanda bazı yeni işler de yarattı. Örneğin, büyük modellerin uygulamasının yaygınlaşmasıyla birlikte "Mühendis" gibi yeni pozisyonlar ortaya çıkmıştır.Bu pozisyonlar, modellerin performansını ve doğruluğunu sağlamak için büyük modellerin çıktılarına ayarlama ve müdahale etmekten sorumludur. Şu anda, büyük yerli işe alım platformlarının çoğu, mühendislere aylık 15.000 ila 60.000 yuan maaş veriyor.

Ortaya çıkan bu pozisyonların yükselişi sadece yetenek pazarına yeni fırsatlar getirmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük modellerin geliştirilmesinin çok yönlü etkisini de yansıtıyor. Bu nedenle, gelecekte büyük modeller alanında istikrarı sağlamak için daha fazla insan bunlara katılacak. endüstri.Zhiyuan.

Büyük model hala sınırlıdır; insan-makinenin bir arada yaşaması nihai yanıttır

"Yapay zekanın kısa vadede insanların yerini alamayacağı" konusunda endüstride bir fikir birliğine varılmış olmasına rağmen, bazı şirketler hala yeni bir insan-makine simbiyozu modelini keşfetmek için AIGC ve sanal insan (dijital insan) teknolojisini kullanmaya çalışıyor. Örneğin, Silikon tabanlı zeka, Mofa Teknolojisi, 360 vb., hepsi sanal insanların içerik üretimini gerçekleştirmek için büyük modellerin AIGC kabiliyetini kullanmayı ve hatta bunu 2D/3D sanal insanların üretimine uygulamayı önerdi. , yüksek hassasiyetli sanal insanların maliyetini azaltır. Üretim ve kullanım eşikleri.

Bunlar arasında, 360 Zhinao'nun yapay zeka dijital insan üretme yeteneği, "dijital klonların" yaratılmasına daha fazla önem veriyor ve hizmetleri daha antropomorfik ve kişiselleştirilmiş bir şekilde sunuyor. Herkes kendi özel bilgi tabanını (ses, video veya grafik materyalleri) yükleyebilir, 360 akıllı beyin modelleri aracılığıyla eğitim alabilir ve dijital avatarlar, dijital asistanlar, dijital idoller vb. gibi kendi özel dijital insanlarını düşük maliyetle oluşturabilir.

Resim kaynağı: Mofa Teknolojisi

Silikon tabanlı zeka ve Mofa Teknolojisi, sanal insanların düşük maliyetli üretimini ve çalışmasını gerçekleştirmek ve eşiği düşürerek sanal insanların "kapsayıcılığını" gerçekleştirmek için AIGC'yi kullanmaya çalışmış ve e-ticarette, eğitimde yaygın olarak kullanılmaktadır. Maliyet azaltma ve verimlilik artışı etkisini elde etmek için pazarlama ve sosyal ağ oluşturma ve diğer alanlar. Hatta bu şirketler, tüm yıl boyunca seyahat ettikleri veya vefat ettikleri için yanlarında olamayan kişilerin teselli olarak dijital avatarlara dönüştürülebileceğini de belirtmişler.

"Arkadaşlık" için dijital avatarların kullanılması gerçekten de insanların "aşk acısı"nı bir dereceye kadar hafifletebilir, ancak büyük model evinin görüşüne göre, büyük modelle birlikte olmak yine de eve sık sık gitmekten daha iyidir.

Bu ayın 22'sinde "Büyük Modeller Evi" Çin Sevgililer Günü Özel Programı: Gelin ve Yapay Zekanın "Dünya Aromalı Aşk Hikayesini" Dinleyin, Büyük Modeller Evi "Çifte Yedinci Festival" temasını kullanacak. Geliyorum, lütfen aşık olan çiftlere yardım edin Diğer yarım, yenilikçi ve genel olmayan bir paragraf kutsama metni yazıyor." Başlık olarak, her büyük model hakkında sorular sorun.

"Aşk sözleri" yazmaya gelince, tüm büyük modellerin romantizmi sonuna kadar göstermesine rağmen, yazı işleri departmanındaki arkadaşların büyük modellerin şu anki romantizm derecesinin de "bilim ve teknoloji adamları" olduğunu söylediği ortaya çıktı. "İnsanoğlunun duygusal inceliğinden çok daha az.

Çin'deki büyük bir model tarafından yazılan Çin Sevgililer Günü "aşk hikayesi"

Qixi "Aşk Hikayesi" Big Model House'un editörü tarafından yazılmıştır

Büyük modelin genel yapay zeka (AGI) keşfinde ilk adımı açmış olmasına rağmen insanoğlunun hala zayıf yapay zeka alanında olduğunu belirtmek gerekir. Boyutların düzenlenmesi ve birleştirilmesi, "toprak aromalı aşk" Çin Sevgililer Günü'nün büyük modeldeki hikayesi açıkça bir miktar "sıcaklıktan" yoksundur. Arkadaşlık açısından büyük modellerin insanlarla aynı seviyeye gelebilmesi için daha kat etmesi gereken uzun bir yol olduğu görülüyor.

Yapay zeka büyük modelinin ilkesinden, insan zekasını ve davranış verilerini öğrenerek ve istatistik ve örüntü tanıma yoluyla metin, resim, ses ve diğer içerikleri oluşturarak, bu öğrenme yönteminin büyük modelin oldukça gerçekçi bir şekilde oluşturulmasına olanak tanıdığı görülebilir. Sonuç olarak insanın davranış şeklini taklit eder, yani kendi gözlem boyutuyla buna karşılık gelen davranışları öğrenmeye ve taklit etmeye çalışır. Bununla birlikte, büyük modeller altta yatan kavramları, nedenleri ve ilişkileri gerçekten anlayamayabilir ve kavrayamayabilir; bu da bazı pratik uygulamalarda bazı önemli sorunları ortaya çıkarmaktadır.

Dolayısıyla kısa vadede yapay zeka daha çok ortak sorunlarla uğraşmak, duygu ve yaratıcılıkla dolu bireysel sorunları çözmek için insan emeğini özgürleştirmekle ilgilidir. Dolayısıyla kısa vadede yapay zekanın insanları "öldürmesini" sağlamak hem etik hem de teknolojik açıdan neredeyse imkansızdır.

Big Model House'a göre AIGC'nin insanın yerini alamayacağı alanlar için insan yetenekleri daha fazla değer yaratacaktır.

Her ne kadar büyük ölçekli model teknolojisinin kullanımı, AIGC'yi mevcut teknolojilerin maliyetlerini düşürmek ve verimliliğini artırmak hedefine ulaştırabilirse de, daha da önemlisi, şirketleri zamana ayak uydurmaya ve yeni işler aracılığıyla rekabet güçlerini sürekli olarak pekiştirmeye teşvik eder.

Büyük modellerin yeteneklerinin sürekli olarak geliştirildiğini belirtmekte fayda var.Sadece genel bilgi açısından insanlara yetişmeye başlamakla kalmadılar, aynı zamanda hedeflenen bilgi geliştirme yoluyla mesleki yeteneklerini de büyük ölçüde geliştirdiler. , insanoğlunun ortalama puanına yaklaştı, hatta onu aştı.

Bu yılın temmuz ayında Google ve DeepMind araştırmacıları Nature dergisinde bir çalışma yayınladılar.Araştırmanın sonuçları, bir grup klinisyenin Google ve DeepMind ekibinin tıbbi modeli Med-PaLM'in yanıtlarında %92,6 gibi yüksek bir puan aldığını gösterdi. Gerçekte insan klinisyenlerin düzeyi (%92,9) ile kıyaslandığında karşılaştırılabilir düzeydedir. Ayrıca Med-PaLM'deki yanıtların yalnızca %5,9'u, klinisyenler tarafından oluşturulan yanıtların %5,7'sine benzer şekilde "zararlı" sonuçlara yol açma olasılığı olarak değerlendirildi.

Bununla birlikte, bazı sektör uzmanları büyük modellerin tıpta kullanılmasıyla ilgili endişelerini dile getirdi: Büyük bir model makul bir tıbbi makale üretebilir, ancak içindeki bilgilerin doğru veya güvenli olup olmadığına karar verecek gerçek tıbbi bilgiye sahip değildir. Bu sınırlama özellikle tıbbi teşhis ve karar verme gibi bazı alanlarda belirgindir. Büyük model, metin anlama ve anlam oluşturma konusunda iyi performans göstermesine rağmen, tıp alanındaki derin bilgiyi anlayamayabilir ve etiyoloji ve hastalık gelişimi gibi nedensel ilişkileri yargılayamayabilir. Bu durum, klinik karar vermede büyük modelin çıktısına tamamen güvenilmesi durumunda yanlış teşhis ve tedaviye yol açabilecek bazı potansiyel riskleri gündeme getirmektedir.

Üretken yapay zekanın tıp endüstrisindeki uygulamasını standartlaştırmak amacıyla, yakın zamanda Pekin Belediye Sağlık Komisyonu "Pekin İnternet Teşhis ve Tedavi Denetleme Uygulama Tedbirleri (Deneme)" formülasyonunun düzenlenmesinde öncülük etti. Bunlar arasında sağlık kurumlarının internet üzerinden teşhis ve tedavi faaliyetlerini yürütürken ilaç yönetimini güçlendirmesi, yapay zekanın otomatik olarak reçete oluşturacak şekilde kullanılmasının, reçete düzenlenmeden hastalara ilaç verilmesinin kesinlikle yasaklanması öneriliyor. .

Bir yandan, ister yapay zeka uygulayıcıları tarafından daha güçlü teknolojilerin geliştirilmesi olsun, ister yapay zekanın binlerce sektördeki işlerde yarattığı "yayın balığı etkisi" olsun, bu, insanları daha yüksek ve daha güçlü genel bilgi ve mesleki birikim peşinde koşmaya zorlayacaktır. AI'nın rekabet avantajı için elde edilecek yetenekler.

Öte yandan büyük modellerin temsil ettiği yapay zeka teknolojisinin de yardımıyla insanın yeteneklerinin sınırları daha da genişletilecek. Büyük modeller çağında, büyük modelleri daha rahat kullanmak istiyorsanız () komutu büyük ölçüde modelin sonucunu belirler, aynı problem olsa bile farklı giriş yaparsanız farklı sonuçlar elde edersiniz. hızlı sözler Profesyonel oyuncular Sıradan oyuncularla büyük bir boşluk var. Dolayısıyla gelecekte insan-bilgisayar etkileşiminin bir yeteneği ve insanoğlunun bilinmeyeni keşfetmesi için itici bir güç haline gelecektir.

Yapay zekanın insan başarısına giden yolda bir "basamak" olarak insanı daha yukarılara, daha değerliye taşıması gerektiği yadsınamaz bir gerçektir.

Big Model House'a göre, "yapay zeka" yeteneği için yapılan bu yarışmada "yapay", "zekanın" önünde yer alacak.