Finansal model, sektör nereye gidiyor?

Orijinal kaynak: Sanayici

Yazar: Sihang

Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur

"Bu yıl piyasa bizi dijital dönüşüme zorladı. Her şey aksadı ve böyle bir dönüşüm görülmemişti. Ağustos ayına kadar 20'den fazla ek bütçe yapmıştık. Ne zaman yeni bir platform ya da yeni iş kolu geliştirilse Kuzeyli bir gıda markası bize, "Bütün bunlar bütçenin yeniden yapılması anlamına geliyor" dedi.

Dijital dönüşüm sürecinde büyük küçük tüm sorunlar finansal yönetime yansıyacaktır. **Bir şirketin dijital dönüşüm gerçekleştirebilmesi için sadece işleyiş yöntemi değil, finansal yönetim anlayışının da değişmesi gerekiyor. **

Yukarıda bahsettiğimiz kuzey markasını örnek alırsak, offline mağazalardan online e-ticarete geçiş sürecinde kurumsal müşterilerin birçok açıdan değişimle yüzleşmesi gerekiyor.E-ticaret platformlarından online satış platformlarına kadar tüm zincirin dijitalleşmesi gerekiyor. .

Dijital dönüşüm yarım yıldan fazla bir süredir devam ediyor.Çeşitli yeni platform ve kanalların lansmanının yanı sıra ürün gruplarının ve iş kollarının geliştirilmesi, geçmişte geleneksel finansal yönetim yöntemlerini geride bıraktı. Daha önce şirket yılda bir kez kapsamlı bir bütçe yönetimi hazırlıyordu. Ancak geçtiğimiz altı ayda 20'den fazla bütçe ayarlaması yapıldı ve bu da geçmişteki kurumsal mali yönetim yöntemlerinin kırılganlığını ortaya çıkardı.

Kuzeyli bu markanın deneyimlediği şey bir mikrokozmos haline gelmek. Bunun arkasında dijital dönüşümde tüm yerli işletmelerin finansal konularda karşılaştığı ortak bir sorun var.

Bu bağlamda, sanayiciler bir dizi mali ve vergisel SaaS satıcısıyla iletişim kurdu ve oybirliğiyle varılan sonuç, çeşitli faktörlerden etkilenerek, ülkemdeki küçük ve orta ölçekli işletmelerin mevcut finansal dijital dönüşüm derecesinin yüksek olmadığı; geleneksel finansal yönetim yöntemleri verimsiz olmasının yanı sıra risklere karşı da dirençlidir.Seks de kötüdür. **

"Dijital dönüşüm, teknik, süreç ve kültürel zorluklar nedeniyle zor bir konu olmaya devam ediyor. Daha da fazla sayıda KOBİ hâlâ geleneksel kâğıt bazlı geri ödeme ve manuel finansal yönetim süreçlerine güveniyor; bunlar yalnızca verimsiz olmakla kalmıyor, aynı zamanda yüksek hata oranlarına ve gecikmelere de sahip." Kurumsal gider yönetimi platformu "Decibeltong" sanayicilerin beğenisine sunuldu.

Yukarıda belirtilen sorunlara ek olarak, finansal yönetim alanında ücret standardizasyonu, veri uyumu, mahremiyetin korunması vb. yeni sorunlar da ortaya çıkmaktadır. Eski ve yeni sorunların iç içe geçmesi finansal yönetim yazılımlarına zorluklar getirdiği gibi finansal alanda büyük modellerin uygulanmasını da etkilemektedir.

Finansal dijitalleşme suyun derinliklerine kadar gidiyor.

1. Büyük bir finansal modelin testi

Büyük modellerin yaşandığı bu rekabette büyük üreticiler hızla rekabet ediyor. Belirli dikey senaryolarda To B üreticileri birbiri ardına pazara girmiştir ve finans ve vergilendirme de bu durumun bir istisnası değildir.

Finans alanında ise finansal yazılımdan yola çıkan Kingdee, poker masasına ilk giren oldu.

Kingdee China'nın başkan yardımcısı ve Ar-Ge platformunun genel müdürü Zhao Yanxi bir keresinde medyaya şöyle demişti: "Hiç kimse eksiksiz bir büyük ölçekli kurumsal model oluşturamaz, bu nedenle Kingdee ilk önce en aşina olduğumuz alan olan finansı seçti." .

Bir kurumsal yönetim yazılımı hizmet sağlayıcısı olarak Kingdee'nin ilk tercih olarak finans alanını seçmesinin nedeni, iki yıl içinde 177 büyük müşteri için yerel iş değiştirme ve finansal entegrasyon konusundaki pratik deneyimine dayanmaktadır.

Kingdee'nin büyük finansal modeller için birçok iç araştırma yaptığı, örneğin Mart ve Nisan aylarından bu yana Baidu, Tencent, Huawei ve diğer büyük model üreticileriyle model seçimi konusunda iş birliği yaptığı anlaşılıyor.

Diğer bir örnek ise Kingdee'nin önceden oluşturulmuş finansal bilgi tabanıdır ve yerel vergi tercihli politikaları, işletmelerin doğrudan kullanımı için modele yerleştirilmiştir. Küçük ve orta ölçekli işletmeler için kutudan çıktığı gibi kullanılabilir. Büyük işletmeler için Kingdee'nin Sky GPT'si özelleştirmelerine de olanak tanıyabilir.

Ayrıca, UFIDA ve Kingdee gibi kapsamlı yönetim yazılımı satıcılarının yanı sıra, Fenbeitong ve Hesi (eski adıyla Yikuaibao) gibi kurumsal harcama yönetimi alanında önde gelen SaaS şirketleri de kendi büyük ölçekli model denemelerini ve keşiflerini gerçekleştiriyor.

Fenbeitong Büyük Veri ve Algoritma başkanı Wu Rongbin, uzun vadede finansal büyük modelin işletmelerin gerçek zamanlı akıllı maliyet kontrolü gerçekleştirmesine, işletmenin mali verilerine dayanarak daha bilimsel kararlar almasına ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmesine yardımcı olabileceğine inanıyor. geçmiş verilere ve algoritmalara dayalı Finansal durum.

Ancak kısa vadede Wu Rongbin, "küçük ve orta ölçekli işletmelerin dijital dönüşümünün düşük derecesi, veri güvenliği ve mahremiyetin korunması gibi konuların örtüşmesinin yanı sıra veri kalitesi, teknoloji ve teknolojinin getirdiği zorluklar" olduğuna inanıyor. kaynak gereksinimleri, eski ve yeni konuların iç içe geçmiş olması, büyük finansal modellerin modellenmesini zorlaştırıyor. Gerçek endüstriyel değerinin farkına varın."

Wu Rongbin sektöre şunları söyledi: **"Dahili olarak birkaç uygulama senaryosu uyguladık ancak henüz araştırmanın ilk aşamasındayız. Araştırmanın yönü, esas olarak büyük modelin sınırının nerede olduğuna bağlı olarak uygulama katmanındadır. **Ayrıca, kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla, uygulama senaryolarını dikey olarak optimize etmek amacıyla büyük modelin genel teknoloji yığınını da araştırdık ve optimize ettik."

"Açıkçası şu anda kullandığımız teknolojilerin hiçbiri son beş yılın, hatta son on yılın teknolojisi değil. Şu anda Workday, mevcut yazılım geliştirmeyi yönlendirmek için 25 yıl önceki teoriyi kullanıyor ve bu aslında Kurumsal yönetim yazılımının karşılaştığı zorlukların büyük çoğunluğu Benzer şekilde, ister birkaç yıl önce bulut yerel olsun, ister şimdi AIGC olsun, bu teknolojiler olgunlaştığında, işletmelerin düşünmesi gereken en önemli şey, teknolojiyi iş derinliğiyle nasıl birleştirecekleridir. **Hesi'nin baş ürün mimarı Tong Peize, sektör uzmanına şunları söyledi.

Ona göre mevcut teknoloji çok yüksek bir konuma geldi, ** ancak teknolojinin çıkarılıp iş operasyon sürecinde karşılaşılan zorluklar ve sorunlarla birlikte geliştirilip ortaklaşa geliştirilip yönetilemeyeceği büyük önem taşıyan bir konudur. Çoğu ToB üreticisi için en önemli şey. **

To B "uzun vadelidir". Teknoloji ve iş entegrasyonu yoluyla sektöre uzun vadeli değer katar. Bu, herhangi bir teknoloji dalgası yayıldığında yüksek kaliteli To B şirketlerinin dikkate alması gereken bir şeydir. **Tong Peize'ye göre büyük finansal modeller değerlidir ancak daha da önemlisi, uzun yıllara dayanan hizmet deneyimi sayesinde kurumsal müşterilerin karşılaştığı sorun ve zorluklara ilişkin içgörü kazanabilirler. ** Bu temelde büyük modelin bu sorunları nasıl çözebileceği en pragmatik düşüncedir.

Tong Peize'a göre, "Şu anda doğal dilde açıklanan iş gereksinimlerini bilgisayar diline ve ürün konfigürasyonlarına dönüştürmek için genel büyük model eğitimini kullanmaya çalışıyoruz, böylece otomatik bir süreç oluşturmaya çalışıyoruz. Çünkü müşterilerimizin çoğu düşük seviyeli code platformu ürünleri yapılandırır ve ürünleri yapılandırmak BT personelinin ve finans personelinin modelleme yöntemini öğrenmesini ve anlamasını gerektirir. Benzer şekilde aynı şey büyük modeller için de geçerlidir. Bu şekilde müşteriler sunduklarımızı kullanabilir ve büyük modeller de kullanılabilir. önceden yüklendi. Otomatik süreçler oluşturmak için verileri girin."

Sanayici, Tong Peize ile yaptığı görüşmede Hesi'nin büyük ölçekli finansal modeller konusunda oldukça temkinli davrandığını öğrenerek, "Büyük ölçekli finansal modeller şu anda pastanın kreması olmalı ve ihtiyaç anında yardım sağlamak zor. "

Her iki tarafın da büyük finansal modellere yönelik tutumlarının oldukça benzer olduğunu görmek zor değil. Onlara göre, büyük finansal modeller, bırakın işletmeyi güçlendirmek için iş dünyası ile birleştirilmeyi, kısa vadede sektörlere daha derinlemesine nüfuz edemez. Ancak büyük ölçekli modeller doğrultusunda, her iki şirketin de tutumu, kurumsal müşteri senaryolarında büyük ölçekli finansal modellerin gerçek değerini bulmayı ve doğrulamayı umarak "aktif araştırma ve geliştirme" yönündedir. **

İster Kingdee'nin ilk büyük ölçekli finansal modeli, ister Hesi ve Fenbeitong'un bu yöndeki testi olsun, hepsi bir sinyal gönderiyor: finansal yönetim alanında, büyük ölçekli modellerin değeri tartışılmaz, ancak mevcut belirli yetenekler bu sinyali veriyor. başarılabilirse hala geliştirilmeye ihtiyaç vardır. Keşfetmeye devam edin.

İkincisi, finansal yüksek kaliteli veriler, çözümü hızlandırır

Kingdee tarafından yayımlanan geniş finansal modele bakılırsa, Kingdee'nin yaptığı, işletmelerin doğrudan arayabileceği, önceden hazırlanmış bir hızlı projedir. Hızlı projenin arkasında, Kingdee'nin vergi teşvikleri gibi finansal alandaki mesleki bilgilerinin büyük modele aktarılması yer alıyor.

Benzer şekilde, Hesi ve Fenbeitong'un büyük ölçekli modellerin ürün tarafında yeni eylemlerinin olmamasının nedeni, gerçek finansal senaryolarda büyük ölçekli modellerin değerini gerçekten doğrulamamış olmalarıdır.

"Finansal yönetim yönünde büyük modellerin uygulanması konusunda güven ve umutla doluyuz, ancak gerçekten de bazı zorluklar ve sınırlamalar var. ** Örneğin, verilerin kalitesi ve bütünlüğü, modellerin doğruluğu ve güvenilirliği açısından çok önemlidir. , erişim ve Yüksek kaliteli finansal verileri ayıklamak zorlu bir görev olabilir.**Ayrıca, büyük modellerin uygulanması aynı zamanda büyük miktarda bilgi işlem kaynağı ve işçilik maliyeti gerektirir ve bu, bazı küçük ve orta ölçekli modeller için zor olabilir. büyüklüğündeki işletmeler." dedi Wu Rongbin.

Desibel ve Hesi ile iletişimde verinin en kaliteli olması defalarca vurgulanan bir faktördür. Çünkü büyük modellerin eğitim sürecinde, kurumsal bir hizmet sağlayıcı olarak yüksek kalitede veri sağlamak, büyük finansal modeller oluşturmanın en önemli adımıdır. **Aslında herhangi bir alandaki büyük modeller, "temel" olarak yüksek kaliteli verilere ihtiyaç duyar.

Ancak finansal alanda yüksek kaliteli verilerin elde edilmesi ve organize edilmesi oldukça zorlu bir iştir. Bir yandan yüksek kaliteli verinin işletmeler tarafından gerçek anlamda sağlanması gerekiyor, finansal veriler ise son derece yüksek güvenlik gereksinimlerine sahip, veri sızıntısını ve kötüye kullanımını önlemek için buna uygun teknik ve yönetim tedbirlerinin alınması gerekiyor.

Öte yandan **pratik uygulamalarda, veri temizliği ve sıralamasını gerektiren eksik, yanlış veya tutarsız finansal veriler bulunabilir. Verilerin temizlenmesi belirli teknik araçlar ve yatırım gerektirir. **

Veri güvenliği ve mahremiyetin korunması henüz çözülmediğinde büyük ölçekli finansal modellerin atılım yapmasının zor olduğu söylenebilir.

Tong Peize, büyük finansal modelin sınırlamalarına değinirken şunları söyledi: "İşletme ve finansal entegrasyon açısından bakıldığında, işletmeler verimliliğe daha fazla önem veriyor. Verimlilik açısından büyük modelin geniş bir uygulama alanı var.** Ancak Öte yandan, dikey bir alandaki belirli bir büyük modelin öğrenilmesi, eğitilmesi ve ince ayarlanması gerekiyor ve bu da endüstri verilerine dayanması gerekiyor. Ancak sorun, yeterli kamu veri eğitiminin olmaması ve bu da Büyük modellerin derinlemesine geliştirilmesi ve belirli bir dikey alanda uygulanması zordur.”**

Aslında yüksek kaliteli verinin nasıl elde edileceği yalnızca büyük finansal modellerin karşılaştığı bir sorun değil, aynı zamanda kurumsal düzeydeki tüm büyük modellerin de karşılaştığı bir zorluktur.

Büyük bir kurumsal model oluşturma sürecinde veriler son derece önemli bir parçadır. Veri kalitesinin kurumsal düzeydeki büyük modellerin etkinliğini doğrudan belirlediği söylenebilir. **Bunların arasında endüstri verilerinin toplanması ve veri temizliği en önemli iki adımdır. **

Bu konuda sektörde bir tartışma, büyük ölçekli finansal modeller geliştiren üreticileri örnek alarak veri toplayan üreticilerle iş birliği yapmayı tercih edebilecekleri yönünde. Veri duyarsızlaştırma açısından, büyük finansal model sağlayıcıları, verilerin büyük finansal modellere güvenli bir şekilde uygulanmasına olanak sağlamak için birleşik öğrenmeyi ve gizlilik hesaplamasını da kullanabilir. **

Hesi'yi örnek alalım: 2017 yılında Hesi, yapay zeka teknolojisi aracılığıyla mali denetimler gerçekleştirmek için yurtdışındaki bir üreticiyle iş birliği yapmayı tercih etti ve sonunda onay verimliliği açısından denetimden %14 muafiyet elde etmek mümkün oldu. Bu süreçte yurt dışındaki bu üreticinin veri duyarsızlaştırma teknolojisi uygulandı.

Ek olarak, başka bir örnek, yerel dağıtımın ve genel bulut dağıtımının ve konteyner ve mikro hizmet mimarilerine dayalı yerel tescilli dağıtımın tamamen izole edilmesi, **sırasıyla veri iç dolaşımının ve veri dış dolaşımının gerçekleştirilmesi ve son olarak finansal model daha akıllı **

3. Finansal yönetim, büyük modeller çağına giriş

Günümüzde finansal dijitalleşmenin sıcaklığı da hızlanıyor.

"Altın Verginin dördüncü aşamasının gelmesi işletmelerin finansal dijital dönüşümünü hızlandırıyor. Ancak bu sürece mutlaka eski ile yeni arasındaki devir süreci de eşlik edecek, yani bir ayağı dijital çağa girmiş oldu. Diğer ayağı ise hâlâ kağıt çağında. Buna bağlı olarak finansın sadece geleneksel kağıt bazlı operasyon modeliyle baş etmekle kalmaması, aynı zamanda yeni dijital modelle de uyumlu olması gerekiyor." dedi Tong Peize.

Bu tür bir sorun, makalenin başındaki gıda markasının tam olarak karşı karşıya olduğu sorundur ve aynı zamanda çoğu kurumsal finansmanın dijital dönüşümünün de somut örneğidir.

Bu bağlamda büyük ölçekli finansal modellerin hayata geçirilmesi işletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırabilir. Wu Rongbin'in görüşüne göre, "Büyük finansal modellerin uygulanması, işletmelerin veri toplama, depolama ve analizdeki dijital yeteneklerin geliştirilmesi de dahil olmak üzere dijital dönüşüm gerçekleştirmesini gerektirir. Bu, işletmelerin diğer alanlardaki dijital dönüşümünü teşvik edecek ve genel olarak iyileştirme sağlayacaktır. operasyonel verimlilik ve rekabet gücü.”

Büyük finansal modeller için verimliliği artırmak yalnızca bir yöndür, daha da önemlisi finansal yönetim yazılımına getirdiği aksaklıktır.

Bu bağlamda Wu Rongbin'in düşüncesi şu şekildedir: "Diyalog modeli, işletmelerin Uygulama ve finansal sistemle etkileşimi insan-makine diyaloğu yoluyla gerçekleştirmesine olanak sağlayabilir. Finansal yönetim büyük ölçüde veri odaklı olduğundan mevcut BI araçları cep telefonları. Kullanımı kolaydır, dolayısıyla etkileşimde bulunmak, veri ve grafikler almak için doğal dili kullanmak, veri öngörüleri elde etmenin daha iyi bir yoludur."

Uzun vadeli bir perspektiften bakıldığında, en büyük model, finansal yönetim yazılımını yalnızca ön uç kullanıcı arayüzü katmanında değil, aynı zamanda arka uç uygulama katmanında da değiştiriyor. **Bu noktaya gelince Hesi ve Decibel gibi SaaS firmaları sürekli deneyip araştırıyor.

Ayrıca dijital dönüşümün tamamı için büyük modelin teşvik edilmesi, anlama ve öğrenme maliyetini azaltacaktır.

Tong Peize şunları söyledi: "Büyük modeller, işletmelerin iş senaryoları ve ürün adaptasyonu konusundaki zorluklarını azaltabilir. Aslında mevcut kurumsal yönetim yazılımları, özellikle dikey alanlardaki yönetim yazılımları çok derinlemesinedir. Ne Sağlar? çok fazla işlevsel değer vardır, ancak anlama ve öğrenme maliyeti ile sınırlıdır. Örneğin, senaryoyu anlayan insanlar ürünü tam olarak anlamayabilir ve ürünün işlevini anlayan insanlar, ürün hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olmayabilir. belirli bir işletmenin iş talepleri veya iş sorunları.

Dolayısıyla onun gözlemine göre sahne ile ürün arasındaki uyum düşük olduğunda, bırakın iş ile entegre edilmesi bir yana, aracın derinlemesine kullanılması bile zorlaşıyor. Ve anlama maliyetinin azaltılması, tam olarak büyük modellerin getirdiği temel değerdir.

Ayrıca Shida modelinin finansal yönetim yazılımlarını altüst etmesinin veya dijital dönüşümü teşvik etmesinin esasen “insanların” gelişimini güçlendirdiği de söylenebilir. Tong Peize ile yaptığı görüşmede, geçmişte veya gelecekte olursa olsun finansın rolünün ve öneminin değişmeyeceğini, sadece netleşeceğini ve sadece aslına dönüleceğini belirtti. **

Bu, büyük modelin finansal alana verdiği değerdir ve aynı zamanda teknoloji ile insan arasındaki ilişkidir.

Uzun vadede, büyük finansal modelin sağladığı endüstriyel değer, gerçek zamanlı akıllı maliyet kontrolünü, veriye dayalı karar almayı, tahmin ve optimizasyonu içeriyor ve bunlar aynı zamanda gelecekteki finansal yönetim alanının da son oyunu olacak. Bu konuda DecibelTong daha detaylı bir açıklama yaptı.

Her şeyden önce, büyük modellerin uygulanması yoluyla işletmeler, kaynak kullanımını daha iyi kontrol etmek ve optimize etmek için harcamaları gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve yönetebilir. Büyük model, anormal giderleri ve israfı otomatik olarak tanımlayabilir, gerçek zamanlı uyarılar ve öneriler sunabilir ve kuruluşların gider yönetimi stratejilerini zamanında ayarlamasına ve geliştirmesine yardımcı olabilir.

İkinci olarak, büyük modeller, finansal durumların ve eğilimlerin daha kapsamlı ve doğru bir analizini sağlamak için çeşitli departmanların finansal ve gider verilerini entegre edebilir ve analiz edebilir. **İşletmeler bu verilere dayanarak daha bilimsel temelli kararlar alabilir, finansal kaynakların tahsisini optimize edebilir ve işletmenin karlılığını artırabilir. **

Son olarak, büyük modeller tahminlerde bulunmak için geçmiş verileri ve algoritmaları kullanabilir ve şirketlerin gelecekteki finansal koşulları daha doğru tahmin etmelerine yardımcı olabilir. **İşletmeler, daha istikrarlı ve sürdürülebilir finansal kalkınmaya ulaşmak için bu tahmin sonuçlarına dayanarak daha hedefli optimizasyon ve ayarlamalar yapabilir. **

Ancak yukarıda bahsettiğimiz "son" gelmeden önce, finans alanında çözülmeyi bekleyen daha çetrefilli sorunlar var.