​A16z, ilk grupta 8 açık kaynaklı yapay zeka topluluğunu destekleyen açık kaynaklı yapay zeka finansman planını duyurdu

Kaynak: Alfa Tavşan Araştırma Notları

Orijinal başlık: "​A16Z az önce resmi olarak 8 açık kaynak yapay zeka topluluğunu desteklediğini duyurdu"

**A16Z, yapay zekanın dünyayı kurtaracak güce sahip olduğuna ve müreffeh bir açık kaynak ekosisteminin bu geleceği inşa etmek ve gerçekleştirmek için hayati önem taşıdığına inanıyor. **

Neyse ki açık kaynak ekosistemi yavaş yavaş gelişmeye başlıyor ve şu anda gördüğünüz açık kaynak proje ve modeller, kapalı kaynak çözümlerle kıyaslanabilir nitelikte. Yüzlerce küçük ekip ve birey, bu açık kaynak modellerine sürekli olarak katkıda bulunarak onları daha kullanışlı, kullanışlı ve performanslı hale getiriyor.

**Açık kaynak yapay zeka teknolojisinin gelişimini ortaklaşa destekleyen ve daha fazla insanın yeni teknoloji hakkında daha derin ve daha kapsamlı bir anlayışa sahip olmasına yardımcı olan şey bu projeler ve katkılardır. **

Bu açık kaynaklı projeler şunları içerir:

Talimat ayarlama temel LLM'leri

LLM çıktılarından sansürün kaldırılması: LLM çıktılarından sansürün kaldırılması

Düşük güçlü makineler için modelleri optimize etme: Düşük güçlü makineler için modelleri optimize etme

Model çıkarımı için yeni araçlar oluşturma: Model çıkarımı için yeni araçlar oluşturma

LLM güvenlik sorunlarını araştırmak: LLM güvenlik sorunlarını araştırmak;

Ancak, bu projelerin arkasındaki kişiler genellikle işlerini uzun vadede tamamlayacak veya sürdürecek kaynaklara sahip değildir. Bu durum yapay zeka alanında geleneksel bilgisayar altyapısına göre daha ciddidir çünkü modelin temel ince ayarının yapılması bile, özellikle açık kaynaklı modeller büyüdükçe büyük miktarda GPU bilgi işlem kaynağı gerektirir.

** **** Bu kaynak açığını kapatmak için A16Z bugün, A16Z'nin küçük bir grup açık kaynak geliştiricisine fırsatlar sunmak için (yatırımlar veya SAFE notları yerine) hibeler yoluyla destek sağlayacağı a16z Açık Kaynak Yapay Zeka Hibe Programını duyurdu. mali ödül baskısı olmadan. **

İlk fon alıcıları ve fon projeleri burada duyurulmaktadır:

Jon Durbin（Airoboros）: sentetik veriler üzerinde talimat-ayarlama Yüksek Lisansı

** **Eric Hartford: sansürsüz Yüksek Lisans'lara ince ayar yapma

** **Jeremy Howard（fast.ai）:dikey uygulamalar için temel modellerin ince ayarı

** **Tom Jobbins（TheBloke）: LLM'leri yerel olarak çalışacak şekilde niceleme

** **Woosuk Kwon和Zhuohan Li（vLLM）:yüksek verimli LLM çıkarımı için kütüphane

** **Nous Research: Nous Hermes ve Puffin serisine benzer yeni ince ayarlı dil modelleri

obabooga: yerel Yüksek Lisans'lar için web kullanıcı arayüzü ve platformu

** **Teknium: LLM eğitimi için sentetik veri hatları

**Bu alana katkılarından dolayı teşekkür ederiz. Yapay zeka alanında açık işbirliğini, öğrenmeyi ve ilerlemeyi destekleyenler bu açık kaynak topluluklarındaki geliştiricilerdir. **

Referanslar: