Lyn Alden: Bitcoin Neden Yapay Zeka İçin En İyi Para Birimi?

Question

Yazar: Lyn Alden; Derleyici: GaryMa Wu, blockchain'in yazar tarafından derleme yetkisine sahip olduğunu söyledi

**Yapay zeka için en iyi para birimi hangisidir? **

Yapay zeka temsilcileri için en iyi para birimi türü hangisidir? Şu ana kadar gördüklerime dayanarak Bitcoin'in önde gelen cevap olduğunu düşünüyorum.

Geleceğin dünyasında insanlar ve makineler arasında çok sayıda ödeme olacak ve açık kaynaklı dijital yerel para birimleri de doğal olarak buna uygun.

Yapay zeka temsilcileri bir Bitcoin/kripto para cüzdanı oluşturabilir, para kazanabilir ve parayı harcayabilir.

Yapay zeka sıfırdan başlayabilir, bir göreve atanabilir veya basitçe bir görevi tamamlamaya "karar verebilir". Bir görevi gerçekleştirmenin en iyi yolunu değerlendirirken belirli ücretli hizmetlerin yararlı veya kritik olduğunu belirler. Böylece bir Bitcoin/Lightning cüzdanı oluşturur (bir banka hesabının aksine, açık kaynak olduğu için izin gerektirmez) ve ardından yaratıcısını ona fon sağlamaya veya başka şekilde çevrimiçi para kazanmaya ikna eder (belki de Nostr'da bazı akıllı içerikler yayınlar ve ipuçları kazanın). Artık fonlarla ihtiyacı olanı ödeyebiliyor.

Verimli açık kaynaklı dijital yerel para birimleri izinsiz olarak daha hızlı kullanılabilir ve mevcut fiat para birimlerine göre daha küçük işlemler (mikro işlemler) gerçekleştirebilir, böylece makineden makineye ve insandan makineye ödemeler için daha fazla olanak sağlanır. Bu, AI ajanları tarafından kullanılan doğal bir para birimi biçimidir.

Bu eğilim devam etti. Haziran ayının sonunda Bitcoin şirketi Fedi ve Stak, bir AI hackathonu düzenlemek için ortaklık kurdu. Fedi ve Stak, insanları ve toplulukları Bitcoin, Lightning Network ve Fedimint aracılığıyla teknolojiyle güçlendirmeye inanan tüm geliştiricileri, inşaatçıları ve öncüleri çağırıyor: Bize katılın ve Bitcoin, Lightning Network ve Fedimint ile yapay zekanın demokratikleşmesine yardımcı olun.

Temmuz ayı başlarında Lightning Labs (Lightning Network'ün ana altyapı sağlayıcısı), ortaya çıkan bu Bitcoin + AI kesişimini destekleyecek yeni bir geliştirici araçları seti duyurdu.

Kısaca Lightning Labs araçlarının iki ana özelliği vardır:

Görevleri tamamlamak için Bitcoin'i tutabilen ve kullanabilen yapay zeka aracıları oluşturmak daha kolay;
Lightning Network'ü ve uzun süredir devam eden "HTTP 402 Ödeme Gerekli" durum kodunu kullanmak, kaynak yoğun hesaplamalar için kullanım başına ödeme yapmayı kolaylaştırır.

İkincisini çalışırken görmek için Lightning Labs CTO'su Olaoluwa Osuntokun tarafından paylaşılan bu iki dakikalık videoyu izleyebilirsiniz.

Bağlantı:

Videoda, bir kullanıcı (Fedi'de geliştirici ve ürün destek başkanı olan Kody Low) GPT-4'ten kendisi için kod yazmasını istiyor ve Lightning'i kullanarak ona soru başına (soru başına ~0,01 ABD doları) ödeme yapıyor. İronik bir şekilde, yapay zekadan yazmasını istediği kod, halihazırda çalışan bir hizmet olarak gösterdiği kodla tam olarak aynı: Lightning Network'ü kullanarak API çağrıları için ödeme yapma yeteneği.

Kody özellikle yapay zekaya şunları sordu: "Lightning Network'ü kullanarak API çağrılarım için ödeme yapmak üzere nasıl ters proxy oluşturabilirim? LND arka ucunu kullanın ve benim için golang'da bir ters proxy yazın." Daha sonra Lightning Network ödemesini ödedi. rica etmek. Yapay zeka talebi anladı, ödemeyi kabul etti ve soruyu yanıtlamak için iyi organize edilmiş ve açıklamalı kod sağladı. Kody daha sonra kodu golang yerine Rust programlama dilini kullanarak yeniden yazmasını ve tekrar ödeme yapmasını istedi. Yapay zeka, kodu yeniden yazdı ve İngilizce olarak kodun hangi bölümlerinin çalıştığını daha ayrıntılı olarak açıkladı ve programın temel taslağını netleştirdi, ancak tam olarak uygulanan bir sürüm için daha fazla hata işleme içermesi gerekecek ve başka incelikler de var, ancak bu programın temel taslağı. Kody daha sonra teşekkür etti ve AI ile Lightning Network'ün mükemmel bir uyum sağladığını söyleyerek ücreti tekrar ödedi. AI, Kody'nin hoş karşılandığını söyledi ve hem AI hem de Lightning Network'ün birlikte gelişmiş çözümler yaratabilecek güçlü teknolojiler olduğunu kabul etti.

Bu programlardan birini bizzat test ettim ve abone olmadan ChatGPT'yi telefonumda kullanabiliyorum ve Lightning ile bir iki kuruş karşılığı para ödeyerek soru sorabiliyorum, fiyat her soruya göre dinamik olarak dalgalanıyor, belki bir türe bağlı Arka planda çalışan arz ve talep algoritması.

Sırf eğlence olsun diye ChatGPT'den bir yapay zeka temsilcisinin bir insana ödeme yapması gerekebileceği durumlara dair bazı örnekler istedim. İşte cevabı:

Harika soru! Yapay zeka temsilcilerinin çeşitli görevleri tamamlama sırasında insanlara ödeme yapması gerekebilir. İşte bazı olası senaryolar:*

*1. Gig ekonomisi ve mikro görevler: AI'dan, genellikle gig platformlarında gerçekleşen görüntüleri etiketlemek veya sesi yazıya dökmek gibi küçük görevleri tamamlamak için insanları bulması istenebilir. Görev tamamlandıktan sonra yapay zeka, kararlaştırılan ödemeyi çalışana gönderebilir. *

*2. E-ticaret işlemleri: Yapay zeka bir e-ticaret platformunu veya çevrimiçi pazarı yönetiyorsa satıcılara veya hizmet sağlayıcılara ödeme göndermesi gerekebilir. Bu, bir ürün satışına, para iadesine veya hizmet ücretine yanıt olarak olabilir. *

*3. İçerik oluşturucular ve çevrimiçi etkileyiciler: Yapay zeka temsilcileri, insanların içerik yayınladığı veya başkalarını etkilediği platformları veya kanalları yönetebilir. Görüntülemelere, beğenilere, paylaşımlara veya diğer ölçümlere göre bu yaratıcılara ödeme veya ödül dağıtacak şekilde programlanabilirler. *

*4. Kitlesel kaynak kullanımı ve fikir üretimi: Şirketler, inovasyonu veya fikir üretme faaliyetlerini yönetmek ve insanları fikir sunmaya teşvik etmek için yapay zekayı kullanabilir. Bir fikir seçildiğinde yapay zeka, fikri gönderen kişiye bir ödeme veya ödül gönderebilir. *

*5. Müşteri İadeleri: Eğer AI bir şirketin müşteri hizmetlerini yönetiyorsa, iade edilen ürünler, iptal edilen hizmetler veya şirketin neden olduğu herhangi bir rahatsızlık için para iadesi yapması gerekebilir. *

*6. Ankete katılım: Yapay zeka, pazar araştırması veya diğer veri toplama amacıyla anketler yönetebilir. Katılımcılara harcadıkları zaman ve katkıları karşılığında ücret ödenir. *

*7. Hayır kurumlarına yapılan bağışlar: Yapay zeka, hayır kurumlarından yararlanıcılara yapılan ödemeleri yönetmek için kullanılabilir. *

*8. Serbest Çalışan Ödemeleri: Serbest çalışan veya sözleşmeli çalışanları yönetmek için yapay zeka kiralanabilir ve iş bittiğinde ödeme yapılabilir. *

*9. Bonuslar ve Ödüller: Yapay zeka bir yarışmayı veya oyunu yönetiyorsa, kazananlara bonus veya ödül göndermesi gerekebilir. *

Bunlar sadece birçok potansiyel uygulamanın örnekleridir. Ortak nokta, hizmet veya değer sağlamak için insanlara ücret ödenmesini gerektiren herhangi bir görevin muhtemelen yapay zeka tarafından yönetilmesidir.

Daha sonra ona, bir AI temsilcisinin kendisine verilen görevleri tamamlama sırasında başka bir AI temsilcisine ödeme yapması gerekebileceği bazı örnekler sordum ve yanıtı şu oldu:

Aslında bir yapay zeka aracısının başka bir yapay zeka aracısıyla işlem yapması gerekebilecek pek çok potansiyel durum vardır. Bu, sistemin etkileşimde bulunmak ve kaynak veya hizmet ticaretini özerk bir şekilde yapmak üzere tasarlandığı durumlarda ortaya çıkabilir, örneğin:

*1. Sürücüsüz araçlar: Sürücüsüz araçların geleceğinde, bireysel araçları kontrol eden yapay zeka ajanları, diğer yapay zekaları kontrol eden araçlara hak ödeyebilir veya park yerleri güvence altına alabilir. *

*2. Yapay Zeka pazarı: Yapay Zeka pazarında, bir yapay zeka, veri analizi, makine öğrenimi modeli eğitimi veya karmaşık görevlerin optimize edilmesi gibi belirli hizmetler için başka bir yapay zekaya ödeme yapabilir. *

*3. İçerik veya Veri Toplama: Bir yapay zeka, başka bir yapay zekaya, özel araştırma, pazar analizi veya dijital varlıklar gibi özel veriler veya içerik için ödeme yapabilir. *

*4. Bulut Bilişim Kaynakları: Bir sunucuyu veya bulut kaynağını yöneten bir yapay zeka, fazla bilgi işlem gücünü veya depolama alanını kullanması için başka bir yapay zekaya ödeme yapabilir. *

*5. Dijital Reklamcılık: Bir reklam kampanyasını yöneten bir yapay zeka, reklamlarını dijital platformlarda en iyi konumlara veya zamanlara yerleştirmek için başka bir yapay zekaya ödeme yapabilir. *

*6. Yapay zeka tarafından düzenlenen açık artırma: Çevrimiçi reklamcılıkta gerçek zamanlı teklif verme sisteminde, bir yapay zeka temsilcisi, belirli bir hedef kitle grubunu hedefleyen reklam alanı için başka bir yapay zeka temsilcisine ödeme yapabilir. *

*7. Oyunlar: Çevrimiçi bir oyun senaryosunda, bir yapay zekanın sanal ürünler, hizmetler veya oyun ilerlemesi için başka bir yapay zekaya ödeme yapması gerekebilir. *

*8. Nesnelerin İnterneti (IoT): Akıllı bir evde veya akıllı şehirde, bir IoT cihazı (AI tarafından yönetilen), görevlerine öncelik vermek için başka bir cihaza ödeme yapabilir. Örneğin, akıllı bir buzdolabı, enerji tüketen soğutma döngüsünü, buzdolabı enerji tüketen soğutma döngüsünü tamamlayana kadar ertelemek için akıllı bir fırına ödeme yapabilir. *

Bu örneklerin tümü spekülatiftir ve yapay zekadan yapay zekaya güvenli işlemlere izin veren karmaşık altyapıya bağlıdır. Ancak teknoloji gelişmeye devam ettikçe bu tür otonom etkileşime izin verecek şekilde tasarlanmış daha fazla sistem göreceğiz.

Şimdi, bu makalenin okuyucularının bu kısma geldiklerinde sorabilecekleri meşru şüpheci soru şu olabilir: "Neden sadece USD cinsinden ödeme yapmak yerine AI kullanımı için Lightning Network ödemelerini kullanalım?"

Cevap, Bitcoin/Lightning'in çeşitli nedenlerden dolayı yapay zeka ile çalışmanın benzersiz bir yolu olduğudur:

● İADE YAPILMAZ: Birçok yazılım uygulamasının aksine, yapay zeka, kullanım başına donanım açısından oldukça yoğundur. Yapay zekayı kullandığınızda, çok fazla güce aç olan GPU donanımını kullanıyorsunuz. Yazılımın kendisi geliştirildiğinde ucuzdur ancak çoğu yazılım türünün aksine yazılımın her kullanımı gerçek bir güç/donanım kaynağı maliyetine neden olur. Bir API'nin geleneksel yöntemlerle (kredi kartı gibi) ödeme yapmasına izin verilirse satıcı dolandırıcılığın hedefi haline gelir. Kullanıcılar GPU'lara onbinlerce kullanım gönderebilir ve ödemelerinin tersine iade edilmesini sağlayabilir. Bu durumda, satıcı elektrik/donanım maliyetini üstlenir, ancak daha sonra ödemeyi kaybeder. Yıldırım ise hamiline yazılı bir varlık için nihai uzlaşma yöntemidir.

● Mikro işlemler: Çoğu ödeme yönteminin tek bir işlemin boyutuna ilişkin sınırlamaları vardır. Örneğin Visa kartıyla 0,03$ ödeyemezsiniz. PayPal'ın satıcı tarafındaki minimum sabit ücreti işlem başına 0,49 ABD dolarıdır. Yapabileceğiniz en yakın şey, hesaba ön ödeme yapmak ve ardından her kullanıldıklarında hesaplarına mikro ödemeler yapmaktır. Bu durum küresel düzeyde, sınırlar ve para birimleri karşısında daha da karmaşık hale geliyor; Malezya'daki bir kişi Kaliforniya'daki birine yapay zeka telif ücreti ödemek isterse hangi ödeme yöntemini kullanmalıdır? Web sitemdeki abonelik ödeme arka ucunda bile operasyon yöneticim ve ben bazen yabancı kredi kartlarını kabul etmede sorunlar yaşıyoruz ve birçok ülkede kredi kartları yerine mobil ödeme hizmetlerini kullanıyorlar. Lightning Network, mikro işlemleri küresel ölçekte işleyebilir. Kullanıcılar, herhangi bir abonelik gerektirmeden ve önceden yetkilendirilmiş paraya gerek kalmadan, her yerden kullanım başına kuruş ödeyebilir. Bu, makineden makineye ödemeler için çok önemlidir; abonelikler ideal olmayabilir; yalnızca birbirleriyle gerçek zamanlı olarak etkileşime girmeleri gerekir.

● İzinsiz ve Programlanabilir: Çeşitli işlemleri gerçekleştirmek için yapay zeka aracıları oluşturulabilir. Tüzel kimliği olmayan bir varlık olarak, bir yapay zeka aracısının açık kaynaklı programlanabilir para birimini elinde tutması ve kullanması, bir banka hesabı veya banka ödeme ürünü kullanmaktan daha kolaydır. Yapay zeka aracılarının banka hesaplarına erişimi olmayabilir ancak Lightning düğümlerini veya Lightning Network cüzdanlarını çalıştırabilirler. Lightning Network'ün programlanabilir ve gerçek zamanlı anlık yapısı, dinamik fiyatlandırmaya olanak tanır. Yani her API çağrısının fiyatı, aynı anda aldıkları API isteği sayısına göre her saniye değişecek şekilde programlanabiliyor.

Spam'i önlemek için çalışma kanıtı

Yapay zekanın resim, video, metin, program vb. oluşturma maliyetini neredeyse azalttığı günümüzde, hangi içeriğin gerçek, hangisinin yüksek kaliteli sahte video veya sanal kişilik olduğunu ayırt etmek giderek zorlaşıyor. Kurumsal, sosyal, politik veya jeopolitik açıdan önemli olsa da, gördüğümüz bir görüntü veya videonun yapay zekanın ürettiği dijital bir sahtekarlık değil, gerçek görüntülerin ürünü olduğundan nasıl emin olabiliriz? Şimdi teknoloji geliştikçe beş ya da on yıl sonra nasıl olacağını hayal edin.

Daha da endişe verici olanı robotların ne kadar ikna edici olduğudur. Ne zaman Twitter'ı kullansam (artık "X" olarak adlandırılıyor), gönderilerim botlarla dolup taşıyor. Neyse ki bunlar düşük kaliteli, kötü programlanmış ve bariz botlardır. Ancak, manuel olarak benimkine benzer bir hesap oluşturan ve insanları dolandırıcılık için avlamaya çalışan insan taklitçileri de var. Ya sosyal medyadaki yapay zeka botları gerçekten oldukça ikna edici olsaydı? Peki ya sayılamayan sayıda var olabiliyorlarsa, sürekli yaratılıyorlarsa, tıpkı tanımlanıp durdurulabildikleri gibi?

Bir dolandırıcılık türü olarak insanlara spam gönderen botlara ek olarak, karmaşık bir bot stratejisi, bir fikri tanıtmak ve popüler görünmesini sağlamak için tamamen sahte bir topluluk oluşturmayı içerebilir. Pek çok farklı yapay zeka kişiliği çevrimiçi ortamda faaliyet gösterebilir ve birçok insanı ikna edebilir. Birinin, her biri benzersiz ve mevcut ChatGPT'den birkaç yıl daha gelişmiş bir bot ordusu yaratan bir program yazdığını ve belirli bir siyasi adayı, belirli bir sosyal bakış açısını teşvik etmek veya sadece bir etkileyicinin izleyici kitlesini büyütmek için koordine olduklarını hayal edin. Şimdi bu programın açık kaynak olduğunu ve onu kullanmak isteyen herkesin kullanımına açık olduğunu hayal edin. Pandora'nın kutusu açıldı.

Çevrimiçi etkileşim kurduğunuzda şunları hayal edin:

İnsan gibi görünen varlıkların çoğu insan değildir;
Hangilerinin gerçekten insan olduğunu belirlemek zordur.

Bu durumla başa çıkmanın bir yolu, sosyal medya platformlarının kayıt sırasında kimlik doğrulamayı zorunlu kılmasıdır. Bu durumda, yeni girenlerin gerçek kişi olduklarına dair yeterli kanıt sunmaları gerekir. Elon Musk'un Twitter/X'i de diğer bazı platformlar gibi bu yönde ilerliyor gibi görünüyor. Bu bazı platformlar için gerçekten işe yarasa da, bu yaklaşımın bariz dezavantajı çoğu durumda anonimliğin güvenlik ve özgünlüğün önemli bir bileşeni olmasıdır. Belirli mesleklerdeki kişiler, sosyal rahatlama amacıyla anonim hesaplar kullanarak internette özgürce kendileri olamazlar. Dahası, bazı konuşma türleri birçok ülkede yasa dışıdır. Liderler alenen eleştirilemez, bazı konuların tartışılması yasaklanır vb. Aslında, Amerika'nın Kurucu Babalarından bazıları, Britanya monarşisine yönelik devrimci eleştirileri yayınlarken, koruma sağlamak için başlangıçta takma adlar kullandılar. Totaliterler, sosyal medyaya katılmak için zorunlu kimlik doğrulamayı severler ve ciddi bir bot sorunu, onlara bu önlemleri uygulamak için iyi bir mazeret verecektir. Üstelik çeşitli platformları kolaylıkla kendilerine veri sağlamaya zorlayabilirler.

Alternatif olarak, sosyal medya açık ve anonim kalabilir, ancak sayısız bot akışını önlemek için bir tür kalıcılık kanıtı veya ödeme kontrolü kullanabilir. 1990'larda kriptograf Adam Buck, çeşitli spam veya hizmet reddi saldırılarını önlemek için Hashcash'in iş kanıtı biçimini icat etti. Sonuçta Satoshi Nakamoto bunu Bitcoin protokolünün temel bir bölümünde kullandı ancak sosyal medyada veya internetin diğer kısımlarında yaygın olarak uygulanmadı.

Bitcoin'in defterinin taklit edilmesi neredeyse imkansız bir geçmişi var. Blok zincirinde bir blok her güncellendiğinde enerji gerekir ve defterin tüm geçmişi, içinde kodlanmış büyük miktarda enerji içerir, bu da onun sahtesini yapmayı çok zorlaştırır. Parasal bir varlık olarak kullanılmasının yanı sıra, Bitcoin blok zinciri artık içine isteğe bağlı verilerin (belgeler, resimler, kitaplar, şarkılar veya diğer sistemlerden gelen saatler dahil) eklenebildiği küresel, açık kaynaklı, değişmez bir zaman kapsülü olarak varlığını sürdürüyor. ) ve eklenen verilerin o tarihten bu yana değiştirilmediğini kanıtlayabilir. Kapalı kaynaklı, opak ve merkezi görevlere sahip hiçbir sunucu bu işlevselliği kopyalayamaz.

Adam Barker'ın ilk olarak Hashcash'i yarattığı gibi, Bitcoin'in iş kanıtı diğer sistem türlerini spam'den korumak için kullanılabilir mi? Bu doğrultuda hâlihazırda araştırılmakta olan ve önümüzdeki yıllarda giderek daha önemli hale gelmesi muhtemel bazı yollar bulunmaktadır.

● Ödeme: Bitcoin şu anda Stacker News tarafından bir dağıtım teşviki ve spam önleme biçimi olarak kullanılmaktadır. Kullanıcılar gönderi göndermek için Bitcoin'in küçük bir kısmını ödemek zorundadır ve birbirlerine küçük Bitcoin porsiyonlarıyla bahşiş verebilirler. Visa gibi geleneksel ödeme yöntemlerindeki sorun, kişiyi tanımlamalarıdır; oysa Bitcoin ödeme kanıtıdır ancak kimliğin bilinmesini gerektirmez, bu da spam önleme için kabul edilebilirdir. Bu çeşitli şekillerde ayarlanabilir. Twitter/X benzer bir şey uygularsa, örneğin spam'ı önlemek için yalnızca kimlikleriyle bir tür mikro maliyet bağlantısı olan kişilerin gönderilerime yorum yapmasına izin verecek şekilde kurulum yapabilirim.

● Maliyetli kimlik: Birisi genel/özel bir anahtar çifti oluşturabilir (Nostr'daki gibi), ancak daha da ileri giderek genel anahtarı Bitcoin blok zincirine yerleştirerek işlem ücretleri nedeniyle gerçek dünya maliyetlerine neden olabilir Kaynak maliyetleri, çeşitli doğrulama yolları insanlara bu anahtarın gerçekten kendilerine ait olduğunu söyleyin ve ardından oluşturdukları veya yetkilendirdikleri herhangi bir dijital içeriği imzalamak için bu genel anahtarla eşleşen özel bir anahtar kullanın. Aynı şey, bilinen dürüstlük standartlarına sahip tüm büyük haber kuruluşları için de geçerlidir. Platform hangi anahtar çiftlerinin gömülü olup olmadığını kontrol edebilir. Bu noktadan itibaren, bu, insanların sahte içerikleri (en azından kısmen o kişi veya kuruluş tarafından oluşturulan ve yayınlandıktan sonra değiştirilmemiş, nesnel olarak doğru olması gerekmeyen) orijinal içerikten ayırt etmesine olanak tanıdı ve yüzlerce sahtekarın benzer bir anahtar çiftini kullanamamasına olanak sağladı. Bu zaten Bitcoin blok zincirine gömülüdür ve gerçek dünya ücretlerini öder.

Henüz bu aşamada olmasak da, yapay zekanın taklit veya sahtesinin çok az maliyetli olacağı kadar gelişmiş olduğu bir dünyada, Süreklilik Kanıtlarına (genel/özel anahtar çiftlerini şifrelemek) ve Çalışma Kanıtlarına (gerçekliği kanıtlamak) ihtiyaç duymayı öğrenebiliriz. Belirli dijital içerik türleri ciddiye alınmadan önce, dünyanın kaynakları belirli bir genel/özel anahtar çiftinin veya çevrimiçi kimliğin önemini artırmak için harcanır.

Daha önce tanımladığım potansiyel gelecek dünyasında:

İnsan gibi görünen varlıkların çoğu insan değildir;
Hangilerinin gerçekten insan olduğunu belirlemek zordur ve daha sonra hangi varlıkların bir tür gerçek dünya somutluğuna veya onunla ilişkili maliyete sahip olduğunu sınıflandırmak için çeşitli yöntemler kullanmamız gerekir; neredeyse sonsuz bir denizde bir sinyal bulmamız gerekir. gürültü.

Kimlik kontrolleri veya gerçek kaynak maliyetlerinin kullanılması, platformun alabileceği iki ana yöndür.